1.一種光伏儲(chǔ)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于：構(gòu)建發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型，采用小生境菌群優(yōu)化算法對(duì)發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，并對(duì)優(yōu)化后的發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光伏儲(chǔ)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述采用小生境菌群優(yōu)化算法對(duì)發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的光伏儲(chǔ)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于：s14中進(jìn)行局部?jī)?yōu)化，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的光伏儲(chǔ)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于：s141中在每個(gè)小生境群體中，對(duì)每個(gè)細(xì)菌個(gè)體進(jìn)行位置更新，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的光伏儲(chǔ)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于：s15中進(jìn)行全局優(yōu)化，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的光伏儲(chǔ)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于：s151中在每個(gè)小生境群體完成繁殖后，利用適應(yīng)度值共享機(jī)制對(duì)每個(gè)細(xì)菌個(gè)體的適應(yīng)度值進(jìn)行調(diào)整，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光伏儲(chǔ)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述對(duì)優(yōu)化后的發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的光伏儲(chǔ)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于：s21中按照預(yù)設(shè)比例將歷史數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集之前，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光伏儲(chǔ)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述根據(jù)天空?qǐng)D像計(jì)算光伏儲(chǔ)能電站上方的云層移動(dòng)速度和方向，估計(jì)得到云層實(shí)時(shí)位置信息，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的光伏儲(chǔ)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的太陽(yáng)實(shí)時(shí)位置信息，包括：