1.一種基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述預(yù)處理過(guò)程為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，對(duì)所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征篩選，歷史數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征集的過(guò)程為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述在svr模型中基于歷史數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征集進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到初始預(yù)測(cè)值，對(duì)初始預(yù)測(cè)值進(jìn)行時(shí)間粒度均值殘差反饋，得到修正反饋的過(guò)程為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述tgrf-issa-svr預(yù)測(cè)模型采用拉丁超立方體對(duì)種群進(jìn)行初始化，拉丁超立方體對(duì)種群進(jìn)行初始化的過(guò)程為：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述tgrf-issa-svr預(yù)測(cè)模型的交流機(jī)制中，麻雀搜索算法中跟隨者位置更新為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述tgrf-issa-svr預(yù)測(cè)模型的麻雀比例動(dòng)態(tài)控制為：
8.一種基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，基于權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，包括
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于改進(jìn)svr的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法的步驟。