本發(fā)明涉及電力控制，尤其涉及一種智能化電力運(yùn)行監(jiān)控控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、早期電力系統(tǒng)依賴人工監(jiān)控和操作，效率較低且難以應(yīng)對復(fù)雜的電網(wǎng)故障。隨著計算機(jī)技術(shù)和電子設(shè)備的發(fā)展，20世紀(jì)中期引入了scada（監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集）系統(tǒng)，實現(xiàn)了對電網(wǎng)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制。進(jìn)入21世紀(jì)，信息通信技術(shù)（ict）、物聯(lián)網(wǎng)（iot）和大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)逐漸被應(yīng)用于電力系統(tǒng)，推動了電力監(jiān)控控制系統(tǒng)的智能化升級。近年來，隨著人工智能（ai）、云計算、5g通信和邊緣計算技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能化電力監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集、分析和預(yù)測電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整和故障預(yù)警，這不僅提高了電網(wǎng)的安全性和穩(wěn)定性，還降低了人工運(yùn)維成本。然而，目前現(xiàn)有技術(shù)在異常檢測方面多為單一模式檢測，無法及時捕捉復(fù)雜異常情況，同時在負(fù)載調(diào)整和故障隔離方面缺乏動態(tài)應(yīng)對能力，進(jìn)而導(dǎo)致電力監(jiān)控控制的精度和全面性較低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要提供一種智能化電力運(yùn)行監(jiān)控控制方法及系統(tǒng)，以解決至少一個上述技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，一種智能化電力運(yùn)行監(jiān)控控制方法，所述方法包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)；對電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，得到電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)；利用電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)對電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲，生成標(biāo)準(zhǔn)電力站點(diǎn)分布存儲數(shù)據(jù)；對電力站點(diǎn)分布存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行線路集成，生成電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)，其中電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)包括電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊；

4、步驟s2：對電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動態(tài)電力監(jiān)測，生成電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)；對電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測，生成單一異常模式數(shù)據(jù)和復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)；根據(jù)單一異常模式數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)第一異常運(yùn)行控制調(diào)整，生成單一異常控制調(diào)整數(shù)據(jù)；

5、步驟s3：基于復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行時序變化頻譜轉(zhuǎn)換，生成電力站點(diǎn)異常變化頻率數(shù)據(jù)和電力線路異常變化頻率數(shù)據(jù)；根據(jù)生成電力站點(diǎn)異常變化頻率數(shù)據(jù)和電力線路異常變化頻率數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行第一異常情景劃分，得到多點(diǎn)故障異常情景數(shù)據(jù)；基于復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行相導(dǎo)線異常電流分析，生成相導(dǎo)線異常電流數(shù)據(jù)；通過相導(dǎo)線異常電流數(shù)據(jù)對復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)進(jìn)行第二異常情景劃分，得到相間短路異常情景數(shù)據(jù)；

6、步驟s4：對多點(diǎn)故障異常情景數(shù)據(jù)和相間短路異常情景數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)載調(diào)整策略制定，生成負(fù)載調(diào)整策略數(shù)據(jù)；對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行故障區(qū)域隔離，生成故障隔離控制策略數(shù)據(jù)；通過負(fù)載調(diào)整策略數(shù)據(jù)對故障隔離控制策略數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)移，生成復(fù)雜異常控制調(diào)整數(shù)據(jù)；

7、步驟s5：根據(jù)單一異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)和復(fù)雜異常控制調(diào)整數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常故障恢復(fù)持續(xù)監(jiān)控，生成自適應(yīng)電力運(yùn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)；將故障恢復(fù)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔，從而生成故障恢復(fù)歸檔數(shù)據(jù)；基于故障恢復(fù)歸檔數(shù)據(jù)對自適應(yīng)電力運(yùn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控反饋，生成電力運(yùn)行監(jiān)控反饋數(shù)據(jù)。

8、本發(fā)明通過構(gòu)建電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)，有效整合電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)，實現(xiàn)站點(diǎn)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化管理，提升數(shù)據(jù)的組織效率，生成電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)后，電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊之間的關(guān)系被明確，提供了精細(xì)化的線路集成基礎(chǔ)，為后續(xù)的監(jiān)測和控制提供支持。數(shù)據(jù)存儲過程中的規(guī)范化處理提高了數(shù)據(jù)的可操作性和一致性，為后續(xù)分析和監(jiān)控奠定了堅實基礎(chǔ)。通過對電力設(shè)備和電力線路的動態(tài)監(jiān)測，能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)實時狀態(tài)的把握，大幅提升系統(tǒng)的監(jiān)控能力。異常檢測細(xì)分為單一異常模式和復(fù)雜異常模式，不僅提升了檢測的精度，還能夠針對不同的異常情況進(jìn)行針對性調(diào)整，防止?jié)撛诘碾[患擴(kuò)大。通過生成單一異常控制調(diào)整數(shù)據(jù)，能夠快速修正小范圍的異常問題，減少系統(tǒng)整體的波動。利用復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)的時序變化頻譜轉(zhuǎn)換技術(shù)，可以更準(zhǔn)確地捕捉和分析電力站點(diǎn)及電力線路的異常變化頻率，提高故障分析的精確度。通過異常情景劃分和相導(dǎo)線異常電流分析，實現(xiàn)了對多點(diǎn)故障和相間短路等復(fù)雜場景的深入解析，提升了復(fù)雜故障診斷的效率與準(zhǔn)確度。電力站點(diǎn)和線路模塊的時序變化監(jiān)測提升了對故障發(fā)展趨勢的預(yù)測能力，有助于提前預(yù)防系統(tǒng)性故障。根據(jù)多點(diǎn)故障和相間短路情景數(shù)據(jù)，制定負(fù)載調(diào)整策略，能夠及時應(yīng)對不同負(fù)載下的異常情況，避免負(fù)載失衡導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰。通過故障區(qū)域隔離，可以將故障控制在局部范圍內(nèi)，避免故障擴(kuò)散至整個電網(wǎng)，提升了電網(wǎng)的穩(wěn)定性和運(yùn)行可靠性。動態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)移策略通過實時調(diào)整故障區(qū)域的負(fù)載分配，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，并最大限度地減少停電或系統(tǒng)癱瘓的影響。異常故障恢復(fù)監(jiān)控提供了持續(xù)性的系統(tǒng)監(jiān)控功能，能夠在故障恢復(fù)過程中自動進(jìn)行調(diào)整，確保電力系統(tǒng)恢復(fù)過程的自適應(yīng)性和高效性。數(shù)據(jù)歸檔為故障處理提供了詳細(xì)記錄，通過這些歸檔數(shù)據(jù)的反饋，有助于對未來監(jiān)控策略進(jìn)行優(yōu)化，提升系統(tǒng)的長期可靠性。通過監(jiān)控反饋機(jī)制，能夠?qū)崟r監(jiān)測系統(tǒng)的恢復(fù)效果和運(yùn)行狀態(tài)，提供系統(tǒng)狀態(tài)的持續(xù)優(yōu)化方案，增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化水平。因此，本發(fā)明通過構(gòu)建電力站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)監(jiān)測、智能異常檢測和自動化故障恢復(fù)，提高了電力監(jiān)控控制的精度和全面性。

9、優(yōu)選的，步驟s1包括以下步驟：

10、步驟s11：獲取電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)；

11、步驟s12：對電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行電力站點(diǎn)上傳地址尋址，生成電力站點(diǎn)地址數(shù)據(jù)；根據(jù)電力站點(diǎn)地址數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，得到電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)；

12、步驟s13：利用電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)對電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲，生成電力站點(diǎn)分布存儲數(shù)據(jù)；對電力站點(diǎn)分布存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)電力站點(diǎn)分布存儲數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)去噪、數(shù)據(jù)缺失值填充和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；

13、步驟s14：對電力站點(diǎn)分布存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行電力傳輸路線分析，生成電力傳輸路線數(shù)據(jù)；基于電力傳輸路線數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行線路集成，生成電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)，其中電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)包括電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊。

14、本發(fā)明通過對電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行尋址，能夠生成準(zhǔn)確的電力站點(diǎn)地址數(shù)據(jù)，并通過地址數(shù)據(jù)構(gòu)建電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)，使得站點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)更為直觀，有助于提升數(shù)據(jù)組織的效率。對電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和數(shù)據(jù)預(yù)處理，確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)清洗、去噪、缺失值填充和標(biāo)準(zhǔn)化步驟能夠有效消除異常數(shù)據(jù)和噪聲，保證后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和一致性。對電力傳輸路線進(jìn)行分析，可以生成優(yōu)化的電力傳輸路線數(shù)據(jù)，這種分析能夠識別電力傳輸?shù)钠款i和優(yōu)化方向，從而提高電力傳輸效率，減少線路損耗?；陔娏鬏斅肪€數(shù)據(jù)構(gòu)建的電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)，不僅整合了電力站點(diǎn)模塊和線路模塊，還實現(xiàn)了對電力站點(diǎn)間傳輸路徑的整體優(yōu)化，有效提高了電網(wǎng)的運(yùn)行效率和安全性。電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)與存儲相結(jié)合，提供了電力數(shù)據(jù)的分布式存儲解決方案，使得電力數(shù)據(jù)的管理更加靈活、可靠，適用于大規(guī)模電網(wǎng)的數(shù)據(jù)管理需求。

15、優(yōu)選的，步驟s2包括以下步驟：

16、步驟s21：對電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動態(tài)電力監(jiān)測，生成電力站點(diǎn)動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，其中電力站點(diǎn)動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)包括電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)；

17、步驟s22：對電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測，當(dāng)檢測到電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)或電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)存在異常時，則生成單一異常模式數(shù)據(jù)；當(dāng)檢測到電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)存在異常時，則生成復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)；

18、步驟s23：根據(jù)單一異常模式數(shù)據(jù)對電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)篩選，得到電力異常監(jiān)測數(shù)據(jù)；

19、步驟s24：通過電力異常監(jiān)測數(shù)據(jù)對電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行故障預(yù)測，生成單一異常故障預(yù)測數(shù)據(jù)；通過單一異常故障預(yù)測數(shù)據(jù)對單一異常模式數(shù)據(jù)進(jìn)行第一運(yùn)行控制調(diào)整，生成單一異常控制調(diào)整數(shù)據(jù)。

20、本發(fā)明通過對電力站點(diǎn)的傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實時動態(tài)電力監(jiān)測，采集到的電力設(shè)備和電力線路的監(jiān)測數(shù)據(jù)為后續(xù)的故障檢測和預(yù)測提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這有助于及時捕獲設(shè)備和線路運(yùn)行狀態(tài)的變化，從而提高了監(jiān)控的準(zhǔn)確性。通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常檢測，能夠區(qū)分單一異常模式和復(fù)雜異常模式，精確定位異常的類型，這種分類檢測方式能夠減少誤判，提升異常檢測的準(zhǔn)確性和效率。通過步驟s23中的異常數(shù)據(jù)篩選，系統(tǒng)可以提取出電力異常監(jiān)測數(shù)據(jù)，從而確保只針對確實存在異常的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，減少了不必要的計算開銷，并提高了故障檢測的針對性。進(jìn)一步利用電力異常監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行故障預(yù)測，并通過生成單一異常故障預(yù)測數(shù)據(jù)來提前識別故障問題。然后，通過對單一異常模式數(shù)據(jù)進(jìn)行控制調(diào)整，系統(tǒng)可以提前采取預(yù)防措施，降低故障發(fā)生的風(fēng)險，提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

21、優(yōu)選的，步驟s24包括以下步驟：

22、步驟s241：對電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)以及運(yùn)行參數(shù)提取，得到設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)和實時運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)，其中實時運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)包括電壓、電流、溫度、振動和頻率；

23、步驟s242：基于預(yù)設(shè)的歷史故障數(shù)據(jù)庫對電力異常監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常匹配分析，生成異常類型匹配數(shù)據(jù)；將異常類型匹配數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集劃分，生成模型訓(xùn)練集和模型測試集；基于支持向量機(jī)算法對模型訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成故障預(yù)測預(yù)模型；

24、步驟s243：利用模型測試集對故障預(yù)測預(yù)模型進(jìn)行模型優(yōu)化迭代，從而生成故障預(yù)測模型；將電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)或電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)和實時運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入至故障預(yù)測預(yù)模型中進(jìn)行故障預(yù)測，生成單一異常故障預(yù)測數(shù)據(jù)；

25、步驟s244：基于單一異常故障預(yù)測數(shù)據(jù)對電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行變電器電壓幅度調(diào)節(jié)，生成電力設(shè)備異常調(diào)整數(shù)據(jù)；基于單一異常故障預(yù)測數(shù)據(jù)對電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行電力線路傳輸功率調(diào)整，生成電力線路異常調(diào)整數(shù)據(jù)；

26、步驟s245：將電力設(shè)備異常調(diào)整數(shù)據(jù)和電力線路異常調(diào)整數(shù)據(jù)進(jìn)行控制數(shù)據(jù)整合，生成單一異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)。

27、本發(fā)明通過對電力設(shè)備和電力線路的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)和運(yùn)行參數(shù)提取，包括電壓、電流、溫度、振動和頻率等關(guān)鍵指標(biāo)，這些多維度的監(jiān)測數(shù)據(jù)為設(shè)備的健康狀況和線路性能提供了實時、精準(zhǔn)的反饋，有助于及時識別潛在風(fēng)險。通過基于歷史故障數(shù)據(jù)庫的異常匹配分析，能夠快速識別電力系統(tǒng)中的異常情況，并利用支持向量機(jī)算法進(jìn)行模型訓(xùn)練。隨后通過模型優(yōu)化迭代，不斷提升故障預(yù)測模型的準(zhǔn)確性，為電力設(shè)備和線路的故障預(yù)警提供可靠依據(jù)?；谠O(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)和實時運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)，利用優(yōu)化后的故障預(yù)測模型進(jìn)行故障預(yù)測，生成單一異常故障預(yù)測數(shù)據(jù)，這種精準(zhǔn)預(yù)測有助于及時采取預(yù)防性措施，避免故障進(jìn)一步擴(kuò)大。根據(jù)故障預(yù)測結(jié)果對電力設(shè)備和線路進(jìn)行自動調(diào)節(jié)。例如，針對電力設(shè)備的電壓幅度和電力線路的傳輸功率進(jìn)行調(diào)整，從而實現(xiàn)對異常情況的及時響應(yīng)，減少故障對系統(tǒng)的影響。通過將電力設(shè)備和電力線路的調(diào)整數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，生成單一異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)設(shè)備與線路之間的協(xié)調(diào)調(diào)控，這種整合不僅提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度，還確保了控制措施的有效性和一致性。整個步驟鏈條通過故障預(yù)測、實時調(diào)節(jié)和控制整合，能有效減少設(shè)備故障的發(fā)生頻率和線路傳輸?shù)牟环€(wěn)定性，提高了電網(wǎng)系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性和安全性。

28、優(yōu)選的，步驟s3包括以下步驟：

29、步驟s31；基于復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行異常時序變化分析，生成異常時序變化數(shù)據(jù)；對異常時序變化數(shù)據(jù)進(jìn)行變化頻率分析，生成電力站點(diǎn)異常變化頻率數(shù)據(jù)和電力線路異常變化頻率數(shù)據(jù)；

30、步驟s32：將電力站點(diǎn)異常變化頻率數(shù)據(jù)和電力線路異常變化頻率數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換，生成電力站點(diǎn)異常變化頻譜圖和電力線路異常變化頻譜圖；將電力站點(diǎn)異常變化頻譜圖和電力線路異常變化頻譜圖進(jìn)行頻譜曲線重合，生成電力異常變化復(fù)合頻譜曲線；

31、步驟s33：通過電力異常變化復(fù)合頻譜曲線對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行異常變化時間間隔分析，生成電力節(jié)點(diǎn)異常變化時間間隔數(shù)據(jù)；利用電力節(jié)點(diǎn)異常變化時間間隔數(shù)據(jù)對復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)進(jìn)行第一異常情景劃分，得到多點(diǎn)故障異常情景數(shù)據(jù)；

32、步驟s34：基于復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行相導(dǎo)線異常電流分析，生成相導(dǎo)線異常電流數(shù)據(jù)；通過相導(dǎo)線異常電流數(shù)據(jù)對復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)進(jìn)行第二異常情景劃分，得到相間短路異常情景數(shù)據(jù)。

33、本發(fā)明通過對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行異常時序變化分析，生成了異常時序變化數(shù)據(jù)，進(jìn)一步通過變化頻率分析，提取出電力站點(diǎn)和電力線路的異常變化頻率數(shù)據(jù)，這種方法能夠識別異常發(fā)生的頻率及其時序規(guī)律，有助于電力系統(tǒng)在早期階段識別潛在問題并作出預(yù)防性反應(yīng)。采用傅里葉變換對異常變化頻率數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析，生成異常變化頻譜圖，并通過頻譜曲線重合生成電力異常變化復(fù)合頻譜曲線。此過程能夠揭示異常變化中的頻譜特征，幫助分析更復(fù)雜的頻率變化模式，增強(qiáng)了對電力系統(tǒng)異常的感知敏感度。通過電力異常變化復(fù)合頻譜曲線，對電力站點(diǎn)和線路的異常變化時間間隔進(jìn)行分析，進(jìn)而生成電力節(jié)點(diǎn)異常變化時間間隔數(shù)據(jù)，這種分析幫助精確識別故障或異常發(fā)生的時間節(jié)點(diǎn)，使得故障定位更加精準(zhǔn)，并通過異常時間間隔數(shù)據(jù)對復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)進(jìn)行第一情景劃分，識別出多點(diǎn)故障異常情景。利用相導(dǎo)線的異常電流數(shù)據(jù)，對復(fù)雜異常模式進(jìn)行第二情景劃分，得到相間短路異常情景數(shù)據(jù)，這種雙重情景劃分能夠有效區(qū)分不同類型的故障情景，特別是在復(fù)雜多點(diǎn)故障和相間短路情況下，為故障預(yù)測提供了更加精確的依據(jù)。通過時序、頻譜和電流等多維度的異常數(shù)據(jù)分析，步驟s3覆蓋了從時間、頻率到電流變化等多方面的電力系統(tǒng)運(yùn)行情況，這樣的全方位分析有助于全面、細(xì)致地檢測和預(yù)測電力系統(tǒng)中的潛在異常情況，避免單一維度分析的局限性。該步驟鏈條從異常模式識別到情景劃分，能夠幫助電力系統(tǒng)進(jìn)行更精細(xì)化的故障預(yù)測和定位，從而制定出預(yù)防性維護(hù)措施。通過早期發(fā)現(xiàn)異常模式，電力系統(tǒng)可以更快做出響應(yīng)，優(yōu)化維護(hù)和修復(fù)策略，減少電力系統(tǒng)故障對整體運(yùn)行的影響。

34、優(yōu)選的，步驟s34包括以下步驟：

35、步驟s341：對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行三相電流數(shù)據(jù)監(jiān)測處理，生成電力站點(diǎn)三相電流監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路三相電流監(jiān)測數(shù)據(jù)；

36、步驟s342：對電力站點(diǎn)三相電流監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路三相電流監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行電流平衡對比分析，生成相導(dǎo)線電流平衡數(shù)據(jù)；對相導(dǎo)線電流平衡數(shù)據(jù)進(jìn)行突變檢測，生成相導(dǎo)線電流突變數(shù)據(jù)；

37、步驟s343：對相導(dǎo)線電流突變數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度突變特征提取，生成異常電流突變特征數(shù)據(jù)，其中多維度突變特征提取包括電流突變時間提取、電流突變頻率范圍提取以及電壓變化提??；

38、步驟s344：對異常電流突變特征數(shù)據(jù)進(jìn)行變化時序分析，生成異常電流突變時序數(shù)據(jù)；利用異常電流突變時序數(shù)據(jù)對復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)進(jìn)行第二異常情景劃分，得到相間短路異常情景數(shù)據(jù)。

39、本發(fā)明通過對電力站點(diǎn)和電力線路的三相電流進(jìn)行監(jiān)測處理，生成相應(yīng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r捕捉電流的動態(tài)變化，確保系統(tǒng)能夠及時獲取電力系統(tǒng)中的電流波動信息，為后續(xù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過對三相電流的平衡性進(jìn)行對比分析，生成相導(dǎo)線電流平衡數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步通過突變檢測，生成相導(dǎo)線電流突變數(shù)據(jù)。此過程能夠迅速識別電流平衡被打破的情況，尤其是在電流突變時，能夠有效發(fā)現(xiàn)潛在的故障信號。通過對相導(dǎo)線電流突變數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的特征提取，涵蓋了電流突變時間、電流突變頻率范圍及電壓變化等多個關(guān)鍵參數(shù)，這種多維度的特征提取確保了對電力系統(tǒng)中突發(fā)異常的全面分析，不僅限于單一的電流變化，進(jìn)一步提升了異常檢測的精確性。通過對異常電流突變特征數(shù)據(jù)的時序分析，生成異常電流突變時序數(shù)據(jù)。時序分析能夠揭示電流異常的發(fā)生頻率和變化規(guī)律，有助于提前預(yù)測故障發(fā)生的時間點(diǎn)，從而為電力系統(tǒng)提供預(yù)警信號。利用異常電流突變時序數(shù)據(jù)對復(fù)雜異常模式進(jìn)行第二次情景劃分，生成相間短路異常情景數(shù)據(jù)，這種精準(zhǔn)的情景劃分不僅能夠有效區(qū)分相間短路故障，還能夠更準(zhǔn)確地識別故障發(fā)生的位置與性質(zhì)，有助于快速采取修復(fù)措施。通過實時監(jiān)測和突變檢測、特征提取、時序分析等多步驟的電流異常分析，步驟s34能夠迅速識別并定位電力系統(tǒng)中的潛在故障，減少故障對系統(tǒng)的影響，增強(qiáng)了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和運(yùn)行安全性。

40、優(yōu)選的，步驟s4包括以下步驟：

41、步驟s41：對多點(diǎn)故障異常情景數(shù)據(jù)和相間短路異常情景數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理，生成綜合故障情景數(shù)據(jù)；對綜合故障情景數(shù)據(jù)進(jìn)行空間范圍和影響分析，生成故障范圍數(shù)據(jù)；

42、步驟s42：根據(jù)故障范圍數(shù)據(jù)對綜合故障情景數(shù)據(jù)進(jìn)行故障級別評估，生成故障風(fēng)險級別數(shù)據(jù)；利用故障風(fēng)險級別數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行路徑拓?fù)浞治?，生成傳輸路徑分析?shù)據(jù)；

43、步驟s43：對傳輸路徑分析數(shù)據(jù)進(jìn)行冗余性評估，生成網(wǎng)絡(luò)冗余評估數(shù)據(jù)；基于網(wǎng)絡(luò)冗余評估數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)載調(diào)整策略制定，生成負(fù)載調(diào)整策略數(shù)據(jù)；

44、步驟s44：根據(jù)故障范圍數(shù)據(jù)和故障風(fēng)險級別數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行故障區(qū)域隔離，生成故障隔離控制策略數(shù)據(jù)；通過負(fù)載調(diào)整策略數(shù)據(jù)對故障隔離控制策略數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)移，生成復(fù)雜異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)。

45、本發(fā)明通過對多點(diǎn)故障異常情景數(shù)據(jù)和相間短路異常情景數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，生成綜合故障情景數(shù)據(jù)，并通過空間范圍和影響分析生成故障范圍數(shù)據(jù)，這使得系統(tǒng)能夠?qū)Χ鄠€故障類型進(jìn)行綜合評估，確保不會遺漏潛在的隱患，同時準(zhǔn)確確定故障的影響范圍，有助于后續(xù)處理的精確性。根據(jù)故障范圍數(shù)據(jù)對綜合故障情景進(jìn)行故障級別評估，生成故障風(fēng)險級別數(shù)據(jù)，并結(jié)合傳輸路徑的拓?fù)浞治錾蓚鬏斅窂椒治鰯?shù)據(jù)。通過準(zhǔn)確評估故障風(fēng)險，系統(tǒng)能夠更好地制定應(yīng)急措施，按風(fēng)險級別對傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化處理，減少故障對整體電網(wǎng)的影響。通過對傳輸路徑的冗余性評估，生成網(wǎng)絡(luò)冗余評估數(shù)據(jù)，進(jìn)一步制定負(fù)載調(diào)整策略。該步驟能夠識別網(wǎng)絡(luò)中的冗余部分，確保在發(fā)生故障時有足夠的傳輸通道可供負(fù)載轉(zhuǎn)移，增強(qiáng)了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險能力?；诠收戏秶凸收巷L(fēng)險級別數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)和電力線路模塊進(jìn)行故障隔離，生成故障隔離控制策略數(shù)據(jù)，并通過負(fù)載調(diào)整策略進(jìn)行動態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)移，生成復(fù)雜異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)。此過程確保在故障發(fā)生時，能夠迅速隔離受影響的區(qū)域，同時將負(fù)載動態(tài)調(diào)整至安全區(qū)域，避免故障擴(kuò)散，保障電力系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行。通過實時的故障級別評估、冗余性評估及負(fù)載調(diào)整，步驟s4使得系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)突發(fā)故障，并通過動態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)移和隔離策略有效減輕故障的影響，提高系統(tǒng)的恢復(fù)能力。整個步驟鏈條從故障情景整合、風(fēng)險評估、冗余分析到隔離與調(diào)整策略制定，形成了一個閉環(huán)的故障管理機(jī)制。通過提前分析和動態(tài)調(diào)整，電力系統(tǒng)能夠迅速控制故障范圍，減少對電力供應(yīng)的影響，保障電力的穩(wěn)定供應(yīng)。

46、優(yōu)選的，步驟s44包括以下步驟：

47、步驟s441：對故障范圍數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域劃分處理，生成故障區(qū)域劃分?jǐn)?shù)據(jù)；根據(jù)故障風(fēng)險級別數(shù)據(jù)和故障區(qū)域劃分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行故障嚴(yán)重性分析，生成故障優(yōu)先級數(shù)據(jù)；對故障優(yōu)先級數(shù)據(jù)進(jìn)行故障隔離路徑分析，生成初步故障隔離路徑數(shù)據(jù)；

48、步驟s442：通過初步故障隔離路徑數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行隔離分析，生成故障隔離點(diǎn)選擇數(shù)據(jù)；對故障隔離點(diǎn)選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行斷路器動作分析，生成斷路器控制指令數(shù)據(jù)；對斷路器控制指令數(shù)據(jù)進(jìn)行故障區(qū)域分級隔離控制策略分析，生成故障隔離控制策略數(shù)據(jù)；

49、步驟s443：對故障隔離控制策略數(shù)據(jù)與負(fù)載調(diào)整策略數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配處理，生成動態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)移分析數(shù)據(jù)；對動態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)移分析數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸線路負(fù)載平衡性評估，生成負(fù)載轉(zhuǎn)移優(yōu)化數(shù)據(jù)；基于負(fù)載轉(zhuǎn)移優(yōu)化數(shù)據(jù)對各電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行動態(tài)負(fù)載分配，生成實時負(fù)載分配數(shù)據(jù)；

50、步驟s444：對故障隔離控制策略數(shù)據(jù)和實時負(fù)載分配數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，生成復(fù)雜異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)。

51、本發(fā)明通過對故障范圍數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域劃分處理，生成故障區(qū)域劃分?jǐn)?shù)據(jù)，并結(jié)合故障風(fēng)險級別數(shù)據(jù)進(jìn)行故障嚴(yán)重性分析，生成故障優(yōu)先級數(shù)據(jù)，這種精細(xì)化的區(qū)域劃分和優(yōu)先級分析確保了故障處理的針對性和有效性，使得最嚴(yán)重的故障區(qū)域能優(yōu)先得到處理，優(yōu)化資源配置，生成的初步故障隔離路徑數(shù)據(jù)，經(jīng)過故障隔離路徑分析，確保能夠準(zhǔn)確找到最優(yōu)的隔離路徑，這樣能夠有效隔離故障區(qū)域，減少對系統(tǒng)其余部分的影響，并提高故障處理的效率。通過對故障隔離點(diǎn)的選擇和斷路器動作分析，生成斷路器控制指令數(shù)據(jù)，這種控制指令的生成能夠確保斷路器的精準(zhǔn)操作，使故障區(qū)域能夠被快速隔離，進(jìn)一步保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。故障隔離控制策略分析，生成的控制策略數(shù)據(jù)，能夠系統(tǒng)化地對故障區(qū)域進(jìn)行分級隔離，這樣有助于在保持系統(tǒng)運(yùn)行的同時，將故障影響控制在最小范圍內(nèi)。通過匹配故障隔離控制策略數(shù)據(jù)與負(fù)載調(diào)整策略數(shù)據(jù)，生成動態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)移分析數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行負(fù)載平衡性評估，生成負(fù)載轉(zhuǎn)移優(yōu)化數(shù)據(jù)，這確保了在故障發(fā)生后，負(fù)載能夠有效地轉(zhuǎn)移和均衡，減少對電力系統(tǒng)的沖擊。根據(jù)負(fù)載轉(zhuǎn)移優(yōu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)負(fù)載分配，生成實時負(fù)載分配數(shù)據(jù)，這樣的實時分配能夠迅速適應(yīng)系統(tǒng)負(fù)荷的變化，優(yōu)化電力資源的使用，提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。通過整合故障隔離控制策略數(shù)據(jù)和實時負(fù)載分配數(shù)據(jù)，生成復(fù)雜異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)，這種綜合的調(diào)整策略能夠有效應(yīng)對各種復(fù)雜異常情況，確保系統(tǒng)在發(fā)生故障時能夠迅速恢復(fù)并保持穩(wěn)定運(yùn)行。通過精細(xì)的故障隔離、斷路器控制和動態(tài)負(fù)載調(diào)整，步驟s44提高了系統(tǒng)的恢復(fù)能力和靈活性，使得電力系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)各種故障情景，保障持續(xù)、安全的電力供應(yīng)。

52、優(yōu)選的，步驟s5包括以下步驟：

53、步驟s51：根據(jù)單一異常控制調(diào)整數(shù)據(jù)和復(fù)雜異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常故障恢復(fù)，生成故障恢復(fù)操作數(shù)據(jù)；

54、步驟s52：對故障恢復(fù)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行電力恢復(fù)持續(xù)監(jiān)控，生成自適應(yīng)電力運(yùn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)；將故障恢復(fù)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔，從而生成故障恢復(fù)歸檔數(shù)據(jù)；基于故障恢復(fù)歸檔數(shù)據(jù)對自適應(yīng)電力運(yùn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控反饋，生成電力運(yùn)行監(jiān)控反饋數(shù)據(jù)。

55、本發(fā)明通過利用單一異常控制調(diào)整數(shù)據(jù)和復(fù)雜異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)，對電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常故障恢復(fù)，這種恢復(fù)操作能夠迅速修復(fù)異常故障，恢復(fù)電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行，最小化故障對系統(tǒng)的影響。對故障恢復(fù)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，生成自適應(yīng)電力運(yùn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)，這種實時監(jiān)控能夠及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對恢復(fù)過程中出現(xiàn)的新問題，確保電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。將故障恢復(fù)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔，生成故障恢復(fù)歸檔數(shù)據(jù)。此過程不僅記錄了故障恢復(fù)的全過程，也為未來的故障分析和系統(tǒng)優(yōu)化提供了寶貴的歷史數(shù)據(jù)。將故障恢復(fù)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔，生成故障恢復(fù)歸檔數(shù)據(jù)。此過程不僅記錄了故障恢復(fù)的全過程，也為未來的故障分析和系統(tǒng)優(yōu)化提供了寶貴的歷史數(shù)據(jù)。步驟s5的故障恢復(fù)操作和持續(xù)監(jiān)控，能夠提升電力系統(tǒng)在面對異常情況時的恢復(fù)能力和穩(wěn)定性。通過實時監(jiān)控和反饋調(diào)整，系統(tǒng)能夠更加靈活地應(yīng)對故障，提高了整體運(yùn)行的可靠性。通過故障恢復(fù)歸檔數(shù)據(jù)和監(jiān)控反饋數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠基于歷史數(shù)據(jù)和實時反饋不斷優(yōu)化運(yùn)行策略，提升故障處理的效率和精度。有效的故障恢復(fù)和持續(xù)的監(jiān)控降低了電力系統(tǒng)運(yùn)營的風(fēng)險，確保了電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性，保護(hù)了用戶的用電安全。

56、在本說明書中，提供了一種智能化電力運(yùn)行監(jiān)控控制系統(tǒng)，用于執(zhí)行上述的智能化電力運(yùn)行監(jiān)控控制方法，該智能化電力運(yùn)行監(jiān)控控制系統(tǒng)包括：

57、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊，用于獲取電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)；對電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，得到電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)；利用電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)對電力站點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲，生成標(biāo)準(zhǔn)電力站點(diǎn)分布存儲數(shù)據(jù)；對電力站點(diǎn)分布存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行線路集成，生成電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)，其中電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)包括電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊；

58、單一故障控制模塊，用于對電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動態(tài)電力監(jiān)測，生成電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)；對電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)和電力線路監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測，生成單一異常模式數(shù)據(jù)和復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)；根據(jù)單一異常模式數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)第一異常運(yùn)行控制調(diào)整，生成單一異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)；

59、復(fù)雜故障情景分析模塊，用于基于復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行時序變化頻譜轉(zhuǎn)換，生成電力站點(diǎn)異常變化頻率數(shù)據(jù)和電力線路異常變化頻率數(shù)據(jù)；根據(jù)生成電力站點(diǎn)異常變化頻率數(shù)據(jù)和電力線路異常變化頻率數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行第一異常情景劃分，得到多點(diǎn)故障異常情景數(shù)據(jù)；基于復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行相導(dǎo)線異常電流分析，生成相導(dǎo)線異常電流數(shù)據(jù)；通過相導(dǎo)線異常電流數(shù)據(jù)對復(fù)雜異常模式數(shù)據(jù)進(jìn)行第二異常情景劃分，得到相間短路異常情景數(shù)據(jù)；

60、復(fù)雜故障控制模塊，用于對多點(diǎn)故障異常情景數(shù)據(jù)和相間短路異常情景數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)載調(diào)整策略制定，生成負(fù)載調(diào)整策略數(shù)據(jù)；對電力站點(diǎn)模塊和電力線路模塊進(jìn)行故障區(qū)域隔離，生成故障隔離控制策略數(shù)據(jù)；通過負(fù)載調(diào)整策略數(shù)據(jù)對故障隔離控制策略數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)移，生成復(fù)雜異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)；

61、監(jiān)控反饋模塊，用于根據(jù)單一異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)和復(fù)雜異?？刂普{(diào)整數(shù)據(jù)對電力站點(diǎn)傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常故障恢復(fù)持續(xù)監(jiān)控，生成自適應(yīng)電力運(yùn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)；將故障恢復(fù)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔，從而生成故障恢復(fù)歸檔數(shù)據(jù)；基于故障恢復(fù)歸檔數(shù)據(jù)對自適應(yīng)電力運(yùn)行監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控反饋，生成電力運(yùn)行監(jiān)控反饋數(shù)據(jù)。

62、本發(fā)明的有益效果在于通過構(gòu)建電力站點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)和傳輸網(wǎng)絡(luò)，能夠有效整合電力站點(diǎn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)存儲和管理，為后續(xù)的動態(tài)監(jiān)測和故障處理提供了基礎(chǔ)，提升了電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性和效率。實現(xiàn)了對電力設(shè)備和電力線路的動態(tài)監(jiān)測，能夠及時發(fā)現(xiàn)單一或復(fù)雜異常模式，并進(jìn)行實時調(diào)整，提升了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和應(yīng)對異常情況的能力，減少了故障帶來的影響。通過復(fù)雜異常模式的數(shù)據(jù)處理和時序頻譜轉(zhuǎn)換，能夠準(zhǔn)確識別電力站點(diǎn)和線路的異常變化，進(jìn)一步對多點(diǎn)故障和相間短路情景進(jìn)行劃分分析，提升了異常檢測的精度和多維度故障處理能力。根據(jù)異常情景數(shù)據(jù)，制定負(fù)載調(diào)整策略并進(jìn)行故障隔離，實現(xiàn)了故障的局部隔離和動態(tài)負(fù)載轉(zhuǎn)移，從而減少了故障影響范圍，提升了電力系統(tǒng)的恢復(fù)速度和故障應(yīng)對的靈活性。通過對異常故障的持續(xù)監(jiān)控和自適應(yīng)調(diào)整，能夠?qū)崿F(xiàn)電力系統(tǒng)的自動化恢復(fù)和監(jiān)控反饋，同時通過故障歸檔數(shù)據(jù)的反饋優(yōu)化后續(xù)的監(jiān)控和調(diào)整過程，提升了電力系統(tǒng)的長期運(yùn)行效率和故障處理的智能化水平。因此，本發(fā)明通過構(gòu)建電力站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)監(jiān)測、智能異常檢測和自動化故障恢復(fù)，提高了電力監(jiān)控控制的精度和全面性。