本技術(shù)屬于物聯(lián)網(wǎng),具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的電網(wǎng)系統(tǒng)監(jiān)控方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。
背景技術(shù):
1、隨著電力行業(yè)的快速發(fā)展和電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,電網(wǎng)系統(tǒng)已成為現(xiàn)代社會(huì)中至關(guān)重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。然而,電網(wǎng)系統(tǒng)的復(fù)雜性、互聯(lián)性和動(dòng)態(tài)性也給其安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來了諸多挑戰(zhàn)。為確保電網(wǎng)系統(tǒng)的可靠供電、優(yōu)化資源配置和減少故障損失,對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控顯得尤為重要。
2、如今在對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控時(shí),運(yùn)維人員需定期巡視電網(wǎng)設(shè)備,記錄設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)。同時(shí),他們還需通過專業(yè)的監(jiān)控設(shè)備和系統(tǒng),實(shí)時(shí)查看電網(wǎng)的電流、電壓、溫度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異?;蛟O(shè)備故障,運(yùn)維人員需立即采取措施,如調(diào)整運(yùn)行方式、切除故障設(shè)備等,以確保電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
3、但人工監(jiān)控需要運(yùn)維人員定期巡視電網(wǎng)設(shè)備,記錄數(shù)據(jù),并手動(dòng)進(jìn)行分析和判斷。這一過程耗時(shí)耗力,效率低下,難以適應(yīng)大規(guī)模電網(wǎng)系統(tǒng)的監(jiān)控需求。并且人工監(jiān)控過程中,運(yùn)維人員可能會(huì)因疲勞、疏忽等原因?qū)е聰?shù)據(jù)記錄錯(cuò)誤或遺漏,從而影響對(duì)電網(wǎng)狀態(tài)的準(zhǔn)確判斷。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本技術(shù)實(shí)施例的提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的電網(wǎng)系統(tǒng)監(jiān)控方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,解決現(xiàn)有技術(shù)中人工監(jiān)控電網(wǎng)系統(tǒng)需要運(yùn)維人員定期巡視電網(wǎng)設(shè)備,記錄數(shù)據(jù),并手動(dòng)進(jìn)行分析和判斷。這一過程耗時(shí)耗力,效率低下,難以適應(yīng)大規(guī)模電網(wǎng)系統(tǒng)的監(jiān)控需求。并且人工監(jiān)控過程中,運(yùn)維人員可能會(huì)因疲勞、疏忽等原因?qū)е聰?shù)據(jù)記錄錯(cuò)誤或遺漏,從而影響對(duì)電網(wǎng)狀態(tài)的準(zhǔn)確判斷的問題。
2、第一方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的電網(wǎng)系統(tǒng)監(jiān)控方法,所述方法包括:
3、獲取電網(wǎng)系統(tǒng)的電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù),將所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的回歸系數(shù)確定模型,得到電流回歸系數(shù)、溫度回歸系數(shù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù);
4、獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)公式,根據(jù)所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)、用戶情緒數(shù)據(jù)、電流回歸系數(shù)、溫度回歸系數(shù)、用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù)以及預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)公式計(jì)算電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)觀測(cè)值;
5、根據(jù)所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)確定多維向量觀測(cè)值,獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)更新公式,根據(jù)所述多維向量觀測(cè)值、電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)觀測(cè)值以及預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)更新公式,計(jì)算電網(wǎng)狀態(tài)實(shí)際觀測(cè)值;其中,所述預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)更新公式為:
6、;
7、其中,為電網(wǎng)狀態(tài)實(shí)際觀測(cè)值;為預(yù)先計(jì)算的卡爾曼增益;為電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)觀測(cè)值;為多維向量觀測(cè)值;h為預(yù)先測(cè)得的觀測(cè)矩陣;
8、獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)觀測(cè)閾值,若所述實(shí)際觀測(cè)值超過預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)觀測(cè)閾值,則向控制中心發(fā)送報(bào)警信息。
9、進(jìn)一步的,預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)公式為:
10、;
11、其中,為電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)觀測(cè)值;為預(yù)先設(shè)定的偏置項(xiàng);為電流回歸系數(shù);為電流數(shù)據(jù);為溫度回歸系數(shù);為溫度數(shù)據(jù);為用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù);為用戶情緒數(shù)據(jù)。
12、進(jìn)一步的,在獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)觀測(cè)閾值,若所述實(shí)際觀測(cè)值超過預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)觀測(cè)閾值,則向控制中心發(fā)送報(bào)警信息之后,所述方法還包括:
13、將所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,得到電網(wǎng)的預(yù)測(cè)負(fù)荷數(shù)據(jù);
14、獲取電網(wǎng)的各分布式電源的實(shí)時(shí)輸出功率數(shù)據(jù)、最小輸出功率、最大輸出功率以及預(yù)設(shè)的調(diào)度功率計(jì)算公式,根據(jù)實(shí)時(shí)輸出功率數(shù)據(jù)、最小輸出功率、最大輸出功率以及預(yù)設(shè)的調(diào)度功率計(jì)算公式,確定各分布式電源的調(diào)度功率;其中,預(yù)設(shè)的調(diào)度功率計(jì)算公式為:
15、
16、其中,為各分布式電源的調(diào)度功率;為各分布式電源的最小輸出功率;為各分布式電源的最大輸出功率;為預(yù)測(cè)負(fù)荷數(shù)據(jù);為其他分布式電源j的總輸出功率,表示所有與分布式電源i不同的其他電源的實(shí)時(shí)輸出功率之和。
17、進(jìn)一步的,在獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)觀測(cè)閾值,若所述實(shí)際觀測(cè)值超過預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)觀測(cè)閾值,則向控制中心發(fā)送報(bào)警信息之后,所述方法還包括:
18、獲取電網(wǎng)系統(tǒng)的電壓數(shù)據(jù)、頻率數(shù)據(jù)以及設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),將所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)、電壓數(shù)據(jù)、頻率數(shù)據(jù)以及設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的故障檢測(cè)模型,得到故障評(píng)分,根據(jù)所述故障評(píng)分以及預(yù)設(shè)的故障閾值確定是否存在電網(wǎng)故障;
19、若所述故障評(píng)分超過所述預(yù)設(shè)的故障閾值,則確定存在電網(wǎng)故障,則通過預(yù)設(shè)的故障檢測(cè)模型確定故障原因,將所述故障原因發(fā)送至控制中心。
20、進(jìn)一步的,預(yù)設(shè)的回歸系數(shù)確定模型的訓(xùn)練過程,包括:
21、獲取第一歷史電流數(shù)據(jù)、第一歷史溫度數(shù)據(jù)、歷史用戶情緒數(shù)據(jù)、歷史電流回歸系數(shù)、歷史溫度回歸系數(shù)以及歷史用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù);
22、根據(jù)所述歷史電流回歸系數(shù)標(biāo)注所述第一歷史電流數(shù)據(jù)的電流回歸系數(shù)標(biāo)簽,根據(jù)所述歷史溫度回歸系數(shù)標(biāo)注所述第一歷史溫度數(shù)據(jù)的溫度回歸系數(shù)標(biāo)簽,以及根據(jù)所述歷史用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù)標(biāo)注所述歷史用戶情緒數(shù)據(jù)的用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù)標(biāo)簽;
23、根據(jù)所述第一歷史電流數(shù)據(jù)以及電流回歸系數(shù)標(biāo)簽創(chuàng)建第一數(shù)據(jù)集,根據(jù)所述第一歷史溫度數(shù)據(jù)以及溫度回歸系數(shù)標(biāo)簽創(chuàng)建第二數(shù)據(jù)集,根據(jù)所述歷史用戶情緒數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù)標(biāo)簽創(chuàng)建第三數(shù)據(jù)集;
24、構(gòu)建回歸系數(shù)確定模型,根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集、第二數(shù)據(jù)集以及第三數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述回歸系數(shù)確定模型,直至所述回歸系數(shù)確定模型達(dá)到預(yù)設(shè)的回歸系數(shù)確定模型訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)。
25、進(jìn)一步的,預(yù)設(shè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練過程,包括:
26、獲取第一歷史電流數(shù)據(jù)、第一歷史溫度數(shù)據(jù)以及歷史用戶情緒數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的歷史電網(wǎng)負(fù)荷;
27、根據(jù)第一歷史電流數(shù)據(jù)、第一歷史溫度數(shù)據(jù)以及歷史用戶情緒數(shù)據(jù)創(chuàng)建第四數(shù)據(jù)集,根據(jù)所述歷史電網(wǎng)負(fù)荷標(biāo)注所述第四數(shù)據(jù)集的電網(wǎng)負(fù)荷標(biāo)簽;
28、構(gòu)建負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,根據(jù)所述第四數(shù)據(jù)集以及所述電網(wǎng)負(fù)荷標(biāo)簽訓(xùn)練所述負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,直至所述負(fù)荷預(yù)測(cè)模型達(dá)到預(yù)設(shè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)。
29、進(jìn)一步的,預(yù)設(shè)的故障檢測(cè)模型的訓(xùn)練過程,包括:
30、獲取第一歷史電壓數(shù)據(jù)、第一歷史頻率數(shù)據(jù)以及第一歷史設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),以及,獲取第一歷史電流數(shù)據(jù)、第一歷史溫度數(shù)據(jù)、第一歷史電壓數(shù)據(jù)、第一歷史頻率數(shù)據(jù)以及第一歷史設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的歷史故障評(píng)分;
31、根據(jù)所述第一歷史電流數(shù)據(jù)、第一歷史溫度數(shù)據(jù)、第一歷史電壓數(shù)據(jù)、第一歷史頻率數(shù)據(jù)以及第一歷史設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)創(chuàng)建第五數(shù)據(jù)集,根據(jù)所述歷史故障評(píng)分標(biāo)注所述第五數(shù)據(jù)集的故障評(píng)分標(biāo)簽;
32、獲取歷史故障記錄,根據(jù)所述歷史故障記錄確定歷史故障原因,以及各歷史故障原因?qū)?yīng)的運(yùn)行參數(shù)集;其中,運(yùn)行參數(shù)集包括第二歷史電流數(shù)據(jù)、第二歷史溫度數(shù)據(jù)、第二歷史電壓數(shù)據(jù)、第二歷史頻率數(shù)據(jù)以及第二歷史設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù);
33、根據(jù)所述歷史故障原因標(biāo)注所述運(yùn)行參數(shù)集的故障原因標(biāo)簽;
34、構(gòu)建故障檢測(cè)模型,根據(jù)所述第五數(shù)據(jù)集、故障評(píng)分標(biāo)簽、運(yùn)行參數(shù)集以及故障原因標(biāo)簽訓(xùn)練所述故障檢測(cè)模型,直至所述故障檢測(cè)模型達(dá)到預(yù)設(shè)的故障檢測(cè)模型訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)。
35、第二方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的電網(wǎng)系統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
36、采集模塊,用于獲取電網(wǎng)系統(tǒng)的電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù),將所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的回歸系數(shù)確定模型,得到電流回歸系數(shù)、溫度回歸系數(shù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù);
37、預(yù)測(cè)模塊,用于獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)公式,根據(jù)所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)、用戶情緒數(shù)據(jù)、電流回歸系數(shù)、溫度回歸系數(shù)、用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù)以及預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)公式計(jì)算電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)觀測(cè)值;
38、狀態(tài)更新模塊,用于根據(jù)所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)確定多維向量觀測(cè)值,獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)更新公式,根據(jù)所述多維向量觀測(cè)值、電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)觀測(cè)值以及預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)更新公式,計(jì)算電網(wǎng)狀態(tài)實(shí)際觀測(cè)值;其中,所述預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)更新公式為:
39、;
40、其中,為電網(wǎng)狀態(tài)實(shí)際觀測(cè)值;為卡爾曼增益;為電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)觀測(cè)值;為多維向量觀測(cè)值;h為預(yù)先測(cè)得的觀測(cè)矩陣;
41、報(bào)警模塊,用于獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)觀測(cè)閾值,若所述實(shí)際觀測(cè)值超過預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)觀測(cè)閾值,則向控制中心發(fā)送報(bào)警信息。
42、第三方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備,該電子設(shè)備包括處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的程序或指令,所述程序或指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法的步驟。
43、第四方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)程序或指令,所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法的步驟。
44、在本技術(shù)實(shí)施例中,獲取電網(wǎng)系統(tǒng)的電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù),將所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的回歸系數(shù)確定模型,得到電流回歸系數(shù)、溫度回歸系數(shù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù);獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)公式,根據(jù)所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)、用戶情緒數(shù)據(jù)、電流回歸系數(shù)、溫度回歸系數(shù)、用戶情緒數(shù)據(jù)回歸系數(shù)以及預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)公式計(jì)算電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)觀測(cè)值;根據(jù)所述電流數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及用戶情緒數(shù)據(jù)確定多維向量觀測(cè)值,獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)更新公式,根據(jù)所述多維向量觀測(cè)值、電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)觀測(cè)值以及預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)更新公式,計(jì)算電網(wǎng)狀態(tài)實(shí)際觀測(cè)值;其中,所述預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)更新公式為:
45、;
46、其中,為電網(wǎng)狀態(tài)實(shí)際觀測(cè)值;為預(yù)先計(jì)算的卡爾曼增益;為電網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測(cè)觀測(cè)值;為多維向量觀測(cè)值;h為預(yù)先測(cè)得的觀測(cè)矩陣。獲取預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)觀測(cè)閾值,若所述實(shí)際觀測(cè)值超過預(yù)設(shè)的電網(wǎng)狀態(tài)觀測(cè)閾值,則向控制中心發(fā)送報(bào)警信息。通過上述基于物聯(lián)網(wǎng)的電網(wǎng)系統(tǒng)監(jiān)控方法,通過獲取實(shí)時(shí)電流、溫度和用戶情緒數(shù)據(jù),能夠動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)狀態(tài),提高對(duì)潛在問題的響應(yīng)能力。使用回歸系數(shù)和預(yù)測(cè)公式,能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)電網(wǎng)狀態(tài),幫助管理人員制定及時(shí)的決策。及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理潛在風(fēng)險(xiǎn),可以增強(qiáng)電網(wǎng)系統(tǒng)的可靠性和安全性,保障電力供應(yīng)的連續(xù)性。