法對(duì)分解得到的小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理，當(dāng)然，在其他實(shí)施例中 也可采用硬閾值法進(jìn)行閾值處理，本發(fā)明并不僅限于此。其中，軟閾值法的公式為η(ω) = Ts(c〇，T) = (?-sgn(co)T)，|ω| >Τ;η(ω) =Τ5(ω，Τ) = 0，|ω|<Τ，其中，ω是原始小波系 數(shù)，η(ω)表示閾值化處理后的小波系數(shù)，T為閾值。
[0064]最后，進(jìn)行小波逆變換，將經(jīng)過(guò)閾值處理過(guò)的小波系數(shù)用公式
進(jìn)行重構(gòu)，得到原始噪音信號(hào)降噪后的原始噪音 信號(hào)Xl的近似最優(yōu)估計(jì)值J，數(shù)字信號(hào)處理器2將該估計(jì)值即降噪后的噪音信號(hào)輸出至有 源降噪揚(yáng)聲器3,以使有源降噪揚(yáng)聲器3輸出與降噪后的噪音信號(hào)即未被白噪聲污染的原始 信號(hào)Xi對(duì)應(yīng)的聲波振幅相同、相位相反的聲波。
[0065] S203:根據(jù)所述降噪后的噪音信號(hào)輸出聲波，所述聲波與所述降噪后的噪音信號(hào) 對(duì)應(yīng)的聲波的振幅相同、相位相反。
[0066]有源降噪揚(yáng)聲器根據(jù)降噪后的噪音信號(hào)輸出聲波，該聲波與降噪后的噪音信號(hào)對(duì) 應(yīng)的聲波的振幅相同、相位相反，這樣這兩個(gè)相反的聲波可以相互抵消，從而可以降低電機(jī) 的部分噪聲。
[0067]進(jìn)一步地，數(shù)字信號(hào)處理器對(duì)噪音信號(hào)進(jìn)行降噪處理后，會(huì)存儲(chǔ)降噪處理后的噪 音信號(hào)，并將所述降噪處理后的噪音信號(hào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)地分貝數(shù)值，即計(jì)算出所述降噪 后的噪音信號(hào)的分貝值，并通過(guò)電器設(shè)備的顯示界面將所述分貝值顯示給用戶。
[0068]即利用降噪算法對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn)行降噪處理之后，還包括：
[0069]計(jì)算出所述降噪后的噪音信號(hào)的分貝值，并將所述分貝值顯示給用戶。
[0070]進(jìn)一步地，若電機(jī)出現(xiàn)故障、發(fā)出故障噪音，那么，降噪后的噪音信號(hào)數(shù)據(jù)中就會(huì) 保存有故障信號(hào)的特征，基于此，數(shù)字信號(hào)處理器對(duì)噪音信號(hào)進(jìn)行降噪處理后，還會(huì)檢測(cè)所 述降噪后的噪音信號(hào)中是否存在電機(jī)故障信號(hào)。即利用降噪算法對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn)行降噪 處理之后，如圖4所示，還包括：
[0071] S204:判斷所述降噪后的噪音信號(hào)中是否存在電機(jī)故障信號(hào)，若存在，則進(jìn)入 S205，若不存在，則進(jìn)入S206;
[0072] S205:控制所述分貝值顯示閃爍并發(fā)出報(bào)警信號(hào)；
[0073] S206:將所述分貝值穩(wěn)定顯示給用戶。
[0074]可選的，可通過(guò)分貝值閃爍顯示以及發(fā)出聲音信號(hào)來(lái)提醒用戶電機(jī)出現(xiàn)故障。也 就是說(shuō)，若降噪后的噪音信號(hào)中存在電機(jī)故障信號(hào)，則控制分貝值閃爍顯示，并控制報(bào)警模 塊或有源降噪揚(yáng)聲器發(fā)出聲音信號(hào);若不存在電機(jī)故障信號(hào)，則控制分貝值穩(wěn)定顯示。
[0075]本發(fā)明所提供的電機(jī)降噪方法，采集電機(jī)的噪音信號(hào)后，對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn)行降 噪處理，并根據(jù)降噪后的噪音信號(hào)輸出聲波，所述聲波與降噪后的噪音信號(hào)對(duì)應(yīng)的聲波的 振幅相同、相位相反，從而可以通過(guò)有源降噪揚(yáng)聲器發(fā)出的聲波抵消電機(jī)產(chǎn)生的噪音聲波， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了降低電機(jī)噪音的目的。
[0076]本發(fā)明的又一實(shí)施例提供了一種吸油煙機(jī)，該吸油煙機(jī)包括如上所述任一實(shí)施例 提供的電機(jī)降噪系統(tǒng)?？蛇x的，參考圖1，該電機(jī)降噪系統(tǒng)設(shè)置在電機(jī)的前端蓋軸承處。
[0077]本說(shuō)明書中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他 實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似部分互相參見(jiàn)即可。對(duì)于實(shí)施例公開的裝置 而言，由于其與實(shí)施例公開的方法相對(duì)應(yīng)，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法部分說(shuō) 明即可。
[0078]對(duì)所公開的實(shí)施例的上述說(shuō)明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。 對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)將是顯而易見(jiàn)的，本文中所定義的 一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明 將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一 致的最寬的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種電機(jī)降噪系統(tǒng)，其特征在于，包括加速度傳感器、數(shù)字信號(hào)處理器和有源降噪揚(yáng) 聲器； 所述加速度傳感器用于采集電機(jī)的噪音信號(hào)，并將所述噪音信號(hào)傳輸至所述數(shù)字信號(hào) 處理器； 所述數(shù)字信號(hào)處理器用于利用降噪算法對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，并將降噪后的 噪音信號(hào)傳輸至所述有源降噪揚(yáng)聲器； 所述有源降噪揚(yáng)聲器用于根據(jù)所述降噪后的噪音信號(hào)輸出聲波，所述聲波與所述降噪 后的噪音信號(hào)對(duì)應(yīng)的聲波的振幅相同、相位相反。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的降噪系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)字信號(hào)處理器還用于計(jì)算出所 述降噪后的噪音信號(hào)的分貝值，并將所述分貝值顯示給用戶。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的降噪系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)字信號(hào)處理器還用于檢測(cè)所述 降噪后的噪音信號(hào)中是否存在電機(jī)故障信號(hào)，若存在，則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的降噪系統(tǒng)，其特征在于，所述降噪算法為小波閾值降噪算法， 且所述數(shù)字信號(hào)處理器包括分解單元、系數(shù)處理單元和重構(gòu)單元； 所述分解單元用于選擇小波函數(shù)和小波分解層數(shù)，按照選擇的層數(shù)對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn) 行分解，得到相應(yīng)地小波分解系數(shù)； 所述系數(shù)處理單元用于對(duì)所述小波分解系數(shù)進(jìn)行閾值處理； 重構(gòu)單元用于通過(guò)小波逆變換將閾值處理過(guò)的小波分解系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)，得到降噪后的 噪音信號(hào)。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的降噪系統(tǒng)，其特征在于，所述加速度傳感器、數(shù)字信號(hào)處理器 和有源降噪揚(yáng)聲器設(shè)置在電機(jī)的前端蓋軸承處。6. -種吸油煙機(jī)，其特征在于，包括權(quán)利要求1~5任一項(xiàng)所述的電機(jī)降噪系統(tǒng)。7. -種電機(jī)降噪方法，其特征在于，應(yīng)用于權(quán)利要求1~5任一項(xiàng)所述的電機(jī)降噪系統(tǒng)， 包括： 采集電機(jī)的噪音信號(hào)； 利用降噪算法對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn)行降噪處理； 根據(jù)所述降噪后的噪音信號(hào)輸出聲波，所述聲波與所述降噪后的噪音信號(hào)對(duì)應(yīng)的聲波 的振幅相同、相位相反。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，利用降噪算法對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn)行降噪處 理之后，還包括： 計(jì)算出所述降噪后的噪音信號(hào)的分貝值，并將所述分貝值顯示給用戶。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，利用降噪算法對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn)行降噪處 理之后，還包括： 判斷所述降噪后的噪音信號(hào)中是否存在電機(jī)故障信號(hào)，若存在，則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。10. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述降噪算法為小波閾值降噪算法時(shí)， 利用降噪算法對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn)行降噪處理的過(guò)程包括： 選擇小波函數(shù)和小波分解層數(shù)，按照選擇的層數(shù)對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn)行分解，得到相應(yīng) 地小波分解系數(shù)； 對(duì)所述小波分解系數(shù)進(jìn)行閾值處理； 通過(guò)小波逆變換將閾值處理過(guò)的小波分解系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)，得到降噪后的噪音信號(hào)。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種電機(jī)降噪系統(tǒng)和降噪方法、吸油煙機(jī)，包括加速度傳感器、數(shù)字信號(hào)處理器和有源降噪揚(yáng)聲器；所述加速度傳感器用于采集電機(jī)的噪音信號(hào)，并將所述噪音信號(hào)傳輸至所述數(shù)字信號(hào)處理器；所述數(shù)字信號(hào)處理器用于利用降噪算法對(duì)所述噪音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，并將降噪后的噪音信號(hào)傳輸至所述有源降噪揚(yáng)聲器；所述有源降噪揚(yáng)聲器用于根據(jù)所述降噪后的噪音信號(hào)輸出聲波，所述聲波與所述降噪后的噪音信號(hào)對(duì)應(yīng)的聲波的振幅相同、相位相反，從而可以通過(guò)有源降噪揚(yáng)聲器發(fā)出的聲波抵消電機(jī)產(chǎn)生的噪音聲波，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了降低電機(jī)噪音的目的。
【IPC分類】H02K11/00, H02K5/24, G10K11/178, H02K11/20
【公開號(hào)】CN105449934
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510822706
【發(fā)明人】許寧, 胡小帝, 王宏, 蕭志根, 陳南山, 丁濼火
【申請(qǐng)人】珠海格力電器股份有限公司
【公開日】2016年3月30日
【申請(qǐng)日】2015年11月23日