本發(fā)明屬于信號(hào)處理領(lǐng)域，涉及信道編碼，尤其是一種基于完備循環(huán)差集的可快速編碼的type-IIQC-LDPC碼構(gòu)造方法。
背景技術(shù)：
：通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目的在于能夠保證信息有效可靠地傳輸，但傳輸過(guò)程中存在噪聲等干擾。信道編碼技術(shù)是通過(guò)在有效信息中添加少量的冗余信息來(lái)發(fā)現(xiàn)并糾正傳輸過(guò)程中噪聲導(dǎo)致的誤碼，其本質(zhì)是在有效性和可靠性之間找到合適的折中點(diǎn)。信道編碼技術(shù)歷經(jīng)幾代的發(fā)展，現(xiàn)已確定了以低密度奇偶校驗(yàn)(Low-DensityParity-paritycheck,LDPC)碼為主的技術(shù)路線。LDPC碼作為一種具有稀疏校驗(yàn)矩陣的線性分組碼，當(dāng)采用置信度傳播(BeliefPropagation,BP)算法迭代譯碼時(shí)，其性能十分逼近Shannon限。準(zhǔn)循環(huán)低密度奇偶校驗(yàn)(Quasi-CyclicLow-DensityParity-paritycheck,QC-LDPC)碼是一種結(jié)構(gòu)型LDPC碼，其校驗(yàn)矩陣具有準(zhǔn)循環(huán)特性，可由簡(jiǎn)單的線性移位寄存器實(shí)現(xiàn)編碼，減少了所需存儲(chǔ)空間，降低了硬件實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度，已成為了編碼界的研究焦點(diǎn)。通常，QC-LDPC的校驗(yàn)矩陣H是由循環(huán)子矩陣組成。當(dāng)校驗(yàn)矩陣H中僅包含循環(huán)置換矩陣(CirculantPermutationMatrices,CPM)或零矩陣(ZeroMatrices，ZM)這兩種形式的循環(huán)子矩陣時(shí)，對(duì)應(yīng)的碼字為type-IQC-LDPC碼，目前大多數(shù)文獻(xiàn)所構(gòu)造的QC-LDPC碼都是屬于type-IQC-LDPC碼。而type-IIQC-LDPC碼校驗(yàn)矩陣H包括CMP、ZM和權(quán)重為2的循環(huán)矩陣(Weight-2CirculantMatrices,W2CM)，與type-IQC-LDPC碼相比，它具有更大的最小距離上界值，最小距離與碼糾錯(cuò)性能直接相關(guān)，最小距離值越大，碼的抗干擾性越好，檢錯(cuò)糾錯(cuò)能力也越強(qiáng)。經(jīng)查閱文獻(xiàn)可知，在目前僅有的少數(shù)研究type-IIQC-LDPC碼的文獻(xiàn)中，其中有兩篇構(gòu)造的type-IIQC-LDPC碼屬于規(guī)則碼，其校驗(yàn)矩陣H中僅包含W2CM，更容易導(dǎo)致Tanner圖中短環(huán)的產(chǎn)生，且校驗(yàn)矩陣H不是滿秩的；還有一篇構(gòu)造的type-IIQC-LDPC碼的校驗(yàn)矩陣H是滿秩的且其子矩陣包含ZM、CPM和W2CM三種形式，但除理論分析外并無(wú)仿真結(jié)果說(shuō)明。因此，目前尚未存在對(duì)非規(guī)則type-IIQC-LDPC碼的確定性構(gòu)造的研究。除此之外，雖然上述type-IIQC-LDPC碼一定程度上降低了存儲(chǔ)復(fù)雜度，但是編碼復(fù)雜度過(guò)高的問(wèn)題還是沒有得到有效解決。目前存在的type-IIQC-LDPC碼的編碼是將校驗(yàn)矩陣H轉(zhuǎn)換成生成矩陣，利用生成矩陣進(jìn)行編碼的過(guò)程，編碼復(fù)雜度與碼長(zhǎng)的平方成正比，當(dāng)碼長(zhǎng)較長(zhǎng)時(shí)，如此高的復(fù)雜度不容小覷。完備循環(huán)差集(CyclicDifferenceSets,CDS)是組合數(shù)學(xué)中一類十分重要的設(shè)計(jì)理論，其主要性質(zhì)是集合中任意兩個(gè)不同元素之差也是各不相同的，將完備CDS引入到type-IIQC-LDPC碼的構(gòu)造中可有效避免四環(huán)的產(chǎn)生。因此，本發(fā)明利用完備CDS，提出了一種可快速編碼的非規(guī)則type-IIQC-LDPC碼構(gòu)造方法。該方法不僅提升了碼字的糾錯(cuò)性能，且有效地減低了編碼復(fù)雜度。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于完備循環(huán)差集的可快速編碼的type-IIQC-LDPC碼構(gòu)造方法，通過(guò)對(duì)碼字的權(quán)重矩陣和移位矩陣的巧妙設(shè)計(jì)，從而達(dá)到提升糾錯(cuò)性能、減小編碼復(fù)雜度的目的，為達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于完備循環(huán)差集的可快速編碼的type-IIQC-LDPC碼構(gòu)造方法，包括：1.設(shè)計(jì)一個(gè)3×L的權(quán)重矩陣Awt，Awt中的元素aij(0≤i≤2,0≤j≤J-1,aij∈{0,1,2})表示type-IIQC-LDPC碼的校驗(yàn)矩陣H中循環(huán)子矩陣對(duì)應(yīng)的權(quán)重。設(shè)計(jì)的權(quán)重矩陣Awt如下式所示。式(1)中的Awt虛線左半部分第一列的元素為(x2+y2)mod3，余下每一列的元素為[(x2+y2)+w1/w2/w3]mod3，x與y為對(duì)應(yīng)元素所在位置的行列坐標(biāo)值。第一行對(duì)應(yīng)的w1在第3ib(2≤ib≤kb)列取值為2，其余列取值為0；第二行對(duì)應(yīng)的w2取值為1；第三行對(duì)應(yīng)的w3取值為1，保證了Awt中組成矩行的四個(gè)位置上元素不都為1。Awt虛線右半部分具有準(zhǔn)雙對(duì)角線的形式，保證了Awt是滿秩的，那么這個(gè)權(quán)重矩陣對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)矩陣H也具有準(zhǔn)雙對(duì)角線的形式且滿秩的，即rank(H)＝pJ，該校驗(yàn)矩陣H的零空間定義的碼字C的碼率為R＝1-J/L。2.根據(jù)(1)式給出的權(quán)重矩陣Awt來(lái)確定移位矩陣S(H)的每個(gè)條目的元素的個(gè)數(shù)，Awt中非零元素的值對(duì)應(yīng)于S(H)中相應(yīng)條目的元素的個(gè)數(shù)，Awt中0元素的值對(duì)應(yīng)于S(H)中元素為∞。S(H)如式(2)所示。其中，L≥3，對(duì)任意0≤j≤2,0≤l≤L-1,i∈{1,2},表示單位矩陣的每行向右循環(huán)移位的次數(shù)。3.將S(H)中除∞外僅包括一個(gè)元素的條目的元素值確定為0，即對(duì)應(yīng)H中權(quán)重為1的循環(huán)子矩陣均確定為單位矩陣。由于Awt中組成矩陣的四個(gè)位置上元素不都為1，那么單位矩陣在H中不會(huì)參與構(gòu)成四環(huán)；根據(jù)完備CDS的性質(zhì)，令p＝v＝k2-k+1，將完備CDS中的元素按升序方式從左到右從上到下分配在根據(jù)Awt構(gòu)造的S(H)中除0元素和∞外的條目中。然后將移位矩陣S(H)擴(kuò)展為校驗(yàn)矩陣H，即0元素用單位矩陣去替換，∞用零矩陣去替換，其余元素用對(duì)應(yīng)的CPM去替換，得到最終的校驗(yàn)矩陣H，若(3)式所示。當(dāng)時(shí)，I(∞)代表一個(gè)p×p零矩陣0，當(dāng)時(shí)，I(0)是一個(gè)p×p單位矩陣I，當(dāng)時(shí)，表示一個(gè)p×p的單位矩陣每行向右移位所得的CPM。根據(jù)式(1)構(gòu)造的權(quán)重矩陣可知，校驗(yàn)矩陣H包括下面三種形式：權(quán)重為0的ZM、權(quán)重為1的CPM和權(quán)重為2的循環(huán)矩陣其中4.快速編碼迭代算法本發(fā)明所構(gòu)造的大小為3p×(kb+3)p的校驗(yàn)矩陣H可分為兩部分，即H＝[H1H2]，其中大小為3p×kbp的H1為信息子矩陣，大小為3p×3p的H2為校驗(yàn)子矩陣，H2為準(zhǔn)雙對(duì)角線結(jié)構(gòu)的形式，是實(shí)現(xiàn)快速編碼的基礎(chǔ)部分。因此本發(fā)明構(gòu)造的碼字可基于校驗(yàn)矩陣H利用編碼原理等式HcT＝0直接進(jìn)行快速編碼后得到碼字c。假設(shè)將長(zhǎng)度為(kb+3)p的碼向量分成(kb+3)段，每段長(zhǎng)度為p，表示為記為信息碼向量，p＝[p1Tp2Tp3T]為校驗(yàn)碼向量，其中si＝[s((i-1)p+1)s((i-1)p+2)…s(iz)]T，i＝1,2,…,kb(5)pi＝[p((i-1)p+1)p((i-1)p+2)…p(ip)]T，i＝1,2,3(6)將各個(gè)si和pi縱向拼接起來(lái)可得根據(jù)編碼算法的原理等式HcT＝0可得將(8)式用線性方程組的形式表示其中，X1＝Φ1+Φ2，X2＝Φ3+Φ4。令可將(9)式化簡(jiǎn)為由消元法可得校驗(yàn)碼向量p1＝(X1+X2+I)-1·(q1+q2+q3)(11)p2＝q1+X1·p1(12)p3＝q3+p1(13)式(11)～式(13)的線性方程組就是本發(fā)明提出的type-IIQC-LDPC碼的快速迭代編碼算法，當(dāng)已知信息碼向量和校驗(yàn)矩陣H時(shí)，便可由式(11)～式(13)得到校驗(yàn)向量p＝[p1Tp2Tp3T]，最終得到碼向量本發(fā)明的有益效果在于：構(gòu)造的type-IIQC-LDPC碼的校驗(yàn)矩陣具有準(zhǔn)雙對(duì)角線結(jié)構(gòu)，省去了將校驗(yàn)矩陣轉(zhuǎn)H換成生成矩陣的過(guò)程，可利用H直接進(jìn)行快速編碼，本發(fā)明也給出了type-IIQC-LDPC碼的具體快速編碼算法，該算法綜合了稀疏矩陣和迭代兩方面的優(yōu)勢(shì)，因此編碼復(fù)雜度僅與碼長(zhǎng)呈線性比例關(guān)系，有效地降低了編碼復(fù)雜度。就存儲(chǔ)方面而言，本發(fā)明構(gòu)造的type-IIQC-LDPC碼采用的是準(zhǔn)循環(huán)構(gòu)造法，校驗(yàn)矩陣H可由移位矩陣S(H)確定，所以只需對(duì)移位矩陣S(H)中的元素進(jìn)行儲(chǔ)存，存儲(chǔ)量非常小。就糾錯(cuò)性能而言，W2CM的引入可使碼字之間的最小距離具有更大的值，增大了碼的糾錯(cuò)能力；Tanner圖中無(wú)四環(huán)，譯碼時(shí)能快速收斂，且構(gòu)造的是一種非規(guī)則type-IIQC-LDPC碼，在同等條件下，本發(fā)明基于完備CDS構(gòu)造的非規(guī)則type-IICDSQC-LDPC碼的糾錯(cuò)性能優(yōu)于基于完備CDS造的規(guī)則type-IICDSQC-LDPC碼及基于等差數(shù)列(ArithmeticProgressionSequence,APS)構(gòu)造的type-IAPS-QC-LDPC碼。綜上所述，本發(fā)明所提供的一種基于完備循環(huán)差集的可快速編碼的非規(guī)則type-IIQC-LDPC碼構(gòu)造方法比相關(guān)傳統(tǒng)方法在凈編碼增益、編碼復(fù)雜度及存儲(chǔ)所需空間等方面均有優(yōu)勢(shì)，能更好地滿足通信系統(tǒng)的要求。附圖說(shuō)明為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果更加清楚，本發(fā)明提供如下附圖進(jìn)行說(shuō)明：圖1為本發(fā)明方法的技術(shù)路線圖；圖2為實(shí)施例1所構(gòu)造的碼率為0.5的非規(guī)則type-IICDSQC-LDPC(1098,549)碼與其他碼的性能比較圖；圖3為實(shí)施例2所構(gòu)造的碼率為0.67的非規(guī)則type-IICDSQC-LDPC(4977,3318)碼與其他碼的性能比較圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)的描述。1.結(jié)合附圖1說(shuō)明，對(duì)于一個(gè)v階的加法群Zv＝{0,1,2…,v-1}，D＝{d1,d2,...,dk}為Zv的含有k個(gè)元素的子集，Zv中的每個(gè)非零元素在(di-dj)modv運(yùn)算的結(jié)果中恰好出現(xiàn)λ次，則D稱作Zv的一個(gè)(v,k,λ)循環(huán)差集。由定義可得循環(huán)差集的參數(shù)滿足：λ＝k(k-1)/(v-1)。當(dāng)λ＝1時(shí)，v＝k2-k+1，稱這樣的循環(huán)差集為完備循環(huán)差集，完備循環(huán)差集D中任意兩個(gè)元素di，dj的模v差集(di-dj)modv運(yùn)算結(jié)果各不相同。對(duì)于任意素?cái)?shù)冪q＝pm，p為一個(gè)素?cái)?shù)，m為任意的正整數(shù)，v＝q2+q+1，對(duì)于加法群存在一個(gè)(q2+q+1,q+1,1)完備循環(huán)差集。表1中列出了部分完備循環(huán)差集。表1部分(v,k,1)完備循環(huán)差集(4≤k≤30)2.結(jié)合附圖1說(shuō)明，設(shè)計(jì)一個(gè)3×L的權(quán)重矩陣Awt，Awt中的元素aij(0≤i≤2,0≤j≤J-1,aij∈{0,1,2})表示type-IIQC-LDPC碼的校驗(yàn)矩陣H中循環(huán)子矩陣對(duì)應(yīng)的權(quán)重。設(shè)計(jì)的權(quán)重矩陣Awt如下式所示。式(1)中的Awt虛線左半部分第一列的元素為(x2+y2)mod3，余下每一列的元素為[(x2+y2)+w1/w2/w3]mod3，x與y為對(duì)應(yīng)元素所在位置的行列坐標(biāo)值。第一行對(duì)應(yīng)的w1在第3ib(2≤ib≤kb)列取值為2，其余列取值為0；第二行對(duì)應(yīng)的w2取值為1；第三行對(duì)應(yīng)的w3取值為1，保證了Awt中組成矩行的四個(gè)位置上元素不都為1。Awt虛線右半部分具有準(zhǔn)雙對(duì)角線的形式，保證了Awt是滿秩的，那么這個(gè)權(quán)重矩陣對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)矩陣H也具有準(zhǔn)雙對(duì)角線的形式且滿秩的，即rank(H)＝pJ，該校驗(yàn)矩陣H的零空間定義的碼字C的碼率為R＝1-J/L。3.結(jié)合附圖1說(shuō)明，根據(jù)(1)式給出的權(quán)重矩陣Awt來(lái)確定移位矩陣S(H)的每個(gè)條目的元素的個(gè)數(shù)，Awt中非零元素的值對(duì)應(yīng)于S(H)中相應(yīng)條目的元素的個(gè)數(shù)，Awt中0元素的值對(duì)應(yīng)于S(H)中元素為∞。S(H)如式(2)所示。其中，L≥3，對(duì)任意0≤j≤2,0≤l≤L-1,i∈{1,2},表示單位矩陣的每行向右循環(huán)移位的次數(shù)。4.結(jié)合附圖1說(shuō)明，將S(H)中除∞外僅包括一個(gè)元素的條目的元素值確定為0，即對(duì)應(yīng)H中權(quán)重為1的循環(huán)子矩陣均確定為單位矩陣。由于Awt中組成矩陣的四個(gè)位置上元素不都為1，那么單位矩陣在H中不會(huì)參與構(gòu)成四環(huán)；根據(jù)完備CDS的性質(zhì)，令p＝v＝k2-k+1，將完備CDS中的元素按升序方式從左到右從上到下分配在根據(jù)Awt構(gòu)造的S(H)中除0元素和∞外的條目中。然后將移位矩陣S(H)擴(kuò)展為校驗(yàn)矩陣H，即0元素用單位矩陣去替換，∞用零矩陣去替換，其余元素用對(duì)應(yīng)的CPM去替換，得到最終的校驗(yàn)矩陣H，若(3)式所示。當(dāng)時(shí)，I(∞)代表一個(gè)p×p零矩陣0，當(dāng)時(shí)，I(0)是一個(gè)p×p單位矩陣I，當(dāng)時(shí)，表示一個(gè)p×p的單位矩陣每行向右移位所得的CPM。根據(jù)式(1)構(gòu)造的權(quán)重矩陣可知，校驗(yàn)矩陣H包括下面三種形式：權(quán)重為0的ZM、權(quán)重為1的CPM和權(quán)重為2的循環(huán)矩陣其中5.快速編碼迭代算法結(jié)合附圖1說(shuō)明，本發(fā)明所構(gòu)造的大小為3p×(kb+3)p的校驗(yàn)矩陣H可分為兩部分，即H＝[H1H2]，其中大小為3p×kbp的H1為信息子矩陣，大小為3p×3p的H2為校驗(yàn)子矩陣，H2為準(zhǔn)雙對(duì)角線結(jié)構(gòu)的形式，是實(shí)現(xiàn)快速編碼的基礎(chǔ)部分。因此本發(fā)明構(gòu)造的碼字可基于校驗(yàn)矩陣H利用編碼原理等式HcT＝0直接進(jìn)行快速編碼后得到碼字c。假設(shè)將長(zhǎng)度為(kb+3)p的碼向量分成(kb+3)段，每段長(zhǎng)度為p，表示為記為信息碼向量，p＝[p1Tp2Tp3T]為校驗(yàn)碼向量，其中si＝[s((i-1)p+1)s((i-1)p+2)…s(iz)]T，i＝1,2,...,kb(5)pi＝[p((i-1)p+1)p((i-1)p+2)…p(ip)]T，i＝1,2,3(6)將各個(gè)si和pi縱向拼接起來(lái)可得根據(jù)編碼算法的原理等式HcT＝0可得將(8)式用線性方程組的形式表示其中，X1＝Φ1+Φ2，X2＝Φ3+Φ4。令可將(9)式化簡(jiǎn)為由消元法可得校驗(yàn)碼向量p1＝(X1+X2+I)-1·(q1+q2+q3)(11)p2＝q1+X1·p1(12)p3＝q3+p1(13)式(11)～式(13)的線性方程組就是本發(fā)明提出的type-IIQC-LDPC碼的快速迭代編碼算法，當(dāng)已知信息碼向量和校驗(yàn)矩陣H時(shí)，便可由式(11)～式(13)得到校驗(yàn)向量p＝[p1Tp2Tp3T]，最終得到碼向量6.編碼復(fù)雜度分析編碼復(fù)雜度分析主要是對(duì)編碼過(guò)程的運(yùn)算量，運(yùn)算復(fù)雜度和編碼所需存儲(chǔ)的參數(shù)的分析。運(yùn)算量可定義為運(yùn)算過(guò)程中乘法和加法的次數(shù)，運(yùn)算復(fù)雜度可定義為碼長(zhǎng)的變化所引起的運(yùn)算量的變化之間的關(guān)系。由于本發(fā)明提出的type-IIQC-LDPC碼的直接快速迭代編碼算法中的各個(gè)子矩陣都是稀疏矩陣，所以按照稀疏矩陣的方式來(lái)計(jì)算，其運(yùn)算量能被很大程度地減小。本發(fā)明的快速編碼算法的運(yùn)算量精確值如表2所示。表2本發(fā)明構(gòu)造的type-IIQC-LDPC碼的快速編碼算法的運(yùn)算量乘法次數(shù)加法次數(shù)p13RN/p3Rn+2p2-pp2RN+pRNp3RNRN顯然，從表2可以看出，計(jì)算校驗(yàn)碼向量p的運(yùn)算復(fù)雜度與碼長(zhǎng)成線性關(guān)系，即運(yùn)算復(fù)雜度為O(N)，這是因?yàn)樵揕DPC編碼算法綜合了稀疏矩陣和迭代兩方面的優(yōu)勢(shì)。就參數(shù)存儲(chǔ)方面而言，本發(fā)明構(gòu)造的type-IIQC-LDPC碼采用的是準(zhǔn)循環(huán)構(gòu)造法，校驗(yàn)矩陣H可由移位矩陣S(H)確定，所以只需對(duì)移位矩陣S(H)中的元素進(jìn)行儲(chǔ)存，存儲(chǔ)量非常小。通過(guò)對(duì)本發(fā)明提出的編碼算法的運(yùn)算量，運(yùn)算復(fù)雜度和編碼所需存儲(chǔ)空間的綜合分析，可知該算法有效地降低了編碼復(fù)雜度。7.誤比特性能分析下面將給出兩個(gè)實(shí)施例來(lái)說(shuō)明并分析本發(fā)明所構(gòu)造的非規(guī)則type-IICDS-QC-LDPC碼的性能，仿真環(huán)境采用的是加性白噪聲高斯(AWGN)信道下的二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)調(diào)制，置信度傳播(BP)迭代譯碼，最大迭代次數(shù)取50次。并與基于完備CDS構(gòu)造的規(guī)則type-IIQC-LDPC碼以及基于等差數(shù)列(ArithmeticProgressionSequence,APS)構(gòu)造的規(guī)則type-IQC-LDPC碼進(jìn)行性能比較。實(shí)施例1：取(183,14,1)-CDSD＝{1,2,4,25,42,53,58,67,71,97,103,150,165,177}，令p＝v＝183，kb＝3，根據(jù)式(1)可得到一個(gè)3×6的權(quán)重矩陣Awt如式(14)所示。根據(jù)(183,14,1)-CDS和(14)式的權(quán)重矩陣Awt可得移位矩陣S(H)，S(H)擴(kuò)展后的校驗(yàn)矩陣H的零空間可定義碼率為0.5的非規(guī)則type-IICDSQC-LDPC(1098,549)碼，糾錯(cuò)性能仿真結(jié)果和數(shù)據(jù)分別如圖2和表3所示。從圖2和表3可以看出，當(dāng)誤比特率(BitErrorRate,BER)為10-6時(shí)，本發(fā)明所構(gòu)造的非規(guī)則type-IICDSQC-LDPC(1098,549)碼的凈編碼增益(NetCodingGain,NCG)為7.82dB，且在同等條件下與規(guī)則type-IICDSQC-LDPC(1092,546)碼和type-IAPS-QC-LDPC(1096,548)碼相比，NCG分別提升了0.42dB和0.68dB。另外，本發(fā)明所構(gòu)造的非規(guī)則type-IICDSQC-LDPC(1098,549)碼在信噪比為2.8dB時(shí)，BER可達(dá)到10-7，說(shuō)明譯碼時(shí)具有較好的收斂特性，且在BER低至10-7無(wú)錯(cuò)誤平層現(xiàn)象。表3實(shí)施例1中構(gòu)造的碼型與其他碼型的性能比較碼型碼長(zhǎng)信息位碼率BER＝10-6的NCG非規(guī)則type-IICDSQC-LDPC碼10985490.57.82dB規(guī)則type-IICDSQC-LDPC碼10925460.57.40dB規(guī)則type-IAPS-QC-LDPC碼10965480.57.14dB實(shí)施例2：取(553,24,1)-CDSD＝{1,2,4,18,37,43,65,94,132,150,162,194,205,215,220,228,265,274,314,401,449,453,473,480},令p＝v＝553，kb＝6，根據(jù)式(1)可得到一個(gè)3×9的權(quán)重矩陣Awt如式(15)所示。根據(jù)(553,24,1)-CDS和(15)式的權(quán)重矩陣Awt可得移位矩陣S(H)，最終擴(kuò)展后的校驗(yàn)矩陣H的零空間可定義碼率為0.67的type-IICDSQC-LDPC(4977,3318)碼，糾錯(cuò)性能仿真結(jié)果如圖3所示。從圖3可以看出，當(dāng)BER為10-6時(shí)，本發(fā)明所構(gòu)造的非規(guī)則type-IICDSQC-LDPC(4977,3318)碼的NCG為8.18dB，且在同等條件下與規(guī)則type-IICDSQC-LDPC(5226,3486)碼相比具有0.38dB左右的NCG改善，比type-IAPS-QC-LDPC(4980,3320)碼NCG提高了0.28dB左右，且當(dāng)BER接近10-7時(shí)無(wú)錯(cuò)誤平層現(xiàn)象。表4實(shí)施例2中構(gòu)造的碼型與其他碼型的性能比較碼型碼長(zhǎng)信息位碼率BER＝10-6的NCG非規(guī)則type-IICDSQC-LDPC碼497733180.678.18dB規(guī)則type-IICDSQC-LDPC碼498033200.677.80dB規(guī)則type-IAPS-QC-LDPC碼522634860.677.90dB最后說(shuō)明的是，以上優(yōu)選實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制，盡管通過(guò)上述優(yōu)選實(shí)施例已經(jīng)對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的描述，但本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在形式上和細(xì)節(jié)上對(duì)其作出各種各樣的改變，而不偏離本發(fā)明權(quán)利要求書所限定的范圍。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3