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      針對下一代無線廣播的ldpc碼字及編碼方法和編解碼器的制造方法

      文檔序號:9550918閱讀:393來源:國知局
      針對下一代無線廣播的ldpc碼字及編碼方法和編解碼器的制造方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及一種LDPC碼字及使用該碼字的編碼器、解碼器、對應(yīng)的編碼方法,更 具體地說,涉及一種S-IRALDPC碼字及對應(yīng)的編碼器、解碼器和編碼方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 低密度奇偶校驗碼字(LowdensityParityCheck,LDPC)根據(jù)其結(jié)構(gòu)主要可以分 為兩類,一類是隨機(jī)的碼字,最經(jīng)典的當(dāng)屬MacKay碼,他還有專門的網(wǎng)頁給出他的各種碼 字(MacKayl999) (Richardson2001) (Luby2001)(RichardsonandUrbanke2001);另外一類 是基于代數(shù)組合結(jié)構(gòu)(Combinatorial)來設(shè)計的碼字。隨機(jī)碼字能夠非常好的逼近香農(nóng)極 限,但是由于'Γ分布的隨機(jī)性,導(dǎo)致編碼器的設(shè)計和譯碼器的設(shè)計并不具有并行或者規(guī)律 性可行,所以不適合需要具備一定吞吐量系統(tǒng),因此也就沒有被廣泛應(yīng)用了。
      [0003] 而基于代數(shù)組合結(jié)構(gòu)的碼字的出現(xiàn)很好的解決了這方面的問題,這其中,有一類 基于有限域(FiniteGeometry)設(shè)計的碼字具有很好的性能(Y.KouandS.Lin2001),但 是這類碼字的缺點是由于其Η矩陣密度比較高(大的行重列重),所以當(dāng)使用基于置信傳 播的一類算法時,復(fù)雜度非常高。而另一類準(zhǔn)循環(huán)碼字(Quasi-cyclicLDPC,QC-LDPC) 是一類非常重要的基于代數(shù)組合構(gòu)造的碼字。QC-LDPC碼字主要的構(gòu)造是基于準(zhǔn)循環(huán) 的單位子矩陣。(J.L.Fan2〇00) (R.M.TannerfOOl) (R.M.TannerfOOl) (T.Okamura2〇〇3) (R.M.Tanner2004)這種準(zhǔn)循環(huán)的單位子矩陣結(jié)構(gòu)非常適合實現(xiàn)并行操作的硬件,比如實現(xiàn) 并行度大、進(jìn)而高吞吐率的譯碼器。傳統(tǒng)的這種QC-LDPC碼字盡管適合并行度高的譯碼器 實現(xiàn),提高了吞吐率,但是通過逆向方法得到了QC結(jié)構(gòu)的生成矩陣可能并不稀疏,或者就 算稀疏,其用生成矩陣來編碼得到校驗比特并不是顯然的,要通過求線性方程組來獲得,因 此傳統(tǒng)的QC-LDPC碼字的編碼器還是相對復(fù)雜的。為了解決這個問題,學(xué)者Zhang和Ryan 首先提出的結(jié)構(gòu)化的重復(fù)累積碼(StructuredIrregularRepeatAccumulatorcode, S-IRA)LDPC碼字(ZhangandRyan2006),該結(jié)構(gòu)在適合高并行譯碼器的實現(xiàn)的同時,可以 以非常簡便高效的方法來完成編碼。該種碼字結(jié)構(gòu)有如下特點,信息比特所對應(yīng)的矩陣部 分由準(zhǔn)循環(huán)子矩陣組成,而校驗比特所對應(yīng)的矩陣部分是由雙對角陣組成的。
      [0004] 目前S-IRA碼字已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各大通信標(biāo)準(zhǔn)中,主要包括,歐洲第二代 數(shù)字廣播電視傳輸標(biāo)準(zhǔn)DVB系列(ETSI, 2006,DVBT22009,DVB-C22009,DVB-NGH2012); IEEE802.lln無線局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)(IEEE802.Iln2009) ;IEEE802.lie無線廣域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn) (IEEE802. 16e2006);中國數(shù)字電視地面?zhèn)鬏敇?biāo)準(zhǔn)(DTTB) (GB20600-2006);移動多媒體廣 播(CMMB2006);北美CCSDS的近地深空通信系統(tǒng)(CCSDS2007);以及一些磁盤存儲設(shè)備的 標(biāo)準(zhǔn)等等。從整個國際范圍數(shù)字通信領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢來看,還會有更多的標(biāo)準(zhǔn)正在或?qū)?會用到LDPC碼字。
      [0005] 從目前已經(jīng)提交的標(biāo)準(zhǔn)中,特別是商業(yè)上非常成功的DVBT2、DVBS2標(biāo)準(zhǔn),以及最 近才定下標(biāo)準(zhǔn)并且商業(yè)上有廣闊前景的DVB-NGH標(biāo)準(zhǔn)(2012年底定稿)來看,其使用的 S-IRA碼字所對應(yīng)的校驗矩陣主要使用的結(jié)構(gòu)如下:
      [0006] Η=[ΠΗ1Ρ]
      [0007] 其中氏是信息比特對應(yīng)的矩陣部分,Π是對氏的一個某種形式的行變換,而Ρ是 校驗比特對應(yīng)的矩陣部分。
      [0008] 而:
      [0009]
      [0010] 是由LXJ
      欠小的循環(huán)子陣或者〇矩陣組成。
      [0011] 例如,的第一種結(jié)構(gòu)如下所示:
      [0012] ,此時,Pu是由兩個單位偏移陣組成。進(jìn)一步 地,Pu還可以是由N個單位循環(huán)矩陣組成,N> 2的整數(shù)。
      [0013] 的第二種結(jié)構(gòu)如下所示:
      [0014] _,這時候Pij是由全零矩陣組成。 I L
      [0015] 由于P^j可以由一個以上的單位循環(huán)陣組成,導(dǎo)致其并不適合HSS(Horizontal shufflescheduling)譯碼算法的硬件實施。關(guān)于這點在DVBT2和S2的實現(xiàn)方法的文獻(xiàn)中 有不少提及到,并提出了相關(guān)的犧牲復(fù)雜度的解決辦法。
      [0016] 而P是校驗比特對應(yīng)的矩陣部分,其是如下的雙對角陣:
      [0017]


      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0018] 本發(fā)明的目的旨在提供一種S-IRALDPC碼字及對應(yīng)的編碼器、解碼器和編 碼方法,來解決現(xiàn)有技術(shù)中常見的S-IRALDPC碼的校驗矩陣的結(jié)構(gòu)所帶來的不適合 HSS(Horizontalshufflescheduling)譯碼算法、影響整個LDPC碼字性能的問題。
      [0019] 本專利即提出了一種匕,只有0個或者1個單位循環(huán)矩陣組成的結(jié)構(gòu)。在保持性 能的條件下,適用于HSS譯碼。同時提出一種具體參數(shù)的碼字,及其碼表,并提出了相應(yīng)的 編碼方法編碼器、譯碼方法及譯碼器。
      [0020] 依據(jù)上述目的,實施本發(fā)明的一種用于編解碼器的S-IRALDPC碼字,其碼字的結(jié) 構(gòu)為:Η=[Η'ιΠΡ' ],H'1為信息比特矩陣,P'是校驗比特矩陣,ΠΡ'是對校驗比特 矩陣做行變換。其中,信息比特矩陣H'i包括多個循環(huán)子矩陣Pli],每一個循環(huán)子矩陣只能 是單位循環(huán)偏移矩陣或全零矩陣。
      [0021] 依據(jù)上述目的,實施本發(fā)明的一種LDPC編碼器,其采用一種S-IRA結(jié)構(gòu)的LDPC碼 字,S-IRALDPC碼字的結(jié)構(gòu)為:Η=[Η'ιΠΡ' ],H'1為信息比特矩陣,P'是校驗比特矩 陣,ΠΡ'是對校驗比特矩陣做行變換。其中,信息比特矩陣H'i包括多個循環(huán)子矩陣Pli], 每一個循環(huán)子矩陣只能是單位循環(huán)偏移矩陣或全零矩陣。
      [0022] 依據(jù)上述目的,實施本發(fā)明的一種LDPC解碼器,其采用一種S-IRA結(jié)構(gòu)的LDPC碼 字,S-IRALDPC碼字的結(jié)構(gòu)為:Η=[Η'ιΠΡ' ],H'1為信息比特矩陣,P'是校驗比特矩 陣,ΠΡ'是對校驗比特矩陣做行變換。其中,信息比特矩陣H'i包括多個循環(huán)子矩陣Pli], 每一個循環(huán)子矩陣只能是單位循環(huán)偏移矩陣或全零矩陣。
      [0023] 依據(jù)上述主要特征,本發(fā)明編碼器、解碼器及其中的S-IRALDPC碼字的信息比特 矩陣為m行Xn-m列的矩陣:
      [0024]
      ,其中每一個循環(huán)子矩陣 mm Phj的大小為γχ 7 ^
      [0025] 依據(jù)上述主要特征,本發(fā)明編碼器、解碼器及其中的S-IRALDPC碼字的校驗比特
      矩陣P為m行Xm列的矩陣: ,其主對角線和次對角線上 均為1,其余位置為0。
      [0026] 依據(jù)上述目的,實施本發(fā)明的S-IRALDPC碼字的編碼方法包括以下步驟:
      [0027] 獲得信息比特U。,ki2,i3,i4,i5, · · ·,inm ^inJ;
      [0028] 初始化校驗比特p。= 0,ρ! = 0,p2 = 〇,p3 = 〇,P4 = 〇, · · ·,pm = 〇 ;
      [0029] 將每一個校驗比特pk以及與其相連的信息比特做模2和,k= 0, 1,2…m-1,并做 重新排列,得到重排后的校驗比特序列/./ =彳…,/?;
      [0030] 將重排后的校驗比特序列Ρ=丨/?卩丨,...,ρ二丨做如下累加:
      [0031] P' 〇=P' 〇
      [0043] 依據(jù)上述目的,實施本發(fā)明的LDPC編碼方法和編碼器,其中編碼器內(nèi)置的編碼運(yùn) 算模塊采用了所述LDPC的編碼方法,其包括:
      [0044] 計算校驗比特i7/ -i7/ ?匕;+ 其中,j= 〇, 1,2, 3, . . .,m-Ι; ^表示在低密度奇 偶校驗矩陣中與P]所關(guān)聯(lián)的信息比特;y]是信息比特的序號,根據(jù)如下公式得到:
      [0045]
      [0046] 其中,q= 320,m= 24000或者m= 11520,X表示參與奇偶校驗比特累加的信息 比特的地址,針對上述兩個m值,X的表分別為以下兩個碼表:
      [0047] 碼表 1 :碼率 7/12m= 24000,碼長η= 57600
      [0048]
      [0049]
      [0050]
      [0051] 碼表 2 :碼率 12/15m= 11520,碼長η= 57600
      [0052]
      [0053]
      [0054]
      [0055] 采用了本發(fā)明的技術(shù)方案,通過大量仿真模擬,找出了比現(xiàn)有技術(shù)更適用于 HSS(Horizontalshufflesc
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