本發(fā)明涉及移動(dòng)通信中的推薦服務(wù)領(lǐng)域，尤其涉及一種推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著科技的發(fā)展，各類產(chǎn)品越來越多，面對(duì)眾多產(chǎn)品，用戶往往不知如何選擇。因此，在當(dāng)今快節(jié)奏的生活中，推薦服務(wù)顯得尤為重要。通過推薦服務(wù)用戶可以獲得相應(yīng)產(chǎn)品的信息，從而使得用戶了解相應(yīng)產(chǎn)品。具體地，現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)中的推薦服務(wù)方式有兩種：一種，向所有用戶推薦相應(yīng)產(chǎn)品，所有用戶都可收到相應(yīng)產(chǎn)品信息；另一種，向經(jīng)濟(jì)實(shí)力高的用戶推薦相應(yīng)產(chǎn)品。但上述推薦方式均存在如下問題：不能準(zhǔn)確地確定出有需求的用戶，因此不能準(zhǔn)確地進(jìn)行推薦，降低推薦服務(wù)成功率，導(dǎo)致無需求的用戶也會(huì)獲取到相應(yīng)信息，使用戶獲取到大量的冗余信息，給用戶帶來不便。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例期望提供一種推薦方法及系統(tǒng)，能準(zhǔn)確地確定出有需求的用戶，從而提高推薦服務(wù)的成功率。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種推薦方法，所述方法包括：

獲取第一推薦對(duì)象的歷史使用信息；

對(duì)獲取的所述歷史使用信息進(jìn)行分析，獲得所述第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間；

根據(jù)所述生存時(shí)間對(duì)所述第一推薦對(duì)象進(jìn)行生存分析，獲得每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率；

根據(jù)每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率、以及所述第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間，確定所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率；

在所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述第一推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)的用戶作為待推薦用戶，向所述待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。

上述方案中，所述第一推薦對(duì)象的歷史使用信息包括所述第一推薦對(duì)象每次被使用的開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間；

相應(yīng)的，所述對(duì)獲取的所述歷史使用信息進(jìn)行分析，獲得所述第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間，包括：

對(duì)所述第一推薦對(duì)象每次被使用的開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間進(jìn)行分析，獲得每個(gè)所述用戶的每個(gè)所述第一推薦對(duì)象的第一推薦對(duì)象使用頻率序列U_pj；

所述U_pj＝{x_1j，···，x_ij，···，x_mj|1≤i≤m}，1≤j≤n；其中，n是指每個(gè)所述用戶的第一推薦對(duì)象的數(shù)目，m是指將指定時(shí)間段以指定時(shí)長(zhǎng)劃分后獲得的時(shí)間段的數(shù)目；x_ij是指所述用戶在第i個(gè)時(shí)間段對(duì)所述用戶的第j個(gè)第一推薦對(duì)象的使用頻率，所述S_ij是指所述用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)所述用戶的第j個(gè)第一推薦對(duì)象的使用次數(shù)，S_it是指所述用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)所述用戶的第t個(gè)第一推薦對(duì)象的使用次數(shù)；

對(duì)各個(gè)所述用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的第一推薦對(duì)象使用頻率序列U_pj進(jìn)行聚類分析，確定出所述用戶的停用第一推薦對(duì)象和新增第一推薦對(duì)象，所述用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的開始生存時(shí)間及停用第一推薦對(duì)象的停用時(shí)間；

根據(jù)確定出的所述用戶的停用第一推薦對(duì)象和新增第一推薦對(duì)象、所述用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的開始生存時(shí)間及停用第一推薦對(duì)象的停用時(shí)間，獲得各個(gè)所述用戶的各個(gè)所述第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間。

上述方案中，所述根據(jù)所述生存時(shí)間對(duì)所述第一推薦對(duì)象進(jìn)行生存分析，獲得每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率，包括：

根據(jù)所述生存時(shí)間確定出所述第一推薦對(duì)象的結(jié)局狀態(tài)，所述結(jié)局狀態(tài)包括存活；

分別統(tǒng)計(jì)出每種所述第一推薦對(duì)象的第一存活推薦對(duì)象總數(shù)、以及每種所 述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的第二存活推薦對(duì)象總數(shù)；所述第一存活推薦對(duì)象總數(shù)是指在每種所述第一推薦對(duì)象中結(jié)局狀態(tài)為存活的第一推薦對(duì)象的總數(shù)；所述第二存活推薦對(duì)象總數(shù)是指在所述第一存活推薦對(duì)象總數(shù)中所述生存時(shí)間超過指定時(shí)間的第一推薦對(duì)象的總數(shù)；

分別計(jì)算出每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的第二存活推薦對(duì)象總數(shù)，與每種所述第一推薦對(duì)象的第一存活推薦對(duì)象總數(shù)的比值；

將指定時(shí)間的所述比值作為每種所述第一推薦對(duì)象在指定時(shí)間的存活率。

上述方案中，所述向所述待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象，包括：

在所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將存活率低于預(yù)設(shè)閾值的所述第一推薦對(duì)象作為待更換推薦對(duì)象；根據(jù)所述待更換推薦對(duì)象與各個(gè)所述第一推薦對(duì)象的相似度，向所述待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。

上述方案中，所述根據(jù)所述待更換推薦對(duì)象與各個(gè)所述第一推薦對(duì)象的相似度，向所述待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象，包括：

根據(jù)所述歷史使用信息計(jì)算出每種所述第一推薦對(duì)象的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率；

獲取各個(gè)所述第一推薦對(duì)象的屬性信息；

根據(jù)所述屬性信息對(duì)各個(gè)所述第一推薦對(duì)象進(jìn)行分類；

根據(jù)每種所述第一推薦對(duì)象的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率，為每類所述第一推薦對(duì)象選出優(yōu)選第一推薦對(duì)象；

根據(jù)所述屬性信息計(jì)算所述待更換推薦對(duì)象與同類別的所述優(yōu)選第一推薦對(duì)象的相似度值；

在所述相似度值超過預(yù)設(shè)相似度值時(shí)，向所述待推薦用戶推薦所述優(yōu)選第一推薦對(duì)象。

上述方案中，所述方法還包括：

接收推薦評(píng)估值；

根據(jù)所述推薦評(píng)估值調(diào)整所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

獲取模塊，用于獲取第一推薦對(duì)象的歷史使用信息；

第一分析模塊，用于對(duì)獲取的所述歷史使用信息進(jìn)行分析，獲得所述第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間；

第二分析模塊，用于根據(jù)所述生存時(shí)間對(duì)所述第一推薦對(duì)象進(jìn)行生存分析，獲得每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率；

確定模塊，用于根據(jù)每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率、以及所述第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間，確定所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率；

推薦模塊，用于在所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述第一推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)的用戶作為待推薦用戶，向所述待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。

上述方案中，所述第一推薦對(duì)象的歷史使用信息包括所述第一推薦對(duì)象每次被使用的開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間；

相應(yīng)的，所述第一分析模塊，具體用于對(duì)所述第一推薦對(duì)象每次被使用的開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間進(jìn)行分析，獲得每個(gè)所述用戶的每個(gè)所述第一推薦對(duì)象的第一推薦對(duì)象使用頻率序列U_pj；所述U_pj＝{x_1j，···，x_ij，···，x_mj|1≤i≤m}，1≤j≤n；其中，n是指每個(gè)所述用戶的第一推薦對(duì)象的數(shù)目，m是指將指定時(shí)間段以指定時(shí)長(zhǎng)劃分后獲得的時(shí)間段的數(shù)目；x_ij是指所述用戶在第i個(gè)時(shí)間段對(duì)所述用戶的第j個(gè)第一推薦對(duì)象的使用頻率，所述S_ij是指所述用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)所述用戶的第j個(gè)第一推薦對(duì)象的使用次數(shù)，S_it是指所述用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)所述用戶的第t個(gè)第一推薦對(duì)象的使用次數(shù)；

對(duì)各個(gè)所述用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的第一推薦對(duì)象使用頻率序列U_pj進(jìn)行聚類分析，確定出所述用戶的停用第一推薦對(duì)象和新增第一推薦對(duì)象，所述用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的開始生存時(shí)間及停用第一推薦對(duì)象的停用時(shí)間；根據(jù)確定出的所述用戶的停用第一推薦對(duì)象和新增第一推薦對(duì)象、所述用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的開始生存時(shí)間及停用第一推薦對(duì)象的停用時(shí)間，獲得各個(gè)所 述用戶的各個(gè)所述第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間。

上述方案中，所述第二分析模塊，具體用于根據(jù)所述生存時(shí)間確定出所述第一推薦對(duì)象的結(jié)局狀態(tài)，所述結(jié)局狀態(tài)包括存活；分別統(tǒng)計(jì)出每種所述第一推薦對(duì)象的第一存活推薦對(duì)象總數(shù)、以及每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的第二存活推薦對(duì)象總數(shù)；所述第一存活推薦對(duì)象總數(shù)是指在每種所述第一推薦對(duì)象中結(jié)局狀態(tài)為存活的第一推薦對(duì)象的總數(shù)；所述第二存活推薦對(duì)象總數(shù)是指在所述第一存活推薦對(duì)象總數(shù)中所述生存時(shí)間超過指定時(shí)間的第一推薦對(duì)象的總數(shù)；分別計(jì)算出每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的第二存活推薦對(duì)象總數(shù)，與每種所述第一推薦對(duì)象的第一存活推薦對(duì)象總數(shù)的比值；將指定時(shí)間的所述比值作為每種所述第一推薦對(duì)象在指定時(shí)間的存活率。

上述方案中，所述推薦模塊，還用于在所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將存活率低于預(yù)設(shè)閾值的所述第一推薦對(duì)象作為待更換推薦對(duì)象；根據(jù)所述待更換推薦對(duì)象與各個(gè)所述第一推薦對(duì)象的相似度，向所述待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。

上述方案中，所述推薦模塊，還用于根據(jù)所述歷史使用信息計(jì)算出每種所述第一推薦對(duì)象的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率；獲取各個(gè)所述第一推薦對(duì)象的屬性信息；根據(jù)所述屬性信息對(duì)各個(gè)所述第一推薦對(duì)象進(jìn)行分類；根據(jù)每種所述第一推薦對(duì)象的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率，為每類所述第一推薦對(duì)象選出優(yōu)選第一推薦對(duì)象；根據(jù)所述屬性信息計(jì)算所述待更換推薦對(duì)象與同類別的所述優(yōu)選第一推薦對(duì)象的相似度值；在所述相似度值超過預(yù)設(shè)相似度值時(shí)，向所述待推薦用戶推薦所述優(yōu)選第一推薦對(duì)象。

上述方案中，所述系統(tǒng)還包括：

接收模塊，用于接收推薦評(píng)估值；根據(jù)所述推薦評(píng)估值調(diào)整所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種推薦方法及系統(tǒng)，通過獲取第一推薦對(duì)象的歷史使用信息，對(duì)獲取的歷史使用信息進(jìn)行分析，獲得第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間；根據(jù)生存時(shí)間對(duì)第一推薦對(duì)象進(jìn)行生存分析，獲得每種第一推薦對(duì)象在不同時(shí) 間的存活率；根據(jù)每種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率以及第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間，確定第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率；在第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將第一推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)的用戶作為待推薦用戶，向待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。如此，能準(zhǔn)確地確定出有需求的用戶，從而可以準(zhǔn)確地進(jìn)行對(duì)象推薦，提高了推薦服務(wù)的成功率；并且，能避免用戶接收到大量冗余信息，提高用戶體驗(yàn)度。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種推薦方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明提供的一種推薦方法具體實(shí)施例的流程示意圖；

圖4為本發(fā)明提供的一種推薦系統(tǒng)具體實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

在本發(fā)明實(shí)施例中，獲取第一推薦對(duì)象的歷史使用信息，對(duì)該歷史使用信息進(jìn)行分析，獲得第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間；根據(jù)該生存時(shí)間對(duì)第一推薦對(duì)象進(jìn)行生存分析，獲得每種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率；根據(jù)每種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率以及第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間，確定第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率；在第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將第一推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)的用戶作為待推薦用戶，向該待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種推薦方法的流程示意圖，如圖1所示，該方法包括：

步驟101：獲取第一推薦對(duì)象的歷史使用信息。

需說明的是，所述第一推薦對(duì)象可以包括移動(dòng)終端，如手機(jī)等終端；所述第一推薦對(duì)象還可以包括應(yīng)用程序，如各種應(yīng)用程序(APP，Application)；所述第一推薦對(duì)象的歷史使用信息可以包括第一推薦對(duì)象所屬用戶的標(biāo)識(shí)信息、 第一推薦對(duì)象的標(biāo)識(shí)信息及類型信息、第一推薦對(duì)象每次被使用的開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間。

具體地，本步驟可以為：推薦系統(tǒng)采集第一推薦對(duì)象的歷史使用信息，對(duì)應(yīng)采集時(shí)間記錄該歷史使用信息；在所述第一推薦對(duì)象為移動(dòng)終端時(shí)，推薦系統(tǒng)可以通過從GN口采集移動(dòng)終端的信令數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)采集移動(dòng)終端的歷史使用信息。

其中，所述GN口是指同一公共陸地移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)(PLMN，Public Land Mobile Network)中，服務(wù)GPRS(通用分組無線服務(wù)，General Packet Radio Service)支持節(jié)點(diǎn)(SGSN，Serving GPRS Support Node)與服務(wù)GPRS支持節(jié)點(diǎn)間、以及服務(wù)GPRS支持節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)關(guān)GPRS支持節(jié)點(diǎn)(GGSN，Gateway GPRS Support Node)間的接口；所述信令數(shù)據(jù)可以包括：移動(dòng)終端號(hào)碼、移動(dòng)設(shè)備國(guó)際身份碼(IMEI，International Mobile Equipment Identity)、終端類型、網(wǎng)絡(luò)類型、每次上網(wǎng)開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間、每次通話開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間、每次通話持續(xù)時(shí)間。

步驟102：對(duì)獲取的歷史使用信息進(jìn)行分析，獲得第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間。

具體地，本步驟可以包括：推薦系統(tǒng)對(duì)第一推薦對(duì)象每次被使用的開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間進(jìn)行分析，獲得每個(gè)用戶的每個(gè)第一推薦對(duì)象的第一推薦對(duì)象使用頻率序列U_pj；

該U_pj的表達(dá)式為：U_pj＝{x_1j，···，x_ij，···，x_mj|1≤i≤m}，1≤j≤n；其中，n是指每個(gè)用戶的第一推薦對(duì)象的數(shù)目，m是指將指定時(shí)間段以指定時(shí)長(zhǎng)劃分后獲得的時(shí)間段的數(shù)目；x_ij是指用戶在第i個(gè)時(shí)間段對(duì)該用戶的第j個(gè)第一推薦對(duì)象的使用頻率，x_ij的表達(dá)式為：S_ij是指用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)該用戶的第j個(gè)第一推薦對(duì)象的使用次數(shù)，S_it是指用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)該用戶的第t個(gè)第一推薦對(duì)象的使用次數(shù)；

推薦系統(tǒng)對(duì)各個(gè)用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的第一推薦對(duì)象使用頻率序列U_pj進(jìn)行聚類分析，確定出用戶的停用第一推薦對(duì)象和新增第一推薦對(duì)象，并確定出用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的開始生存時(shí)間及停用第一推薦對(duì)象的停用時(shí)間，其中，用戶的第一推薦對(duì)象的開始生存時(shí)間是指該第一推薦對(duì)象開始被該用戶使用的時(shí)間；根據(jù)確定出的用戶的停用第一推薦對(duì)象和新增第一推薦對(duì)象、用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的開始生存時(shí)間及停用第一推薦對(duì)象的停用時(shí)間，獲得各個(gè)用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間。

這里，以移動(dòng)終端為例，對(duì)上述過程進(jìn)行說明。例如，推薦系統(tǒng)可以對(duì)移動(dòng)終端每次上網(wǎng)開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間、每次通話開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間、每次通話持續(xù)時(shí)間進(jìn)行分析，獲得每個(gè)用戶的每個(gè)移動(dòng)終端的終端使用頻率序列U_pj；這里，可以通過手機(jī)號(hào)碼來區(qū)分用戶，即一個(gè)手機(jī)號(hào)碼作為一個(gè)用戶。

該U_pj表達(dá)式中的n是指每個(gè)用戶的移動(dòng)終端的數(shù)目，即：每個(gè)手機(jī)號(hào)碼對(duì)應(yīng)的移動(dòng)終端的數(shù)目，如，A手機(jī)號(hào)碼被三個(gè)移動(dòng)終端交替使用，則A用戶的移動(dòng)終端的數(shù)目即為3；m是指將指定時(shí)間段以指定時(shí)長(zhǎng)劃分后獲得的時(shí)間段的數(shù)目，如，指定時(shí)間段為2010年1月1日至2010年1月7日，指定時(shí)長(zhǎng)為1天，則將該指定時(shí)間段以該指定時(shí)長(zhǎng)劃分后獲得的時(shí)間段的數(shù)目即為7。推薦系統(tǒng)可以基于移動(dòng)終端每周的終端使用頻率序列U_pj，對(duì)各個(gè)用戶的各個(gè)移動(dòng)終端的終端使用頻率序列U_pj進(jìn)行聚類分析，確定出用戶的停用移動(dòng)終端和新增移動(dòng)終端，并確定出用戶的各個(gè)移動(dòng)終端的開始生存時(shí)間及停用移動(dòng)終端的停用時(shí)間，其中，用戶的移動(dòng)終端的開始生存時(shí)間是指該移動(dòng)終端開始被該用戶使用的時(shí)間。

根據(jù)確定出的上述信息，即可獲得各個(gè)用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間，如，A用戶的A移動(dòng)終端的生存時(shí)間為從xx年1月1日到xx年10月1日，B用戶的B移動(dòng)終端的生存時(shí)間為從xx年1月1日至今。

步驟103：根據(jù)生存時(shí)間對(duì)推薦對(duì)象進(jìn)行生存分析，獲得每種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率。

具體地，本步驟可以為，推薦系統(tǒng)根據(jù)生存時(shí)間確定出第一推薦對(duì)象的結(jié) 局狀態(tài)，該結(jié)局狀態(tài)包括存活；推薦系統(tǒng)分別統(tǒng)計(jì)出每種第一推薦對(duì)象的第一存活推薦對(duì)象總數(shù)、以及每種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的第二存活推薦對(duì)象總數(shù)；該第一存活推薦對(duì)象總數(shù)是指在每種第一推薦對(duì)象中結(jié)局狀態(tài)為存活的第一推薦對(duì)象的總數(shù)；該第二存活推薦對(duì)象總數(shù)是指在第一存活推薦對(duì)象總數(shù)中生存時(shí)間超過指定時(shí)間的第一推薦對(duì)象的總數(shù)；

推薦系統(tǒng)分別計(jì)算出每種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的第二存活推薦對(duì)象總數(shù)，與每種第一推薦對(duì)象的第一存活推薦對(duì)象總數(shù)的比值；推薦系統(tǒng)將指定時(shí)間的該比值作為每種第一推薦對(duì)象在指定時(shí)間的存活率。該存活率的函數(shù)可以為，S(t)＝Pr(T>t)，其中，t為某個(gè)時(shí)間，T為生存時(shí)間，Pr為上述比值；該P(yáng)r可表示為第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間超過時(shí)間t的概率。

這里，以移動(dòng)終端為例，對(duì)上述過程進(jìn)行說明。例如，推薦系統(tǒng)根據(jù)移動(dòng)終端的生存時(shí)間確定出移動(dòng)終端的結(jié)局狀態(tài)，該結(jié)局狀態(tài)可以包括存活，還可以包括死亡，如，在B用戶的B移動(dòng)終端的生存時(shí)間為從xx年1月1日至今時(shí)，推薦系統(tǒng)即可確定B移動(dòng)終端的結(jié)局狀態(tài)為存活；在A用戶的A移動(dòng)終端的生存時(shí)間為從xx年1月1日到xx年10月1日，且xx年10月1日不是當(dāng)前時(shí)間時(shí)，推薦系統(tǒng)即可確定A移動(dòng)終端的結(jié)局狀態(tài)為死亡。

推薦系統(tǒng)分別統(tǒng)計(jì)出每種移動(dòng)終端的第一存活移動(dòng)終端總數(shù)，及每種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的第二存活移動(dòng)終端總數(shù)；分別計(jì)算出每種移動(dòng)終端在不同時(shí)間的第二存活移動(dòng)終端總數(shù)，與每種移動(dòng)終端的第一存活移動(dòng)終端總數(shù)的比值；將指定時(shí)間的該比值作為每種移動(dòng)終端在指定時(shí)間的存活率。

步驟104：根據(jù)每種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率、以及第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間，確定第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率。

具體地，本步驟包括：對(duì)應(yīng)每種第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間，從該種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率，確定出該第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率。如，A種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率為：S(t)＝1(生存時(shí)間T>1年)、S(t)＝0.67(生存時(shí)間T>2年)、S(t)＝0.63(生存時(shí)間T>3年)，A第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間為從2000年1月1日至今，今年為2002年1月1日；從A第一推薦對(duì)象 的生存時(shí)間可知A第一推薦對(duì)象已存活了兩年，從A種第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率可知A第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率為S(t)＝0.67(生存時(shí)間T>2年)，即A第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間超過兩年的概率為0.67。

步驟105：在第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將該第一推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)的用戶作為待推薦用戶，向該待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。

需說明的是，所述預(yù)設(shè)閾值可以根據(jù)向待推薦用戶推薦推薦對(duì)象的推薦結(jié)果來設(shè)置。如，在推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于0.3時(shí)，向待推薦用戶推薦推薦對(duì)象的推薦結(jié)果通常為成功的情況下，即可將該預(yù)設(shè)閾值設(shè)置為0.3。需說明的是，所述第二推薦對(duì)象可以為各個(gè)第一推薦對(duì)象中的一種。如通過獲取第一推薦對(duì)象的歷史使用信息步驟，獲得了A第一推薦對(duì)象的歷史使用信息及B第一推薦對(duì)象的歷史使用信息，在A第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將該A第一推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)的用戶作為待推薦用戶，向該待推薦用戶推薦B第一推薦對(duì)象。

具體地，在第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，推薦系統(tǒng)確定該第一推薦對(duì)象為可能被更換的第一推薦對(duì)象，因此，推薦系統(tǒng)可以將該第一推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)的用戶作為待推薦用戶，向該待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。從而能準(zhǔn)確地確定出有需求的用戶，可以準(zhǔn)確地進(jìn)行對(duì)象推薦，提高了推薦服務(wù)的成功率；并且，能避免用戶接收到大量冗余信息，提高用戶體驗(yàn)度。

需說明的是，在準(zhǔn)確地確定出有需求的用戶的基礎(chǔ)上，為了更加準(zhǔn)確地進(jìn)行對(duì)象推薦，所述向所述待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象，具體過程可以為，在第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，推薦系統(tǒng)將存活率低于預(yù)設(shè)閾值的第一推薦對(duì)象作為待更換推薦對(duì)象；推薦系統(tǒng)根據(jù)該待更換推薦對(duì)象與各個(gè)第一推薦對(duì)象的相似度，向該待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。從而使得推薦系統(tǒng)，可以在準(zhǔn)確地確定出有需求的用戶的基礎(chǔ)上，基于推薦對(duì)象的相似度確定出用戶可能需求的推薦對(duì)象，可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行對(duì)象推薦，提高推薦服務(wù)的成功率。

具體地，所述根據(jù)該待更換推薦對(duì)象與各個(gè)第一推薦對(duì)象的相似度，向該 待推薦用戶推薦第一推薦對(duì)象，具體過程可以為，推薦系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)第一推薦對(duì)象的歷史使用信息計(jì)算出每種第一推薦對(duì)象的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率；推薦系統(tǒng)獲取各個(gè)第一推薦對(duì)象的屬性信息；推薦系統(tǒng)根據(jù)該屬性信息對(duì)各個(gè)第一推薦對(duì)象進(jìn)行分類；推薦系統(tǒng)根據(jù)每種第一推薦對(duì)象的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率，為每類第一推薦對(duì)象選出優(yōu)選第一推薦對(duì)象；推薦系統(tǒng)根據(jù)屬性信息計(jì)算該待更換推薦對(duì)象與同類別的優(yōu)選第一推薦對(duì)象的相似度值；在該相似度值超過預(yù)設(shè)相似度值時(shí)，推薦系統(tǒng)向待推薦用戶推薦該優(yōu)選第一推薦對(duì)象。

這里，以移動(dòng)終端為例說明下上述過程，如，推薦系統(tǒng)可以根據(jù)各個(gè)移動(dòng)終端的歷史使用信息，計(jì)算出每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率；每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶占比可以為，本月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)，與所有移動(dòng)終端的總數(shù)的比值；每種型號(hào)的移動(dòng)終端的新增用戶數(shù)目可以為，本月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)減去上月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)；每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶流失率可以為，本月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端中未產(chǎn)生上網(wǎng)流量的移動(dòng)終端的總數(shù)，與上月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)的比值。推薦系統(tǒng)獲取各個(gè)移動(dòng)終端的屬性信息，所述屬性信息可以包括型號(hào)核準(zhǔn)號(hào)碼(TAC，Type Approval Code)、生產(chǎn)廠家、機(jī)型、尺寸、終端類型、出廠時(shí)間、出廠價(jià)格、是否為定制機(jī)、操作系統(tǒng)、操作系統(tǒng)版本、銷售價(jià)格；所述定制機(jī)是指運(yùn)營(yíng)商專門定制的手機(jī)。推薦系統(tǒng)可以根據(jù)移動(dòng)終端的銷售價(jià)格對(duì)各個(gè)移動(dòng)終端進(jìn)行分類。推薦系統(tǒng)根據(jù)每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率，為每類銷售價(jià)格的移動(dòng)終端選出優(yōu)選移動(dòng)終端；如，可將用戶占比高、新增用戶數(shù)目多及用戶流失率低的移動(dòng)終端作為優(yōu)選移動(dòng)終端。推薦系統(tǒng)根據(jù)屬性信息計(jì)算待更換移動(dòng)終端與同類別的優(yōu)選移動(dòng)終端的相似度值；在該相似度值超過預(yù)設(shè)相似度值時(shí)，推薦系統(tǒng)向待推薦用戶推薦該優(yōu)選移動(dòng)終端。該預(yù)設(shè)相似度值可以根據(jù)向待推薦用戶推薦該優(yōu)選移動(dòng)終端的推薦結(jié)果來設(shè)置。如，在待更換移動(dòng)終端與同類別的優(yōu)選移動(dòng)終端的相似度值超過90％時(shí)，向待推薦用戶推薦該優(yōu)選移動(dòng)終端的推薦結(jié)果通常為成功 的情況下，即可將該預(yù)設(shè)相似度值設(shè)置為90。

需說明的是，在一些場(chǎng)景下，根據(jù)第一推薦對(duì)象的歷史使用信息獲得的第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率，可能需要進(jìn)行修正，如，第一推薦對(duì)象為A品牌的A型號(hào)移動(dòng)終端，在該A品牌有新型號(hào)的移動(dòng)終端產(chǎn)出時(shí)，該A品牌的A型號(hào)移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率可能即需要進(jìn)行修正。因此，本發(fā)明的推薦方法還可以包括：推薦系統(tǒng)接收推薦評(píng)估值，該推薦評(píng)估值是指對(duì)向待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估獲得的值；推薦系統(tǒng)根據(jù)推薦評(píng)估值調(diào)整第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率。即調(diào)整第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率，重新進(jìn)行推薦。從而使得推薦系統(tǒng)可以適應(yīng)推薦對(duì)象的變化，更準(zhǔn)確地進(jìn)行對(duì)象推薦，提高推薦服務(wù)的成功率。

為了實(shí)現(xiàn)上述方法，本發(fā)明公開了一種推薦系統(tǒng)。

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖2所示，所述推薦系統(tǒng)包括：

獲取模塊201，用于獲取第一推薦對(duì)象的歷史使用信息；

第一分析模塊202，用于對(duì)獲取的所述歷史使用信息進(jìn)行分析，獲得所述第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間；

第二分析模塊203，用于根據(jù)所述生存時(shí)間對(duì)所述第一推薦對(duì)象進(jìn)行生存分析，獲得每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率；

確定模塊204，用于根據(jù)每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的存活率、以及所述第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間，確定所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率；

推薦模塊205，用于在所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述第一推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)的用戶作為待推薦用戶，向所述待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。

進(jìn)一步，所述第一推薦對(duì)象的歷史使用信息包括所述第一推薦對(duì)象每次被使用的開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間；

相應(yīng)的，所述第一分析模塊202，具體用于對(duì)所述第一推薦對(duì)象每次被使用的開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間進(jìn)行分析，獲得每個(gè)所述用戶的每個(gè)所述第一推薦對(duì) 象的第一推薦對(duì)象使用頻率序列U_pj；所述U_pj＝{x_1j，···，x_ij，···，x_mj|1≤i≤m}，1≤j≤n；其中，n是指每個(gè)所述用戶的第一推薦對(duì)象的數(shù)目，m是指將指定時(shí)間段以指定時(shí)長(zhǎng)劃分后獲得的時(shí)間段的數(shù)目；x_ij是指所述用戶在第i個(gè)時(shí)間段對(duì)所述用戶的第j個(gè)第一推薦對(duì)象的使用頻率，所述S_ij是指所述用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)所述用戶的第j個(gè)第一推薦對(duì)象的使用次數(shù)，S_it是指所述用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)所述用戶的第t個(gè)第一推薦對(duì)象的使用次數(shù)；

對(duì)各個(gè)所述用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的第一推薦對(duì)象使用頻率序列U_pj進(jìn)行聚類分析，確定出所述用戶的停用第一推薦對(duì)象和新增第一推薦對(duì)象，所述用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的開始生存時(shí)間及停用第一推薦對(duì)象的停用時(shí)間；根據(jù)確定出的所述用戶的停用第一推薦對(duì)象和新增第一推薦對(duì)象、所述用戶的各個(gè)第一推薦對(duì)象的開始生存時(shí)間及停用第一推薦對(duì)象的停用時(shí)間，獲得各個(gè)所述用戶的各個(gè)所述第一推薦對(duì)象的生存時(shí)間。

進(jìn)一步，所述第二分析模塊203，具體用于根據(jù)所述生存時(shí)間確定出所述第一推薦對(duì)象的結(jié)局狀態(tài)，所述結(jié)局狀態(tài)包括存活；分別統(tǒng)計(jì)出每種所述第一推薦對(duì)象的第一存活推薦對(duì)象總數(shù)、以及每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的第二存活推薦對(duì)象總數(shù)；所述第一存活推薦對(duì)象總數(shù)是指在每種所述第一推薦對(duì)象中結(jié)局狀態(tài)為存活的第一推薦對(duì)象的總數(shù)；所述第二存活推薦對(duì)象總數(shù)是指在所述第一存活推薦對(duì)象總數(shù)中所述生存時(shí)間超過指定時(shí)間的第一推薦對(duì)象的總數(shù)；分別計(jì)算出每種所述第一推薦對(duì)象在不同時(shí)間的第二存活推薦對(duì)象總數(shù)，與每種所述第一推薦對(duì)象的第一存活推薦對(duì)象總數(shù)的比值；將指定時(shí)間的所述比值作為每種所述第一推薦對(duì)象在指定時(shí)間的存活率。

進(jìn)一步，所述推薦模塊205，還用于在所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將存活率低于預(yù)設(shè)閾值的所述第一推薦對(duì)象作為待更換推薦對(duì)象；根據(jù)所述待更換推薦對(duì)象與各個(gè)所述第一推薦對(duì)象的相似度，向所述待推薦用戶推薦第二推薦對(duì)象。

進(jìn)一步，所述推薦模塊205，還用于根據(jù)所述歷史使用信息計(jì)算出每種所述第一推薦對(duì)象的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率；獲取各個(gè)所述第一推薦對(duì)象的屬性信息；根據(jù)所述屬性信息對(duì)各個(gè)所述第一推薦對(duì)象進(jìn)行分類；根據(jù)每種所述第一推薦對(duì)象的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率，為每類所述第一推薦對(duì)象選出優(yōu)選第一推薦對(duì)象；根據(jù)所述屬性信息計(jì)算所述待更換推薦對(duì)象與同類別的所述優(yōu)選第一推薦對(duì)象的相似度值；在所述相似度值超過預(yù)設(shè)相似度值時(shí)，向所述待推薦用戶推薦所述優(yōu)選第一推薦對(duì)象。

進(jìn)一步，所述系統(tǒng)還包括：接收模塊，用于接收推薦評(píng)估值；根據(jù)所述推薦評(píng)估值調(diào)整所述第一推薦對(duì)象當(dāng)前的存活率。

進(jìn)一步，所述第一推薦對(duì)象包括移動(dòng)終端。

在實(shí)際應(yīng)用中，所述獲取模塊201、第一分析模塊202、第二分析模塊203、確定模塊204、推薦模塊205、接收模塊均可由位于服務(wù)器中的中央處理器(Central Processing Unit，CPU)、微處理器(Micro Processor Unit，MPU)、數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Processor，DSP)、或現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)等實(shí)現(xiàn)。

圖3為本發(fā)明提供的一種推薦方法具體實(shí)施例的流程示意圖，如圖3所示，具體步驟包括：

步驟301：獲取移動(dòng)終端的歷史使用信息。

具體地，本步驟可以為：推薦系統(tǒng)采集移動(dòng)終端的歷史使用信息，對(duì)應(yīng)采集時(shí)間記錄該歷史使用信息；推薦系統(tǒng)可以通過從GN口采集移動(dòng)終端的信令數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)采集移動(dòng)終端的歷史使用信息。該信令數(shù)據(jù)可以包括移動(dòng)終端的手機(jī)號(hào)碼、移動(dòng)設(shè)備國(guó)際身份碼、終端類型、網(wǎng)絡(luò)類型、每次上網(wǎng)開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間、每次通話開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間、每次通話持續(xù)時(shí)間。

步驟302：對(duì)獲取的歷史使用信息進(jìn)行分析，獲得移動(dòng)終端的生存時(shí)間。

具體地，本步驟可以為，推薦系統(tǒng)對(duì)移動(dòng)終端的歷史使用信息進(jìn)行分析，獲得每個(gè)用戶的每個(gè)移動(dòng)終端的終端使用頻率序列U_pj；

該U_pj的表達(dá)式為：U_pj＝{x_1j，···，x_ij，···，x_mj|1≤i≤m}，1≤j≤n；其中， n是指每個(gè)用戶的移動(dòng)終端的數(shù)目，m是指將指定時(shí)間段以指定時(shí)長(zhǎng)劃分后獲得的時(shí)間段的數(shù)目；x_ij是指用戶在第i個(gè)時(shí)間段對(duì)該用戶的第j個(gè)移動(dòng)終端的使用頻率，x_ij的表達(dá)式為：S_ij是指用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)該用戶的第j個(gè)移動(dòng)終端的使用次數(shù)，S_it是指用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)該用戶的第t個(gè)移動(dòng)終端的使用次數(shù)；

推薦系統(tǒng)對(duì)各個(gè)用戶的各個(gè)移動(dòng)終端的終端使用頻率序列U_pj進(jìn)行聚類分析，確定出用戶的停用移動(dòng)終端和新增移動(dòng)終端，并確定出用戶的各個(gè)移動(dòng)終端的開始生存時(shí)間及停用移動(dòng)終端的停用時(shí)間，其中，用戶的移動(dòng)終端的開始生存時(shí)間是指該移動(dòng)終端開始被該用戶使用的時(shí)間；根據(jù)確定出的用戶的停用移動(dòng)終端和新增移動(dòng)終端、用戶的各個(gè)移動(dòng)終端的開始生存時(shí)間及停用移動(dòng)終端的停用時(shí)間，獲得各個(gè)用戶的各個(gè)移動(dòng)終端的生存時(shí)間。

步驟303：根據(jù)生存時(shí)間對(duì)移動(dòng)終端進(jìn)行生存分析，獲得每種移動(dòng)終端在不同時(shí)間的存活率。

具體地，本步驟可以為，推薦系統(tǒng)根據(jù)生存時(shí)間確定出移動(dòng)終端的結(jié)局狀態(tài)，該結(jié)局狀態(tài)包括存活；推薦系統(tǒng)分別統(tǒng)計(jì)出每種移動(dòng)終端的第一存活移動(dòng)終端總數(shù)、以及每種移動(dòng)終端在不同時(shí)間的第二存活移動(dòng)終端總數(shù)；該第一存活移動(dòng)終端總數(shù)是指在每種移動(dòng)終端中結(jié)局狀態(tài)為存活的移動(dòng)終端的總數(shù)；該第二存活移動(dòng)終端總數(shù)是指在第一存活移動(dòng)終端總數(shù)中生存時(shí)間超過指定時(shí)間的移動(dòng)終端的總數(shù)；推薦系統(tǒng)分別計(jì)算出每種移動(dòng)終端在不同時(shí)間的第二存活移動(dòng)終端總數(shù)，與每種移動(dòng)終端的第一存活移動(dòng)終端總數(shù)的比值；推薦系統(tǒng)將指定時(shí)間的該比值作為每種移動(dòng)終端在指定時(shí)間的存活率。該存活率的函數(shù)可以為，S(t)＝Pr(T>t)，其中，t為某個(gè)時(shí)間，T為生存時(shí)間，Pr為上述比值；該P(yáng)r可表示為移動(dòng)終端的生存時(shí)間超過時(shí)間t的概率。

步驟304：根據(jù)每種移動(dòng)終端在不同時(shí)間的存活率，及移動(dòng)終端的生存時(shí)間，確定移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率。

具體地，本步驟包括：對(duì)應(yīng)每種移動(dòng)終端的生存時(shí)間，從該種移動(dòng)終端在不同時(shí)間的存活率，確定出該移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率。

步驟305：在移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將存活率低于預(yù)設(shè)閾值的移動(dòng)終端對(duì)應(yīng)的用戶作為待推薦用戶，將存活率低于預(yù)設(shè)閾值的移動(dòng)終端作為待更換移動(dòng)終端。

步驟306：根據(jù)待更換移動(dòng)終端與各個(gè)移動(dòng)終端的相似度，向待推薦用戶推薦移動(dòng)終端。

具體地，本步驟可以為，推薦系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)移動(dòng)終端的歷史使用信息，計(jì)算出每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率；每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶占比可以為，本月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)，與所有移動(dòng)終端的總數(shù)的比值；每種型號(hào)的移動(dòng)終端的新增用戶數(shù)目可以為，本月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)減去上月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)；每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶流失率可以為，本月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端中未產(chǎn)生上網(wǎng)流量的移動(dòng)終端的總數(shù)，與上月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)的比值；推薦系統(tǒng)獲取各個(gè)移動(dòng)終端的屬性信息；所述屬性信息可以包括型號(hào)核準(zhǔn)號(hào)碼、生產(chǎn)廠家、機(jī)型、尺寸、終端類型、出廠時(shí)間、出廠價(jià)格、是否為定制機(jī)、操作系統(tǒng)、操作系統(tǒng)版本、銷售價(jià)格；推薦系統(tǒng)可以根據(jù)移動(dòng)終端的銷售價(jià)格對(duì)各個(gè)移動(dòng)終端進(jìn)行分類；推薦系統(tǒng)根據(jù)每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率，為每類銷售價(jià)格的移動(dòng)終端選出優(yōu)選移動(dòng)終端；推薦系統(tǒng)根據(jù)屬性信息計(jì)算待更換移動(dòng)終端與同類別的優(yōu)選移動(dòng)終端的相似度值；在該相似度值超過預(yù)設(shè)相似度值時(shí)，推薦系統(tǒng)向待推薦用戶推薦該優(yōu)選移動(dòng)終端。從而使得推薦系統(tǒng)，可以在準(zhǔn)確地確定出有需求的用戶的基礎(chǔ)上，基于移動(dòng)終端的相似度確定出用戶可能需求的移動(dòng)終端，可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行移動(dòng)終端推薦，提高了推薦服務(wù)的成功率；并且，能避免用戶接收到大量冗余信息，提高用戶體驗(yàn)度。

需說明的是，在一些場(chǎng)景下，根據(jù)移動(dòng)終端的歷史使用信息獲得的移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率，可能需要進(jìn)行修正，如，移動(dòng)終端為A品牌的A型號(hào)移動(dòng)終 端，在該A品牌有新型號(hào)的移動(dòng)終端產(chǎn)出時(shí)，該A品牌的A型號(hào)移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率可能即需要進(jìn)行修正。因此，本發(fā)明的推薦方法實(shí)施例還可以包括：推薦系統(tǒng)接收推薦評(píng)估值，該推薦評(píng)估值是指對(duì)向待推薦用戶推薦移動(dòng)終端的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估獲得的值；推薦系統(tǒng)根據(jù)推薦評(píng)估值調(diào)整移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率。即調(diào)整移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率，重新進(jìn)行推薦。從而使得推薦系統(tǒng)可以適應(yīng)移動(dòng)終端的變化，更準(zhǔn)確地進(jìn)行移動(dòng)終端推薦，提高推薦服務(wù)的成功率。

圖4為本發(fā)明提供的一種推薦系統(tǒng)具體實(shí)施例的流程示意圖，如圖4所示，具體包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊401，用于定時(shí)獲取移動(dòng)終端的信令數(shù)據(jù)及屬性信息。

需說明的是，所述移動(dòng)終端的信令數(shù)據(jù)可以包括移動(dòng)終端的手機(jī)號(hào)碼、IMEI、終端類型、網(wǎng)絡(luò)類型、每次上網(wǎng)開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間、每次通話開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間、每次通話持續(xù)時(shí)間；所述屬性信息可以包括TAC、生產(chǎn)廠家、機(jī)型、尺寸、終端類型、出廠時(shí)間、出廠價(jià)格、是否為定制機(jī)、操作系統(tǒng)、操作系統(tǒng)版本、銷售價(jià)格；所述定制機(jī)是指運(yùn)營(yíng)商專門定制的手機(jī)。需說明的是，推薦系統(tǒng)可以對(duì)獲取到的移動(dòng)終端的信令數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，從而提高推薦系統(tǒng)的存儲(chǔ)效率。

終端監(jiān)控模塊402，用于對(duì)移動(dòng)終端的信令數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得移動(dòng)終端的生存時(shí)間；建立及更新用戶-TAC對(duì)應(yīng)表，建立及更新終端統(tǒng)計(jì)表。

進(jìn)一步，終端監(jiān)控模塊402具體用于對(duì)移動(dòng)終端的信令數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得每個(gè)用戶的每個(gè)移動(dòng)終端的終端使用頻率序列U_pj；

該U_pj的表達(dá)式為：U_pj＝{x_1j，···，x_ij，···，x_mj|1≤i≤m}，1≤j≤n；其中，n是指每個(gè)用戶的移動(dòng)終端的數(shù)目，m是指將指定時(shí)間段以指定時(shí)長(zhǎng)劃分后獲得的時(shí)間段的數(shù)目；x_ij是指用戶在第i個(gè)時(shí)間段對(duì)該用戶的第j個(gè)移動(dòng)終端的使用頻率，x_ij的表達(dá)式為：S_ij是指用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)該用戶的第j個(gè)移動(dòng)終端的使用次數(shù)，S_it是指用戶在第i個(gè)時(shí)段對(duì)該用戶的第t個(gè)移動(dòng)終端 的使用次數(shù)；

基于移動(dòng)終端每周的終端使用頻率序列U_pj，對(duì)各個(gè)用戶的各個(gè)移動(dòng)終端的終端使用頻率序列U_pj進(jìn)行聚類分析，確定出用戶的停用移動(dòng)終端和新增移動(dòng)終端，并確定出用戶的各個(gè)移動(dòng)終端的開始生存時(shí)間及停用移動(dòng)終端的停用時(shí)間，其中，用戶的移動(dòng)終端的開始生存時(shí)間是指該移動(dòng)終端開始被該用戶使用的時(shí)間；根據(jù)確定出的用戶的停用移動(dòng)終端和新增移動(dòng)終端、用戶的各個(gè)移動(dòng)終端的開始生存時(shí)間及停用移動(dòng)終端的停用時(shí)間，獲得各個(gè)用戶的各個(gè)移動(dòng)終端的生存時(shí)間。

進(jìn)一步，終端監(jiān)控模塊402具體還用于對(duì)應(yīng)移動(dòng)終端的手機(jī)號(hào)碼，將數(shù)據(jù)記錄在用戶-TAC對(duì)應(yīng)表，該數(shù)據(jù)包括該移動(dòng)終端的IMEI、TAC、生存時(shí)間及結(jié)局狀態(tài)；所述結(jié)局狀態(tài)可以根據(jù)移動(dòng)終端的生存時(shí)間來確定。根據(jù)各個(gè)移動(dòng)終端的信令數(shù)據(jù)，計(jì)算出每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率；每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶占比可以為，本月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)，與所有移動(dòng)終端的總數(shù)的比值；每種型號(hào)的移動(dòng)終端的新增用戶數(shù)目可以為，本月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)減去上月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)；每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶流失率可以為，本月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端中未產(chǎn)生上網(wǎng)流量的移動(dòng)終端的總數(shù)，與上月份該種型號(hào)的移動(dòng)終端的總數(shù)的比值。將每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率，記錄在終端統(tǒng)計(jì)表。

終端屬性模塊403，用于存儲(chǔ)移動(dòng)終端的屬性信息、用戶-TAC對(duì)應(yīng)表及終端統(tǒng)計(jì)表。

生存分析模塊404，用于根據(jù)移動(dòng)終端的生存時(shí)間對(duì)移動(dòng)終端進(jìn)行生存分析，獲得每種型號(hào)的移動(dòng)終端在不同時(shí)間的存活率；根據(jù)每種型號(hào)的移動(dòng)終端在不同時(shí)間的存活率，及各個(gè)移動(dòng)終端的生存時(shí)間，確定各個(gè)移動(dòng)終端的當(dāng)前的存活率，在移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將該移動(dòng)終端對(duì)應(yīng)的用戶作為待推薦用戶，將存活率低于預(yù)設(shè)閾值的移動(dòng)終端作為待更換移動(dòng)終端。

進(jìn)一步，生存分析模塊404具體用于根據(jù)用戶-TAC對(duì)應(yīng)表確定出移動(dòng)終端 的結(jié)局狀態(tài)，該當(dāng)結(jié)局態(tài)包括存活；分別統(tǒng)計(jì)出每種型號(hào)的移動(dòng)終端的第一存活移動(dòng)終端總數(shù)，及每種型號(hào)的移動(dòng)終端在不同時(shí)間的第二存活移動(dòng)終端總數(shù)；該第一存活移動(dòng)終端總數(shù)是指在每種型號(hào)的移動(dòng)終端中結(jié)局狀態(tài)為存活的移動(dòng)終端的總數(shù)；該第二存活移動(dòng)終端總數(shù)是指在第一存活移動(dòng)終端總數(shù)中生存時(shí)間超過指定時(shí)間的移動(dòng)終端的總數(shù)；分別計(jì)算出每種型號(hào)的移動(dòng)終端在不同時(shí)間的第二存活移動(dòng)終端總數(shù)，與每種型號(hào)的移動(dòng)終端的第一存活移動(dòng)終端總數(shù)的比值；將指定時(shí)間的該比值作為每種型號(hào)的移動(dòng)終端在指定時(shí)間的存活率。該存活率的函數(shù)可以為，S(t)＝Pr(T>t)，其中，t為某個(gè)時(shí)間，T為生存時(shí)間，Pr為上述比值；該P(yáng)r可表示為移動(dòng)終端的生存時(shí)間超過時(shí)間t的概率。

終端推薦模塊405，用于根據(jù)移動(dòng)終端的銷售價(jià)格對(duì)各個(gè)移動(dòng)終端進(jìn)行分類；根據(jù)每種型號(hào)的移動(dòng)終端的用戶占比、新增用戶數(shù)目及用戶流失率，為每類移動(dòng)終端選出優(yōu)選移動(dòng)終端；根據(jù)移動(dòng)終端的屬性信息計(jì)算待更換移動(dòng)終端與同類別的優(yōu)選移動(dòng)終端的相似度值；在相似度值超過預(yù)設(shè)相似度值時(shí)，向待推薦用戶推薦優(yōu)選移動(dòng)終端。

評(píng)估模塊406，用于接收推薦評(píng)估值，該推薦評(píng)估值是指對(duì)向待推薦用戶推薦優(yōu)選移動(dòng)終端的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估獲得的值；根據(jù)該推薦評(píng)估值判斷移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率是否需要調(diào)整；在移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率需要調(diào)整時(shí)，返回生存分析模塊404調(diào)整移動(dòng)終端當(dāng)前的存活率。

在實(shí)際應(yīng)用中，所述數(shù)據(jù)獲取模塊401、終端監(jiān)控模塊402、終端屬性模塊403、生存分析模塊404、終端推薦模塊405、評(píng)估模塊406均可由位于服務(wù)器中的CPU、MPU、DSP、或FPGA等實(shí)現(xiàn)。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化，本發(fā)明的保護(hù)范圍以權(quán)利要求為準(zhǔn)。