本發(fā)明涉及LTE(Long Term Evolution，長(zhǎng)期演進(jìn))系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種兩流功率注水方法、裝置及基站。

背景技術(shù)：

多輸入多輸出(Multi-input Multi-output，簡(jiǎn)稱MIMO)技術(shù)是使用多個(gè)(N_T)發(fā)射天線和多個(gè)(N_R)接收天線的無(wú)線傳輸技術(shù)，它可以有效地提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的容量和鏈路傳輸性能。

在LTE系統(tǒng)中，基站向用戶設(shè)備發(fā)射信號(hào)為下行方向，用戶設(shè)備向基站發(fā)射信號(hào)為上行方向。對(duì)于LTE系統(tǒng)TM8(TransmissionMode 8，傳輸模式8)，采用發(fā)射分集和波束賦形兩種MIMO技術(shù)進(jìn)行傳輸。發(fā)射分集相對(duì)于波束賦形性能更魯棒，而波束賦形相對(duì)于發(fā)射分集可以達(dá)到更低的誤碼率。在實(shí)際中，基站對(duì)下行的兩個(gè)發(fā)射信號(hào)流(簡(jiǎn)稱兩流)做波束賦形時(shí)，兩流功率均分。但在信道存在一定相關(guān)性時(shí)，兩流的性能有所差異，會(huì)導(dǎo)致其中一流的吞吐量提升緩慢。尤其是信道相關(guān)性較高時(shí)，此時(shí)如果再?gòu)?qiáng)制使用雙流波束賦形，會(huì)導(dǎo)致總體吞吐量性能損失。

現(xiàn)有技術(shù)提供的功率注水算法基本原理為：根據(jù)反饋信息來(lái)對(duì)多流進(jìn)行功率注水。該算法存在的主要問(wèn)題是其依賴于反饋周期及UE(User Equipment，用戶設(shè)備)測(cè)量算法精度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是，提供一種兩流功率注水方法、裝置及基站， 在不依賴反饋周期及UE測(cè)量算法精度的情況下進(jìn)行兩流功率注水，使得基站整體下行流量有一定的提升。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案是，所述的兩流功率注水方法，包括：

基于上行SRS上各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行平均處理和信道特征值分解，得到兩個(gè)功率注水因子；

按照兩個(gè)功率注水因子各自所占的數(shù)值比例為兩流分配發(fā)射功率比例。

進(jìn)一步的，各資源塊的信道估計(jì)值的獲取方式，包括：

在用戶設(shè)備進(jìn)行上行SRS輪發(fā)后，基站獲得上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值。

進(jìn)一步的，基于上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行平均處理和信道特征值分解，得到兩個(gè)功率注水因子，包括以下兩種方式：

第一種方式：先對(duì)上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行平均處理，然后基于平均處理的結(jié)果進(jìn)行信道特征值分解，得到兩個(gè)功率注水因子；

第二種方式：先基于上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行信道特征值分解，然后基于信道特征值分解的結(jié)果進(jìn)行平均處理，得到兩個(gè)功率注水因子。

進(jìn)一步的，所述第一種方式，包括：

將上行SRS中所有資源塊的信道估計(jì)值相對(duì)于資源塊的數(shù)量進(jìn)行線性平均；設(shè)經(jīng)過(guò)線性平均后得到的信道估計(jì)值矩陣為H，計(jì)算出M₁＝H^H·H，其中，H^H是H的共軛轉(zhuǎn)置；將對(duì)M₁進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值作為兩個(gè)功率注水因子；或者，

針對(duì)上行SRS中每個(gè)資源塊的信道估計(jì)值矩陣H₀計(jì)算出M₀＝H₀^H·H₀；將所有資源塊的M₀相對(duì)于資源塊的數(shù)量進(jìn)行線性平均；設(shè)經(jīng)過(guò)線性平均后得到的信道估計(jì)值矩陣為M₂，將對(duì)M₂進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值作為兩個(gè)功率注水因子；

所述第二種方式，包括：

針對(duì)上行SRS中每個(gè)資源塊的信道估計(jì)值矩陣H₀計(jì)算出M₀＝H₀^H·H₀；對(duì) M₀進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值，將所有資源塊的最大特征值相對(duì)于資源塊的數(shù)量的平均值和所有資源塊的次大特征值相對(duì)于資源塊的數(shù)量的平均值作為兩個(gè)功率注水因子。

進(jìn)一步的，按照兩個(gè)功率注水因子各自所占的數(shù)值比例為兩流分配發(fā)射功率比例，包括：

在兩流中，為第一發(fā)射信號(hào)流分配的功率比例為λ₁/(λ₁+λ₂)，為第二發(fā)射信號(hào)流分配的功率比例為λ₂/(λ₁+λ₂)，其中，λ₁和λ₂為兩個(gè)功率注水因子，λ₁≥λ₂。

進(jìn)一步的，在基站側(cè)執(zhí)行的流程，還包括：

根據(jù)為兩流分配發(fā)射功率比例相應(yīng)的調(diào)整為兩流波束賦形的權(quán)值，用調(diào)整后的波束賦形的權(quán)值為兩流進(jìn)行波束賦形。

本發(fā)明還提供一種兩流功率注水裝置，包括：

計(jì)算模塊，用于基于上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行平均處理和信道特征值分解，得到兩個(gè)功率注水因子；

分配模塊，用于按照兩個(gè)功率注水因子各自所占的數(shù)值比例為兩流分配發(fā)射功率比例。

進(jìn)一步的，所述計(jì)算模塊，還用于：

在用戶設(shè)備進(jìn)行上行SRS輪發(fā)后，基站獲得用戶設(shè)備的上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值。

進(jìn)一步的，所述計(jì)算模塊，采用以下兩種計(jì)算方式：

第一種方式：先對(duì)上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行平均處理，然后基于平均處理的結(jié)果進(jìn)行信道特征值分解，得到兩個(gè)功率注水因子；

第二種方式：先基于上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行信道特征值分解，然后基于信道特征值分解的結(jié)果進(jìn)行平均處理，得到兩個(gè)功率注水因子。

進(jìn)一步的，所述第一種方式，包括：

將上行SRS中所有資源塊的信道估計(jì)值相對(duì)于資源塊的數(shù)量進(jìn)行線性平均；設(shè)經(jīng)過(guò)線性平均后得到的信道估計(jì)值矩陣為H，計(jì)算出M₁＝H^H·H，其中，H^H是H的共軛轉(zhuǎn)置；將對(duì)M₁進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值作為兩個(gè)功率注水因子；或者，

針對(duì)上行SRS中每個(gè)資源塊的信道估計(jì)值矩陣H₀計(jì)算出M₀＝H₀^H·H₀；將所有資源塊的M₀相對(duì)于資源塊的數(shù)量進(jìn)行線性平均；設(shè)經(jīng)過(guò)線性平均后得到的信道估計(jì)值矩陣為M₂，將對(duì)M₂進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值作為兩個(gè)功率注水因子；

所述第二種方式，包括：

針對(duì)上行SRS中每個(gè)資源塊的信道估計(jì)值矩陣H₀計(jì)算出M₀＝H₀^H·H₀；對(duì)M₀進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值，將所有資源塊的最大特征值相對(duì)于資源塊的數(shù)量的平均值和所有資源塊的次大特征值相對(duì)于資源塊的數(shù)量的平均值作為兩個(gè)功率注水因子。

進(jìn)一步的，所述分配模塊，用于：

在兩流中，為第一信號(hào)流分配的功率比例為λ₁/(λ₁+λ₂)，為第二信號(hào)流分配的功率比例為λ₂/(λ₁+λ₂)，其中，λ₁和λ₂為兩個(gè)功率注水因子，λ₁≥λ₂。

進(jìn)一步的，所述裝置，還包括：

波束賦形模塊，用于根據(jù)為兩流分配發(fā)射功率比例相應(yīng)的調(diào)整為兩流波束賦形的權(quán)值，用調(diào)整后的波束賦形的權(quán)值為兩流進(jìn)行波束賦形。

本發(fā)明還提供一種基站，包括上述的兩流功率注水裝置。

采用上述技術(shù)方案，本發(fā)明至少具有下列優(yōu)點(diǎn)：

本發(fā)明所述的兩流功率注水方法、裝置及基站，根據(jù)信道相關(guān)性來(lái)對(duì)兩流波束賦形進(jìn)行功率注水，可以不依賴反饋周期及UE測(cè)量算法精度，最終使得整 體流量相對(duì)于兩流功率均分會(huì)有一定提升。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明第一實(shí)施例的兩流功率注水方法流程圖；

圖2為本發(fā)明第二實(shí)施例的兩流功率注水方法流程圖；

圖3為本發(fā)明第三實(shí)施例的兩流功率注水裝置組成結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明第四實(shí)施例的兩流功率注水裝置組成結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為更進(jìn)一步闡述本發(fā)明為達(dá)成預(yù)定目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明如后。

本發(fā)明第一實(shí)施例，以TM8模式為例，介紹一種兩流功率注水方法，如圖1所示，在基站側(cè)執(zhí)行的流程包括以下具體步驟：

步驟S101，基于上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行平均處理和信道特征值分解，得到兩個(gè)功率注水因子；

具體的，在步驟S101中，各資源塊的信道估計(jì)值的獲取方式，包括：

在用戶設(shè)備進(jìn)行上行SRS輪發(fā)后，基站獲得上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值。本發(fā)明實(shí)施例的上行SRS輪發(fā)特指在上行方向上的SRS輪發(fā)。

進(jìn)一步的，步驟S101可以采用以下兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)：

第一種方式：先對(duì)上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行平均處理，然后基于平均處理的結(jié)果進(jìn)行信道特征值分解，得到兩個(gè)功率注水因子；

第二種方式：先基于上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行信道特征值分解，然后基于信道特征值分解的結(jié)果進(jìn)行平均處理，得到兩個(gè)功率注水因子。

更進(jìn)一步的，所述第一種方式，包括：

將上行SRS中所有資源塊的信道估計(jì)值相對(duì)于資源塊的數(shù)量進(jìn)行線性平均；設(shè)經(jīng)過(guò)線性平均后得到的信道估計(jì)值矩陣為H，計(jì)算出M₁＝H^H·H，其中， H^H是H的共軛轉(zhuǎn)置；將對(duì)M₁進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值λ₁和次大特征值λ₂作為兩個(gè)功率注水因子；或者，

針對(duì)上行SRS中每個(gè)資源塊的信道估計(jì)值矩陣H₀計(jì)算出M₀＝H₀^H·H₀；將所有資源塊的M₀相對(duì)于資源塊的數(shù)量進(jìn)行線性平均；設(shè)經(jīng)過(guò)線性平均后得到的信道估計(jì)值矩陣為M₂，將對(duì)M₂進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值λ₁和次大特征值λ₂作為兩個(gè)功率注水因子；

所述第二種方式，包括：

針對(duì)上行SRS中每個(gè)資源塊的信道估計(jì)值矩陣H₀計(jì)算出M₀＝H₀^H·H₀；對(duì)M₀進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值，將所有資源塊的最大特征值相對(duì)于資源塊的數(shù)量的平均值λ₁和所有資源塊的次大特征值相對(duì)于資源塊的數(shù)量的平均值λ₂作為兩個(gè)功率注水因子。

步驟S102，按照兩個(gè)功率注水因子各自所占的數(shù)值比例為兩流分配發(fā)射功率比例。

具體的，步驟S102包括：

在兩流中，為第一發(fā)射信號(hào)流分配的功率比例為λ₁/(λ₁+λ₂)，為第二發(fā)射信號(hào)流分配的功率比例為λ₂/(λ₁+λ₂)，其中，λ₁和λ₂為兩個(gè)功率注水因子，λ₁≥λ₂。

本發(fā)明第二實(shí)施例，一種TM8模式下的兩流功率注水方法，本實(shí)施例所述方法與第一實(shí)施例大致相同，區(qū)別在于，如圖2所示，本實(shí)施例的所述方法在基站側(cè)執(zhí)行的流程，還包括：

步驟S103，根據(jù)為兩流分配發(fā)射功率比例相應(yīng)的調(diào)整為兩流波束賦形的權(quán)值，用調(diào)整后的波束賦形的權(quán)值為兩流進(jìn)行波束賦形。

具體的，設(shè)兩流波束賦形的權(quán)值為W₁和W₂，則進(jìn)行功率注水后，得到的兩流波束賦形的權(quán)值分別為：sqrt(λ₁/(λ₁+λ₂))*W₁和sqrt(λ₂/(λ₁+λ₂))*W₂，其中sqrt(*)為取開(kāi)方運(yùn)算。

本發(fā)明第三實(shí)施例，與第一實(shí)施例對(duì)應(yīng)，本實(shí)施例介紹一種TM8模式下的兩流功率注水裝置，設(shè)置于基站中，如圖3所示，所述裝置包括以下組成部分：

1)計(jì)算模塊301，用于基于上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行平均處理和信道特征值分解，得到兩個(gè)功率注水因子；

具體的，計(jì)算模塊301，還用于：

在用戶設(shè)備進(jìn)行上行SRS輪發(fā)后，基站獲得上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值。

進(jìn)一步的，所述計(jì)算模塊，采用以下兩種計(jì)算方式：

第一種方式：先對(duì)上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行平均處理，然后基于平均處理的結(jié)果進(jìn)行信道特征值分解，得到兩個(gè)功率注水因子；

第二種方式：先基于上行SRS中各資源塊的信道估計(jì)值進(jìn)行信道特征值分解，然后基于信道特征值分解的結(jié)果進(jìn)行平均處理，得到兩個(gè)功率注水因子。

更進(jìn)一步的，所述第一種方式，包括：

將上行SRS中所有資源塊的信道估計(jì)值相對(duì)于資源塊的數(shù)量進(jìn)行線性平均；設(shè)經(jīng)過(guò)線性平均后得到的信道估計(jì)值矩陣為H，計(jì)算出M₁＝H^H·H，其中，H^H是H的共軛轉(zhuǎn)置；將對(duì)M₁進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值λ₁和次大特征值λ₂作為兩個(gè)功率注水因子；或者，

針對(duì)上行SRS中每個(gè)資源塊的信道估計(jì)值矩陣H₀計(jì)算出M₀＝H₀^H·H₀；將所有資源塊的M₀相對(duì)于資源塊的數(shù)量進(jìn)行線性平均；設(shè)經(jīng)過(guò)線性平均后得到的信道估計(jì)值矩陣為M₂，將對(duì)M₂進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值λ₁和次大特征值λ₂作為兩個(gè)功率注水因子；

所述第二種方式，包括：

針對(duì)上行SRS中每個(gè)資源塊的信道估計(jì)值矩陣H₀計(jì)算出M₀＝H₀^H·H₀；對(duì)M₀進(jìn)行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值，將所有資源塊的最大特征值相對(duì)于資源塊的數(shù)量的平均值λ₁和所有資源塊的次大特征值相對(duì)于資源 塊的數(shù)量的平均值λ₂作為兩個(gè)功率注水因子。

2)分配模塊302，用于按照兩個(gè)功率注水因子各自所占的數(shù)值比例為兩流分配發(fā)射功率比例。

具體的，分配模塊302，用于：

在兩流中，為第一發(fā)射信號(hào)流分配的功率比例為λ₁/(λ₁+λ₂)，為第二發(fā)射信號(hào)流分配的功率比例為λ₂/(λ₁+λ₂)，其中，λ₁和λ₂為兩個(gè)功率注水因子，λ₁≥λ₂。

本發(fā)明第四實(shí)施例，一種TM8模式下的兩流功率注水裝置，本實(shí)施例所述方法與第三實(shí)施例大致相同，區(qū)別在于，如圖4所示，本實(shí)施例的所述裝置還包括：

波束賦形模塊303，用于根據(jù)為兩流分配發(fā)射功率比例相應(yīng)的調(diào)整為兩流波束賦形的權(quán)值，用調(diào)整后的波束賦形的權(quán)值為兩流進(jìn)行波束賦形。

本發(fā)明第五實(shí)施例，一種基站，可以作為實(shí)體裝置來(lái)理解，包括如第四實(shí)施例所述的兩流功率注水裝置。

本發(fā)明第六實(shí)施例，本實(shí)施例是在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，介紹三個(gè)本發(fā)明的應(yīng)用實(shí)例。本發(fā)明實(shí)施例必須保證用戶設(shè)備支持上行信道探測(cè)參考信號(hào)SoundingRS輪發(fā)，即支持LTE R9協(xié)議的UE。

應(yīng)用實(shí)例1：

本應(yīng)用實(shí)例的TM8模式下的兩流功率注水過(guò)程為：

第一步：設(shè)下行發(fā)射天線數(shù)為8，接收天線數(shù)為2，其中，對(duì)于LTE系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，考慮到SoundingRS輪發(fā)，接收天線只能取2；而發(fā)射天線還可以取4。設(shè)經(jīng)過(guò)上行SRS輪發(fā)后，基站側(cè)可以得到兩根接收天線上各RB(Resource Block，資源塊)的信道估計(jì)值為：H(RB)＝[H₁₁ H₁₂ … H₁₈；H₂₁ H₂₂ … H₂₈]。

第二步：基于各RB的信道估計(jì)值H(RB)進(jìn)行功率注水；

第三步：基于功率注水時(shí)兩流的功率分配比例調(diào)整雙流BF(BeamForming，波束賦形)的權(quán)值，根據(jù)調(diào)整后的雙流波束賦形權(quán)值進(jìn)行波束賦形。

下面介紹第二步的具體實(shí)現(xiàn)方式，第二步可分為三種方式進(jìn)行操作：

第一種方式下，第二步具體包括以下操作步驟：

步驟A1：設(shè)：M(RB)＝H^H(RB)·H(RB)，其中H^H(RB)為H(RB)的共軛轉(zhuǎn)置；

步驟A2：對(duì)M(RB)進(jìn)行n個(gè)RB的線性平均，得上行SoundingRS信道估計(jì)平均值M，其中，n為上行SoundingRS輪發(fā)配置的RB數(shù)目；

步驟A3：對(duì)信道估計(jì)平均值M進(jìn)行特征值分解，得到最大特征值λ₁和次大特征值λ₂；

步驟A4：分配第1流的功率比例為λ₁/(λ₁+λ₂)，第2流的功率比例為λ₂/(λ₁+λ₂)。如果此時(shí)信道相關(guān)性較高，則λ₁較大，此時(shí)分配第1流的功率較大，第2流的功率較?。蝗绻诺老嚓P(guān)性低，則兩個(gè)特征值相差無(wú)幾，兩流幾乎等功率發(fā)射。

第二種方式下，第二步具體包括以下操作步驟：

步驟B1：設(shè)：M(RB)＝H^H(RB)·H(RB)，其中H^H(RB)為H(RB)的共軛轉(zhuǎn)置；

步驟B2：對(duì)M(RB)進(jìn)行特征值分解得到每個(gè)RB對(duì)應(yīng)的最大特征值和次大特征值，即：λ(RB)₁和λ(RB)₂，其中對(duì)于每個(gè)RB而言，λ(RB)₁≥λ(RB)₂；

步驟B3：把所有RB的上述兩個(gè)特征值分別進(jìn)行平均，得到最大特征值和次大特征值的平均值，即：及

步驟B4：分配第1流的功率為λ₁/(λ₁+λ₂)，第2流的功率為λ₂/(λ₁+λ₂)。如果此時(shí)信道相關(guān)性較高，則λ₁較大，此時(shí)分配第1流的功率較大，第2流的功率較??；如果信道相關(guān)性低，則兩個(gè)特征值相差無(wú)幾，兩流幾乎等功率發(fā)射。

第三種方式下，第二步具體包括以下操作步驟：

步驟C1：對(duì)H(RB)進(jìn)行線性平均，得上行SoundingRS信道估計(jì)平均值H，

步驟C2：設(shè)：M＝H^H·H，對(duì)M進(jìn)行特征值分解，得到最大特征值λ₁和次大特征值λ₂；

步驟C3：分配第1流的功率為λ₁/(λ₁+λ₂)，第2流的功率為λ₂/(λ₁+λ₂)。如果此時(shí)信道相關(guān)性較高，則λ₁較大，此時(shí)分配第1流的功率較大，第2流的功率較??；如果信道相關(guān)性低，則兩個(gè)特征值相差無(wú)幾，兩流幾乎等功率發(fā)射。

應(yīng)用實(shí)例2：

設(shè)下行發(fā)射天線為4，接收天線為2，則在某時(shí)刻得到上行SoundingRS信道估計(jì)值的平均值為：

H＝[h₁₁ h₁₂ h₁₃ h₁₄；h₂₁ h₂₂ h₂₃ h₂₄]；

需知，該信道估計(jì)平均值應(yīng)是上行SoundingRS信估的平均值。

則：M＝H^H·H，

對(duì)M進(jìn)行特征值分解，得最大特征值和次大特征值分別為λ₁和λ₂。根據(jù)上述描述方案，兩流的功率分配值分別為：λ₁/(λ₁+λ₂)和λ₂/(λ₁+λ₂)。設(shè)兩流波束賦形的權(quán)值為W₁和W₂，則重新進(jìn)行功率注水后，得到的兩流波束賦形的權(quán)值分別為：sqrt(λ₁/(λ₁+λ₂))*W₁和sqrt(λ₂/(λ₁+λ₂))*W₂，其中sqrt(*)為取開(kāi)方運(yùn)算。

應(yīng)用實(shí)例3：

設(shè)上行SoundingRS為4個(gè)RB發(fā)射，每個(gè)RB的信道估計(jì)值如下：

設(shè)：M(RB)＝H^H(RB)·H(RB)，并對(duì)其分別進(jìn)行特征值分解，得特征值分別為：

對(duì)4個(gè)RB的特征值進(jìn)行線性平均，得：

根據(jù)上述描述方案，兩流的功率分配值分別為：λ₁/(λ₁+λ₂)和λ₂/(λ₁+λ₂)。設(shè)兩流波束賦形的權(quán)值為W₁和W₂，則重新進(jìn)行功率注水后，得到的兩流波束賦形的權(quán)值分別為：sqrt(λ₁/(λ₁+λ₂))*W₁和sqrt(λ₂/(λ₁+λ₂))*W₂，其中sqrt(*)為取開(kāi)方運(yùn)算。

本發(fā)明實(shí)施例所述的兩流功率注水方法、裝置及基站，根據(jù)信道相關(guān)性來(lái)對(duì)兩流波束賦形進(jìn)行功率注水，可以不依賴反饋周期及UE測(cè)量算法精度，最終使得整體流量相對(duì)于兩流功率均分會(huì)有一定提升。

通過(guò)具體實(shí)施方式的說(shuō)明，應(yīng)當(dāng)可對(duì)本發(fā)明為達(dá)成預(yù)定目的所采取的技術(shù)手段及功效得以更加深入且具體的了解，然而所附圖示僅是提供參考與說(shuō)明之用，并非用來(lái)對(duì)本發(fā)明加以限制。