1.一種波束賦形的方法，其特征在于，包括：
獲取用戶設(shè)備發(fā)射探測參考信號的上行信道的信道矩陣；
分別獲取所述信道矩陣的第一維特征向量和第二維特征向量；
根據(jù)所述第一維特征向量和第二維特征向量，確定三維特征向量；
根據(jù)所述三維特征向量進行波束賦形。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的波束賦形的方法，其特征在于，所述獲取用戶設(shè)備發(fā)射探測參考信號的上行信道的信道矩陣的步驟包括：
接收用戶設(shè)備通過所述上行信道發(fā)送的探測參考信號：
根據(jù)所述探測參考信號，獲取所述上行信道的信道矩陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的波束賦形的方法，其特征在于，所述分別獲取所述信道矩陣的第一維特征向量和第二維特征向量的步驟包括：
獲取所述信道矩陣的第一維的第一特征向量和第二特征向量；
根據(jù)所述第一特征向量和所述第二特征向量，獲取第二維的第三特征向量、第四特征向量、第五特征向量以及第六特征向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的波束賦形的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一維特征向量和第二維特征向量，確定三維特征向量的步驟包括：
比較所述第三特征向量對應(yīng)的第三特征值、第四特征向量對應(yīng)的第四特征值、第五特征向量對應(yīng)的第五特征值以及第六特征向量對應(yīng)的第六特征值，確定第二維的最大特征值和第二維的次最大特征值；
根據(jù)所述第二維的最大特征值和所述第二維的次最大特征值，確定與所述第二維的最大特征值對應(yīng)的第一維的第一目標(biāo)特征向量，與所述第二維的次最大特征值對應(yīng)的第一維的第二目標(biāo)特征向量、與所述第二維的最大特征值對應(yīng)的第二維的第三目標(biāo)特征向量以及與所述第二維的次最大特征值對應(yīng)的第二維的第四目標(biāo)特征向量；
根據(jù)所述第三目標(biāo)特征向量和所述第一目標(biāo)特征向量，確定第一三維特征向量；
根據(jù)所述第四目標(biāo)特征向量和所述第二目標(biāo)特征向量，確定第二三維特征 向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的波束賦形的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述三維特征向量進行波束賦形的步驟包括：
根據(jù)所述第一三維特征向量，進行單流波束賦形；或者
根據(jù)所述第一三維特征向量和所述第二三維特征向量，進行雙流波束賦形。
6.根據(jù)權(quán)利要求3或5所述的波束賦形的方法，其特征在于，所述獲取所述信道矩陣的第一維的第一特征向量和第二特征向量的步驟包括：
獲取所述信道矩陣的第一維相關(guān)矩陣；
對所述第一維相關(guān)矩陣進行特征值分解，得到第一特征向量和第二特征向量，以及與所述第一特征向量對應(yīng)的第一特征值和與所述第二特征向量對應(yīng)的第二特征值；其中，所述第一特征值為第一維的最大特征值，所述第二特征值為第一維的次最大特征值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的波束賦形的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一特征向量和所述第二特征向量，獲取第二維的第三特征向量、第四特征向量、第五特征向量以及第六特征向量的步驟包括：
根據(jù)所述第一特征向量，構(gòu)建第二維的第一等效信道矩陣；
根據(jù)所述第二特征向量，構(gòu)建第二維的第二等效信道矩陣；
獲取所述第二維的第一等效信道矩陣的第一相關(guān)矩陣以及所述第二維的第二等效信道矩陣的第二相關(guān)矩陣；
對所述第一相關(guān)矩陣進行特征值分解，得到第三特征向量和第四特征向量，以及與所述第三特征向量對應(yīng)的第三特征值和與所述第四特征向量對應(yīng)的第四特征值；其中，所述第三特征值為第二維的第一等效信道矩陣的最大特征值，所述第四特征值為第二維的第一等效信道矩陣的次最大特征值；
對所述第二相關(guān)矩陣進行特征值分解，得到第五特征向量和第六特征向量，以及與所述第五特征向量對應(yīng)的第五特征值和與所述第六特征向量對應(yīng)的第六特征值；其中，所述第五特征值為第二維的第二等效信道矩陣的最大特征值，所述第六特征值為第二維的第二等效信道矩陣的次最大特征值。
8.一種波束賦形的裝置，其特征在于，包括：
矩陣獲取模塊，用于獲取用戶設(shè)備發(fā)射探測參考信號的上行信道的信道矩 陣；
向量獲取模塊，用于分別獲取所述信道矩陣的第一維特征向量和第二維特征向量；
確定模塊，用于根據(jù)所述第一維特征向量和第二維特征向量，確定三維特征向量；
賦形模塊，用于根據(jù)所述三維特征向量進行波束賦形。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的波束賦形的裝置，其特征在于，所述矩陣獲取模塊包括：
第一矩陣獲取子模塊，用于接收用戶設(shè)備通過所述上行信道發(fā)送的探測參考信號：
第二矩陣獲取子模塊，用于根據(jù)所述探測參考信號，獲取所述上行信道的信道矩陣。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的波束賦形的裝置，其特征在于，所述向量獲取模塊包括：
第一向量獲取子模塊，用于獲取所述信道矩陣的第一維的第一特征向量和第二特征向量；
第二向量獲取子模塊，用于根據(jù)所述第一特征向量和所述第二特征向量，獲取第二維的第三特征向量、第四特征向量、第五特征向量以及第六特征向量。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的波束賦形的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：
第一確定子模塊，用于比較所述第三特征向量對應(yīng)的第三特征值、第四特征向量對應(yīng)的第四特征值、第五特征向量對應(yīng)的第五特征值以及第六特征向量對應(yīng)的第六特征值，確定第二維的最大特征值和第二維的次最大特征值；
第二確定子模塊，用于根據(jù)所述第二維的最大特征值和所述第二維的次最大特征值，確定與所述第二維的最大特征值對應(yīng)的第一維的第一目標(biāo)特征向量，與所述第二維的次最大特征值對應(yīng)的第一維的第二目標(biāo)特征向量、與所述第二維的最大特征值對應(yīng)的第二維的第三目標(biāo)特征向量以及與所述第二維的次最大特征值對應(yīng)的第二維的第四目標(biāo)特征向量；
第三確定子模塊，用于根據(jù)所述第三目標(biāo)特征向量和所述第一目標(biāo)特征向 量，確定第一三維特征向量；
第四確定子模塊，用于根據(jù)所述第四目標(biāo)特征向量和所述第二目標(biāo)特征向量，確定第二三維特征向量。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的波束賦形的裝置，其特征在于，所述賦形模塊包括：
第一賦形子模塊，用于根據(jù)所述第一三維特征向量，進行單流波束賦形；或者
第二賦形子模塊，用于根據(jù)所述第一三維特征向量和所述第二三維特征向量，進行雙流波束賦形。
13.根據(jù)權(quán)利要求10或12所述的波束賦形的裝置，其特征在于，所述第一向量獲取子模塊包括：
第一獲取單元，用于獲取所述信道矩陣的第一維相關(guān)矩陣；
第一分解單元，用于對所述第一維相關(guān)矩陣進行特征值分解，得到第一特征向量和第二特征向量，以及與所述第一特征向量對應(yīng)的第一特征值和與所述第二特征向量對應(yīng)的第二特征值；其中，所述第一特征值為第一維的最大特征值，所述第二特征值為第一維的次最大特征值。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的波束賦形的裝置，其特征在于，所述第二向量獲取子模塊包括：
第一構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述第一特征向量，構(gòu)建第二維的第一等效信道矩陣；
第二構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述第二特征向量，構(gòu)建第二維的第二等效信道矩陣；
第二獲取單元，用于獲取所述第二維的第一等效信道矩陣的第一相關(guān)矩陣以及所述第二維的第二等效信道矩陣的第二相關(guān)矩陣；
第二分解單元，用于對所述第一相關(guān)矩陣進行特征值分解，得到第三特征向量和第四特征向量，以及與所述第三特征向量對應(yīng)的第三特征值和與所述第四特征向量對應(yīng)的第四特征值；其中，所述第三特征值為第二維的第一等效信道矩陣的最大特征值，所述第四特征值為第二維的第一等效信道矩陣的次最大特征值；
第三分解單元，用于對所述第二相關(guān)矩陣進行特征值分解，得到第五特征向量和第六特征向量，以及與所述第五特征向量對應(yīng)的第五特征值和與所述第六特征向量對應(yīng)的第六特征值；其中，所述第五特征值為第二維的第二等效信道矩陣的最大特征值，所述第六特征值為第二維的第二等效信道矩陣的次最大特征值。
15.一種波束賦形的裝置，其特征在于，包括：處理器；以及通過總線接口與所述處理器相連接的存儲器，所述存儲器用于存儲所述處理器在執(zhí)行操作時所使用的程序和數(shù)據(jù)，當(dāng)處理器調(diào)用并執(zhí)行所述存儲器中所存儲的程序和數(shù)據(jù)時，實現(xiàn)如下的功能模塊：
矩陣獲取模塊，用于獲取用戶設(shè)備發(fā)射探測參考信號的上行信道的信道矩陣；
向量獲取模塊，用于分別獲取所述信道矩陣的第一維特征向量和第二維特征向量；
確定模塊，用于根據(jù)所述第一維特征向量和第二維特征向量，確定三維特征向量；
賦形模塊，用于根據(jù)所述三維特征向量進行波束賦形。