技術(shù)特征：

1.一種視頻質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，包括：

獲取視頻幀的幀參數(shù)以及終端解碼所述視頻幀的解碼復(fù)雜度信息，所述解碼復(fù)雜度信息為終端解碼所述視頻幀對應(yīng)的計(jì)算開銷值；

通過所述幀參數(shù)與所述解碼復(fù)雜度信息，確定表征視頻幀內(nèi)容特征的狀態(tài)變量；

基于所述狀態(tài)變量，確定所述視頻幀的內(nèi)容特征信息；

重復(fù)執(zhí)行以上步驟，直至確定出視頻中的全部視頻幀的內(nèi)容特征信息；

根據(jù)所述全部視頻幀的內(nèi)容特征信息，進(jìn)行視頻質(zhì)量評價(jià)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述幀參數(shù)包括視頻幀的幀頭長度、幀長以及所述視頻幀所包含的視頻塊數(shù)；所述解碼復(fù)雜度信息為熵編碼、重排序、反變量和反變換，以及運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、幀內(nèi)預(yù)測和幀間預(yù)測各部分涉及的計(jì)算開銷值；

所述通過所述幀參數(shù)與所述解碼復(fù)雜度信息，確定表征視頻幀內(nèi)容特征的狀態(tài)變量，具體包括：

獲取熵編碼過程中解碼每個(gè)碼元的平均解碼復(fù)雜度C₀，重排序過程中解碼每個(gè)視頻塊的平均解碼復(fù)雜度C₁，反變量和反變換過程中解碼每個(gè)視頻塊的平均解碼復(fù)雜度C₂，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、幀內(nèi)預(yù)測和幀間預(yù)測過程中每個(gè)碼元預(yù)取數(shù)據(jù)所需平均計(jì)算復(fù)雜度C₃，以及運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、幀內(nèi)預(yù)測和幀間預(yù)測獲取參考塊所需的計(jì)算量和將參考塊與殘差相加所需計(jì)算量C₄；

根據(jù)所述C₀、C₃和所述視頻幀的幀頭長度、幀長，確定表征所述視頻幀的編碼信息變化的狀態(tài)變量K；

根據(jù)所述C₁、C₂、C₄和所述視頻幀所包含的視頻塊數(shù)，確定表征所述視頻幀的幅面或殘差變化的狀態(tài)變量B。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述表征所述視頻幀的編碼信息變化的狀態(tài)變量K和所述表征所述視頻幀的幅面或殘差變化的狀態(tài)變量B滿足公式：

$\left\{\begin{array}{c}K=C_0+C_3\×\frac{L_h}{L}\\ B=(C_1+C_2+C_4)\×N\end{array}\right.;$

其中，L為幀長，N為所述視頻幀所包含的視頻塊數(shù)，L_h為所述視頻幀幀頭的長度。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述狀態(tài)變量，確定所述視頻幀的內(nèi)容特征信息，包括：

對所述狀態(tài)變量與所述視頻幀的內(nèi)容特征信息進(jìn)行線性建模，所述狀態(tài)變量與所述視頻幀的內(nèi)容特征信息之間滿足公式F(K,B)＝αK+βB；

其中，所述F(K，B)表征為所述視頻幀的內(nèi)容特征信息，α和β為常數(shù)。

5.如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述全部視頻幀的內(nèi)容特征信息，進(jìn)行視頻質(zhì)量評價(jià)，包括：

根據(jù)所述全部視頻幀的內(nèi)容特征信息，確定視頻中各圖像組GOP的基礎(chǔ)質(zhì)量分值；其中，所述GOP是指從一個(gè)I幀開始到下一個(gè)I幀出現(xiàn)前的視頻幀集合；

獲取各GOP內(nèi)視頻幀的丟包集中度，其中，所述丟包集中度用于表示對應(yīng)GOP范圍內(nèi)丟包發(fā)生的集中程度；

依據(jù)所述各GOP內(nèi)視頻幀的丟包集中度，確定各GOP的丟包失真值；

根據(jù)各GOP的基礎(chǔ)質(zhì)量分值以及各GOP的丟包失真值，確定所述各GOP的質(zhì)量值；

對視頻中各GOP的質(zhì)量值進(jìn)行加權(quán)，得到視頻質(zhì)量值。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述丟包集中度依據(jù)對應(yīng)GOP范圍內(nèi)的第一個(gè)丟包到最后一個(gè)丟包的距離L_loss，以及該GOP內(nèi)視頻幀的總丟包數(shù)N所確定，其中，在N固定的情況下，所述丟包集中度的增長趨勢與L_loss的增長趨勢相反，在L_loss固定的情況下，所述丟包集中度的增長趨勢與N的增長趨勢相同。

7.如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用分辨率修正因子，對所述視頻質(zhì)量值進(jìn)行修正；

其中，所述分辨率修正因子為對視頻分辨率以及觀看所述視頻的設(shè)備分辨率進(jìn)行建模得到的數(shù)值，且所述數(shù)值在f_ratio∈(0,1]范圍內(nèi)符合正弦函數(shù)的表現(xiàn)形式，在f_ratio∈(1,+∞)范圍內(nèi)符合反向的S函數(shù)的表現(xiàn)形式；

其中，f_ratio為觀看設(shè)備分辨率與視頻分辨率之間的比值。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用屏幕尺寸修正因子對利用分辨率修正因子修正后的視頻質(zhì)量值進(jìn)行再次修正；

其中，所述屏幕尺寸修正因子為對觀看所述視頻的設(shè)備屏幕尺寸進(jìn)行建模得到的數(shù)值，所述屏幕尺寸修正因子滿足公式

$M=\frac{\min +\frac{\max -\min }{S\_base-S\_\min }\left(S\_true-S\_\min \right)}{\max };$

其中，M為屏幕尺寸修正因子，S_base為設(shè)定觀看設(shè)備屏幕的基準(zhǔn)尺寸、S_min為設(shè)定觀看設(shè)備屏幕的最小尺寸、S_true為觀看設(shè)備屏幕的實(shí)際尺寸，min為S_min對應(yīng)的視頻質(zhì)量值，max為設(shè)定觀看設(shè)備屏幕的最大尺寸對應(yīng)的視頻質(zhì)量值。

9.一種視頻質(zhì)量評價(jià)裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取視頻幀的幀參數(shù)以及終端解碼所述視頻幀的解碼復(fù)雜度信息，所述解碼復(fù)雜度信息為終端解碼所述視頻幀對應(yīng)的計(jì)算開銷值；

處理單元，用于通過所述獲取單元獲取的所述幀參數(shù)與所述解碼復(fù)雜度信息，確定表征視頻幀內(nèi)容特征的狀態(tài)變量，基于所述狀態(tài)變量，確定所述視頻幀的內(nèi)容特征信息，并重復(fù)執(zhí)行以上步驟，直至確定出視頻中的全部視頻幀的內(nèi)容特征信息，根據(jù)所述全部視頻幀的內(nèi)容特征信息，進(jìn)行視頻質(zhì)量評價(jià)。

10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述幀參數(shù)包括視頻幀的幀頭長度、幀長以及所述視頻幀所包含的視頻塊數(shù)；

所述解碼復(fù)雜度信息為熵編碼、重排序、反變量和反變換，以及運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、幀內(nèi)預(yù)測和幀間預(yù)測各部分涉及的計(jì)算開銷值；

所述處理單元具體采用如下方式通過所述幀參數(shù)與所述解碼復(fù)雜度信息，確定表征視頻幀內(nèi)容特征的狀態(tài)變量：

獲取包括熵編碼過程中解碼每個(gè)碼元的平均解碼復(fù)雜度C₀，重排序過程中解碼每個(gè)視頻塊的平均解碼復(fù)雜度C₁，反變量和反變換過程中解碼每個(gè)視頻塊的平均解碼復(fù)雜度C₂，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、幀內(nèi)預(yù)測和幀間預(yù)測過程中每個(gè)碼元預(yù)取數(shù)據(jù)所需平均計(jì)算復(fù)雜度C₃，以及運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、幀內(nèi)預(yù)測和幀間預(yù)測獲取參考塊所需的計(jì)算量和將參考塊與殘差相加所需計(jì)算量C₄；

根據(jù)所述C₀、C₃和所述視頻幀的幀頭長度、幀長，確定表征所述視頻幀的編碼信息變化的狀態(tài)變量K；

根據(jù)所述C₁、C₂、C₄和所述視頻幀所包含的視頻塊數(shù)，確定表征所述視頻幀的幅面或殘差變化的狀態(tài)變量B。

11.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述表征所述視頻幀的編碼信息變化的狀態(tài)變量K和所述表征所述視頻幀的幅面或殘差變化的狀態(tài)變量B滿足公式：

$\left\{\begin{array}{c}K=C_0+C_3\×\frac{L_h}{L}\\ B=(C_1+C_2+C_4)\×N\end{array}\right.;$

其中，L為幀長，N為所述視頻幀所包含的視頻塊數(shù)，L_h為所述視頻幀幀頭的長度。

12.如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述處理單元，具體用于采用如下方式基于所述狀態(tài)變量，確定所述視頻幀的內(nèi)容特征信息，包括：

對所述狀態(tài)變量與所述視頻幀的內(nèi)容特征信息進(jìn)行線性建模，所述狀態(tài)變量與所述視頻幀的內(nèi)容特征信息之間滿足公式F(K,B)＝αK+βB；

其中，所述F(K，B)表征為所述視頻幀的內(nèi)容特征信息，α和β為常數(shù)。

13.如權(quán)利要求9至12任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述處理單元，具體用于采用如下方式根據(jù)所述全部視頻幀的內(nèi)容特征信息，進(jìn)行視頻質(zhì)量評價(jià)，包括：

根據(jù)所述全部視頻幀的內(nèi)容特征信息，確定視頻中各圖像組GOP的基礎(chǔ)質(zhì)量分值，其中，所述GOP是指從一個(gè)I幀開始到下一個(gè)I幀出現(xiàn)前的視頻幀集合；

獲取各GOP內(nèi)視頻幀的丟包集中度，其中，在N固定的情況下，所述丟包集中度的增長趨勢與L_loss的增長趨勢相反，在L_loss固定的情況下，所述丟包集中度的增長趨勢與N的增長趨勢相同；

依據(jù)所述各GOP內(nèi)視頻幀的丟包集中度，確定各GOP的丟包失真值；

根據(jù)各GOP的基礎(chǔ)質(zhì)量分值以及各GOP的丟包失真值，確定所述各GOP的質(zhì)量值；

對視頻中各GOP的質(zhì)量值進(jìn)行加權(quán)，得到視頻質(zhì)量值。

14.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述丟包集中度依據(jù)對應(yīng)GOP范圍內(nèi)的第一個(gè)丟包到最后一個(gè)丟包的距離L，以及該GOP內(nèi)視頻幀的總丟包數(shù)N所確定，其中，所述丟包集中度的增長趨勢與L的增長趨勢相反，與N的增長趨勢相同。

15.如權(quán)利要求9至14任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述處理單元，還用于：

利用分辨率修正因子，對所述視頻質(zhì)量值進(jìn)行修正；

其中，所述分辨率修正因子為對視頻分辨率以及觀看所述視頻的設(shè)備分辨率進(jìn)行建模得到的數(shù)值，且所述數(shù)值在f_ratio∈(0,1]范圍內(nèi)符合正弦函數(shù)的表現(xiàn)形式，在f_ratio∈(1,+∞)范圍內(nèi)符合反向的S函數(shù)的表現(xiàn)形式；

其中，f_ratio為觀看設(shè)備分辨率與視頻分辨率之間的比值。

16.如權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述處理單元，還用于：

利用屏幕尺寸修正因子對利用分辨率修正因子修正后的視頻質(zhì)量值進(jìn)行再次修正；

其中，所述屏幕尺寸修正因子為對觀看所述視頻的設(shè)備屏幕尺寸進(jìn)行建模得到的數(shù)值，所述屏幕尺寸修正因子滿足公式

$M=\frac{\min +\frac{\max -\min }{S\_base-S\_\min }\left(S\_true-S\_\min \right)}{\max };$

其中，M為屏幕尺寸修正因子，S_base為設(shè)定觀看設(shè)備屏幕的基準(zhǔn)尺寸、S_min為設(shè)定觀看設(shè)備屏幕的最小尺寸、S_true為觀看設(shè)備屏幕的實(shí)際尺寸，min為S_min對應(yīng)的視頻質(zhì)量值，max為設(shè)定觀看設(shè)備屏幕的最大尺寸對應(yīng)的視頻質(zhì)量值。

17.一種視頻質(zhì)量評價(jià)裝置，其特征在于，包括：處理器和存儲器，其中，

所述存儲器中存有計(jì)算機(jī)可讀程序；

所述處理器通過運(yùn)行所述存儲器中的程序，以用于完成上述權(quán)利要求1至8所述的方法。