本發(fā)明涉及攝像
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種自動(dòng)對(duì)焦方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著攝像技術(shù)的發(fā)展和日益成熟，具有攝像功能的終端能夠?yàn)橛脩籼峁┰絹?lái)越完善的攝像服務(wù)，例如，通過(guò)提高對(duì)焦精度，以改善拍攝效果。目前，在智能終端上常用的對(duì)焦方法為：檢測(cè)用戶在終端屏幕上的觸摸區(qū)域，該區(qū)域?yàn)橛脩羲P(guān)注的對(duì)象在終端屏幕上所在的區(qū)域，終端根據(jù)該觸摸區(qū)域確定焦點(diǎn)，并進(jìn)行對(duì)焦。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問(wèn)題：由于只能根據(jù)用戶手動(dòng)選擇的區(qū)域進(jìn)行對(duì)焦，因此，當(dāng)選擇自動(dòng)拍攝模式進(jìn)行拍照時(shí)，無(wú)法通過(guò)上述對(duì)焦方法進(jìn)行準(zhǔn)確對(duì)焦，以至于無(wú)法清楚拍攝到用戶所關(guān)注的拍攝對(duì)象，進(jìn)而導(dǎo)致所拍攝圖像的清晰度較差。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種自動(dòng)對(duì)焦方法及裝置。所述技術(shù)方案如下：一方面，提供了一種自動(dòng)對(duì)焦方法，所述方法包括：從取景框內(nèi)的待對(duì)焦圖像中，提取該待對(duì)焦圖像中多個(gè)人臉的多個(gè)人臉特征；根據(jù)該多個(gè)人臉特征匹配焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從該多個(gè)人臉中確定至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)有根據(jù)多個(gè)歷史圖像分析得到的至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉特征；在該至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉的臉部顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。本發(fā)明實(shí)施例提供的第一方面，可以通過(guò)從待對(duì)焦圖像中提取多個(gè)人臉的人臉特征，根據(jù)焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從該多個(gè)人臉的人臉特征中確定焦點(diǎn)人臉，能夠?qū)崿F(xiàn)在自動(dòng)拍攝模式下自動(dòng)對(duì)焦，進(jìn)而提高所拍攝圖像的清晰度。在本發(fā)明的第一方面的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為1，該在該至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉的臉部顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)包括：在所確定的焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。通過(guò)所確定的焦點(diǎn)人臉，根據(jù)該焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)，能夠提高對(duì)焦準(zhǔn)確度，進(jìn)而能夠提高所拍攝圖像的清晰度。在本發(fā)明的第一方面的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式中，確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為大于或等于2，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)還包括每個(gè)焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，相應(yīng)地，在該至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉的臉部顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)包括：根據(jù)該所確定的焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，獲取一個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，并在該目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)；或，根據(jù)該所確定的焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，獲取至少兩個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，在該至少兩個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。通過(guò)在所確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)目不同的情況下，能夠基于多個(gè)焦點(diǎn)人臉，更準(zhǔn)確的確定焦點(diǎn)，以提高拍攝圖像的清晰度。在本發(fā)明的第一方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該拍攝統(tǒng)計(jì)信息包括出現(xiàn)次數(shù)、地理位置信息以及拍攝時(shí)間段中至少一項(xiàng)，相應(yīng)地，根據(jù)該所確定的焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉包括：從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第一焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第一焦點(diǎn)人臉為在歷史圖像中總體出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉；或，從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第二焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第二焦點(diǎn)人臉為在該當(dāng)前地理位置信息上出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉；或，從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第三焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第三焦點(diǎn)人臉為在當(dāng)前拍攝時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉；或，從所確定的焦點(diǎn)人臉中，獲取第一焦點(diǎn)人臉、第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉中至少兩個(gè)時(shí)，根據(jù)該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)、該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)和該當(dāng)前拍攝時(shí)間段的優(yōu)先級(jí)，在已獲取的至少兩個(gè)焦點(diǎn)人臉中，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。通過(guò)影響可能拍照對(duì)象的多個(gè)因素，來(lái)確定當(dāng)前用戶可能會(huì)想要拍攝的焦點(diǎn)人臉，從而能夠在提高拍攝圖像清晰度的同時(shí)，更符合用戶的實(shí)際拍攝需求。在本發(fā)明的第一方面的第四種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該根據(jù)該多個(gè)人臉特征匹配焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從該多個(gè)人臉中確定至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉之前，該方法還包括下述任一個(gè)步驟或兩兩步驟的組合或全部步驟：統(tǒng)計(jì)該多個(gè)歷史圖像中每個(gè) 人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第一預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中；或，統(tǒng)計(jì)該多個(gè)歷史圖像拍攝時(shí)的地理位置信息，統(tǒng)計(jì)每個(gè)地理位置信息對(duì)應(yīng)的歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第二預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征、出現(xiàn)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)地理位置信息存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中；或，根據(jù)該多個(gè)歷史圖像的拍攝時(shí)間對(duì)該多個(gè)歷史圖像進(jìn)行時(shí)間段劃分，統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第三預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征、出現(xiàn)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)拍攝時(shí)間段存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)基于歷史圖像來(lái)構(gòu)建焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，為后續(xù)的焦點(diǎn)確定過(guò)程提供了更豐富的依據(jù)。在本發(fā)明的第一方面的第五種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該根據(jù)該多個(gè)人臉特征匹配焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從該多個(gè)人臉中確定至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉之前，該方法還包括：對(duì)指定文件夾中已存儲(chǔ)的多個(gè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取每個(gè)圖像中的人臉個(gè)數(shù)；將包括一個(gè)人臉的圖像獲取為待分析的歷史圖像。為了達(dá)到避免過(guò)多人臉對(duì)實(shí)際檢測(cè)過(guò)程的打擾以及降低計(jì)算量的目的，對(duì)歷史圖像進(jìn)行篩選，以得到單人照，從而基于這些篩選得到的單人照構(gòu)建焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。在本發(fā)明的第一方面的第六種可能實(shí)現(xiàn)方式中，對(duì)指定文件夾中已存儲(chǔ)的多個(gè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取每個(gè)圖像中的人臉個(gè)數(shù)之前，該方法還包括：確定當(dāng)前系統(tǒng)是否處于空閑狀態(tài)；當(dāng)該當(dāng)前系統(tǒng)處于空閑狀態(tài)時(shí)，執(zhí)行對(duì)指定文件夾中已存儲(chǔ)的多個(gè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取每個(gè)圖像中的人臉個(gè)數(shù)的步驟。通過(guò)確定當(dāng)前系統(tǒng)是否處于空閑狀態(tài)，可以確保只有在系統(tǒng)空閑狀態(tài)時(shí)執(zhí)行對(duì)指定文件夾中已存儲(chǔ)的多個(gè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，能夠避免占用拍攝前的啟動(dòng)時(shí)間，進(jìn)而減少拍攝延時(shí)。在本發(fā)明的第一方面的第七種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該從取景框內(nèi)的待對(duì)焦圖像中，提取該待對(duì)焦圖像中多個(gè)人臉的多個(gè)人臉特征包括：從取景框內(nèi)的同一拍攝場(chǎng)景的預(yù)設(shè)數(shù)量的待對(duì)焦圖像中，提取每一幅待對(duì)焦圖像中多個(gè)人臉的多個(gè)人臉特征。通過(guò)對(duì)多個(gè)待對(duì)焦圖像中人臉特征的提取，避免了漏檢等情況，進(jìn)一步提高了檢測(cè)效率。需要說(shuō)明的是，本發(fā)明中所使用的歷史圖像至少包括當(dāng)前終端歷史拍攝的圖像，也可以包括該當(dāng)前終端接收到的圖像。另一方面，本發(fā)明還提供了一種自動(dòng)對(duì)焦裝置，用以實(shí)現(xiàn)上述自動(dòng)對(duì)焦方法，該裝置包括：特征提取模塊，用于從取景框內(nèi)的待對(duì)焦圖像中，提取該待對(duì)焦圖像中多個(gè)人臉的多個(gè)人臉特征；焦點(diǎn)人臉確定模塊，用于根據(jù)該特征提取模塊提取的該多個(gè)人臉特征匹配焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從該多個(gè)人臉中確定至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)有根據(jù)多個(gè)歷史圖像分析得到的至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉特征；焦點(diǎn)確定模塊，用于在該焦點(diǎn)人臉確定模塊確定的該至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉的臉部顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。在本發(fā)明的第二方面的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該焦點(diǎn)確定模塊用于：當(dāng)該焦點(diǎn)人臉確定模塊所確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為1時(shí)，在所確定的焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。在本發(fā)明的第二方面的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)還包括每個(gè)焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，相應(yīng)地，該焦點(diǎn)確定模塊用于：當(dāng)該確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為大于或等于2時(shí)，根據(jù)該所確定的焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，并在該目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)；或，當(dāng)該確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為大于或等于2時(shí)，根據(jù)該所確定的焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，獲取至少兩個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，在該至少兩個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。在本發(fā)明的第二方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該拍攝統(tǒng)計(jì)信息包括出現(xiàn)次數(shù)、地理位置信息以及拍攝時(shí)間段中至少一項(xiàng)，相應(yīng)地，該焦點(diǎn)確定模塊用于：從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第一焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第一焦點(diǎn)人臉為在歷史圖像中總體出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉；或，從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第二焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第二焦點(diǎn)人臉為在該當(dāng)前地理位置信息上出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉；或，從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第三焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第三焦點(diǎn)人臉為在當(dāng)前拍攝時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉；或，從所確定的焦點(diǎn)人臉中，獲取第一焦點(diǎn)人臉、第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉中至少兩個(gè)時(shí)，根據(jù)該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)、該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)和該當(dāng)前拍攝時(shí)間段的優(yōu)先級(jí)，在已獲取的至少兩個(gè)焦點(diǎn)人臉中，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。在本發(fā)明的第二方面的第四種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該裝置還包括統(tǒng)計(jì)模塊，該統(tǒng)計(jì)模塊至少用于執(zhí)行下述任一個(gè)步驟或兩兩步驟的組合或全部步驟：統(tǒng)計(jì)該特征提取模塊提取的該多個(gè)歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第一預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中；或，統(tǒng)計(jì)該特征提取模塊提取的該多個(gè)歷史圖像拍攝時(shí)的地理位置信息，統(tǒng)計(jì)每個(gè)地理位置信息對(duì)應(yīng)的歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第二預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征、出現(xiàn)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)地理位置信息存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中；或，根據(jù)該多個(gè)歷史圖像的拍攝時(shí)間對(duì)該特征提取模塊提取的該多個(gè)歷史圖像進(jìn)行時(shí)間段劃分，統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第三預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征、出現(xiàn)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)拍攝時(shí)間段存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中。在本發(fā)明的第二方面的第五種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該裝置還包括：處理模塊，用于對(duì)指定文件夾中已存儲(chǔ)的多個(gè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取每個(gè)圖像中的人臉個(gè)數(shù)；獲取模塊，用于將該處理模塊獲取的包括一個(gè)人臉的圖像獲取為待分析的歷史圖像。在本發(fā)明的第二方面的第六種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該裝置還包括：該裝置還包括：確定模塊，用于確定當(dāng)前系統(tǒng)是否處于空閑狀態(tài)；該處理模塊，用于當(dāng)該確定模塊確定該當(dāng)前系統(tǒng)處于空閑狀態(tài)時(shí)，執(zhí)行對(duì)指定文件夾中已存儲(chǔ)的多個(gè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取每個(gè)圖像中的人臉個(gè)數(shù)的步驟。在本發(fā)明的第二方面的第七種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該特征提取模塊用于：從取景框內(nèi)的同一拍攝場(chǎng)景的預(yù)設(shè)數(shù)量的待對(duì)焦圖像中，提取每一幅待對(duì)焦圖像中多個(gè)人臉的多個(gè)人臉特征。第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種終端，該終端包括：處理器；用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行的指令的存儲(chǔ)器；用于拍攝圖像的攝像組件；其中，所述處理器用于從所述存儲(chǔ)器中讀取指令，并執(zhí)行上述第一方面所提供的自動(dòng)對(duì)焦方法。在本發(fā)明實(shí)施例提供的第三方面的其他可能實(shí)現(xiàn)方式中，該處理器還被配置為執(zhí)行上述第一方面的其他可能實(shí)現(xiàn)方式中的任一個(gè)。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)從待對(duì)焦圖像中提取多個(gè)人臉的人臉特征，根據(jù)焦點(diǎn)人 臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從該多個(gè)人臉的人臉特征中確定焦點(diǎn)人臉，能夠?qū)崿F(xiàn)在自動(dòng)拍攝模式下自動(dòng)對(duì)焦，進(jìn)而提高所拍攝圖像的清晰度。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)焦方法的終端100的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種自動(dòng)對(duì)焦方法流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種自動(dòng)對(duì)焦裝置300的框圖。具體實(shí)施方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。這里將詳細(xì)地對(duì)示例性實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書(shū)中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。本實(shí)施例提供了一種終端，該終端可以用于執(zhí)行下述各個(gè)實(shí)施例中提供的自動(dòng)對(duì)焦方法。參見(jiàn)圖1，該終端100包括：終端100可以包括RF(RadioFrequency，射頻)電路110、包括有一個(gè)或一個(gè)以上計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的存儲(chǔ)器120、輸入單元130、顯示單元140、傳感器150、音頻電路160、WiFi(WirelessFidelity，無(wú)線保真)模塊170、包括有一個(gè)或者一個(gè)以上處理核心的處理器180、以及電源190等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖1中示出的終端結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對(duì)終端的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。其中：RF電路110可用于收發(fā)信息或通話過(guò)程中，信號(hào)的接收和發(fā)送，特別地， 將基站的下行信息接收后，交由一個(gè)或者一個(gè)以上處理器180處理；另外，將涉及上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，RF電路110包括但不限于天線、至少一個(gè)放大器、調(diào)諧器、一個(gè)或多個(gè)振蕩器、用戶身份模塊(SIM)卡、收發(fā)信機(jī)、耦合器、LNA(LowNoiseAmplifier，低噪聲放大器)、雙工器等。此外，RF電路110還可以通過(guò)無(wú)線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。所述無(wú)線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議，包括但不限于GSM(GlobalSystemofMobilecommunication，全球移動(dòng)通訊系統(tǒng))、GPRS(GeneralPacketRadioService，通用分組無(wú)線服務(wù))、CDMA(CodeDivisionMultipleAccess，碼分多址)、WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess,寬帶碼分多址)、LTE(LongTermEvolution,長(zhǎng)期演進(jìn))、電子郵件、SMS(ShortMessagingService，短消息服務(wù))等。存儲(chǔ)器120可用于存儲(chǔ)軟件程序以及模塊，處理器180通過(guò)運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器120的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。存儲(chǔ)器120可主要包括存儲(chǔ)程序區(qū)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲(chǔ)程序區(qū)可存儲(chǔ)操作系統(tǒng)、至少一個(gè)功能所需的應(yīng)用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)可存儲(chǔ)根據(jù)終端100的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲(chǔ)器120可以包括高速隨機(jī)存取存儲(chǔ)器，還可以包括非易失性存儲(chǔ)器，例如至少一個(gè)磁盤(pán)存儲(chǔ)器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲(chǔ)器件。相應(yīng)地，存儲(chǔ)器120還可以包括存儲(chǔ)器控制器，以提供處理器180和輸入單元130對(duì)存儲(chǔ)器120的訪問(wèn)。輸入單元130可用于接收輸入的數(shù)字、字符或圖像信息，以及產(chǎn)生與用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、操作桿、光學(xué)或者軌跡球信號(hào)輸入。具體地，輸入單元130可包括觸敏表面131以及其他輸入設(shè)備132，還可以包括攝像組件133，該攝像組件133可以包括用于進(jìn)行拍攝的攝像頭以及用于控制該攝像頭運(yùn)動(dòng)的控制模組，當(dāng)然，該攝像組件133還包括一些如圖像傳感器等組件，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。觸敏表面131，也稱為觸摸顯示屏或者觸控板，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸敏表面131上或在觸敏表面131附近的操作)，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的連接裝置?？蛇x的，觸敏表面131可包括觸摸檢測(cè)裝置和觸摸控制器兩個(gè)部分。其中，觸摸檢測(cè)裝置檢測(cè)用戶的觸摸方位，并檢測(cè)觸摸操作帶來(lái)的信號(hào)，將信號(hào)傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測(cè)裝置上接收 觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點(diǎn)坐標(biāo)，再送給處理器180，并能接收處理器180發(fā)來(lái)的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實(shí)現(xiàn)觸敏表面131。除了觸敏表面131，輸入單元130還可以包括其他輸入設(shè)備132。具體地，其他輸入設(shè)備132可以包括但不限于物理鍵盤(pán)、功能鍵(比如音量控制按鍵、開(kāi)關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。顯示單元140可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及終端100的各種圖形用戶接口，這些圖形用戶接口可以由圖形、文本、圖標(biāo)、視頻和其任意組合來(lái)構(gòu)成。顯示單元140可包括顯示面板141，可選的，可以采用LCD(LiquidCrystalDisplay，液晶顯示器)、OLED(OrganicLight-EmittingDiode,有機(jī)發(fā)光二極管)等形式來(lái)配置顯示面板141。進(jìn)一步的，觸敏表面131可覆蓋顯示面板141，當(dāng)觸敏表面131檢測(cè)到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器180以確定觸摸事件的類型，隨后處理器180根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板141上提供相應(yīng)的視覺(jué)輸出。雖然在圖1中，觸敏表面131與顯示面板141是作為兩個(gè)獨(dú)立的部件來(lái)實(shí)現(xiàn)輸入和輸入功能，但是在某些實(shí)施例中，可以將觸敏表面131與顯示面板141集成而實(shí)現(xiàn)輸入和輸出功能。終端100還可包括至少一種傳感器150，比如光傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來(lái)調(diào)節(jié)顯示面板141的亮度，接近傳感器可在終端100移動(dòng)到耳邊時(shí)，關(guān)閉顯示面板141和/或背光。作為運(yùn)動(dòng)傳感器的一種，重力加速度傳感器可檢測(cè)各個(gè)方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時(shí)可檢測(cè)出重力的大小及方向，可用于識(shí)別手機(jī)姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計(jì)姿態(tài)校準(zhǔn))、振動(dòng)識(shí)別相關(guān)功能(比如計(jì)步器、敲擊)等；至于終端100還可配置的陀螺儀、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、溫度計(jì)、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。音頻電路160、揚(yáng)聲器161，傳聲器162可提供用戶與終端100之間的音頻接口。音頻電路160可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的電信號(hào)，傳輸?shù)綋P(yáng)聲器161，由揚(yáng)聲器161轉(zhuǎn)換為聲音信號(hào)輸出；另一方面，傳聲器162將收集的聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，由音頻電路160接收后轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，再將音頻數(shù)據(jù)輸出處理器180處理后，經(jīng)RF電路110以發(fā)送給比如另一終端，或者將音頻數(shù)據(jù)輸出 至存儲(chǔ)器120以便進(jìn)一步處理。音頻電路160還可能包括耳塞插孔，以提供外設(shè)耳機(jī)與終端100的通信。WiFi屬于短距離無(wú)線傳輸技術(shù)，終端100通過(guò)WiFi模塊170可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁(yè)和訪問(wèn)流式媒體等，它為用戶提供了無(wú)線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)。雖然圖1示出了WiFi模塊170，但是可以理解的是，其并不屬于終端100的必須構(gòu)成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。處理器180是終端100的控制中心，利用各種接口和線路連接整個(gè)手機(jī)的各個(gè)部分，通過(guò)運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器120內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器120內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行終端100的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對(duì)手機(jī)進(jìn)行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器180可包括一個(gè)或多個(gè)處理核心；優(yōu)選的，處理器180可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無(wú)線通信?？梢岳斫獾氖?，上述調(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器180中。終端100還包括給各個(gè)部件供電的電源190(比如電池)，優(yōu)選的，電源可以通過(guò)電源管理系統(tǒng)與處理器180邏輯相連，從而通過(guò)電源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。電源190還可以包括一個(gè)或一個(gè)以上的直流或交流電源、再充電系統(tǒng)、電源故障檢測(cè)電路、電源轉(zhuǎn)換器或者逆變器、電源狀態(tài)指示器等任意組件。盡管未示出，終端100還可以包括藍(lán)牙模塊等，在此不再贅述。具體在本實(shí)施例中，終端的顯示單元是觸摸屏顯示器，終端還包括有存儲(chǔ)器，以及一個(gè)或者一個(gè)以上的程序，其中一個(gè)或者一個(gè)以上程序存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中，且經(jīng)配置以由一個(gè)或者一個(gè)以上處理器執(zhí)行。所述一個(gè)或者一個(gè)以上程序包含可執(zhí)行的指令，該處理器用于從存儲(chǔ)器中讀取指令，并執(zhí)行以下方法：通過(guò)攝像組件獲取取景框內(nèi)的待對(duì)焦圖像；提取所述待對(duì)焦圖像中多個(gè)人臉的人臉特征；根據(jù)所述多個(gè)人臉的人臉特征和焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從所述多個(gè)人臉中確定至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉，所述焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)至少用于存儲(chǔ)根據(jù)多個(gè)歷史圖像分析得到的多個(gè)焦點(diǎn)人臉特征以及每個(gè)焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息；根據(jù)所述至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉，確定所述待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。需要說(shuō)明的是，上述終端可以為智能手機(jī)、平板電腦或智能攝像設(shè)備等終端，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)其具體可能形式不作限定。圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種自動(dòng)對(duì)焦方法流程圖，參見(jiàn)圖2，該方法包括：201、從取景框內(nèi)的待對(duì)焦圖像中，提取該待對(duì)焦圖像中多個(gè)人臉的多個(gè)人臉特征。為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)焦，本發(fā)明公開(kāi)了一種根據(jù)人臉特征自動(dòng)確定焦點(diǎn)區(qū)域的方法；其中，待對(duì)焦圖像是指在終端拍攝界面中，由取景框所采集到的圖像；人臉特征的提取方法可以采用現(xiàn)有人臉檢測(cè)方法中的任一種方法，例如，可以采用基于哈爾(Haar)特征的維奧拉-瓊斯(Viola-Jones)級(jí)聯(lián)分類器算法，也可以采用其他方法提取待對(duì)焦圖像中的人臉特征，本發(fā)明對(duì)此不作限定。對(duì)于人臉特征的提取過(guò)程，涉及上述人臉檢測(cè)的具體算法，本發(fā)明在此不作贅述。需要說(shuō)明的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，一個(gè)人臉對(duì)應(yīng)一個(gè)人臉特征，該人臉特征可以是多個(gè)人臉特征點(diǎn)構(gòu)成的特征點(diǎn)集。進(jìn)一步地，為了提高對(duì)焦速度，還可以將已提取到的人臉特征轉(zhuǎn)換成指定人臉特征，該指定人臉特征是指在用于特征匹配時(shí)，計(jì)算復(fù)雜度較低的人臉特征；例如，Eigenfaces(特征臉)特征或Fisherfaces(基于費(fèi)雪(Fisher)線性判別式的方法)特征，當(dāng)然，也可以轉(zhuǎn)換成其他易識(shí)別或易于進(jìn)行特征匹配的人臉特征，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。在本發(fā)明另一實(shí)施例中，當(dāng)待對(duì)焦圖像中有多個(gè)人臉時(shí)，也即是，當(dāng)要拍攝至少兩人的合照時(shí)，由于光線變化、人臉晃動(dòng)或者其他原因，有可能造成人臉特征漏檢的情況，因此，為了避免人臉特征漏檢，還可以從取景框內(nèi)的同一拍攝場(chǎng)景的預(yù)設(shè)數(shù)量的待對(duì)焦圖像中，提取每一幅待對(duì)焦圖像中多個(gè)人臉的人臉特征。例如，當(dāng)對(duì)多個(gè)人臉進(jìn)行拍攝時(shí)，獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的待對(duì)焦圖像，對(duì)每一幅待對(duì)焦圖像提取人臉特征，如果該預(yù)設(shè)數(shù)量為3，在第1幅待對(duì)焦圖像中確定該圖像中包括甲和乙兩個(gè)人臉，在第2幅待對(duì)焦圖像中確定該圖像中包括甲、乙和丙三個(gè)人臉，在第3幅待對(duì)焦圖像中確定該圖像包括丙和丁兩個(gè)人臉，將從三幅待對(duì)焦圖像中提取到的人臉進(jìn)行人臉特征和/或人臉在對(duì)應(yīng)圖像中位置的對(duì)比，從而確定該當(dāng)前拍攝場(chǎng)景的待對(duì)焦圖像中的人臉包括甲、乙、丙和丁四個(gè)人臉，并分別獲取該四個(gè)人臉的人臉特征。其中，預(yù)設(shè)數(shù)量可以設(shè)置為任一固定值，也可以根據(jù)終端的拍攝參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，當(dāng)然，還可以通過(guò)其他方法確定該預(yù)設(shè)數(shù)量，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。202、根據(jù)終端中的歷史圖像確定焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。為了解決采用自動(dòng)拍攝模式時(shí)無(wú)法手動(dòng)選擇焦點(diǎn)區(qū)域的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種根據(jù)焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦的方法，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)由終端中的歷史圖像決定，其中，終端中的歷史圖像至少包括該終端歷史拍攝的圖像，也可以包括該終端接收到的圖像，當(dāng)然，還可以包括除上述兩種方式以外的其他方式獲取的圖像，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。在本發(fā)明實(shí)施例中，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)從歷史圖像中提取出的人臉特征及對(duì)應(yīng)的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，該拍攝統(tǒng)計(jì)信息可以包括以下三種信息中的至少一種：每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)、每張照片的地理位置信息以及每個(gè)歷史圖像的拍攝時(shí)間；當(dāng)然，該拍攝統(tǒng)計(jì)信息還可以包括其他信息，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。相應(yīng)地，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的確定方法可以有以下三種：第一種確定方法、統(tǒng)計(jì)該多個(gè)歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第一預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)上述方法確定的對(duì)焦焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，拍攝統(tǒng)計(jì)信息為每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)；例如，從多個(gè)歷史圖像中提取到了甲、乙、丙、丁和戊的人臉特征，且每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)分別為76、20、3、40和32次，可以將提取到的所有人臉特征和對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)全部存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，也即是，該第一預(yù)設(shè)次數(shù)為0；如果該第一預(yù)設(shè)次數(shù)大于0，例如當(dāng)該第一預(yù)設(shè)次數(shù)為30時(shí)，則將甲、丁和戊的人臉特征及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中；也即是，存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征和對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)由該第一預(yù)設(shè)次數(shù)決定。其中，該第一預(yù)設(shè)次數(shù)的確定方法可以為：根據(jù)已統(tǒng)計(jì)的多個(gè)歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)確定。其具體方法可以為：計(jì)算多個(gè)歷史圖像中所有人臉特征的平均出現(xiàn)次數(shù)，將該平均出現(xiàn)次數(shù)確定為該第一預(yù)設(shè)次數(shù)，該第一預(yù)設(shè)次數(shù)的確定方法使得該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有多于一個(gè)人臉特征，使得 對(duì)待對(duì)焦圖像進(jìn)行對(duì)焦時(shí)，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)能夠提供足夠的焦點(diǎn)人臉特征。確定該第一預(yù)設(shè)次數(shù)可以通過(guò)上述方法實(shí)現(xiàn)，也可以根據(jù)已統(tǒng)計(jì)的多個(gè)歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，通過(guò)其他方法確定該第一預(yù)設(shè)次數(shù)，當(dāng)然，還可以將該第一預(yù)設(shè)次數(shù)確定為任一固定值，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。第二種確定方法、統(tǒng)計(jì)該多個(gè)歷史圖像拍攝時(shí)的地理位置信息，統(tǒng)計(jì)每個(gè)地理位置信息對(duì)應(yīng)的歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第二預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征、出現(xiàn)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)地理位置信息存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中。由于當(dāng)用戶使用移動(dòng)終端進(jìn)行拍攝時(shí)，往往拍攝地理位置不同，所拍攝的對(duì)象也會(huì)不同，因此，本發(fā)明為了提供能夠根據(jù)地理位置信息進(jìn)行對(duì)焦的方法，在確定該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，根據(jù)該多個(gè)歷史圖像的每個(gè)歷史圖像的地理位置信息，統(tǒng)計(jì)每個(gè)地理位置信息對(duì)應(yīng)的歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)。例如，通過(guò)上述方法獲取到的包括地理位置信息的拍攝統(tǒng)計(jì)信息可以通過(guò)下述表1做進(jìn)一步說(shuō)明：表1通過(guò)上表1可以獲知，從在位置A拍攝的歷史圖像中提取到的人臉特征包括甲、已、丁和戊的人臉特征，且每個(gè)人臉特征對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)次數(shù)分別為36、12、25和6次；從在位置B拍攝的歷史圖像中提取到的人臉特征包括癸、丙和己的人臉特征，且每個(gè)人臉特征對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)次數(shù)分別為11、3和13次；從在位置C拍攝的歷史圖像中提取到的人臉特征包括丁和戊的人臉特征，且每個(gè)人臉特征對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)次數(shù)分別為7和15次；從在位置D拍攝的歷史圖像中提取到的人臉特征包括辛、庚、丁和戊的人臉特征，且每個(gè)人臉特征對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)次數(shù)分別為18、22、9和2次；從在位置C拍攝的歷史圖像中提取到的人臉特征包括壬的人臉特征，且該人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)為1次。當(dāng)該第二預(yù)設(shè)次數(shù)為0時(shí)，將上述表1中從歷史圖像中提取的所有人臉特征、每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)和對(duì)應(yīng)位置的地理位置信息存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中；當(dāng)該第二預(yù)設(shè)次數(shù)不為0時(shí)，例如，當(dāng)該第二預(yù)設(shè)次數(shù)為10時(shí)，存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的拍攝統(tǒng)計(jì)信息可以通過(guò)下述表2做進(jìn)一步說(shuō)明：表2通過(guò)上表2可以獲知，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)的內(nèi)容至少包括：位置A的地理位置信息、從在位置A拍攝的歷史圖像中提取到的甲、已和丁的人臉特征，以及每個(gè)人臉特征對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)次數(shù)分別為36、12和25次；位置B的地理位置信息、從在位置B拍攝的歷史圖像中提取到的癸和己的人臉特征，以及每個(gè)人臉特征對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)次數(shù)分別為11和13次；位置C的地理位置信息、從在位置C拍攝的歷史圖像中提取到的戊的人臉特征，以及該人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)為15次；位置D的地理位置信息、從在位置D拍攝的歷史圖像中提取到的辛和庚的人臉特征，以及每個(gè)人臉特征對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)次數(shù)分別為18和22次。根據(jù)上述方法確定的該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)由該第二預(yù)設(shè)次數(shù)確定，該第二預(yù)設(shè)次數(shù)可以根據(jù)每個(gè)地理位置信息對(duì)應(yīng)的各個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)確定，具體方法可以為：計(jì)算每個(gè)地理位置信息對(duì)應(yīng)的所有人臉特征的平均出現(xiàn)次數(shù)，將該所有地理位置信息對(duì)應(yīng)的平均出現(xiàn)次數(shù)的最小數(shù)值確定為該第二預(yù)設(shè)次數(shù)；也可以再根據(jù)每個(gè)地理位置信息對(duì)應(yīng)的所有人臉特征的平均出現(xiàn)次數(shù)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)到的所有地理位置信息中人臉特征的平均出現(xiàn)次數(shù)，并將該平均出現(xiàn)次數(shù)確定為該第二預(yù)設(shè)次數(shù)。確定該第二預(yù)設(shè)次數(shù)的方法可以采用上述方法中的任一種，也可以通過(guò)其他方法確定，當(dāng)然，還可以將該第二預(yù)設(shè)次數(shù)確定為任一固定值，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。然而，與將該第二預(yù)設(shè)次數(shù)確定為任一固定值相比，基于已統(tǒng)計(jì)的每個(gè)地理位置信息對(duì)應(yīng)的各個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)確定該第二預(yù)設(shè)閾值，能夠提高本發(fā)明對(duì)焦方法的針對(duì)性，也即是，針對(duì)不同的終端，可以在焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)不同數(shù)量的焦點(diǎn)人臉。例如，當(dāng)終端用戶經(jīng)常使用該終端進(jìn)行拍照時(shí)，該用戶終端歷史圖像數(shù)量較多，通過(guò)上述方法確定的第二預(yù)設(shè)次數(shù)也相應(yīng)越大，進(jìn)而使得對(duì)焦的準(zhǔn)確度越高。需要說(shuō)明的是，地理位置信息的獲取方法可以通過(guò)獲取終端的定位權(quán)限獲取，也可以根據(jù)每個(gè)歷史圖像中的具體內(nèi)容，通過(guò)其他定位系統(tǒng)獲取該每個(gè)歷史圖像的地理位置信息，還可以通過(guò)其他方式獲取，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。第三種確定方法、根據(jù)該多個(gè)歷史圖像的拍攝時(shí)間對(duì)該多個(gè)歷史圖像進(jìn)行時(shí)間段劃分，統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第三預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征、出現(xiàn)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)拍攝時(shí)間段存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中。由于用戶在不同時(shí)間所拍攝的對(duì)象不同，因此，根據(jù)拍攝時(shí)間段確定焦點(diǎn)人臉，能夠提高對(duì)焦準(zhǔn)確度；例如，當(dāng)用戶在工作期間時(shí)，其拍攝對(duì)象可能是 自己或同事，當(dāng)用戶在非工作期間，其拍攝對(duì)象可能是家人或朋友。所以，在確定焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，根據(jù)該多個(gè)歷史圖像的拍攝時(shí)間進(jìn)行時(shí)間段劃分，再根據(jù)劃分后的時(shí)間段統(tǒng)計(jì)歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)。其中，拍攝時(shí)間段的劃分方法可以為以下三種：拍攝時(shí)間段的第一種劃分方法、根據(jù)歷史圖像中每個(gè)圖像的拍攝時(shí)間進(jìn)行劃分；例如，當(dāng)某一終端的拍攝統(tǒng)計(jì)信息顯示該終端的歷史圖像的拍攝時(shí)間集中在每天的20:00—22:00之間，則可以將該拍攝時(shí)間段按照00:00—20:00、20:00—22:00和22:00—24:00進(jìn)行劃分。拍攝時(shí)間段的第二種劃分方法、根據(jù)歷史圖像中每個(gè)圖像的拍攝時(shí)間和對(duì)應(yīng)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行劃分；例如，當(dāng)某一終端的拍攝統(tǒng)計(jì)信息顯示該終端的歷史圖像的拍攝時(shí)間集中在每天的20:00—22:00之間，而在20:00—21:00時(shí)間段，甲、乙和丙的人臉特征出現(xiàn)次數(shù)大于第三預(yù)設(shè)次數(shù)，而在21:00—22:00時(shí)間段甲和丁的人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)大于第三預(yù)設(shè)次數(shù)，則可以將該拍攝時(shí)間段按照00:00—20:00、20:00—21:00、21:00—22:00和22:00—24:00進(jìn)行劃分。拍攝時(shí)間段的第三種劃分方法、根據(jù)工作時(shí)間和非工作時(shí)間進(jìn)行劃分；例如，工作日期間的拍攝時(shí)間段可以按照00:00—08:00、08:00—19:00和19:00—24:00進(jìn)行劃分；非工作日又可以分為周末和假期時(shí)間大于或等于三天的法定節(jié)假日，周末期間的拍攝時(shí)間段可以按照00:00—07:00、07:00—22:00和22:00—24:00進(jìn)行劃分，法定節(jié)假日期間的拍攝時(shí)間段可以按照00:00—07:00、07:00—18:00和18:00—24:00進(jìn)行劃分。需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)上述劃分拍攝時(shí)間段的具體數(shù)值方面不作限定。例如，為了提高劃分精度，也可以將每個(gè)時(shí)間段的間隔時(shí)長(zhǎng)確定得更短，為了減小計(jì)算量，還可以將上述已劃分的部分時(shí)間段進(jìn)行合并。上述方法可以根據(jù)不同終端用戶的拍攝習(xí)慣劃分拍攝時(shí)間段，再根據(jù)該已劃分的拍攝時(shí)間段，統(tǒng)計(jì)每個(gè)拍攝時(shí)間段對(duì)應(yīng)人臉特征及出現(xiàn)次數(shù)所確定的焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，為后續(xù)根據(jù)該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的拍攝統(tǒng)計(jì)信息確定待拍攝圖像的焦點(diǎn)人臉，能夠進(jìn)一步提高對(duì)焦精確度。對(duì)于拍攝時(shí)間段的劃分方法可以采用上述三種方法中的任一種，也可以通過(guò)其他方法進(jìn)行劃分，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。通過(guò)上述方法獲取到的包括拍攝時(shí)間段信息的拍攝統(tǒng)計(jì)信息可以通過(guò)下述 表3做進(jìn)一步說(shuō)明：表3通過(guò)上述表3可以獲知，在工作日0:00—08:00從歷史圖像中提取到甲和乙的人臉特征，出現(xiàn)次數(shù)分別為5和4次；在工作日08:00—19:00從歷史圖像中提取到甲、丁、己和戊的人臉特征，出現(xiàn)次數(shù)分別為26、18、11和8次；在工作日19:00—24:00從歷史圖像中提取到甲、乙和丙的人臉特征，出現(xiàn)次數(shù)分別為53、42和26次；在周末00:00—07:00從歷史圖像中提取到甲和丙的人臉特征，出現(xiàn)次數(shù)分別為7和9次；在周末07:00—22:00從歷史圖像中提取到甲、乙、丙、丁、戊、庚和己的人臉特征，出現(xiàn)次數(shù)分別為57、88、49、66、28、16和3次；在周末22:00—24:00從歷史圖像中提取到甲、丙、庚和戊的人臉特征，出現(xiàn)次數(shù)分別為3、22、19和7次；在法定節(jié)假日00:00—07:00從歷史圖像中提取到甲、乙和丙的人臉特征，出現(xiàn)次數(shù)分別為7、4和11次；在法定節(jié)假日07:00—18:00從歷史圖像中提取到甲、乙、丙、丁、戊、庚、己和辛的人臉特征，出現(xiàn)次數(shù)分別為96、63、88、17、22、61、57和39次；在法定節(jié)假日18:00—24:00從歷史圖像中提取到甲、乙、丙、庚、己和辛的人臉特征，出現(xiàn)次數(shù)分別為28、11、34、16、22和12次。需要說(shuō)明的是，用于確定焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)內(nèi)容的第三預(yù)設(shè)次數(shù)的確定方法可以為以下三種：第三預(yù)設(shè)次數(shù)的第一種確定方法、計(jì)算每個(gè)拍攝時(shí)間段對(duì)應(yīng)的所有人臉特征的平均出現(xiàn)次數(shù)，將所有拍攝時(shí)間段對(duì)應(yīng)的平均出現(xiàn)次數(shù)的最小數(shù)值確定為該第三預(yù)設(shè)次數(shù)。第三預(yù)設(shè)次數(shù)的第二種確定方法、計(jì)算每個(gè)拍攝時(shí)間段對(duì)應(yīng)的所有人臉特征的平均出現(xiàn)次數(shù)，再根據(jù)每個(gè)拍攝時(shí)間段對(duì)應(yīng)的所有人臉特征的平均出現(xiàn)次數(shù)，計(jì)算歷史圖像中所有人臉特征的平均出現(xiàn)次數(shù)，并將該平均出現(xiàn)次數(shù)確定為該第三預(yù)設(shè)次數(shù)。第三預(yù)設(shè)次數(shù)的第三種確定方法、獲取每個(gè)拍攝時(shí)間段統(tǒng)計(jì)得到的人臉特征中，對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)最多的人臉特征，對(duì)比所有拍攝時(shí)間段中出現(xiàn)次數(shù)最多的人臉特征對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)次數(shù)，將其中最少出現(xiàn)次數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)值確定為該第三預(yù)設(shè)次數(shù)。上述第三預(yù)設(shè)次數(shù)的確定方法，能夠確保每個(gè)拍攝時(shí)間段都對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)有至少一個(gè)人臉特征。例如，根據(jù)上述表3中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，獲取每個(gè)拍攝時(shí)間段統(tǒng)計(jì)得到的人臉特征中，對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)最多的人臉特征，所得到的結(jié)果可以通過(guò)下述表4做進(jìn)一步說(shuō)明：表4拍攝時(shí)間段出現(xiàn)次數(shù)最多的人臉特征出現(xiàn)次數(shù)工作日00:00—08:00甲5工作日08:00—19:00甲26工作日19:00—24:00甲53周末00:00—07:00丙9周末07:00—22:00乙88周末22:00—24:00丙22法定節(jié)假日00:00—07:00丙11法定節(jié)假日07:00—18:00甲96法定節(jié)假日18:00—24:00丙34由上述表4可以獲知，在拍攝時(shí)間段為工作日0:00—08:00時(shí)，出現(xiàn)次數(shù)最多的人臉特征為甲的人臉特征，其出現(xiàn)次數(shù)為5；因此，如果根據(jù)上述第三種方 法確定該第三預(yù)設(shè)次數(shù)，則該第三預(yù)設(shè)次數(shù)即可確定為5；根據(jù)該第三預(yù)設(shè)次數(shù)確定該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的內(nèi)容，其具體存儲(chǔ)內(nèi)容可以通過(guò)下述表5做進(jìn)一步說(shuō)明：表5通過(guò)上述表5可以獲知，根據(jù)上述方法確定的該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為：拍攝時(shí)間段為工作日0:00—08:00、從歷史圖像中提取到的甲的人臉特征，以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)為5次；拍攝時(shí)間段為工作日08:00—19:00、從歷史圖像中提取到的甲、丁、己和戊的人臉特征，以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)分別為26、18、11和8次；拍攝時(shí)間段為工作日19:00—24:00、從歷史圖像中提取到的甲、乙和丙的人臉特征，以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)分別為53、42和26次；拍攝時(shí)間段為周末00:00—07:00、從歷史圖像中提取到的甲和丙的人臉特征，以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)分別為7和9次；拍攝時(shí)間段為周末07:00—22:00、從歷史圖像中提取到的甲、乙、丙、丁、戊、庚和己的人臉特征，以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)分別為57、88、49、66、28、16和3次；拍攝時(shí)間段為周末22:00—24:00、從歷史圖像中提取到的甲、丙、庚和戊的人臉特征，以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)分別為3、22、19和7次；拍攝時(shí)間段為法定節(jié)假日00:00—07:00、從歷史圖像中提取到的甲、乙和丙的人臉特征，以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)分別為7、4和11次；拍攝時(shí)間段為法定節(jié)假日07:00—18:00、從歷史圖像中提取到的甲、乙、丙、丁、戊、庚、己和辛的人臉特征，以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)分別為96、63、88、17、 22、61、57和39次；拍攝時(shí)間段為法定節(jié)假日18:00—24:00、從歷史圖像中提取到的甲、乙、丙、庚、己和辛的人臉特征，以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)分別為28、11、34、16、22和12次。第三預(yù)設(shè)次數(shù)的確定方法可以采用上述方法中的任一種方法，也可以通過(guò)其他方法進(jìn)行確定，例如，除上述確定方法外，還可以對(duì)每一個(gè)拍攝時(shí)間段分別確定第三預(yù)設(shè)次數(shù)，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)該第三預(yù)設(shè)次數(shù)的具體確定方法和所確定的數(shù)值不作限定。需要說(shuō)明的是，確定焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，可以采用上述三種確定方法中的任一種方法，也可以采用其中任意兩種的組合或者三種組合進(jìn)行確定，還可以采用其他方法進(jìn)行確定，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。在本發(fā)明另一實(shí)施例中，為了降低計(jì)算量，可以對(duì)多個(gè)歷史圖像進(jìn)行篩選，將多個(gè)歷史圖像中只包括一個(gè)人臉特征的歷史圖像，作為用于確定焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的依據(jù)，具體方法可以為：對(duì)指定文件夾中已存儲(chǔ)的多個(gè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取每個(gè)圖像中的人臉個(gè)數(shù)；將包括一個(gè)人臉的圖像獲取為待分析的歷史圖像。需要說(shuō)明的是，在本發(fā)明所公開(kāi)的自動(dòng)對(duì)焦方法中，從歷史圖像中提取人臉特征的方法，與從待對(duì)焦圖像中提取人臉特征的方法相同。在本發(fā)明的又一實(shí)施例中，為了不占用拍攝前的啟動(dòng)時(shí)間以減少拍攝延時(shí)，還可以先確定當(dāng)前系統(tǒng)是否處于空閑狀態(tài)；當(dāng)該當(dāng)前系統(tǒng)處于空閑狀態(tài)時(shí)，執(zhí)行對(duì)指定文件夾中已存儲(chǔ)的多個(gè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取每個(gè)圖像中的人臉個(gè)數(shù)的步驟。需要說(shuō)明的是，在本發(fā)明中的人臉特征可以為五官完全顯示的正臉人臉特征，也可以為五官部分顯示的側(cè)臉人臉特征。具體地，當(dāng)從歷史圖像中提取人臉特征時(shí)，所提取的人臉特征包括正臉人臉特征和側(cè)臉人臉特征，并將正臉人臉特征、側(cè)臉人臉特征和該人臉的標(biāo)識(shí)信息對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)至焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中；其中，該人臉的標(biāo)識(shí)信息可以為該人臉對(duì)應(yīng)的姓名，也可以為其他信息，例如，人臉對(duì)應(yīng)的編號(hào)，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。當(dāng)獲取拍攝統(tǒng)計(jì)信息時(shí)，可以將側(cè)臉出現(xiàn)次數(shù)和正臉出現(xiàn)次數(shù)累計(jì)作為該人臉在歷史圖像中的出現(xiàn)次數(shù)，也可以分別統(tǒng)計(jì)，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。當(dāng)焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)包括正臉人臉特征、側(cè)臉人臉特征和該人臉 的標(biāo)識(shí)信息時(shí)，根據(jù)該檢點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦，能夠擴(kuò)大適用范圍，還能進(jìn)一步提高對(duì)焦準(zhǔn)確率。203、根據(jù)該多個(gè)人臉特征匹配焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從該多個(gè)人臉中確定至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉。該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中不同的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，為焦點(diǎn)人臉的確定提供了不同的規(guī)則，根據(jù)步驟202中確定的該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的三種拍攝統(tǒng)計(jì)信息，從該多個(gè)人臉的人臉特征中確定至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉的方法可以為以下三種：第一種、根據(jù)該多個(gè)人臉的人臉特征，從該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取每個(gè)人臉特征在歷史圖像中的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于0的人臉特征確定為焦點(diǎn)人臉。第二種、獲取待對(duì)焦圖像所處的地理位置信息，即當(dāng)前拍攝地的地理位置信息，根據(jù)該多個(gè)人臉的人臉特征，從該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，獲取與該地理位置信息對(duì)應(yīng)的該多個(gè)人臉中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于0的人臉特征確定為焦點(diǎn)人臉。第三種、獲取當(dāng)前的拍攝時(shí)間，從該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，獲取該當(dāng)前拍攝時(shí)間所處拍攝時(shí)間段對(duì)應(yīng)的該多個(gè)人臉中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于0的人臉特征確定為焦點(diǎn)人臉。在本發(fā)明另一實(shí)施例中，當(dāng)焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征包括正臉人臉特征和側(cè)臉人臉特征時(shí)，確定焦點(diǎn)人臉的方法為：可以根據(jù)該正臉人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)和側(cè)臉人臉特征次數(shù)的總和，確定待對(duì)焦圖像中的焦點(diǎn)人臉；也可以根據(jù)從待對(duì)焦圖像中提取的人臉特征是正臉人臉特征還是側(cè)臉人臉特征，以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)確定；還可以通過(guò)其他方法確定，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。204、在該至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉的臉部顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。其中，基于焦點(diǎn)人臉的臉部顯示區(qū)域，確定該待對(duì)焦圖像焦點(diǎn)的方法可以為：根據(jù)焦點(diǎn)人臉的臉部顯示區(qū)域，確定對(duì)焦區(qū)域，也即是，當(dāng)焦點(diǎn)人臉個(gè)數(shù)為1時(shí)，該對(duì)焦區(qū)域?yàn)槟軌蛲耆摻裹c(diǎn)人臉的臉部顯示區(qū)域的區(qū)域，即可作為該待對(duì)焦圖像的對(duì)焦區(qū)域，當(dāng)焦點(diǎn)人臉個(gè)數(shù)為至少兩個(gè)時(shí)，該對(duì)焦區(qū)域?yàn)槟軌虬薪裹c(diǎn)人臉的臉部顯示區(qū)域的完整區(qū)域。相應(yīng)地，基于對(duì)焦區(qū)域，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)的方法可以為：當(dāng)焦點(diǎn)人臉個(gè)數(shù)為1時(shí)，將對(duì)焦區(qū)域的中心位置，確定為該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)；當(dāng)焦 點(diǎn)人臉個(gè)數(shù)為至少兩個(gè)時(shí)，將對(duì)焦區(qū)域中位于區(qū)域中心的任一焦點(diǎn)人臉的臉部顯示區(qū)域中的點(diǎn)，確定為該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。當(dāng)然，還可以通過(guò)其他方法確定待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。根據(jù)步驟203中所確定焦點(diǎn)人臉個(gè)數(shù)的不同，確定該待對(duì)焦圖像焦點(diǎn)的方法可以有以下三種：第一種焦點(diǎn)確定方法、當(dāng)所確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為1時(shí)，在所確定的焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定所述待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。具體地，基于該焦點(diǎn)人臉在終端拍攝界面中對(duì)應(yīng)的顯示區(qū)域，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)，當(dāng)檢測(cè)到用戶對(duì)拍攝選項(xiàng)的觸發(fā)操作時(shí)，根據(jù)已確定的焦點(diǎn)進(jìn)行拍攝。第二種焦點(diǎn)確定方法、當(dāng)該確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為大于或等于2時(shí)，根據(jù)該所確定的焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，獲取一個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，并在該目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。其中，該拍攝統(tǒng)計(jì)信息包括出現(xiàn)次數(shù)、地理位置信息以及拍攝時(shí)間段中至少一項(xiàng)，根據(jù)所依據(jù)的拍攝統(tǒng)計(jì)信息的不同，獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的方法可以有以下四種：獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的第一種可能實(shí)現(xiàn)方法、從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第一焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第一焦點(diǎn)人臉為在歷史圖像中總體出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉。例如，焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的從多個(gè)歷史圖像中提取到的甲、乙、丙、丁和戊的人臉特征，以及每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)分別為76、20、3、40和32次，而從待對(duì)焦圖像中提取的人臉特征為乙和戊的人臉特征，由于在該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中乙的人臉特征出現(xiàn)次數(shù)為20次，而戊的人臉特征出現(xiàn)次數(shù)為32次，因此，將戊的人臉特征獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。通過(guò)上述方法獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，將用戶最關(guān)注的或是最常拍攝的人臉作為焦點(diǎn)人臉，能夠在提高對(duì)焦準(zhǔn)確率的同時(shí)，降低計(jì)算量。獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的第二種可能實(shí)現(xiàn)方法、從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第二焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第二焦點(diǎn)人臉為在所述當(dāng)前地理位置信息上出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉。例如，如果焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)如上述表2所示，當(dāng)待對(duì)焦圖像所處的地理位置信息為位置A，且從該待對(duì)焦圖像中提取到了甲、乙和己的人臉特征時(shí)，由于在該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中位置A所對(duì)應(yīng)的人臉特征為甲、乙和丁的人臉特征，且每個(gè)人臉特征在歷史圖像中的出現(xiàn)次數(shù)分別為36、12和25，因此，將甲的人臉特征獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。上述方 法根據(jù)待對(duì)焦圖像的地理位置信息，獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，能夠有效避免由于待對(duì)焦圖像所處地理位置不同，其所關(guān)注的拍攝對(duì)象不同，造成的對(duì)焦準(zhǔn)確率降低的問(wèn)題。獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的第三種可能實(shí)現(xiàn)方法、從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第三焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第三焦點(diǎn)人臉為在當(dāng)前拍攝時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉。例如，如果焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)如上述表5所示，如果當(dāng)前拍攝時(shí)間為非法定節(jié)假日的周二下午16:28，且從該待對(duì)焦圖像中提取到了甲、丙和戊的人臉特征，由于在該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中與當(dāng)前拍攝時(shí)間對(duì)應(yīng)的拍攝時(shí)間段為工作日08:00—19:00，對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)的人臉特征為甲、丁、己和戊的人臉特征，且每個(gè)人臉特征在歷史圖像中的出現(xiàn)次數(shù)分別為26、18,、11和8，因此，將甲的人臉特征獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。上述方法根據(jù)當(dāng)前拍攝時(shí)間獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，能夠有效避免由于拍攝時(shí)間不同，用戶所關(guān)注的拍攝對(duì)象不同，造成對(duì)焦準(zhǔn)確率降低的問(wèn)題。獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的第四種可能實(shí)現(xiàn)方法、從所確定的焦點(diǎn)人臉中，獲取第一焦點(diǎn)人臉、第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉中至少兩個(gè)時(shí)，根據(jù)該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)、該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)在已獲取的至少兩個(gè)焦點(diǎn)人臉中，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。其中，該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)、該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)和該當(dāng)前拍攝時(shí)間段的優(yōu)先級(jí)可使用系統(tǒng)缺省值，也可以由用戶自行確定，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。具體地，獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的第三種可能實(shí)現(xiàn)方法包括以下四種情況：第一種情況、從所確定的焦點(diǎn)人臉中，獲取第一焦點(diǎn)人臉和第二焦點(diǎn)人臉，且該第一焦點(diǎn)人臉和該第二焦點(diǎn)人臉為不同人臉，根據(jù)該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)和該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)，在該第一焦點(diǎn)人臉和第二焦點(diǎn)人臉中，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。例如，第一焦點(diǎn)人臉和第二焦點(diǎn)人臉?lè)謩e為甲和乙的人臉，獲取該總體出現(xiàn)次數(shù)和該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)信息，當(dāng)該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)高于該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)時(shí)，將甲的人臉確定為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，當(dāng)該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)低于該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)時(shí)，將乙的人臉確定為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。第二種情況、從所確定的焦點(diǎn)人臉中，獲取第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉，且該第二焦點(diǎn)人臉和該第三焦點(diǎn)人臉為不同人臉，根據(jù)該當(dāng)前地理位置信息的 優(yōu)先級(jí)和該當(dāng)前拍攝時(shí)間段的優(yōu)先級(jí)，在該第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉中，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。例如，當(dāng)前拍攝時(shí)間段為法定節(jié)假日期間，所處地理位置信息為甲工作所在地的家中，根據(jù)當(dāng)前拍攝時(shí)間段確定的焦點(diǎn)人臉為甲的母親丙的人臉，而根據(jù)所處地理位置信息確定的焦點(diǎn)人臉為甲的人臉，此時(shí)，該當(dāng)前拍攝時(shí)間段的優(yōu)先級(jí)高于該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)，因此，將丙的人臉確定為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。第三種情況、從所確定的焦點(diǎn)人臉中，獲取第一焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉，且該第一焦點(diǎn)人臉和該第三焦點(diǎn)人臉為不同人臉，根據(jù)該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)和該當(dāng)前拍攝時(shí)間段的優(yōu)先級(jí)，在該第一焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉中，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。第四種情況、從所確定的焦點(diǎn)人臉中，獲取第一焦點(diǎn)人臉、第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉，且該第一焦點(diǎn)人臉、該第二焦點(diǎn)人臉和該第三焦點(diǎn)人臉均為不同人臉，根據(jù)該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)、該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)和該當(dāng)前拍攝時(shí)間段的優(yōu)先級(jí)，在該第一焦點(diǎn)人臉、第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉中，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。例如，第一焦點(diǎn)人臉、第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉?lè)謩e為甲、乙和丙的人臉，獲取該總體出現(xiàn)次數(shù)、該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)和該當(dāng)前拍攝時(shí)間段的優(yōu)先級(jí)信息，將其中優(yōu)先級(jí)最高對(duì)應(yīng)的焦點(diǎn)人臉確定為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。在上述四種情況中，可以根據(jù)該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)、該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)和該當(dāng)前拍攝時(shí)間段的優(yōu)先級(jí)，從該第一焦點(diǎn)人臉、第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉中任兩個(gè)或三個(gè)焦點(diǎn)人臉中，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉；也可以從該第一焦點(diǎn)人臉、第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉中任兩個(gè)或三個(gè)焦點(diǎn)人臉中，隨機(jī)選取一個(gè)焦點(diǎn)人臉作為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉；還可以通過(guò)其他方法從該第一焦點(diǎn)人臉、第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉中任兩個(gè)或三個(gè)焦點(diǎn)人臉中，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。根據(jù)焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)的拍攝統(tǒng)計(jì)信息的不同，獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的方法可以為上述三種方法中的任一種，也可以根據(jù)其他拍攝統(tǒng)計(jì)信息及對(duì)應(yīng)方法，獲取目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。根據(jù)所確定的目標(biāo)焦點(diǎn)人臉確定焦點(diǎn)的方法，與第一種焦點(diǎn)確定方法同理， 此處不再贅述。第三種焦點(diǎn)確定方法、當(dāng)該確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為大于或等于2時(shí)，根據(jù)該所確定的焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，獲取至少兩個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，在該至少兩個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。其中，目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的具體個(gè)數(shù)可以確定為任一固定值，也可以采用其他方法確定，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。當(dāng)拍攝合照時(shí)，從待對(duì)焦圖像中提取的多個(gè)人臉特征中，用戶想要關(guān)注的人臉有至少兩個(gè)時(shí)，通過(guò)上述方法能夠根據(jù)所確定焦點(diǎn)人臉的個(gè)數(shù)對(duì)應(yīng)調(diào)整對(duì)焦區(qū)域，從而使得所拍攝的圖像能夠同時(shí)清晰顯示用戶想要關(guān)注的至少兩個(gè)人臉。例如，焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的從多個(gè)歷史圖像中提取到的甲、乙、丙、丁和戊的人臉特征，以及每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)分別為76、20、3、40和32次，而從待對(duì)焦圖像中提取的人臉特征為甲、丙、丁和戊的人臉特征，可將出現(xiàn)次數(shù)大于指定次數(shù)的人臉特征獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，當(dāng)該指定次數(shù)為10時(shí)，可以將甲、丁和戊的人臉特征獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。其中，指定次數(shù)可以確定為任一固定值，也可以通過(guò)其他方法確定，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。當(dāng)已獲取的焦點(diǎn)人臉大于或等于2時(shí)，可以根據(jù)焦點(diǎn)人臉的分布區(qū)域相應(yīng)調(diào)整對(duì)焦區(qū)域的大小，再根據(jù)調(diào)整后的對(duì)焦區(qū)域確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)；也可以根據(jù)該多個(gè)焦點(diǎn)人臉?biāo)_定的對(duì)焦區(qū)域分別確定焦點(diǎn)，再根據(jù)每個(gè)焦點(diǎn)人臉對(duì)應(yīng)對(duì)焦區(qū)域所確定的焦點(diǎn)，進(jìn)一步確定最終的焦點(diǎn)。當(dāng)然，也可以采用其他方法確定該對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)，本公開(kāi)實(shí)施例對(duì)此不作限定。需要說(shuō)明的是，確定待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)之后，對(duì)應(yīng)計(jì)算焦距，基于該焦點(diǎn)和焦距，對(duì)該待對(duì)焦圖像執(zhí)行拍攝操作。在本發(fā)明另一實(shí)施例中，在確定了焦點(diǎn)人臉之后，由于終端抖動(dòng)或焦點(diǎn)人臉的晃動(dòng)，可能導(dǎo)致降低對(duì)焦準(zhǔn)確率，因此，可以通過(guò)人臉追蹤技術(shù)，當(dāng)焦點(diǎn)人臉在終端拍攝界面的顯示區(qū)域發(fā)生變化時(shí)，相應(yīng)改變對(duì)焦區(qū)域；其中，人臉追蹤技術(shù)可以采用現(xiàn)有的追蹤技術(shù)中的任一種，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。上述方法通過(guò)人臉追蹤技術(shù)，根據(jù)焦點(diǎn)人臉的移動(dòng)，對(duì)應(yīng)調(diào)整焦點(diǎn)區(qū)域，能夠提高對(duì)焦準(zhǔn)確率，從而使得拍攝到的圖像更清晰。在本發(fā)明又一實(shí)施例中，在確定了焦點(diǎn)人臉之后，如果該待對(duì)焦圖像中出 現(xiàn)了新的人臉，當(dāng)該焦點(diǎn)人臉一直在待對(duì)焦圖像中時(shí)，不對(duì)該待對(duì)焦圖像執(zhí)行重新提取人臉特征的步驟及以后步驟，仍然根據(jù)該焦點(diǎn)人臉進(jìn)行對(duì)焦；當(dāng)該焦點(diǎn)人臉在該待對(duì)焦圖像中的消失時(shí)間超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)時(shí)，可以重新獲取待對(duì)焦圖像，也可以在終端屏幕上顯示提醒消息，以詢問(wèn)用戶是否仍使用已確定的焦點(diǎn)人臉進(jìn)行對(duì)焦，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。其中，該預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)可以確定為任一固定值，也可以通過(guò)其他方法確定，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。需要說(shuō)明的是，當(dāng)從該待對(duì)焦圖像中提取的多個(gè)人臉的人臉特征中，任何一個(gè)人臉特征都未存儲(chǔ)于該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，則按照普通方式進(jìn)行拍攝。也即是，如果是手動(dòng)拍攝模式，拍攝者手動(dòng)觸摸終端拍攝界面中的待對(duì)焦圖像中的任一人臉，將該人臉作為焦點(diǎn)人臉進(jìn)行對(duì)焦；如果是自動(dòng)拍攝模式，則根據(jù)光線、背景和拍攝對(duì)象等進(jìn)行對(duì)焦。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法，通過(guò)從待對(duì)焦圖像中提取多個(gè)人臉的人臉特征，根據(jù)焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從該多個(gè)人臉的人臉特征中確定焦點(diǎn)人臉，能夠?qū)崿F(xiàn)在自動(dòng)拍攝模式下自動(dòng)對(duì)焦，進(jìn)而提高所拍攝圖像的清晰度；進(jìn)一步地，根據(jù)出現(xiàn)次數(shù)、地理位置信息以及當(dāng)前拍攝時(shí)間所屬拍攝時(shí)間段，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，能夠提高對(duì)焦準(zhǔn)確率，通過(guò)從同一拍攝場(chǎng)景的多幅待對(duì)焦圖像中，提取每幅待對(duì)焦圖像中的人臉特征，能夠避免由于光線變化、人臉晃動(dòng)等造成人臉特征漏檢的現(xiàn)象，從而能夠進(jìn)一步提高所拍攝圖像的清晰度。上述所有可選技術(shù)方案，可以采用任意結(jié)合形成本公開(kāi)的可選實(shí)施例，在此不再一一贅述。圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種自動(dòng)對(duì)焦裝置300的框圖。參照?qǐng)D3，該裝置包括特征提取模塊301，焦點(diǎn)人臉確定模塊302和焦點(diǎn)確定模塊303。特征提取模塊301，用于從取景框內(nèi)的待對(duì)焦圖像中，提取該待對(duì)焦圖像中多個(gè)人臉的多個(gè)人臉特征；焦點(diǎn)人臉確定模塊302，用于根據(jù)該特征提取模塊301提取的該多個(gè)人臉特征匹配焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從該多個(gè)人臉中確定至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)有根據(jù)多個(gè)歷史圖像分析得到的至少一個(gè)焦點(diǎn)人臉特征；焦點(diǎn)確定模塊303，用于在該焦點(diǎn)人臉確定模塊302確定的該至少一個(gè)焦點(diǎn) 人臉的臉部顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。在本發(fā)明提供的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該焦點(diǎn)確定模塊303用于：當(dāng)該焦點(diǎn)人臉確定模塊302所確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為1時(shí)，在所確定的焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。在本發(fā)明提供的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)還包括每個(gè)焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，相應(yīng)地，該焦點(diǎn)確定模塊303用于：當(dāng)該確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為大于或等于2時(shí)，根據(jù)該所確定的焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，獲取一個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，并在該目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)；或，當(dāng)該確定的焦點(diǎn)人臉的數(shù)量為大于或等于2時(shí)，根據(jù)該所確定的焦點(diǎn)人臉的拍攝統(tǒng)計(jì)信息，獲取至少兩個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，在該至少兩個(gè)目標(biāo)焦點(diǎn)人臉的顯示區(qū)域內(nèi)，確定該待對(duì)焦圖像的焦點(diǎn)。在本發(fā)明提供的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該拍攝統(tǒng)計(jì)信息包括出現(xiàn)次數(shù)、地理位置信息以及拍攝時(shí)間段中至少一項(xiàng)，相應(yīng)地，該焦點(diǎn)確定模塊303用于：從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第一焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第一焦點(diǎn)人臉為在歷史圖像中總體出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉；或，從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第二焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第二焦點(diǎn)人臉為在該當(dāng)前地理位置信息上出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉；或，從所確定的焦點(diǎn)人臉中，將第三焦點(diǎn)人臉獲取為目標(biāo)焦點(diǎn)人臉，該第三焦點(diǎn)人臉為在當(dāng)前拍攝時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)次數(shù)最多的焦點(diǎn)人臉；或，從所確定的焦點(diǎn)人臉中，獲取第一焦點(diǎn)人臉、第二焦點(diǎn)人臉和第三焦點(diǎn)人臉中至少兩個(gè)時(shí)，根據(jù)該總體出現(xiàn)次數(shù)的優(yōu)先級(jí)、該當(dāng)前地理位置信息的優(yōu)先級(jí)和該當(dāng)前拍攝時(shí)間段的優(yōu)先級(jí)，在已獲取的至少兩個(gè)焦點(diǎn)人臉中，確定目標(biāo)焦點(diǎn)人臉。在本發(fā)明提供的第四種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該裝置還包括統(tǒng)計(jì)模塊，所述統(tǒng)計(jì)模塊至少用于執(zhí)行下述任一個(gè)步驟或兩兩步驟的組合或全部步驟：統(tǒng)計(jì)該特征提取模塊301提取的該多個(gè)歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第一預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征以及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)次數(shù)存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中；或，統(tǒng)計(jì)該特征提取模塊301提取的該多個(gè)歷史圖像拍攝時(shí)的地理位置信息， 統(tǒng)計(jì)每個(gè)地理位置信息對(duì)應(yīng)的歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第二預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征、出現(xiàn)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)地理位置信息存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中；或，根據(jù)該多個(gè)歷史圖像的拍攝時(shí)間對(duì)該特征提取模塊301提取的該多個(gè)歷史圖像進(jìn)行時(shí)間段劃分，統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的歷史圖像中每個(gè)人臉特征的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)大于第三預(yù)設(shè)次數(shù)的人臉特征、出現(xiàn)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)拍攝時(shí)間段存儲(chǔ)至該焦點(diǎn)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中。在本發(fā)明提供的第五種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該裝置還包括：處理模塊，用于對(duì)指定文件夾中已存儲(chǔ)的多個(gè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取每個(gè)圖像中的人臉個(gè)數(shù)；獲取模塊，用于將包括一個(gè)人臉的圖像獲取為待分析的歷史圖像。在本發(fā)明提供的第六種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該裝置還包括：確定模塊，用于確定當(dāng)前系統(tǒng)是否處于空閑狀態(tài)；該處理模塊，用于當(dāng)該確定模塊確定該當(dāng)前系統(tǒng)處于空閑狀態(tài)時(shí)，執(zhí)行對(duì)指定文件夾中已存儲(chǔ)的多個(gè)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取每個(gè)圖像中的人臉個(gè)數(shù)的步驟。在本發(fā)明提供的第七種可能實(shí)現(xiàn)方式中，該特征提取模塊301用于：從取景框內(nèi)的同一拍攝場(chǎng)景的預(yù)設(shè)數(shù)量的待對(duì)焦圖像中，提取每一幅待對(duì)焦圖像中多個(gè)人臉的多個(gè)人臉特征。需要說(shuō)明的是：上述實(shí)施例提供的自動(dòng)對(duì)焦裝置在自動(dòng)對(duì)焦時(shí)，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說(shuō)明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述實(shí)施例提供的自動(dòng)對(duì)焦裝置與觸自動(dòng)對(duì)焦方法實(shí)施例屬于同一構(gòu)思，其具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程詳見(jiàn)方法實(shí)施例，這里不再贅述。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過(guò)硬件來(lái)完成，也可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤(pán)或光盤(pán)等。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的 精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3