本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定方法及裝置。

背景技術(shù)：

LTE(Long Term Evolution，長(zhǎng)期演進(jìn))是由3GPP(The 3rd Generation Partnership Project，第三代合作伙伴計(jì)劃)組織制定的UMTS(Universal Mobile Telecommunications System，通用移動(dòng)通信系統(tǒng))技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的長(zhǎng)期演進(jìn)。LTE系統(tǒng)引入了OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交頻分復(fù)用)和MIMO(Multi-Input&Multi-Output，多輸入多輸出)等關(guān)鍵技術(shù)，顯著增加了頻譜效率和數(shù)據(jù)傳輸速率(20M帶寬2X2MIMO在64QAM情況下，理論下行最大傳輸速率為201Mbps，除去信令開(kāi)銷(xiāo)后大概為150Mbps，但根據(jù)實(shí)際組網(wǎng)以及終端能力限制，一般認(rèn)為下行峰值速率為100Mbps，上行為50Mbps)，并支持多種帶寬分配：1.4MHz，3MHz，5MHz，10MHz，15MHz和20MHz等，且支持全球主流2G/3G頻段和一些新增頻段，因而頻譜分配更加靈活，系統(tǒng)容量和覆蓋也顯著提升。LTE網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更加扁平化簡(jiǎn)單化，減少了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和系統(tǒng)復(fù)雜度，從而減小了系統(tǒng)時(shí)延，也降低了網(wǎng)絡(luò)部署和維護(hù)成本，因此，LTE網(wǎng)絡(luò)受到廣泛應(yīng)用。

而在對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量(如LTE網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各定點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度等)的判定方案中，有傳統(tǒng)的道路測(cè)試覆蓋評(píng)估方案：通過(guò)人工攜帶測(cè)試設(shè)備，通過(guò)驅(qū)車(chē)、步行及定點(diǎn)的方式進(jìn)行各類(lèi)業(yè)務(wù)操作，來(lái)進(jìn)行信號(hào)強(qiáng)度的測(cè)試，然后通過(guò)分析得出覆蓋質(zhì)量的好壞，但是這種方案不僅成本高，且效率較低，具有較高的延時(shí)；也有測(cè)量統(tǒng)計(jì)覆蓋評(píng)估方案：通過(guò)從設(shè)備側(cè)采集測(cè)量報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)元級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況進(jìn)行評(píng)估，然后通過(guò)泰森多邊形形成的覆蓋區(qū)域進(jìn)行密度渲染，最終得到區(qū)域覆蓋質(zhì)量情況，具體的，計(jì)測(cè)量針對(duì)網(wǎng)元(基站)，信號(hào)強(qiáng)度最終以時(shí)間范圍的形式匯總到基站的子單元(小區(qū))，然后通過(guò)分區(qū)段比例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過(guò)各區(qū)段占比判定基站及其子單元的覆蓋情況(小區(qū))，但是這種方案中，覆蓋質(zhì)量的好壞聚合到網(wǎng)元(基站及小區(qū))，在地圖上僅是經(jīng)緯度的一個(gè)點(diǎn)，無(wú)法精確到反映到區(qū)域的真實(shí)情況，再者，泰森多邊形具有未考慮地形地貌的特點(diǎn)，且密度渲染計(jì)算方法未考慮通信網(wǎng)絡(luò)在傳播過(guò)程中的影響，因此，這種方案仍然存在判斷精度較低的問(wèn)題。

因此，亟需一種能夠高精度判定LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的技術(shù)方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種LTE網(wǎng)路覆蓋質(zhì)量的判定方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量判定方案精度較低的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明提供了一種LTE網(wǎng)路覆蓋質(zhì)量的判定方法，包括：

獲得LTE網(wǎng)絡(luò)的通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)，所述通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)包括多個(gè)采樣點(diǎn)的通信特征值；

基于每個(gè)所述采樣點(diǎn)的通信特征值，利用TA(Tracking Area，尋呼和跟蹤區(qū))和AoA(Angle-of-Arrival，到達(dá)角度測(cè)距)的定位算法和/或場(chǎng)強(qiáng)定位算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息；

將每個(gè)所述采樣點(diǎn)基于其坐標(biāo)信息投射到預(yù)設(shè)的柵格區(qū)域內(nèi)相應(yīng)的柵格中；

基于每個(gè)所述柵格上相應(yīng)采樣點(diǎn)的通信特征值，確定每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量；

基于每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量，確定所述LTE網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量。

上述方法，優(yōu)選的，利用TA和AoA的定位算法和/或場(chǎng)強(qiáng)定位算法，根據(jù)每個(gè)所述采樣點(diǎn)所在的目標(biāo)采樣區(qū)域，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，包括：

在所述通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)中，提取所述TA和AoA的定位算法所需的第一數(shù)據(jù)組以及所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法所需的第二數(shù)據(jù)組；

根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)組與所述第二數(shù)據(jù)組中各自數(shù)據(jù)的完整性不同，確定不同的坐標(biāo)獲取算法，所述坐標(biāo)獲取算法為：TA和AoA的定位算法、或者場(chǎng)強(qiáng)定位算法，或者所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；

利用所述坐標(biāo)獲取算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

上述方法，優(yōu)選的，所述第一數(shù)據(jù)組與所述第二數(shù)據(jù)組各自的數(shù)據(jù)均完整，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；

相應(yīng)的，利用所述坐標(biāo)獲取算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，包括：

利用TA和AoA的定位算法對(duì)所述第一數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理，得到每個(gè)所述第一采樣點(diǎn)的第一坐標(biāo)；

利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法對(duì)所述第二數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理，得到每個(gè)所述第二采樣點(diǎn)的第二坐標(biāo)；

基于每個(gè)所述采樣點(diǎn)的第一坐標(biāo)和第二坐標(biāo)，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的兩個(gè)坐標(biāo)之間的中間坐標(biāo)信息作為相應(yīng)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

上述方法，優(yōu)選的，所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中距離信息均完整，僅一個(gè)數(shù)據(jù)組中包含完整的方位信息，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；

相應(yīng)的，利用所述坐標(biāo)獲取算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，包括：

利用所述TA和AoA的定位算法，基于所述第一數(shù)據(jù)組中的距離信息，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的第一距離值；

利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法，基于所述第二數(shù)據(jù)組中的距離信息，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的第二距離值；

基于所述完整的方位信息，利用與該完整的方位信息相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位信息；

根據(jù)所述第一距離值與所述第二距離值，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的目標(biāo)距離值；

結(jié)合每個(gè)所述采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的方位信息與目標(biāo)距離值，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

優(yōu)選的，所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中方位信息均完整，僅一個(gè)數(shù)據(jù)組中包含完整的距離信息，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法或所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法；

相應(yīng)的，利用所述坐標(biāo)獲取算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，包括：

基于方位信息和距離信息均完整的數(shù)據(jù)組，利用與該數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

上述方法，優(yōu)選的，所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中，一數(shù)據(jù)組中距離信息完整而方位信息缺失，且另一數(shù)據(jù)組中方位信息完整而距離信息缺失，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；

相應(yīng)的，利用所述坐標(biāo)獲取算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，包括：

利用距離信息完整的數(shù)據(jù)組相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的距離；

利用方位信息完整的數(shù)據(jù)組相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位；

分別結(jié)合每個(gè)所述采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的距離與方位，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

上述方法，優(yōu)選的，所述基于每個(gè)所述柵格上相應(yīng)采樣點(diǎn)的通信特征值，確定每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量，包括：

預(yù)設(shè)不同通信特征值對(duì)應(yīng)的標(biāo)記值，以及所述標(biāo)記值對(duì)應(yīng)的覆蓋質(zhì)量；

基于所述預(yù)設(shè)的標(biāo)記值和每個(gè)所述柵格上相應(yīng)采樣點(diǎn)的通信特征值，對(duì)所述柵格中各采樣點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記；

根據(jù)每個(gè)所述柵格上的標(biāo)記值的分布狀態(tài)，確定每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量。

本發(fā)明還提供了一種LTE網(wǎng)路覆蓋質(zhì)量的判定裝置，包括：

數(shù)據(jù)獲得單元，用于獲得LTE網(wǎng)絡(luò)的通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)，所述通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)包括多個(gè)采樣點(diǎn)的通信特征值；

坐標(biāo)確定單元，用于基于每個(gè)所述采樣點(diǎn)的通信特征值，利用TA和AoA的定位算法和/或場(chǎng)強(qiáng)定位算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息；

采樣點(diǎn)投射單元，用于將每個(gè)所述采樣點(diǎn)基于其坐標(biāo)信息投射到預(yù)設(shè)的柵格區(qū)域內(nèi)相應(yīng)的柵格中；

柵格判定單元，用于基于每個(gè)所述柵格上相應(yīng)采樣點(diǎn)的通信特征值，確定每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量；

網(wǎng)絡(luò)判定單元，用于基于每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量，確定所述LTE網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量。

上述裝置，優(yōu)選的，所述坐標(biāo)確定單元包括：

數(shù)據(jù)組提取子單元，用于在所述通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)中，提取所述TA和AoA的定位算法所需的第一數(shù)據(jù)組以及所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法所需的第二數(shù)據(jù)組；

定位算法確定子單元，用于根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)組與所述第二數(shù)據(jù)組中各自數(shù)據(jù)的完整性不同，確定不同的坐標(biāo)獲取算法，所述坐標(biāo)獲取算法為：TA和AoA的定位算法、或者場(chǎng)強(qiáng)定位算法，或者所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；

采樣坐標(biāo)確定子單元，用于利用所述坐標(biāo)獲取算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

上述裝置，優(yōu)選的，所述第一數(shù)據(jù)組與所述第二數(shù)據(jù)組各自的數(shù)據(jù)均完整，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；

相應(yīng)的，所述采樣坐標(biāo)確定子單元包括：

第一坐標(biāo)確定模塊，用于利用TA和AoA的定位算法對(duì)所述第一數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理，得到每個(gè)所述第一采樣點(diǎn)的第一坐標(biāo)；

第二坐標(biāo)確定模塊，用于利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法對(duì)所述第二數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理，得到每個(gè)所述第二采樣點(diǎn)的第二坐標(biāo)；

中間坐標(biāo)確定模塊，用于基于每個(gè)所述采樣點(diǎn)的第一坐標(biāo)和第二坐標(biāo)，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的兩個(gè)坐標(biāo)之間的中間坐標(biāo)信息作為相應(yīng)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

上述裝置，優(yōu)選的，所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中距離信息均完整，僅一個(gè)數(shù)據(jù)組中包含完整的方位信息，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；

相應(yīng)的，所述采樣坐標(biāo)確定子單元包括：

第一距離值確定模塊，用于利用所述TA和AoA的定位算法，基于所述第一數(shù)據(jù)組中的距離信息，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的第一距離值；

第二距離值確定模塊，用于利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法，基于所述第二數(shù)據(jù)組中的距離信息，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的第二距離值；

方位信息獲取模塊，用于基于所述完整的方位信息，利用與該完整的方位信息相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位信息；

目標(biāo)距離值確定模塊，用于根據(jù)所述第一距離值與所述第二距離值，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的目標(biāo)距離值；

第一結(jié)合定位模塊，用于結(jié)合每個(gè)所述采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的方位信息與目標(biāo)距離值，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

距離信息距離信息上述裝置，優(yōu)選的，所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中方位信息均完整，僅一個(gè)數(shù)據(jù)組中包含完整的距離信息，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法或所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法；

相應(yīng)的，所述采樣坐標(biāo)確定子單元包括：

單算法定位模塊，用于基于方位信息和距離信息均完整的數(shù)據(jù)組，利用與該數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

距離信息上述裝置，優(yōu)選的，所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中，一數(shù)據(jù)組中距離信息完整而方位信息缺失，且另一數(shù)據(jù)組中方位信息完整而距離信息缺失，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；

相應(yīng)的，所述采用坐標(biāo)確定子單元包括：

距離確定模塊，用于利用距離信息完整的數(shù)據(jù)組相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的距離；

方位確定模塊，用于利用方位信息完整的數(shù)據(jù)組相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位；

第二結(jié)合定位模塊，用于分別結(jié)合每個(gè)所述采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的距離與方位，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

距離信息上述裝置，優(yōu)選的，所述柵格判定單元包括：

標(biāo)記預(yù)設(shè)子單元，用于預(yù)設(shè)不同通信特征值對(duì)應(yīng)的標(biāo)記值，以及所述標(biāo)記值對(duì)應(yīng)的覆蓋質(zhì)量；

采樣標(biāo)記子單元，用于基于所述預(yù)設(shè)的標(biāo)記值和所述每個(gè)柵格上相應(yīng)采樣點(diǎn)的通信特征值，對(duì)所述柵格中各采樣點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記；

質(zhì)量判定子單元，用于根據(jù)每個(gè)所述柵格上的標(biāo)記值的分布狀態(tài)，確定每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量。

由上述方案可知，本發(fā)明提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定方法及裝置，通過(guò)在獲得LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中每個(gè)采樣點(diǎn)的通信特征值之后，利用多種定位算法的結(jié)合來(lái)對(duì)每個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息進(jìn)行定位獲取，進(jìn)而再利用柵格覆蓋評(píng)估技術(shù)進(jìn)行點(diǎn)聚合，進(jìn)而得到整個(gè)LTE網(wǎng)路覆蓋區(qū)域的覆蓋質(zhì)量，本發(fā)明在這一過(guò)程中通過(guò)對(duì)每個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息進(jìn)行獲取并由此來(lái)判定整個(gè)LTE網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)只能得到多個(gè)采樣點(diǎn)聚合到一個(gè)點(diǎn)如基站或小區(qū)上的坐標(biāo)信息導(dǎo)致覆蓋質(zhì)量判定精度較低的情況，能夠精確到基站或小區(qū)內(nèi)的每個(gè)采樣點(diǎn)，而不是基站或小區(qū)，同時(shí)多種定位算法的結(jié)合確定每個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，更進(jìn)一步的能夠明顯提高LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定精度。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一種提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定方法的部分流程圖；

圖3～圖6分別為本發(fā)明實(shí)施例二的其他部分流程圖；

圖7為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定方法的部分流程圖；

圖8為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖9為本發(fā)明實(shí)施例五提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定裝置的部分結(jié)構(gòu)示意圖；

圖10～圖13分半為本發(fā)明實(shí)施例五的其他部分結(jié)構(gòu)示意圖；

圖14為本發(fā)明實(shí)施例六提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定裝置的部分結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

參考圖1，為本發(fā)明實(shí)施例一種提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定方法的流程圖，其中，所述方法適用于對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域上的覆蓋質(zhì)量進(jìn)行判定，具體的，所述方法可以包括以下步驟：

步驟101：獲得LTE網(wǎng)絡(luò)的通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)，所述通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)包括多個(gè)采樣點(diǎn)的通信特征值。

其中，所述通信特征值可以包括有每個(gè)所述采樣點(diǎn)接收到其所屬基站的ID、采樣點(diǎn)所在服務(wù)小區(qū)的PCI、服務(wù)小區(qū)的電平和頻點(diǎn)、采樣點(diǎn)鄰小區(qū)的PCI、采樣點(diǎn)鄰小區(qū)的電平和頻點(diǎn)、TA參數(shù)、AoA參數(shù)等特征值。

具體的，本實(shí)施例中可以通過(guò)文件接口定時(shí)(例如15分鐘為周期)從OMC(Operation&Maintenance Center-Radio，無(wú)線(xiàn)操作維護(hù)中心)獲取原始測(cè)試報(bào)告數(shù)據(jù)，再對(duì)這些原始測(cè)試報(bào)告數(shù)據(jù)中的文件數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，如將原始XML格式的MR數(shù)據(jù)解析為二維表，如下表1：

表1

具體的，在上表1中，eNB_id表示基站ID；userLabel表示UE編號(hào)；LteScPci表示服務(wù)小區(qū)PCI；LteScRSRP表示服務(wù)小區(qū)電平；LteScEarfcn表示服務(wù)小區(qū)頻點(diǎn)；LteNcEarfcn表示鄰小區(qū)頻點(diǎn)；LteScTadv表示服務(wù)小區(qū)TA；LteScAOA表示服務(wù)小區(qū)電線(xiàn)到達(dá)角；LteNcPci表示鄰小區(qū)PCI；LteNcRSRP表示鄰小區(qū)電平，等等。

之后，本實(shí)施例再將具有相同上報(bào)時(shí)間(ReportTime)及UE編號(hào)(userlabel)的數(shù)據(jù)合并為一條，即為一個(gè)樣本點(diǎn)的通信特征值。其中，同一個(gè)樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)唯一的RSRP(Reference Signal Receiving Power，參考信號(hào)接收功率)、TA參數(shù)和AoA參數(shù)。

步驟102：基于每個(gè)所述采樣點(diǎn)的通信特征值，利用TA(Tracking Area，尋呼和跟蹤區(qū))和AoA(Angle-of-Arrival，到達(dá)角度測(cè)距)的定位算法和/或場(chǎng)強(qiáng)定位算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

其中，本實(shí)施例中可以利用各種定位技術(shù)或定位算法，對(duì)每個(gè)所述采樣點(diǎn)的通信特征值進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而得到每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)中只能得到多個(gè)采樣點(diǎn)聚合到一個(gè)點(diǎn)上的坐標(biāo)信息導(dǎo)致覆蓋質(zhì)量判定精度較低的情況。

具體的，本實(shí)施例中可以首先基于每個(gè)所述采樣點(diǎn)的通信特征值，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)所在的目標(biāo)采樣區(qū)域，如所屬或相鄰的基站或服務(wù)小區(qū)等，之后，利用TA和AoA的定位算法和/或場(chǎng)強(qiáng)定位算法，根據(jù)每個(gè)所述采樣點(diǎn)所在的目標(biāo)采樣區(qū)域，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。也就是說(shuō)，本實(shí)施例中可以利用多種定位算法進(jìn)行結(jié)合的方式來(lái)確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。在本實(shí)施例中，由于采用了兩種定位算法相結(jié)合的方式，采樣點(diǎn)能夠定位到具體的UE(采樣點(diǎn)即終端)信息發(fā)送位置，相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的統(tǒng)計(jì)評(píng)估方案具有精度高的特點(diǎn)。

需要說(shuō)明的是，所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法具體為：根據(jù)多個(gè)接收機(jī)通過(guò)檢測(cè)發(fā)射機(jī)發(fā)送的信號(hào)，采集多個(gè)場(chǎng)強(qiáng)，利用已知的信道衰落模型及發(fā)射信號(hào)的場(chǎng)強(qiáng)值可以估算出收發(fā)信機(jī)之間的距離，獲得多個(gè)距離值(路損L_i＝(發(fā)射功率)_i+(天線(xiàn)增益)_i-(接收?qǐng)鰪?qiáng))_i，R_i＝f(L_i))，通過(guò)求解收發(fā)信機(jī)之間的距離方程組，即能確定目標(biāo)UE(采樣點(diǎn))的位置。通常，采樣點(diǎn)的位置即為以三個(gè)基站為圓心、距離為R_i的三個(gè)圓的交點(diǎn)，但是由于NLOS(Non Line of Sight，非視距)誤差為一大的非負(fù)值，測(cè)量距離遠(yuǎn)大于真實(shí)距離，因此，采樣點(diǎn)的位置應(yīng)位于多個(gè)圓的交疊區(qū)域。

其中，標(biāo)準(zhǔn)宏小區(qū)傳播模型公式如下：

L＝K₁+K₂log(d)+K₃H_ms+K₄log(H_ms)+K₅log(H_eff)+K₆log(d)log(H_eff)+K₇Diffraction+K_clutter

其中：d為基站與移動(dòng)臺(tái)之間的距離(m)；H_ms為移動(dòng)臺(tái)所在地面的高度(m)；H_eff為基站天線(xiàn)的有效高度(m)；Diffraction為經(jīng)過(guò)有障礙路徑引起的衍射損耗(dB)，K_clustter：地物損耗參數(shù)。

而基于TA+AoA的定位技術(shù)的主要思想就是以基站站址為圓心、TA估算半徑、AOA估算方向，進(jìn)而定位到采樣點(diǎn)即終端所處的位置。

步驟103：將每個(gè)所述采樣點(diǎn)基于其坐標(biāo)信息投射到預(yù)設(shè)的柵格區(qū)域內(nèi)相應(yīng)的柵格中。

其中，所述柵格區(qū)域可以為根據(jù)所述采樣點(diǎn)所在區(qū)域即所述LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域進(jìn)行劃定的區(qū)域，所述柵格區(qū)域上存在點(diǎn)與每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)應(yīng)，所述柵格區(qū)域被預(yù)先劃分為多個(gè)柵格，每個(gè)柵格的邊長(zhǎng)可以跟需求進(jìn)行定義，如50米。本實(shí)施例將每個(gè)所述采樣點(diǎn)根據(jù)其坐標(biāo)信息投射到該采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的柵格內(nèi)相應(yīng)的點(diǎn)上。

步驟104：基于每個(gè)所述柵格上相應(yīng)采樣點(diǎn)的通信特征值，確定每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量。

由此，本實(shí)施例中，每個(gè)所述柵格中可包含多個(gè)采樣點(diǎn)，每個(gè)采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)了相應(yīng)的通信特征值，通過(guò)這些采樣點(diǎn)的通信特征值，來(lái)多方面的衡量該柵格的覆蓋質(zhì)量，如該柵格中多數(shù)采樣點(diǎn)的通信特征值表現(xiàn)良好，則柵格覆蓋質(zhì)量高，更進(jìn)一步的，還可以將通信特征值與柵格質(zhì)量的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行量化，更加直觀(guān)明顯的獲得每個(gè)柵格的覆蓋質(zhì)量。

步驟105：基于每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量，確定所述LTE網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量。也就是說(shuō)，本實(shí)施例中首先判斷出每個(gè)柵格上樣本點(diǎn)的覆蓋質(zhì)量，進(jìn)而擴(kuò)展到整個(gè)LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域，由此得到整個(gè)LTE網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量。

由上述方案可知，本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定方法，通過(guò)在獲得LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中每個(gè)采樣點(diǎn)的通信特征值之后，利用多種定位算法的結(jié)合來(lái)對(duì)每個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息進(jìn)行定位獲取，進(jìn)而再利用柵格覆蓋評(píng)估技術(shù)進(jìn)行點(diǎn)聚合，進(jìn)而得到整個(gè)LTE網(wǎng)路覆蓋區(qū)域的覆蓋質(zhì)量，本實(shí)施例在這一過(guò)程中通過(guò)對(duì)每個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息進(jìn)行獲取并由此來(lái)判定整個(gè)LTE網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)只能得到多個(gè)采樣點(diǎn)聚合到一個(gè)點(diǎn)如基站或小區(qū)上的坐標(biāo)信息導(dǎo)致覆蓋質(zhì)量判定精度較低的情況，能夠精確到基站或小區(qū)內(nèi)的每個(gè)采樣點(diǎn)，而不是基站或小區(qū)，同時(shí)多種定位算法的結(jié)合確定每個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，更進(jìn)一步的能夠明顯提高LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定精度。

另外，在本實(shí)施例中，上文的測(cè)試報(bào)告數(shù)據(jù)通過(guò)EnodeB進(jìn)行自動(dòng)收集，能夠收集全網(wǎng)所有LTE的UE，覆蓋分析編輯所有用戶(hù)的區(qū)域，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)中的道路測(cè)試方案具有覆蓋全面的明顯優(yōu)勢(shì)。

而本實(shí)施例中能夠給予15分鐘或其他時(shí)長(zhǎng)的測(cè)量報(bào)告進(jìn)行分析并輸出結(jié)構(gòu)，能夠?qū)⒍嘀芷诘臄?shù)據(jù)靈活聚合進(jìn)行結(jié)果輸出，分析效率明顯高于現(xiàn)有技術(shù)中的方案。而相對(duì)購(gòu)置軟硬件設(shè)備、安排人力、車(chē)輛進(jìn)行路測(cè)的方式，本實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)方案成本明顯較低，且具有可持續(xù)性。

參考圖2，為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定方法中所述步驟102的實(shí)現(xiàn)流程圖，其中，所述步驟102具體可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：R_i的三個(gè)圓的交點(diǎn)

步驟121：在所述通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)中，提取所述TA和AoA的定位算法所需的第一數(shù)據(jù)組以及所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法所需的第二數(shù)據(jù)組。

其中，所述第一數(shù)據(jù)組可以通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)：

基站測(cè)量對(duì)應(yīng)采樣點(diǎn)如終端的上行傳輸來(lái)確定每個(gè)終端的TA調(diào)整值t，從而確定終端到基站的距離R＝ct/2，之后基站接收端通過(guò)天線(xiàn)陣列測(cè)出接收信號(hào)的入射角度，從而確定終端相對(duì)于參考方向(通常為正北方向)與基站的位置關(guān)系。

例如，本實(shí)施例中將S_TA、S_AOA列為MR數(shù)組Ar即第一組數(shù)據(jù)組，將S_RSRP、至少2個(gè)非共站鄰區(qū)的N_RSRP列為MR數(shù)組Br即第二數(shù)據(jù)組，其中，S_TA為源小區(qū)TA值；S_AOA為源小區(qū)到達(dá)角值；S_RSRP為源小區(qū)RSRP；N_RSRP為鄰區(qū)RSRP。

步驟122：根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)組與所述第二數(shù)據(jù)組中各自數(shù)據(jù)的完整性不同，確定不同的坐標(biāo)獲取算法。

其中，所述坐標(biāo)獲取算法可以為：TA和AoA的定位算法、或者場(chǎng)強(qiáng)定位算法，或者所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法，由于所述第一數(shù)據(jù)組中數(shù)據(jù)的完整性與所述第二數(shù)據(jù)組中數(shù)據(jù)的完整性均存在差異性，本實(shí)施例中確定不同的坐標(biāo)獲取算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其中，包括：以不同的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，或者以相同的算法對(duì)數(shù)據(jù)以不同的方式進(jìn)行處理得到采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，由此，采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)完整性不同的情況下，均能準(zhǔn)確得到每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

步驟123：利用所述坐標(biāo)獲取算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

具體的：

1、在所述第一數(shù)據(jù)組與所述第二數(shù)據(jù)組各自的數(shù)據(jù)均完整時(shí)，如表2中第1項(xiàng)所示,第一數(shù)據(jù)組Ar中含有完整的距離信息S_TA和方位信息S_AoA，第二數(shù)據(jù)組Br中含有完整的距離信息S_RSRP和方位信息N_RSRP，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；相應(yīng)的，如圖3中所示，所述步驟123可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：

步驟301：利用TA和AoA的定位算法對(duì)所述第一數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理，得到每個(gè)所述第一采樣點(diǎn)的第一坐標(biāo)。

步驟302：利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法對(duì)所述第二數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理，得到每個(gè)所述第二采樣點(diǎn)的第二坐標(biāo)。

步驟303：基于每個(gè)所述采樣點(diǎn)的第一坐標(biāo)和第二坐標(biāo)，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的兩個(gè)坐標(biāo)之間的中間坐標(biāo)信息作為相應(yīng)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

例如，若第一數(shù)據(jù)組Ar與第二數(shù)據(jù)組Br數(shù)據(jù)均完整，利用基于TA+AoA的定位方案求出采樣點(diǎn)的坐標(biāo)之后，再利用基于場(chǎng)強(qiáng)定位算法中RSRP的定位方案求出采樣點(diǎn)的坐標(biāo),之后，再取這兩個(gè)坐標(biāo)的中間坐標(biāo)，作為相應(yīng)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)。

表2

2、在所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中距離信息均完整，僅一個(gè)數(shù)據(jù)組中包含完整的方位信息時(shí)，如所述第一數(shù)據(jù)組中含有完整的距離信息S_TA和方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組中僅含有完整的距離信息S_RSRP，或者，所述第一數(shù)據(jù)組中僅含有完整的距離信息S_TA，所述第二數(shù)據(jù)組中含有完整的距離信息S_RSRP和方位信息N_RSRP，相應(yīng)的，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；相應(yīng)的，如圖4中所示，所述步驟123中可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：

步驟401：利用所述TA和AoA的定位算法，基于所述第一數(shù)據(jù)組中的距離信息，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的第一距離值。

步驟402：利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法，基于所述第二數(shù)據(jù)組中的距離信息，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的第二距離值。

步驟403：基于所述完整的方位信息，利用與該完整的方位信息相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位信息。

具體的，若僅所述第一數(shù)據(jù)組含有完整的方位信息，那么本實(shí)施例中可以利用所述TA和AoA的定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位信息；若僅所述第二數(shù)據(jù)組中含有完整的方位信息，那么本實(shí)施例中可以利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位信息。

步驟404：根據(jù)所述第一距離值與所述第二距離值，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的目標(biāo)距離值。

步驟405：結(jié)合每個(gè)所述采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的方位信息與目標(biāo)距離值，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

具體的，本實(shí)施例在獲取到兩個(gè)距離值之后，先取平均值得到目標(biāo)距離值，再結(jié)合方位信息進(jìn)行定位，進(jìn)而得到采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，例如，如表2中的第3和5項(xiàng)所示，若第一數(shù)據(jù)組Ar數(shù)據(jù)缺失方位信息S_AoA，第二數(shù)據(jù)組Br數(shù)據(jù)完整時(shí)，可以首先利用第一數(shù)據(jù)組中的距離信息S_TA和第二數(shù)據(jù)組中的距離信息S_RSRP分別確定終端到基站的距離：第一距離值D_A和第二距離值D_B，之后再利用基于場(chǎng)強(qiáng)定位RSRP的方案求出終端即采樣點(diǎn)的坐標(biāo)；或者，若第一數(shù)據(jù)組Ar數(shù)據(jù)完整，第二數(shù)據(jù)組Br數(shù)據(jù)缺失方位信息N_RSRP時(shí)，可以首先利用第一數(shù)據(jù)組中的距離信息STA和第二數(shù)據(jù)組中的距離信息S_RSRP分別確定終端到基站的距離：第一距離值D_A和第二距離值D_B，之后再利用TA和AoA的定位方案求出終端即采樣點(diǎn)的坐標(biāo)。

3、在所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中方位信息均完整，僅一個(gè)數(shù)據(jù)組中包含完整的距離信息，如：所述第一數(shù)據(jù)組中含有完整的距離信息S_TA和方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組中僅含有完整的方位信息N_RSRP，或者，所述第一數(shù)據(jù)組中僅含有完整的方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組中含有完整的距離信息S_RSRP和方位信息N_RSRP，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法或所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法；相應(yīng)的，如圖5中所示，所述步驟123中可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：

步驟501：基于方位信息和距離信息均完整的數(shù)據(jù)組，利用與該數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

如表2中第2和4項(xiàng)所示，在所述第一數(shù)據(jù)組Ar中含有完整的距離信息S_TA和方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組Br中僅含有完整的方位信息N_RSRP時(shí)，本實(shí)施例中利用所述TA和AoA的定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息；在所述第一數(shù)據(jù)組Ar中僅含有完整的方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組Br中含有完整的距離信息S_RSRP和方位信息N_RSRP時(shí)，本實(shí)施例中利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

4、在所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中，一數(shù)據(jù)組中距離信息完整而方向信息缺失，且另一數(shù)據(jù)組中方位信息完整而距離信息缺失，例如，所述第一數(shù)據(jù)組中方向信息S_AoA完整而距離信息S_TA缺失，所述第二數(shù)據(jù)組中距離信息S_RSRP完整而方向信息N_RSRP缺失，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；相應(yīng)的，如圖6中所示，所述步驟123中可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：

步驟601：利用距離信息完整的數(shù)據(jù)組相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的距離。

步驟602：利用方位信息完整的數(shù)據(jù)組相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位。

例如，所述第一數(shù)據(jù)組中方向信息S_AoA完整而距離信息S_TA缺失，所述第二數(shù)據(jù)組中距離信息S_RSRP完整而方向信息N_RSRP缺失，本實(shí)施例利用場(chǎng)強(qiáng)定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的距離，利用所述TA和AoA的定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位。

步驟603：分別結(jié)合每個(gè)所述采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的距離與方位，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

如表2中第6項(xiàng)所示，在所述第一數(shù)據(jù)組Ar中含有完整的方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組Br中含有完整的距離信息S_RSRP時(shí)，本實(shí)施例利用場(chǎng)強(qiáng)定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的距離，利用所述TA和AoA的定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位，再結(jié)合距離和方位最終確定終端坐標(biāo)。

參考圖7，為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定方法中所述步驟104的實(shí)現(xiàn)流程圖，其中，所述步驟104可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：

步驟141：預(yù)設(shè)不同通信特征值對(duì)應(yīng)的標(biāo)記值，以及所述標(biāo)記值對(duì)應(yīng)的覆蓋質(zhì)量。

其中，所述標(biāo)記值可以為顏色值，如紅黃綠等顏色，本實(shí)施例中不同通信特征值對(duì)應(yīng)相應(yīng)的顏色標(biāo)記，每個(gè)顏色標(biāo)記對(duì)應(yīng)相應(yīng)的覆蓋質(zhì)量。

步驟142：基于所述預(yù)設(shè)的標(biāo)記值和每個(gè)上述柵格上相應(yīng)采樣點(diǎn)的通信特質(zhì)值，對(duì)所述柵格中各采樣點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記。

也就是說(shuō)，本實(shí)施例對(duì)每個(gè)所述柵格上的采樣點(diǎn)根據(jù)其通信特征值如電平值按照不同的顏色進(jìn)行設(shè)置，或者說(shuō)，本實(shí)施例在完成每個(gè)所述采樣點(diǎn)的地理定位即坐標(biāo)信息的獲取之后，將每個(gè)所述采樣點(diǎn)根據(jù)其通信特征值如電平值等按照不同的顏色(標(biāo)記值)投射到相應(yīng)的柵格上。

步驟143：根據(jù)每個(gè)所述柵格上的標(biāo)記值的分布狀態(tài)，確定每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量。

具體的，本實(shí)施例中通過(guò)分析每個(gè)所述柵格中不同顏色的采樣點(diǎn)的比例，來(lái)確定該柵格的覆蓋質(zhì)量。例如，若某樣點(diǎn)的RSRP小于門(mén)限-115dBm，表示覆蓋比較弱，通過(guò)對(duì)采樣點(diǎn)設(shè)置不同顏色區(qū)分質(zhì)量好壞(例如弱覆蓋可標(biāo)識(shí)為紅色，其他可以標(biāo)識(shí)為綠色)。對(duì)于某柵格X，紅色樣點(diǎn)數(shù)為綠色樣點(diǎn)數(shù)為若該柵格的弱覆蓋采樣點(diǎn)占比ω_th為預(yù)設(shè)的閾值，則認(rèn)為該柵格為弱覆蓋柵格，通過(guò)此方式擴(kuò)展到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)即完成對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的弱覆蓋評(píng)估。

參考圖8，為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，其中，所述裝置適用于對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域上的覆蓋質(zhì)量進(jìn)行判定，具體的，本實(shí)施例中，所述裝置可以包括以下結(jié)構(gòu)：

數(shù)據(jù)獲得單元801，用于獲得LTE網(wǎng)絡(luò)的通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)，所述通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)包括多個(gè)采樣點(diǎn)的通信特征值。

其中，所述通信特征值可以包括有每個(gè)所述采樣點(diǎn)接收到其所屬基站的ID、采樣點(diǎn)所在服務(wù)小區(qū)的PCI、服務(wù)小區(qū)的電平和頻點(diǎn)、采樣點(diǎn)鄰小區(qū)的PCI、采樣點(diǎn)鄰小區(qū)的電平和頻點(diǎn)、TA參數(shù)、AoA參數(shù)等特征值。

具體的，本實(shí)施例中可以通過(guò)文件接口定時(shí)(例如15分鐘為周期)從OMC(Operation&Maintenance Center-Radio，無(wú)線(xiàn)操作維護(hù)中心)獲取原始測(cè)試報(bào)告數(shù)據(jù)，再對(duì)這些原始測(cè)試報(bào)告數(shù)據(jù)中的文件數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，如將原始XML格式的MR數(shù)據(jù)解析為二維表，如上表1中所示。具體的，在上表1中，eNB_id表示基站ID；userLabel表示UE編號(hào)；LteScPci表示服務(wù)小區(qū)PCI；LteScRSRP表示服務(wù)小區(qū)電平；LteScEarfcn表示服務(wù)小區(qū)頻點(diǎn)；LteNcEarfcn表示鄰小區(qū)頻點(diǎn)；LteScTadv表示服務(wù)小區(qū)TA；LteScAOA表示服務(wù)小區(qū)電線(xiàn)到達(dá)角；LteNcPci表示鄰小區(qū)PCI；LteNcRSRP表示鄰小區(qū)電平，等等。

之后，本實(shí)施例再將具有相同上報(bào)時(shí)間(ReportTime)及UE編號(hào)(userlabel)的數(shù)據(jù)合并為一條，即為一個(gè)樣本點(diǎn)的通信特征值。其中，同一個(gè)樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)唯一的RSRP(Reference Signal Receiving Power，參考信號(hào)接收功率)、TA參數(shù)和AoA參數(shù)。

坐標(biāo)確定單元802，用于基于每個(gè)所述采樣點(diǎn)的通信特征值，利用TA和AoA的定位算法和/或場(chǎng)強(qiáng)定位算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

具體的，本實(shí)施例中可以首先基于每個(gè)所述采樣點(diǎn)的通信特征值，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)所在的目標(biāo)采樣區(qū)域，如所屬或相鄰的基站或服務(wù)小區(qū)等，之后，利用TA和AoA的定位算法和/或場(chǎng)強(qiáng)定位算法，根據(jù)每個(gè)所述采樣點(diǎn)所在的目標(biāo)采樣區(qū)域，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。也就是說(shuō)，本實(shí)施例中可以利用多種定位算法進(jìn)行結(jié)合的方式來(lái)確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。在本實(shí)施例中，由于采用了兩種定位算法相結(jié)合的方式，采樣點(diǎn)能夠定位到具體的UE(采樣點(diǎn)即終端)信息發(fā)送位置，相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的統(tǒng)計(jì)評(píng)估方案具有精度高的特點(diǎn)。

需要說(shuō)明的是，所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法具體為：根據(jù)多個(gè)接收機(jī)通過(guò)檢測(cè)發(fā)射機(jī)發(fā)送的信號(hào)，采集多個(gè)場(chǎng)強(qiáng)，利用已知的信道衰落模型及發(fā)射信號(hào)的場(chǎng)強(qiáng)值可以估算出收發(fā)信機(jī)之間的距離，獲得多個(gè)距離值(路損L_i＝(發(fā)射功率)_i+(天線(xiàn)增益)_i-(接收?qǐng)鰪?qiáng))_i，R_i＝f(L_i))，通過(guò)求解收發(fā)信機(jī)之間的距離方程組，即能確定目標(biāo)UE(采樣點(diǎn))的位置。通常，采樣點(diǎn)的位置即為以三個(gè)基站為圓心、距離為R_i的三個(gè)圓的交點(diǎn)，但是由于NLOS(Non Line of Sight，非視距)誤差為一大的非負(fù)值，測(cè)量距離遠(yuǎn)大于真實(shí)距離，因此，采樣點(diǎn)的位置應(yīng)位于多個(gè)圓的交疊區(qū)域。

其中，標(biāo)準(zhǔn)宏小區(qū)傳播模型公式如下：

L＝K₁+K₂log(d)+K₃H_ms+K₄log(H_ms)+K₅log(H_eff)+K₆log(d)log(H_eff)+K₇Diffraction+K_clutter

其中：d為基站與移動(dòng)臺(tái)之間的距離(m)；H_ms為移動(dòng)臺(tái)所在地面的高度(m)；H_eff為基站天線(xiàn)的有效高度(m)；Diffraction為經(jīng)過(guò)有障礙路徑引起的衍射損耗(dB)，K_clustter：地物損耗參數(shù)。

而基于TA+AoA的定位技術(shù)的主要思想就是以基站站址為圓心、TA估算半徑、AOA估算方向，進(jìn)而定位到采樣點(diǎn)即終端所處的位置。

采樣點(diǎn)投射單元803，用于將每個(gè)所述采樣點(diǎn)基于其坐標(biāo)信息投射到預(yù)設(shè)的柵格區(qū)域內(nèi)相應(yīng)的柵格中。

其中，所述柵格區(qū)域可以為根據(jù)所述采樣點(diǎn)所在區(qū)域即所述LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域進(jìn)行劃定的區(qū)域，所述柵格區(qū)域上存在點(diǎn)與每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)應(yīng)，所述柵格區(qū)域被預(yù)先劃分為多個(gè)柵格，每個(gè)柵格的邊長(zhǎng)可以跟需求進(jìn)行定義，如50米。本實(shí)施例將每個(gè)所述采樣點(diǎn)根據(jù)其坐標(biāo)信息投射到該采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的柵格內(nèi)相應(yīng)的點(diǎn)上。

柵格判定單元804，用于基于每個(gè)所述柵格上相應(yīng)采樣點(diǎn)的通信特征值，確定每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量。

由此，本實(shí)施例中，每個(gè)所述柵格中可包含多個(gè)采樣點(diǎn)，每個(gè)采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)了相應(yīng)的通信特征值，通過(guò)這些采樣點(diǎn)的通信特征值，來(lái)多方面的衡量該柵格的覆蓋質(zhì)量，如該柵格中多數(shù)采樣點(diǎn)的通信特征值表現(xiàn)良好，則柵格覆蓋質(zhì)量高，更進(jìn)一步的，還可以將通信特征值與柵格質(zhì)量的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行量化，更加直觀(guān)明顯的獲得每個(gè)柵格的覆蓋質(zhì)量。

網(wǎng)絡(luò)判定單元805，用于基于每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量，確定所述LTE網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量。也就是說(shuō)，本實(shí)施例中首先判斷出每個(gè)柵格上樣本點(diǎn)的覆蓋質(zhì)量，進(jìn)而擴(kuò)展到整個(gè)LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域，由此得到整個(gè)LTE網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量。

由上述方案可知，本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定裝置，通過(guò)在獲得LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中每個(gè)采樣點(diǎn)的通信特征值之后，利用多種定位算法的結(jié)合來(lái)對(duì)每個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息進(jìn)行定位獲取，進(jìn)而再利用柵格覆蓋評(píng)估技術(shù)進(jìn)行點(diǎn)聚合，進(jìn)而得到整個(gè)LTE網(wǎng)路覆蓋區(qū)域的覆蓋質(zhì)量，本實(shí)施例在這一過(guò)程中通過(guò)對(duì)每個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息進(jìn)行獲取并由此來(lái)判定整個(gè)LTE網(wǎng)絡(luò)的覆蓋質(zhì)量，區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)只能得到多個(gè)采樣點(diǎn)聚合到一個(gè)點(diǎn)如基站或小區(qū)上的坐標(biāo)信息導(dǎo)致覆蓋質(zhì)量判定精度較低的情況，能夠精確到基站或小區(qū)內(nèi)的每個(gè)采樣點(diǎn)，而不是基站或小區(qū)，同時(shí)多種定位算法的結(jié)合確定每個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，更進(jìn)一步的能夠明顯提高LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定精度。

另外，在本實(shí)施例中，上文的測(cè)試報(bào)告數(shù)據(jù)通過(guò)EnodeB進(jìn)行自動(dòng)收集，能夠收集全網(wǎng)所有LTE的UE，覆蓋分析編輯所有用戶(hù)的區(qū)域，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)中的道路測(cè)試方案具有覆蓋全面的明顯優(yōu)勢(shì)。

而本實(shí)施例中能夠給予15分鐘或其他時(shí)長(zhǎng)的測(cè)量報(bào)告進(jìn)行分析并輸出結(jié)構(gòu)，能夠?qū)⒍嘀芷诘臄?shù)據(jù)靈活聚合進(jìn)行結(jié)果輸出，分析效率明顯高于現(xiàn)有技術(shù)中的方案。而相對(duì)購(gòu)置軟硬件設(shè)備、安排人力、車(chē)輛進(jìn)行路測(cè)的方式，本實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)方案成本明顯較低，且具有可持續(xù)性。

參考圖9，為本發(fā)明實(shí)施例五提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定裝置中所述坐標(biāo)確定單元802的結(jié)構(gòu)示意圖，其中，所述坐標(biāo)確定單元802可以包括以下結(jié)構(gòu)：

數(shù)據(jù)組提取子單元821，用于在所述通信采樣測(cè)量數(shù)據(jù)中，提取所述TA和AoA的定位算法所需的第一數(shù)據(jù)組以及所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法所需的第二數(shù)據(jù)組。

其中，所述第一數(shù)據(jù)組可以通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)：

基站測(cè)量對(duì)應(yīng)采樣點(diǎn)如終端的上行傳輸來(lái)確定每個(gè)終端的TA調(diào)整值t，從而確定終端到基站的距離R＝ct/2，之后基站接收端通過(guò)天線(xiàn)陣列測(cè)出接收信號(hào)的入射角度，從而確定終端相對(duì)于參考方向(通常為正北方向)與基站的位置關(guān)系。

例如，本實(shí)施例中將S_TA、S_AOA列為MR數(shù)組Ar即第一組數(shù)據(jù)組，將S_RSRP、至少2個(gè)非共站鄰區(qū)的N_RSRP列為MR數(shù)組Br即第二數(shù)據(jù)組，其中，S_TA為源小區(qū)TA值；S_AOA為源小區(qū)到達(dá)角值；S_RSRP為源小區(qū)RSRP；N_RSRP為鄰區(qū)RSRP。

定位算法確定子單元822，用于根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)組與所述第二數(shù)據(jù)組中各自數(shù)據(jù)的完整性不同，確定不同的坐標(biāo)獲取算法。

其中，所述坐標(biāo)獲取算法可以為：TA和AoA的定位算法、或者場(chǎng)強(qiáng)定位算法，或者所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法，由于所述第一數(shù)據(jù)組中數(shù)據(jù)的完整性與所述第二數(shù)據(jù)組中數(shù)據(jù)的完整性均存在差異性，本實(shí)施例中確定不同的坐標(biāo)獲取算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其中，包括：以不同的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，或者以相同的算法對(duì)數(shù)據(jù)以不同的方式進(jìn)行處理得到采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，由此，采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)完整性不同的情況下，均能準(zhǔn)確得到每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

采樣坐標(biāo)確定子單元823，用于利用所述坐標(biāo)獲取算法，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

具體的：

1、在所述第一數(shù)據(jù)組與所述第二數(shù)據(jù)組各自的數(shù)據(jù)均完整時(shí)，如表2中第1項(xiàng)所示,第一數(shù)據(jù)組Ar中含有完整的距離信息S_TA和方位信息S_AoA，第二數(shù)據(jù)組Br中含有完整的距離信息S_RSRP和方位信息N_RSRP，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；相應(yīng)的，如圖10中所示，所述采樣坐標(biāo)確定子單元823可以通過(guò)以下結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)：

第一坐標(biāo)確定模塊1001，用于利用TA和AoA的定位算法對(duì)所述第一數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理，得到每個(gè)所述第一采樣點(diǎn)的第一坐標(biāo)。

第二坐標(biāo)確定模塊1002，用于利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法對(duì)所述第二數(shù)據(jù)組進(jìn)行處理，得到每個(gè)所述第二采樣點(diǎn)的第二坐標(biāo)。

中間坐標(biāo)確定模塊1002，用于基于每個(gè)所述采樣點(diǎn)的第一坐標(biāo)和第二坐標(biāo)，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)的兩個(gè)坐標(biāo)之間的中間坐標(biāo)信息作為相應(yīng)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

例如，若第一數(shù)據(jù)組Ar與第二數(shù)據(jù)組Br數(shù)據(jù)均完整，利用基于TA+AoA的定位方案求出采樣點(diǎn)的坐標(biāo)之后，再利用基于場(chǎng)強(qiáng)定位算法中RSRP的定位方案求出采樣點(diǎn)的坐標(biāo),之后，再取這兩個(gè)坐標(biāo)的中間坐標(biāo)，作為相應(yīng)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)。

2、在所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中距離信息均完整，僅一個(gè)數(shù)據(jù)組中包含完整的方位信息時(shí)，如所述第一數(shù)據(jù)組中含有完整的距離信息S_TA和方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組中僅含有完整的距離信息S_RSRP，或者，所述第一數(shù)據(jù)組中僅含有完整的距離信息S_TA，所述第二數(shù)據(jù)組中含有完整的距離信息S_RSRP和方位信息N_RSRP，相應(yīng)的，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；相應(yīng)的，如圖11中所示，所述采樣坐標(biāo)確定子單元823中可以通過(guò)以下結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)：

第一距離值確定模塊1101，用于利用所述TA和AoA的定位算法，基于所述第一數(shù)據(jù)組中的距離信息，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的第一距離值。

第二距離值確定模塊1102，用于利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法，基于所述第二數(shù)據(jù)組中的距離信息，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的第二距離值。

方位信息獲取模塊1103，用于基于所述完整的方位信息，利用與該完整的方位信息相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位信息。

具體的，若僅所述第一數(shù)據(jù)組含有完整的方位信息，那么本實(shí)施例中可以利用所述TA和AoA的定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位信息；若僅所述第二數(shù)據(jù)組中含有完整的方位信息，那么本實(shí)施例中可以利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位信息。

目標(biāo)距離值確定模塊1104，用于根據(jù)所述第一距離值與所述第二距離值，確定每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的目標(biāo)距離值。

第一結(jié)合定位模塊1105，用于結(jié)合每個(gè)所述采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的方位信息與目標(biāo)距離值，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

具體的，本實(shí)施例在獲取到兩個(gè)距離值之后，先取平均值得到目標(biāo)距離值，再結(jié)合方位信息進(jìn)行定位，進(jìn)而得到采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息，例如，如表2中的第3和5項(xiàng)所示，若第一數(shù)據(jù)組Ar數(shù)據(jù)缺失方位信息S_AoA，第二數(shù)據(jù)組Br數(shù)據(jù)完整時(shí)，可以首先利用第一數(shù)據(jù)組中的距離信息STA和第二數(shù)據(jù)組中的距離信息S_RSRP分別確定終端到基站的距離：第一距離值D_A和第二距離值D_B，之后再利用基于場(chǎng)強(qiáng)定位RSRP的方案求出終端即采樣點(diǎn)的坐標(biāo)；或者，若第一數(shù)據(jù)組Ar數(shù)據(jù)完整，第二數(shù)據(jù)組Br數(shù)據(jù)缺失方位信息N_RSRP時(shí)，可以首先利用第一數(shù)據(jù)組中的距離信息STA和第二數(shù)據(jù)組中的距離信息S_RSRP分別確定終端到基站的距離：第一距離值D_A和第二距離值D_B，之后再利用TA和AoA的定位方案求出終端即采樣點(diǎn)的坐標(biāo)。

3、在所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中方位信息均完整，僅一個(gè)數(shù)據(jù)組中包含完整的距離信息，如：所述第一數(shù)據(jù)組中含有完整的距離信息S_TA和方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組中僅含有完整的方位信息N_RSRP，或者，所述第一數(shù)據(jù)組中僅含有完整的方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組中含有完整的距離信息S_RSRP和方位信息N_RSRP，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法或所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法；相應(yīng)的，如圖12中所示，所述采樣坐標(biāo)確定子單元823中可以通過(guò)以下結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)：

單算法定位模塊1201，用于基于方位信息和距離信息均完整的數(shù)據(jù)組，利用與該數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

如表2中第2和4項(xiàng)所示，在所述第一數(shù)據(jù)組Ar中含有完整的距離信息S_TA和方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組Br中僅含有完整的方位信息N_RSRP時(shí)，本實(shí)施例中利用所述TA和AoA的定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息；在所述第一數(shù)據(jù)組Ar中僅含有完整的方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組Br中含有完整的距離信息S_RSRP和方位信息N_RSRP時(shí)，本實(shí)施例中利用所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

4、在所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中，一數(shù)據(jù)組中距離信息完整而方向信息缺失，且另一數(shù)據(jù)組中方位信息完整而距離信息缺失，例如，所述第一數(shù)據(jù)組中方向信息S_AoA完整而距離信息S_TA缺失，所述第二數(shù)據(jù)組中距離信息S_RSRP完整而方向信息N_RSRP缺失，所述坐標(biāo)獲取算法為：所述TA和AoA的定位算法與所述場(chǎng)強(qiáng)定位算法的組合算法；相應(yīng)的，如圖13中所示，所述采樣坐標(biāo)確定子單元823中可以通過(guò)以下結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)：

距離確定模塊1301，用于利用距離信息完整的數(shù)據(jù)組相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的距離。

方位確定模塊1302，用于利用方位信息完整的數(shù)據(jù)組相應(yīng)的定位算法，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位。

例如，所述第一數(shù)據(jù)組中方向信息S_AoA完整而距離信息S_TA缺失，所述第二數(shù)據(jù)組中距離信息S_RSRP完整而方向信息N_RSRP缺失，本實(shí)施例利用場(chǎng)強(qiáng)定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的距離，利用所述TA和AoA的定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位。

第二結(jié)合定位模塊1303，用于分別結(jié)合每個(gè)所述采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的距離與方位，獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

如表2中第6項(xiàng)所示，在所述第一數(shù)據(jù)組Ar中含有完整的方位信息S_AoA，所述第二數(shù)據(jù)組Br中含有完整的距離信息S_RSRP時(shí)，本實(shí)施例利用場(chǎng)強(qiáng)定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)到其對(duì)應(yīng)基站的距離，利用所述TA和AoA的定位算法獲取每個(gè)所述采樣點(diǎn)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)基站的方位，再結(jié)合距離和方位最終確定終端坐標(biāo)。

參考圖14，為本發(fā)明實(shí)施例六提供的一種LTE網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量的判定裝置中所述柵格判定單元804的結(jié)構(gòu)示意圖，其中，所述柵格判定單元804可以通過(guò)以下結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)：

標(biāo)記預(yù)設(shè)子單元841，用于預(yù)設(shè)不同通信特征值對(duì)應(yīng)的標(biāo)記值，以及所述標(biāo)記值對(duì)應(yīng)的覆蓋質(zhì)量。

其中，所述標(biāo)記值可以為顏色值，如紅黃綠等顏色，本實(shí)施例中不同通信特征值對(duì)應(yīng)相應(yīng)的顏色標(biāo)記，每個(gè)顏色標(biāo)記對(duì)應(yīng)相應(yīng)的覆蓋質(zhì)量。

采樣標(biāo)記子單元842，用于基于所述預(yù)設(shè)的標(biāo)記值和所述每個(gè)柵格上相應(yīng)采樣點(diǎn)的通信特征值，對(duì)所述柵格中各采樣點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記。

也就是說(shuō)，本實(shí)施例對(duì)每個(gè)所述柵格上的采樣點(diǎn)根據(jù)其通信特征值如電平值按照不同的顏色進(jìn)行設(shè)置，或者說(shuō)，本實(shí)施例在完成每個(gè)所述采樣點(diǎn)的地理定位即坐標(biāo)信息的獲取之后，將每個(gè)所述采樣點(diǎn)根據(jù)其通信特征值如電平值等按照不同的顏色(標(biāo)記值)投射到相應(yīng)的柵格上。

質(zhì)量判定子單元843，用于根據(jù)每個(gè)所述柵格上的標(biāo)記值的分布狀態(tài)，確定每個(gè)所述柵格的覆蓋質(zhì)量。

具體的，本實(shí)施例中通過(guò)分析每個(gè)所述柵格中不同顏色的采樣點(diǎn)的比例，來(lái)確定該柵格的覆蓋質(zhì)量。例如，若某樣點(diǎn)的RSRP小于門(mén)限-115dBm，表示覆蓋比較弱，通過(guò)對(duì)采樣點(diǎn)設(shè)置不同顏色區(qū)分質(zhì)量好壞(例如弱覆蓋可標(biāo)識(shí)為紅色，其他可以標(biāo)識(shí)為綠色)。對(duì)于某柵格X，紅色樣點(diǎn)數(shù)為綠色樣點(diǎn)數(shù)為若該柵格的弱覆蓋采樣點(diǎn)占比ω_th為預(yù)設(shè)的閾值，則認(rèn)為該柵格為弱覆蓋柵格，通過(guò)此方式擴(kuò)展到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)即完成對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的弱覆蓋評(píng)估。

本實(shí)施例方法所述的功能如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算設(shè)備可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本申請(qǐng)實(shí)施例對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，移動(dòng)計(jì)算設(shè)備或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

本說(shuō)明書(shū)中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其它實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同或相似部分互相參見(jiàn)即可。

對(duì)所公開(kāi)的實(shí)施例的上述說(shuō)明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本申請(qǐng)。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)將是顯而易見(jiàn)的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本申請(qǐng)的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本申請(qǐng)將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開(kāi)的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。