本發(fā)明涉及增值業(yè)務(wù)應(yīng)用技術(shù),尤其涉及一種推送增值業(yè)務(wù)信息的方法、裝置及電子設(shè)備。
背景技術(shù):
隨著計算機通信以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,智能移動電話、個人數(shù)字助理、掌上電腦、筆記本電腦等電子設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用。不少增值業(yè)務(wù)運營商看到了基于電子設(shè)備投放增值業(yè)務(wù)信息的商機,例如,增值業(yè)務(wù)運營商通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)運營商提供的增值業(yè)務(wù)平臺,向移動電話推送增值業(yè)務(wù)信息,具有投放成本低、投放面廣、用戶易于、增值業(yè)務(wù)投放效率較高等特點。
在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)運營商提供的增值業(yè)務(wù)平臺上,增值業(yè)務(wù)平臺可以基于多種增值業(yè)務(wù)計費類型,投放多種計費類型的增值業(yè)務(wù)信息,其中,計費類型包括但不限于:按照每千次展現(xiàn)進行收費的方式(cpm,cost-per-mille)、按照每次點擊進行收費的方式(cpc,cost-per-click)、按照每次安裝進行收費的方式(cpi,cost-per-install)、按照每次行動進行收費的方式(cpa,cost-per-action)、按照每次購買進行收費的方式(cps,cost-per-sale)、按照每次視頻播放進行收費的方式(cpv,cost-per-video)等。
由于同一增值業(yè)務(wù)平臺一次會投放多種應(yīng)用對應(yīng)的增值業(yè)務(wù)信息,不同的增值業(yè)務(wù)信息的設(shè)計水平參差不齊,為了衡量不同計費類型的增值業(yè)務(wù)信息的水平或質(zhì)量,以確定哪些增值業(yè)務(wù)信息排在靠前的位置展示給用戶,增值業(yè)務(wù)平臺提出一種對待推送的各增值業(yè)務(wù)信息進行排序展示的方法,對不同計費類型的增值業(yè)務(wù)信息分別進行歸一化處理,計算出統(tǒng)一的期望的每千次增值業(yè)務(wù)信息展現(xiàn)的收費(ecpm,expected-cost-per-mille),并按ecpm的高低對增值業(yè)務(wù)信息進行排序,并按照排序的序列,將增值業(yè)務(wù)信息展示給用戶。其中,不同計費類型的增值業(yè)務(wù)信息,使用不同的算法計算出ecpm。例如,對于cpm增值業(yè)務(wù)信息,ecpm為推送增值業(yè)務(wù)信息的運營商的每千次展示出價(bid),出價為推送增值業(yè)務(wù)信息的運營商對于增值業(yè)務(wù)信息的一次點擊/展現(xiàn)/安裝愿 意出的價格。
對于cpc增值業(yè)務(wù)信息,利用下式計算ecpm:
ecpm=ctr*bid
式中,
ecpm為期望的每千次增值業(yè)務(wù)信息展現(xiàn)的收費;
ctr為點擊率(click-through-rate),即增值業(yè)務(wù)信息點擊量與增值業(yè)務(wù)信息展現(xiàn)量的比值;
bid為運營商的每千次展示出價。
對于cpa/cpi/cps增值業(yè)務(wù)信息,利用下式計算ecpm:
ecpm=ctr*cvr*bid
式中,
cvr為轉(zhuǎn)化率(conversion-rate),即增值業(yè)務(wù)信息產(chǎn)生的購買/安裝量與增值業(yè)務(wù)信息點擊量的比值。
或者,
ecpm=icvr*bid
式中,
icvr為安裝轉(zhuǎn)化率(install-conversion-rate),即增值業(yè)務(wù)信息產(chǎn)生的購買/安裝量與增值業(yè)務(wù)信息展現(xiàn)量的比值。
其中,ctr、cvr、icvr統(tǒng)稱為收費系數(shù),下面簡要描述計算ctr、cvr、icvr的流程:
步驟1,根據(jù)各增值業(yè)務(wù)信息的歷史日志,訓(xùn)練出計算ctr/cvr/icvr的增值業(yè)務(wù)信息模型;
步驟2,根據(jù)增值業(yè)務(wù)信息請求中的定向條件,例如,要求投放的國別、性別、年齡等定向條件,從增值業(yè)務(wù)信息集中,選出符合定向條件的候選增值業(yè)務(wù)信息集。
步驟3,對于候選增值業(yè)務(wù)信息集中的每一增值業(yè)務(wù)信息,提取該增值業(yè)務(wù)信息的用戶屬性(例如,性別、年齡、國家、語言、設(shè)備類型等)、增值業(yè)務(wù)信息屬性(例如,素材尺寸、效果類、轉(zhuǎn)化類、行業(yè)分類)、上下文屬性(例 如,媒體、增值業(yè)務(wù)信息位),生成模型增值業(yè)務(wù)特征信息;
步驟4,將生成的模型增值業(yè)務(wù)特征信息輸入訓(xùn)練出的相應(yīng)增值業(yè)務(wù)信息模型中,計算出該增值業(yè)務(wù)信息的ctr/cvr/icvr。
這樣,在計算出該增值業(yè)務(wù)信息的ctr/cvr/icvr后,按照該增值業(yè)務(wù)信息的計費類型對應(yīng)的ecpm計算公式,計算出ecpm,然后,使用ecpm對候選增值業(yè)務(wù)信息集中的各增值業(yè)務(wù)信息進行排序,向用戶返回排在最前的若干增值業(yè)務(wù)信息。
在上述計算ecpm時,由于ctr、cvr、icvr等指標(biāo)通常是在不同的數(shù)據(jù)集上使用不同模型訓(xùn)練得到的,例如,使用邏輯回歸(lr,logisticregression)模型、梯度提升決策樹(gbdt,gradientboostingdecisiontree)模型。在用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集中,正樣本(購買/點擊行為)數(shù)據(jù)與負(fù)樣本(沒有后續(xù)購買/點擊的展現(xiàn))數(shù)據(jù)分布嚴(yán)重不均勻(前者遠(yuǎn)小于后者),導(dǎo)致通過模型預(yù)估出的增值業(yè)務(wù)信息ctr/cvr/icvr與歷史真實的增值業(yè)務(wù)信息ctr/icvr有一定偏差,可能高估或低估,使得計算得到的ecpm精確度不高,當(dāng)通過模型預(yù)估出的增值業(yè)務(wù)信息ctr/cvr/icvr差距過大時,將影響增值業(yè)務(wù)信息的整體排序效果,使得增值業(yè)務(wù)信息的推送效率較低。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
有鑒于此,本發(fā)明實施例提供一種推送增值業(yè)務(wù)信息的方法、裝置及電子設(shè)備,提升增值業(yè)務(wù)信息的推送效率。
為達到上述目的,本發(fā)明的實施例采用如下技術(shù)方案:
第一方面,本發(fā)明實施例提供一種推送增值業(yè)務(wù)信息的方法,包括:
解析接收的增值業(yè)務(wù)信息投放請求,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息投放請求中包含的特征信息,從預(yù)先設(shè)置的增值業(yè)務(wù)信息集中,選出符合所述特征信息的候選增值業(yè)務(wù)信息集;
依次提取候選增值業(yè)務(wù)信息集中的每一增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息,輸入預(yù)先訓(xùn)練出的增值業(yè)務(wù)信息模型中,計算出針對每一增值業(yè)務(wù)信息的收費系數(shù);
將提取的增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組,得到該增值業(yè)務(wù)信息的維度組;
依據(jù)增值業(yè)務(wù)信息的計費類型,查詢預(yù)先存儲的計費類型修正系數(shù)集中維度組與計費修正系數(shù)的映射關(guān)系,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息的維度組映射的計費修正系數(shù);
將所述收費系數(shù)以及計費修正系數(shù)應(yīng)用于預(yù)先設(shè)置的計費調(diào)整公式,得到每一增值業(yè)務(wù)信息的修正期望的每千次增值業(yè)務(wù)信息展現(xiàn)的收費ecpm,按照計算得到的修正ecpm進行排序并推送排序的增值業(yè)務(wù)信息。
可選的,獲取所述維度組與計費修正系數(shù)的映射關(guān)系包括:
依據(jù)預(yù)先存儲的展現(xiàn)歷史日志,計算平均預(yù)估計費系數(shù)以及平均歷史計費系數(shù);
計算所述維度組的平均歷史計費系數(shù)與平均預(yù)估計費系數(shù)的比值,得到計費修正系數(shù),存儲所述維度組與所述計費修正系數(shù)的映射關(guān)系。
可選的,所述平均預(yù)估計費系數(shù)包括:ctr平均預(yù)估計費系數(shù)、cvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及icvr平均預(yù)估計費系數(shù);所述平均歷史計費系數(shù)包括:ctr平均歷史計費系數(shù)、cvr平均歷史計費系數(shù)以及icvr平均歷史計費系數(shù)。
可選的,分別利用下式計算所述ctr平均預(yù)估計費系數(shù)以及ctr平均歷史計費系數(shù):
式中,
ctrpredict(dims(n))為ctr平均預(yù)估計費系數(shù);
ctrreal(dims(n))為ctr平均歷史計費系數(shù);
c(dims(n))為預(yù)先存儲的展現(xiàn)歷史日志集合;
ac(i)為第i條增值業(yè)務(wù)信息的行為類型,其中,其中,行為類型包括:展現(xiàn)、點擊以及安裝,展現(xiàn)標(biāo)識為imp,點擊標(biāo)識為clk,安裝標(biāo)識為ins;
ctrpredict(i)為第i條增值業(yè)務(wù)信息的預(yù)估ecpm值。
可選的,分別利用下式計算所述icvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及icvr平均歷史計費系數(shù):
式中,
icvrpredict(dims(n))為icvr平均預(yù)估計費系數(shù);
icvrreal(dims(n))為icvr平均歷史計費系數(shù)。
可選的,分別利用下式計算所述cvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及cvr平均歷史計費系數(shù):
式中,
cvrpredict(dims(n))為cvr平均預(yù)估計費系數(shù);
cvrreal(dims(n))為cvr平均歷史計費系數(shù)。
可選的,所述計費修正系數(shù)包括:ctr修正系數(shù)、icvr修正系數(shù)以及cvr修正系數(shù),分別利用下式計算所述ctr修正系數(shù)、icvr修正系數(shù)以及cvr修正系數(shù):
式中,
adjustctr(dims(n))為ctr修正系數(shù);
adjusticvr(dims(n))為icvr修正系數(shù);
adjustcvr(dims(n))為cvr修正系數(shù)。
可選的,利用下式計算所述修正ecpm:
ecpmadjust-cpc=ctradjust*bid
ctradjust=ctr*adjustctr(b,v2,k,vn)α
其中,
ecpmadjust-cpc為基于cpc計費類型的修正ecpm;
ctradjust為ctr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù);
(b,v2,k,vn)為將增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組得到的維度組。
可選的,利用下式計算所述修正ecpm:
ecpmadjust-icvr=icvradjust*bid
icvradjust=icvr*adjusticvr(b,v2,k,vn)α
其中,
ecpmadjust-icvr為基于cpa/cpi/cps的第一計費類型的修正ecpm;
icvradjust為icvr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù);
(b,v2,k,vn)為將增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組得到的維度組。
可選的,利用下式計算所述修正ecpm:
ecpmadjust-cvr=ctradjust*cvra4djust*bid
cvradjust=cvr*adjustcvr(b,v2,k,vn)β
其中,
ecpmadjust-cvr為基于cpa/cpi/cps的第二計費類型的修正ecpm;
cvradjust為cvr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù);
(b,v2,k,vn)為將增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組得到的維度組。
可選的,所述方法還包括:
將推送的增值業(yè)務(wù)信息的用戶行為信息記錄至所述歷史日志中。
第二方面,本發(fā)明實施例提供一種推送增值業(yè)務(wù)信息的裝置,包括:候選增值業(yè)務(wù)信息集獲取模塊、收費系數(shù)計算模塊、維度組獲取模塊、計費修正系數(shù)查詢模塊以及增值業(yè)務(wù)信息推送模塊,其中,
候選增值業(yè)務(wù)信息集獲取模塊,用于解析接收的增值業(yè)務(wù)信息投放請求,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息投放請求中包含的特征信息,從預(yù)先設(shè)置的增值業(yè)務(wù)信息集中,選出符合所述特征信息的候選增值業(yè)務(wù)信息集;
收費系數(shù)計算模塊,用于依次提取候選增值業(yè)務(wù)信息集中的每一增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息,輸入預(yù)先訓(xùn)練出的增值業(yè)務(wù)信息模型中,計算出針對每一增值業(yè)務(wù)信息的收費系數(shù);
維度組獲取模塊,用于將提取的增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組,得到該增值業(yè)務(wù)信息的維度組;
計費修正系數(shù)查詢模塊,用于依據(jù)增值業(yè)務(wù)信息的計費類型,查詢預(yù)先存儲的計費類型修正系數(shù)集中維度組與計費修正系數(shù)的映射關(guān)系,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息的維度組映射的計費修正系數(shù);
增值業(yè)務(wù)信息推送模塊,用于將所述收費系數(shù)以及計費修正系數(shù)應(yīng)用于預(yù)先設(shè)置的計費調(diào)整公式,得到每一增值業(yè)務(wù)信息的修正期望的每千次增值業(yè)務(wù)信息展現(xiàn)的收費ecpm,按照計算得到的修正ecpm進行排序并推送排序的增值業(yè)務(wù)信息。
可選的,所述計費修正系數(shù)查詢模塊包括:計算單元、映射關(guān)系構(gòu)建單元以及計費修正系數(shù)查詢單元,其中,
計算單元,用于依據(jù)預(yù)先存儲的展現(xiàn)歷史日志,計算平均預(yù)估計費系數(shù)以及平均歷史計費系數(shù);
映射關(guān)系構(gòu)建單元,用于計算所述維度組的平均歷史計費系數(shù)與平均預(yù)估計費系數(shù)的比值,得到所述維度組映射的計費修正系數(shù),置于計費類型修正系 數(shù)集中;
計費修正系數(shù)查詢單元,用于依據(jù)增值業(yè)務(wù)信息的計費類型,查詢所述映射關(guān)系構(gòu)建單元,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息的維度組映射的計費修正系數(shù)。
可選的,所述平均預(yù)估計費系數(shù)包括:ctr平均預(yù)估計費系數(shù)、cvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及icvr平均預(yù)估計費系數(shù);所述平均歷史計費系數(shù)包括:ctr平均歷史計費系數(shù)、cvr平均歷史計費系數(shù)以及icvr平均歷史計費系數(shù)。
可選的,分別利用下式計算所述ctr平均預(yù)估計費系數(shù)以及ctr平均歷史計費系數(shù):
式中,
ctrpredict(dims(n))為ctr平均預(yù)估計費系數(shù);
ctrreal(dims(n))為ctr平均歷史計費系數(shù);
c(dims(n))為預(yù)先存儲的展現(xiàn)歷史日志集合;
ac(i)為第i條增值業(yè)務(wù)信息的行為類型,其中,其中,行為類型包括:展現(xiàn)、點擊以及安裝,展現(xiàn)標(biāo)識為imp,點擊標(biāo)識為clk,安裝標(biāo)識為ins;
ctrpredict(i)為第i條增值業(yè)務(wù)信息的預(yù)估ecpm值。
可選的,分別利用下式計算所述icvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及icvr平均歷史計費系數(shù):
式中,
icvrpredict(dims(n))為icvr平均預(yù)估計費系數(shù);
icvrreal(dims(n))為icvr平均歷史計費系數(shù)。
可選的,分別利用下式計算所述cvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及cvr平均歷史計費系數(shù):
式中,
cvrpredict(dims(n))為cvr平均預(yù)估計費系數(shù);
cvrreal(dims(n))為cvr平均歷史計費系數(shù)。
可選的,所述計費修正系數(shù)包括:ctr修正系數(shù)、icvr修正系數(shù)以及cvr修正系數(shù),分別利用下式計算所述ctr修正系數(shù)、icvr修正系數(shù)以及cvr修正系數(shù):
式中,
adjustctr(dims(n))為ctr修正系數(shù);
adjusticvr(dims(n))為icvr修正系數(shù);
adjustcvr(dims(n))為cvr修正系數(shù)。
可選的,利用下式計算所述修正ecpm:
ecpmadjust-cpc=ctradjust*bid
ctradjust=ctr*adjustctr(b,v2,k,vn)α
其中,
ecpmadjust-cpc為基于cpc計費類型的修正ecpm;
ctradjust為ctr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù);
(b,v2,k,vn)為將增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組得到的維度組。
可選的,利用下式計算所述修正ecpm:
ecpmadjust-icvr=icvradjust*bid
icvradjust=icvr*adjusticvr(b,v2,k,vn)α
其中,
ecpmadjust-icvr為基于cpa/cpi/cps的第一計費類型的修正ecpm;
icvradjust為icvr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù);
(b,v2,k,vn)為將增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組得到的維度組。
可選的,利用下式計算所述修正ecpm:
ecpmadjust-cvr=ctradjust*cvradjust*bid
cvradjust=cvr*adjustcvr(b,v2,k,vn)β
其中,
ecpmadjust-cvr為基于cpa/cpi/cps的第二計費類型的修正ecpm;
cvradjust為cvr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù);
(b,v2,k,vn)為將增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組得到的維度組。
可選的,所述裝置還包括:
記錄模塊,用于將推送的增值業(yè)務(wù)信息的用戶行為信息記錄至所述歷史日志中。
第三方面,本發(fā)明實施例提供一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:殼體、處理器、存儲器、電路板和電源電路,其中,電路板安置在殼體圍成的空間內(nèi)部,處理器和存儲器設(shè)置在電路板上;電源電路,用于為上述電子設(shè)備的各個電路或器件供電;存儲器用于存儲可執(zhí)行程序代碼;處理器通過讀取存儲器中存儲的可執(zhí)行程序代碼來運行與可執(zhí)行程序代碼對應(yīng)的程序,用于執(zhí)行前述任 一所述的推送增值業(yè)務(wù)信息的方法。
本發(fā)明實施例提供的推送增值業(yè)務(wù)信息的方法、裝置及電子設(shè)備,解析接收的增值業(yè)務(wù)信息投放請求,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息投放請求中包含的特征信息,從預(yù)先設(shè)置的增值業(yè)務(wù)信息集中,選出符合所述特征信息的候選增值業(yè)務(wù)信息集;依次提取候選增值業(yè)務(wù)信息集中的每一增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息,輸入預(yù)先訓(xùn)練出的增值業(yè)務(wù)信息模型中,計算出針對每一增值業(yè)務(wù)信息的收費系數(shù);將提取的增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組,得到該增值業(yè)務(wù)信息的維度組;依據(jù)增值業(yè)務(wù)信息的計費類型,查詢預(yù)先存儲的計費類型修正系數(shù)集中維度組與計費修正系數(shù)的映射關(guān)系,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息的維度組映射的計費修正系數(shù);將所述收費系數(shù)以及計費修正系數(shù)應(yīng)用于預(yù)先設(shè)置的計費調(diào)整公式,得到每一增值業(yè)務(wù)信息的修正ecpm,按照計算得到的修正ecpm進行排序并推送排序的增值業(yè)務(wù)信息。這樣,根據(jù)增值業(yè)務(wù)信息的歷史日志,統(tǒng)計各增值業(yè)務(wù)信息的平均預(yù)估指標(biāo)值和平均真實指標(biāo)值,計算出每一增值業(yè)務(wù)信息的計費修正系數(shù),對增值業(yè)務(wù)信息模型輸出的預(yù)估指標(biāo)進行修正,使得增值業(yè)務(wù)信息的總體預(yù)估ecpm更加準(zhǔn)確,從而優(yōu)化增值業(yè)務(wù)信息的整體排序效果,提升增值業(yè)務(wù)信息的推送效率。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。
圖1為本發(fā)明實施例推送增值業(yè)務(wù)信息的方法流程示意圖;
圖2為本發(fā)明實施例獲取維度組與計費修正系數(shù)的映射關(guān)系的流程示意圖;
圖3為本發(fā)明實施例推送增值業(yè)務(wù)信息的裝置結(jié)構(gòu)示意圖;
圖4為本發(fā)明電子設(shè)備一個實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實施例進行詳細(xì)描述。
應(yīng)當(dāng)明確,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。
圖1為本發(fā)明實施例推送增值業(yè)務(wù)信息的方法流程示意圖。參見圖1,該方法包括:
步驟11,解析接收的增值業(yè)務(wù)信息投放請求,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息投放請求中包含的特征信息,從預(yù)先設(shè)置的增值業(yè)務(wù)信息集中,選出符合所述特征信息的候選增值業(yè)務(wù)信息集;
本步驟中,作為一可選實施例,特征信息包含但不限于:增值業(yè)務(wù)信息組標(biāo)識、用戶屬性、增值業(yè)務(wù)信息屬性以及上下文屬性中的一種或其任意組合,其中,
增值業(yè)務(wù)信息組又稱增值業(yè)務(wù)信息系列,是指具有相同預(yù)算、計費類型、出價、投放時段和定向條件的一組增值業(yè)務(wù)信息。
用戶屬性包括但不限于:性別、年齡、國家、語言、設(shè)備類型等;
增值業(yè)務(wù)信息屬性包括但不限于:素材尺寸、效果類、轉(zhuǎn)化類、行業(yè)分類;
上下文屬性包括但不限于:媒體、增值業(yè)務(wù)信息位。
本發(fā)明實施例中,用戶或增值業(yè)務(wù)運營商可以通過客戶端/瀏覽器發(fā)起增值業(yè)務(wù)信息投放請求,增值業(yè)務(wù)信息投放請求中包含有用戶屬性、上下文信息等特征信息。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,特征信息可以是定向條件。
步驟12,依次提取候選增值業(yè)務(wù)信息集中的每一增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息,輸入預(yù)先訓(xùn)練出的增值業(yè)務(wù)信息模型中,計算出針對每一增值業(yè)務(wù)信息的收費系數(shù);
本步驟中,對于候選增值業(yè)務(wù)信息集中的每一增值業(yè)務(wù)信息,提取該增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息,包括:用戶屬性(例如,性別、年齡、國家、語言、設(shè)備類型等)、增值業(yè)務(wù)信息屬性(例如,素材尺寸、效果類、轉(zhuǎn)化類、行業(yè)分類)、上下文屬性(例如,媒體、增值業(yè)務(wù)信息位)中的一種或其任意組合,生成模型增值業(yè)務(wù)特征信息,將生成的模型增值業(yè)務(wù)特征信息輸入預(yù)先訓(xùn)練出 的相應(yīng)增值業(yè)務(wù)信息模型中,計算出針對每一增值業(yè)務(wù)信息的收費系數(shù)。
本發(fā)明實施例中,業(yè)務(wù)特征信息包含但不限于:用戶屬性、增值業(yè)務(wù)信息屬性以及上下文屬性中的一種或其任意組合。
本發(fā)明實施例中,收費系數(shù)包括但不限于:ctr、cvr以及icvr。
步驟13,將提取的增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組,得到該增值業(yè)務(wù)信息的維度組;
本步驟中,通用維度組為依據(jù)增值業(yè)務(wù)信息組或增值業(yè)務(wù)信息創(chuàng)意中包含的業(yè)務(wù)特征信息生成的維度空間。作為一可選實施例,通用維度組表示如下:
dims(n)=<offer_id,dim2,dim3,k,dimn>
其中,
offer_id為增值業(yè)務(wù)信息組標(biāo)識,標(biāo)識唯一的一增值業(yè)務(wù)信息組或增值業(yè)務(wù)信息創(chuàng)意,其中,增值業(yè)務(wù)信息創(chuàng)意是指包含一增值業(yè)務(wù)信息的標(biāo)題、描述、圖片鏈接的信息集合,為必選項;
dim2~dimn為其他維度;
n為通用維度組維數(shù)。
本發(fā)明實施例中,其他維度可以從用戶屬性、和/或,增值業(yè)務(wù)信息屬性、和/或,上下文屬性包含的信息中選取,選取的維度數(shù)可依據(jù)實際需要設(shè)置。
作為一可選實施例,通用維度組包含增值業(yè)務(wù)信息組或增值業(yè)務(wù)信息創(chuàng)意中所有的業(yè)務(wù)特征信息,例如,可以設(shè)置:
性別對應(yīng)dim2,取值dim2=v2;年齡對應(yīng)dim3,取值dim3=v3;國家對應(yīng)dim4,取值dim4=v4;語言對應(yīng)dim5,取值dim5=v5;設(shè)備類型對應(yīng)dim6,取值dim6=v6等;素材尺寸對應(yīng)dim7,取值dim7=v7等。其中,取值為變量,例如,依據(jù)性別的不同,可以設(shè)置男性的取值為1,女性的取值為0,也可以直接設(shè)置為性別,例如,設(shè)置dim2=v2=男。再例如,依據(jù)年齡段的不同,可以設(shè)置少年的取值為0,青年的取值為1,中年的取值為2,老年的取值為3等,從而可以形成不同取值的通用維度組。
作為另一可選實施例,如果增值業(yè)務(wù)信息組或增值業(yè)務(wù)信息創(chuàng)意中包含的所有業(yè)務(wù)特征信息的數(shù)量為4,則通用維度組的維數(shù)為4,例如,
dims(4)=<offer_id=計費類型,dim2=性別,dim3=缺省,dim4=國家,dim5=缺省,
dim6=缺省,dim7=素材尺寸>
則對于某一增值業(yè)務(wù)信息,如果缺省值設(shè)置為0,該增值業(yè)務(wù)信息的維度組可以為:
dims(4)=<cpc廣告,男,0,中國,0,0,大號尺寸>。
步驟14,依據(jù)增值業(yè)務(wù)信息的計費類型,查詢預(yù)先存儲的計費類型修正系數(shù)集中維度組與計費修正系數(shù)的映射關(guān)系,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息的維度組映射的計費修正系數(shù);
本步驟中,在計費類型中,cpc對應(yīng)的計費系數(shù)為ctr,cpa/cpi/cps對應(yīng)的計費系數(shù)為ctr以及cvr;或者,icvr。因而,本發(fā)明實施例中,cpc對應(yīng)一計費類型修正系數(shù)集,cpa/cpi/cps對應(yīng)另一計費類型修正系數(shù)集。計費類型修正系數(shù)集中,包含不同取值的維度組與相應(yīng)的計費修正系數(shù)的映射關(guān)系。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,圖2為本發(fā)明實施例獲取維度組與計費修正系數(shù)的映射關(guān)系的流程示意圖。參見圖2,該流程包括:
步驟21,依據(jù)預(yù)先存儲的展現(xiàn)歷史日志,計算平均預(yù)估計費系數(shù)以及平均歷史計費系數(shù);
本步驟中,從預(yù)先存儲的展現(xiàn)歷史日志中,計算在通用維度組dims(n)的各取值下的所有增值業(yè)務(wù)信息的平均預(yù)估計費系數(shù)和平均歷史計費系數(shù)。
本發(fā)明實施例中,平均預(yù)估計費系數(shù)包括:ctr平均預(yù)估計費系數(shù)、cvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及icvr平均預(yù)估計費系數(shù);平均歷史計費系數(shù)包括:ctr平均歷史計費系數(shù)、cvr平均歷史計費系數(shù)以及icvr平均歷史計費系數(shù),其中,
1)分別利用下式計算ctr平均預(yù)估計費系數(shù)以及ctr平均歷史計費系數(shù):
式中,
ctrpredict(dims(n))為ctr平均預(yù)估計費系數(shù);
ctrreal(dims(n))為ctr平均歷史計費系數(shù);
c(dims(n))表示預(yù)先存儲的展現(xiàn)歷史日志集合,每條歷史日志包含一次增值業(yè)務(wù)信息的行為類型對應(yīng)的預(yù)估ecpm;
ac(i)為第i條增值業(yè)務(wù)信息的行為類型,其中,其中,行為類型包括:展現(xiàn)、點擊以及安裝,展現(xiàn)標(biāo)識為imp,點擊標(biāo)識為clk,安裝標(biāo)識為ins;
ctrpredict(i)為第i條增值業(yè)務(wù)信息的預(yù)估ecpm值。
本發(fā)明實施例中,每一條增值業(yè)務(wù)信息對應(yīng)一取值的通用維度組,在ctr平均預(yù)估計費系數(shù)的計算公式中,分子為記錄的所有增值業(yè)務(wù)信息中,行為類型為展現(xiàn)的增值業(yè)務(wù)信息對應(yīng)的預(yù)估ecpm值之和,分母為記錄的所有增值業(yè)務(wù)信息中,行為類型為展現(xiàn)的增值業(yè)務(wù)信息條數(shù)之和;
在ctr平均歷史計費系數(shù)的計算公式中,分子為記錄的所有增值業(yè)務(wù)信息中,行為類型為點擊的增值業(yè)務(wù)信息條數(shù)之和,分母為記錄的所有增值業(yè)務(wù)信息中,行為類型為展現(xiàn)的增值業(yè)務(wù)信息條數(shù)之和。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,歷史日志可以選取前一天或之前多天的日志,也可以使用小時級別的日志,取決于dims(n)的每一取值的增值業(yè)務(wù)信息日志量的多少。
2)分別利用下式計算icvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及icvr平均歷史計費系數(shù):
式中,
icvrpredict(dims(n))為icvr平均預(yù)估計費系數(shù);
icvrreal(dims(n))為icvr平均歷史計費系數(shù)。
3)分別利用下式計算cvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及cvr平均歷史計費系數(shù):
式中,
cvrpredict(dims(n))為cvr平均預(yù)估計費系數(shù);
cvrreal(dims(n))為cvr平均歷史計費系數(shù)。
本發(fā)明實施例中,每一增值業(yè)務(wù)信息對應(yīng)有一cvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及一cvr平均歷史計費系數(shù)。
步驟22,計算所述維度組的平均歷史計費系數(shù)與平均預(yù)估計費系數(shù)的比值,得到計費修正系數(shù),存儲所述維度組與所述計費修正系數(shù)的映射關(guān)系。
本步驟中,分別利用下式計算ctr修正系數(shù)、icvr修正系數(shù)以及cvr修正系數(shù):
式中,
adjustctr(dims(n))為ctr修正系數(shù);
adjusticvr(dims(n))為icvr修正系數(shù);
adjustcvr(dims(n))為cvr修正系數(shù)。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,將dims(n)各種取值(例如,性別的取值以及年齡的取值等)組合下的adjust值存在離線文件或數(shù)據(jù)庫中。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,如果在計費類型修正系數(shù)集中,維度組與計費修正系數(shù)的映射關(guān)系,沒有查詢到所述增值業(yè)務(wù)信息的維度組映射的計費修正系數(shù),可以設(shè)置計費修正系數(shù)為1,即采用現(xiàn)有技術(shù)進行處理。
步驟15,將所述收費系數(shù)以及計費修正系數(shù)應(yīng)用于預(yù)先設(shè)置的計費調(diào)整公 式,得到每一增值業(yè)務(wù)信息的修正ecpm,按照計算得到的修正ecpm進行排序并推送排序的增值業(yè)務(wù)信息。
本步驟中,假設(shè)將增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組,得到的維度組為:
dims(n)=(b,v2,k,vn)
利用下式計算ctr收費調(diào)整系數(shù):
ctradjust=ctr*adjustctr(b,v2,k,vn)α
其中,
ctradjust為ctr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù),數(shù)值越大,表示修正力度越強;實際應(yīng)用中,對于所有增值業(yè)務(wù)信息以及所有增值業(yè)務(wù)信息投放請求,α均相同。
本發(fā)明實施例中,上述公式對于歷史真實ctr低于歷史預(yù)估ctr的增值業(yè)務(wù)信息,會降低其當(dāng)前預(yù)估ctr;反之則會提高其當(dāng)前預(yù)估ctr。
然后,再利用下式計算修正ecpm:
ecpmadjust-cpc=ctradjust*bid
式中,
ecpmadjust-cpc為基于cpc計費類型的修正ecpm。
利用下式計算icvr收費調(diào)整系數(shù):
icvradjust=icvr*adjusticvr(b,v2,k,vn)α
其中,
icvradjust為icvr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù)。
然后,再利用下式計算修正ecpm:
ecpmadjust-icvr=icvradjust*bid
式中,
ecpmadjust-icvr為基于cpa/cpi/cps的第一計費類型的修正ecpm。
利用下式計算cvr收費調(diào)整系數(shù):
cvradjust=cvr*adjustcvr(b,v2,k,vn)β
其中,
cvradjust為cvr收費調(diào)整系數(shù);
0≤β≤1,為常數(shù),數(shù)值越大,表示修正力度越強。
然后,再利用下式計算修正ecpm:
ecpmadjust-cvr=ctradjust*cvra4djust*bid
式中,
ecpmadjust-cvr為基于cpa/cpi/cps的第二計費類型的修正ecpm。
本發(fā)明實施例中,可以選出分?jǐn)?shù)排在最前面的若干增值業(yè)務(wù)信息(排序前n位的增值業(yè)務(wù)信息)并返回給客戶端/瀏覽器。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,該方法還可以包括:
將推送的增值業(yè)務(wù)信息的用戶行為信息記錄至所述歷史日志中。
本步驟中,通過將上述流程中產(chǎn)生的有用的用戶行為信息,例如,包含增值業(yè)務(wù)信息的展現(xiàn),用戶點擊增值業(yè)務(wù)信息,用戶安裝增值業(yè)務(wù)信息的行為類型記錄到歷史日志中,從而可以不斷擴充增值業(yè)務(wù)信息模型。
本發(fā)明實施例中,通過解析接收的增值業(yè)務(wù)信息投放請求,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息投放請求中包含的特征信息,從預(yù)先設(shè)置的增值業(yè)務(wù)信息集中,選出符合所述特征信息的候選增值業(yè)務(wù)信息集;依次提取候選增值業(yè)務(wù)信息集中的每一增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息,輸入預(yù)先訓(xùn)練出的增值業(yè)務(wù)信息模型中,計算出針對每一增值業(yè)務(wù)信息的收費系數(shù);將提取的增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組,得到該增值業(yè)務(wù)信息的維度組;依據(jù)增值業(yè)務(wù)信息的計費類型,查詢預(yù)先存儲的計費類型修正系數(shù)集中維度組與計費修正系數(shù)的映射關(guān)系,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息的維度組映射的計費修正系數(shù);將所述收費系數(shù)以及計費修正系數(shù)應(yīng)用于預(yù)先設(shè)置的計費調(diào)整公式,得到每一增值業(yè)務(wù)信息的修正ecpm,按照計算得到的修正ecpm進行排序并推送排序的增值業(yè)務(wù)信息。這樣,根據(jù)增值業(yè)務(wù)信息的歷史日志,統(tǒng)計各增值業(yè)務(wù)信息的平均預(yù)估指標(biāo)值(ctr/cvr/icvr)和平均真實指標(biāo)值,計算出每一增值業(yè)務(wù)信息的預(yù)估指標(biāo)和真實指標(biāo)的偏差(計費修正系數(shù)),使用該偏差在線上進行增值業(yè)務(wù)信息排序時,對增值業(yè)務(wù)信息模型輸出的預(yù)估指標(biāo)進行修正,避免了通過 增值業(yè)務(wù)信息模型的預(yù)估指標(biāo)與歷史真實的增值業(yè)務(wù)信息指標(biāo)偏差較大的情況,使得增值業(yè)務(wù)信息的總體預(yù)估ecpm更加準(zhǔn)確,提升ecpm的精確度,從而優(yōu)化增值業(yè)務(wù)信息的整體排序效果,提升增值業(yè)務(wù)信息的推送效率;進一步地,根據(jù)歷史日志統(tǒng)計信息,動態(tài)計算歷史ctr/cvr/icvr修正系數(shù),時效性較好;而且,設(shè)置的通用維度組在計算歷史ctr/cvr/icvr修正系數(shù)時,可以支持多個維度,能更好的適應(yīng)不同情境下的增值業(yè)務(wù)信息ctr/cvr/icvr分布。
圖3為本發(fā)明實施例推送增值業(yè)務(wù)信息的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。參見圖3,該裝置包括:候選增值業(yè)務(wù)信息集獲取模塊31、收費系數(shù)計算模塊32、維度組獲取模塊33、計費修正系數(shù)查詢模塊34以及增值業(yè)務(wù)信息推送模塊35,其中,
候選增值業(yè)務(wù)信息集獲取模塊31,用于解析接收的增值業(yè)務(wù)信息投放請求,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息投放請求中包含的特征信息,從預(yù)先設(shè)置的增值業(yè)務(wù)信息集中,選出符合所述特征信息的候選增值業(yè)務(wù)信息集;
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,特征信息包含但不限于:增值業(yè)務(wù)信息組標(biāo)識、用戶屬性、增值業(yè)務(wù)信息屬性以及上下文屬性中的一種或其任意組合。
收費系數(shù)計算模塊32,用于依次提取候選增值業(yè)務(wù)信息集中的每一增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息,輸入預(yù)先訓(xùn)練出的增值業(yè)務(wù)信息模型中,計算出針對每一增值業(yè)務(wù)信息的收費系數(shù);
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,業(yè)務(wù)特征信息包含但不限于:用戶屬性、增值業(yè)務(wù)信息屬性以及上下文屬性中的一種或其任意組合。
本發(fā)明實施例中,收費系數(shù)包括但不限于:ctr、cvr以及icvr。其中,
對于計費類型為cpc的增值業(yè)務(wù)信息,計算ctr;而對于計費類型為cpa/cpi/cps的增值業(yè)務(wù)信息,計算ctr和cvr;或者,icvr。
維度組獲取模塊33,用于將提取的增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組,得到該增值業(yè)務(wù)信息的維度組;
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,通用維度組表示如下:
dims(n)=<offer_id,dim2,dim3,k,dimn>
其中,
offer_id為增值業(yè)務(wù)信息組標(biāo)識,為必選項;
dim2~dimn為其他維度;
n為通用維度組維數(shù)。
本發(fā)明實施例中,其他維度可以從用戶屬性、和/或,增值業(yè)務(wù)信息屬性、和/或,上下文屬性包含的信息中選取,每一包含的信息對應(yīng)一維度。
計費修正系數(shù)查詢模塊34,用于依據(jù)增值業(yè)務(wù)信息的計費類型,查詢預(yù)先存儲的計費類型修正系數(shù)集中維度組與計費修正系數(shù)的映射關(guān)系,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息的維度組映射的計費修正系數(shù);
本發(fā)明實施例中,在計費類型中,cpc對應(yīng)的計費系數(shù)為ctr,cpa/cpi/cps對應(yīng)的計費系數(shù)為ctr以及cvr;或者,icvr。因而,本發(fā)明實施例中,cpc對應(yīng)一計費類型修正系數(shù)集,cpa/cpi/cps對應(yīng)另一計費類型修正系數(shù)集。計費類型修正系數(shù)集中,包含不同取值的維度組與相應(yīng)的計費修正系數(shù)的映射關(guān)系。
增值業(yè)務(wù)信息推送模塊35,用于將所述收費系數(shù)以及計費修正系數(shù)應(yīng)用于預(yù)先設(shè)置的計費調(diào)整公式,得到每一增值業(yè)務(wù)信息的修正期望的每千次增值業(yè)務(wù)信息展現(xiàn)的收費ecpm,按照計算得到的修正ecpm進行排序并推送排序的增值業(yè)務(wù)信息。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,計費修正系數(shù)查詢模塊34包括:計算單元、映射關(guān)系構(gòu)建單元以及計費修正系數(shù)查詢單元(圖中未示出),其中,
計算單元,用于依據(jù)預(yù)先存儲的展現(xiàn)歷史日志,計算平均預(yù)估計費系數(shù)以及平均歷史計費系數(shù);
映射關(guān)系構(gòu)建單元,用于計算所述維度組的平均歷史計費系數(shù)與平均預(yù)估計費系數(shù)的比值,得到所述維度組映射的計費修正系數(shù),置于計費類型修正系數(shù)集中;
計費修正系數(shù)查詢單元,用于依據(jù)增值業(yè)務(wù)信息的計費類型,查詢所述映射關(guān)系構(gòu)建單元,獲取所述增值業(yè)務(wù)信息的維度組映射的計費修正系數(shù)。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,所述平均預(yù)估計費系數(shù)包括:ctr平均預(yù)估計費系數(shù)、cvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及icvr平均預(yù)估計費系數(shù);所 述平均歷史計費系數(shù)包括:ctr平均歷史計費系數(shù)、cvr平均歷史計費系數(shù)以及icvr平均歷史計費系數(shù)。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,分別利用下式計算所述ctr平均預(yù)估計費系數(shù)以及ctr平均歷史計費系數(shù):
式中,
ctrpredict(dims(n))為ctr平均預(yù)估計費系數(shù);
ctrreal(dims(n))為ctr平均歷史計費系數(shù);
c(dims(n))為預(yù)先存儲的展現(xiàn)歷史日志集合;
ac(i)為第i條增值業(yè)務(wù)信息的行為類型,其中,其中,行為類型包括:展現(xiàn)、點擊以及安裝,展現(xiàn)標(biāo)識為imp,點擊標(biāo)識為clk,安裝標(biāo)識為ins;
ctrpredict(i)為第i條增值業(yè)務(wù)信息的預(yù)估ecpm值。
分別利用下式計算所述icvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及icvr平均歷史計費系數(shù):
式中,
icvrpredict(dims(n))為icvr平均預(yù)估計費系數(shù);
icvrreal(dims(n))為icvr平均歷史計費系數(shù)。
分別利用下式計算所述cvr平均預(yù)估計費系數(shù)以及cvr平均歷史計費系數(shù):
式中,
cvrpredict(dims(n))為cvr平均預(yù)估計費系數(shù);
cvrreal(dims(n))為cvr平均歷史計費系數(shù)。
本發(fā)明實施例中,作為另一可選實施例,所述計費修正系數(shù)包括:ctr修正系數(shù)、icvr修正系數(shù)以及cvr修正系數(shù),分別利用下式計算所述ctr修正系數(shù)、icvr修正系數(shù)以及cvr修正系數(shù):
式中,
adjustctr(dims(n))為ctr修正系數(shù);
adjusticvr(dims(n))為icvr修正系數(shù);
adjustcvr(dims(n))為cvr修正系數(shù)。
本發(fā)明實施例中,作為再一可選實施例,利用下式計算所述修正ecpm:
ecpmadjust-cpc=ctradjust*bid
ctradjust=ctr*adjustctr(b,v2,k,vn)α
其中,
ecpmadjust-cpc為基于cpc計費類型的修正ecpm;
ctradjust為ctr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù);
(b,v2,k,vn)為將增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組得到的維度組。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,利用下式計算所述修正ecpm:
ecpmadjust-icvr=icvradjust*bid
icvradjust=icvr*adjusticvr(b,v2,k,vn)α
其中,
ecpmadjust-icvr為基于cpa/cpi/cps的第一計費類型的修正ecpm;
icvradjust為icvr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù);
(b,v2,k,vn)為將增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組得到的維度組。
本發(fā)明實施例中,作為另一可選實施例,利用下式計算所述修正ecpm:
ecpmadjust-cvr=ctradjust*cvradjust*bid
cvradjust=cvr*adjustcvr(b,v2,k,vn)β
其中,
ecpmadjust-cvr為基于cpa/cpi/cps的第二計費類型的修正ecpm;
cvradjust為cvr收費調(diào)整系數(shù);
0≤α≤1,為常數(shù);
(b,v2,k,vn)為將增值業(yè)務(wù)信息的業(yè)務(wù)特征信息寫入預(yù)先設(shè)置的通用維度組得到的維度組。
本發(fā)明實施例中,作為一可選實施例,該裝置還包括:
記錄模塊36,用于將推送的增值業(yè)務(wù)信息的用戶行為信息記錄至所述歷史日志中。
本發(fā)明實施例還提供一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包含前述任一實施例所述的裝置。
圖4為本發(fā)明電子設(shè)備一個實施例的結(jié)構(gòu)示意圖,可以實現(xiàn)本發(fā)明圖1-3所示實施例的流程,如圖4所示,上述電子設(shè)備可以包括:殼體41、處理器42、存儲器43、電路板44和電源電路45,其中,電路板44安置在殼體41圍成的空間內(nèi)部,處理器42和存儲器43設(shè)置在電路板44上;電源電路45,用于為上述電子設(shè)備的各個電路或器件供電;存儲器43用于存儲可執(zhí)行程序代碼;處理器42通過讀取存儲器43中存儲的可執(zhí)行程序代碼來運行與可執(zhí)行程序代碼對 應(yīng)的程序,用于執(zhí)行前述任一實施例所述的推送增值業(yè)務(wù)信息的方法。
處理器42對上述步驟的具體執(zhí)行過程以及處理器42通過運行可執(zhí)行程序代碼來進一步執(zhí)行的步驟,可以參見本發(fā)明圖1-3所示實施例的描述,在此不再贅述。
該電子設(shè)備以多種形式存在,包括但不限于:
(1)移動通信設(shè)備:這類設(shè)備的特點是具備移動通信功能,并且以提供話音、數(shù)據(jù)通信為主要目標(biāo)。這類終端包括:智能手機(例如iphone)、多媒體手機、功能性手機,以及低端手機等。
(2)超移動個人計算機設(shè)備:這類設(shè)備屬于個人計算機的范疇,有計算和處理功能,一般也具備移動上網(wǎng)特性。這類終端包括:pda、mid和umpc設(shè)備等,例如ipad。
(3)便攜式娛樂設(shè)備:這類設(shè)備可以顯示和播放多媒體內(nèi)容。該類設(shè)備包括:音頻、視頻播放器(例如ipod),掌上游戲機,電子書,以及智能玩具和便攜式車載導(dǎo)航設(shè)備。
(4)服務(wù)器:提供計算服務(wù)的設(shè)備,服務(wù)器的構(gòu)成包括處理器、硬盤、內(nèi)存、系統(tǒng)總線等,服務(wù)器和通用的計算機架構(gòu)類似,但是由于需要提供高可靠的服務(wù),因此在處理能力、穩(wěn)定性、可靠性、安全性、可擴展性、可管理性等方面要求較高。
(5)其他具有數(shù)據(jù)交互功能的電子設(shè)備。
本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程,是可以通過計算機程序來指令相關(guān)的硬件來完成,所述的程序可存儲于一計算機可讀取存儲介質(zhì)中,該程序在執(zhí)行時,可包括如上述各方法的實施例的流程。其中,所述的存儲介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(read-onlymemory,rom)或隨機存儲記憶體(randomaccessmemory,ram)等。
以上所述,僅為本發(fā)明的具體實施方式,但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),可輕易想到的變化或替換,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此,本發(fā)明的保護范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護范圍為準(zhǔn)。