本發(fā)明實施例涉及多載波通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信號檢測裝置、方法以及濾波器組多載波(fbmc，filter-bankmulticarrier)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

fbmc具有比正交頻分復用(ofdm，orthogonalfrequencydivisionmultiplexing)更低的功率密度譜旁瓣。但是fbmc只能和實值或者虛值的調(diào)制技術(shù)相結(jié)合，例如脈沖幅度調(diào)制(pam，pulseamplitudemodulation)或者差分正交幅度調(diào)制(oqam，offsetquadratureamplitudemodulation)；因為fbmc只在實數(shù)域或者虛數(shù)域正交，在復數(shù)域內(nèi)不正交，這個特性使得fbmc的應用受到局限。

例如fbmc的信道估計在多徑衰落信道環(huán)境下特別復雜，因為信道響應總是復數(shù)值的，這導致數(shù)據(jù)和導頻之間會相互干擾。再例如fbmc和多輸入多輸出(mimo，multipleinputmultipleoutput)結(jié)合時也不如ofdm方便，因為ofdm在衰落信道下只存在天線間干擾，而fbmc不僅存在天線間干擾還包含子載波間的干擾。

因此，目前的fbmc系統(tǒng)存在應用受限以及傳輸性能不夠高的問題。

應該注意，上面對技術(shù)背景的介紹只是為了方便對本發(fā)明的技術(shù)方案進行清楚、完整的說明，并方便本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解而闡述的。不能僅僅因為這些方案在本發(fā)明的背景技術(shù)部分進行了闡述而認為上述技術(shù)方案為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種信號檢測裝置、方法以及濾波器組多載波系統(tǒng)。無需改變fbmc發(fā)送端的原型濾波器，盡量保留fbmc原始的功率譜旁瓣的性質(zhì)。

根據(jù)本發(fā)明實施例的第一個方面，提供一種信號檢測裝置，配置于濾波器組多載波系統(tǒng)，所述信號檢測裝置包括：

信號處理單元，其將接收到的多載波符號進行傅里葉變換和解擴頻；

干擾消除單元，其基于符號間相關(guān)矩陣對符號進行非線性的符號間干擾消除；

線性均衡單元，其基于載波間相關(guān)矩陣對符號進行線性的載波間干擾消除；以及

解調(diào)單元，其將進行了符號間干擾消除和載波間干擾消除后的符號進行解調(diào)。

根據(jù)本發(fā)明實施例的第二個方面，提供一種信號檢測方法，應用于濾波器組多載波系統(tǒng)，所述信號檢測方法包括：

將接收到的多載波符號進行傅里葉變換和解擴頻；

基于符號間相關(guān)矩陣對符號進行非線性的符號間干擾消除；

基于載波間相關(guān)矩陣對符號進行線性的載波間干擾消除；以及

將進行了符號間干擾消除和載波間干擾消除后的符號進行解調(diào)。

根據(jù)本發(fā)明實施例的第三個方面，提供一種濾波器組多載波系統(tǒng)，所述濾波器組多載波系統(tǒng)包括：

發(fā)送端，其使用濾波器組多載波原型濾波器生成并發(fā)送多載波信號；

接收端，其包括如上所述的信號檢測裝置。

本發(fā)明實施例的有益效果在于：接收端進行非線性的符號間干擾消除(isi，intersymbolinterference)和線性的載波間干擾消除(ici，intercarrierinterference)；可以刪除復數(shù)域內(nèi)多載波符號的干擾，從而即使在發(fā)送端采用qam方式，信號也可以在fbmc系統(tǒng)中傳輸，而無需改變fbmc發(fā)送端的原型濾波器，能夠最大限度地保留fbmc原始的功率譜旁瓣的性質(zhì)。

參照后文的說明和附圖，詳細公開了本發(fā)明實施例的特定實施方式，指明了本發(fā)明實施例的原理可以被采用的方式。應該理解，本發(fā)明的實施方式在范圍上并不因而受到限制。在所附權(quán)利要求的精神和條款的范圍內(nèi)，本發(fā)明的實施方式包括許多改變、修改和等同。

針對一種實施方式描述和/或示出的特征可以以相同或類似的方式在一個或更多個其它實施方式中使用，與其它實施方式中的特征相組合，或替代其它實施方式中的特征。

應該強調(diào)，術(shù)語“包括/包含”在本文使用時指特征、整件、步驟或組件的存在，但并不排除一個或更多個其它特征、整件、步驟或組件的存在或附加。

附圖說明

所包括的附圖用來提供對本發(fā)明實施例的進一步的理解，其構(gòu)成了說明書的一部分，用于例示本發(fā)明的實施方式，并與文字描述一起來闡釋本發(fā)明的原理。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中：

圖1是本發(fā)明實施例1的信號檢測裝置的示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例1的加權(quán)擴頻的示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例1的加權(quán)擴頻的另一示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例1的符號疊加的示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例1的兩級干擾消除的示意圖；

圖6是本發(fā)明實施例2的信號檢測方法的示意圖；

圖7是本發(fā)明實施例2的信號檢測方法的另一示意圖；

圖8是本發(fā)明實施例3的fbmc系統(tǒng)的示意圖；

圖9是本發(fā)明實施例3的接收機的示意圖。

具體實施方式

參照附圖，通過下面的說明書，本發(fā)明實施例的前述以及其它特征將變得明顯。在說明書和附圖中，具體公開了本發(fā)明的特定實施方式，其表明了其中可以采用本發(fā)明實施例的原則的部分實施方式，應了解的是，本發(fā)明不限于所描述的實施方式，相反，本發(fā)明實施例包括落入所附權(quán)利要求的范圍內(nèi)的全部修改、變型以及等同物。

實施例1

本發(fā)明實施例提供一種信號檢測裝置，配置于fbmc系統(tǒng)；該信號檢測裝置可以配置在fbmc系統(tǒng)的接收端。

圖1是本發(fā)明實施例的信號檢測裝置的示意圖，如圖1所示，信號檢測裝置100包括：

信號處理單元101，其將接收到的多載波符號進行傅里葉變換和解擴頻；

干擾消除單元102，其基于符號間相關(guān)矩陣對符號進行非線性的符號間干擾消除；

線性均衡單元103，其基于載波間相關(guān)矩陣對符號進行線性的載波間干擾消除；以及

解調(diào)單元104，其將進行了符號間干擾消除和載波間干擾消除后的符號進行解調(diào)。

在本實施例中，可以對接收端的多載波信號進行兩級干擾消除：isi和ici；由此，即使在發(fā)送端采用正交幅度調(diào)制(qam，quadratureamplitudemodulation)方式，信號也可以在fbmc系統(tǒng)中傳輸，而無需改變fbmc發(fā)送端的原型濾波器，能夠最大限度地保留fbmc原始的功率譜旁瓣的性質(zhì)。

在本實施例中，干擾消除單元102和線性均衡單元103可以基于解調(diào)后的符號，迭代地進行isi和ici。由此，可以進一步提升干擾消除的效果，獲得更加準確的檢測結(jié)果。

為了更加清楚地說明，以下先示意性地對fbmc的發(fā)送端進行說明。

在fbmc的發(fā)送端，信號需要先進行調(diào)制，本發(fā)明實施例可以使用qam方式進行調(diào)制，而無需oqam等方式；調(diào)制符號可以為復數(shù)值，在經(jīng)過加權(quán)擴頻、逆傅里葉變換(例如ifft)和疊加等處理后形成多載波信號。

圖2是本發(fā)明實施例的加權(quán)擴頻的示意圖；圖3是本發(fā)明實施例的加權(quán)擴頻的另一示意圖；圖4是本發(fā)明實施例的符號疊加的示意圖，示出了以奇數(shù)位和偶數(shù)位為例的情況。

其中，k為過采樣率(例如k＝4)，n為總的子信道數(shù)，被擴展的逆快速傅里葉變換(ifft，inversefastfouriertransform)的大小為n*k；每個子信道調(diào)制2*k-1個子載波。

在本實施例中，擴頻碼即每個子信道的原型濾波器的頻率響應，可以表示為：

c(2k-1)×1＝[hk-1...h1h0h1...hk-1]^t

上述這些值是符合奈奎斯特準則的值，例如一些可用值如下：

表1

奇數(shù)位子信道的聯(lián)合擴頻碼矩陣可以為：

偶數(shù)子信道的擴頻碼矩陣可以為：

經(jīng)過擴頻之后的每個子載波上承載的信號可以為：

codd·dodd(n)+ceven·deven(n)

其中，dodd(n)被定義為：

[d1(n)d3(n)...dn-1(n)]^t；

deven(n）被定義為：

[d2(n)d4(n)...dn(n)]^t；

n為符號的序號，n＝1,2,3,…。n為ifft/fft的點數(shù)(即子信道的數(shù)目)，假設(shè)為偶數(shù)。

如果將奇數(shù)和偶數(shù)子信道結(jié)合起來，可以表達為

c·d(n)

其中，c為擴頻矩陣，可以被定義為：

d(n)被定義為：

[d1(n)d2(n)...dn(n)]^t

在經(jīng)過ifft之后，第n個多載波符號為：

x(n)＝idft·c·d(n)＝idft·(codd·dodd(n)+ceven·deven(n))。

其中，idft為逆離散傅里葉變換矩陣，是可以根據(jù)fbmc原型濾波器預先確定的矩陣參數(shù)，可以參考相關(guān)技術(shù)。

在本實施例中，發(fā)送端共有2k-1個符號在時域上相加，疊加的信號可以記為x′(n)，由于奈奎斯特準則，在接收端并不會造成實數(shù)域內(nèi)的符號間干擾，但復數(shù)域內(nèi)是存在干擾的。

以上對fbmc的發(fā)送端進行了示意性說明，以下對于fbmc的接收端進行說明。

在本實施例中，在加性高斯白噪聲信道下，接收端接收的信號可以表示為：

y(n)＝x(n)+w(n)，其中w(n)為白噪聲部分。

在本實施例中，與上述發(fā)送端的加權(quán)擴頻、ifft和疊加等操作相對應地，信號處理單元101可以將接收到的多載波符號進行傅里葉變換(例如fft)和解擴頻等處理；關(guān)于信號處理的具體實施方式，本發(fā)明不再贅述。

在本實施例中，如上所述，在fbmc的原型濾波器被確定的情況下，idft和c也可以被預先確定。基于這兩個矩陣，本發(fā)明實施例可以確定進行isi和ici的符號間相關(guān)矩陣和載波間相關(guān)矩陣。

例如可以定義g為

則載波間相關(guān)矩陣ρ0為g^h·g；其中，idft表示逆離散傅里葉變換矩陣，c表示擴頻矩陣，n為子信道的數(shù)目，k為過采樣率。該載波間相關(guān)矩陣ρ0可以用于消除同一符號中不同子載波間的干擾，即ρ0可以用于ici。

例如，在k＝2的情況下，

上述矩陣空白處元素為0。

值得注意的是，該載波間相關(guān)矩陣ρ0不限于此；在fbmc的原型濾波器被確定的情況下，ρ0可以根據(jù)idft和c被預先確定。

在本實施例中，符號間相關(guān)矩陣ρk為g^h·g′k；其中，

idft表示所述逆離散傅里葉變換矩陣，c表示所述擴頻矩陣，n為子信道的數(shù)目，k為過采樣率；-k≤k≤k，k≠0。該符號間相關(guān)矩陣ρk可以用于消除不同符號間的干擾，即ρk可以用于isi。

例如，在k＝2的情況下，

上述矩陣空白處元素為0。

值得注意的是，該符號間相關(guān)矩陣ρk不限于此；在fbmc的原型濾波器被確定的情況下，ρk可以根據(jù)idft和c被預先確定。

以上僅示意性說明了載波間相關(guān)矩陣和符號間相關(guān)矩陣的具體實施方式，但本發(fā)明不限于此，例如還可以對載波間相關(guān)矩陣ρ0和符號間相關(guān)矩陣ρk的上述定義進行適當?shù)刈冃突蛘哒{(diào)整。

在本實施例中，干擾消除單元102可以使用如下的公式進行符號間干擾消除：

其中，為進行isi后的符號，n為符號的序號；為進行isi前的符號；ρk為所述符號間相關(guān)矩陣，k為過采樣率；-k≤k≤k，k≠0。表示第n-k個符號的估計值。

在本實施例中，線性均衡單元103可以使用迫零(zf，zero-forcing)方法進行線性均衡，也可以使用最小均方誤差(minimummeansquareerror)法進行線性均衡，關(guān)于zf或mmse方法的具體內(nèi)容可以參考相關(guān)技術(shù)。

例如，線性均衡單元103可以使用如下的公式進行ici：

其中，為采用zf方法進行ici后的符號，n為符號的序號；ρ0為所述載波間相關(guān)矩陣，為進行ici前的符號。

或者，線性均衡單元103也可以使用如下的公式進行ici：

為采用mmse方法進行載波間干擾消除后的符號，σ²為信號的白噪聲，β為修正因子，i為單位陣。

圖5是本發(fā)明實施例的兩級干擾消除的示意圖。如圖5所示，接收端的多載波信號在進行fft和解擴頻之后，可以迭代地進行isi和ici。

表2示意性示出了迭代地進行干擾消除的形式化描述。

表2

其中，yn是第n個多載波符號的接收信號，n是多載波符號的序號。m是總的待檢測的多載波符號個數(shù)；例如m＝10，即10個多載波符號為一組檢測。是第n個符號在第r次迭代時的每個子載波的數(shù)據(jù)符號的檢測結(jié)果，r是總迭代次數(shù)。

qeq是ici的均衡矩陣，例如可以是zf的均衡矩陣：也可以是mmse的均衡矩陣：其中，n和r出現(xiàn)復數(shù)或者大于m的值，是為了形式化描述方便。

wdft為dft矩陣，是可以預先確定的參數(shù)。ρn,n+k為isi的符號間相關(guān)矩陣，是ρ-k 的另一種表達形式。

值得注意的是，以上僅以實例的形式對本發(fā)明的isi和ici迭代過程進行了示意性說明，但本發(fā)明不限于此，例如還可以采用其他的表述方式。例如可以對某些計算步驟進行變化，例如還可以使用等效的時域表述方式(本發(fā)明示意性示出了頻域內(nèi)的描述方式)。

由上述實施例可知，接收端進行非線性的isi和線性的ici；可以刪除復數(shù)域內(nèi)多載波符號的干擾，從而使得即使在發(fā)送端采用qam方式，信號也可以在fbmc系統(tǒng)中傳輸，而無需改變fbmc發(fā)送端的原型濾波器，能夠最大限度地保留fbmc原始的功率譜旁瓣的性質(zhì)。

實施例2

本發(fā)明實施例提供一種信號檢測方法，應用于fbmc系統(tǒng)。本發(fā)明實施例與實施例1相同的內(nèi)容不再贅述。

圖6是本發(fā)明實施例的信號檢測方法的示意圖，如圖6所示，所述信號檢測方法包括：

步驟601，將接收到的多載波符號進行傅里葉變換和解擴頻；

步驟602，基于符號間相關(guān)矩陣對符號進行非線性的符號間干擾消除；

步驟603，基于載波間相關(guān)矩陣對符號進行線性的載波間干擾消除；以及

步驟604，將進行了符號間干擾消除和載波間干擾消除后的符號進行解調(diào)。

在本實施例中，符號間相關(guān)矩陣和載波間相關(guān)矩陣可以基于逆離散傅里葉變換矩陣和擴頻矩陣被預先確定，具體如何確定可以如實施例1所述。

在本實施例中，可以基于解調(diào)后的符號，迭代地進行符號間干擾消除和載波間干擾消除。

圖7是本發(fā)明實施例的信號檢測方法的另一示意圖，如圖7所示，所述信號檢測方法包括：

步驟701，將接收到的多載波符號進行傅里葉變換和解擴頻；

步驟702，基于符號間相關(guān)矩陣對符號進行非線性的符號間干擾消除；

步驟703，基于載波間相關(guān)矩陣對符號進行線性的載波間干擾消除；以及

步驟704，將進行了符號間干擾消除和載波間干擾消除后的符號進行解調(diào)；

步驟705，判斷是否滿足迭代條件；在滿足迭代條件的情況下結(jié)束信號檢測過程，在不滿足迭代條件的情況下執(zhí)行步驟702，基于解調(diào)后的符號迭代地進行isi和ici。

在本實施例中，迭代條件可以被預先確定，例如可以是一定的迭代次數(shù)或者時間，也可以是信號檢測的結(jié)果滿足一定的條件(例如兩次迭代的結(jié)果不超過預設(shè)閾值)等等；本發(fā)明不限于此。

值得注意的是，圖6和7僅示意性地對本發(fā)明實施例進行了說明，但本發(fā)明不限于此。例如可以適當?shù)卣{(diào)整各個步驟之間的執(zhí)行順序，此外還可以增加其他的一些步驟或者減少其中的某些步驟。本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以根據(jù)上述內(nèi)容進行適當?shù)刈冃?，而不僅限于上述附圖的記載。

由上述實施例可知，接收端進行非線性的isi和線性的ici；可以刪除復數(shù)域內(nèi)多載波符號的干擾，從而使得即使在發(fā)送端采用qam方式，信號也可以在fbmc系統(tǒng)中傳輸，而無需改變fbmc發(fā)送端的原型濾波器，能夠最大限度地保留fbmc原始的功率譜旁瓣的性質(zhì)。

實施例3

本發(fā)明實施例提供一種fbmc系統(tǒng)，與實施例1或2相同的內(nèi)容不再贅述。

圖8是本發(fā)明實施例的fbmc系統(tǒng)的示意圖，如圖8所示，fbmc系統(tǒng)800包括：發(fā)送端801和接收端802；其中發(fā)送端801使用fbmc原型濾波器生成并發(fā)送多載波信號，可以參考相關(guān)技術(shù)；接收端802被配置有如實施例1所述的信號檢測裝置100。

本發(fā)明實施例還提供一種接收機。

圖9是本發(fā)明實施例的接收機的示意圖。如圖9所示，接收機900可以包括：中央處理器(cpu)901和存儲器110；存儲器110耦合到中央處理器901。其中該存儲器110可存儲各種數(shù)據(jù)；此外還存儲信息處理的程序，并且在中央處理器901的控制下執(zhí)行該程序。

在一個實施方式中，信號檢測裝置100的功能可以被集成到中央處理器901中。其中，中央處理器901可以被配置為實現(xiàn)如實施例2所述的信號檢測方法。

例如，中央處理器901可以被配置進行如下控制：將接收到的多載波符號進行傅里葉變換和解擴頻；基于符號間相關(guān)矩陣對符號進行非線性的符號間干擾消除；基于載波間相關(guān)矩陣對符號進行線性的載波間干擾消除；以及將進行了符號間干擾消除和載波間干擾消除后的符號進行解調(diào)。

在另一個實施方式中，信號檢測裝置100可以與中央處理器901分開配置，例如 可以將信號檢測裝置100配置為與中央處理器901連接的芯片，通過中央處理器901的控制來實現(xiàn)信號檢測裝置100的功能。

此外，如圖9所示，接收機900還可以包括：輸入輸出單元120等；其中，上述部件的功能與現(xiàn)有技術(shù)類似，此處不再贅述。值得注意的是，接收機900也并不是必須要包括圖9中所示的所有部件；此外，接收機900還可以包括圖9中沒有示出的部件，可以參考現(xiàn)有技術(shù)。

本發(fā)明實施例還提供一種計算機可讀程序，其中當在接收機中執(zhí)行所述程序時，所述程序使得所述接收機執(zhí)行如實施例2所述的信號檢測方法。

本發(fā)明實施例還提供一種存儲有計算機可讀程序的存儲介質(zhì)，其中所述計算機可讀程序使得接收機執(zhí)行如實施例2所述的信號檢測方法。

本發(fā)明以上的裝置和方法可以由硬件實現(xiàn)，也可以由硬件結(jié)合軟件實現(xiàn)。本發(fā)明涉及這樣的計算機可讀程序，當該程序被邏輯部件所執(zhí)行時，能夠使該邏輯部件實現(xiàn)上文所述的裝置或構(gòu)成部件，或使該邏輯部件實現(xiàn)上文所述的各種方法或步驟。本發(fā)明還涉及用于存儲以上程序的存儲介質(zhì)，如硬盤、磁盤、光盤、dvd、flash存儲器等。

結(jié)合本發(fā)明實施例描述的裝置和/或方法可直接體現(xiàn)為硬件、由處理器執(zhí)行的軟件模塊或二者組合。例如，圖1中所示的功能框圖中的一個或多個和/或功能框圖的一個或多個組合(例如，干擾消除單元和線性均衡單元等)，既可以對應于計算機程序流程的各個軟件模塊，亦可以對應于各個硬件模塊。這些軟件模塊，可以分別對應于圖6所示的各個步驟。這些硬件模塊例如可利用現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)將這些軟件模塊固化而實現(xiàn)。

以上結(jié)合具體的實施方式對本發(fā)明進行了描述，但本領(lǐng)域技術(shù)人員應該清楚，這些描述都是示例性的，并不是對本發(fā)明保護范圍的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)本發(fā)明原理對本發(fā)明做出各種變型和修改，這些變型和修改也在本發(fā)明的范圍內(nèi)。

關(guān)于包括以上實施例的實施方式，還公開下述的附記：

(附記1)一種信號檢測裝置，配置于濾波器組多載波系統(tǒng)，所述信號檢測裝置包括：

信號處理單元，其將接收到的多載波符號進行傅里葉變換和解擴頻；

干擾消除單元，其基于符號間相關(guān)矩陣對符號進行非線性的符號間干擾消除；

線性均衡單元，其基于載波間相關(guān)矩陣對符號進行線性的載波間干擾消除；以及

解調(diào)單元，其將進行了符號間干擾消除和載波間干擾消除后的符號進行解調(diào)。

(附記2)根據(jù)附記1所述的信號檢測裝置，其中，所述干擾消除單元和線性均衡單元基于解調(diào)后的符號迭代地進行所述符號間干擾消除和所述載波間干擾消除。

(附記3)根據(jù)附記1所述的信號檢測裝置，其中，所述符號間相關(guān)矩陣和所述載波間相關(guān)矩陣基于逆離散傅里葉變換矩陣和擴頻矩陣被確定。

(附記4)根據(jù)附記3所述的信號檢測裝置，其中，所述載波間相關(guān)矩陣ρ0為g^h·g；

其中，g為

idft表示所述逆離散傅里葉變換矩陣，c表示所述擴頻矩陣，n為子信道的數(shù)目，k為過采樣率。

(附記5)根據(jù)附記3所述的信號檢測裝置，其中，所述符號間相關(guān)矩陣ρk為g^h·g′k；

其中，g為

idft表示所述逆離散傅里葉變換矩陣，c表示所述擴頻矩陣，n為子信道的數(shù)目，k為過采樣率；-k≤k≤k，k≠0。

(附記6)根據(jù)附記1所述的信號檢測裝置，其中，所述干擾消除單元使用如下的公式進行符號間干擾消除：

其中，為進行符號間干擾消除后的符號，n為符號的序號；為進行符號間干擾消除前的符號；ρk為所述符號間相關(guān)矩陣，k為過采樣率；-k≤k≤k，k≠0。

(附記7)根據(jù)附記1所述的信號檢測裝置，其中，所述線性均衡單元使用如下的公式進行載波間干擾消除：

或者

其中，為采用迫零方法進行載波間干擾消除后的符號，n為符號的序號；ρ0為所述載波間相關(guān)矩陣，為進行載波間干擾消除前的符號。

(附記8)根據(jù)附記1所述的信號檢測裝置，其中，所述線性均衡單元使用如下 的公式進行載波間干擾消除：

其中，為采用最小均方誤差方法進行載波間干擾消除后的符號，n為符號的序號；ρ0為所述載波間相關(guān)矩陣，為進行載波間干擾消除前的符號；σ²為信號的白噪聲，β為修正因子，i為單位陣。

(附記9)一種信號檢測方法，應用于濾波器組多載波系統(tǒng)，所述信號檢測方法包括：

將接收到的多載波符號進行傅里葉變換和解擴頻；

基于符號間相關(guān)矩陣對符號進行非線性的符號間干擾消除；

基于載波間相關(guān)矩陣對符號進行線性的載波間干擾消除；以及

將進行了符號間干擾消除和載波間干擾消除后的符號進行解調(diào)。

(附記10)根據(jù)附記9所述的信號檢測方法，其中，所述方法還包括：

基于解調(diào)后的符號迭代地進行所述符號間干擾消除和所述載波間干擾消除。

(附記11)根據(jù)附記9所述的信號檢測方法，其中，所述符號間相關(guān)矩陣和所述載波間相關(guān)矩陣基于逆離散傅里葉變換矩陣和擴頻矩陣被確定。

(附記12)根據(jù)附記11所述的信號檢測方法，其中，所述載波間相關(guān)矩陣ρ0為g^h·g；

其中，g為

idft表示所述逆離散傅里葉變換矩陣，c表示所述擴頻矩陣，n為子信道的數(shù)目，k為過采樣率。

(附記13)根據(jù)附記11所述的信號檢測方法，其中，所述符號間相關(guān)矩陣ρk為g^h·g′k；

其中，g為

idft表示所述逆離散傅里葉變換矩陣，c表示所述擴頻矩陣，n為子信道的數(shù)目，k為過采樣率；-k≤k≤k，k≠0。

(附記14)根據(jù)附記9所述的信號檢測方法，其中，使用如下的公式進行符號間干擾消除：

其中，為進行符號間干擾消除后的符號，n為符號的序號；為進行符號間干擾消除前的符號；ρk為所述符號間相關(guān)矩陣，k為過采樣率；-k≤k≤k，k≠0。

(附記15)根據(jù)附記9所述的信號檢測方法，其中，使用如下的公式進行載波間干擾消除：

或者

其中，為采用迫零方法進行載波間干擾消除后的符號，n為符號的序號；ρ0為所述載波間相關(guān)矩陣，為進行載波間干擾消除前的符號。

(附記16)根據(jù)附記9所述的信號檢測方法，其中，使用如下的公式進行載波 間干擾消除：

其中，為采用最小均方誤差方法進行載波間干擾消除后的符號，n為符號的序號；ρ0為所述載波間相關(guān)矩陣，為進行載波間干擾消除前的符號；σ²為信號的白噪聲，β為修正因子，i為單位陣。

(附記17)一種接收機，配置于濾波器組多載波系統(tǒng)，所述接收機包括如附記1至8任一項所述的信號檢測裝置。

(附記18)一種濾波器組多載波系統(tǒng)，包括：

發(fā)送端，使用fbmc原型濾波器生成并發(fā)射多載波信號；

接收端，包括如附記1至8任一項所述的信號檢測裝置。