本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，具體而言，涉及一種信號(hào)檢測方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，多輸入多輸出(multipleinputmultipleoutput，簡稱為mimo)無線通信系統(tǒng)的檢測算法獲得了廣泛的研究，較為典型的算法包括兩類：一類是線性檢測算法，主要有迫零算法(zeroforce，簡稱為zf)、最小均方誤差算法(minimummeansquareerror，簡稱為mmse)及其變種算法等，另一類是非線性檢測算法，例如排序的連續(xù)干擾抵消球形譯碼算法及其變種算法等。線性算法雖然具有較低的復(fù)雜度、硬件容易實(shí)現(xiàn)，但在低信噪比時(shí)性能極差；非線性算法相對(duì)于線性算法獲得了一定的性能改善，但復(fù)雜度也隨之提高。

在干擾抵消類算法中，通過選擇信噪比或信干噪比最大的層進(jìn)行優(yōu)先檢測，如此誤判的概率低，從而誤差傳播的可能性降低，系統(tǒng)可靠性提高。干擾抵消類算法提供了一個(gè)很好的分層干擾消除的觀念，但在大規(guī)模mimo系統(tǒng)中干擾抵消類算法存在如下問題：

首先，當(dāng)發(fā)射天線數(shù)很大時(shí)，干擾抵消類算法每次迭代只消除了一個(gè)符號(hào)的干擾，迭代次數(shù)大幅增加，導(dǎo)致檢測效率低；

其次，由于每次迭代都要對(duì)信道矩陣做zf或者mmse均衡，大大增加了計(jì)算的復(fù)雜度。

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中使用干擾抵消類算法進(jìn)行mimo檢測的效率低的問題，目前還沒有有效地解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信號(hào)檢測方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中使用干擾抵消類算法進(jìn)行mimo檢測的效率低的問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，提供了一種信號(hào)檢測方法，包括：獲取接收信號(hào)；判斷所述接收信號(hào)中的干擾是否大于或者等于第一預(yù)設(shè)干擾；在判斷結(jié)果為是的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則檢測到所述接收信號(hào)中包括一個(gè)或者多個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)的符號(hào)塊，并對(duì)所述符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到檢測信號(hào)；和/或，在判斷結(jié)果為否的情況下，將所述接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的均衡信號(hào)作為所述檢測信號(hào)；輸出所述檢測信號(hào)。

可選地，根據(jù)所述預(yù)設(shè)規(guī)則檢測到所述接收信號(hào)中包括一個(gè)或者多個(gè)干擾小于所述第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)的所述符號(hào)塊，并對(duì)所述符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到所述檢測信號(hào)包括：以所述接收信號(hào)作為當(dāng)前信號(hào)，以所述接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道矩陣作為當(dāng)前信道矩陣，重復(fù)執(zhí)行以下步驟，直至檢測出所述接收信號(hào)中的全部符號(hào)；對(duì)所述當(dāng)前信號(hào)進(jìn)行均衡，得到第一均衡信號(hào)；對(duì)所述第一均衡信號(hào)進(jìn)行硬判決，得到所述第一均衡信號(hào)對(duì)應(yīng)的第一判決信號(hào)；檢測所述第一均衡信號(hào)中的每一個(gè)符號(hào)的均衡符號(hào)與所述均衡符號(hào)對(duì)應(yīng)的所述第一判決信號(hào)中的每一個(gè)符號(hào)的判決符號(hào)之間的第一距離是否落入第一預(yù)設(shè)閾值；提取所述第一距離落入所述第一預(yù)設(shè)閾值的符號(hào)，得到所述符號(hào)塊；對(duì)所述符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到檢測符號(hào)，其中，所述檢測信號(hào)包括所述接收信號(hào)中的全部符號(hào)對(duì)應(yīng)的所述檢測符號(hào)；根據(jù)所述檢測符號(hào)更新所述當(dāng)前信號(hào)和所述當(dāng)前信道矩陣，將更新后的信號(hào)作為所述當(dāng)前信號(hào)并將更新后的信道矩陣作為所述當(dāng)前信道矩陣。

可選地，根據(jù)所述預(yù)設(shè)規(guī)則檢測到所述接收信號(hào)中包括一個(gè)或者多個(gè)干擾小于所述第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)的所述符號(hào)塊，并對(duì)所述符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到所述檢測信號(hào)包括：重復(fù)執(zhí)行以下迭代步驟，直至檢測出所述接收信號(hào)中的全部符號(hào)，其中，j表示第j次迭代，j＝1，2，3……n，n為正整數(shù)，n表示迭代次數(shù)，y⁽¹⁾為所述接收信號(hào)，h⁽¹⁾為所述接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道矩陣；對(duì)第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)進(jìn)行最小均方誤差mmse均衡，得到第j次迭代的第一均衡信號(hào)xmmse^(j)；對(duì)所述xmmse^(j)進(jìn)行硬判決，得到第j次迭代的第一判決信號(hào)x0^(j)；計(jì) 算所述xmmse(i)^(j)與所述x0(i)^(j)之間的歐氏距離d(i)^(j)，其中，d(i)^(j)＝norm(xmmse(i)^(j)-x0(i)^(j))，norm表示歐氏距離計(jì)算，i表示所述第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)中的第i個(gè)符號(hào)，xmmse(i)^(j)表示第j次迭代時(shí)所述第i個(gè)符號(hào)的均衡符號(hào)，x0(i)^(j)表示第j次迭代時(shí)所述第i個(gè)符號(hào)的判決符號(hào)；從所述第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)中提取滿足d(i)^(j)＜l^(j)的符號(hào)i^(j)，得到包括所述符號(hào)i^(j)的第j次迭代的符號(hào)塊b^(j)，其中，l^(j)為第j次迭代的所述第一預(yù)設(shè)閾值；對(duì)所述第j次迭代的符號(hào)塊b^(j)進(jìn)行干擾抵消，得到所述檢測符號(hào)，其中，所述檢測信號(hào)包括所述接收信號(hào)中的全部符號(hào)對(duì)應(yīng)的所述檢測符號(hào)；記錄第j次迭代提取出的符號(hào)i^(j)在所述第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)中的位置索引信息i，其中，所述位置索引信息i用于指示所述第j次迭代提取出的符號(hào)i^(j)在所述第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)中的位置；根據(jù)公式y(tǒng)^(j+1)＝y(tǒng)^(j)-h^(j)*b^(j)更新所述第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)，得到第j+1次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j+1)；根據(jù)公式h^(j+1)＝h^(j)-h^(j)[i]更新所述第j次迭代的當(dāng)前信道矩陣h^(j)，得到第j+1次迭代的當(dāng)前信道矩陣h^(j+1)，其中，h^(j)[i]表示第j次迭代的位置索引信息i對(duì)應(yīng)的信道矩陣。

可選地，判斷所述接收信號(hào)中的干擾是否大于所述第二預(yù)設(shè)干擾包括：對(duì)所述接收信號(hào)進(jìn)行均衡，得到第二均衡信號(hào)；對(duì)所述第二均衡信號(hào)進(jìn)行硬判決，得到所述第二均衡信號(hào)對(duì)應(yīng)的第二判決信號(hào)；使所述第二判決信號(hào)通過所述接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道，得到目標(biāo)信號(hào)；計(jì)算所述接收信號(hào)與所述目標(biāo)信號(hào)之間的第二距離；判斷所述第二距離是否大于第二預(yù)設(shè)閾值。

可選地，在輸出所述檢測信號(hào)之后，所述方法還包括：解調(diào)所述檢測信號(hào)。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，提供了一種信號(hào)檢測裝置，包括：獲取模塊，用于獲取接收信號(hào)；判斷模塊，用于判斷所述接收信號(hào)中的干擾是否大于或者等于第一預(yù)設(shè)干擾；處理模塊，用于在判斷結(jié)果為是的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則檢測到所述接收信號(hào)中包括一個(gè)或者多 個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)的符號(hào)塊，并對(duì)所述符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到檢測信號(hào)；和/或，在判斷結(jié)果為否的情況下，將所述接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的均衡信號(hào)作為所述檢測信號(hào)；輸出模塊，用于輸出所述檢測信號(hào)。

可選地，所述處理模塊用于：以所述接收信號(hào)作為當(dāng)前信號(hào)，以所述接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道矩陣作為當(dāng)前信道矩陣，重復(fù)執(zhí)行以下步驟，直至檢測出所述接收信號(hào)中的全部符號(hào)；對(duì)所述當(dāng)前信號(hào)進(jìn)行均衡，得到第一均衡信號(hào)；對(duì)所述第一均衡信號(hào)進(jìn)行硬判決，得到所述第一均衡信號(hào)對(duì)應(yīng)的第一判決信號(hào)；檢測所述第一均衡信號(hào)中的每一個(gè)符號(hào)的均衡符號(hào)與所述均衡符號(hào)對(duì)應(yīng)的所述第一判決信號(hào)中的每一個(gè)符號(hào)的判決符號(hào)之間的第一距離是否落入第一預(yù)設(shè)閾值；提取所述第一距離落入所述第一預(yù)設(shè)閾值的符號(hào)，得到所述符號(hào)塊；對(duì)所述符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到檢測符號(hào)，其中，所述檢測信號(hào)包括所述接收信號(hào)中的全部符號(hào)對(duì)應(yīng)的所述檢測符號(hào)；根據(jù)所述檢測符號(hào)更新所述當(dāng)前信號(hào)和所述當(dāng)前信道矩陣，將更新后的信號(hào)作為所述當(dāng)前信號(hào)并將更新后的信道矩陣作為所述當(dāng)前信道矩陣。

可選地，所述處理模塊用于：重復(fù)執(zhí)行以下迭代步驟，直至檢測出所述接收信號(hào)中的全部符號(hào)，其中，j表示第j次迭代，j＝1，2，3……n，n為正整數(shù)，n表示迭代次數(shù)，y⁽¹⁾為所述接收信號(hào)，h⁽¹⁾為所述接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道矩陣；對(duì)第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)進(jìn)行最小均方誤差mmse均衡，得到第j次迭代的第一均衡信號(hào)xmmse^(j)；對(duì)所述xmmse^(j)進(jìn)行硬判決，得到第j次迭代的第一判決信號(hào)x0^(j)；計(jì)算所述xmmse(i)^(j)與所述x0(i)^(j)之間的歐氏距離d(i)^(j)，其中，d(i)^(j)＝norm(xmmse(i)^(j)-x0(i)^(j))，norm表示歐氏距離計(jì)算，i表示所述第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)中的第i個(gè)符號(hào)，xmmse(i)^(j)表示第j次迭代時(shí)所述第i個(gè)符號(hào)的均衡符號(hào)，x0(i)^(j)表示第j次迭代時(shí)所述第i個(gè)符號(hào)的判決符號(hào)；從所述第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)中提取滿足d(i)^(j)＜l^(j)的符號(hào)i^(j)，得到包括所述符號(hào)i^(j)的第j次迭代的符號(hào)塊b^(j)，其中，l^(j)為第j次迭代的所述第一預(yù)設(shè)閾值；對(duì)所述第j次 迭代的符號(hào)塊b^(j)進(jìn)行干擾抵消，得到所述檢測符號(hào)，其中，所述檢測信號(hào)包括所述接收信號(hào)中的全部符號(hào)對(duì)應(yīng)的所述檢測符號(hào)；記錄第j次迭代提取出的符號(hào)i^(j)在所述第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)中的位置索引信息i，其中，所述位置索引信息i用于指示所述第j次迭代提取出的符號(hào)i^(j)在所述第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)中的位置；根據(jù)公式y(tǒng)^(j+1)＝y(tǒng)^(j)-h^(j)*b^(j)更新所述第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)，得到第j+1次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j+1)；根據(jù)公式h^(j+1)＝h^(j)-h^(j)[i]更新所述第j次迭代的當(dāng)前信道矩陣h^(j)，得到第j+1次迭代的當(dāng)前信道矩陣h^(j+1)，其中，h^(j)[i]表示第j次迭代的位置索引信息i對(duì)應(yīng)的信道矩陣。

可選地，所述判斷模塊包括：均衡單元，用于對(duì)所述接收信號(hào)進(jìn)行均衡，得到第二均衡信號(hào)；判決單元，用于對(duì)所述第二均衡信號(hào)進(jìn)行硬判決，得到所述第二均衡信號(hào)對(duì)應(yīng)的第二判決信號(hào)；處理單元，用于使所述第二判決信號(hào)通過所述接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道，得到目標(biāo)信號(hào)；計(jì)算單元，用于計(jì)算所述接收信號(hào)與所述目標(biāo)信號(hào)之間的第二距離；判斷單元，用于判斷所述第二距離是否大于第二預(yù)設(shè)閾值。

可選地，所述裝置還包括：解調(diào)模塊，用于解調(diào)所述檢測信號(hào)。

通過本發(fā)明，獲取接收信號(hào)；判斷接收信號(hào)中的干擾是否大于或者等于第一預(yù)設(shè)干擾；在判斷結(jié)果為是的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則檢測到接收信號(hào)中包括一個(gè)或者多個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)的符號(hào)塊，并對(duì)符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到檢測信號(hào)；和/或，在判斷結(jié)果為否的情況下，將接收信號(hào)作為檢測信號(hào)；輸出檢測信號(hào)，由此可見，采用上述方案在根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測時(shí)，當(dāng)檢測到接收信號(hào)中有一個(gè)或者多個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)，將干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的一個(gè)或者多個(gè)符號(hào)作為一個(gè)符號(hào)塊，對(duì)符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，從而避免每次迭代只消除一個(gè)符號(hào)的干擾，而是可以一次迭代消除符號(hào)塊中包括的一個(gè)或者多個(gè)符號(hào)的干擾，因此，提高了使用干擾抵消類算法進(jìn)行信號(hào)檢測的效率，從而解決了相關(guān)技術(shù)中使用干擾抵消類算法進(jìn)行信號(hào)檢測的效率低的問題。此外，在對(duì)接收信號(hào) 進(jìn)行檢測之前，判斷接收信號(hào)中的干擾大小，如果干擾較大，則對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測處理，如果干擾較小，則將接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的均衡信號(hào)作為檢測信號(hào)，有效地降低了信號(hào)檢測的計(jì)算復(fù)雜度。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的信號(hào)檢測方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種信號(hào)檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖一；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種信號(hào)檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖二；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種信號(hào)檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖三；

圖5是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的一種mimo系統(tǒng)的信號(hào)檢測方法的流程圖；

圖6是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的信號(hào)檢測方法的誤碼率的示意圖；

圖7是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的信號(hào)檢測方法的計(jì)算復(fù)雜度的示意圖。

具體實(shí)施方式

下文中將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。

需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對(duì)象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。

實(shí)施例1

在本實(shí)施例中提供了一種信號(hào)檢測方法，圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施 例的信號(hào)檢測方法的流程圖，如圖1所示，該流程包括如下步驟：

步驟s102，獲取接收信號(hào)；

步驟s104，判斷接收信號(hào)中的干擾是否大于或者等于第一預(yù)設(shè)干擾；

步驟s106，在判斷結(jié)果為是的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則檢測到接收信號(hào)中包括一個(gè)或者多個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)的符號(hào)塊，并對(duì)符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到檢測信號(hào)；和/或，在判斷結(jié)果為否的情況下，將接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的均衡信號(hào)作為檢測信號(hào)；

步驟s108，輸出檢測信號(hào)。

可選地，上述信號(hào)檢測方法可以但不限于應(yīng)用于信號(hào)檢測的場景中。例如：無線通信、雷達(dá)、有線通信等技術(shù)中的信號(hào)檢測場景，可選地，可以是采用大規(guī)模mimo的通信方式。

可選地，上述信號(hào)檢測方法可以但不限于應(yīng)用于接收機(jī)，例如：無線通信、雷達(dá)、有線通信等技術(shù)中的接收機(jī)，可選地，可以是采用大規(guī)模mimo的通信方式中的接收機(jī)。

通過上述步驟，在根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測時(shí)，當(dāng)檢測到接收信號(hào)中有一個(gè)或者多個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)，將干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的一個(gè)或者多個(gè)符號(hào)作為一個(gè)符號(hào)塊，對(duì)符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，從而避免每次迭代只消除一個(gè)符號(hào)的干擾，而是可以一次迭代消除符號(hào)塊中包括的一個(gè)或者多個(gè)符號(hào)的干擾，因此，提高了使用干擾抵消類算法進(jìn)行信號(hào)檢測的效率，從而解決了相關(guān)技術(shù)中使用干擾抵消類算法進(jìn)行信號(hào)檢測的效率低的問題。此外，在對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測之前，判斷接收信號(hào)中的干擾大小，如果干擾較大，則對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測處理，如果干擾較小，則將接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的均衡信號(hào)作為檢測信號(hào)，有效地降低了信號(hào)檢測的計(jì)算復(fù)雜度。

在本實(shí)施例中，一個(gè)或者多個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)可以但不限于是指獲取到的接收信號(hào)中的符號(hào)是否接近理想的接收信號(hào)中的符號(hào)。例如：可以但不限于通過計(jì)算獲取到的接收信號(hào)中的符號(hào) 與理想的接收信號(hào)中的符號(hào)之間的歐氏距離來判斷獲取到的接收信號(hào)中的符號(hào)是否接近理想的接收信號(hào)中的符號(hào)，在上述歐氏距離大于某一個(gè)預(yù)設(shè)值時(shí)，可以表示接收信號(hào)中的符號(hào)與理想的接收信號(hào)中的符號(hào)差距較大，在上述歐氏距離不大于某一個(gè)預(yù)設(shè)值時(shí)，可以表示接收信號(hào)中的符號(hào)接近于理想的接收信號(hào)中的符號(hào)。

可選地，可以但不限于通過以下方式得到檢測信號(hào)。

以接收信號(hào)作為當(dāng)前信號(hào)，以接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道矩陣作為當(dāng)前信道矩陣，重復(fù)執(zhí)行以下步驟，直至檢測出接收信號(hào)中的全部符號(hào)：

步驟11，對(duì)當(dāng)前信號(hào)進(jìn)行均衡，得到第一均衡信號(hào)；

步驟12，對(duì)第一均衡信號(hào)進(jìn)行硬判決，得到第一均衡信號(hào)對(duì)應(yīng)的第一判決信號(hào)；

步驟13，檢測第一均衡信號(hào)中的每一個(gè)符號(hào)的均衡符號(hào)與均衡符號(hào)對(duì)應(yīng)的第一判決信號(hào)中的每一個(gè)符號(hào)的判決符號(hào)之間的第一距離是否落入第一預(yù)設(shè)閾值；

步驟14，提取第一距離落入第一預(yù)設(shè)閾值的符號(hào)，得到符號(hào)塊；

步驟15，對(duì)符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到檢測符號(hào)，其中，檢測信號(hào)包括接收信號(hào)中的全部符號(hào)對(duì)應(yīng)的檢測符號(hào)；

步驟16，根據(jù)檢測符號(hào)更新當(dāng)前信號(hào)和當(dāng)前信道矩陣，將更新后的信號(hào)作為當(dāng)前信號(hào)并將更新后的信道矩陣作為當(dāng)前信道矩陣。

例如，可以通過迭代計(jì)算的方式得到檢測信號(hào)。

重復(fù)執(zhí)行以下迭代步驟，直至檢測出接收信號(hào)中的全部符號(hào)，其中，j表示第j次迭代，j＝1，2，3……n，n為正整數(shù)，n表示迭代次數(shù)，y⁽¹⁾為接收信號(hào)，h⁽¹⁾為接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道矩陣，迭代步驟包括：

步驟21，對(duì)第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)進(jìn)行最小均方誤差mmse均衡，得到第j次迭代的第一均衡信號(hào)xmmse^(j)；

步驟22，對(duì)xmmse^(j)進(jìn)行硬判決，得到第j次迭代的第一判決信號(hào) x0^(j)；

步驟23，計(jì)算xmmse(i)^(j)與x0(i)^(j)之間的歐氏距離d(i)^(j)，其中，d(i)^(j)＝norm(xmmse(i)^(j)-x0(i)^(j))，norm表示歐氏距離計(jì)算，i表示第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)中的第i個(gè)符號(hào)，xmmse(i)^(j)表示第j次迭代時(shí)第i個(gè)符號(hào)的均衡符號(hào)，x0(i)^(j)表示第j次迭代時(shí)第i個(gè)符號(hào)的判決符號(hào)；

步驟24，從第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)中提取滿足d(i)^(j)＜l^(j)的符號(hào)i^(j)，得到包括符號(hào)i^(j)的第j次迭代的符號(hào)塊b^(j)，其中，l^(j)為第j次迭代的第一預(yù)設(shè)閾值；

步驟25，對(duì)第j次迭代的符號(hào)塊b^(j)進(jìn)行干擾抵消，得到檢測符號(hào)，其中，檢測信號(hào)包括接收信號(hào)中的全部符號(hào)對(duì)應(yīng)的檢測符號(hào)；

步驟26，記錄第j次迭代提取出的符號(hào)i^(j)在第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)中的位置索引信息i，其中，位置索引信息i用于指示第j次迭代提取出的符號(hào)i^(j)在第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)中的位置；

步驟27，根據(jù)公式y(tǒng)^(j+1)＝y(tǒng)^(j)-h^(j)*b^(j)更新第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^（j），得到第j+1次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^（j+1）；

步驟28，根據(jù)公式h^(j+1)＝h^(j)-h^(j)[i]更新第j次迭代的當(dāng)前信道矩陣h^（j)，得到第j+1次迭代的當(dāng)前信道矩陣h^（j+1)，其中，h^(j)[i]表示第j次迭代的位置索引信息i對(duì)應(yīng)的信道矩陣。

通過上述步驟，在進(jìn)行分塊干擾消除時(shí)，計(jì)算出每個(gè)檢測符號(hào)與其對(duì)應(yīng)的判決符號(hào)的歐氏距離，同時(shí)抵消低于門限值l^(j)的所有符號(hào)組成的符號(hào)塊的干擾，這樣可以大大減少迭代次數(shù)。

可選地，在上述步驟s104中，可以但不限于通過以下方式判斷接收信號(hào)中的干擾是否大于第一預(yù)設(shè)干擾，首先，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行均衡，得到第二均衡信號(hào)，并對(duì)第二均衡信號(hào)進(jìn)行硬判決，得到第二均衡信號(hào)對(duì)應(yīng)的第二判決信號(hào)，使第二判決信號(hào)通過接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道，得到目標(biāo)信號(hào)，然后，計(jì)算接收信號(hào)與目標(biāo)信號(hào)之間的第二距離，并判斷第二距離是否大于第二預(yù)設(shè)閾值。

通過上述步驟，可以將門限第一預(yù)設(shè)干擾設(shè)定為接收信號(hào)與目標(biāo)信號(hào)之間的第二距離，在滿足門限要求時(shí)，直接對(duì)接收信號(hào)解調(diào)輸出，這樣可以有效降低信號(hào)檢測的計(jì)算復(fù)雜度。

可選地，在上述步驟s108之后，可以但不限于對(duì)檢測信號(hào)進(jìn)行解調(diào)，以獲取接收信號(hào)傳輸?shù)男畔ⅰ?/p>

實(shí)施例2

在本實(shí)施例中還提供了一種信號(hào)檢測裝置，該裝置用于實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例及可選實(shí)施方式，已經(jīng)進(jìn)行過說明的不再贅述。如以下所使用的，術(shù)語“模塊”可以實(shí)現(xiàn)預(yù)定功能的軟件和/或硬件的組合。盡管以下實(shí)施例所描述的裝置較佳地以軟件來實(shí)現(xiàn)，但是硬件，或者軟件和硬件的組合的實(shí)現(xiàn)也是可能并被構(gòu)想的。

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種信號(hào)檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖一，如圖2所示，該裝置包括：

獲取模塊22，用于獲取接收信號(hào)；

判斷模塊24，耦合至獲取模塊22，用于判斷接收信號(hào)中的干擾是否大于或者等于第一預(yù)設(shè)干擾；

處理模塊26，耦合至判斷模塊24，用于在判斷結(jié)果為是的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則檢測到接收信號(hào)中包括一個(gè)或者多個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)的符號(hào)塊，并對(duì)符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到檢測信號(hào)；和/或，在判斷結(jié)果為否的情況下，將接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的均衡信號(hào)作為檢測信號(hào)；

輸出模塊28，耦合至處理模塊26，用于輸出檢測信號(hào)。

可選地，上述信號(hào)檢測裝置可以但不限于應(yīng)用于信號(hào)檢測的場景中。例如：無線通信、雷達(dá)、有線通信等技術(shù)中的信號(hào)檢測場景，可選地，可以是采用大規(guī)模mimo的通信方式。

可選地，上述信號(hào)檢測裝置可以但不限于應(yīng)用于接收機(jī)，例如：無線通信、雷達(dá)、有線通信等技術(shù)中的接收機(jī)，可選地，可以是采用 大規(guī)模mimo的通信方式中的接收機(jī)。

通過上述裝置，在處理模塊26根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測時(shí)，當(dāng)處理模塊26檢測到接收信號(hào)中有一個(gè)或者多個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)，將干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的一個(gè)或者多個(gè)符號(hào)作為一個(gè)符號(hào)塊，對(duì)符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，從而避免每次迭代只消除一個(gè)符號(hào)的干擾，而是可以一次迭代消除符號(hào)塊中包括的一個(gè)或者多個(gè)符號(hào)的干擾，因此，提高了使用干擾抵消類算法進(jìn)行信號(hào)檢測的效率，從而解決了相關(guān)技術(shù)中使用干擾抵消類算法進(jìn)行信號(hào)檢測的效率低的問題。此外，在處理模塊26對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測之前，判斷模塊24判斷接收信號(hào)中的干擾大小，如果干擾較大，則處理模塊26對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測處理，如果干擾較小，則處理模塊26將接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的均衡信號(hào)作為檢測信號(hào)，有效地降低了信號(hào)檢測的計(jì)算復(fù)雜度。

在本實(shí)施例中，一個(gè)或者多個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)可以但不限于是指獲取到的接收信號(hào)中的符號(hào)是否接近理想的接收信號(hào)中的符號(hào)。例如：可以但不限于通過計(jì)算獲取到的接收信號(hào)中的符號(hào)與理想的接收信號(hào)中的符號(hào)之間的歐氏距離來判斷獲取到的接收信號(hào)中的符號(hào)是否接近理想的接收信號(hào)中的符號(hào)，在上述歐氏距離大于某一個(gè)預(yù)設(shè)值時(shí)，可以表示接收信號(hào)中的符號(hào)與理想的接收信號(hào)中的符號(hào)差距較大，在上述歐氏距離不大于某一個(gè)預(yù)設(shè)值時(shí)，可以表示接收信號(hào)中的符號(hào)接近于理想的接收信號(hào)中的符號(hào)。

可選地，處理模塊26用于：以接收信號(hào)作為當(dāng)前信號(hào)，以接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道矩陣作為當(dāng)前信道矩陣，重復(fù)執(zhí)行以下步驟，直至檢測出接收信號(hào)中的全部符號(hào)；對(duì)當(dāng)前信號(hào)進(jìn)行均衡，得到第一均衡信號(hào)；對(duì)第一均衡信號(hào)進(jìn)行硬判決，得到第一均衡信號(hào)對(duì)應(yīng)的第一判決信號(hào)；檢測第一均衡信號(hào)中的每一個(gè)符號(hào)的均衡符號(hào)與均衡符號(hào)對(duì)應(yīng)的第一判決信號(hào)中的每一個(gè)符號(hào)的判決符號(hào)之間的第一距離是否落入第一預(yù)設(shè)閾值；提取第一距離落入第一預(yù)設(shè)閾值的符號(hào)，得到符號(hào)塊；對(duì)符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到檢測符號(hào)，其中，檢測信號(hào)包括接收信號(hào)中的全部符號(hào)對(duì)應(yīng)的檢測符號(hào)；根據(jù)檢測符號(hào)更新當(dāng)前信號(hào)和 當(dāng)前信道矩陣，將更新后的信號(hào)作為當(dāng)前信號(hào)并將更新后的信道矩陣作為當(dāng)前信道矩陣。

可選地，處理模塊26用于：重復(fù)執(zhí)行以下迭代步驟，直至檢測出接收信號(hào)中的全部符號(hào)，其中，j表示第j次迭代，j＝1，2，3……n，n為正整數(shù)，n表示迭代次數(shù)，y⁽¹⁾為接收信號(hào)，h⁽¹⁾為接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道矩陣；對(duì)第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)進(jìn)行最小均方誤差mmse均衡，得到第j次迭代的第一均衡信號(hào)xmmse^(j)；對(duì)xmmse^(j)進(jìn)行硬判決，得到第j次迭代的第一判決信號(hào)x0^(j)；計(jì)算xmmse(i)^(j)與x0(i)^(j)之間的歐氏距離d(i)^(j)，其中，d(i)^(j)＝norm(xmmse(i)^(j)-x0(i)^(j))，norm表示歐氏距離計(jì)算，i表示第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)中的第i個(gè)符號(hào)，xmmse(i)^(j)表示第j次迭代時(shí)第i個(gè)符號(hào)的均衡符號(hào)，x0(i)^(j)表示第j次迭代時(shí)第i個(gè)符號(hào)的判決符號(hào)；從第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)中提取滿足d(i)^(j)＜l^(j)的符號(hào)i^(j)，得到包括符號(hào)i^(j)的第j次迭代的符號(hào)塊b^(j)，其中，l^(j)為第j次迭代的第一預(yù)設(shè)閾值；對(duì)第j次迭代的符號(hào)塊b^(j)進(jìn)行干擾抵消，得到檢測符號(hào)，其中，檢測信號(hào)包括接收信號(hào)中的全部符號(hào)對(duì)應(yīng)的檢測符號(hào)；記錄第j次迭代提取出的符號(hào)i^(j)在第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)中的位置索引信息i，其中，位置索引信息i用于指示第j次迭代提取出的符號(hào)i^(j)在第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)中的位置；根據(jù)公式y(tǒng)^(j+1)＝y(tǒng)^（j)-h^（j）*b^（j）更新第j次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j)，得到第j+1次迭代的當(dāng)前信號(hào)y^(j+1)；根據(jù)公式h^(j+1)＝h^(j)-h^(j)[i]更新第j次迭代的當(dāng)前信道矩陣h^(j)，得到第j+1次迭代的當(dāng)前信道矩陣h^(j+1），其中，h^（j）[i]表示第j次迭代的位置索引信息i對(duì)應(yīng)的信道矩陣。

通過上述裝置，在進(jìn)行分塊干擾消除時(shí)，計(jì)算出每個(gè)檢測符號(hào)與其對(duì)應(yīng)的判決符號(hào)的歐氏距離，同時(shí)抵消低于門限值l^(j)的所有符號(hào)組成的符號(hào)塊的干擾，這樣可以大大減少迭代次數(shù)。

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種信號(hào)檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖二，如圖3所示，可選地，判斷模塊24包括：

均衡單元31，用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行均衡，得到第二均衡信號(hào)；

判決單元32，耦合至均衡單元31，用于對(duì)第二均衡信號(hào)進(jìn)行硬判決，得到第二均衡信號(hào)對(duì)應(yīng)的第二判決信號(hào)；

處理單元33，耦合至判決單元32，用于使第二判決信號(hào)通過接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的信道，得到目標(biāo)信號(hào)；

計(jì)算單元34，耦合至處理單元33，用于計(jì)算接收信號(hào)與目標(biāo)信號(hào)之間的第二距離；

判斷單元35，耦合至計(jì)算單元34，用于判斷第二距離是否大于第二預(yù)設(shè)閾值。

通過上述裝置，可以將門限第一預(yù)設(shè)干擾設(shè)定為接收信號(hào)與目標(biāo)信號(hào)之間的第二距離，在滿足門限要求時(shí)，直接對(duì)接收信號(hào)解調(diào)輸出，這樣可以有效降低信號(hào)檢測的計(jì)算復(fù)雜度。

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種信號(hào)檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖三，如圖4所示，可選地，該裝置還包括：

解調(diào)模塊42，耦合至輸出模塊28，用于解調(diào)檢測信號(hào)，以獲取接收信號(hào)傳輸?shù)男畔ⅰ?/p>

需要說明的是，上述各個(gè)模塊是可以通過軟件或硬件來實(shí)現(xiàn)的，對(duì)于后者，可以通過以下方式實(shí)現(xiàn)，但不限于此：上述模塊均位于同一處理器中；或者，上述模塊分別位于多個(gè)處理器中。

為了使本發(fā)明實(shí)施例的描述更加清楚，下面結(jié)合可選實(shí)施例進(jìn)行描述和說明。

本發(fā)明的可選實(shí)施例提供了一種新的針對(duì)大規(guī)模mimo系統(tǒng)的信號(hào)檢測方法，采用本發(fā)明可選實(shí)施例的檢測方法，可以提高mimo系統(tǒng)的檢測效率，大大降低了接收機(jī)的復(fù)雜度，并且易于實(shí)現(xiàn)，同時(shí)又能夠獲得接近最優(yōu)性能。

在本可選實(shí)施例中，設(shè)大規(guī)模mimo系統(tǒng)模型的發(fā)射天線數(shù)為nt、接收天線數(shù)為nr，并且nr≥nt。在發(fā)射端，等概率且統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的二進(jìn)制比特流串被轉(zhuǎn)化為nt個(gè)并行的子比特流，再對(duì)每個(gè)子比特流 進(jìn)行調(diào)制，調(diào)制后的信號(hào)同步傳輸，經(jīng)過慢衰落的瑞利mimo信道到達(dá)接收端。在接收端，每一根接收天線接收到的信號(hào)均是nt根發(fā)射天線信號(hào)在時(shí)間上和頻帶上的多路信號(hào)的疊加，其等效的基帶時(shí)域模型可表示為:

y＝hx+n

其中，y∈c^nr×1為接收信號(hào)矢量、x∈c^nt×1為發(fā)射信號(hào)矢量、n∈c^nr×1為噪聲信號(hào)矢量，h∈c^nr×nt為信道矩陣，h服從均值為0，方差為σ²的復(fù)高斯分布。

本可選實(shí)施例提出了一種基于門限判決的分塊干擾抵消算法，該算法包括如下步驟：

步驟1，對(duì)接收信號(hào)y進(jìn)行mmse均衡得到xmmse，再對(duì)xmmse進(jìn)行硬判決得到x0；

步驟2，將x0過信道得到hx0，并求出hx0與接收信號(hào)y的歐氏距離的平方值，即d＝norm(y-hx0)²；

步驟3，將d與第二預(yù)設(shè)閾值t進(jìn)行比較；

步驟4，如果d＜t，則判定x0正確，對(duì)xmmse直接進(jìn)行解調(diào)恢復(fù)原始信息比特；

步驟5，如果d≥t，則判定x0中存在錯(cuò)誤的判決符號(hào)，進(jìn)一步對(duì)xmmse作分塊干擾消除；

步驟6，計(jì)算xmmse^(j)與x0^(j)(j表示第j次迭代)中對(duì)應(yīng)符號(hào)的歐氏距離，即d(i)^(j)＝norm(xmmse(i)^(j)-x0(i)^(j))，其中i表示第i個(gè)符號(hào)。將滿足d(i)^(j)小于第一預(yù)設(shè)閾值l^(j)的符號(hào)i組成一個(gè)符號(hào)塊，抵消這個(gè)符號(hào)塊的干擾，直至檢測出接收信號(hào)中的所有符號(hào)。

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明可選實(shí)施例進(jìn)行說明。

圖5是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的一種mimo系統(tǒng)的信號(hào)檢測方法的流程圖，如圖5所示，該流程包括如下步驟：

步驟s502，對(duì)接收信號(hào)y進(jìn)行mmse均衡得到xmmse；

步驟s504，對(duì)xmmse進(jìn)行硬判決得到x0；

步驟s506，將x0過信道得到hx0，并求出hx0與接收信號(hào)y的歐氏距離的平方值，即d＝norm(y-hx0)²，將d與第二預(yù)設(shè)閾值t相比較：

如果d＜t，對(duì)xmmse直接進(jìn)行解調(diào)，恢復(fù)出原始比特信息；

否則，計(jì)算xmmse^(j)與x0^(j)(j表示第j次迭代)中對(duì)應(yīng)符號(hào)的歐氏距離，即d(i)^(j)＝norm(xmmse(i)^(j)-x0(i)^(j))，其中i表示第i個(gè)符號(hào)。通過在每次迭代過程中將滿足d(i)^(j)小于第一預(yù)設(shè)閾值l^(j)的符號(hào)組成符號(hào)塊b，符號(hào)塊b中包括的符號(hào)數(shù)為n，并記錄下位置索引信息i，抵消這個(gè)符號(hào)塊b的干擾，更新y^(j+1)，即y^(j+1）＝y(tǒng)^(j)-h^（j)*b^(j)，同時(shí)刪掉位置索引信息i對(duì)應(yīng)的h^(j)的列，更新h^(j+1)，即h^(j+1)＝h^(j)-h^(j)[i]，直至迭代完成檢測輸出所有符號(hào)。

在本可選實(shí)施例中，以nt＝16，nr＝16，通過4qam調(diào)制的mimo系統(tǒng)為例，對(duì)不同信號(hào)檢測方法的性能和計(jì)算復(fù)雜度進(jìn)行了比較。

圖6是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的信號(hào)檢測方法的誤碼率的示意圖，如圖6所示，比較了符號(hào)塊中包括一個(gè)符號(hào)(n＝1)的門限判決分塊干擾抵消方法，符號(hào)塊中包括四個(gè)符號(hào)(n＝4)的門限判決分塊干擾抵消方法，符號(hào)塊中包括八個(gè)符號(hào)(n＝8)的門限判決分塊干擾抵消方法，干擾抵消(mmse-osic)方法和最小均方誤差法的檢測誤碼率。從圖3中可以看出，干擾抵消(mmse-osic)方法與符號(hào)塊中包括一個(gè)符號(hào)(n＝1)的門限判決分塊干擾抵消方法的誤碼率相對(duì)較小。其次，誤碼率較小的是符號(hào)塊中包括四個(gè)符號(hào)(n＝4)的門限判決分塊干擾抵消方法，以及符號(hào)塊中包括八個(gè)符號(hào)(n＝8)的門限判決分塊干擾抵消方法。誤碼率相對(duì)最大的是最小均方誤差法。

圖7是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的信號(hào)檢測方法的計(jì)算復(fù)雜度的示意圖，如圖7所示，比較了符號(hào)塊中包括一個(gè)符號(hào)(n＝1)的門限判決分塊干擾抵消方法，符號(hào)塊中包括四個(gè)符號(hào)(n＝4)的門限判決分塊干擾抵消方法，符號(hào)塊中包括八個(gè)符號(hào)(n＝8)的門限判決分塊 干擾抵消方法，干擾抵消(mmse-osic)方法和最小均方誤差法的檢測計(jì)算復(fù)雜度。從圖4中可以看出，干擾抵消(mmse-osic)方法的計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)于其他幾種算法最高。符號(hào)塊中包括一個(gè)符號(hào)(n＝1)的門限判決分塊干擾抵消方法的計(jì)算復(fù)雜度較高。其次是誤碼率較小的是符號(hào)塊中包括四個(gè)符號(hào)(n＝4)的門限判決分塊干擾抵消方法，以及符號(hào)塊中包括八個(gè)符號(hào)(n＝8)的門限判決分塊干擾抵消方法，兩種方法的計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)較小。計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)最小的是最小均方誤差法。

由以上分析可知，干擾抵消(mmse-osic)方法雖然誤碼率較低，但計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)于其他幾種算法最高，因此該方法的性能較差。最小均方誤差法雖然計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)最小，但誤碼率相對(duì)最高，因此該方法的性能較差。符號(hào)塊中包括一個(gè)符號(hào)(n＝1)的門限判決分塊干擾抵消方法，符號(hào)塊中包括四個(gè)符號(hào)(n＝4)的門限判決分塊干擾抵消方法，符號(hào)塊中包括八個(gè)符號(hào)(n＝8)的門限判決分塊干擾抵消方法，三種方法誤碼率和計(jì)算復(fù)雜度均相對(duì)較小，因此本可選實(shí)施例提供的門限判決分塊干擾抵消方法的性能較好。

以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對(duì)其進(jìn)行限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明的精神和范圍，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以權(quán)利要求所述為準(zhǔn)。

實(shí)施例3

通過以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到根據(jù)上述實(shí)施例的方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)(如rom/ram、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)終端設(shè)備(可以是手機(jī)，計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述的方法。

本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)。可選地，在本實(shí)施例中，上述存儲(chǔ)介質(zhì)可以被設(shè)置為存儲(chǔ)用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：

s1，獲取接收信號(hào)；

s2，判斷接收信號(hào)中的干擾是否大于或者等于第一預(yù)設(shè)干擾；

s3，在判斷結(jié)果為是的情況下，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則檢測到接收信號(hào)中包括一個(gè)或者多個(gè)干擾小于第二預(yù)設(shè)干擾的符號(hào)的符號(hào)塊，并對(duì)符號(hào)塊進(jìn)行干擾抵消，得到檢測信號(hào)；和/或，在判斷結(jié)果為否的情況下，將接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的均衡信號(hào)作為檢測信號(hào)；

s4，輸出檢測信號(hào)。

可選地，存儲(chǔ)介質(zhì)還被設(shè)置為存儲(chǔ)用于執(zhí)行上述實(shí)施例記載的方法步驟的程序代碼：

可選地，在本實(shí)施例中，上述存儲(chǔ)介質(zhì)可以包括但不限于：u盤、只讀存儲(chǔ)器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram，randomaccessmemory)、移動(dòng)硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

可選地，在本實(shí)施例中，處理器根據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)中已存儲(chǔ)的程序代碼執(zhí)行上述實(shí)施例記載的方法步驟。

可選地，本實(shí)施例中的具體示例可以參考上述實(shí)施例及可選實(shí)施方式中所描述的示例，本實(shí)施例在此不再贅述。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計(jì)算裝置來實(shí)現(xiàn)，它們可以集中在單個(gè)的計(jì)算裝置上，或者分布在多個(gè)計(jì)算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計(jì)算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實(shí)現(xiàn)，從而，可以將它們存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝置中由計(jì)算裝置來執(zhí)行，并且在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟，或者將它們分別制作成各個(gè)集成電路模塊，或者將它們中的多個(gè)模塊或步驟制作成單個(gè)集成電路模塊來實(shí)現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。