本發(fā)明涉及無線通信
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種混合發(fā)送編碼檢測(cè)方法和裝置。
背景技術(shù)：
：通過在MIMO上使用空間復(fù)用技術(shù)，通信的吞吐量得到大大的提升，接收矢量中每個(gè)發(fā)送符號(hào)除了受到白噪聲影響，還相互干擾，所以接收端需要一個(gè)檢測(cè)器進(jìn)行解擾。假設(shè)空間復(fù)用信號(hào)經(jīng)過平坦的瑞利信道(FlatRayleighfadingchannel),接收到的信號(hào)表示為：R＝H·S+N(1)在等式中(1)中：(1)H代表信道矩陣并表示為：當(dāng)中，Nt與Nr分別表示發(fā)送天線與接收天線的數(shù)量。(2)S代表發(fā)送矢量并表示為：S=s1s2...sNt---(3)]]>當(dāng)中，si表示第i個(gè)空間復(fù)用符號(hào)。(3)R代表接收矢量并表示為：R=r1r2...rNr---(4)]]>在等式中ri表示第i個(gè)接收符號(hào)。(4)N是一個(gè)方差為均值為0的高斯白噪聲矢量。從公式(1)可見，接收矢量中每個(gè)發(fā)送符號(hào)除了受到白噪聲影響，還相互干擾。所以接收端需要一個(gè)檢測(cè)器進(jìn)行解擾。ZF/MMSEdetection是一種線性檢測(cè)器。簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)方法讓其受到廣泛的應(yīng)用。所謂的線性檢測(cè)器就是讓接收端創(chuàng)造一個(gè)檢測(cè)矩陣W得到以下結(jié)果：S^=W·R---(5)]]>等式中為被檢測(cè)的信息符號(hào)矢量。ZFdetection表示為：WZF＝(HHH)-1HH(6)等式中(·)H與(·)-1分別表示為厄密共軛(Hermitian)和逆矩陣。MMSEdetection表示為：WMMSE=(HHH+σn2s2I)-1HH---(7)]]>等式中與s2分別表示為噪聲功率與信號(hào)功率。ZF/MMSEdetection雖然有著簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)過程，但是存在性能不足的劣勢(shì)。ZF/MMSE-SICdetection是根據(jù)ZF/MMSEdetection所改進(jìn)的一種非線性串行符號(hào)干擾抵消的檢測(cè)方法，ZF/MMSE-SICdetection雖然能滿足性能要求，但ZF/MMSE-SICdetection所要進(jìn)行的矩陣計(jì)算量巨大，帶來相當(dāng)大的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種混合發(fā)送編碼檢測(cè)方法和裝置，克服現(xiàn)有技術(shù)的ZF/MMSE-SICdetection檢測(cè)方法矩陣計(jì)算量巨大，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的缺陷。本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案為：一種混合發(fā)送編碼檢測(cè)方法，包括步驟：A1、至少兩個(gè)正交STBC編碼組信號(hào)通過給定天線混合發(fā)送，或者至少一個(gè)正交STBC編碼組信號(hào)與至少一個(gè)空分復(fù)用SDM編碼組信號(hào)通過給定天線混合發(fā)送；A2、在接收端天線收到完整的編碼信號(hào)后，保存接收矢量R，通過信道估計(jì)確定信道矩陣H；A3、對(duì)信道矩陣H的元素衰落系數(shù)h和發(fā)送矢量S的元素發(fā)送符號(hào)s進(jìn)行分塊，其中同一STBC編碼組發(fā)射天線對(duì)應(yīng)的衰落系數(shù)h或者同一SDM編碼組發(fā)射天線對(duì)應(yīng)的衰落系數(shù)h劃分至同一衰落系數(shù)塊中，同一STBC編碼組對(duì)應(yīng)的發(fā)送符號(hào)s劃分至同一STBC發(fā)送符號(hào)塊中，或者同一SDM編碼組對(duì)應(yīng)的發(fā)送符號(hào)s劃分至同一SDM發(fā)送符號(hào)塊中；A4、按塊對(duì)發(fā)送符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，所述步驟A4包括步驟：B1、計(jì)算衰落系數(shù)塊的能量值并根據(jù)該能量值對(duì)衰落系數(shù)塊在信道矩陣H中的位置重新排序；B2、根據(jù)信道矩陣H計(jì)算出檢測(cè)矩陣W，并將檢測(cè)矩陣W的元素劃分成與STBC發(fā)送符號(hào)塊和SDM發(fā)送符號(hào)塊相應(yīng)的檢測(cè)矩陣W元素塊；B3、取第一個(gè)檢測(cè)矩陣W元素塊構(gòu)成的新檢測(cè)矩陣與接收矢量R進(jìn)行矩陣乘法并對(duì)該矩陣乘法所得乘積矢量的元素進(jìn)行判決，確定第一個(gè)發(fā)送符號(hào)塊中的發(fā)送符號(hào)；B4、取第一個(gè)衰落系數(shù)塊與第一個(gè)發(fā)送符號(hào)塊中的發(fā)送符號(hào)構(gòu)成的矢量進(jìn)行矩陣乘法，接收矢量R與將該矩陣乘法所得乘積矢量進(jìn)行矩陣減法，得到新的接收矢量R；B5、去除當(dāng)前信道矩陣H的第一個(gè)衰落系數(shù)塊，構(gòu)成新的信道矩陣H并重復(fù)步驟B2至B5，直至當(dāng)前信道矩陣H的衰落系數(shù)塊全部去除。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，在步驟B3中，采用最大似然法對(duì)所得乘積矢量的元素進(jìn)行判決。一種混合發(fā)送編碼檢測(cè)裝置，包括信道矩陣分塊器、塊能量估計(jì)器、接收符號(hào)緩存器、加法器、ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器、ZF/MMSE塊檢測(cè)器、被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器、重塑塊干擾器，所述信道矩陣分塊器分別與所述塊能量估計(jì)器、所述ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器和所述重塑塊干擾器相連，所述ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器、所述ZF/MMSE塊檢測(cè)器、所述被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器、所述重塑塊干擾器、所述加法器、所述接收符號(hào)緩存器依次相連，所述信道矩陣分塊器用于對(duì)信道矩陣H的元素衰落系數(shù)h和發(fā)送矢量S的元素發(fā)送符號(hào)s進(jìn)行分塊，得到由衰落系數(shù)塊構(gòu)成的信道矩陣H和由發(fā)送符號(hào)塊構(gòu)成的發(fā)送矢量S，所述塊能量估計(jì)器計(jì)算衰落系數(shù)塊的能量值并根據(jù)該能量值對(duì)衰落系數(shù)塊在信道矩陣H中的位置重新排序，所述接收符號(hào)緩存器用于緩存接收矢量R，所述ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器用于根據(jù)信道矩陣H計(jì)算出檢測(cè)矩陣W，并將檢測(cè)矩陣W的元素劃分成與發(fā)送符號(hào)塊相應(yīng)的檢測(cè)矩陣W元素塊，所述ZF/MMSE塊檢測(cè)器用于取檢測(cè)矩陣W元素塊構(gòu)成的新檢測(cè)矩陣與接收矢量R進(jìn)行矩陣乘法，所述被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器用于對(duì)所述ZF/MMSE塊檢測(cè)器進(jìn)行的矩陣乘法所得乘積矢量的元素進(jìn)行判決，確定發(fā)送符號(hào)塊中的發(fā)送符號(hào)，所述重塑塊干擾器用于取衰落系數(shù)塊與發(fā)送符號(hào)塊中的發(fā)送符號(hào)構(gòu)成的矢量進(jìn)行矩陣乘法得到干擾矢量，所述加法器用于對(duì)接收矢量R與所述干擾矢量進(jìn)行矩陣減法，得到新的接收矢量R。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，還包括已檢測(cè)符號(hào)緩存器，所述已檢測(cè)符號(hào)緩存器與所述被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器相連，所述已檢測(cè)符號(hào)緩存器用于緩存已檢測(cè)出的發(fā)送符號(hào)s。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，所述被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器采用最大似然法對(duì)所述ZF/MMSE塊檢測(cè)器進(jìn)行的矩陣乘法所得乘積矢量的元素進(jìn)行判決。實(shí)施本發(fā)明的技術(shù)方案，具有以下有益效果：因?yàn)檎痪幋a的特性，正交STBC的內(nèi)部符號(hào)不存在相互干擾，在混合發(fā)送時(shí)，發(fā)送信號(hào)的干擾只存在于正交STBC之間，空分復(fù)用SDM之間，正交STBC與空分復(fù)用SDM之間，針對(duì)這樣的特點(diǎn)，本發(fā)明對(duì)信道矩陣H的元素和發(fā)送矢量S元素進(jìn)行分塊，整個(gè)檢測(cè)過程按塊處理，減少了迭代次數(shù)，也減少了矩陣計(jì)算次數(shù)，保持了Symbol-ZF/MMSE-SICdetection的優(yōu)越性能，降低了實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度。附圖說明下面通過參考附圖并結(jié)合實(shí)例具體地描述本發(fā)明，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)方式將會(huì)更加明顯，其中附圖所示內(nèi)容僅用于對(duì)本發(fā)明的解釋說明，而不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的任何意義上的限制，在附圖中：圖1為本發(fā)明混合發(fā)送編碼檢測(cè)裝置示意圖；圖2為本發(fā)明混合發(fā)送兩個(gè)STBC的誤碼率(BER)性能圖；圖3為本發(fā)明混合發(fā)送STBC和SDM的誤碼率(BER)性能圖。具體實(shí)施方式如圖1所示，本發(fā)明混合發(fā)送編碼檢測(cè)裝置，包括信道矩陣分塊器、塊能量估計(jì)器、接收符號(hào)緩存器、加法器、ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器、ZF/MMSE塊檢測(cè)器、被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器、重塑塊干擾器，信道矩陣分塊器分別與塊能量估計(jì)器、ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器和重塑塊干擾器相連，ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器、ZF/MMSE塊檢測(cè)器、被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器、重塑塊干擾器、加法器、接收符號(hào)緩存器依次相連，信道矩陣分塊器用于對(duì)信道矩陣H的元素衰落系數(shù)h和發(fā)送矢量S的元素發(fā)送符號(hào)s進(jìn)行分塊，得到由衰落系數(shù)塊構(gòu)成的信道矩陣H和由發(fā)送符號(hào)塊構(gòu)成的發(fā)送矢量S，塊能量估計(jì)器計(jì)算衰落系數(shù)塊的能量值并根據(jù)該能量值對(duì)衰落系數(shù)塊在信道矩陣H中的位置重新排序，接收符號(hào)緩存器用于緩存接收矢量R，ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器用于根據(jù)信道矩陣H計(jì)算出檢測(cè)矩陣W，并將檢測(cè)矩陣W的元素劃分成與發(fā)送符號(hào)塊相應(yīng)的檢測(cè)矩陣W元素塊，ZF/MMSE塊檢測(cè)器用于取檢測(cè)矩陣W元素塊構(gòu)成的新檢測(cè)矩陣與接收矢量R進(jìn)行矩陣乘法，被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器用于對(duì)ZF/MMSE塊檢測(cè)器進(jìn)行的矩陣乘法所得乘積矢量的元素進(jìn)行判決，確定發(fā)送符號(hào)塊中的發(fā)送符號(hào)，重塑塊干擾器用于取衰落系數(shù)塊與發(fā)送符號(hào)塊中的發(fā)送符號(hào)構(gòu)成的矢量進(jìn)行矩陣乘法得到干擾矢量，加法器用于對(duì)接收矢量R與干擾矢量進(jìn)行矩陣減法，得到新的接收矢量R。本發(fā)明混合發(fā)送編碼檢測(cè)裝置還包括已檢測(cè)符號(hào)緩存器，已檢測(cè)符號(hào)緩存器與被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器相連，已檢測(cè)符號(hào)緩存器用于緩存已檢測(cè)出的發(fā)送符號(hào)s。被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器采用最大似然法對(duì)ZF/MMSE塊檢測(cè)器進(jìn)行的矩陣乘法所得乘積矢量的元素進(jìn)行判決。本發(fā)明混合發(fā)送編碼檢測(cè)方法，包括步驟：一種混合發(fā)送編碼檢測(cè)方法，包括步驟：A1、至少兩個(gè)正交STBC編碼組信號(hào)通過給定天線混合發(fā)送，或者至少一個(gè)正交STBC編碼組信號(hào)與至少一個(gè)空分復(fù)用SDM編碼組信號(hào)通過給定天線混合發(fā)送；A2、在接收端天線收到完整的編碼信號(hào)后，保存接收矢量R，通過信道估計(jì)確定信道矩陣H；A3、對(duì)信道矩陣H的元素衰落系數(shù)h和發(fā)送矢量S的元素發(fā)送符號(hào)s進(jìn)行分塊，其中同一STBC編碼組發(fā)射天線對(duì)應(yīng)的衰落系數(shù)h或者同一SDM編碼組發(fā)射天線對(duì)應(yīng)的衰落系數(shù)h劃分至同一衰落系數(shù)塊中，同一STBC編碼組對(duì)應(yīng)的發(fā)送符號(hào)s劃分至同一STBC發(fā)送符號(hào)塊中，或者同一SDM編碼組對(duì)應(yīng)的發(fā)送符號(hào)s劃分至同一SDM發(fā)送符號(hào)塊中；A4、按塊對(duì)發(fā)送符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，步驟A4包括步驟：B1、計(jì)算衰落系數(shù)塊的能量值并根據(jù)該能量值對(duì)衰落系數(shù)塊在信道矩陣H中的位置重新排序；B2、根據(jù)信道矩陣H計(jì)算出檢測(cè)矩陣W，并將檢測(cè)矩陣W的元素劃分成與STBC發(fā)送符號(hào)塊和SDM發(fā)送符號(hào)塊相應(yīng)的檢測(cè)矩陣W元素塊；B3、取第一個(gè)檢測(cè)矩陣W元素塊構(gòu)成的新檢測(cè)矩陣與接收矢量R進(jìn)行矩陣乘法并對(duì)該矩陣乘法所得乘積矢量的元素進(jìn)行判決，確定第一個(gè)發(fā)送符號(hào)塊中的發(fā)送符號(hào)；B4、取第一個(gè)衰落系數(shù)塊與第一個(gè)發(fā)送符號(hào)塊中的發(fā)送符號(hào)構(gòu)成的矢量進(jìn)行矩陣乘法，接收矢量R與將該矩陣乘法所得乘積矢量進(jìn)行矩陣減法，得到新的接收矢量R；B5、去除當(dāng)前信道矩陣H的第一個(gè)衰落系數(shù)塊，構(gòu)成新的信道矩陣H并重復(fù)步驟B2至B5，直至當(dāng)前信道矩陣H的衰落系數(shù)塊全部去除。在步驟B3中，采用最大似然法對(duì)所得乘積矢量的元素進(jìn)行判決。實(shí)施例1假設(shè)信道為平坦瑞利衰弱信道，發(fā)送方傳輸兩個(gè)Almonti2x1STBC混合的調(diào)制信號(hào)。接收信號(hào)表示為：r1,1r1,2r2,1r2,2=h1,1h1,2h1,3h1,4h2,1h2,2h2,3h2,4s1,1s1,2-s1,2*s1,1*s2,1s2,2-s2,2*s2,1*+n1,1n1,2n2,1n2,2]]>其中h的第一個(gè)下標(biāo)是接收天線序號(hào)，第二個(gè)下標(biāo)是發(fā)送天線序號(hào)，通過等式變換，可得：r1,1r1,2*r2,1r2,2*h1,1-h1,2k1,3-h1,4h1,2*h1,1*h1,4*h1,3*h2,1-h2,2h2,3-h2,4h2,2*h2,1*h2,4*h2,3*=s1,1s1,2*s2,1s2,2*+n1,1n1,2*n2,1n2,2*---(A)]]>然后，將信道矩陣、發(fā)送矢量進(jìn)行塊劃分，其中同一STBC編碼組發(fā)射天線對(duì)應(yīng)的衰落系數(shù)h劃分至同一衰落系數(shù)塊中，同一STBC編碼組對(duì)應(yīng)的發(fā)送符號(hào)劃分至同一STBC發(fā)送符號(hào)塊中；由于是傳輸兩個(gè)Almonti2x1STBC混合信號(hào)，所以發(fā)送的四個(gè)符號(hào)可劃分為S1和S2兩塊，即：S1=s1,1s1,2*S2=s2,1s2,2*]]>信道矩陣劃分為H1和H2兩塊，即：H1=h1,1-h1,2h1,2*h1,1*h2,1-h2,2h2,2*h2,1*H2=h1,3-h1,4h1,4*h1,3*h2,3-h2,4h2,4*h2,3*]]>塊劃分后公式可表示為：R=H1H2S1S2+N]]>在上面的等式中：(1)H1與H2分別表示為：H1=h1,1-h1,2h1,2*h1,1*h2,1-h2,2h2,2*h2,1*H2=h1,3-h1,4h1,4*h1,3*h2,3-h2,4h2,4*h2,3*]]>(2)R表示為：R=r1,1r1,2*r2,1r2,2*]]>(3)S1與S2分別表示為：S1=s1,1s1,2*S2=s2,1s2,2*]]>(4)N表示為：N=n1,1n1,2*n2,1n2,2*]]>簡(jiǎn)化的表達(dá)形式為：R＝H·S+N以上公式的(·)*表示為復(fù)數(shù)共軛。第一步：接收信號(hào)會(huì)進(jìn)入信道估計(jì)模塊，進(jìn)行信道估計(jì)以便獲得信道信息H。目前，信道估計(jì)方法種類很多，這里我們以簡(jiǎn)單的LS信道估計(jì)方法來估計(jì)出信道信息H。第二步：信道估計(jì)值H會(huì)被送到信道矩陣分塊器進(jìn)行信道矩陣分塊操作并緩存起來。根據(jù)發(fā)送信號(hào)是由兩個(gè)Almonti2x1STBC組成，信道矩陣H會(huì)被劃分為H1和H2，它們分別表示為：H1=h1,1-h1,2h1,2*h1,1*h2,1-h2,2h2,2*h2,1*H2=h1,3-h1,4h1,4*h1,3*h2,3-h2,4h2,4*h2,3*]]>另外，接收符號(hào)會(huì)緩存R在接收符號(hào)緩存器。第三步：把分好塊的信道矩陣塊H1和H2送到塊能量估計(jì)器，分別計(jì)算每個(gè)塊的能量值，計(jì)算過程為：||H11||2=|h1,1|2+|h1,2|2+|h2,1|2+|h2,2|2]]>||H21||2=|h1,3|2+|h1,4|2+|h2,3|2+|h2,4|2]]>在以上等式中：(1)|·|2表示為絕對(duì)值的平方。(2)表示為H的第j塊的第1列。依據(jù)塊能量估計(jì)器對(duì)兩個(gè)塊估計(jì)出來的能量，從大到小重新在信道矩陣分塊器里重新排列H里的塊，從左往右排列。假設(shè)，則第一塊的能量值大于第二塊的能量值。H里的塊排序?yàn)椋篐＝[H1H2]第四步：在第一次迭代時(shí)，設(shè)H(1)＝H，R(1)＝R。第五步：設(shè)索引為1。第六步：信道矩陣分塊器會(huì)把信道信息H(1)送到ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器來計(jì)算ZF/MMSEdetectionW(1)矩陣；建立ZF和MMSE矩陣的計(jì)算公式為：W(1)＝(H(1)HH(1))-1H(1)H，以上公式的(·)H表示為矩陣厄密共軛(Hermitian)，(·)-1表示為逆矩陣(Inverse)。生成的W(1)檢測(cè)矩陣表示為：W(1)=w1,1w1,2w1,3w1,4w2,1w2,2w2,3w2,4w3,1w3,2w3,3w3,4w4,1w4,2w4,3w4,4]]>檢測(cè)矩陣W(1)的元素劃分成與STBC發(fā)送符號(hào)塊相應(yīng)的檢測(cè)矩陣W元素塊。本實(shí)施例中兩個(gè)Almonti2x1STBC組成，每個(gè)塊有2個(gè)發(fā)送符號(hào)，則W(1)的前2行組為一塊，后2行組為一塊；即W(1)可表示為：W(1)=W(1)1W(1)2]]>上式的W(1)1和W(1)2分別表示為：W(1)1=w1,1w1,2w1,3w1,4w2,1w2,2w2,3w2,4]]>W(1)2=w3,1w3,2w3,3w3,4w4,1w4,2w4,3w4,4]]>第七步：建立好的檢測(cè)矩陣會(huì)被送到ZF/MMSE檢測(cè)器，并檢測(cè)出第1個(gè)塊的符號(hào)，檢測(cè)算法表示為即：s^1,1s^1,2=w1,1w1,2w1,3w1,4w2,1w2,2w2,3w2,4·r1,1r1,2*r2,1r2,2*]]>第八步：被檢測(cè)到的第1個(gè)符號(hào)塊會(huì)被送到被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器進(jìn)行硬判決。此硬判決器是通過最大似然法還原被檢測(cè)符號(hào)塊里的符號(hào)。最大似然法的算法表示為：代表在發(fā)送端可能發(fā)送的符號(hào)；ξ為所有可能發(fā)送的符號(hào)的集合。被還原的塊表示為[·]T代表矩陣轉(zhuǎn)置。假設(shè)所有可能發(fā)送的符號(hào)為以下四個(gè)：ξ=s~1s~2s~3s~4]]>然后，我們會(huì)把塊里的元素對(duì)ξ集合里的四個(gè)可能發(fā)送的符號(hào)分別進(jìn)行距離計(jì)算：dj,l=|s^1,j-s~l|2,l=1,2,3,4,j=1,2]]>最后，分別選取最小距離的d1,l和d2,l對(duì)應(yīng)的作為和的最大似然判決值，即分別將和的數(shù)值相等于最小距離對(duì)應(yīng)的第九步：重塑塊干擾器會(huì)利用被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的和信道矩陣分塊器輸出的H(1)1塊，重新塑造S1塊對(duì)S2塊所造成的干擾，即并且，利用接收矢量減去重塑的干擾，消除另一塊的干擾。第十步：在信道矩陣分塊器里存儲(chǔ)的H(1)上去除已經(jīng)使用過的H(1)1塊，塑造新的H(2)，即：H2=h1,3-h1,4h1,4*h1,3*h2,3-h2,4h2,4*h2,3*]]>第十一步：已檢測(cè)符號(hào)塊緩存器把被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的塊存儲(chǔ)起來。第十二步：索引設(shè)為2。第十三步：此時(shí)，接收矢量減去了前一塊重塑的干擾，即去除了下一塊的干擾。所以ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器建立的ZF/MMSE檢測(cè)矩陣W(2)可用簡(jiǎn)單的厄密共軛方法來實(shí)現(xiàn)，即第十四步ZF/MMSE檢測(cè)器將對(duì)消除干擾的R(2)進(jìn)行檢測(cè)，被檢測(cè)的符號(hào)塊表示為即：s^2,1s^2,2*=14·h1,3*h1,4h2,3*h2,4-h1,4*h1,3-h2,4*h2,3·r(2)1,1r(2)1,2*r(2)2,1r(2)2,2*]]>第十五步：符號(hào)塊會(huì)被送到被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器進(jìn)行判決還原，其中算法過程與第九步相同。第十六步：已檢測(cè)符號(hào)塊緩存器會(huì)把被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的存儲(chǔ)起來。此時(shí)，已檢測(cè)符號(hào)塊緩存器里已經(jīng)存著所有需要接收的符號(hào)了，即根據(jù)塊能量估計(jì)器對(duì)各個(gè)塊所估計(jì)的能量值，對(duì)接收的符號(hào)塊進(jìn)行排序還原，最后輸出給下一個(gè)接收裝置。從以上步驟可知，最終索引為2，即迭代次數(shù)為2次。相比symbol-ZF/MMSE-SICdetection，同樣的檢測(cè)，迭代次數(shù)減少了2次，即減少了兩次對(duì)ZF/MMSE矩陣計(jì)算，從而有效降低實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。圖2給出了兩個(gè)Almouti2x1STBC混合發(fā)送的誤碼率(BER，BitErrorRatio)圖。從圖2可以看出ZFdetection的性能不如symbol-ZF-SICdetection，而本發(fā)明的實(shí)施方案(本發(fā)明技術(shù)方案的英文名稱是block-ZF-SICdetection)有著與symbol-ZF-SICdetection相同的性能，這意味著雖然block-ZF-SICdetection降低了原有symbol-ZF-SICdetection的復(fù)雜度，但是依然保持優(yōu)越的性能。實(shí)施例2假設(shè)信道為平坦瑞利衰弱信道，發(fā)送方傳輸一個(gè)Almonti2x1STBC與一個(gè)SDM(spatialdivisionmultiplexing，空分復(fù)用)混合的調(diào)制信號(hào)。接收信號(hào)表示為：r1,1r1,2r2,1r2,2=h1,1h1,2h1,3h2,1h2,2h2,3.s1,1s1,2-s1,2*s1,1*s2,1s2,2+n1,1n1,2n2,1n2,2]]>其中h的第一個(gè)下標(biāo)是接收天線序號(hào)，第二個(gè)下標(biāo)是發(fā)送天線序號(hào)，通過等式變換，可得：r1,1r1,2*r2,1r2,2*=h1,1-h1,2h1,30h1,2*h1,1*0h1,3*h2,1-h2,2h2,30h2,2*h2,1*0h2,3*s1,1s1,2*s2,1s2,2*+n1,1n1,2*n2,1n2,2*]]>然后，將信道矩陣、發(fā)送矢量進(jìn)行塊劃分，其中同一STBC編碼組發(fā)射天線對(duì)應(yīng)的衰落系數(shù)h劃分至同一衰落系數(shù)塊中，同一SDM編碼組發(fā)射天線對(duì)應(yīng)的衰落系數(shù)h劃分至同一衰落系數(shù)塊中，同一STBC編碼組對(duì)應(yīng)的發(fā)送符號(hào)劃分至同一STBC發(fā)送符號(hào)塊中，同一SDM編碼組對(duì)應(yīng)的發(fā)送符號(hào)劃分至同一SDM發(fā)送符號(hào)塊中。接收端將發(fā)送的4個(gè)符號(hào)劃分為S1和S2兩塊，即：S1=s1,1s1,2*S2=s2,1s2,2*]]>接收端將信道矩陣劃分為H1和H2兩塊，即：H1=h1,1-h1,2h1,2*h1,1*h2,1-h2,2h2,2*h2,1*H2=h1,300h1,3*h2,300h2,3*]]>塊劃分后公式可表示為：R=H1H2S1S2+N]]>在上面的等式中：(1)H1與H2分別表示為：H1=h1,1-h1,2h1,2*h1,1*h2,1-h2,2h2,2*h2,1*H2=h1,300h1,3*h2,300h2,3*]]>(2)R表示為：R=r1,1r1,2*r2,1r2,2*]]>(3)S1與S2分別表示為：S1=s1,1s1,2*S2=s2,1s2,2*]]>(4)N表示為：N=n1,1n1,2*n2,1n2,2*]]>最后，可簡(jiǎn)化為：R＝H·S+N以上公式的(·)*表示為復(fù)數(shù)共軛。第一步：接收信號(hào)會(huì)進(jìn)入信道估計(jì)模塊，進(jìn)行信道估計(jì)以便獲得信道信息H。目前，信道估計(jì)方法種類很多，這里我們以簡(jiǎn)單的LS信道估計(jì)方法來估計(jì)出信道信息H。第二步：信道估計(jì)值H會(huì)被送到信道矩陣分塊器里進(jìn)行信道矩陣分塊操作。根據(jù)發(fā)送信號(hào)是由一個(gè)Almonti2x1STBC與一個(gè)SDM組成，信道矩陣H會(huì)被劃分為H1和H2，它們分別表示為：H1=h1,1-h1,2h1,2*h1,1*h2,1-h2,2h2,2*h2,1*H2=h1,300h1,3*h2,300h2,3*]]>另外，接收符號(hào)矢量R會(huì)緩存在接收符號(hào)緩存器。第三步：把分塊好的信道矩陣H1和H2送到塊能量估計(jì)器，分別計(jì)算每個(gè)塊的能量值，計(jì)算過程為：||H11||2=|h1,1|2+|h1,2|2+|h2,1|2+|h2,2|2]]>||H21||2=|h1,3|2+0+|h2,3|2+0]]>在以上等式中：(1)|·|2表示為絕對(duì)值的平方。(2)表示為H的第j塊的第1列。依據(jù)塊能量估計(jì)器對(duì)兩個(gè)塊估的能量，在信道矩陣分塊器從大到小對(duì)H里的塊重新排列；排列順序從左到右。假設(shè)，則第一塊的能量值大于第二塊的能量值。所以對(duì)H里的塊排序?yàn)椋篐＝[H1H2]第四步：在第一次迭代時(shí)，設(shè)H(1)＝H，R(1)＝R。第五步：設(shè)索引為1。第六步：信道矩陣分塊器會(huì)把信道矩陣H(1)送到ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器來計(jì)算ZF/MMSEdetectionW(1)矩陣；建立ZF和MMSE矩陣的計(jì)算公式為：W(1)＝(H(1)HH(1))-1H(1)H，以上公式的(·)H表示為矩陣厄密共軛(Hermitian)，(·)-1表示為逆矩陣(Inverse)。生成的W(1)檢測(cè)矩陣表示為：W(1)=w1,1w1,2w1,3w1,4w2,1w2,2w2,3w2,4w3,1w3,2w3,3w3,4w4,1w4,2w4,3w4,4]]>將W(1)劃分成與STBC發(fā)送符號(hào)塊和SDM發(fā)送符號(hào)塊相應(yīng)的塊；本實(shí)施例是一個(gè)Almonti2x1STBC與一個(gè)SDM組成，每個(gè)塊有2個(gè)發(fā)送符號(hào)，則W(1)的前2行組為一塊，后2行組為一塊；即W(1)可表示為：W(1)=W(1)1W(2)2]]>上式的W(1)1和W(1)2分別表示為：W(1)1=w1,1w1,2w1,3w1,4w2,1w2,2w2,3w2,4]]>W(1)2=w3,1w3,2w3,3w3,4w4,1w4,2w4,3w4,4]]>第七步：建立好的檢測(cè)矩陣會(huì)被送到ZF/MMSE檢測(cè)器模塊，并檢測(cè)出第1個(gè)塊的符號(hào)，檢測(cè)算法表示為即：s^1,1s^1,2=w1,1w1,2w1,3w1,4w2,1w2,2w2,3w2,4·r1,1r1,2*r2,1r2,2*]]>第八步：被檢測(cè)到的第1個(gè)符號(hào)塊會(huì)被送到被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器進(jìn)行硬判決。此硬判決器是通過最大似然法還原被檢測(cè)符號(hào)塊里的符號(hào)。最大似然法的算法表示為：代表在發(fā)送端可能發(fā)送的符號(hào)；ξ為所有可能發(fā)送的符號(hào)的集合。被還原的塊表示為[·]T代表矩陣轉(zhuǎn)置。假設(shè)所有可能發(fā)送的符號(hào)為以下四個(gè)：ξ=s~1s~2s~3s~4]]>然后，我們會(huì)把塊里的元素對(duì)ξ集合里的四個(gè)可能發(fā)送的符號(hào)分別進(jìn)行距離計(jì)算：dj,l=|s^1,j-s~l|2,l=1,2,3,4,j=1,2]]>最后，分別選取最小距離的d1,l和d2,l對(duì)應(yīng)的作為和的最大似然判決值，即分別將和的數(shù)值相等于最小距離對(duì)應(yīng)的第九步：重塑塊干擾器會(huì)利用被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的和信道矩陣分塊器輸出的H(1)1塊，重新塑造S1塊對(duì)S2塊所造成的干擾，即利用接收矢量減去重塑的干擾，消除對(duì)另一發(fā)送符號(hào)塊的干擾。第十步：在信道矩陣分塊器里存儲(chǔ)的H(1)上去除已經(jīng)使用過的H(1)1塊，塑造新的H(2)，即：H2=h1,300h1,3*h2,300h2,3*]]>第十一步：已檢測(cè)符號(hào)塊緩存器把被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的塊存儲(chǔ)起來。第十二步：索引設(shè)為2。第十三步：此時(shí)，最后一個(gè)塊(第二個(gè)塊)已經(jīng)不存在干擾，所以ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器建立的ZF/MMSE檢測(cè)矩陣W(2)可用簡(jiǎn)單方法來實(shí)現(xiàn)，即：s^2,1s2,2*=12·h1,3*|h1,3|20h2,3*|h2,3|200h1,3|h1,3|20h2,3*|h2,3|2·r(2)1,1r(2)1,2*r(2)2,1r(2)2,2*---(41)]]>第十五步：符號(hào)塊會(huì)被送到被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器進(jìn)行判決還原，其中算法過程與第九步相同。第十六步：已檢測(cè)符號(hào)塊緩存器會(huì)把被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的存儲(chǔ)起來。此時(shí)，已檢測(cè)符號(hào)塊緩存器里已經(jīng)存著所有需要接收的符號(hào)了，即根據(jù)快能量估計(jì)器對(duì)各個(gè)塊所估計(jì)的能量值，對(duì)接收的符號(hào)塊進(jìn)行排序還原，最后輸出給下一個(gè)接收裝置。實(shí)施例3假設(shè)信道為平坦瑞利衰弱信道，發(fā)送方傳輸一個(gè)Almonti2x1STBC與兩個(gè)SDM(spatialdivisionmultiplexing，空分復(fù)用)混合的調(diào)制信號(hào)。接收信號(hào)表示為：：r1,1r1,2r2,1r2,2r3,1r3,2=h1,1h1,2h1,3h1,4h2,1h2,2h2,3h2,4h3,1h3,2h3,3h3,4·s1,1s1,2-s1,2*s1,1*s2,1s2,2s3,1s3,2+n1,1n1,2n2,1n2,2n3,1n3,2]]>通過等式變換，可得：r1,1r1,2*r2,1r2,2*r3,1r3,2*=h1,1-h1,2h1,30h1,40h1,2*h1,1*0h1,3*0h1,4*h2,1-h2,2h2,30h2,40h2,2*h2,1*0h2,3*0h2,4*h3,1-h3,2h3,30h3,40h3,2*h3,1*0h3,3*0h3,4*·s1,1s1,2*s2,1s2,2*s3,1s3,2*+n1,1n1,2*n2,1n2,2*n3,1n3,2*]]>然后，然后，將信道矩陣、發(fā)送矢量進(jìn)行塊劃分，其中同一STBC編碼組發(fā)射天線對(duì)應(yīng)的衰落系數(shù)h劃分至同一衰落系數(shù)塊中，同一SDM編碼組發(fā)射天線對(duì)應(yīng)的衰落系數(shù)h劃分至同一衰落系數(shù)塊中，同一STBC編碼組對(duì)應(yīng)的發(fā)送符號(hào)劃分至同一STBC發(fā)送符號(hào)塊中，同一SDM編碼組對(duì)應(yīng)的發(fā)送符號(hào)劃分至同一SDM發(fā)送符號(hào)塊中。接收端將發(fā)送的6個(gè)符號(hào)劃分為S1，S2和S3三塊，即：S1=s1,1s1,2*S2=s2,1s2,2*S3=s3,1s3,2*]]>信道矩陣劃分為H1，H2，H3三塊，即：H1=h1,1-h1,2h1,2*h1,1*h2,1-h2,2h2,2*h2,1*h3,1-h3,2h3,2*h3,1*H2=h1,300h1,3*h2,300h2,3*h3,300h3,3*H3=h1,400h1,4*h2,400h2,4*h3,400h3,4*]]>所以把發(fā)送劃分。塊劃分后公式可表示為：R=H1H2H3S1S2S3+N]]>在等式中：(1)H1，H2，H3分別表示為：H1=h1,1-h1,2h1,2*h1,1*h2,1-h2,2h2,2*h2,1*h3,1-h3,2h3,2*h3,1*H2=h1,300h1,3*h2,300h2,3*h3,300h3,3*H3=h1,400h1,4*h2,400h2,4*h3,400h3,4*]]>(2)R表示為：R=r1,1r1,2*r2,1r2,2*r3,1r3,2*]]>(3)S1與S2分別表示為：S1=s1,1s1,2*S2=s2,1s2,2*S3=s3,1s3,2*]]>(4)N表示為：N=n1,1n1,2*n2,1n2,2*n3,1n3,2*]]>最后，可簡(jiǎn)化為：NHR以上公式的(·)*表示為復(fù)數(shù)共軛。根據(jù)接收信號(hào)的表達(dá)式，將對(duì)圖1所示的Block-ZF/MMSE-SIC檢測(cè)裝置的檢測(cè)過程進(jìn)行描述。第一步：接收信號(hào)會(huì)進(jìn)入信道估計(jì)模塊，進(jìn)行信道估計(jì)以便獲得信道信息H。目前，信道估計(jì)方法種類很多，這里我們以簡(jiǎn)單的LS信道估計(jì)方法來估計(jì)出信道信息H。第二步：信道估計(jì)值H會(huì)被送到信道矩陣分塊器模塊里進(jìn)行信道矩陣分塊操作。根據(jù)發(fā)送信號(hào)是由一個(gè)Almonti2x1STBC與兩個(gè)SDM組成，信道矩陣H會(huì)被劃分為H1，H2，H3，它們分別表示為：H1=h1,1-h1,2h1,2*h1,1*h2,1-h2,2h2,2*h2,1*h3,1-h3,2h3,2*h3,1*H2=h1,300h1,3*h2,300h2,3*h3,300h3,3*H3=h1,400h1,4*h2,400h2,4*h3,400h3,4*]]>另外，接收符號(hào)矢量R會(huì)緩存在“接收符號(hào)緩存器”。第三步：把分好塊的信道矩陣H1、H2和H3送到“塊能量估計(jì)器”，分別計(jì)算每個(gè)塊的能量值，計(jì)算過程為：||H11||2=|h1,1|2+|h1,2|2+|h2,1|2+|h2,2|2+|h3,1|2+|h3,2|2]]>||H21||2=|h1,3|2+0+|h2,3|2+0+|h3,3|2+0]]>||H31||2=|h1,4|2+0+|h2,4|2+0+|h3,4|2+0]]>在以上等式中：(1)|·|2表示為絕對(duì)值的平方。(2)表示為H的第j塊的第1列。依據(jù)塊能量估計(jì)器對(duì)三個(gè)塊估計(jì)的能量，在信道矩陣分塊器從大到小對(duì)H里的塊重新排列；排列順序從左到右。假設(shè)，則第一塊能量大于第二塊能量，第二塊能量大于第三塊能量，第一塊的能量值大于第二塊的能量值。所以對(duì)H里的塊排序?yàn)椋篐＝[H1H2H3]第四步：為了方便表述后續(xù)的算法過程，設(shè)H(1)＝H，R(1)＝R。第五步：設(shè)索引為1。第六步：信道矩陣分塊器會(huì)把信道矩陣H(1)送到ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器來計(jì)算ZF/MMSEdetectionW(1)矩陣；建立ZF和MMSE矩陣的計(jì)算公式為：W(1)＝(H(1)HH(1))-1H(1)H，以上公式的(·)H表示為矩陣厄密共軛(Hermitian)，(·)-1表示為逆矩陣(Inverse)。生成的W(1)檢測(cè)矩陣表示為：W(1)=w(1)1,1w(1)1,2w(1)1,3w(1)1,4w(1)1,5w(1)1,6w(1)2,1w(1)2,2w(1)2,3w(1)2,4w(1)2,5w(1)2,6w(1)3,1w(1)3,2w(1)3,3w(1)3,4w(1)3,5w(1)3,6w(1)4,1w(1)4,2w(1)4,3w(1)4,4w(1)4,5w(1)4,6w(1)5,1w(1)5,2w(1)5,3w(1)5,4w(1)5,5w(1)5,6w(1)6,1w(1)6,2w(1)6,3w(1)6,4w(1)6,5w(1)6,6]]>將W(1)劃分成與一個(gè)STBC發(fā)送符號(hào)塊和兩個(gè)SDM發(fā)送符號(hào)塊相對(duì)應(yīng)的塊。本實(shí)施例是一個(gè)Almonti2x1STBC與兩個(gè)SDM混合發(fā)送，每個(gè)塊有2個(gè)發(fā)送符號(hào)，則W(1)的前2行組為一塊，中間2行組為一塊，后2行組為一塊；即W(1)可表示為：W(1)=W(1)1W(1)2W(1)3]]>上式的W(1)1，W(1)2，W(1)3分別表示為：W(1)1=w(1)1,1w(1)1,2w(1)1,3w(1)1,4w(1)1,5w(1)1,6w(1)2,1w(1)2,2w(1)2,3w(1)2,4w(1)2,5w(1)2,6]]>W(1)2=w(1)3,1w(1)3,2w(1)3,3w(1)3,4w(1)3,5w(1)3,6w(1)4,1w(1)4,2w(1)4,3w(1)4,4w(1)4,5w(1)4,6]]>W(1)3=w(1)5,1w(1)5,2w(1)5,3w(1)5,4w(1)5,5w(1)5,6w(1)6,1w(1)6,2w(1)6,3w(1)6,4w(1)6,5w(1)6,6]]>第七步：建立好的檢測(cè)矩陣會(huì)被送到ZF/MMSE檢測(cè)器模塊，并檢測(cè)出第1個(gè)塊的符號(hào)，檢測(cè)算法表示為即：s^1,1s^1,2=w1,1w1,2w1,3w1,4w1,5w1,6w2,1w2,2w2,3w2,4w2,5w2,6·r1,1r1,2*r2,1r2,2*r3,1r3,2*]]>第八步：被檢測(cè)到的第1個(gè)符號(hào)塊會(huì)被送到“被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器”進(jìn)行硬判決。此硬判決器是通過最大似然法還原被檢測(cè)符號(hào)塊里的符號(hào)。最大似然法的算法表示為：代表在發(fā)送端可能發(fā)送的符號(hào)；ξ為所有可能發(fā)送的符號(hào)的集合。被還原的塊表示為代表矩陣轉(zhuǎn)置。假設(shè)所有可能發(fā)送的符號(hào)為以下四個(gè)：ξ=s~1s~2s~3s~4]]>然后，我們會(huì)把塊里的元素對(duì)ξ集合里的四個(gè)可能發(fā)送的符號(hào)分別進(jìn)行距離計(jì)算：dj,l=|s^1,j-s~l|2,l=1,2,3,4,j=1,2]]>最后，分別選取最小距離的d1,l和d2,l對(duì)應(yīng)的作為和的最大似然判決值，即分別將和的數(shù)值相等于最小距離對(duì)應(yīng)的第九步：重塑塊干擾器會(huì)利用被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的和信道矩陣分塊器輸出的H(1)1塊，重新塑造S1塊對(duì)S2塊和S3塊所造成的干擾，即讓接收矢量減去重塑的干擾。第十步：在信道矩陣分塊器里存儲(chǔ)的H(1)上去除已經(jīng)使用過的H(1)1塊，塑造新的H(2)，即：H(2)=h1,30h1,400h1,3*0h1,4*h2,30h2,400h2,3*0h2,4*h3,30h3,400h3,3*0h3,4*]]>第十一步：已檢測(cè)符號(hào)塊緩存器把被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的塊存儲(chǔ)起來。第十二步：索引設(shè)為2。第十三步：信道矩陣分塊器會(huì)把信道矩陣H(2)送到ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器來計(jì)算ZF/MMSEdetectionW(2)矩陣；建立ZF和MMSE矩陣的計(jì)算公式為：W(2)＝(H(2)HH(2))-1H(2)H，以上公式的(·)H表示為矩陣厄密共軛(Hermitian)，(·)-1表示為逆矩陣(Inverse)。生成的W(2)檢測(cè)矩陣表示為：W(2)=w(2)1,1w(2)1,2w(2)1,3w(2)1,4w(2)1,5w(2)1,6w(2)2,1w(2)2,2w(2)2,3w(2)2,4w(2)2,5w(2)2,6w(2)3,1w(2)3,2w(2)3,3w(2)3,4w(2)3,5w(2)3,6w(2)4,1w(2)4,2w(2)4,3w(2)4,4w(2)4,5w(2)4,6]]>W(2)劃分成SDM發(fā)送符號(hào)塊相應(yīng)的塊，現(xiàn)在只剩下兩個(gè)SDM塊組成，每個(gè)塊有2個(gè)發(fā)送符號(hào)，則W(2)的前2行組為一塊，后2行組為一塊；即W(2)可表示為：W(2)=W(2)1W(2)2]]>等式中，W(2)1和W(2)2分別表示為：W(2)1=w(2)1,1w(2)1,2w(2)1,3w(2)1,4w(2)1,5w(2)1,6w(2)2,1w(2)2,2w(2)2,3w(2)2,4w(2)2,5w(2)2,6]]>W(2)2=w(2)3,1w(2)3,2w(2)3,3w(2)3,4w(2)3,5w(2)3,6w(2)4,1w(2)4,2w(2)4,3w(2)4,4w(2)4,5w(2)4,6]]>第十五步：建立好的檢測(cè)矩陣會(huì)被送到ZF/MMSE檢測(cè)器，并檢測(cè)出第2個(gè)塊的符號(hào)，檢測(cè)算法表示為即：s^2,1s^2,2*=w(2)1,1w(2)1,2w(2)1,3w(2)1,4w(2)1,5w(2)1,6w(2)2,1w(2)2,2w(2)2,3w(2)2,4w(2)2,5w(2)2,6·r(2)1,1r(2)1,2*r(2)2,1r(2)2,2*r(2)3,1r(2)3,2*]]>第十六步：符號(hào)塊會(huì)被送到被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器進(jìn)行判決還原得其中算法過程與第八步相同。第十七步：重塑塊干擾器會(huì)利用被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的和信道矩陣分塊器輸出的H(2)1塊，重新塑造S2塊對(duì)S3塊所造成的干擾，即H(2)1·S2。利用接收矢量減去重塑的干擾，消除S2對(duì)其他發(fā)送符號(hào)塊造成的干擾。即：第十八步：在信道矩陣分塊器里存儲(chǔ)的H(2)上去除已經(jīng)使用過的H(2)1塊，塑造新的H(3)，即：H3=h1,400h1,4*h2,400h2,4*h3,400h3,4*]]>第十九步：已檢測(cè)符號(hào)塊緩存器把被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的塊存儲(chǔ)起來。第二十步：索引設(shè)為3。第二十一步：此時(shí)，最后一個(gè)塊已經(jīng)不存在干擾，所以ZF/MMSE檢測(cè)矩陣計(jì)算器建立的ZF/MMSE檢測(cè)矩陣W(2)可用簡(jiǎn)單的方法來實(shí)現(xiàn),即：s^3,1s3,2*=13·h1,4*|h1,4|20h2,4*|h2,4|20h3,4*|h3,4|200h1,4|h1,4|20h2,4*|h2,4|20h3,4|h3,4|2·r(3)1,1r(3)1,2*r(3)2,1r(3)2,2*r(3)3,1r(3)3,2*]]>第二十二步：符號(hào)塊會(huì)被送到被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器進(jìn)行判決還原得其中算法過程與第八步相同。第二十三步：已檢測(cè)符號(hào)塊緩存器會(huì)把被檢測(cè)符號(hào)塊硬判決器輸出的存儲(chǔ)起來。此時(shí)，已檢測(cè)符號(hào)塊緩存器里已經(jīng)存著所有需要接收的符號(hào)了，即根據(jù)“快能量估計(jì)器”對(duì)各個(gè)塊所估計(jì)的能量值，對(duì)接收的符號(hào)塊進(jìn)行排序還原，最后輸出給下一個(gè)接收裝置。圖3給出了Almouti2x1STBC與一個(gè)SDM混合的BER圖。從圖3可以看出ZFdetection的性能不如symbol-ZF-SICdetection，而block-ZF-SICdetection有著與symbol-ZF-SICdetection相同的性能，這意味著，雖然block-ZF-SICdetection降低了原有symbol-ZF-SICdetection的復(fù)雜度，但是依然保持優(yōu)越的性能。本領(lǐng)域技術(shù)人員不脫離本發(fā)明的實(shí)質(zhì)和精神，可以有多種變形方案實(shí)現(xiàn)本發(fā)明，以上所述僅為本發(fā)明較佳可行的實(shí)施例而已，并非因此局限本發(fā)明的權(quán)利范圍，凡運(yùn)用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)變化，均包含于本發(fā)明的權(quán)利范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3