本發(fā)明涉及移動通信
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種流量策略選擇方法和一種流量策略選擇裝置。
背景技術(shù)：
：目前，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等應(yīng)用的日益發(fā)展，迫切需要有效地確定移動網(wǎng)絡(luò)用戶的業(yè)務(wù)偏好特征，從而為運營商進行數(shù)據(jù)流量經(jīng)營提供更多的輔助信息。然而，目前很多運營商的流量經(jīng)營策略分為如下幾類：分帶寬、分用戶、分時段和分區(qū)域，其中，分帶寬主要是通過智能管道在傳統(tǒng)流量計費基礎(chǔ)上，實現(xiàn)按帶寬計費；分用戶主要是依據(jù)智能管道的優(yōu)先級應(yīng)用；分時段主要是提供“低價格+段時間”的臨時高速流量服務(wù)；分區(qū)域主要是采用更加動態(tài)和基于小區(qū)的算法，保證高價值小區(qū)的數(shù)據(jù)使用。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶上網(wǎng)興趣偏好呈現(xiàn)多樣性和復(fù)雜性，這些流量策略都因其單一性受限，造成流量策略不能很好地適應(yīng)用戶的實際情況的缺陷。因此，如何獲得更具有效性的流量策略，成為目前亟待解決的技術(shù)問題。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例提供了一種流量策略選擇方法和一種流量策略選擇裝置，旨在解決如何獲得更具有效性的流量策略的技術(shù)問題，可以依據(jù)聚類后的每個聚類集合中的至少一種預(yù)設(shè)用戶類型來確定該聚類集合對應(yīng)的流量策略，從而更加適應(yīng)用戶的實時需求，使得流量策略的安排更具有效性和實用性。第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種流量策略選擇方法，包括：獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)；根據(jù)所述流量數(shù)據(jù)，對所述若干個用戶進行聚類，得到多個聚類集合；確定所述多個聚類集合中的任一聚類集合內(nèi)的至少一種預(yù)設(shè)用戶類型；根據(jù)所述至少一種預(yù)設(shè)用戶類型，確定具有所述至少一種預(yù)設(shè)用戶類型的聚類集合對應(yīng)的流量策略。在本發(fā)明上述實施例中，在獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：從多種預(yù)定流量維度中選擇若干個流量維度；為所述若干個流量維度中的每個流量維度設(shè)置至少一種屬性類型；根據(jù)所述若干個流量維度和所述每個流量維度對應(yīng)的屬性類型，設(shè)置多種預(yù)設(shè)用戶類型。在本發(fā)明上述實施例中，所述若干個流量維度包括以下四種參數(shù)中至少一個或多個的組合：數(shù)據(jù)流量的總量、流量業(yè)務(wù)類型、流量使用時間段和單位時間內(nèi)的數(shù)據(jù)流量值。在本發(fā)明上述實施例中，根據(jù)所述流量數(shù)據(jù)，對所述若干個用戶進行聚類的步驟，具體包括：根據(jù)所述流量數(shù)據(jù)，對所述若干個用戶進行粗聚類；根據(jù)所述粗聚類的結(jié)果，通過模糊C-均值聚類進行聚類參與點劃分，得到所述多個聚類集合。在本發(fā)明上述實施例中，根據(jù)所述至少一種預(yù)設(shè)用戶類型，確定具有所述至少一種預(yù)設(shè)用戶類型的聚類集合對應(yīng)的流量策略，具體包括：在所述至少一種預(yù)設(shè)用戶類型中選擇滿足預(yù)定條件的預(yù)設(shè)用戶類型；將所述滿足預(yù)定條件的預(yù)設(shè)用戶類型對應(yīng)的流量策略確定為具有所述至少一種預(yù)設(shè)用戶類型的聚類集合對應(yīng)的流量策略；其中，所述預(yù)定條件包括：只滿足占用比例最高、優(yōu)先級最高、在占用比例排在前預(yù)定位的預(yù)設(shè)用戶類型中優(yōu)先級最高和在優(yōu)先級排前預(yù)定位的預(yù)設(shè)用戶類型中占用比例最高四個條件中的一個或同時滿足所述四個條件中的多個。在本發(fā)明上述實施例中，在獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：為多種預(yù)設(shè)用戶類型中的每種預(yù)設(shè)用戶類型設(shè)置對應(yīng)的流量策略。第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種流量策略選擇裝置，包括：流量數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)；聚類單元，用于根據(jù)所述流量數(shù)據(jù)，對所述若干個用戶進行聚類，得到多個聚類集合；用戶類型確定單元，用于確定所述多個聚類集合中的任一聚類集合內(nèi)的至少一種預(yù)設(shè)用戶類型；流量策略確定單元，用于根據(jù)所述至少一種預(yù)設(shè)用戶類型，確定具有所述至少一種預(yù)設(shè)用戶類型的聚類集合對應(yīng)的流量策略。在本發(fā)明上述實施例中，還包括：流量維度選擇單元，用于在所述流量數(shù)據(jù)獲取單元獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)之前，從多種預(yù)定流量維度中選擇若干個流量維度；屬性類型設(shè)置單元，用于為所述若干個流量維度中的每個流量維度設(shè)置至少一種屬性類型；用戶類型設(shè)置單元，用于根據(jù)所述若干個流量維度和所述每個流量維度對應(yīng)的屬性類型，設(shè)置多種預(yù)設(shè)用戶類型。在本發(fā)明上述實施例中，所述若干個流量維度包括以下四種參數(shù)中至少一個或多個的組合：數(shù)據(jù)流量的總量、流量業(yè)務(wù)類型、流量使用時間段和單位時間內(nèi)的數(shù)據(jù)流量值。在本發(fā)明上述實施例中，所述聚類單元具體用于：根據(jù)所述流量數(shù)據(jù)，對所述若干個用戶進行粗聚類，并根據(jù)所述粗聚類的結(jié)果，通過模糊C-均值聚類進行聚類參與點劃分，得到所述多個聚類集合。在本發(fā)明上述實施例中，所述流量策略確定單元具體用于：在所述至少一種預(yù)設(shè)用戶類型中選擇滿足預(yù)定條件的預(yù)設(shè)用戶類型，將所述滿足預(yù)定條件的預(yù)設(shè)用戶類型對應(yīng)的流量策略確定為具有所述至少一種預(yù)設(shè)用戶類型的聚類集合對應(yīng)的流量策略；其中，所述預(yù)定條件包括：只滿足占用比例最高、優(yōu)先級最高、在占用比例排在前預(yù)定位的預(yù)設(shè)用戶類型中優(yōu)先級最高和在優(yōu)先級排前預(yù)定位的預(yù)設(shè)用戶類型中占用比例最高四個條件中的一個或同時滿足所述四個條件中的多個。在本發(fā)明上述實施例中，還包括：關(guān)聯(lián)設(shè)置單元，用于在所述流量數(shù)據(jù)獲取單元獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)之前，為多種預(yù)設(shè)用戶類型中的每種預(yù)設(shè)用戶類型設(shè)置對應(yīng)的流量策略。本發(fā)明的再一方面提出了一種服務(wù)器，包括上述實施例中任一項所述的流量策略選擇裝置，因此，該終端具有和上述實施例中任一項所述的流量策略選擇裝置相同的技術(shù)效果，在此不再贅述。通過以上技術(shù)方案，針對相關(guān)技術(shù)中的流量策略不能很好地適應(yīng)用戶的實際情況的問題，可以依據(jù)聚類后的每個聚類集合中的至少一種預(yù)設(shè)用戶類型來確定該聚類集合對應(yīng)的流量策略，從而更加適應(yīng)用戶的實時需求，使得流量策略的安排更具有效性和實用性?！靖綀D說明】為了更清楚地說明本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的流量策略選擇方法的流程圖；圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個實施例提供的流量策略選擇方法的流程圖；圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的聚類方法的流程圖；圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的流量策略選擇裝置的框圖；圖5示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的預(yù)設(shè)用戶類型的分布圖；圖6示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個實施例提供的預(yù)設(shè)用戶類型的分布圖；圖7示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的服務(wù)器的框圖?！揪唧w實施方式】為了更好的理解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實施例進行詳細描述。應(yīng)當明確，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。在本發(fā)明實施例中使用的術(shù)語是僅僅出于描述特定實施例提供的目的，而非旨在限制本發(fā)明。在本發(fā)明實施例和所附權(quán)利要求書中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式，除非上下文清楚地表示其他含義。應(yīng)當理解，本文中使用的術(shù)語“和/或”僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，A和/或B，可以表示：單獨存在A，同時存在A和B，單獨存在B這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關(guān)聯(lián)對象是一種“或”的關(guān)系。取決于語境，如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時”或“當……時”或“響應(yīng)于確定”或“響應(yīng)于檢測”。類似地，取決于語境，短語“如果確定”或“如果檢測(陳述的條件或事件)”可以被解釋成為“當確定時”或“響應(yīng)于確定”或“當檢測(陳述的條件或事件)時”或“響應(yīng)于檢測(陳述的條件或事件)”。圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的流量策略選擇方法的流程圖。如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的流量策略選擇方法，包括：步驟102，獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)。步驟104，根據(jù)流量數(shù)據(jù)，對若干個用戶進行聚類，得到多個聚類集合。步驟106，確定多個聚類集合中的任一聚類集合內(nèi)的至少一種預(yù)設(shè)用戶類型。步驟108，根據(jù)至少一種預(yù)設(shè)用戶類型，確定具有至少一種預(yù)設(shè)用戶類型的聚類集合對應(yīng)的流量策略。其中，若干個用戶的流量數(shù)據(jù)可以從深度報文檢測系統(tǒng)中獲取，而對獲取到的若干個用戶的流量數(shù)據(jù)，可以通過聚類得到多個聚類集合，從而便于依據(jù)每個聚類集合中的至少一種預(yù)設(shè)用戶類型來確定該聚類集合對應(yīng)的流量策略，以更加適應(yīng)用戶的實時需求，使得流量策略的安排更具有效性和實用性。圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個實施例提供的流量策略選擇方法的流程圖。如圖2所示，根據(jù)本發(fā)明的另一個實施例提供的流量策略選擇方法，包括：步驟202，從多種預(yù)定流量維度中選擇若干個流量維度。步驟204，為若干個流量維度中的每個流量維度設(shè)置至少一種屬性類型。步驟206，根據(jù)若干個流量維度和每個流量維度對應(yīng)的屬性類型，設(shè)置多種預(yù)設(shè)用戶類型。比如，在第一流量維度中選擇屬性類型a，在第二流量維度中選擇屬性類型b，那么a和b的組合就對應(yīng)有一種預(yù)設(shè)用戶類型，這樣，即可完成用戶類型的預(yù)設(shè)。步驟208，為多種預(yù)設(shè)用戶類型中的每種預(yù)設(shè)用戶類型設(shè)置對應(yīng)的流量策略。其中，流量維度和每個流量維度對應(yīng)的屬性類型可以由供應(yīng)商根據(jù)實際需求進行增加或刪減，每種預(yù)設(shè)用戶類型也可以由供應(yīng)商根據(jù)實際需求進行增加或刪減。步驟210，獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)。步驟212，根據(jù)流量數(shù)據(jù)，對若干個用戶進行粗聚類。步驟214，根據(jù)粗聚類的結(jié)果，通過模糊C-均值聚類進行聚類參與點劃分，得到多個聚類集合。需要補充的是，粗聚類的目的是為了獲取聚類中心，以便對該聚類中心進行模糊C-均值聚類。步驟216，確定多個聚類集合中的任一聚類集合內(nèi)的至少一種預(yù)設(shè)用戶類型。步驟218，在至少一種預(yù)設(shè)用戶類型中選擇滿足預(yù)定條件的預(yù)設(shè)用戶類型。步驟220，將滿足預(yù)定條件的預(yù)設(shè)用戶類型對應(yīng)的流量策略確定為具有至少一種預(yù)設(shè)用戶類型的聚類集合對應(yīng)的流量策略。其中，每個聚類集合內(nèi)都具有一種或多種預(yù)設(shè)用戶類型，根據(jù)每個聚類集合內(nèi)的預(yù)設(shè)用戶類型滿足滿足預(yù)定條件的情況，可以選取對應(yīng)的流量策略。前述的預(yù)定條件包括：只滿足占用比例最高、優(yōu)先級最高、在占用比例排在前預(yù)定位的預(yù)設(shè)用戶類型中優(yōu)先級最高和在優(yōu)先級排前預(yù)定位的預(yù)設(shè)用戶類型中占用比例最高四個條件中的一個或同時滿足四個條件中的多個。多樣化的預(yù)定條件可以適應(yīng)不同的需求，使得選取流量策略更具有效性。另外，前述的若干個流量維度包括但不限于以下四種參數(shù)中至少一個或多個的組合：數(shù)據(jù)流量的總量、流量業(yè)務(wù)類型、流量使用時間段和單位時間內(nèi)的數(shù)據(jù)流量值。多樣化的流量維度可以使供應(yīng)商從多方面多角度考慮用戶的實際流量使用狀況，便于為用戶提供更加合理、更具實用性的流量策略。圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的聚類方法的流程圖。如圖3所示，根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的聚類方法，包括：步驟302，輸入流量數(shù)據(jù)。步驟304，計算每個數(shù)據(jù)點的密度，得到密度指標。步驟306，將密度指標最大的數(shù)據(jù)作為聚類中心。步驟308，除去這個點的密度。步驟310，判斷是否滿足收斂條件，當判斷結(jié)果為是時，進入步驟312，否則，返回步驟304。步驟312，輸出隸屬度中心。步驟314，初始化基本參數(shù)、隸屬度矩陣。步驟316，判斷迭代次數(shù)T是否小于LPOOP，當判斷結(jié)果為是時，進入步驟318，否則，進入步驟324。步驟318，計算新的隸屬度矩陣。步驟320，進行隸屬度劃分，得到新的聚類中心，t＝t+1。步驟322，判斷目標函數(shù)是否符合條件，當判斷結(jié)果為是時，進入步驟324，否則，返回步驟316。在本發(fā)明的上述實施例中，密度指標的計算公式為：其中其中，τ1表示該點以距離的形式影響的范圍，越大則管的范圍越大，越小則越集中，分的類越多。即去除密度指標最大的數(shù)據(jù)的密度，再計算所有點的密度指標：其中其中，τ2表示表示該點以距離的形式影響的范圍，與τ1的區(qū)別在于τ2考慮的是權(quán)重影響的范圍，若很小，則容易重合聚類，即在原聚類中心又找了一個類中心，因此，τ2一般要大于τ1。接著，再找到最大的密度指標，并把此點作為聚類中心依次循環(huán)，直到當某次的密度指標的最大值與第一次的比值小于某一個數(shù)δ，則迭代停止。確定聚類數(shù)C，初始化隸屬度矩陣P(0)，pij∈{0,1}，置迭代次數(shù)t＝0，計算聚類中心如下：qi(t)=Σj=1npij(t)wjΣj=1npij(t)]]>對于第t步，修改隸屬度矩陣P(t)如下：pij(t+1)=1dij(t)=min{dij(t)},∀i∈c0other]]>若||P(h+1)-P(h)||≥σ，則進入下一步，否則置t＝t+1并返回計算聚類中心。選擇常數(shù)σ>0，置迭代次數(shù)h＝0，以上述步驟的結(jié)果作為模糊C-均值聚類算法的初始聚類中心Q(0)。根據(jù)Q(h)按下式計算隸屬度矩陣P(h)：pij(t+1)=[Σk=1C(dij(t)dkj(t))2/(m-1)]-1]]>按下式進一步調(diào)整類別中心Q(h+1)：qi(t)=Σj=1n(pij(t))mwjΣj=1n(pij(t))m]]>若||P(h+1)-P(h)||≤σ，則算法結(jié)束，輸出聚類的中心和隸屬度矩陣P；否則，置h＝h+1，返回繼續(xù)根據(jù)Q(h)按下式計算隸屬度矩陣P(h)。由計算得到的隸屬度矩陣P就可以確定每一個數(shù)據(jù)點分別對各個聚類的隸屬度，其中隸屬度最大的聚類即為該數(shù)據(jù)點所屬的聚類。綜上，該發(fā)明在傳統(tǒng)模糊C-均值聚類算法基礎(chǔ)之上，考慮減小計算聚類中心個數(shù)的復(fù)雜度以及提高聚類中心計算的精準度，將聚類分為粗聚類和細聚類兩個層面進行，即先使用減法聚類算法快速尋找聚類中心的個數(shù)；然后使用模糊C-均值聚類算法完成聚類參與點的劃分。圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的流量策略選擇裝置的框圖。如圖4所示，根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的流量策略選擇裝置400，包括：流量數(shù)據(jù)獲取單元402、聚類單元404、用戶類型確定單元406和流量策略確定單元408。流量數(shù)據(jù)獲取單元402用于獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)；聚類單元404用于根據(jù)流量數(shù)據(jù)，對若干個用戶進行聚類，得到多個聚類集合；用戶類型確定單元406用于確定多個聚類集合中的任一聚類集合內(nèi)的至少一種預(yù)設(shè)用戶類型；流量策略確定單元408用于根據(jù)至少一種預(yù)設(shè)用戶類型，確定具有至少一種預(yù)設(shè)用戶類型的聚類集合對應(yīng)的流量策略。其中，若干個用戶的流量數(shù)據(jù)可以從深度報文檢測系統(tǒng)中獲取，而對獲取到的若干個用戶的流量數(shù)據(jù)，可以通過聚類得到多個聚類集合，從而便于依據(jù)每個聚類集合中的至少一種預(yù)設(shè)用戶類型來確定該聚類集合對應(yīng)的流量策略，以更加適應(yīng)用戶的實時需求，使得流量策略的安排更具有效性和實用性。在本發(fā)明上述實施例中，聚類單元404具體用于：根據(jù)流量數(shù)據(jù)，對若干個用戶進行粗聚類，并根據(jù)粗聚類的結(jié)果，通過模糊C-均值聚類進行聚類參與點劃分，得到多個聚類集合。其中，粗聚類的目的是為了獲取聚類中心，以便對該聚類中心進行模糊C-均值聚類。需要補充的是，流量策略確定單元408具體用于：在至少一種預(yù)設(shè)用戶類型中選擇滿足預(yù)定條件的預(yù)設(shè)用戶類型，將滿足預(yù)定條件的預(yù)設(shè)用戶類型對應(yīng)的流量策略確定為具有至少一種預(yù)設(shè)用戶類型的聚類集合對應(yīng)的流量策略。其中，每個聚類集合內(nèi)都具有一種或多種預(yù)設(shè)用戶類型，根據(jù)每個聚類集合內(nèi)的預(yù)設(shè)用戶類型滿足滿足預(yù)定條件的情況，可以選取對應(yīng)的流量策略。前述的預(yù)定條件包括：只滿足占用比例最高、優(yōu)先級最高、在占用比例排在前預(yù)定位的預(yù)設(shè)用戶類型中優(yōu)先級最高和在優(yōu)先級排前預(yù)定位的預(yù)設(shè)用戶類型中占用比例最高四個條件中的一個或同時滿足四個條件中的多個。多樣化的預(yù)定條件可以適應(yīng)不同的需求，使得選取流量策略更具有效性。在本發(fā)明上述實施例中，還包括：流量維度選擇單元410，用于在流量數(shù)據(jù)獲取單元獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)之前，從多種預(yù)定流量維度中選擇若干個流量維度；屬性類型設(shè)置單元412，用于為若干個流量維度中的每個流量維度設(shè)置至少一種屬性類型；用戶類型設(shè)置單元414，用于根據(jù)若干個流量維度和每個流量維度對應(yīng)的屬性類型，設(shè)置多種預(yù)設(shè)用戶類型。另外，流量策略選擇裝置400還包括：關(guān)聯(lián)設(shè)置單元416，用于在流量數(shù)據(jù)獲取單元獲取若干個用戶的流量數(shù)據(jù)之前，為多種預(yù)設(shè)用戶類型中的每種預(yù)設(shè)用戶類型設(shè)置對應(yīng)的流量策略。前述的若干個流量維度包括以下四種參數(shù)中至少一個或多個的組合：數(shù)據(jù)流量的總量、流量業(yè)務(wù)類型、流量使用時間段和單位時間內(nèi)的數(shù)據(jù)流量值。其中，流量維度和每個流量維度對應(yīng)的屬性類型可以由供應(yīng)商根據(jù)實際需求進行增加或刪減，每種預(yù)設(shè)用戶類型也可以由供應(yīng)商根據(jù)實際需求進行增加或刪減。比如，在第一流量維度中選擇屬性類型a，在第二流量維度中選擇屬性類型b，那么a和b的組合就對應(yīng)有一種預(yù)設(shè)用戶類型，這樣，即可完成用戶類型的預(yù)設(shè)。下面結(jié)合圖5和圖6具體描述預(yù)設(shè)用戶類型的分布。如圖5所示，采用了業(yè)務(wù)類型和數(shù)據(jù)流量大小兩種流量維度，業(yè)務(wù)類型分為業(yè)務(wù)類型1、業(yè)務(wù)類型2、…、業(yè)務(wù)類型n，共計n種屬性，數(shù)據(jù)流量大小分為低(無)、中、高三種屬性，其中，任兩種流量維度中各自任選一種屬性，組合形成一種預(yù)設(shè)用戶類型，比如，業(yè)務(wù)類型1和數(shù)據(jù)流量大小的中屬性對應(yīng)有用戶類型2。具體地，如圖6所示，將業(yè)務(wù)類型劃分為即時通信、網(wǎng)頁搜索以及視頻類，將用戶數(shù)據(jù)流量劃分為低(無)、中、高三類。這樣，用戶數(shù)據(jù)流量與業(yè)務(wù)類型兩個維度相結(jié)合，具有九類用戶屬性：A:即時通信低流量用戶(含沉默用戶)。B:即時通信中流量用戶。C:即時通信高流量用戶。D:網(wǎng)頁搜索低流量用戶(含沉默用戶)。E:網(wǎng)頁搜索中流量用戶。F:網(wǎng)頁搜索高流量用戶。G:視頻類低流量用戶(含沉默用戶)。H:視頻類中流量用戶。I:視頻類高流量用戶。根據(jù)之前介紹的聚類模型，先對用戶位置信息和用戶流量信息組成的二維數(shù)組進行聚類運算，得到用戶群體聚類結(jié)果，將用戶興趣偏好群體分為九類，分別用G1、G2、G3、G4、G5、G6、G7、G8、G9表示。然后根據(jù)用戶類別分類法則，計算九類用戶類別的占比，結(jié)果如下表1所示。表1最后結(jié)合聚類所得的每個群體包含的不同用戶類別的比重，確定移動網(wǎng)絡(luò)用戶群體的典型偏好特征。其中，G1占總用戶群體12.15％，G2占總用戶群體16.1％，G3占總用戶群體11.8％，G4占總用戶群體19.9％，G5占總用戶群體10.32％，G6占總用戶群體9.1％,G7占總用戶群體8.78％,G8占總用戶群體6.25％,G9占總用戶群體5.6％。下面對每個用戶群體包含的不同用戶類別進行分析。A類別用戶的特征是用戶在即時通信類業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量不高甚至沒有。對于G1，A類別用戶比例占據(jù)絕大部分比重，說明該群體主要是普通居民，并且對流量的需求不高。用戶套餐及增值服務(wù)主要以滿足群眾日常通訊需求(比如短信套餐、通話套餐等)為導(dǎo)向，并輔助以手機報、電子類期刊等業(yè)務(wù)的推送，可以將其列為可發(fā)展用戶。對于G2，B類別用戶占比高說明該群體絕大多數(shù)用戶對即時通信類業(yè)務(wù)類型有一定的需求量，并且產(chǎn)生一定的數(shù)據(jù)流量，這類群體主要以普通居民或者Wi-Fi使用者為主。因此，對此類用戶可以進行商品折扣信息推送，用戶套餐以及增值服務(wù)可以將其列為潛力用戶。C類別用戶的特征是，用戶經(jīng)常使用即時通信類業(yè)務(wù)，并且產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)流量。對于G3，C類別用戶占比高說明該類群體主要以年輕消費人群為主，可以對此類用戶進行流量品牌套餐的營銷推廣，用戶套餐及增值服務(wù)主要以滿足年輕消費人群的需求為導(dǎo)向，可以將其列為可重點用戶。D類別用戶的特征是，用戶群體在網(wǎng)頁搜索類業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量不高甚至沒有。對于G4用戶群體，D類別用戶占總用戶群體比例較高說明這類群體主要以普通居民或者Wi-Fi使用者為主，用戶套餐及增值服務(wù)主要以滿足日常需求為導(dǎo)向，可以將其列為可發(fā)展用戶。對于G5，E類別用戶占比高說明，這類群體使用網(wǎng)頁搜索類業(yè)務(wù)，并且有一定數(shù)據(jù)流量需求，這類群體主要以普通人群為主要導(dǎo)向，針對這一類的消費人群可以對其進行日常商品促銷信息推送。用戶套餐及增值服務(wù)可以將其列為潛力用戶。F類別用戶的特征是，用戶經(jīng)常使用網(wǎng)頁搜索類業(yè)務(wù)，并且數(shù)據(jù)流量使用量較高。對于G6用戶群體，F(xiàn)類別用戶占總用戶群體比例高說明，這類群體對網(wǎng)絡(luò)的需求較高，并且有一定的經(jīng)濟能力，可以重點對其進行O2O推銷業(yè)務(wù)推送，用戶套餐及增值服務(wù)可以將其列為重點用戶。G類別用戶的特征是，用戶群體在視頻類業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量不高甚至沒有。對于G7用戶群體，G類別用戶占總用戶群體比例較高說明這類群體主要以普通居民或者Wi-Fi用戶為主，用戶套餐及增值服務(wù)上可以對其進行流量優(yōu)惠套餐業(yè)務(wù)推送推送，可以將其列為可發(fā)展用戶。H類別用戶的特征是，這類群體使用視頻類業(yè)務(wù)，并且有一定數(shù)據(jù)流量需求。對于G8用戶群體，主要以普通人群為主要導(dǎo)向，針對這一類的消費人群可以對其進行流量特惠包業(yè)務(wù)的推送或者手機看視頻優(yōu)惠業(yè)務(wù)的推送。用戶套餐及增值服務(wù)可以將其列為潛力用戶。I類別用戶的特征是，用戶經(jīng)常使用網(wǎng)頁搜索類業(yè)務(wù)，并且數(shù)據(jù)流量使用量較高。對于G9用戶群體，I類別用戶占總用戶群體比例高說明，這類群體對網(wǎng)絡(luò)的需求較高，并且有一定的經(jīng)濟能力，可以重點對其進行視頻業(yè)務(wù)或者流量包業(yè)務(wù)的推送，用戶套餐及增值服務(wù)可以將其列為重點用戶。由此可見，本發(fā)明的技術(shù)方案能夠有效確定網(wǎng)絡(luò)用戶群體的典型偏好特征，并針對不同偏好的用戶群體采用差異化針對性的流量經(jīng)營策略，從而實現(xiàn)提升流量價值的營銷目標。圖7示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的服務(wù)器的框圖。如圖7所示，根據(jù)本發(fā)明的一個實施例提供的服務(wù)器700，包括圖4示出的流量策略選擇裝置400，因此，該服務(wù)器700具有和圖4示出的流量策略選擇裝置400相同的技術(shù)效果，在此不再贅述。以上結(jié)合附圖詳細說明了本發(fā)明的技術(shù)方案，通過本發(fā)明的技術(shù)方案，針對相關(guān)技術(shù)中的流量策略不能很好地適應(yīng)用戶的實際情況的問題，可以依據(jù)聚類后的每個聚類集合中的至少一種預(yù)設(shè)用戶類型來確定該聚類集合對應(yīng)的流量策略，從而更加適應(yīng)用戶的實時需求，使得流量策略的安排更具有效性和實用性。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。需要說明的是，本發(fā)明實施例中所涉及的終端可以包括但不限于個人計算機(PersonalComputer，PC)、個人數(shù)字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、無線手持設(shè)備、平板電腦(TabletComputer)、手機、MP3播放器、MP4播放器等。在本發(fā)明所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)、裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如，多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。上述以軟件功能單元的形式實現(xiàn)的集成的單元，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機裝置(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)裝置等)或處理器(Processor)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(Read-OnlyMemory，ROM)、隨機存取存儲器(RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明保護的范圍之內(nèi)。當前第1頁1 2 3