本發(fā)明屬于監(jiān)控技術領域，特別涉及一種安全監(jiān)控系統(tǒng)。
背景技術：
目前，在安防監(jiān)控領域，通過攝像機采集現場畫面，然后將畫面?zhèn)鬏數胶笈_服務器或者監(jiān)控中心，其他的工作人員通過監(jiān)控中心進行監(jiān)控操作，但是受制于目前的網絡情況，高清畫面的攝像機在工作時，會因為網絡問題而出現工作卡幀、卡頓現象，在該種情況下高清攝像機也就沒有了存在的意義，但是，低分辨率攝像機在工作時，采集的畫面像素不夠理想，導致監(jiān)控中心的工作人員難以通過顯示器確定監(jiān)控對象。
因此，現在亟需一種安全監(jiān)控系統(tǒng)，能夠提升監(jiān)控系統(tǒng)中的畫面質量，保證監(jiān)控效果。
技術實現要素：
本發(fā)明提出一種安全監(jiān)控系統(tǒng)，解決了現有技術中監(jiān)控系統(tǒng)中圖像畫面質量差，導致監(jiān)控效果不理想的問題。
本發(fā)明的技術方案是這樣實現的：安全監(jiān)控系統(tǒng)，包括數字圖像接入端以及模擬圖像接入端，所述數字圖像接入端通過網絡連接有視頻存儲器，所述模擬圖像輸入端通過視頻編碼器連接所述視頻存儲器，所述視頻存儲器通過解碼器連接有顯示器，所述視頻存儲器連接有音視頻管理服務器以及客戶工作端。
作為一種優(yōu)選的實施方式，所述編碼器對采集的視頻圖像數據進行幀內預測和幀間預測，將幀內預測和幀間預測的附帶信息編碼到視頻圖像數據；對采集的視頻圖像數據進行運動預測和運動補償，將運動預測和運動補償的附帶信息添加到編碼后視頻圖像數據中。
作為一種優(yōu)選的實施方式，將幀內預測的附帶信息編碼到視頻圖像數據中包括在幀內預測畫面進行幀內預測編碼，利用幀內預測編碼加入附帶信息，同時，對幀內預測圖像進行變換和量化，對幀內預測圖像進行變換包括減少畫面的編碼量。
作為一種優(yōu)選的實施方式，變換和量化后的編碼根據變換系數進行糾錯變換，然后將附帶信息與糾錯變換后的數據采用比特流輸出。
作為一種優(yōu)選的實施方式，進行運動預測和運動補償，將變換和量化后的編碼進行解量化和反變換，利用幀間預測對反變換后的數據進行畫面重構，然后再進行降噪處理，降噪處理后，加入運動補償和運動預測的附帶運動矢量。
作為一種優(yōu)選的實施方式,將變換和量化后的編碼進行解量化和反變換，包括在幀內預測以特定大小的塊作為基準單元，從像素中預測編碼化的模板，根據原圖像左右、上下之間的相關性，在在解量化時，采用周圍數據的差分值來重構畫面，運動預測采用全面預測技術，利用多個運動矢量探索單元細分后，單獨求出真正的運動矢量，抑制運動細節(jié)的編碼量。
作為一種優(yōu)選的實施方式，所述編碼器確定原始圖像數據的灰度范圍值域；對確定的灰度范圍值域分成若干個區(qū)間，對曝光不足的圖像灰度區(qū)間進行拉伸或者壓縮；對拉伸或者壓縮后的圖像的曲線位置和形狀進行對數變換，使窄帶低灰度輸入值映射為寬帶輸出值，或者使寬帶輸入值映射為窄帶輸出值；對對數變換后的圖像建立直方圖，然后將灰度級值進行區(qū)間歸一化，然后利用分布函數和密度函數將直方圖進行均衡化處理對均衡化處理后的圖像進行直方圖規(guī)定化，求得反函數解析式，根據反函數解析式得到所希望的灰度級。
作為一種優(yōu)選的實施方式，對曝光不足的圖像灰度區(qū)間進行拉伸或者壓縮，包括首先定義原始圖像的初始灰度范圍，確定變換后圖像的灰度范圍，然后通過調整圖像灰度區(qū)間折線拐點的位置及控制分段直線的斜率，完成對灰度區(qū)間的拉伸或者壓縮，確定變換后圖像的灰度范圍，然后通過調整圖像灰度區(qū)間折線拐點的位置及控制分段直線的斜率，首先根據不同要求將圖像的值域分成若干，然后分別對每一個值域內的圖像進行相應的灰度區(qū)間的拉伸或壓縮。
作為一種優(yōu)選的實施方式，對對數變換后的圖像建立直方圖，包括以圖像中各灰度級與各灰度級像素出現的頻率之間的關系，以灰度為橫坐標，縱坐標為灰度頻率，繪制頻率同灰度級之間的關系直方圖，對對數變換后的圖像建立直方圖，包括判斷圖像的量化是否準確，確定圖像二值化的閾值，以及當圖像中物體的部分灰度值大于其他部分的灰度值時，利用直方圖統(tǒng)計圖像中物體的面積，計算圖像信息量，對均衡化處理后的圖像進行直方圖規(guī)定化，包括由分布函數和密度函數確定概率密度函數，改善圖像的灰度層次。
作為一種優(yōu)選的實施方式，確定原始圖像數據的灰度范圍值域，包括根據圖像中像素的位置和幅值，確定空間界限和亮度界限，將圖像中的像素對應為坐標點上光強的集合，表達為：
I＝f(x,y,z,λ,t)，其中，式中(x,y,z)是空間坐標，λ是波長，t是時間，I是光點(x,y,z)的強度，在確定原始圖像數據的灰度范圍值域前，首先去除圖像相鄰像素之間、活動圖像的相鄰幀的對應像素之間的相關冗余，去除圖像相鄰像素之間、活動圖像的相鄰幀的對應像素之間的相關冗余，包括通過差分系統(tǒng)采用單頻校點位的部分位數來編碼樣點差，去除圖像相鄰像素之間、活動圖像的相鄰幀的對應像素之間的相關冗余，用相鄰已經像素預測當前像素的取值，然后利用預測誤差進行量化和編碼。
采用了上述技術方案后，本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明通過編碼方法，保證了視頻的流暢性，通過灰度增強方法，提高了畫面的質量，從而能夠在保證傳輸速率的同時，保證畫面的質量，從而保證監(jiān)控效果。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明的方框示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
如圖1所示，本安全監(jiān)控系統(tǒng)，包括數字圖像接入端以及模擬圖像接入端，所述數字圖像接入端通過網絡連接有視頻存儲器，所述模擬圖像輸入端通過視頻編碼器連接所述視頻存儲器，所述視頻存儲器通過解碼器連接有顯示器，所述視頻存儲器連接有音視頻管理服務器以及客戶工作端。
所述編碼器對采集的視頻圖像數據進行幀內預測和幀間預測，將幀內預測和幀間預測的附帶信息編碼到視頻圖像數據；對采集的視頻圖像數據進行運動預測和運動補償，將運動預測和運動補償的附帶信息添加到編碼后視頻圖像數據中。
將幀內預測的附帶信息編碼到視頻圖像數據中包括在幀內預測畫面進行幀內預測編碼，利用幀內預測編碼加入附帶信息，同時，對幀內預測圖像進行變換和量化，對幀內預測圖像進行變換包括減少畫面的編碼量。
變換和量化后的編碼根據變換系數進行糾錯變換，然后將附帶信息與糾錯變換后的數據采用比特流輸出。
進行運動預測和運動補償，將變換和量化后的編碼進行解量化和反變換，利用幀間預測對反變換后的數據進行畫面重構，然后再進行降噪處理，降噪處理后，加入運動補償和運動預測的附帶運動矢量。
將變換和量化后的編碼進行解量化和反變換，包括在幀內預測以特定大小的塊作為基準單元，從像素中預測編碼化的模板，根據原圖像左右、上下之間的相關性，在在解量化時，采用周圍數據的差分值來重構畫面，運動預測采用全面預測技術，利用多個運動矢量探索單元細分后，單獨求出真正的運動矢量，抑制運動細節(jié)的編碼量。
所述編碼器確定原始圖像數據的灰度范圍值域；對確定的灰度范圍值域分成若干個區(qū)間，對曝光不足的圖像灰度區(qū)間進行拉伸或者壓縮；對拉伸或者壓縮后的圖像的曲線位置和形狀進行對數變換，使窄帶低灰度輸入值映射為寬帶輸出值，或者使寬帶輸入值映射為窄帶輸出值；對對數變換后的圖像建立直方圖，然后將灰度級值進行區(qū)間歸一化，然后利用分布函數和密度函數將直方圖進行均衡化處理對均衡化處理后的圖像進行直方圖規(guī)定化，求得反函數解析式，根據反函數解析式得到所希望的灰度級。
對曝光不足的圖像灰度區(qū)間進行拉伸或者壓縮，包括首先定義原始圖像的初始灰度范圍，確定變換后圖像的灰度范圍，然后通過調整圖像灰度區(qū)間折線拐點的位置及控制分段直線的斜率，完成對灰度區(qū)間的拉伸或者壓縮，確定變換后圖像的灰度范圍，然后通過調整圖像灰度區(qū)間折線拐點的位置及控制分段直線的斜率，首先根據不同要求將圖像的值域分成若干，然后分別對每一個值域內的圖像進行相應的灰度區(qū)間的拉伸或壓縮。
對對數變換后的圖像建立直方圖，包括以圖像中各灰度級與各灰度級像素出現的頻率之間的關系，以灰度為橫坐標，縱坐標為灰度頻率，繪制頻率同灰度級之間的關系直方圖，對對數變換后的圖像建立直方圖，包括判斷圖像的量化是否準確，確定圖像二值化的閾值，以及當圖像中物體的部分灰度值大于其他部分的灰度值時，利用直方圖統(tǒng)計圖像中物體的面積，計算圖像信息量，對均衡化處理后的圖像進行直方圖規(guī)定化，包括由分布函數和密度函數確定概率密度函數，改善圖像的灰度層次。
確定原始圖像數據的灰度范圍值域，包括根據圖像中像素的位置和幅值，確定空間界限和亮度界限，將圖像中的像素對應為坐標點上光強的集合，表達為：
I＝f(x,y,z,λ,t)，其中，式中(x,y,z)是空間坐標，λ是波長，t是時間，I是光點(x,y,z)的強度，在確定原始圖像數據的灰度范圍值域前，首先去除圖像相鄰像素之間、活動圖像的相鄰幀的對應像素之間的相關冗余，去除圖像相鄰像素之間、活動圖像的相鄰幀的對應像素之間的相關冗余，包括通過差分系統(tǒng)采用單頻校點位的部分位數來編碼樣點差，去除圖像相鄰像素之間、活動圖像的相鄰幀的對應像素之間的相關冗余，用相鄰已經像素預測當前像素的取值，然后利用預測誤差進行量化和編碼。
該的工作原理是：本發(fā)明通過編碼方法，保證了視頻的流暢性，通過灰度增強方法，提高了畫面的質量，從而能夠在保證傳輸速率的同時，保證畫面的質量，從而保證監(jiān)控效果。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。