技術特征：

1.一種視頻分析加速方法，其特征在于，具體為：

將視頻幀處理任務按先后順序劃分為四級子任務，第一級對應視頻幀解碼子任務TC₁，第二級對應顏色空間轉換子任務TC₂和運動目標檢測及后處理子任務TG₁，第三級對應目標提取子任務TC₃，第四級對應目標跟蹤與目標識別子任務TC₄，其中，運動目標檢測及后處理TG₁在GPU處理，其它子任務在CPU處理；

每一級子任務用一個線程實現(xiàn)，處理完畢后將數(shù)據(jù)傳遞給下一級子任務所在線程，各線程并行執(zhí)行；當沒有新的任務或下一級子任務所在線程沒有處理完畢時，就暫停等待；

相鄰兩級子任務線程之間使用先進先出FIFO緩沖區(qū)隊列傳遞數(shù)據(jù)，為每個子任務設有一個輸入隊列InputQueue和一個輸出隊列OutputQueue，本級子任務的InputQueue是上一級子任務的OutputQueue，本級子任務的OutputQueue是下一級子任務的InputQueue；

對不存在依賴關系的顏色空間轉換子任務TC₂和運動目標檢測及后處理子任務TG₁，利用CUDA的函數(shù)異步調用實現(xiàn)CPU和GPU子任務的異步協(xié)同并行。

2.根據(jù)權利要求1所述的視頻分析加速方法，其特征在于，對在GPU上處理的子任務，利用CUDA編程設計實現(xiàn)該子任務的GPU并行處理，GPU中各個核函數(shù)產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)直接存儲在GPU的設備存儲器中，不拷貝到主機內存，僅僅將最終結果拷貝到主機內存，同時利用CUDA的流并行使CPU、GPU間的數(shù)據(jù)傳輸與核函數(shù)執(zhí)行重疊。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的視頻分析加速方法，其特征在于，所述輸入隊列InputQueue和輸出隊列OutputQueue隊列均開辟有兩個空間，分別存儲奇、偶視頻幀的處理后圖像數(shù)據(jù)，每個子任務線程根據(jù)當前視頻幀號的奇偶讀取InputQueue隊列中相應的存儲空間或者向OutputQueue隊列中相應的存儲空間寫數(shù)據(jù)。