技術(shù)特征：

1.一種基于運動特性的視頻流編碼質(zhì)量評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，建立視頻集平均質(zhì)量評價模型

步驟1.1，獲取各視頻序列的主觀感知質(zhì)量評分；

步驟1.2，建立基于碼率的視頻集平均感知質(zhì)量評價模型；

采用最小平方曲線擬合得到碼率與感知DMOS的關(guān)系，即，

${\mathrm{PDMOS}}_{BR}=a_1*{\mathrm{BR}}^{a_2}---\left(1\right)$

其中，a₁和a₂為視頻集平均感知質(zhì)量評價模型的擬合常數(shù)，BR為碼率，PDMOS_BR為預測的DMOS值，

步驟2，建立基于運動特性的視頻流編碼質(zhì)量評價模型

步驟2.1，定義視頻序列運動特征；

對視頻序列從3個角度定義運動特征，分別是運動矢量大小、運動矢量方向及運動塊占比，

對運動矢量大小，按如下步驟計算：

(1)首先對每個4*4的塊，運動矢量大小|MV|的計算公式如(2)所示：

$\left|MV\right|=\sqrt{{{\mathrm{MV}}_x}^2+{{\mathrm{MV}}_y}^2}---\left(2\right)$

其中，MV_x代表運動矢量的水平分量，MV_y代表運動矢量的垂直分量。

(2)然后對每幀圖像，統(tǒng)計了一幀中所有|MV|≠0的塊的|MV|的均值MV_a，

(3)最后對所有幀，計算了MV_a的均值A(chǔ)_MV_a，

對運動塊占比，按如下步驟計算：

(1)統(tǒng)計一幀中運動矢量非0的4*4塊占全部4*4塊的比例NonZeroMV，

(2)然后計算了所有幀的NonZeroMV的均值A(chǔ)_NonZeroMV，

對于運動矢量的方向，按如下步驟計算：

(1)對每個4*4的塊，首先計算運動矢量的方向θ_MV：

${\mathrm{\θ}}_{MV}=\arctan \left(\frac{{\mathrm{MV}}_y}{{\mathrm{MV}}_x}\right)---\left(3\right)$

(2)對一幀中所有的運動矢量非0的塊，以10度為單位統(tǒng)計運動矢量方向的直方圖，考慮到大部分的運動為水平方向，第一個統(tǒng)計區(qū)間取[355°,360°)+[0°,5°)第二個區(qū)間為[5°,15°)，以此類推，

(3)對運動矢量方向的統(tǒng)計直方圖進行歸一化處理，然后求標準差MV_DirStd，

(4)對序列的所有幀求MV_DirStd的均值A(chǔ)_MV_DirStd，

步驟2.2，得到運動特征與視頻時間復雜度特性的關(guān)系；

對所有序列的所有壓縮樣本，分別從碼流中提取P幀的運動矢量，按步驟2.1計算三個運動特征，將所有序列樣本的運動矢量大小A_MV_a、運動塊占比A_NonZeroMV及運動矢量方向A_MV_DirStd三個特征與碼率的關(guān)系按序列分別畫成折線圖，與主觀實驗結(jié)果的折線圖和在像素域計算的序列特性信息進行比對，可以得出如下結(jié)論：A_MV_a和A_NonZeroMV兩個特征不足以反應(yīng)序列的時間復雜度特性，運動矢量方向A_MV_DirStd的雜亂程度可以較好地表征視頻序列的時間復雜度特性，

步驟2.3，建立基于視頻運動特性的視頻流編碼質(zhì)量評價模型。

將視頻的運動特征與由碼率決定的視頻集的平均感知質(zhì)量相結(jié)合，利用運動特征去調(diào)節(jié)視頻平均質(zhì)量曲線，得到基于視頻運動特性的視頻流編碼質(zhì)量評價模型，即

$PDMOS=\frac{f_1}{A\_{\mathrm{MV}}_{DirStd}-f_2}*{\mathrm{BR}}^{f_3}+f_4---\left(4\right)$

其中，f₁、f₂、f₃和f₄為基于視頻運動特性的質(zhì)量評價模型的擬合常數(shù)，BR為碼率，PDMOS為質(zhì)量評價模型最終預測的DMOS值。