本申請(qǐng)涉及位置軌跡定位技術(shù)，特別涉及一種任務(wù)作弊行為識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前l(fā)bs位置定位技術(shù)已經(jīng)比較成熟，比如打車軟件、地圖軟件等很多應(yīng)用都在使用。但是在很多商業(yè)的場(chǎng)景下，會(huì)出現(xiàn)頻繁刷單和其他作弊行為。例如，共享經(jīng)濟(jì)中有一類是店鋪線下檢查類的任務(wù)，如以美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)和口碑等公司為例，這些公司會(huì)在與他們合作的店鋪里擺設(shè)一些“物料”(如桌貼、卡貼、易拉寶等)，為了核實(shí)這些信息在店鋪的擺放位置是否正確，這些公司一般會(huì)在社會(huì)上招募一批臨時(shí)員工，讓這些臨時(shí)員工到店鋪實(shí)地拍攝照片，公司支付一筆酬金給完成“任務(wù)”的臨時(shí)員工。具體實(shí)施時(shí)，這些公司會(huì)將“任務(wù)”通過(guò)app下發(fā)給用戶，用戶領(lǐng)取“任務(wù)”后，需要將圖片回傳給公司。但是有些臨時(shí)員工可能會(huì)通過(guò)修改app終端的gps位置來(lái)模擬到達(dá)拍攝現(xiàn)場(chǎng)，以不合規(guī)的方式完成“任務(wù)”。

為了解決這種問(wèn)題，傳統(tǒng)的做法基本都是通過(guò)人工或者成本較大的大數(shù)據(jù)運(yùn)算來(lái)給出可疑數(shù)據(jù)，最終專人定性并處理。這種方法誤殺率高，并且人工和機(jī)器成本較高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N任務(wù)作弊行為識(shí)別方法，該任務(wù)作弊行為識(shí)別方法包括：

接收用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求，所述實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求中包含用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及實(shí)時(shí)簽到時(shí)間信息；

根據(jù)設(shè)定歷史時(shí)段內(nèi)該用戶的歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求和所述實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求生成用戶行為軌跡信息，所述歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求包括用戶歷史簽到地址信息及歷史簽到時(shí)間信息；

根據(jù)所述用戶行為軌跡信息識(shí)別用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求是否為作弊行為。

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N任務(wù)作弊行為識(shí)別裝置，該任務(wù)作弊行為識(shí)別裝置包括：

請(qǐng)求接收單元，用于接收用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求，所述實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求中包含用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及實(shí)時(shí)簽到時(shí)間信息；

軌跡生成單元，用于根據(jù)設(shè)定歷史時(shí)段內(nèi)該用戶的歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求和所述實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求生成用戶行為軌跡信息，所述歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求包括用戶歷史簽到地址信息及歷史簽到時(shí)間信息；

作弊行為識(shí)別單元，用于根據(jù)所述用戶行為軌跡信息識(shí)別用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求是否為作弊行為。

本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例中，通過(guò)描述用戶的行為軌跡來(lái)判斷任務(wù)作弊的可能性，可以防止用戶通過(guò)修改gps定位進(jìn)行作弊，同時(shí)還可以降低任務(wù)的壞單率。

當(dāng)然實(shí)時(shí)本申請(qǐng)的任一產(chǎn)品或者方法必不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)時(shí)例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本申請(qǐng)的一些實(shí)時(shí)例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本申請(qǐng)?jiān)跇I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)中的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖；

圖2為本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例的任務(wù)作弊行為識(shí)別方法流程圖；

圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例的用戶行為軌跡示意圖；

圖4為本申請(qǐng)一實(shí)施例基于用戶行為軌跡識(shí)別實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求作弊行為的方法流程圖；

圖5為本申請(qǐng)實(shí)施例的優(yōu)選用戶行為軌跡示意圖；

圖6為本申請(qǐng)實(shí)施例的作弊概率計(jì)算參考示意圖；

圖7為本申請(qǐng)一實(shí)施例基于用戶行為軌跡識(shí)別實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求作弊行為的方法流程圖；

圖8為本申請(qǐng)實(shí)施例基于實(shí)際時(shí)長(zhǎng)與所述理論最短時(shí)長(zhǎng)判斷用戶是否作弊的參考示意圖；

圖9為本申請(qǐng)一實(shí)施例基于用戶行為軌跡識(shí)別實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求作弊行為的方法流程圖；

圖10為本申請(qǐng)實(shí)施例的任務(wù)作弊行為識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖11為本申請(qǐng)一實(shí)施例的作弊行為識(shí)別單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖12為本申請(qǐng)實(shí)施例的作弊行為識(shí)別模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖13為本申請(qǐng)一實(shí)施例的作弊行為識(shí)別單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖14為本申請(qǐng)實(shí)施例的判斷模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖15為本申請(qǐng)一實(shí)施例的作弊行為識(shí)別單元的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)時(shí)方式

下面將結(jié)合本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例中的附圖，對(duì)本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)時(shí)例僅僅是本申請(qǐng)一部分實(shí)時(shí)例，而不是全部的實(shí)時(shí)例?；诒旧暾?qǐng)中的實(shí)時(shí)例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)時(shí)例，都屬于本申請(qǐng)保護(hù)的范圍。

圖1為本申請(qǐng)?jiān)跇I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)中的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖。本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例的技術(shù)方案可以在用戶與服務(wù)端實(shí)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)，例如進(jìn)行各種任務(wù)(如支付寶螞蟻維客中的出門(mén)跑腿、代取快遞)的下發(fā)及領(lǐng)取酬金等?，F(xiàn)有技術(shù)中在實(shí)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)時(shí)，通常由用戶端(例如用戶a)利用app領(lǐng)取任務(wù)，完成任務(wù)后通過(guò)app進(jìn)行簽到，將包含用戶端當(dāng)前地址、簽到時(shí)間及任務(wù)完成證據(jù)相關(guān)信息(如拍攝現(xiàn)場(chǎng)照片)等的簽到信息發(fā)送至服務(wù)端，但是有些用戶可能會(huì)通過(guò)修改app終端的gps位置來(lái)模擬到達(dá)拍攝現(xiàn)場(chǎng)，以不合規(guī)的方式完成“任務(wù)”，領(lǐng)取更多的酬金。

鑒于此，本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例提供了一種任務(wù)作弊行為識(shí)別方法及裝置，防止用戶通過(guò)修改gps定位進(jìn)行作弊，同時(shí)還可以降低任務(wù)的壞單率。

圖2為本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例的任務(wù)作弊行為識(shí)別方法流程圖，如圖2所示，該任務(wù)作弊行為識(shí)別方法包括：

s201：接收用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求，所述實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求中包含用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及實(shí)時(shí)簽到時(shí)間信息；

s202：根據(jù)設(shè)定歷史時(shí)段內(nèi)該用戶的歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求和所述實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求生成用戶行為軌跡信息，所述歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求包括用戶歷史簽到地址信息及歷史簽到時(shí)間信息；

s203：根據(jù)所述用戶行為軌跡信息識(shí)別用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求是否為作弊行為。

圖2所示的任務(wù)作弊行為識(shí)別方法的執(zhí)行主體可以為公司或企業(yè)的服務(wù)端，由圖2所示的流程可知，本申請(qǐng)根據(jù)設(shè)定歷史時(shí)段內(nèi)該用戶的歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求和實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求生成用戶行為軌跡信息，基于用戶行為軌跡信息，可以識(shí)別出用戶是否作弊。

用戶完成領(lǐng)取的每個(gè)任務(wù)后，需要通過(guò)手持終端(如手機(jī)、pad等)等app即時(shí)進(jìn)行簽到(即發(fā)送實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求)，將用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息、實(shí)時(shí)簽到時(shí)間信息以及任務(wù)現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)信息(如商家拍攝照片等)發(fā)送到服務(wù)端。服務(wù)端可以獲得商家的地址信息(如經(jīng)緯度信息)，并且通過(guò)校驗(yàn)app上的地址信息(如經(jīng)緯度信息)與商家地址信息的距離，判斷用戶是否有實(shí)際到達(dá)具體地址。由于gps精確度有限，app上的地址信息與商家地址信息的距離如果小于50米，一般就會(huì)認(rèn)為用戶已經(jīng)達(dá)到具體地址。在本申請(qǐng)之前，如果檢測(cè)到用戶到達(dá)具體地址，并且任務(wù)現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)信息符合任務(wù)要求，則認(rèn)為用戶完成任務(wù)，可以領(lǐng)取酬金。

本申請(qǐng)中，服務(wù)端可以接收用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求，該實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求為用戶完成任務(wù)時(shí)發(fā)出的實(shí)時(shí)簽到請(qǐng)求，該用戶在實(shí)時(shí)簽到請(qǐng)求之前完成任務(wù)時(shí)的簽到可以稱為歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求。實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求中包含用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及實(shí)時(shí)簽到時(shí)間信息，另外，一般還包括任務(wù)現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)信息，如現(xiàn)場(chǎng)拍攝照片等。歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求中包括用戶歷史簽到地址信息及歷史簽到時(shí)間信息，也包括任務(wù)現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)信息，如現(xiàn)場(chǎng)拍攝照片等。設(shè)定歷史時(shí)段內(nèi)該用戶的歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求可以為過(guò)去多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的任務(wù)完成簽到請(qǐng)求，也可以為過(guò)去一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的任務(wù)完成簽到請(qǐng)求。

服務(wù)端在接收用戶的任務(wù)完成簽到請(qǐng)求之后，需要判斷用戶完成任務(wù)時(shí)是否存在作弊行為。具體地，需要根據(jù)設(shè)定歷史時(shí)段內(nèi)該用戶的歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求和所述實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求生成用戶行為軌跡信息。假設(shè)用戶發(fā)送的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求為d商家的任務(wù)完成簽到請(qǐng)求，a、b、c商家的任務(wù)完成請(qǐng)求均為歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求，并且用戶在a、b、c商家發(fā)生任務(wù)完成請(qǐng)求的時(shí)間為a商家早于b商家，b商家早于c商家，那么就可以得到如圖3所示的用戶行為軌跡，基于該用戶行為軌跡，可以識(shí)別用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求是否為作弊行為。

一實(shí)時(shí)例中，如圖4所示，基于用戶行為軌跡識(shí)別實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求作弊行為的方法包括如下步驟：

s401：根據(jù)所述用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及用戶歷史簽到地址信息生成至少一優(yōu)選用戶行為軌跡。

如圖5所示，假設(shè)根據(jù)用戶的歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求和實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求生成的用戶行為軌跡為圖中的a→b→h→c→g→d→e→f，a、b、c、d、e、f、g、h均為需要用戶去完成任務(wù)的商家。根據(jù)用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及多個(gè)用戶歷史簽到地址信息，可以得到優(yōu)選的用戶行為軌跡，如a→f→a→h→g→e→d→c→b或f→a→b→c→d→e→g→h。

s402：根據(jù)所述用戶行為軌跡信息及所述優(yōu)選用戶行為軌跡識(shí)別用戶的任務(wù)完成簽到請(qǐng)求是否為作弊行為。

具體實(shí)施時(shí)，可以根據(jù)所述用戶行為軌跡信息及所述優(yōu)選用戶行為軌跡計(jì)算用戶作弊的概率。計(jì)算概率可以按照一定的規(guī)則進(jìn)行，例如，如果實(shí)際的用戶行為軌跡與優(yōu)選的用戶行為軌跡完全吻合，作弊概率為0％，有一個(gè)商家與優(yōu)選的用戶行為軌跡偏離，作弊概率加上a％，n個(gè)商家與優(yōu)選的用戶行為軌跡偏離，作弊概率加上n×a％，直至作弊概率為100％，該規(guī)則僅為示例性說(shuō)明，并非用于限定。本申請(qǐng)可以根據(jù)實(shí)際任務(wù)情況預(yù)設(shè)作弊概率閾值，將概率與預(yù)設(shè)作弊概率閾值比較，如果當(dāng)前計(jì)算得到的作弊概率超過(guò)該預(yù)設(shè)作弊概率閾值，則判定用戶作弊，用戶沒(méi)有完成任務(wù)，可以強(qiáng)制終止用戶余下未完成的任務(wù)，如果當(dāng)前計(jì)算得到的作弊概率超過(guò)該預(yù)設(shè)作弊概率閾值，則判定用戶未作弊，用戶可以繼續(xù)執(zhí)行余下的任務(wù)。

除了上述規(guī)則，還可以用其他規(guī)則計(jì)算作弊概率，舉一例說(shuō)明，如圖6所示，地圖上一共有7個(gè)店鋪點(diǎn)“周記燒餅、千粥匯、菜菜小鎮(zhèn)、左朋右友、慧娟面館、泊遠(yuǎn)茶行、姚生記”，并且這些店鋪的任務(wù)被同一個(gè)用戶張三領(lǐng)取。假如張三第一次到達(dá)周記燒餅并做完任務(wù)后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)繪制一條(也可以為多條)用戶行為軌跡(優(yōu)選用戶行為軌跡)，如圖6所示。

張三到達(dá)的第二個(gè)店鋪會(huì)出現(xiàn)以下幾種情況：

張三第二個(gè)店鋪是千粥匯，系統(tǒng)會(huì)給出用戶作弊的可能性為0％。

張三第二個(gè)店鋪是菜菜小鎮(zhèn)，系統(tǒng)會(huì)給出用戶作弊的可能性為0％。

張三第二個(gè)店鋪是左朋右友，系統(tǒng)會(huì)給出用戶作弊的可能性為30％。

張三第二個(gè)店鋪是泊遠(yuǎn)茶行，系統(tǒng)會(huì)給出用戶作弊的可能性為90％。

張三第二個(gè)店鋪是姚生記，系統(tǒng)會(huì)給出用戶作弊的可能性為95％。

……

張三到達(dá)的第三個(gè)店鋪會(huì)出現(xiàn)以下幾種情況：

張三第三個(gè)店鋪是泊遠(yuǎn)茶行，系統(tǒng)會(huì)給出用戶作弊的可能性為95％。

張三第三個(gè)店鋪是姚生記，系統(tǒng)會(huì)給出用戶作弊的可能性為95％。

……

張三到達(dá)的第四個(gè)店鋪一直到第七個(gè)店鋪以此類推。當(dāng)張三作弊概率超過(guò)90％，判定張三在某一店鋪的行為為作弊行為，在用戶提交任務(wù)完成簽到請(qǐng)求時(shí)，服務(wù)端將會(huì)會(huì)自動(dòng)攔截，并將用戶余下的任務(wù)強(qiáng)制釋放，避免出現(xiàn)更多的無(wú)用任務(wù)結(jié)果。

一實(shí)時(shí)例中，如圖7所示，基于用戶行為軌跡識(shí)別實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求作弊行為的方法包括如下步驟：

s701：根據(jù)所述用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及用戶歷史簽到地址信息預(yù)測(cè)用戶完成多個(gè)簽到任務(wù)需要的理論最短時(shí)長(zhǎng)。

根據(jù)簽到地址信息中各個(gè)地址的距離可以計(jì)算到達(dá)各個(gè)地址的理論最短時(shí)長(zhǎng)，具體計(jì)算時(shí)，可以考慮時(shí)間點(diǎn)(是否為高峰期)、出行方式等因素。

s702：根據(jù)所述用戶行為軌跡信息及所述理論最短時(shí)長(zhǎng)判斷用戶是否作弊。

具體實(shí)施時(shí)，可以根據(jù)用戶行為軌跡信息計(jì)算完成該多個(gè)簽到任務(wù)的實(shí)際時(shí)長(zhǎng)，然后將實(shí)際時(shí)長(zhǎng)與所述理論最短時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行比較，判斷用戶是否作弊。

舉例說(shuō)明，如圖8所示，假設(shè)用戶張三在“南昌、貴陽(yáng)、西安、西寧”4個(gè)城市都同時(shí)領(lǐng)取了任務(wù)。假設(shè)服務(wù)器根據(jù)“南昌、貴陽(yáng)、西安”3個(gè)城市的地理位置信息可以計(jì)算出用戶完成3個(gè)城市的簽到任務(wù)需要的理論最短時(shí)長(zhǎng)為2天，如果張三在同一天完成“南昌、貴陽(yáng)、西安”3個(gè)城市的任務(wù)，服務(wù)端則會(huì)判斷為用戶作弊，因?yàn)闆](méi)有任何合理普通交通工具可以實(shí)現(xiàn)1個(gè)人在多個(gè)城市，在24小時(shí)內(nèi)跨3個(gè)城市去完成任務(wù)。服務(wù)端將會(huì)自動(dòng)攔截，并將用戶余下的任務(wù)(西寧的任務(wù))強(qiáng)制釋放，避免出現(xiàn)更多的無(wú)用任務(wù)結(jié)果。另舉一例，如果張三在10分鐘之內(nèi)，連續(xù)提交了南昌和貴陽(yáng)的任務(wù)，服務(wù)端則會(huì)判斷為用戶作弊，將會(huì)自動(dòng)攔截，并將用戶余下的任務(wù)(西寧和西寧的任務(wù))強(qiáng)制釋放，避免出現(xiàn)更多的無(wú)用任務(wù)結(jié)果。

一實(shí)時(shí)例中，如圖9所示，基于用戶行為軌跡識(shí)別實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求作弊行為的方法包括如下步驟：

s901：根據(jù)所述用戶行為軌跡信息計(jì)算用戶完成多個(gè)簽到任務(wù)行駛的總里程數(shù)。

具體實(shí)施時(shí)，可以根據(jù)用戶行為軌跡信息中的相鄰商家之間的距離計(jì)算出完成多個(gè)簽到任務(wù)行駛的總里程數(shù)。舉例說(shuō)明，如圖6所示，假設(shè)用戶軌跡為a→b→h→c→g→d→e→f，假設(shè)根據(jù)該軌跡計(jì)算的總里程數(shù)為b。

s902：根據(jù)所述用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及用戶歷史簽到地址信息計(jì)算用戶完成該多個(gè)簽到任務(wù)行駛的最短里程。

具體實(shí)施時(shí)，可以根據(jù)優(yōu)選的用戶行為軌跡信息計(jì)算出出完成多個(gè)簽到任務(wù)行駛的最短里程c。

s903：根據(jù)所述總里程數(shù)及最短里程判斷用戶是否作弊。

具體實(shí)施時(shí)，可以判斷總里程數(shù)b是否超過(guò)最短里程c的d倍，如果超過(guò)，判斷用戶為作弊。

需要說(shuō)明的是，如果用戶執(zhí)行了部分認(rèn)為，例如假設(shè)僅執(zhí)行了a、c、d、e、f、g，并且當(dāng)前任務(wù)(用戶發(fā)送的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求的任務(wù))為g，本申請(qǐng)可以只計(jì)算a、c、d、e、f、g的最短里程及總里程數(shù)，進(jìn)行作弊判斷。

本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例中，通過(guò)描述用戶的行為軌跡來(lái)判斷任務(wù)作弊的可能性，可以防止用戶通過(guò)修改gps定位進(jìn)行作弊，同時(shí)還可以降低任務(wù)的壞單率。

基于與上述任務(wù)作弊行為識(shí)別方法相同的發(fā)明構(gòu)思，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N服務(wù)器，如下面實(shí)施例所述。由于該服務(wù)器解決問(wèn)題的原理與任務(wù)作弊行為識(shí)別方法相似，因此該服務(wù)器的實(shí)施可以參見(jiàn)任務(wù)作弊行為識(shí)別方法的實(shí)施，重復(fù)之處不再贅述。

圖10為本申請(qǐng)實(shí)施例的任務(wù)作弊行為識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖10所示該任務(wù)作弊行為識(shí)別裝置包括：請(qǐng)求接收單元1001，軌跡生成單元1002及作弊行為識(shí)別單元1003。

請(qǐng)求接收單元1001，用于接收用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求，所述實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求中包含用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及實(shí)時(shí)簽到時(shí)間信息。

軌跡生成單元1002，用于根據(jù)設(shè)定歷史時(shí)段內(nèi)該用戶的歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求和所述實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求生成用戶行為軌跡信息，所述歷史任務(wù)完成簽到請(qǐng)求包括用戶歷史簽到地址信息及歷史簽到時(shí)間信息。

作弊行為識(shí)別單元1003用于根據(jù)所述用戶行為軌跡信息識(shí)別用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)完成簽到請(qǐng)求是否為作弊行為。

一實(shí)施例中，如圖11所示，作弊行為識(shí)別單元1003包括：

參考信息生成模塊1101，用于根據(jù)所述用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及用戶歷史簽到地址信息生成至少一優(yōu)選用戶行為軌跡。

作弊行為識(shí)別模塊1102，用于根據(jù)所述用戶行為軌跡信息及所述優(yōu)選用戶行為軌跡識(shí)別用戶的任務(wù)完成簽到請(qǐng)求是否為作弊行為。

一實(shí)施例中，如圖12所示，所述作弊行為識(shí)別模塊1102包括：

概率計(jì)算模塊1201用于根據(jù)所述用戶行為軌跡信息及所述優(yōu)選用戶行為軌跡計(jì)算用戶作弊的概率。

比較模塊1202用于將所述概率與預(yù)設(shè)作弊概率閾值比較，判斷用戶是否作弊。

具體實(shí)施時(shí)，可以根據(jù)所述用戶行為軌跡信息及所述優(yōu)選用戶行為軌跡計(jì)算用戶作弊的概率。計(jì)算概率可以按照一定的規(guī)則進(jìn)行，例如，如果實(shí)際的用戶行為軌跡與優(yōu)選的用戶行為軌跡完全吻合，作弊概率為0％，有一個(gè)商家與優(yōu)選的用戶行為軌跡偏離，作弊概率加上a％，n個(gè)商家與優(yōu)選的用戶行為軌跡偏離，作弊概率加上n×a％，直至作弊概率為100％，該規(guī)則僅為示例性說(shuō)明，并非用于限定。

本申請(qǐng)可以根據(jù)實(shí)際任務(wù)情況預(yù)設(shè)作弊概率閾值，將概率與預(yù)設(shè)作弊概率閾值比較，如果當(dāng)前計(jì)算得到的作弊概率超過(guò)該預(yù)設(shè)作弊概率閾值，則判定用戶作弊，用戶沒(méi)有完成任務(wù)，可以強(qiáng)制終止用戶余下未完成的任務(wù)，如果當(dāng)前計(jì)算得到的作弊概率超過(guò)該預(yù)設(shè)作弊概率閾值，則判定用戶未作弊，用戶可以繼續(xù)執(zhí)行余下的任務(wù)。

一實(shí)施例中，如圖13所示，所述作弊行為識(shí)別單元1103包括：

時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模塊1301，用于根據(jù)所述用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及用戶歷史簽到地址信息預(yù)測(cè)用戶完成多個(gè)簽到任務(wù)需要的理論最短時(shí)長(zhǎng)。

根據(jù)簽到地址信息中各個(gè)地址的距離可以計(jì)算到達(dá)各個(gè)地址的理論最短時(shí)長(zhǎng)，具體計(jì)算時(shí)，可以考慮時(shí)間點(diǎn)(是否為高峰期)、出行方式等因素。

判斷模塊1302，用于根據(jù)所述用戶行為軌跡信息及所述理論最短時(shí)長(zhǎng)判斷用戶是否作弊。

一實(shí)施例中，如圖14所示，所述判斷模塊1302包括：

時(shí)長(zhǎng)計(jì)算模塊1401，用于根據(jù)所述用戶行為軌跡信息計(jì)算完成該多個(gè)簽到任務(wù)的實(shí)際時(shí)長(zhǎng)。

作弊行為識(shí)別模塊1402，用于將所述實(shí)際時(shí)長(zhǎng)與所述理論最短時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行比較，判斷用戶是否作弊。

具體實(shí)施時(shí)，可以根據(jù)用戶行為軌跡信息計(jì)算完成該多個(gè)簽到任務(wù)的實(shí)際時(shí)長(zhǎng)，然后將實(shí)際時(shí)長(zhǎng)與所述理論最短時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行比較，判斷用戶是否作弊。

一實(shí)施例中，如圖15所示，所述作弊行為識(shí)別單元1103包括：

里程計(jì)算模塊1501，用于根據(jù)所述用戶行為軌跡信息計(jì)算用戶完成多個(gè)簽到任務(wù)行駛的總里程數(shù)。

具體實(shí)施時(shí)，可以根據(jù)用戶行為軌跡信息中的相鄰商家之間的距離計(jì)算出完成多個(gè)簽到任務(wù)行駛的總里程數(shù)。

最短里程計(jì)算模塊1502，用于根據(jù)所述用戶實(shí)時(shí)簽到地址信息及用戶歷史簽到地址信息計(jì)算用戶完成該多個(gè)簽到任務(wù)行駛的最短里程。

具體實(shí)施時(shí)，可以根據(jù)優(yōu)選的用戶行為軌跡信息計(jì)算出出完成多個(gè)簽到任務(wù)行駛的最短里程。

作弊行為識(shí)別模塊1503，用于根據(jù)所述總里程數(shù)及最短里程判斷用戶是否作弊。

具體實(shí)施時(shí)，可以判斷總里程數(shù)是否超過(guò)最短里程的某一倍數(shù)，如果超過(guò)，判斷用戶為作弊。

本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例中，通過(guò)描述用戶的行為軌跡來(lái)判斷任務(wù)作弊的可能性，可以防止用戶通過(guò)修改gps定位進(jìn)行作弊，同時(shí)還可以降低任務(wù)的壞單率。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請(qǐng)的實(shí)時(shí)例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本申請(qǐng)可采用完全硬件實(shí)時(shí)例、完全軟件實(shí)時(shí)例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)時(shí)例的形式。而且，本申請(qǐng)可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤(pán)存儲(chǔ)器、cd-rom、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)時(shí)的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本申請(qǐng)是參照根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)時(shí)例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合。可提供這些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。

本申請(qǐng)中應(yīng)用了具體實(shí)時(shí)例對(duì)本申請(qǐng)的原理及實(shí)時(shí)方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)時(shí)例的說(shuō)明只是用于幫助理解本申請(qǐng)的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本申請(qǐng)的思想，在具體實(shí)時(shí)方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本申請(qǐng)的限制。