本發(fā)明涉及電信技術領域，尤其涉及一種基于話務量感知的動態(tài)云圖的方法。
背景技術：
近年來，手機應用不斷增強，移動業(yè)務全面發(fā)展。但不管移動運營的業(yè)務重心怎么變遷和發(fā)展，話音業(yè)務一直是客戶的核心需求。話務量是移動市場最直接的風向標，正因為如此，圍繞話務的管理和分析一直在優(yōu)化和完善中。
隨著精細化管理思想的推進，對話務量的分析，已經不局限于數(shù)據(jù)的應用分析，而是要根據(jù)話務量細微的變化捕捉話務量的變化規(guī)律和趨勢。
在申請?zhí)枮?01110151588.7的專利中提供了一種基于GIS話務模型的無線網絡優(yōu)化分析方法，該方法實施復雜，投資大。在申請?zhí)枮?00810219426.0的專利中提供了一種通信網絡話務分布網格化的方法及系統(tǒng),該方法僅僅實現(xiàn)了話務量的網格呈現(xiàn)，實現(xiàn)簡單，但無法捕捉話務量的變化。
中國移動通信集團湖北分公司在實現(xiàn)話務量感知分析的過程中，將建立的ArcGIS服務器引入，利用ArcGIS所特有的數(shù)據(jù)處理能力和空間分析能力，實現(xiàn)話務量感知的渲染圖，對于基站分布不均勻的地區(qū)，該技術能夠客觀形象地展現(xiàn)各種話務量要素的變化趨勢及變化規(guī)律的情況，使這些信息能夠清晰直觀地呈現(xiàn)，可以說，動態(tài)云圖技術是GIS的一項非常重要、不可或缺的功能，可以幫助我們完成以前所不能完成的內容，它的使用使話務感知服務真正進入了一條發(fā)展的快速通道。
現(xiàn)在的話務量分析技術主要局限于對性能數(shù)據(jù)的應用分析，呈現(xiàn)主要集中圖表和簡單的GIS呈現(xiàn)，無法動態(tài)的、直觀的呈現(xiàn)話務量的分布規(guī)律，捕捉話務量的變化趨勢。
技術實現(xiàn)要素：
本發(fā)明提出了一種基于話務量感知的動態(tài)云圖的方法，以解決上述背景技術中提出的問題。
本發(fā)明提出了一種基于話務量感知的動態(tài)云圖的方法，包括如下步驟：
S1、建立并發(fā)布ArcGIS云圖的GP服務，從而實現(xiàn)對話務量呈現(xiàn)從點到面的轉換，具體步驟如下：
A1、反距離插值建模：根據(jù)反距離插值法建立區(qū)間模型，IDW是一種常用而簡便的空間插值方法，它以插值點與樣本點間的距離為權重進行加權平均，離插值點越近的樣本點賦予的權重越大，設平面上分布一系列離散點，已知其坐標和值為Xi，Yi,Zi(i＝1，2，…，n)通過距離加權值求z點值，IDW通過對鄰近區(qū)域的每個采樣點值平均運算獲得內插單元；
A2、建立云圖模型：根據(jù)反距離插值法將其轉換為整體，從而實現(xiàn)柵格轉面；
A3、創(chuàng)建動態(tài)云圖的GP服務：地理處理的基本目的在于使您能夠自動執(zhí)行GIS任務以及執(zhí)行空間分析和建模任務，GIS的所有使用情況都會涉及重復的工作，因此需要創(chuàng)建可自動執(zhí)行、記錄及共享多步驟過程，地理處理通過提供一組豐富的工具和機制來實現(xiàn)工作流的自動化操作，這些任務使用一序列操作來對復雜的空間關系進行建模和分析，地理處理以數(shù)據(jù)變換的框架為基礎，會在ArcGIS數(shù)據(jù)集中執(zhí)行操作，并最終生成一個新數(shù)據(jù)集，每個地理處理工具都用于對地理數(shù)據(jù)執(zhí)行一種非常重要的小操作，將數(shù)據(jù)集從一個地圖投影中投影到另一個地圖投影中、向表中添加字段或在要素周圍創(chuàng)建緩沖區(qū)，在ArcGIS中包含了數(shù)百個此類地理處理工具，通過地理處理，可將一系列工具按順序串聯(lián)在一起，將其中一個工具的輸出作為另一個工具的輸入，利用這種功能，您可將無數(shù)個地理處理工具組合在一起；
A4、發(fā)布GP服務：選擇GIS服務器，并選擇已創(chuàng)建好的云圖GP服務，啟動服務；
S2、建立話務量等高模型，生成話務量云圖，其具體步驟如下：
A1、根據(jù)要求提取話務量：建立話務量云圖首先得獲取到話務量數(shù)據(jù)，云圖類型，得獲取小時級話務量數(shù)據(jù)和天級話務量數(shù)據(jù)；
A2、建立話務量等高模型：根據(jù)基站的分布將各區(qū)域的基站劃分為均勻的網格，統(tǒng)計網格中各個基站的話務量，根據(jù)各網格話務量區(qū)間將網格分為不同等級，建立等高模型，即得到了創(chuàng)建云圖所需的數(shù)據(jù)模型；
A3、調用GP服務，生成話務量渲染圖：通過Flex調用ArcGIS服務器上的GP服務，加載地圖，并將統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結果顯示在地圖上，根據(jù)網格話務量的等級在網格區(qū)域加載不同數(shù)量的基礎點，再通過特定算法對所有的基礎點進行渲染，以達到連點成片和顏色層次分明的效果，即云圖；
A4、生成一幀話務云圖：根據(jù)GIS服務，定制一個云圖生成器，將渲染結果保存為圖片便得到了云圖播放中的一幀畫面；
S3、根據(jù)特定的二維線索，實現(xiàn)動態(tài)云圖，具體處理流程如下：
A1、通過Flex調用ArcGIS服務器上的GP服務，加載地圖，根據(jù)時間和空間的線索，將話務量統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結果建模；根據(jù)網格話務量的等級在網格區(qū)域加載不同數(shù)量的基礎點，再通過特定算法對所有的基礎點進行渲染，建立連點成片和顏色層次分明的效果等高模型效果，即云圖；
A2、將渲染結果保存為圖片便得到了云圖播放中的一幀畫面；
A3、根據(jù)指定時間段及區(qū)域的條件，從服務器上讀取到相應的云圖圖片，并根據(jù)時間軸以指定的播放時長播放這些圖片，即達到了云圖的動態(tài)播放效果。
本發(fā)明能夠克服原有技術的不足，利用ArcGIS所特有的數(shù)據(jù)處理能力和空間分析能力，提出了按照話務量等級建立話務等高線的技術，呈現(xiàn)話務量的分布云圖，利用各個時間軸的變化，動態(tài)播放每一幀的云圖，從而展現(xiàn)各個點的變化，實現(xiàn)動態(tài)話務量云圖，這種方法直觀、真切的反映話務量的變化，實施簡單。
具體實施方式
下面結合具體實施例來對本發(fā)明做進一步說明。
一種基于話務量感知的動態(tài)云圖的方法，包括如下步驟：
本發(fā)明提出了一種基于話務量感知的動態(tài)云圖的方法，包括如下步驟：
S1、建立并發(fā)布ArcGIS云圖的GP服務，從而實現(xiàn)對話務量呈現(xiàn)從點到面的轉換，具體步驟如下：
A1、反距離插值建模：根據(jù)反距離插值法建立區(qū)間模型，IDW是一種常用而簡便的空間插值方法，它以插值點與樣本點間的距離為權重進行加權平均，離插值點越近的樣本點賦予的權重越大，設平面上分布一系列離散點，已知其坐標和值為Xi，Yi,Zi(i＝1，2，…，n)通過距離加權值求z點值，IDW通過對鄰近區(qū)域的每個采樣點值平均運算獲得內插單元；
A2、建立云圖模型：根據(jù)反距離插值法將其轉換為整體，從而實現(xiàn)柵格轉面；
A3、創(chuàng)建動態(tài)云圖的GP服務：地理處理的基本目的在于使您能夠自動執(zhí)行GIS任務以及執(zhí)行空間分析和建模任務，GIS的所有使用情況都會涉及重復的工作，因此需要創(chuàng)建可自動執(zhí)行、記錄及共享多步驟過程，地理處理通過提供一組豐富的工具和機制來實現(xiàn)工作流的自動化操作，這些任務使用一序列操作來對復雜的空間關系進行建模和分析，地理處理以數(shù)據(jù)變換的框架為基礎，會在ArcGIS數(shù)據(jù)集中執(zhí)行操作，并最終生成一個新數(shù)據(jù)集，每個地理處理工具都用于對地理數(shù)據(jù)執(zhí)行一種非常重要的小操作，將數(shù)據(jù)集從一個地圖投影中投影到另一個地圖投影中、向表中添加字段或在要素周圍創(chuàng)建緩沖區(qū)，在ArcGIS中包含了數(shù)百個此類地理處理工具，通過地理處理，可將一系列工具按順序串聯(lián)在一起，將其中一個工具的輸出作為另一個工具的輸入，利用這種功能，您可將無數(shù)個地理處理工具組合在一起；
A4、發(fā)布GP服務：選擇GIS服務器，并選擇已創(chuàng)建好的云圖GP服務，啟動服務；
S2、建立話務量等高模型，生成話務量云圖，其具體步驟如下：
A1、根據(jù)要求提取話務量：建立話務量云圖首先得獲取到話務量數(shù)據(jù)，云圖類型，得獲取小時級話務量數(shù)據(jù)和天級話務量數(shù)據(jù)；
A2、建立話務量等高模型：根據(jù)基站的分布將各區(qū)域的基站劃分為均勻的網格，統(tǒng)計網格中各個基站的話務量，根據(jù)各網格話務量區(qū)間將網格分為不同等級，建立等高模型，即得到了創(chuàng)建云圖所需的數(shù)據(jù)模型；
A3、調用GP服務，生成話務量渲染圖：通過Flex調用ArcGIS服務器上的GP服務，加載地圖，并將統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結果顯示在地圖上，根據(jù)網格話務量的等級在網格區(qū)域加載不同數(shù)量的基礎點，再通過特定算法對所有的基礎點進行渲染，以達到連點成片和顏色層次分明的效果，即云圖；
A4、生成一幀話務云圖：根據(jù)GIS服務，定制一個云圖生成器，將渲染結果保存為圖片便得到了云圖播放中的一幀畫面；
S3、根據(jù)特定的二維線索，實現(xiàn)動態(tài)云圖，具體處理流程如下：
A1、通過Flex調用ArcGIS服務器上的GP服務，加載地圖，根據(jù)時間和空間的線索，將話務量統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結果建模；根據(jù)網格話務量的等級在網格區(qū)域加載不同數(shù)量的基礎點，再通過特定算法對所有的基礎點進行渲染，建立連點成片和顏色層次分明的效果等高模型效果，即云圖；
A2、將渲染結果保存為圖片便得到了云圖播放中的一幀畫面；
A3、根據(jù)指定時間段及區(qū)域的條件，從服務器上讀取到相應的云圖圖片，并根據(jù)時間軸以指定的播放時長播放這些圖片，即達到了云圖的動態(tài)播放效果。
以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內，根據(jù)本發(fā)明的技術方案及其發(fā)明構思加以等同替換或改變，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內。