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      網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法及其系統(tǒng)、智能終端與流程

      文檔序號(hào):12069064閱讀:440來(lái)源:國(guó)知局
      網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法及其系統(tǒng)、智能終端與流程

      本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法及其系統(tǒng)、智能終端。



      背景技術(shù):

      隨著移動(dòng)終端和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的人喜歡使用終端(如手機(jī)、平板電腦、筆記本等)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)的方式接入因特網(wǎng)來(lái)獲取各種各樣的信息,用戶可享受更加豐富的游戲、娛樂(lè)、影音、社區(qū)群體等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和應(yīng)用,越來(lái)越多的新業(yè)務(wù)和應(yīng)用需要終端的支持和適配。

      由于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型不同,因此為了向網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正確匹配資源,需要先對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型進(jìn)行識(shí)別。在現(xiàn)有技術(shù)中,為識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型,服務(wù)器會(huì)向待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)送識(shí)別請(qǐng)求,待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備向服務(wù)器發(fā)送超文本傳輸協(xié)議(Hypertext transfer protocol,HTTP)報(bào)文,其中,HTTP報(bào)文頭部攜帶用戶代理(User Agent,簡(jiǎn)稱UA)信息字段用以標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型。服務(wù)器基于該用戶代理信息字段即可識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型。

      然而,現(xiàn)有的識(shí)別方式需要依靠因特網(wǎng),且只有在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與服務(wù)器建立網(wǎng)絡(luò)連接之后,才能識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型,因此識(shí)別速度較慢,且識(shí)別準(zhǔn)確度較低。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問(wèn)題之一,提出了一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法及其系統(tǒng)、智能終端。

      為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法,包括:

      步驟S1、根據(jù)預(yù)先設(shè)置的若干不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備其各自通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為信息,生成各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型,所述網(wǎng)絡(luò)行為信息包括:網(wǎng)絡(luò)包信息和/或信號(hào)強(qiáng)度信息;

      步驟S2、獲取待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為信息;

      步驟S3、根據(jù)訓(xùn)練好的各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型對(duì)所述待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行分類;

      步驟S4、根據(jù)分類結(jié)果,識(shí)別所述待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型。

      可選地,在步驟S1之前還包括:

      步驟S1a、獲取預(yù)先設(shè)置的若干不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備其各自通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的廣播的無(wú)線信號(hào);

      步驟S1b、對(duì)獲取到的所述無(wú)線信號(hào)進(jìn)行處理,以得到的信號(hào)各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的所述網(wǎng)絡(luò)包信息和所述信號(hào)強(qiáng)度信息。

      可選地,所述步驟S1包括:

      步驟S101、對(duì)各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的所述網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行特征提取,得到各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為特征;

      步驟S102、對(duì)各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的所述網(wǎng)絡(luò)行為特征進(jìn)行訓(xùn)練,以得到各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型。

      可選地,當(dāng)所述網(wǎng)絡(luò)行為信息包含有所述網(wǎng)絡(luò)包信息時(shí),所述網(wǎng)絡(luò)行為特征包括:在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)連接平均時(shí)長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)連接次數(shù)、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)頻率、上行數(shù)據(jù)量的大小、下行數(shù)據(jù)量的大小中的至少一者。

      可選地,當(dāng)所述網(wǎng)絡(luò)行為信息包含有所述信號(hào)強(qiáng)度信息時(shí),所述網(wǎng)絡(luò)行為特征包括:信號(hào)強(qiáng)度變化波形。

      可選地,在步驟S102中采用支持向量機(jī)法或邏輯回歸法對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)行為特征進(jìn)行訓(xùn)練,以得到各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型。

      可選地,所述網(wǎng)絡(luò)包信息包括:源MAC地址、目標(biāo)MAC地址、網(wǎng)絡(luò)包的類型、網(wǎng)絡(luò)包的大小、網(wǎng)絡(luò)包獲取時(shí)間中的至少一者。

      為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明還提供了一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng),包括:

      分類模型生成模塊,用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的若干不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備其各自通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為信息,生成各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型,所述網(wǎng)絡(luò)行為信息包括:網(wǎng)絡(luò)包信息和/或信號(hào)強(qiáng)度信息;

      第一獲取模塊,用于獲取待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為信息;

      分類模塊,用于根據(jù)訓(xùn)練好的各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型對(duì)所述待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行分類;

      識(shí)別模塊,用于根據(jù)分類結(jié)果,確定所述待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型。

      可選地,還包括:

      第二獲取模塊,用于獲取預(yù)先設(shè)置的若干不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備其各自通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的廣播的無(wú)線信號(hào);

      信號(hào)處理模塊,用于對(duì)獲取到的所述無(wú)線信號(hào)進(jìn)行處理,以得到的信號(hào)各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的所述網(wǎng)絡(luò)包信息和所述信號(hào)強(qiáng)度信息。

      可選地,所述分類模型生成模塊包括:

      特征提取單元,用于對(duì)各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的所述網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行特征提取,得到各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為特征;

      特征訓(xùn)練單元,用于對(duì)各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的所述網(wǎng)絡(luò)行為特征進(jìn)行訓(xùn)練,得到各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型。

      可選地,當(dāng)所述網(wǎng)絡(luò)行為信息包含有所述網(wǎng)絡(luò)包信息時(shí),所述網(wǎng)絡(luò)行為特征包括:在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)連接平均時(shí)長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)連接次數(shù)、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)頻率、上行數(shù)據(jù)量的大小、下行數(shù)據(jù)量的大小中的至少一者。

      可選地,當(dāng)所述網(wǎng)絡(luò)行為信息包含有所述信號(hào)強(qiáng)度信息時(shí),所述網(wǎng)絡(luò)行為特征包括:信號(hào)強(qiáng)度變化波形。

      可選地,所述特征訓(xùn)練單元采用支持向量機(jī)法或邏輯回歸法對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)行為特征進(jìn)行訓(xùn)練,以得到各類型的所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型。

      可選地,所述網(wǎng)絡(luò)包信息包括:源MAC地址、目標(biāo)MAC地址、網(wǎng)絡(luò)包的類型、網(wǎng)絡(luò)包的大小、網(wǎng)絡(luò)包獲取時(shí)間中的至少一者。

      為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明還提供了一種智能終端,包括:網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng),所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng)采用上述的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng)。

      可選地,所述智能終端為智能電視或智能機(jī)頂盒。

      本發(fā)明具有以下有益效果:

      本發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法及其系統(tǒng)、智能終端,包括:步驟S1、根據(jù)預(yù)先設(shè)置的若干不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備其各自通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為信息,生成各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型,網(wǎng)絡(luò)行為信息包括:網(wǎng)絡(luò)包信息和/或信號(hào)強(qiáng)度信息;步驟S2、獲取待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為信息;步驟S3、根據(jù)訓(xùn)練好的各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型對(duì)待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行分類;步驟S4、根據(jù)分類結(jié)果,識(shí)別待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型。本發(fā)明的技術(shù)方案可在待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與服務(wù)器未建立網(wǎng)絡(luò)連接的情況下,能夠?qū)ΥR(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。此外,整個(gè)識(shí)別過(guò)程也不會(huì)影響無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的正常通信。

      附圖說(shuō)明

      圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法的流程圖;

      圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法的流程圖;

      圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

      具體實(shí)施方式

      為使本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明的技術(shù)方案,下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明提供的一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法及其系統(tǒng)、智能終端進(jìn)行詳細(xì)描述。

      圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法的流程圖,如圖1所示,該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法包括:

      步驟S1、根據(jù)預(yù)先設(shè)置的若干不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備其各自通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為信息,生成各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型。

      其中,網(wǎng)絡(luò)行為信息包括:網(wǎng)絡(luò)包信息和/或信號(hào)強(qiáng)度信息。本實(shí)施例中,以網(wǎng)絡(luò)行為信息包括網(wǎng)絡(luò)包信息和信號(hào)強(qiáng)度信息為例進(jìn)行示例性說(shuō)明。

      進(jìn)一步地,網(wǎng)絡(luò)包信息包括:源MAC地址、目標(biāo)MAC地址、網(wǎng)絡(luò)包的類型、網(wǎng)絡(luò)包的大小、網(wǎng)絡(luò)包獲取時(shí)間中的至少一者。

      需要說(shuō)明的是,本發(fā)明中“預(yù)先設(shè)置的若干不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備”是指預(yù)先已經(jīng)知曉其類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,例如:平板電腦、筆記本電腦、手機(jī)、臺(tái)式機(jī)、智能手表、智能空氣凈化器等具有無(wú)線網(wǎng)卡,且能夠進(jìn)行WIFI通信的設(shè)備。這些已經(jīng)知曉其類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備均連接至同一個(gè)無(wú)線路由器。

      在步驟S1中,可根據(jù)這些已經(jīng)知曉其類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息作為樣本,得到這些已經(jīng)知曉類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型。具體地,步驟S1包括:

      步驟S101、對(duì)各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行特征提取,得到各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為特征。

      其中,網(wǎng)絡(luò)行為特征具體包括:網(wǎng)絡(luò)連接平均時(shí)長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)連接次數(shù)、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)頻率、上行數(shù)據(jù)量的大小、下行數(shù)據(jù)量的大小、信號(hào)強(qiáng)度變化波形中的至少一者。例如,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)包獲取時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)包的數(shù)量可得到該類型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)連接平均時(shí)長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)連接次數(shù)、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)頻率等特征。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)包中的源MAC地址和目標(biāo)MAC地址,即可獲知網(wǎng)絡(luò)包是上行流量還是下行流量(若目標(biāo)MAC地址為無(wú)線路由器,則表示該網(wǎng)絡(luò)包對(duì)應(yīng)為上行流量;若目標(biāo)MAC地址為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,則表示該網(wǎng)絡(luò)包對(duì)應(yīng)為下行流量),然后基于網(wǎng)絡(luò)包的大小,則可獲得該類型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的上行數(shù)據(jù)量的大小和下行數(shù)據(jù)量的大小。根據(jù)信號(hào)強(qiáng)度信息隨時(shí)間的變化可以生成得該類型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在在預(yù)設(shè)周期內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度變化波形。

      需要說(shuō)明的是,在現(xiàn)實(shí)生活中,不同網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的使用情況是不一樣的。例如:由于用戶隨身攜帶手機(jī)會(huì)經(jīng)常出門,而凈化器一般都只會(huì)放在家里,則手機(jī)的網(wǎng)絡(luò)連接次數(shù)會(huì)相對(duì)較多,而凈化器的網(wǎng)絡(luò)連接次數(shù)相對(duì)較少。由于手機(jī)會(huì)經(jīng)常移動(dòng),臺(tái)式機(jī)不會(huì)經(jīng)常移動(dòng),則手機(jī)的信號(hào)強(qiáng)度變化較為頻繁,臺(tái)式機(jī)的信號(hào)強(qiáng)度基本保持不變。由于手機(jī)的使用頻率較高(多個(gè)不同應(yīng)用的使用),平板電腦的使用頻率較低(用來(lái)看視頻較多),則手機(jī)對(duì)應(yīng)的下行網(wǎng)絡(luò)包持續(xù)時(shí)間短、量小,平板電腦對(duì)應(yīng)的下行網(wǎng)絡(luò)包持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)且量大。

      由此可見(jiàn),基于上述特征可在一定程度上對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行分類。

      步驟S102、對(duì)各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為特征進(jìn)行訓(xùn)練,以得到各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型。

      在步驟102中根據(jù)現(xiàn)有的任意一種分類算法來(lái)對(duì)上述各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為特征進(jìn)行訓(xùn)練,以得到各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型。本實(shí)施例中,可選地,采用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡(jiǎn)稱SVM)法或邏輯回歸(Logistic Regression,簡(jiǎn)稱LR)法對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為特征進(jìn)行訓(xùn)練,以得到各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型。

      步驟S2、獲取待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為信息。

      在步驟S2中,可對(duì)待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)包信息和信號(hào)強(qiáng)度信息。

      需要說(shuō)明的是,待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí),會(huì)采用廣播的方式將網(wǎng)絡(luò)包發(fā)送至無(wú)線路由器,再由無(wú)線路由器進(jìn)行后續(xù)的路由。因此,在本發(fā)明中,僅需在無(wú)線路由器的附近設(shè)置相應(yīng)的獲取模塊,即可獲取到待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)出的WIFI信號(hào),通過(guò)對(duì)該WIFI信號(hào)進(jìn)行處理,即可得到相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)包信息和信號(hào)強(qiáng)度信息。

      步驟S3、根據(jù)訓(xùn)練好的各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型對(duì)待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行分類。

      在步驟S3中,對(duì)步驟S2獲取到的待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行特征提取,并采用各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型對(duì)其進(jìn)行識(shí)別,從而可確定待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息所屬類別。

      需要說(shuō)明的是,采用分類模型對(duì)信息進(jìn)行分類的技術(shù)為本領(lǐng)域的現(xiàn)有技術(shù),具體過(guò)程此處不進(jìn)行詳細(xì)描述。

      步驟S4、根據(jù)分類結(jié)果,識(shí)別待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型。

      在步驟S4中,根據(jù)待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息所屬類別,即可得知識(shí)別待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型。

      需要說(shuō)明的是,在本實(shí)施例中,作為樣本的知曉其類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的數(shù)量越多,提取的網(wǎng)絡(luò)行為特征所包含的種類越多,則得到的分類模型越精細(xì),最終的識(shí)別結(jié)果也越精準(zhǔn)。

      通過(guò)上述步驟S1~步驟S4可見(jiàn),本發(fā)明的技術(shù)方案可在待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與服務(wù)器未建立網(wǎng)絡(luò)連接的情況下,能夠?qū)ΥR(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。此外,整個(gè)識(shí)別過(guò)程也不會(huì)影響無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的正常通信。

      圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別方法的流程圖,如圖2所示,該本實(shí)施例提供的識(shí)別方法不但包括上述實(shí)施例一中的步驟S1~步驟S4,還在步驟S1之前包括步驟S1a和步驟S1b,下面僅對(duì)步驟S1a和步驟S1b進(jìn)行詳細(xì)描述。

      步驟S1a、獲取預(yù)先設(shè)置的若干不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備其各自通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的廣播的無(wú)線信號(hào)。

      在待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí),會(huì)采用廣播的方式將網(wǎng)絡(luò)包發(fā)送至無(wú)線路由器,再由無(wú)線路由器進(jìn)行后續(xù)的路由。因此,在本發(fā)明中,僅需在無(wú)線路由器的附近設(shè)置相應(yīng)的獲取模塊,即可獲取到預(yù)先設(shè)置的各不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)出的WIFI信號(hào)(無(wú)線信號(hào))。

      步驟S1b、對(duì)獲取到的無(wú)線信號(hào)進(jìn)行處理,以得到的信號(hào)各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)包信息和信號(hào)強(qiáng)度信息。

      在步驟S1b中,根據(jù)實(shí)際需要來(lái)對(duì)獲取到的WIFI信號(hào)進(jìn)行處理,可得到相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)包信息和信號(hào)強(qiáng)度信息??蛇x地,網(wǎng)絡(luò)包信息包括:源MAC地址、目標(biāo)MAC地址、網(wǎng)絡(luò)包的類型、網(wǎng)絡(luò)包的大小、網(wǎng)絡(luò)包獲取時(shí)間中的至少一者。

      圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖,如圖3所示,該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例一、實(shí)施例二中的識(shí)別方法,該識(shí)別系統(tǒng)包括:分類模型生成模塊1、第一獲取模塊2、分類模塊3和識(shí)別模塊4。

      其中,分類模型生成模塊1用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的若干不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備其各自通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為信息,生成各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型,網(wǎng)絡(luò)行為信息包括:網(wǎng)絡(luò)包信息和/或信號(hào)強(qiáng)度信息。可選地,網(wǎng)絡(luò)包信息包括:源MAC地址、目標(biāo)MAC地址、網(wǎng)絡(luò)包的類型、網(wǎng)絡(luò)包的大小、網(wǎng)絡(luò)包獲取時(shí)間中的至少一者。

      第一獲取模塊2用于獲取待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)行為信息。

      分類模塊3用于根據(jù)訓(xùn)練好的各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型對(duì)待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行分類。

      識(shí)別模塊4用于根據(jù)分類結(jié)果,確定待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型。

      需要說(shuō)明的是,本實(shí)施例中的分類模型生成模塊1用于執(zhí)行上述實(shí)施例一中的步驟S1,第一獲取模塊2用于執(zhí)行上述實(shí)施例一中的步驟S2,分類模塊3用于執(zhí)行上述實(shí)施例一中的步驟S3,識(shí)別模塊4用于執(zhí)行上述實(shí)施例一中的步驟S4。對(duì)于上述各模塊的具體工作過(guò)程,可參見(jiàn)實(shí)施例一中的相應(yīng)內(nèi)容,此處不再贅述。

      可選地,分類模型1生成模塊包括:特征提取單元101和特征訓(xùn)練單元102。

      其中,特征提取單元101用于對(duì)各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行特征提取,得到各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為特征。

      可選地,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)行為信息包含有網(wǎng)絡(luò)包信息時(shí),網(wǎng)絡(luò)行為特征包括:在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)連接平均時(shí)長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)連接次數(shù)、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)頻率、上行數(shù)據(jù)量的大小、下行數(shù)據(jù)量的大小中的至少一者。

      當(dāng)網(wǎng)絡(luò)行為信息包含有信號(hào)強(qiáng)度信息時(shí),網(wǎng)絡(luò)行為特征包括:信號(hào)強(qiáng)度變化波形。

      特征訓(xùn)練單元102用于對(duì)各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為特征進(jìn)行訓(xùn)練,得到各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的分類模型??蛇x地,特征訓(xùn)練單元102采用支持向量機(jī)法或邏輯回歸法對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為特征進(jìn)行訓(xùn)練。

      需要說(shuō)明的是,本實(shí)施例中的特征提取單元101用于執(zhí)行上述實(shí)施例一中的步驟S101,特征訓(xùn)練單元102用于執(zhí)行上述實(shí)施例一中的步驟S102。對(duì)于上述各單元的具體工作過(guò)程,可參見(jiàn)實(shí)施例一中的相應(yīng)內(nèi)容,此處不再贅述。

      可選地,該識(shí)別系統(tǒng)還包括:第二獲取模塊5和信號(hào)處理模塊6。

      其中,第二獲取模塊5用于獲取預(yù)先設(shè)置的若干不同類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的廣播的無(wú)線信號(hào)。

      信號(hào)處理模塊6用于對(duì)獲取到的無(wú)線信號(hào)進(jìn)行處理,以得到的信號(hào)各類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)WIFI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)的網(wǎng)絡(luò)包信息和信號(hào)強(qiáng)度信息。

      需要說(shuō)明的是,本實(shí)施例中的第一獲取模塊2可具有與第二獲取模塊5和信號(hào)處理模塊6相同的結(jié)構(gòu)。當(dāng)然,第一獲取模塊2和第二獲取模塊5也可以為同一個(gè)模塊。

      本實(shí)施例中的第二獲取模塊5用于執(zhí)行上述實(shí)施例二中的步驟S1a,信號(hào)處理模塊6用于執(zhí)行上述實(shí)施例二中的步驟S1b。對(duì)于上述各模塊的具體工作過(guò)程,可參見(jiàn)實(shí)施例二中的相應(yīng)內(nèi)容,此處不再贅述。

      需要說(shuō)明的是,為保證本實(shí)施例提供的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng)能夠獲取到已知類型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的無(wú)線信號(hào)和待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的無(wú)線信號(hào),可將本實(shí)施例提供的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng)置于無(wú)線路由器的附近,以便于接收各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行無(wú)線通信時(shí)廣播的信號(hào)。

      本發(fā)明實(shí)施例三提供了一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng),可在待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與服務(wù)器未建立網(wǎng)絡(luò)連接的情況下,能夠?qū)ΥR(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的類型進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。此外,整個(gè)識(shí)別過(guò)程也不會(huì)影響無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的正常通信。

      本發(fā)明實(shí)施例四提供了一種智能終端,該智能終端包括:網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng),其中該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的識(shí)別系統(tǒng)采用上述實(shí)施例三中提供的識(shí)別系統(tǒng)。具體描述可參見(jiàn)上述實(shí)施例三中的內(nèi)容。

      本實(shí)施例中,考慮到識(shí)別系統(tǒng)有可能需要獲取已知類型的各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和待識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度信息,為保證所獲取到的信號(hào)強(qiáng)度信息的準(zhǔn)確性,則需要保證識(shí)別系統(tǒng)的位置是固定。本實(shí)施例中,優(yōu)選地,將識(shí)別系統(tǒng)集成在智能電視或智能機(jī)頂盒。此外,智能電視和智能機(jī)頂盒內(nèi)均設(shè)置有無(wú)線網(wǎng)卡,通過(guò)將無(wú)線網(wǎng)卡置于監(jiān)測(cè)(monitor)模式,即可對(duì)各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廣播的WIFI信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),一便于獲取到各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)行為信息。

      可以理解的是,以上實(shí)施方式僅僅是為了說(shuō)明本發(fā)明的原理而采用的示例性實(shí)施方式,然而本發(fā)明并不局限于此。對(duì)于本領(lǐng)域內(nèi)的普通技術(shù)人員而言,在不脫離本發(fā)明的精神和實(shí)質(zhì)的情況下,可以做出各種變型和改進(jìn),這些變型和改進(jìn)也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。

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