本發(fā)明涉及控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種智能建筑群控制方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著全球信息化進程的飛速發(fā)展，人類社會已邁入以智力資源為主要依托的智能型社會。城市作為經(jīng)濟技術(shù)的主要載體，由至少一個智能建筑系統(tǒng)構(gòu)成的智能建筑群是城市功能演變的必然結(jié)果。

目前智能建筑系統(tǒng)中各個設(shè)備終端的控制系統(tǒng)，例如，照明控制系統(tǒng)、空調(diào)暖通控制系統(tǒng)以及電梯控制系統(tǒng)等，大多是由專業(yè)軟件平臺以標準協(xié)議為基礎(chǔ)構(gòu)建的，每一個控制系統(tǒng)部署于特定的服務器上。因此，控制系統(tǒng)對于對應設(shè)備終端的控制過程只能按照預設(shè)控制邏輯，結(jié)合設(shè)備終端數(shù)據(jù)進行聯(lián)動控制。但是，這樣會造成不同智能建筑系統(tǒng)以及不同設(shè)備終端之間的交互程度很低，影響用戶體驗度。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供一種智能建筑群控制方法及裝置，以解決目前智能建筑群中不同智能建筑系統(tǒng)以及不同設(shè)備終端之間的交互程度很低，影響用戶體驗度的問題。技術(shù)方案如下：

一種智能建筑群控制方法，應用于云計算平臺控制中心，包括：

將智能建筑群中全部設(shè)備終端的控制系統(tǒng)部署于虛擬服務器資源池中，所述虛擬服務器資源池中包含至少一個虛擬機；

根據(jù)預先設(shè)置的部署邏輯，將各個所述控制系統(tǒng)部署在對應的所述虛擬機上；

根據(jù)預先生成的當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告，控制各個所述控制系統(tǒng)及其對應的所述虛擬機運行。

優(yōu)選的，所述預先生成當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告的具體過程，包括：

分別采集所述智能建筑群中各個所述設(shè)備終端的當前設(shè)備運行數(shù)據(jù)和所述智能建筑群中各個智能建筑系統(tǒng)的當前系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)及其當前人車流量數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述當前設(shè)備運行數(shù)據(jù)、所述當前系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)、所述當前人車流量數(shù)據(jù)以及預先生成的智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型，生成當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告。

優(yōu)選的，所述預先生成智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型的具體過程，包括：

從后臺數(shù)據(jù)庫中調(diào)取設(shè)定時段內(nèi)所述智能建筑群中各個所述設(shè)備終端的歷史設(shè)備運行數(shù)據(jù)、所述智能建筑群中各個所述智能建筑系統(tǒng)的歷史系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)及其歷史人車流量數(shù)據(jù)；

根據(jù)各個所述歷史設(shè)備運行數(shù)據(jù)生成設(shè)備運行數(shù)據(jù)報告，根據(jù)各個所述歷史系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)報告，以及根據(jù)各個所述歷史人車流量數(shù)據(jù)生成人車流量數(shù)據(jù)報告；

提取所述設(shè)備運行數(shù)據(jù)報告的第一特征向量、所述系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)報告的第二特征向量和所述人車流量數(shù)據(jù)報告的第三特征向量；

根據(jù)預設(shè)機器學習算法、所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量，生成智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型。

優(yōu)選的，上述任意一項所述的方法，所述根據(jù)預先生成的當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告，控制各個所述控制系統(tǒng)及其對應的所述虛擬機運行，之后，還包括：

當接收到客戶端發(fā)送的可視化請求時，調(diào)取各個所述控制系統(tǒng)的當前運行數(shù)據(jù)，并發(fā)送至所述客戶端。

一種智能建筑群控制裝置，包括：虛擬服務器資源池部署模塊、虛擬機部署模塊和控制模塊，所述運行模塊包括報告生成單元；

所述虛擬服務器資源池部署模塊，用于將智能建筑群中全部設(shè)備終端的控制系統(tǒng)部署于虛擬服務器資源池中，所述虛擬服務器資源池中包含至少一個虛擬機；

所述虛擬機部署模塊，用于根據(jù)預先設(shè)置的部署邏輯，將各個所述控制系統(tǒng)部署在對應的所述虛擬機上；

所述報告生成單元，用于預先生成當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告；

所述控制模塊，用于根據(jù)預先生成的當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告，控制各個所述控制系統(tǒng)及其對應的所述虛擬機運行。

優(yōu)選的，所述報告生成單元包括：數(shù)據(jù)采集單元和數(shù)據(jù)報告生成單元，所述數(shù)據(jù)報告生成單元包括模型生成單元；

所述數(shù)據(jù)采集單元，用于分別采集所述智能建筑群中各個所述設(shè)備終端的當前設(shè)備運行數(shù)據(jù)和所述智能建筑群中各個智能建筑系統(tǒng)的當前系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)及其當前人車流量數(shù)據(jù)；

所述模型生成單元，用于預先生成智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型；

所述數(shù)據(jù)報告生成單元，用于根據(jù)所述當前設(shè)備運行數(shù)據(jù)、所述當前系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)、所述當前人車流量數(shù)據(jù)以及預先生成的智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型，生成當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告。

優(yōu)選的，所述模型生成單元包括：數(shù)據(jù)調(diào)取子單元、數(shù)據(jù)報告生成子單元、特征向量提取子單元和模型生成子單元；

所述數(shù)據(jù)調(diào)取子單元，用于從后臺數(shù)據(jù)庫中調(diào)取設(shè)定時段內(nèi)所述智能建筑群中各個所述設(shè)備終端的歷史設(shè)備運行數(shù)據(jù)、所述智能建筑群中各個所述智能建筑系統(tǒng)的歷史系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)及其歷史人車流量數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)報告生成子單元，用于根據(jù)各個所述歷史設(shè)備運行數(shù)據(jù)生成設(shè)備運行數(shù)據(jù)報告，根據(jù)各個所述歷史系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)報告，以及根據(jù)各個所述歷史人車流量數(shù)據(jù)生成人車流量數(shù)據(jù)報告；

所述特征向量提取子單元，用于提取所述設(shè)備運行數(shù)據(jù)報告的第一特征向量、所述系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)報告的第二特征向量和所述人車流量數(shù)據(jù)報告的第三特征向量；

所述模型生成子單元，用于根據(jù)預設(shè)機器學習算法、所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量，生成智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型。

優(yōu)選的，上述任意一項所述的裝置，所述控制模塊之后，還包括：可視化模塊；

所述可視化模塊，用于當接收到客戶端發(fā)送的可視化請求時，調(diào)取各個所述控制系統(tǒng)的當前運行數(shù)據(jù)，并發(fā)送至所述客戶端。

相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實現(xiàn)的有益效果為：

以上本發(fā)明提供的一種智能建筑群控制方法及裝置，該方法應用于云計算平臺控制中心，將各個控制系統(tǒng)部署于虛擬服務器資源池中對應的虛擬機上，并根據(jù)預先生成的智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告控制各個控制系統(tǒng)及其對應的虛擬機協(xié)同運行，這就解決了智能建筑群不同智能建筑系統(tǒng)以及不同設(shè)備終端之間的交互程度很低的問題，提高了用戶體驗度。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例一公開的一種智能建筑群控制方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例二公開的一種智能建筑群控制方法部分流程圖；

圖3為本發(fā)明實施例二公開的另一種智能建筑群控制方法部分流程圖；

圖4為本發(fā)明實施例三公開的一種智能建筑群控制裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明實施例四公開的一種智能建筑群控制裝置部分結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為本發(fā)明實施例四公開的另一種智能建筑群控制裝置部分結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

實施例一

本發(fā)明實施例公開了一種智能建筑群控制方法，應用于云計算平臺控制中心，該方法流程圖如圖1所示，包括如下步驟：

S101，將智能建筑群中全部設(shè)備終端的控制系統(tǒng)部署于虛擬服務器資源池中，虛擬服務器資源池中包含至少一個虛擬機；

在執(zhí)行步驟S101的過程中，現(xiàn)有技術(shù)中智能建筑群中包含至少一個智能建筑系統(tǒng)，每一個智能建筑系統(tǒng)包含至少一個設(shè)備終端，每一個設(shè)備終端對應著自身的控制系統(tǒng)，在本申請中依托虛擬化技術(shù)，將智能建筑群中全部設(shè)備終端的控制系統(tǒng)部署于虛擬服務器資源池中；

在計算機中，虛擬化是一種資源管理技術(shù)，是將計算機的各種實體資源，如服務器、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存及存儲等，予以抽象、轉(zhuǎn)換后呈現(xiàn)出來，打破實體結(jié)構(gòu)間的不可切割的障礙，使用戶可以比原本的組態(tài)更好的方式來應用這些資源，并且這些資源的新虛擬部分是不受現(xiàn)有資源的架設(shè)方式，地域或物理組態(tài)所限制。

S102，根據(jù)預先設(shè)置的部署邏輯，將各個控制系統(tǒng)部署在對應的虛擬機上；

在執(zhí)行步驟S102的過程中，預先設(shè)置的部署邏輯，可以為將特定控制系統(tǒng)部署于特定虛擬機上，也可根據(jù)各個虛擬機的當前資源利用率，將原本部署在當前資源利用率低于閾值的虛擬機上的各個控制系統(tǒng)，隨機部署于當前資源利用率高于閾值的虛擬機上，具體的部署邏輯可根據(jù)實際需要具體設(shè)置。

S103，根據(jù)預先生成的當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告，控制各個控制系統(tǒng)及其對應的虛擬機運行；

在執(zhí)行步驟S103的過程中，根據(jù)預先生成的當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告，控制各個控制系統(tǒng)對其對應的設(shè)備終端執(zhí)行相應操作，并且，控制系統(tǒng)對應的虛擬機為各個控制系統(tǒng)執(zhí)行操作提供相應的計算資源；例如，當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告可中包括第一智能建筑系統(tǒng)中機房服務器開啟數(shù)量與機房空調(diào)開啟數(shù)量的映射關(guān)系，當機房服務器開啟5臺時，機房空調(diào)對應開啟1臺。

需要說明的是，步驟S103之后，還可包括：當接收到客戶端發(fā)送的可視化請求時，調(diào)取各個控制系統(tǒng)的當前運行數(shù)據(jù)，并發(fā)送至客戶端；

具體的，智能建筑群的可視化可通過軟件、網(wǎng)絡(luò)或者其他智能設(shè)備App實現(xiàn)，云計算平臺控制中心當接收到客戶端發(fā)送的可視化請求時，可將各個控制系統(tǒng)的當前運行數(shù)據(jù)，例如，運維能耗數(shù)據(jù)發(fā)送至客戶端；并且，當客戶端接收到云計算平臺控制中心授予的權(quán)限時，可調(diào)取甚至修改當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告。

本發(fā)明實施例公開的一種智能建筑群控制方法，將各個控制系統(tǒng)部署于虛擬服務器資源池中對應的虛擬機上，并根據(jù)預先生成的智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告控制各個控制系統(tǒng)及其對應的虛擬機協(xié)同運行，這就解決了智能建筑群不同智能建筑系統(tǒng)以及不同設(shè)備終端之間的交互程度很低的問題，提高了用戶體驗度。

實施例二

結(jié)合上述實施例一公開的智能建筑群控制方法，如圖1示出的步驟S103中，預先生成當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告的具體過程，如圖2所示，包括如下步驟：

S201，分別采集智能建筑群中各個設(shè)備終端的當前設(shè)備運行數(shù)據(jù)和智能建筑群中各個智能建筑系統(tǒng)的當前系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)及其當前人車流量數(shù)據(jù)；

在執(zhí)行步驟S201的過程中，采集的智能建筑群中各個設(shè)備終端的當前設(shè)備運行數(shù)據(jù)，包括但不局限于設(shè)備終端的終端特性和/或當前運行數(shù)據(jù)，其中，終端特性可為品牌、銘牌參數(shù)和/或額定功率，當前運行數(shù)據(jù)可為故障信息、耗電量、啟用時長和/或維修記錄；

采集的智能建筑群中各個智能建筑系統(tǒng)的當前系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，包括但不局限于該智能建筑系統(tǒng)中各個設(shè)備終端的當前開啟狀態(tài)信息和/或當前運行狀態(tài)信息，所述當前運行狀態(tài)信息包括上述當前運行數(shù)據(jù)；

采集的智能建筑群中各個智能建筑系統(tǒng)的當前人車流量數(shù)據(jù)包括但不局限于當前停車場和/或當前門衛(wèi)關(guān)卡通過的當前人流量和當前車流量。

S202，根據(jù)當前設(shè)備運行數(shù)據(jù)、當前系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)、當前人車流量數(shù)據(jù)以及預先生成的智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型，生成當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告；

具體的，步驟S202中預先生成智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型的具體過程，如圖3所示，包括如下步驟：

S301，從后臺數(shù)據(jù)庫中調(diào)取設(shè)定時段內(nèi)智能建筑群中各個設(shè)備終端的歷史設(shè)備運行數(shù)據(jù)、智能建筑群中各個智能建筑系統(tǒng)的歷史系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)及其歷史人車流量數(shù)據(jù)；

在執(zhí)行步驟S301中，調(diào)取的設(shè)定時段內(nèi)的歷史設(shè)備運行數(shù)據(jù)包括但不局限于設(shè)備終端的終端特性和/或歷史運行數(shù)據(jù)；

歷史系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)包括但不局限于該智能建筑系統(tǒng)中各個設(shè)備終端的歷史開啟狀態(tài)信息和/或歷史運行狀態(tài)信息；

歷史人車流量數(shù)據(jù)包括但不局限于當前停車場和/或當前門衛(wèi)關(guān)卡通過的歷史人流量和歷史車流量。

S302，根據(jù)各個歷史設(shè)備運行數(shù)據(jù)生成設(shè)備運行數(shù)據(jù)報告，根據(jù)各個歷史系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)報告，以及根據(jù)各個歷史人車流量數(shù)據(jù)生成人車流量數(shù)據(jù)報告；

S303，提取設(shè)備運行數(shù)據(jù)報告的第一特征向量、系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)報告的第二特征向量和人車流量數(shù)據(jù)報告的第三特征向量；

S304，根據(jù)預設(shè)機器學習算法、第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量，生成智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型；

本發(fā)明實施例公開的一種智能建筑群控制方法，將各個控制系統(tǒng)部署于虛擬服務器資源池中對應的虛擬機上，并根據(jù)預先生成的智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告控制各個控制系統(tǒng)及其對應的虛擬機協(xié)同運行，這就解決了智能建筑群不同智能建筑系統(tǒng)以及不同設(shè)備終端之間的交互程度很低的問題，提高了用戶體驗度。

實施例三

結(jié)合上述實施例一和實施例二公開的智能建筑群控制方法，本發(fā)明實施例三則對應提供執(zhí)行上述智能建筑群控制方法的裝置，其結(jié)構(gòu)示意圖如圖4所示，智能建筑群控制裝置100包括：虛擬服務器資源池部署模塊101、虛擬機部署模塊102和控制模塊103，控制模塊103包括報告生成單元1031；

虛擬服務器資源池部署模塊101，用于將智能建筑群中全部設(shè)備終端的控制系統(tǒng)部署于虛擬服務器資源池中，虛擬服務器資源池中包含至少一個虛擬機；

虛擬機部署模塊102，用于根據(jù)預先設(shè)置的部署邏輯，將各個控制系統(tǒng)部署在對應的虛擬機上；

報告生成單元1031，用于預先生成當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告；

控制模塊103，用于根據(jù)預先生成的當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告，控制各個控制系統(tǒng)及其對應的虛擬機運行。

需要說明的是，控制模塊103之后，還包括：可視化模塊；可視化模塊，用于當接收到客戶端發(fā)送的可視化請求時，調(diào)取各個控制系統(tǒng)的當前運行數(shù)據(jù)，并發(fā)送至客戶端。

本發(fā)明實施例公開的一種智能建筑群控制裝置，將各個控制系統(tǒng)部署于虛擬服務器資源池中對應的虛擬機上，并根據(jù)預先生成的智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告控制各個控制系統(tǒng)及其對應的虛擬機協(xié)同運行，這就解決了智能建筑群不同智能建筑系統(tǒng)以及不同設(shè)備終端之間的交互程度很低的問題，提高了用戶體驗度。

實施例四

結(jié)合上述實施例三公開的智能建筑群控制裝置，如圖4所示出的報告生成單元1031，其結(jié)構(gòu)示意圖如圖5所示，報告生成單元1031包括：數(shù)據(jù)采集單元201和數(shù)據(jù)報告生成單元202，數(shù)據(jù)報告生成單元202包括模型生成單元2021；

數(shù)據(jù)采集單元201，用于分別采集智能建筑群中各個設(shè)備終端的當前設(shè)備運行數(shù)據(jù)和智能建筑群中各個智能建筑系統(tǒng)的當前系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)及其當前人車流量數(shù)據(jù)；

模型生成單元2021，用于預先生成智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型；

數(shù)據(jù)報告生成單元202，用于根據(jù)當前設(shè)備運行數(shù)據(jù)、當前系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)、當前人車流量數(shù)據(jù)以及預先生成的智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型，生成當前智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告。

具體的，如圖5所示出的模型生成單元2021，其結(jié)構(gòu)示意圖如圖6所示，模型生成單元2021包括：數(shù)據(jù)調(diào)取子單元301、數(shù)據(jù)報告生成子單元302、特征向量提取子單元303和模型生成子單元304；

數(shù)據(jù)調(diào)取子單元301，用于從后臺數(shù)據(jù)庫中調(diào)取設(shè)定時段內(nèi)智能建筑群中各個設(shè)備終端的歷史設(shè)備運行數(shù)據(jù)、智能建筑群中各個智能建筑系統(tǒng)的歷史系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)及其歷史人車流量數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)報告生成子單元302，用于根據(jù)各個歷史設(shè)備運行數(shù)據(jù)生成設(shè)備運行數(shù)據(jù)報告，根據(jù)各個歷史系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)報告，以及根據(jù)各個歷史人車流量數(shù)據(jù)生成人車流量數(shù)據(jù)報告；

特征向量提取子單元303，用于提取設(shè)備運行數(shù)據(jù)報告的第一特征向量、系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)報告的第二特征向量和人車流量數(shù)據(jù)報告的第三特征向量；

模型生成子單元304，用于根據(jù)預設(shè)機器學習算法、第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量，生成智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告生成模型。

本發(fā)明實施例公開的一種智能建筑群控制裝置，將各個控制系統(tǒng)部署于虛擬服務器資源池中對應的虛擬機上，并根據(jù)預先生成的智能建筑群運行數(shù)據(jù)報告控制各個控制系統(tǒng)及其對應的虛擬機協(xié)同運行，這就解決了智能建筑群不同智能建筑系統(tǒng)以及不同設(shè)備終端之間的交互程度很低的問題，提高了用戶體驗度。

以上對本發(fā)明所提供的一種智能建筑群控制方法及裝置進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應理解為對本發(fā)明的限制。

需要說明的是，本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。對于實施例公開的裝置而言，由于其與實施例公開的方法相對應，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法部分說明即可。

還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素，或者是還包括為這些過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

對所公開的實施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。