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      基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法、裝置及設(shè)備與流程

      文檔序號(hào):11234566閱讀:969來(lái)源:國(guó)知局
      基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法、裝置及設(shè)備與流程

      本發(fā)明涉及無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法、裝置及設(shè)備。



      背景技術(shù):

      近年來(lái),隨著移動(dòng)終端設(shè)備的普及,蜂窩移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)量也大幅增長(zhǎng)。為了滿足用戶多樣的業(yè)務(wù)需求,蜂窩移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)需要更多的頻譜資源來(lái)適應(yīng)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量的快速增長(zhǎng)。授權(quán)頻段的頻率資源已經(jīng)無(wú)法滿足用戶多樣的業(yè)務(wù)需求,運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)漸漸開(kāi)始利用非授權(quán)頻段完成輔助接入來(lái)滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)量。授權(quán)輔助接入(licensedassistedaccess,簡(jiǎn)稱laa)網(wǎng)絡(luò)為運(yùn)營(yíng)商利用非授權(quán)頻段提供了一種很好的途徑,為了保證laa與其他非授權(quán)頻譜系統(tǒng)的公平共存,需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備使用能量監(jiān)測(cè)來(lái)判斷信道是否被占用,為了enb基站需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口的大小,以保證數(shù)據(jù)成功并且正確的傳輸。

      laa現(xiàn)有的傳輸數(shù)據(jù)時(shí)的動(dòng)態(tài)調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口大小的方法為:當(dāng)enb基站有數(shù)據(jù)傳輸時(shí),將競(jìng)爭(zhēng)窗口大小值初始化為競(jìng)爭(zhēng)窗口的最小值,根據(jù)用戶對(duì)接收數(shù)據(jù)包的反饋信息,enb基站判斷數(shù)據(jù)是否傳輸成功,若傳輸成功,將競(jìng)爭(zhēng)窗口重置為最小值并傳輸下一組數(shù)據(jù);若傳輸失敗,enb基站首先判斷當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)窗口大小是否為競(jìng)爭(zhēng)窗口的最大值,如果不是,則將競(jìng)爭(zhēng)窗口大小增長(zhǎng)為當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)窗口大小的二倍,并且增長(zhǎng)后的競(jìng)爭(zhēng)窗口大小數(shù)值不大于競(jìng)爭(zhēng)窗口的最大值,enb繼續(xù)傳輸當(dāng)前數(shù)據(jù)包;如果是,保持競(jìng)爭(zhēng)窗口大小為最大值,enb繼續(xù)傳輸當(dāng)前數(shù)據(jù)包。

      現(xiàn)有的信道接入機(jī)制,當(dāng)enb基站隊(duì)列長(zhǎng)度較長(zhǎng)時(shí),無(wú)法動(dòng)態(tài)調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口大小來(lái)減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)却龝r(shí)間,會(huì)導(dǎo)致無(wú)線應(yīng)用傳輸時(shí)延過(guò)大;同時(shí)enb僅根據(jù)自身傳輸情況調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口大小,調(diào)整不準(zhǔn)確,無(wú)法進(jìn)一步提高自身吞吐量。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法、裝置及設(shè)備,以實(shí)現(xiàn)在環(huán)境變化的情況下,根據(jù)數(shù)據(jù)包隊(duì)列長(zhǎng)度,動(dòng)態(tài)調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口的大小,在enb基站隊(duì)列長(zhǎng)度較長(zhǎng)時(shí),降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)却龝r(shí)間,提高了enb信道的吞吐量。具體技術(shù)方案如下:

      本發(fā)明提供了一種基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法,所述方法包括:

      傳輸數(shù)據(jù)包并初始化信道接入?yún)?shù);所述信道接入?yún)?shù)包括:競(jìng)爭(zhēng)窗口大小值、退避計(jì)數(shù)器大小值和競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣;

      統(tǒng)計(jì)所述數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,根據(jù)所述數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,更新所述信道接入?yún)?shù),得到更新后的信道接入?yún)?shù);

      根據(jù)隨機(jī)博弈理論,重復(fù)更新所述更新后的信道接入?yún)?shù),調(diào)整所述競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,當(dāng)所述傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      可選的,所述初始化信道接入?yún)?shù),所述方法包括:

      判斷是否有下行數(shù)據(jù)包的傳輸;

      若是,則初始化信道接入?yún)?shù)。

      可選的,所述統(tǒng)計(jì)所述數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,根據(jù)所述數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,更新所述信道接入?yún)?shù),包括:

      統(tǒng)計(jì)所述數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,判斷所述隊(duì)列長(zhǎng)度是否小于預(yù)設(shè)長(zhǎng)度;

      若是,則根據(jù)所述數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,更新所述信道接入?yún)?shù)。

      可選的,所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,更新所述信道接入?yún)?shù),包括:

      所述初始化信道接入?yún)?shù)后,得到當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)窗口的吞吐量;

      根據(jù)所述當(dāng)前窗口的吞吐量和數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,采用線性計(jì)算,更新所述信道接入?yún)?shù)。

      可選的,所述根據(jù)隨機(jī)博弈理論,重復(fù)更新所述信道接入?yún)?shù),包括:

      根據(jù)隨機(jī)博弈理論,重復(fù)更新所述信道接入?yún)?shù)中的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      可選的,所述重復(fù)更新所述信道接入?yún)?shù),調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,當(dāng)所述傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,包括:

      重復(fù)更新所述信道接入?yún)?shù)中的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,計(jì)算更新前和更新后的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣的差值,取所述差值的絕對(duì)值;

      當(dāng)所述差值的絕對(duì)值收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),停止更新所述信道接入?yún)?shù)中的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      本發(fā)明還提供了一種基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整裝置,所述裝置包括:

      初始化模塊,用于傳輸數(shù)據(jù)包并初始化信道接入?yún)?shù);所述信道接入?yún)?shù)包括:競(jìng)爭(zhēng)窗口大小值、退避計(jì)數(shù)器大小值和競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣;

      統(tǒng)計(jì)模塊,用于統(tǒng)計(jì)所述數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,根據(jù)所述數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,更新所述信道接入?yún)?shù),得到更新后的信道接入?yún)?shù);

      更新模塊,用于根據(jù)隨機(jī)博弈理論,重復(fù)更新所述更新后的信道接入?yún)?shù),調(diào)整所述競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,當(dāng)所述傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      可選的,所述初始化模塊包括:

      判斷子模塊,用于判斷是否有下行數(shù)據(jù)包的傳輸;

      初始化子模塊,用于判斷有下行數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí),初始化信道接入?yún)?shù)。

      本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備,包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線,其中,處理器,通信接口,存儲(chǔ)器通過(guò)通信總線完成相互間的通信;

      存儲(chǔ)器,用于存放計(jì)算機(jī)程序;

      處理器,用于執(zhí)行存儲(chǔ)器上所存放的程序時(shí),實(shí)現(xiàn)本發(fā)明所述的基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法步驟。

      本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明所述的基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法步驟。

      本發(fā)明實(shí)施例提供的基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法、裝置及設(shè)備,通過(guò)初始化信道接入?yún)?shù),其中,信道接入?yún)?shù)包括競(jìng)爭(zhēng)窗口大小值、退避計(jì)數(shù)器大小值和競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,統(tǒng)計(jì)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,根據(jù)隊(duì)列長(zhǎng)度,更新信道接入?yún)?shù),結(jié)合隨機(jī)博弈理論,不斷重復(fù)更新信道接入?yún)?shù),根據(jù)信道接入?yún)?shù)調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,當(dāng)傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。本發(fā)明提供的方法,根據(jù)數(shù)據(jù)包隊(duì)列長(zhǎng)度,基于隨機(jī)博弈理論,不斷調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,從而得到最優(yōu)競(jìng)爭(zhēng)窗口大小,提高了吞吐量,在enb基站隊(duì)列長(zhǎng)度較長(zhǎng)時(shí),降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)却龝r(shí)間。當(dāng)然,實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品或方法必不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。

      附圖說(shuō)明

      為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

      圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法的流程圖;

      圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的更新信道接入?yún)?shù)的流程圖;

      圖3為本發(fā)明實(shí)施例得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣的流程圖;

      圖4為本發(fā)明實(shí)施例在實(shí)際應(yīng)用中,與不同調(diào)整信道競(jìng)爭(zhēng)窗口的機(jī)制下的laa網(wǎng)絡(luò)吞吐量的比較示意圖;

      圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;

      圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的電子設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖。

      具體實(shí)施方式

      下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

      為了實(shí)現(xiàn)在環(huán)境變化的情況下,根據(jù)數(shù)據(jù)包隊(duì)列長(zhǎng)度,動(dòng)態(tài)調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口的大小,在enb基站隊(duì)列長(zhǎng)度較長(zhǎng)時(shí),降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)却龝r(shí)間,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法、裝置及設(shè)備,以下分別進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

      圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法的流程圖。

      步驟101,傳輸數(shù)據(jù)包并初始化信道接入?yún)?shù)。

      本發(fā)明涉及無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域,適用于例如lte(longtermevolution,長(zhǎng)期演進(jìn))網(wǎng)絡(luò),4g網(wǎng)絡(luò)等無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中。

      在無(wú)線通信標(biāo)準(zhǔn)下,enb基站準(zhǔn)備傳輸數(shù)據(jù)包并將信道接入?yún)?shù)初始化,其中,信道接入?yún)?shù)包括:競(jìng)爭(zhēng)窗口大小值、退避計(jì)數(shù)器大小值和競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。競(jìng)爭(zhēng)窗口大小規(guī)定當(dāng)前退避計(jì)數(shù)器隨機(jī)取值的范圍。若競(jìng)爭(zhēng)窗口越大,退避計(jì)數(shù)器選擇范圍越大,各節(jié)點(diǎn)退避計(jì)數(shù)器數(shù)值相同的概率越小,則等待接入節(jié)點(diǎn)發(fā)生沖突的概率越??;退避計(jì)數(shù)器反映了當(dāng)前節(jié)點(diǎn)接入信道前需要監(jiān)測(cè)空閑信道的時(shí)隙個(gè)數(shù),當(dāng)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)到的信號(hào)強(qiáng)度小于-72dbm時(shí),節(jié)點(diǎn)判斷信道空閑,退避計(jì)數(shù)器減一。當(dāng)退避計(jì)數(shù)器減為零時(shí),節(jié)點(diǎn)發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)包。當(dāng)節(jié)點(diǎn)有新的數(shù)據(jù)包需要發(fā)送,初始化競(jìng)爭(zhēng)窗口為最小值為cwmin,退避計(jì)數(shù)器大小隨機(jī)選取在(0,cwmin)中的任意值,競(jìng)爭(zhēng)窗口選擇概率均勻分布,各競(jìng)爭(zhēng)窗口初始化時(shí)被選擇的概率相同。

      一種具體的初始化信道接入?yún)?shù)的方法為,首先判斷當(dāng)前是否有下行數(shù)據(jù)傳輸,此處的下行數(shù)據(jù)傳輸表示的是從基站到用戶的數(shù)據(jù)傳輸,當(dāng)判斷出有下行數(shù)據(jù)傳輸時(shí),即有數(shù)據(jù)從基站到用戶傳輸,則初始化信道接入?yún)?shù)。考慮本發(fā)明應(yīng)用于下行數(shù)據(jù)傳輸時(shí),具有一定的實(shí)際應(yīng)用性,但不限于下行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)。

      步驟102,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,根據(jù)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,更新信道接入?yún)?shù)。

      本步驟中,在將信道接入?yún)?shù)初始化后,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的隊(duì)列長(zhǎng)度值,選擇最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口使得最大化自身吞吐量,更新信道接入?yún)?shù)。

      一種具體的根據(jù)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度更新信道接入?yún)?shù)的方法為統(tǒng)計(jì)得到數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度值后,判斷隊(duì)列長(zhǎng)度值是否小于等于預(yù)設(shè)長(zhǎng)度m;若小于等于預(yù)設(shè)長(zhǎng)度m,則更新信道接入?yún)?shù)。其中,預(yù)設(shè)長(zhǎng)度是根據(jù)用戶需求或者工業(yè)需要任意設(shè)定的,本發(fā)明實(shí)施例的預(yù)設(shè)長(zhǎng)度設(shè)定為一個(gè)參數(shù)m,當(dāng)應(yīng)用的實(shí)效性較高時(shí),則m值較小,當(dāng)應(yīng)用的實(shí)效性較低時(shí),則m值較大。

      在更新信道接入?yún)?shù)時(shí),一種具體的更新方法如圖2所示。

      步驟201,初始化信道接入?yún)?shù)后,得到當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)窗口的吞吐量。

      將信道接入?yún)?shù)初始化后,每個(gè)enb基站都具有一個(gè)初始競(jìng)爭(zhēng)策略,初始競(jìng)爭(zhēng)策略中包含著當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)窗口的吞吐量。

      步驟202,根據(jù)當(dāng)前窗口的吞吐量和數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,構(gòu)建關(guān)于信道接入?yún)?shù)的線性方程,更新信道接入?yún)?shù)。

      本步驟中,根據(jù)當(dāng)前窗口的吞吐量和數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,構(gòu)建關(guān)于信道接入?yún)?shù)的線性方程,更新信道接入?yún)?shù)的具體過(guò)程為:當(dāng)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度為預(yù)設(shè)長(zhǎng)度m時(shí),數(shù)據(jù)傳輸有m+1種狀態(tài),當(dāng)存在有n種競(jìng)爭(zhēng)窗口時(shí),那么競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣傳輸概率矩陣中有n乘以m+1個(gè)元素值,每一個(gè)元素值代表在特定隊(duì)列長(zhǎng)度下,選取任一個(gè)窗口大小的概率,其中,每一個(gè)概率都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)吞吐量,也會(huì)對(duì)應(yīng)著相應(yīng)的隊(duì)列長(zhǎng)度。

      步驟103,根據(jù)隨機(jī)博弈理論,重復(fù)更新更新后的信道接入?yún)?shù),調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,當(dāng)傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      本步驟中,根據(jù)隨機(jī)博弈理論,更新步驟102中的信道接入?yún)?shù),具體更新方法如步驟202中所述,當(dāng)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度改變?yōu)?m-1)時(shí),數(shù)據(jù)傳輸?shù)臓顟B(tài)也隨之改變,變?yōu)閙種狀態(tài),當(dāng)存在有n種競(jìng)爭(zhēng)窗口時(shí),那么競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣傳輸概率矩陣中有n乘以m個(gè)元素值,每一個(gè)元素值代表在特定隊(duì)列長(zhǎng)度下,選取任一個(gè)窗口大小的概率。隨機(jī)博弈理論是指在不同基站傳輸數(shù)據(jù)時(shí),選取一個(gè)最優(yōu)的信道接入?yún)?shù)。

      一種具體的重復(fù)更新信道接入?yún)?shù)的方法為:重復(fù)更新信道接入?yún)?shù)中的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣中的每一個(gè)概率值都對(duì)應(yīng)一個(gè)吞吐量,不同狀態(tài)下的吞吐量不同,需要根據(jù)每種狀態(tài)下的概率值計(jì)算平均吞吐量,得到優(yōu)化后的吞吐量。

      得到優(yōu)化后的吞吐量后,各個(gè)基站根據(jù)獲得的吞吐量,不斷更新信道接入?yún)?shù)中的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,更新方法如步驟202,如此重復(fù)更新,直到當(dāng)更新得到的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),停止更新。

      可選的,當(dāng)傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣的方法如圖3所示。

      步驟301,重復(fù)更新信道接入?yún)?shù)中的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,計(jì)算更新前和更新后的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣的差值,取差值的絕對(duì)值。

      當(dāng)根據(jù)步驟202的方法更新競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣時(shí),記錄前一次競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣值和后一次競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣值,計(jì)算兩次競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣的差值,并且取差值的絕對(duì)值。

      步驟302,當(dāng)差值的絕對(duì)值收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),停止更新信道接入?yún)?shù)中的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      當(dāng)絕對(duì)值收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),其中,預(yù)設(shè)閾值是根據(jù)用戶需求或者工業(yè)需要任意設(shè)定的,本發(fā)明實(shí)施例的預(yù)設(shè)閾值為納什均衡點(diǎn),即當(dāng)前后兩次競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣的差值收斂于納什均衡點(diǎn)時(shí),假設(shè)本發(fā)明實(shí)施例中的納什均衡點(diǎn)為0.01,當(dāng)前后兩次競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣的差值小于0.01時(shí),就確定更新后的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣為最優(yōu)競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。這表明更新前和更新后的兩次矩陣基本一致,或者誤差范圍非常小,此時(shí)得到的就是最優(yōu)競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法,通過(guò)初始化信道接入?yún)?shù),其中,信道接入?yún)?shù)包括競(jìng)爭(zhēng)窗口大小值、退避計(jì)數(shù)器大小值和競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,統(tǒng)計(jì)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,根據(jù)隊(duì)列長(zhǎng)度,更新信道接入?yún)?shù),基于隨機(jī)博弈理論,不斷重復(fù)更新信道接入?yún)?shù),根據(jù)信道接入?yún)?shù)調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,當(dāng)傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。本發(fā)明提供的方法,根據(jù)數(shù)據(jù)包隊(duì)列長(zhǎng)度,基于隨機(jī)博弈理論,不斷調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,從而得到最優(yōu)競(jìng)爭(zhēng)窗口大小,提高了吞吐量,在enb基站隊(duì)列長(zhǎng)度較長(zhǎng)時(shí),降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)却龝r(shí)間。

      作為本發(fā)明實(shí)施例的一種實(shí)施方式,如圖4所示,圖4示出了在實(shí)際應(yīng)用中,與不同調(diào)整信道競(jìng)爭(zhēng)窗口的機(jī)制下的laa網(wǎng)絡(luò)吞吐量的值的比較示意圖,圖4中,category2窗口調(diào)整機(jī)制曲線403、category4窗口調(diào)整機(jī)制曲線402、應(yīng)用本發(fā)明窗口調(diào)整機(jī)制曲線401可知,本發(fā)明實(shí)施例提供的方法與傳統(tǒng)的兩種調(diào)整機(jī)制,category2窗口調(diào)整機(jī)制曲線403和category4窗口調(diào)整機(jī)制曲線402相比較可知,可以得到最大吞吐量,實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化。

      本發(fā)明還提供了一種基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整裝置,裝置的結(jié)構(gòu)圖,如圖5所示,包括:

      初始化模塊501,用于傳輸數(shù)據(jù)包并初始化信道接入?yún)?shù);信道接入?yún)?shù)包括:競(jìng)爭(zhēng)窗口大小值、退避計(jì)數(shù)器大小值和競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣;

      統(tǒng)計(jì)模塊502,用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,根據(jù)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,更新信道接入?yún)?shù),得到更新后的信道接入?yún)?shù);

      更新模塊503,用于根據(jù)隨機(jī)博弈理論,重復(fù)更新更新后的信道接入?yún)?shù),調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,當(dāng)傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整裝置,通過(guò)初始化信道接入?yún)?shù),其中,信道接入?yún)?shù)包括競(jìng)爭(zhēng)窗口大小值、退避計(jì)數(shù)器大小值和競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,統(tǒng)計(jì)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,根據(jù)隊(duì)列長(zhǎng)度,更新信道接入?yún)?shù),基于隨機(jī)博弈理論,不斷重復(fù)更新信道接入?yún)?shù),根據(jù)信道接入?yún)?shù)調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,當(dāng)傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。本發(fā)明提供的方法,根據(jù)數(shù)據(jù)包隊(duì)列長(zhǎng)度,基于隨機(jī)博弈理論,不斷調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,從而得到最優(yōu)競(jìng)爭(zhēng)窗口大小,提高了吞吐量,在enb基站隊(duì)列長(zhǎng)度較長(zhǎng)時(shí),降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)却龝r(shí)間。

      可選的,初始化模塊501包括:

      判斷子模塊,用于判斷是否有下行數(shù)據(jù)包的傳輸;

      初始化子模塊,用于判斷有下行數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí),初始化信道接入?yún)?shù)。

      可選的,統(tǒng)計(jì)模塊502,包括:

      統(tǒng)計(jì)子模塊,用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,判斷隊(duì)列長(zhǎng)度是否小于預(yù)設(shè)長(zhǎng)度;

      更新子模塊,用于判斷隊(duì)列長(zhǎng)度小于預(yù)設(shè)長(zhǎng)度時(shí),更新信道接入?yún)?shù)。

      可選的,統(tǒng)計(jì)子模塊具體用于將數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,采用線性計(jì)算,得到最大化的吞吐量;

      更新子模塊具體用于根據(jù)最大化的吞吐量,采用線性計(jì)算,更新信道接入?yún)?shù)。

      可選的,更新模塊503具體用于根據(jù)隨機(jī)博弈理論,重復(fù)更新信道接入?yún)?shù)中的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      可選的,更新模塊503具體用于計(jì)算更新前和更新后的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣的差值,取差值的絕對(duì)值;當(dāng)差值的絕對(duì)值收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),停止更新信道接入?yún)?shù)中的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備,如圖6所示,包括處理器601、通信接口602、存儲(chǔ)器603和通信總線604,其中,處理器601,通信接口602,存儲(chǔ)器603通過(guò)通信總線604完成相互間的通信;

      存儲(chǔ)器603,用于存放計(jì)算機(jī)程序;

      處理器601,用于執(zhí)行存儲(chǔ)器603上所存放的程序時(shí),實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法步驟,具體實(shí)現(xiàn)如下步驟:

      傳輸數(shù)據(jù)包并初始化信道接入?yún)?shù);信道接入?yún)?shù)包括:競(jìng)爭(zhēng)窗口大小值、退避計(jì)數(shù)器大小值和競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣;

      統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,根據(jù)數(shù)據(jù)包的隊(duì)列長(zhǎng)度,更新信道接入?yún)?shù),得到更新后的信道接入?yún)?shù);

      根據(jù)隨機(jī)博弈理論,重復(fù)更新更新后的信道接入?yún)?shù),調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣,當(dāng)傳輸概率矩陣收斂于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到最優(yōu)的競(jìng)爭(zhēng)窗口傳輸概率矩陣。

      本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法步驟。

      上述電子設(shè)備提到的通信總線604可以是外設(shè)部件互連標(biāo)準(zhǔn)(peripheralpomponentinterconnect,簡(jiǎn)稱pci)總線或擴(kuò)展工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)(extendedindustrystandardarchitecture,簡(jiǎn)稱eisa)總線等。該通信總線604可以分為地址總線、數(shù)據(jù)總線、控制總線等。為便于表示,圖中僅用一條粗線表示,但并不表示僅有一根總線或一種類型的總線。

      通信接口602用于上述電子設(shè)備與其他設(shè)備之間的通信。

      存儲(chǔ)器603可以包括隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(randomaccessmemory,簡(jiǎn)稱ram),也可以包括非易失性存儲(chǔ)器(non-volatilememory),例如至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器??蛇x的,存儲(chǔ)器603還可以是至少一個(gè)位于遠(yuǎn)離前述處理器的存儲(chǔ)裝置。

      上述的處理器601可以是通用處理器,包括中央處理器(centralprocessingunit,簡(jiǎn)稱cpu)、網(wǎng)絡(luò)處理器(networkprocessor,簡(jiǎn)稱np)等;還可以是數(shù)字信號(hào)處理器(digitalsignalprocessing,簡(jiǎn)稱dsp)、專用集成電路(applicationspecificintegratedcircuit,簡(jiǎn)稱asic)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(field-programmablegatearray,簡(jiǎn)稱fpga)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件。

      需要說(shuō)明的是,本發(fā)明實(shí)施例的裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)分別是應(yīng)用上述基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法的裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),則上述基于隨機(jī)博弈理論的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)窗口調(diào)整方法的所有實(shí)施例均適用于該裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),且均能達(dá)到相同或相似的有益效果。

      需要說(shuō)明的是,在本文中,諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái),而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且,術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素,而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下,由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

      本說(shuō)明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用相關(guān)的方式描述,各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見(jiàn)即可,每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其,對(duì)于系統(tǒng)實(shí)施例而言,由于其基本相似于方法實(shí)施例,所以描述的比較簡(jiǎn)單,相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。

      以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。

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