本發(fā)明涉及分布式集群領(lǐng)域，更具體的說，涉及一種集群的性能分析方法及裝置。

背景技術(shù)：

分布式集群會經(jīng)常性地應(yīng)用更新，以達到優(yōu)化分布式集群的目的，應(yīng)用更新包括應(yīng)用配置調(diào)整或應(yīng)用參數(shù)調(diào)整等。應(yīng)用更新后，會分析應(yīng)用更新前后分布式集群的性能變化。

現(xiàn)有技術(shù)中，分析分布式集群的性能變化是通過分析性能指標對應(yīng)數(shù)值的變化得到分布式集群的性能變化，一般來說，分布式集群性能指標包括：讀寫速度或吞吐量等。分析性能指標對應(yīng)數(shù)值的變化時，是人工根據(jù)邏輯推理得到此次應(yīng)用更新會影響的性能指標，進而去分析那些受影響的性能指標對應(yīng)數(shù)值的變化，采用這種方法，技術(shù)人員的工作量較大，會提高人力成本。

因此，亟需一種在分布式集群應(yīng)用更新前后，分析分布式集群的性能變化時，降低人工成本的方法。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供一種集群的性能分析方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中，在分布式集群應(yīng)用更新前后，分析分布式集群的性能變化時，人工成本較高的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

一種集群的性能分析方法，包括：

獲取服務(wù)器名稱列表、第一時間段以及第二時間段；其中，所述服務(wù)器名稱列表中記錄各待監(jiān)測服務(wù)器的服務(wù)器名稱；

獲取在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值、以及在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值；

根據(jù)在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值、以及在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值；其中，所述指標變化率為所述各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標對應(yīng)的數(shù)值在集群應(yīng)用更新前后的變化程度；

將各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的評分值乘以相應(yīng)的預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，計算得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化的影響因子；

將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子。

優(yōu)選地，根據(jù)在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值、以及在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值，包括：

根據(jù)在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用所述預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的第一統(tǒng)計數(shù)值；

根據(jù)在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用所述預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的第二統(tǒng)計數(shù)值；

計算所述第一統(tǒng)計數(shù)值和所述第二統(tǒng)計數(shù)值的變化率，得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值。

優(yōu)選地，所述將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子后，還包括：

篩選出總影響因子為正值的預(yù)設(shè)性能指標；

根據(jù)總影響因子為正值的每個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為正值的預(yù)設(shè)性能指標，由高到低進行排序；

篩選出總影響因子為負值的預(yù)設(shè)性能指標；

根據(jù)總影響因子為負值的每個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為負值的預(yù)設(shè)性能指標，由高到低進行排序。

優(yōu)選地，所述將各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的評分值乘以相應(yīng)的預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，計算得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化的影響因子后，還包括：

將每個待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的影響因子相加，得到各待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子。

優(yōu)選地，將每個待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的影響因子相加，得到各待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子后，還包括：

篩選出總影響因子為正值的待監(jiān)測服務(wù)器；

根據(jù)總影響因子為正值的每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為正值的待監(jiān)測服務(wù)器，由高到低進行排序；

篩選出總影響因子為負值的待監(jiān)測服務(wù)器；

根據(jù)總影響因子為負值的每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為負值的待監(jiān)測服務(wù)器，由高到低進行排序。

優(yōu)選地，將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子后，還包括：

調(diào)整各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，得到各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的新的預(yù)設(shè)權(quán)重。

一種集群的性能分析裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取服務(wù)器名稱列表、第一時間段以及第二時間段；其中，所述服務(wù)器名稱列表中記錄各待監(jiān)測服務(wù)器的服務(wù)器名稱；

第二獲取單元，用于獲取在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值、以及在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值；

分析單元，用于根據(jù)在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值、以及在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值；其中，所述指標變化率為所述各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標對應(yīng)的數(shù)值在集群應(yīng)用更新前后的變化程度；

第一計算單元，用于將各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的評分值乘以相應(yīng)的預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，計算得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化的影響因子；

第二計算單元，用于將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子。

優(yōu)選地，所述分析單元包括：

第一分析單元，用于根據(jù)在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用所述預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的第一統(tǒng)計數(shù)值；

第二分析單元，用于根據(jù)在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用所述預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的第二統(tǒng)計數(shù)值；

數(shù)值計算單元，用于計算所述第一統(tǒng)計數(shù)值和所述第二統(tǒng)計數(shù)值的變化率，得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值。

優(yōu)選地，還包括：

第一篩選單元，用于所述第二計算單元將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子后，篩選出總影響因子為正值的預(yù)設(shè)性能指標；

第一排序單元，用于根據(jù)總影響因子為正值的每個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為正值的預(yù)設(shè)性能指標，由高到低進行排序；

第二篩選單元，用于篩選出總影響因子為負值的預(yù)設(shè)性能指標；

第二排序單元，用于根據(jù)總影響因子為負值的每個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為負值的預(yù)設(shè)性能指標，由高到低進行排序。

優(yōu)選地，還包括：

第三計算單元，用于所述第一計算單元將各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的評分值乘以相應(yīng)的預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，計算得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化的影響因子后，將每個待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的影響因子相加，得到各待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子。

優(yōu)選地，還包括：

第三篩選單元，用于所述第三計算單元將每個待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的影響因子相加，得到各待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子后，篩選出總影響因子為正值的待監(jiān)測服務(wù)器；

第三排序單元，用于根據(jù)總影響因子為正值的每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為正值的待監(jiān)測服務(wù)器，由高到低進行排序；

第四篩選單元，用于篩選出總影響因子為負值的待監(jiān)測服務(wù)器；

第四排序單元，用于根據(jù)總影響因子為負值的每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為負值的待監(jiān)測服務(wù)器，由高到低進行排序。

優(yōu)選地，還包括：

調(diào)整單元，用于所述第二計算單元將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子后，調(diào)整各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，得到各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的新的預(yù)設(shè)權(quán)重。

相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有以下有益效果：

本發(fā)明提供了一種集群的性能分析方法及裝置，本發(fā)明中影響因子代表預(yù)設(shè)性能指標的指標變化，總影響因子是將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，能夠代表一個集群的性能指標的指標變化，即能夠得到應(yīng)用更新前后分布式集群的性能變化。本發(fā)明能夠自動分析分布式集群的性能指標的指標變化，不再需要人工根據(jù)邏輯推理得到此次應(yīng)用更新會影響的性能指標，進而去分析那些受影響的性能指標對應(yīng)數(shù)值的變化，降低了人力成本。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明提供的一種集群的性能分析方法的方法流程圖；

圖2為本發(fā)明提供的另一種集群的性能分析方法的方法流程圖；

圖3為本發(fā)明提供的一種集群的性能分析裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明提供的另一種集群的性能分析裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明提供的再一種集群的性能分析裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明實施例提供了一種集群的性能分析方法，參照圖1，包括：

s101、獲取服務(wù)器名稱列表、第一時間段以及第二時間段；

其中，所述服務(wù)器名稱列表中記錄各待監(jiān)測服務(wù)器的服務(wù)器名稱。如服務(wù)器a、服務(wù)器b、服務(wù)器c等。此外，第一時間段和第二時間段為不同的時間段。第一時間段是人工在集群的應(yīng)用更新前選取的一個時間段，第二時間段是人工在集群的應(yīng)用更新后選取的一個時間段。其中，第一時間段和第二時間段應(yīng)該在進行分析應(yīng)用更新前后分布式集群的性能變化前設(shè)定好。

s102、獲取在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值、以及在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值；

其中，預(yù)設(shè)性能指標包括讀寫速度、緩存占比、網(wǎng)絡(luò)流量和內(nèi)存占比等。預(yù)設(shè)性能指標包含了待監(jiān)測服務(wù)器的每一個性能指標。一個待監(jiān)測服務(wù)器的一個預(yù)設(shè)性能指標在一個時間段內(nèi)會有多個數(shù)值，如第一時間段為早晨九點至十點，如果五分鐘采集一次數(shù)據(jù)，那么會有十二個數(shù)據(jù)。

一個待監(jiān)測服務(wù)器的一個預(yù)設(shè)性能指標在一個時間段內(nèi)的多個數(shù)值構(gòu)成一條性能曲線，本實施例中，可以采用繪圖工具將一個預(yù)設(shè)性能指標在一個時間段內(nèi)的多個數(shù)值繪制成一條性能曲線，進而能夠更加清晰的觀察出一個預(yù)設(shè)性能指標在一個時間段內(nèi)的數(shù)值變化情況，由于一個待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的預(yù)設(shè)性能指標的數(shù)量為多個，因此會構(gòu)成多條性能曲線。

此外，還可以通過圖表系統(tǒng)將性能曲線繪制成圖表，進而能夠更加直觀的觀察出一個預(yù)設(shè)性能指標在一個時間段內(nèi)的數(shù)值變化情況。

需要說明的一點是，每個待監(jiān)測服務(wù)器的預(yù)設(shè)性能指標是相同的，均包括讀寫速度、緩存占比、網(wǎng)絡(luò)流量和內(nèi)存占比等。

s103、分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值；

具體的，根據(jù)在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值、以及在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值；

其中，所述指標變化率為所述各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標對應(yīng)的數(shù)值在集群應(yīng)用更新前后的變化程度。

其中，根據(jù)在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值、以及在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值，包括：

1)根據(jù)在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用所述預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的第一統(tǒng)計數(shù)值；

其中，第一統(tǒng)計數(shù)值可以是在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值的平均值、最大值、總和或者方差等。

2)根據(jù)在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用所述預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的第二統(tǒng)計數(shù)值；

其中，第二統(tǒng)計數(shù)值可以是在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值的平均值、最大值、總和或者方差等。

3)計算所述第一統(tǒng)計數(shù)值和所述第二統(tǒng)計數(shù)值的變化率，得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值。

舉例來說，第一統(tǒng)計數(shù)值為5，第二統(tǒng)計數(shù)值為10，則第一統(tǒng)計數(shù)值和所述第二統(tǒng)計數(shù)值的變化率為(10-5)/5＝1，則評分值為1。

其中，預(yù)設(shè)性能指標不同，預(yù)設(shè)評分算法不同，例如，當預(yù)設(shè)性能指標為寫入速度時，預(yù)設(shè)評分算法為平均值變化率，當預(yù)設(shè)性能指標為請求數(shù)目時，預(yù)設(shè)評分算法為時段內(nèi)的總數(shù)目變化率。

當?shù)玫酱O(jiān)測服務(wù)器a的第一個預(yù)設(shè)性能指標的評分值后，采用同樣的方法，計算得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值。

s104、將各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的評分值乘以相應(yīng)的預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，計算得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化的影響因子；

其中，每個預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重可能相同，也可能不相同，每個預(yù)設(shè)性能指標的初始預(yù)設(shè)權(quán)重相同，但是在用戶輸入服務(wù)器名稱列表、第一時間段以及第二時間段時，若想重點關(guān)注某幾個預(yù)設(shè)性能指標，會將重點關(guān)注的這幾個預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重調(diào)大，若沒有想重點關(guān)注的預(yù)設(shè)性能指標，此時，每個預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重相同。

現(xiàn)舉例說明，將各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的評分值乘以相應(yīng)的預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，計算得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化的影響因子的過程包括：

取服務(wù)器名稱列表中的第一個待監(jiān)測服務(wù)器，如待監(jiān)測服務(wù)器a，將待監(jiān)測服務(wù)器a的第一個預(yù)設(shè)性能指標的評分值乘以該預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，得到代表待監(jiān)測服務(wù)器a的第一個預(yù)設(shè)性能指標的指標變化的影響因子。

同樣，采用這種計算方法，計算得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化的影響因子。

s105、將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子。

舉例說明，如預(yù)設(shè)性能指標包括讀寫速度、緩存占比、網(wǎng)絡(luò)流量和內(nèi)存占比這四種，將各待監(jiān)測服務(wù)器的讀寫速度的影響因子相加，得到讀寫速度的總影響因子，該總影響因子代表應(yīng)用更新前后，集群的讀寫速度的指標變化。

采用相同的方法，分別計算出緩存占比、網(wǎng)絡(luò)流量和內(nèi)存占比這三個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子。

本實例提供了一種集群的性能分析方法，影響因子代表預(yù)設(shè)性能指標的指標變化，總影響因子是將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，能夠代表一個集群的性能指標的指標變化，即能夠得到應(yīng)用更新前后分布式集群的性能變化。本發(fā)明能夠自動分析分布式集群的性能指標的指標變化，不再需要人工根據(jù)邏輯推理得到此次應(yīng)用更新會影響的性能指標，進而去分析那些受影響的性能指標對應(yīng)數(shù)值的變化，降低了人力成本。

此外，現(xiàn)有技術(shù)中，分析性能指標對應(yīng)數(shù)值的變化時，是人工根據(jù)邏輯推理得到此次應(yīng)用更新會影響的性能指標，進而去分析那些受影響的性能指標對應(yīng)數(shù)值的變化，這種方法會忽略人工沒有推理得到的性能指標的指標變化。而本方案是通過計算機分析出每一個性能指標的指標變化，相比與人工分析，能夠更加全面的分析性能指標的指標變化。

可選的，本發(fā)明的另一實施例中，參照圖2，將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子后，還包括：

s206、篩選出總影響因子為正值的預(yù)設(shè)性能指標；

需要說明的是，預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子可能為負值，也可能為正值，當預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子為正值時，代表該預(yù)設(shè)性能指標的性能提升為正值，當預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子為負值時，代表該預(yù)設(shè)性能指標的性能提升為負值。

s207、根據(jù)總影響因子為正值的每個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子的數(shù)值大小，將總影響因子為正值的預(yù)設(shè)性能指標，由高到低進行排序；

具體的，由高到低進行排序后，篩選出排名前十的預(yù)設(shè)性能指標，這十個預(yù)設(shè)性能指標為性能提升最多的性能指標。

s208、篩選出總影響因子為負值的預(yù)設(shè)性能指標；

s209、根據(jù)總影響因子為負值的每個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子的數(shù)值大小，將總影響因子為負值的預(yù)設(shè)性能指標，由高到低進行排序；

具體的，由高到低進行排序時，是根據(jù)每個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子的數(shù)值的絕對值的大小進行排序。排序完成后，篩選出排名前十的預(yù)設(shè)性能指標，這十個預(yù)設(shè)性能指標為性能下降最多的性能指標。

本實施例中，當?shù)玫矫恳粋€預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子后，將預(yù)設(shè)性能指標按照總影響因子的數(shù)值的大小以及正負進行排序，能夠得到性能提升最多的預(yù)設(shè)性能指標和性能下降最多的預(yù)設(shè)性能指標，能夠使技術(shù)人員直觀的看到集群應(yīng)用更新前后，變化較大的預(yù)設(shè)性能指標。

可選的，本發(fā)明的另一實施例中，步驟s105后，還包括：

調(diào)整各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，得到各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的新的預(yù)設(shè)權(quán)重。

具體的，篩選出總影響因子為正值的、排名前十的預(yù)設(shè)性能指標和總影響因子為負值的、排名前十的預(yù)設(shè)性能指標后，人工分析這二十個性能指標，若發(fā)現(xiàn)某些性能指標，在不進行應(yīng)用更新時，本身的指標變化就很大，此時人工輸入這些性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，此時系統(tǒng)就能夠根據(jù)人工輸入的預(yù)設(shè)權(quán)重，調(diào)整各待監(jiān)測服務(wù)器的各預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，得到各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的新的預(yù)設(shè)權(quán)重。

需要說明的是，調(diào)整各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，得到各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的新的預(yù)設(shè)權(quán)重，為本實施例中的反饋機制，即能夠根據(jù)排序來調(diào)節(jié)部分變化不合理的預(yù)設(shè)性能指標。

本實施例中，調(diào)整各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，得到各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的新的預(yù)設(shè)權(quán)重，能夠避免部分預(yù)設(shè)性能指標由于服務(wù)器自身原因而對整個預(yù)設(shè)性能指標的排序造成的影響。

可選的，本發(fā)明的另一實施例中，步驟s104后，還包括：

將每個待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的影響因子相加，得到各待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子；

篩選出總影響因子為正值的待監(jiān)測服務(wù)器；

根據(jù)總影響因子為正值的每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子的數(shù)值大小，將總影響因子為正值的待監(jiān)測服務(wù)器，由高到低進行排序；

篩選出總影響因子為負值的待監(jiān)測服務(wù)器；

根據(jù)總影響因子為負值的每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子的數(shù)值大小，將總影響因子為負值的待監(jiān)測服務(wù)器，由高到低進行排序。

具體的，上述實施例中分析了集群中每個性能指標的總影響因子，本實施例分析每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子。計算每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子的方法是，將每個待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的的各預(yù)設(shè)性能指標的影響因子相加，得到各待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子。

此后，按照預(yù)設(shè)性能指標的排序方法進行排序即可。

需要說明的是，待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子為正值，代表該待監(jiān)測服務(wù)器的性能提升為正值，當待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子為負值時，代表該待監(jiān)測服務(wù)器的性能提升為負值。

當將總影響因子為正值的待監(jiān)測服務(wù)器，由高到低進行排序后，篩選出排名前十的待監(jiān)測服務(wù)器，這十個待監(jiān)測服務(wù)器為性能提升最多的待監(jiān)測服務(wù)器。當將總影響因子為負值的待監(jiān)測服務(wù)器，由高到低進行排序后，篩選出排名前十的待監(jiān)測服務(wù)器，這十個待監(jiān)測服務(wù)器為性能下降最多的待監(jiān)測服務(wù)器。

此外，將每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子的數(shù)值相加，得到集群的總影響因子，這個總影響因子代表了本次應(yīng)用更新的集群性能變化。

本實施例中，當?shù)玫礁鞔O(jiān)測服務(wù)器的總影響因子后，將待監(jiān)測服務(wù)器按照總影響因子的數(shù)值的大小以及正負進行排序，得到性能提升最多的待監(jiān)測服務(wù)器和性能下降最多的待監(jiān)測服務(wù)器，能夠使技術(shù)人員直觀的看到集群應(yīng)用更新前后，變化較大的待監(jiān)測服務(wù)器。

可選的，本發(fā)明的另一實施例中提供了一種集群的性能分析裝置，參照圖3，包括：

第一獲取單元101，用于獲取服務(wù)器名稱列表、第一時間段以及第二時間段；其中，所述服務(wù)器名稱列表中記錄各待監(jiān)測服務(wù)器的服務(wù)器名稱；

第二獲取單元102，用于獲取在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值、以及在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值；

分析單元103，用于根據(jù)在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值、以及在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值；其中，所述指標變化率為所述各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標對應(yīng)的數(shù)值在集群應(yīng)用更新前后的變化程度；

第一計算單元104，用于將各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的評分值乘以相應(yīng)的預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，計算得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化的影響因子；

第二計算單元105，用于將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子。

可選的，本發(fā)明的另一實施例中，分析單元103包括：

第一分析單元，用于根據(jù)在所述第一時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用所述預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的第一統(tǒng)計數(shù)值；

第二分析單元，用于根據(jù)在所述第二時間段內(nèi)各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的多個數(shù)值，采用所述預(yù)設(shè)評分算法，分析得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的第二統(tǒng)計數(shù)值；

數(shù)值計算單元，用于計算所述第一統(tǒng)計數(shù)值和所述第二統(tǒng)計數(shù)值的變化率，得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化率的評分值。

本實例提供了一種集群的性能分析裝置，影響因子代表預(yù)設(shè)性能指標的指標變化，總影響因子是將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，能夠代表一個集群的性能指標的指標變化，即能夠得到應(yīng)用更新前后分布式集群的性能變化。本發(fā)明能夠自動分析分布式集群的性能指標的指標變化，不再需要人工根據(jù)邏輯推理得到此次應(yīng)用更新會影響的性能指標，進而去分析那些受影響的性能指標對應(yīng)數(shù)值的變化，降低了人力成本。

需要說明的是，本實施例中各個單元的工作過程，請參照圖1對應(yīng)的實施例中的內(nèi)容，在此不再贅述。

可選的，本發(fā)明的另一實施例中，參照圖4，還包括：

第一篩選單元106，用于所述第二計算單元105將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子后，篩選出總影響因子為正值的預(yù)設(shè)性能指標；

第一排序單元107，用于根據(jù)總影響因子為正值的每個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為正值的預(yù)設(shè)性能指標，由高到低進行排序；

第二篩選單元108，用于篩選出總影響因子為負值的預(yù)設(shè)性能指標；

第二排序單元109，用于根據(jù)總影響因子為負值的每個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為負值的預(yù)設(shè)性能指標，由高到低進行排序。

本實施例中，當?shù)玫矫恳粋€預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子后，將預(yù)設(shè)性能指標按照總影響因子的數(shù)值的大小以及正負進行排序，能夠得到性能提升最多的預(yù)設(shè)性能指標和性能下降最多的預(yù)設(shè)性能指標，能夠使技術(shù)人員直觀的看到集群應(yīng)用更新前后，變化較大的預(yù)設(shè)性能指標。

需要說明的是，本實施例中各個單元的工作過程，請參照圖2對應(yīng)的實施例中的內(nèi)容，在此不再贅述。

可選的，本發(fā)明的另一實施例中，還包括：

調(diào)整單元，用于所述第二計算單元105將每一個預(yù)設(shè)性能指標相應(yīng)的各待監(jiān)測服務(wù)器的影響因子相加，得到每一個預(yù)設(shè)性能指標的總影響因子后，調(diào)整各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，得到各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的新的預(yù)設(shè)權(quán)重。

本實施例中，調(diào)整各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，得到各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的新的預(yù)設(shè)權(quán)重，能夠避免部分預(yù)設(shè)性能指標由于服務(wù)器自身原因而對整個預(yù)設(shè)性能指標的排序造成的影響。

需要說明的是，本實施例中各個單元的工作過程，請參照上述實施例中的內(nèi)容，在此不再贅述。

可選的，本發(fā)明的另一實施例中，參照圖5，還包括：

第三計算單元111，用于所述第一計算單元104將各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的評分值乘以相應(yīng)的預(yù)設(shè)性能指標的預(yù)設(shè)權(quán)重，計算得到代表各待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的指標變化的影響因子后，將每個待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的影響因子相加，得到各待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子。

第三篩選單元112，用于所述第三計算單元111將每個待監(jiān)測服務(wù)器相應(yīng)的各預(yù)設(shè)性能指標的影響因子相加，得到各待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子后，篩選出總影響因子為正值的待監(jiān)測服務(wù)器；

第三排序單元113，用于根據(jù)總影響因子為正值的每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為正值的待監(jiān)測服務(wù)器，由高到低進行排序；

第四篩選單元114，用于篩選出總影響因子為負值的待監(jiān)測服務(wù)器；

第四排序單元115，用于根據(jù)總影響因子為負值的每個待監(jiān)測服務(wù)器的總影響因子的數(shù)值大小，將所述總影響因子為負值的待監(jiān)測服務(wù)器，由高到低進行排序。

本實施例中，當?shù)玫礁鞔O(jiān)測服務(wù)器的總影響因子后，將待監(jiān)測服務(wù)器按照總影響因子的數(shù)值的大小以及正負進行排序，得到性能提升最多的待監(jiān)測服務(wù)器和性能下降最多的待監(jiān)測服務(wù)器，能夠使技術(shù)人員直觀的看到集群應(yīng)用更新前后，變化較大的待監(jiān)測服務(wù)器。

需要說明的是，本實施例中各個單元的工作過程，請參照上述實施例中的內(nèi)容，在此不再贅述。

對所公開的實施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。