本發(fā)明涉及攝像技術領域，尤其涉及一種曝光補償方法、裝置和終端設備。

背景技術：

隨著科技的發(fā)展，相機、攝像機等攝像裝置被廣泛應用于人們的日常生活、工作、學習中，在人們生活中扮演的角色越來越重要。利用攝像裝置拍攝圖像時，為了使圖像清晰可辨，必須對圖像的曝光量進行控制。

現(xiàn)有的攝像裝置，通常具有內測光功能。在大多數情況下，攝像裝置根據測光數據進行圖像拍攝，便可得到正確曝光的圖像。然而，正確曝光并不等于最佳曝光，尤其是對于白色的或明亮的物體占主導地位的畫面時，單純地按攝像裝置提供的測光數據拍攝，可能會使圖像出現(xiàn)明顯的偏差。例如，當拍攝雪景時，由于畫面較亮，攝像裝置可能會根據測光數據，自動以較小的曝光值進行拍攝，這就導致了拍攝得到的圖像畫面較暗。

因此，如何在拍攝圖像時進行曝光補償，對于改善圖像的視覺效果，提高圖像的質量，有著極為重要的作用。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的旨在至少在一定程度上解決上述的技術問題之一。

為此，本申請的第一個目的在于提出一種曝光補償方法，實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

本申請的第二個目的在于提出一種曝光補償裝置。

本申請的第三個目的在于提出一種終端設備。

本申請的第四個目的在于提出一種計算機可讀存儲介質。

為了解決上述問題，本申請第一方面提出一種曝光補償方法，所述方法包括：

在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取所述目標對象對應的亮度信息；

根據所述目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值；

根據所述曝光補償值，調整所述當前圖像的曝光量。

本申請實施例提供的曝光補償方法，首先在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取目標對象對應的亮度信息，然后根據目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，最后根據曝光補償值，調整當前圖像的曝光量。由此，實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

為了解決上述問題，本申請第二方面提出一種曝光補償裝置，其中，所述曝光補償裝置包括：

獲取模塊，用于在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取所述目標對象對應的亮度信息；

確定模塊，用于根據所述目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值；

處理模塊，用于根據所述曝光補償值，調整所述當前圖像的曝光量。

本申請實施例提供的曝光補償裝置，首先在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取目標對象對應的亮度信息，然后根據目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，最后根據曝光補償值，調整當前圖像的曝光量。由此，實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

為了解決上述問題，本申請第三方面提出一種終端設備，包括：殼體、處理器、存儲器、電路板和電源電路，其中，所述電路板安置在所述殼體圍成的空間內部，所述處理器和所述存儲器設置在所述電路板上；所述電源電路，用于為所述終端設備的各個電路或器件供電；所述存儲器用于存儲可執(zhí)行程序代碼；所述處理器通過讀取所述存儲器中存儲的可執(zhí)行程序代碼，來運行與所述可執(zhí)行程序代碼對應的程序，以用于執(zhí)行如第一方面所述的曝光補償方法。

本申請實施例提供的終端設備，首先在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取目標對象對應的亮度信息，然后根據目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，最后根據曝光補償值，調整當前圖像的曝光量。由此，實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

為了解決上述問題，本申請第四方面提出一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面所述的曝光補償方法。

本申請實施例提供的計算機可讀存儲介質，首先在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取目標對象對應的亮度信息，然后根據目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，最后根據曝光補償值，調整當前圖像的曝光量。由此，實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實踐了解到。

附圖說明

本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1是本申請一個實施例的曝光補償方法的流程圖；

圖2是本申請另一個實施例的曝光補償方法的流程圖；

圖3是本申請一個實施例的曝光補償裝置的結構圖；

圖4是本申請另一個實施例的曝光補償裝置的結構圖；

圖5是本申請一個實施例的終端設備的結構圖。

具體實施方式

下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。

下面參考附圖描述本發(fā)明實施例的曝光補償方法、裝置和終端設備。

本發(fā)明各實施例針對現(xiàn)有的攝像裝置，根據測光數據進行圖像拍攝時，可能會使圖像出現(xiàn)明顯的偏差，影響圖像的視覺效果，圖像質量差的問題，提出一種曝光補償方法。本發(fā)明實施例提供的曝光補償方法，在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取目標對象對應的亮度信息，然后根據目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，從而根據曝光補償值，調整當前圖像的曝光量。從而實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

下面結合圖1對本申請實施例的曝光補償方法進行說明。

圖1是本申請一個實施例的曝光補償方法的流程圖。

如圖1所示，該方法包括：

步驟101，在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取所述目標對象對應的亮度信息。

其中，本發(fā)明實施例提供的曝光補償方法，可以由本發(fā)明實施例提供的曝光補償裝置執(zhí)行。具體的，該曝光補償裝置，可以被配置在任意具有圖像拍攝功能的終端設備中。其中，終端設備的類型很多，可以根據應用需要進行選擇，例如：手機、電腦、相機等。

其中，當前圖像指進行圖像拍攝時的預覽圖像。其可能是人像圖像，也可能是景物圖像等等，本實施例對此不做限定。

目標對象是指當前圖像中具有固定色系的對象。比如，對于人像圖像而言，由于牙齒或者眼白，屬于白色系對象，而頭發(fā)和皮膚等通常所屬的色系不固定，比如人可能將頭發(fā)染成了各種顏色，因此，可以選定牙齒或者眼白為目標對象。

具體的，可以通過以下步驟101a-步驟101c，確定當前圖像中包含目標對象。

步驟101a，對所述當前圖像進行人臉識別，確定所述當前圖像中包含人臉區(qū)域。

步驟101b，按照預設的人臉五官模型，確定所述目標對象所屬的器官所在的第一區(qū)域。

具體的，可以通過模板匹配方法、鑲嵌圖方法、幾何構造方法、神經網絡方法等等多種方法，對當前圖像進行人臉檢測，以確定當前圖像中包含人臉區(qū)域，并根據預設的人臉五官模型，對人臉區(qū)域進行局部特征點比對，以確定目標對象所屬的器官所在的第一區(qū)域。

步驟101c，在所述第一區(qū)域內，包括亮度值滿足預設條件的區(qū)域時，則確定所述當前圖像中包含目標對象。

可以理解的是，按照預設的人臉五官模型，確定的目標對象所屬的器官所在的第一區(qū)域，可能包括多個具有不同亮度值的區(qū)域。比如，第一區(qū)域為眼睛所在的區(qū)域時，由于眼睛包含眼球、眼白、睫毛等等。即眼睛所在的區(qū)域中既包含眼球所在的亮度值較小的區(qū)域，又包含眼白所在的亮度值較大的區(qū)域，等等。因此，在本發(fā)明實施例中，可以根據第一區(qū)域內的亮度值，確定當前圖像中是否包含目標對象。

具體的，步驟101c可以包括：

判斷所述第一區(qū)域內，是否包括亮度值大于第一閾值的目標區(qū)域；

若是，則確定所述目標區(qū)域的三原色取值是否滿足預設的關系；

若是，則確定所述當前圖像中包含目標對象。

可以理解的是，僅根據亮度值，判斷當前圖像中是否包含目標對象，判斷結果可能會不準確。比如，目標對象為眼白時，目標對象的顏色通常為白色，而亮度值大于第一閾值的目標區(qū)域，可能包括多種顏色。那么，在本發(fā)明實施例中，為了得到更準確的判斷結果，可以結合亮度值與三原色取值，共同判斷當前圖像中是否包含目標對象。

其中，第一閾值，可以根據需要設置。比如，可以根據經驗、目標對象的屬性等進行設置。

預設的關系，可以是指目標區(qū)域的三原色取值呈一定的比例關系，在一種較優(yōu)的實現(xiàn)形式中，目標區(qū)域的三原色取值應滿足1:1:1的關系。

具體的，若第一區(qū)域內，包括亮度值大于第一閾值的目標區(qū)域，且目標區(qū)域的三原色取值滿足預設的關系，則可以確定當前圖像中包含目標對象。其中，目標區(qū)域即為目標對象所在的區(qū)域。

步驟102，根據所述目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值。

可以理解的是，對于拍攝人像圖像來說，人像是整個圖像的主體，而現(xiàn)有的曝光控制方法，通常把整體圖像亮度控制在某個設定值，這就導致了在強背光等特殊場景下，主體信息的丟失。

因此，在拍攝人像圖像時，需要根據當前圖像中的目標對象，作為統(tǒng)一的參考對象，確定曝光補償值，以對當前圖像進行曝光補償。

可以理解的是，由于人體的頭發(fā)顏色、膚色等通常不同，若根據當前圖像中人體的頭發(fā)、皮膚等的亮度信息，確定曝光補償值，則拍攝得到的圖像可能仍然無法達到理想效果。而由于人體的眼白、牙齒的顏色通常相差不大，因此，在本發(fā)明實施例中，目標對象，可以是眼白、牙齒，從而根據眼白、牙齒對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，以對當前圖像進行曝光補償。

其中，目標亮度值，可以是預先設置的，也可以根據用戶需要進行調整。比如，用戶希望拍攝較高曝光量的圖像時，可以將目標亮度值設置為較大的值；用戶希望拍攝較低曝光量的圖像時，可以將目標亮度值設置為較小的值。

步驟103，根據所述曝光補償值，調整所述當前圖像的曝光量。

具體的，若確定當前圖像中包含目標對象，則可以根據當前圖像中目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，以調整當前圖像的曝光量。

具體實現(xiàn)時，可以通過改變光圈、快門等參數，來調整當前圖像的曝光量。

舉例來說，若目標對象的亮度值大于目標亮度值，則曝光補償為負向曝光補償，此時，可以通過降低光圈值、提高快門速度等方法，將當前圖像的曝光量調??；若目標對象的亮度值小于目標亮度值時，則曝光補償為正向曝光補償，此時，可以通過增加光圈值、降低快門速度等方法，將當前圖像的曝光量調大。

本發(fā)明實施例提供的曝光補償方法，首先在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取目標對象對應的亮度信息，然后根據目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，最后根據曝光補償值，調整當前圖像的曝光量。由此，實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

通過上述分析可知，可以根據當前圖像中的目標對象的亮度信息，及目標亮度值，進行曝光補償。具體實現(xiàn)時，目標亮度值，可以根據目標對象的屬性信息進行設置，下面結合圖2，對本發(fā)明實施例提供的曝光補償方法進行進一步說明。

圖2是本申請另一個實施例的曝光補償方法的流程圖。

如圖2所示，該方法包括：

步驟201，對當前圖像進行人臉識別，確定所述當前圖像中包含人臉區(qū)域。

步驟202，按照預設的人臉五官模型，確定所述目標對象所屬的器官所在的第一區(qū)域。

步驟203，在所述第一區(qū)域內，包括亮度值滿足預設條件的區(qū)域時，則確定所述當前圖像中包含目標對象。

步驟204，獲取所述目標對象對應的亮度信息。

步驟205，根據所述目標對象的屬性，確定所述目標亮度值。

其中，目標對象的屬性，可以包括目標對象的類型、顏色、亮度等信息。

具體的，可以根據目標對象的類型、通常的顏色等信息，將目標對象的理想亮度值作為目標亮度值。比如，若目標對象為眼白，對應的亮度值為248時，可以得到效果較好的圖像，則對應的目標亮度值可以設置為248。

具體實現(xiàn)時，可以預先設置目標對象的屬性，與目標亮度值的映射關系，從而在確定目標對象的屬性后，可以根據映射關系，確定目標亮度值。

比如，假設目標對象為眼白時，對應的目標亮度值為248；目標對象為牙齒時，對應的目標亮度值為250。則若確定當前圖像中包含的目標對象為牙齒時，可以將目標亮度設置為250。

可以理解的是，由于不同人體的眼白、牙齒等的顏色可能存在微小差異，相應的，拍攝不同人像時，可能需要設置不同的目標亮度值，以得到較優(yōu)的人像圖像。那么，在本發(fā)明實施例中，還可以根據目標對象的屬性，對目標亮度值進行調整。

舉例來說，假設當前圖像中的目標對象為眼白，而亞洲人的眼白的亮度值為248；歐洲人的眼白的亮度值為245。則當前圖像中的人像為亞洲人時，則可以確定目標亮度值為248。

步驟206，根據所述目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值。

步驟207，根據所述曝光補償值，調整所述當前圖像的曝光量。

其中，上述步驟201-步驟207的具體實現(xiàn)過程和原理，可以參照上述實施例中步驟101-步驟103的詳細描述，此處不再贅述。

本申請實施例提供的曝光補償方法，首先確定當前圖像中包含目標對象，然后獲取目標對象對應的亮度信息，再根據目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，最后根據曝光補償值，調整當前圖像的曝光量。由此，實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

圖3是本申請一個實施例的曝光補償裝置的結構圖。

如圖3所示，該曝光補償裝置包括：

獲取模塊31，用于在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取所述目標對象對應的亮度信息；

第一確定模塊32，用于根據所述目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值；

處理模塊33，用于根據所述曝光補償值，調整所述當前圖像的曝光量。

其中，本實施例提供的曝光補償裝置，可以執(zhí)行本發(fā)明實施例提供的曝光補償方法。具體的，該曝光補償裝置，可以被配置在任意具有圖像拍攝功能的終端設備中。其中，終端設備的類型很多，可以根據應用需要進行選擇，例如：手機、電腦、相機等。

在本實施例一種可能的實現(xiàn)形式中，上述目標對象，包括以下任意物體中的一個或多個：眼白、牙齒。

在本實施例另一種可能的實現(xiàn)形式中，上述獲取模塊31，具體用于：

對所述當前圖像進行人臉識別，確定所述當前圖像中包含人臉區(qū)域；

按照預設的人臉五官模型，確定所述目標對象所屬的器官所在的第一區(qū)域；

在所述第一區(qū)域內，包括亮度值滿足預設條件的區(qū)域時，則確定所述當前圖像中包含目標對象。

進一步的，上述獲取模塊31，還用于：

判斷所述第一區(qū)域內，是否包括亮度值大于第一閾值的目標區(qū)域；

若是，則確定所述目標區(qū)域的三原色取值是否滿足預設的關系；

若是，則確定所述當前圖像中包含目標對象。

需要說明的是，前述實施例中對曝光補償方法實施例的解釋說明也適用于該實施例的曝光補償裝置，此處不再贅述。

本申請實施例提供的曝光補償裝置，首先在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取目標對象對應的亮度信息，然后根據目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，最后根據曝光補償值，調整當前圖像的曝光量。由此，實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

圖4是本申請另一個實施例的曝光補償裝置的結構圖。

如圖4所示，在圖3所示的基礎上，該曝光補償裝置，還包括：

第二確定模塊41，用于根據所述目標對象的屬性，確定所述目標亮度值。

需要說明的是，前述實施例中對曝光補償方法實施例的解釋說明也適用于該實施例的曝光補償裝置，此處不再贅述。

本申請實施例提供的曝光補償裝置，首先在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取目標對象對應的亮度信息，然后根據目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，最后根據曝光補償值，調整當前圖像的曝光量。由此，實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

本發(fā)明再一方面實施例還提出一種終端設備。

圖5是本申請一個實施例提供的終端設備的結構圖。

其中，終端設備的類型很多，可以根據應用需要進行選擇，例如：手機、電腦、相機等。圖5以終端設備為手機進行示意。

如圖5所示，該終端設備包括：殼體501、處理器502、存儲器503、電路板504和電源電路505，其中，所述電路板504安置在所述殼體501圍成的空間內部，所述處理器502和所述存儲器503設置在所述電路板604上；所述電源電路505，用于為所述終端設備的各個電路或器件供電；所述存儲器503用于存儲可執(zhí)行程序代碼；所述處理器502通過讀取所述存儲器503中存儲的可執(zhí)行程序代碼，來運行與所述可執(zhí)行程序代碼對應的程序，以用于執(zhí)行如前述實施例中的曝光補償方法。

需要說明的是，前述對曝光補償方法實施例的解釋說明也適用于該實施例的終端設備，其實現(xiàn)原理類似，此處不再贅述。

本申請實施例提供的終端設備，首先在確定當前圖像中包含目標對象時，獲取目標對象對應的亮度信息，然后根據目標對象對應的亮度信息及目標亮度值，確定曝光補償值，最后根據曝光補償值，調整當前圖像的曝光量。由此，實現(xiàn)了根據當前圖像中的目標對象的亮度信息及目標亮度值，進行曝光補償，優(yōu)化了圖像的視覺效果，提高了圖像質量。

為達上述目的，本申請實施例提出了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，當該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如前述實施例中的曝光補償方法。

為達上述目的，本申請實施例提出了一種計算機程序產品，當所述計算機程序產品中的指令處理器執(zhí)行時，執(zhí)行如前述實施例中的曝光補償方法。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關系術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關系或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。

在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認為是用于實現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表，可以具體實現(xiàn)在任何計算機可讀介質中，以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設備(如基于計算機的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用，或結合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設備而使用。就本說明書而言，"計算機可讀介質"可以是任何可以包含、存儲、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設備或結合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設備而使用的裝置。計算機可讀介質的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下：具有一個或多個布線的電連接部(電子裝置)，便攜式計算機盤盒(磁裝置)，隨機存取存儲器(ram)，只讀存儲器(rom)，可擦除可編輯只讀存儲器(eprom或閃速存儲器)，光纖裝置，以及便攜式光盤只讀存儲器(cdrom)。另外，計算機可讀介質甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質，因為可以例如通過對紙或其他介質進行光學掃描，接著進行編輯、解譯或必要時以其他合適方式進行處理來以電子方式獲得所述程序，然后將其存儲在計算機存儲器中。

應當理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實現(xiàn)。在上述實施方式中，多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實現(xiàn)。例如，如果用硬件來實現(xiàn)，和在另一實施方式中一樣，可用本領域公知的下列技術中的任一項或他們的組合來實現(xiàn)：具有用于對數據信號實現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(pga)，現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)等。

需要說明的是，在本說明書的描述中，參考術語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特征、結構、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不必須針對的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結構、材料或者特點可以在任一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領域的技術人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進行結合和組合。

在本說明書的描述中，參考術語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特征、結構、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不必須針對的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結構、材料或者特點可以在任一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領域的技術人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進行結合和組合。

盡管上面已經示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領域的普通技術人員在本發(fā)明的范圍內可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。