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      用于在視頻壓縮中共享神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理信息的方法與流程

      文檔序號:40406173發(fā)布日期:2024-12-20 12:30閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種方法,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述第一余量取決于感受野,所述感受野取決于所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示取決于所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野。

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述至少一個句法元素包括:豎直定義所述感受野的第一句法元素和水平定義所述感受野的第二句法元素。

      5.根據(jù)權(quán)利要求2至4中的任一前述權(quán)利要求所述的方法,其中,通過將表示取決于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野的至少一個值與在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片周圍的余量進(jìn)行比較,確定所述推理過程處理比在所述基于神經(jīng)網(wǎng)路的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小更大的面片的能力。

      6.根據(jù)權(quán)利要求2至4中的任一前述權(quán)利要求所述的方法,其中,在所述元數(shù)據(jù)中通過句法元素來指定所述推理過程處理比在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小更大的面片的能力。

      7.根據(jù)權(quán)利要求2至6中的任一前述權(quán)利要求所述的方法,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示至少一個偏移,所述至少一個偏移被添加到表示取決于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野的值或添加到在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片周圍的第二余量,響應(yīng)于由所述推理過程基于當(dāng)前面片的位置處理所述當(dāng)前面片而使用偏移,所述當(dāng)前面片的大小小于在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小。

      8.根據(jù)任一前述權(quán)利要求所述的方法,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具的所述推理過程的輸出面片在由所述推理過程生成的輸出張量中的位置。

      9.一種方法,包括:

      10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其中,所述第一余量取決于感受野,所述感受野取決于所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

      11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示取決于所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具上使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野。

      12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其中,所述至少一個句法元素包括:豎直定義所述感受野的第一句法元素和水平定義所述感受野的第二句法元素。

      13.根據(jù)權(quán)利要求10至12中的任一前述權(quán)利要求所述的方法,其中,通過將表示取決于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野的至少一個值與在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片周圍的第二余量進(jìn)行比較,確定所述推理過程處理比在所述基于神經(jīng)網(wǎng)路的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小更大的面片的能力。

      14.根據(jù)權(quán)利要求10至12中的任一前述權(quán)利要求所述的方法,其中,在所述元數(shù)據(jù)中通過句法元素來指定所述推理過程處理比在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小更大的面片的能力。

      15.根據(jù)權(quán)利要求9至14中的任一前述權(quán)利要求所述的方法,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示至少一個偏移,所述至少一個偏移被添加到表示取決于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野的值或添加到在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片周圍的余量,響應(yīng)于由所述推理過程基于當(dāng)前面片的位置處理所述當(dāng)前面片而使用偏移,所述當(dāng)前面片的大小小于在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小。

      16.根據(jù)權(quán)利要求9至15中的任一前述權(quán)利要求所述的方法,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具的所述推理過程的輸出面片在由所述推理過程生成的輸出張量中的位置。

      17.根據(jù)權(quán)利要求9至16中的任一前述權(quán)利要求所述的方法,其中,通過對原始視頻應(yīng)用視頻壓縮過程來獲得所述視頻流,所述視頻壓縮過程包括在所述視頻壓縮過程的預(yù)測環(huán)路中的所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具,或者作為后處理工具所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具。

      18.一種信號,包括與視頻流相關(guān)聯(lián)的元數(shù)據(jù),所述元數(shù)據(jù)表示用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具的推理過程的面片周圍的余量。

      19.一種計(jì)算機(jī)程序,包括用于實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至17中的任一前述權(quán)利要求所述的方法的程序代碼指令。

      20.一種非暫時(shí)性信息存儲介質(zhì),存儲用于實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至17中的任一前述權(quán)利要求所述的方法的程序代碼指令。

      21.一種包括電子電路的裝置,所述電子電路被配置為:

      22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的裝置,其中,所述第一余量取決于感受野,所述感受野取決于所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

      23.根據(jù)權(quán)利要求22所述的裝置,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示取決于所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野。

      24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的裝置,其中,所述至少一個句法元素包括:豎直定義所述感受野的第一句法元素和水平定義所述感受野的第二句法元素。

      25.根據(jù)權(quán)利要求22至24中的任一前述權(quán)利要求所述的裝置,其中,通過將表示取決于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野的至少一個值與在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片周圍的第二余量進(jìn)行比較,確定所述推理過程處理比在所述基于神經(jīng)網(wǎng)路的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小更大的面片的能力。

      26.根據(jù)權(quán)利要求22至24中的任一前述權(quán)利要求所述的裝置,其中,在所述元數(shù)據(jù)中通過句法元素來指定所述推理過程處理比在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小更大的面片的能力。

      27.根據(jù)任一前述權(quán)利要求21至26所述的裝置,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示至少一個偏移,所述至少一個偏移被添加到表示取決于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野的值或添加到在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片周圍的第二余量,響應(yīng)于由所述推理過程基于當(dāng)前面片的位置處理所述當(dāng)前面片而使用偏移,所述當(dāng)前面片的大小小于在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小。

      28.根據(jù)權(quán)利要求21至27中的任一前述權(quán)利要求所述的裝置,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具的所述推理過程的輸出面片在由所述推理過程生成的輸出張量中的位置。

      29.一種包括電子電路的裝置,所述電子電路被配置為:

      30.根據(jù)權(quán)利要求29所述的裝置,其中,所述第一余量取決于感受野,所述感受野取決于所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

      31.根據(jù)權(quán)利要求30所述的裝置,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示取決于所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具上使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野。

      32.根據(jù)權(quán)利要求31所述的裝置,其中,所述至少一個句法元素包括:豎直定義所述感受野的第一句法元素和水平定義所述感受野的第二句法元素。

      33.根據(jù)權(quán)利要求30至32中的任一前述權(quán)利要求所述的裝置,其中,通過將表示取決于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野的至少一個值與在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片周圍的第二余量進(jìn)行比較,確定所述推理過程處理比在所述基于神經(jīng)網(wǎng)路的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小更大的面片的能力。

      34.根據(jù)權(quán)利要求30至32中的任一前述權(quán)利要求所述的裝置,其中,在所述元數(shù)據(jù)中通過句法元素來指定所述推理過程處理比在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小更大的面片的能力。

      35.根據(jù)權(quán)利要求29至34中的任一前述權(quán)利要求所述的裝置,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示至少一個偏移,所述至少一個偏移被添加到表示取決于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述感受野的值或添加到在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片周圍的第二余量,響應(yīng)于由所述推理過程基于當(dāng)前面片的位置處理所述當(dāng)前面片而使用偏移,所述當(dāng)前面片的大小小于在所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具中使用的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義期間考慮的面片大小。

      36.根據(jù)權(quán)利要求29至35中的任一前述權(quán)利要求所述的裝置,其中,所述元數(shù)據(jù)包括至少一個句法元素,所述至少一個句法元素表示所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具的所述推理過程的輸出面片在由所述推理過程生成的輸出張量中的位置。

      37.根據(jù)權(quán)利要求29至36中的任一前述權(quán)利要求所述的裝置,其中,通過對原始視頻應(yīng)用視頻壓縮過程來獲得所述視頻流,所述視頻壓縮過程包括在所述視頻壓縮過程的預(yù)測環(huán)路中的所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具,或者作為后處理工具的所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具。


      技術(shù)總結(jié)
      一種方法,該方法包括:獲得視頻流;獲得與視頻流相關(guān)聯(lián)的元數(shù)據(jù),該元數(shù)據(jù)表示用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具的推理過程的面片周圍的容許余量;以及應(yīng)用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理工具對視頻流進(jìn)行解碼。

      技術(shù)研發(fā)人員:F·加爾平,E·弗朗索瓦,T·杜馬斯,P·博爾德斯
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:交互數(shù)字CE專利控股有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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