本公開(kāi)涉及會(huì)議共享數(shù)據(jù)流控制，尤其涉及會(huì)議控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、為了適應(yīng)快節(jié)奏的現(xiàn)代社會(huì)并滿(mǎn)足跨地域的溝通和協(xié)作需求，線(xiàn)上會(huì)議基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使得參會(huì)人員可以通過(guò)計(jì)算機(jī)、手機(jī)或其他終端設(shè)備，遠(yuǎn)程參與會(huì)議，無(wú)需實(shí)際到達(dá)會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，從而為人們提供了極大的便利性和靈活性。

2、在相關(guān)技術(shù)中，主持人及其他發(fā)言人員通常會(huì)持續(xù)推進(jìn)會(huì)議進(jìn)程，而如果參會(huì)者存在不理解或其他需要進(jìn)一步確認(rèn)的問(wèn)題，則需要通過(guò)參會(huì)者之間的大量交互過(guò)程來(lái)進(jìn)行提問(wèn)、表達(dá)意見(jiàn)及解答。這種方式不僅耗費(fèi)時(shí)間，同時(shí)也會(huì)打斷主持人的正常演講進(jìn)程，從而大幅降低會(huì)議的效率和流暢性；甚至，參會(huì)人員可能會(huì)因?yàn)闀r(shí)間限制而無(wú)法獲得充足的發(fā)言機(jī)會(huì)，導(dǎo)致其問(wèn)題無(wú)法得到解決，進(jìn)而導(dǎo)致最終的會(huì)議效果遠(yuǎn)不及預(yù)期。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問(wèn)題，本公開(kāi)提供了一種會(huì)議控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、本公開(kāi)第一方面提供一種會(huì)議控制方法，所述方法包括：

3、在對(duì)會(huì)議的共享數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理的過(guò)程中，響應(yīng)于接收到客戶(hù)端發(fā)送的第一提問(wèn)信息，將所述第一提問(wèn)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端呈現(xiàn)所述第一提問(wèn)信息，其中，所述共享數(shù)據(jù)流用于發(fā)送至參加所述會(huì)議的客戶(hù)端，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端呈現(xiàn)會(huì)議內(nèi)容；

4、基于深度學(xué)習(xí)模型，針對(duì)所述第一提問(wèn)信息生成第一回復(fù)信息，并將所述第一回復(fù)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端針對(duì)所述第一提問(wèn)信息呈現(xiàn)所述第一回復(fù)信息，其中，所述深度學(xué)習(xí)模型用于基于會(huì)議內(nèi)容生成回復(fù)信息。

5、可選的，所述方法還包括：

6、接收客戶(hù)端發(fā)送的所述會(huì)議的參考信息，并將所述參考信息輸入至所述深度學(xué)習(xí)模型，以使所述深度學(xué)習(xí)模型將所述參考信息作為會(huì)議內(nèi)容。

7、可選的，所述參考信息包括以下至少一項(xiàng)：

8、會(huì)議幻燈片、會(huì)議關(guān)鍵詞、會(huì)議文本。

9、可選的，所述深度學(xué)習(xí)模型為增量學(xué)習(xí)模型，所述方法還包括：

10、將所述會(huì)議的持續(xù)過(guò)程中所持續(xù)產(chǎn)生的所述共享數(shù)據(jù)流輸入至所述深度學(xué)習(xí)模型，以使所述深度學(xué)習(xí)模型將所述持續(xù)產(chǎn)生的所述共享數(shù)據(jù)流作為會(huì)議內(nèi)容。

11、可選的，所述方法還包括：

12、接收第二客戶(hù)端發(fā)送的針對(duì)所述第一提問(wèn)信息的補(bǔ)充內(nèi)容，并基于所述深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)所述補(bǔ)充內(nèi)容生成針對(duì)所述第一提問(wèn)信息的校正信息，并將所述校正信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端針對(duì)所述第一提問(wèn)信息呈現(xiàn)所述校正信息。

13、可選的，所述響應(yīng)于接收到客戶(hù)端發(fā)送的第一提問(wèn)信息，將所述第一提問(wèn)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中，包括：

14、響應(yīng)于接收到客戶(hù)端發(fā)送的第一提問(wèn)信息，且所述第一提問(wèn)信息與所述共享數(shù)據(jù)流中已有的每個(gè)提問(wèn)信息之間的相似程度均小于相似度閾值，將所述第一提問(wèn)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中；

15、所述方法還包括：

16、在所述共享數(shù)據(jù)流中存在與所述第一提問(wèn)信息之間的相似程度大于或等于所述相似度閾值的歷史提問(wèn)信息時(shí)，不針對(duì)所述第一提問(wèn)信息生成回復(fù)信息，并向發(fā)送所述第一提問(wèn)信息的客戶(hù)端發(fā)送鏈接信息，所述鏈接信息用于提示用戶(hù)查看針對(duì)所述歷史提問(wèn)信息生成的回復(fù)信息。

17、可選的，所述方法還包括：

18、根據(jù)所述第一提問(wèn)信息的關(guān)鍵度和/或發(fā)送所述第一提問(wèn)信息的用戶(hù)的職級(jí)，確定所述第一提問(wèn)信息的優(yōu)先級(jí)，并將所述第一提問(wèn)信息的優(yōu)先級(jí)添加至所述共享數(shù)據(jù)流中，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端根據(jù)所述優(yōu)先級(jí)確定所述第一提問(wèn)信息的視覺(jué)標(biāo)記和/或所述第一提問(wèn)信息在已有的提問(wèn)信息中的排列次序，其中，所述關(guān)鍵度與所述第一提問(wèn)信息和預(yù)先設(shè)置的會(huì)議關(guān)鍵詞之間的相關(guān)程度呈正相關(guān)。

19、可選的，所述方法還包括：

20、接收客戶(hù)端發(fā)送的針對(duì)所述第一提問(wèn)信息的待辦指令，在所述共享數(shù)據(jù)流中將所述第一提問(wèn)信息設(shè)為待辦狀態(tài)，其中，所述待辦狀態(tài)用于指示在所述會(huì)議的持續(xù)期間內(nèi)保留所述第一提問(wèn)信息。

21、本公開(kāi)第二方面提供一種會(huì)議控制方法，所述方法包括：

22、在基于服務(wù)端發(fā)送的會(huì)議的共享數(shù)據(jù)流呈現(xiàn)會(huì)議內(nèi)容的過(guò)程中，響應(yīng)于接收到用戶(hù)輸入的第一提問(wèn)信息，將所述第一提問(wèn)信息發(fā)送至服務(wù)端，以使所述服務(wù)端將所述第一提問(wèn)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中，并基于深度學(xué)習(xí)模型，針對(duì)所述第一提問(wèn)信息生成第一回復(fù)信息，以及將所述第一回復(fù)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中；

23、在所述服務(wù)端將所述第一提問(wèn)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中時(shí)，呈現(xiàn)所述第一提問(wèn)信息；

24、在所述服務(wù)端將所述第一回復(fù)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中時(shí)，針對(duì)所述第一提問(wèn)信息呈現(xiàn)所述第一回復(fù)信息。

25、可選的，所述方法還包括：

26、根據(jù)所述共享數(shù)據(jù)流中已經(jīng)存在的每一提問(wèn)信息的優(yōu)先級(jí)，對(duì)所述已經(jīng)存在的每一提問(wèn)信息進(jìn)行排序，和/或，根據(jù)所述共享數(shù)據(jù)流中已經(jīng)存在的每一提問(wèn)信息的優(yōu)先級(jí)，確定所述已經(jīng)存在的提問(wèn)項(xiàng)的視覺(jué)標(biāo)記；

27、其中，所述優(yōu)先級(jí)為根據(jù)對(duì)應(yīng)的提問(wèn)信息的關(guān)鍵度和/或發(fā)送所述優(yōu)先級(jí)對(duì)應(yīng)的提問(wèn)信息的用戶(hù)的職級(jí)而確定，所述關(guān)鍵度與所述第一提問(wèn)信息和預(yù)先設(shè)置的會(huì)議關(guān)鍵詞之間的相關(guān)程度呈正相關(guān)。

28、可選的，所述方法還包括：

29、響應(yīng)于接收到會(huì)議的參考信息，將所述參考信息發(fā)送至所述服務(wù)端，其中，所述參考信息用于輸入至所述深度學(xué)習(xí)模型，以使所述深度學(xué)習(xí)模型將所述參考信息作為會(huì)議內(nèi)容。

30、本公開(kāi)第三方面提供一種會(huì)議控制裝置，所述裝置包括：

31、提問(wèn)信息接收模塊，用于在對(duì)會(huì)議的共享數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理的過(guò)程中，響應(yīng)于接收到客戶(hù)端發(fā)送的第一提問(wèn)信息，將所述第一提問(wèn)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端呈現(xiàn)所述第一提問(wèn)信息，其中，所述共享數(shù)據(jù)流用于發(fā)送至參加所述會(huì)議的客戶(hù)端，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端呈現(xiàn)會(huì)議內(nèi)容；

32、回復(fù)模塊，用于基于深度學(xué)習(xí)模型，針對(duì)所述第一提問(wèn)信息生成第一回復(fù)信息，并將所述第一回復(fù)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端針對(duì)所述第一提問(wèn)信息呈現(xiàn)所述第一回復(fù)信息，其中，所述深度學(xué)習(xí)模型用于基于會(huì)議內(nèi)容生成回復(fù)信息。

33、可選的，所述裝置還包括：

34、第一訓(xùn)練模塊，用于接收客戶(hù)端發(fā)送的所述會(huì)議的參考信息，并將所述參考信息輸入至所述深度學(xué)習(xí)模型，以使所述深度學(xué)習(xí)模型將所述參考信息作為會(huì)議內(nèi)容。

35、可選的，所述參考信息包括以下至少一項(xiàng)：會(huì)議幻燈片、會(huì)議關(guān)鍵詞、會(huì)議文本。

36、可選的，所述深度學(xué)習(xí)模型為增量學(xué)習(xí)模型，所述裝置還包括：

37、第二訓(xùn)練模塊，用于將所述會(huì)議的持續(xù)過(guò)程中所持續(xù)產(chǎn)生的所述共享數(shù)據(jù)流輸入至所述深度學(xué)習(xí)模型，以使所述深度學(xué)習(xí)模型將所述持續(xù)產(chǎn)生的所述共享數(shù)據(jù)流作為會(huì)議內(nèi)容。

38、可選的，所述裝置還包括：

39、校正模塊，用于接收客戶(hù)端發(fā)送的針對(duì)所述第一提問(wèn)信息的補(bǔ)充內(nèi)容，并基于所述深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)所述補(bǔ)充內(nèi)容生成針對(duì)所述第一提問(wèn)信息的校正信息，并將所述校正信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端針對(duì)所述第一提問(wèn)信息呈現(xiàn)所述校正信息。

40、可選的，所述提問(wèn)信息接收模塊用于所述響應(yīng)于接收到客戶(hù)端發(fā)送的第一提問(wèn)信息，將所述第一提問(wèn)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中時(shí)，用于：

41、響應(yīng)于接收到客戶(hù)端發(fā)送的第一提問(wèn)信息，且所述第一提問(wèn)信息與所述共享數(shù)據(jù)流中已有的每個(gè)提問(wèn)信息之間的相似程度均小于相似度閾值，將所述第一提問(wèn)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中；

42、所述裝置還包括鏈接模塊，用于：

43、在所述共享數(shù)據(jù)流中存在與所述第一提問(wèn)信息之間的相似程度大于或等于所述相似度閾值的歷史提問(wèn)信息時(shí)，不針對(duì)所述第一提問(wèn)信息生成回復(fù)信息，并向發(fā)送所述第一提問(wèn)信息的客戶(hù)端發(fā)送鏈接信息，所述鏈接信息用于提示用戶(hù)查看針對(duì)所述歷史提問(wèn)信息生成的回復(fù)信息。

44、可選的，所述裝置還包括：

45、優(yōu)先級(jí)確定模塊，用于根據(jù)所述第一提問(wèn)信息的關(guān)鍵度和/或發(fā)送所述第一提問(wèn)信息的用戶(hù)的職級(jí)，確定所述第一提問(wèn)信息的優(yōu)先級(jí)，并將所述第一提問(wèn)信息的優(yōu)先級(jí)添加至所述共享數(shù)據(jù)流中，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端根據(jù)所述優(yōu)先級(jí)確定所述第一提問(wèn)信息的視覺(jué)標(biāo)記和/或所述第一提問(wèn)信息在已有的提問(wèn)信息中的排列次序，其中，所述關(guān)鍵度與所述第一提問(wèn)信息和預(yù)先設(shè)置的會(huì)議關(guān)鍵詞之間的相關(guān)程度呈正相關(guān)。

46、可選的，所述裝置還包括：

47、待辦模塊，用于接收客戶(hù)端發(fā)送的針對(duì)所述第一提問(wèn)信息的待辦指令，在所述共享數(shù)據(jù)流中將所述第一提問(wèn)信息設(shè)為待辦狀態(tài)，其中，所述待辦狀態(tài)用于指示在所述會(huì)議的持續(xù)期間內(nèi)保留所述第一提問(wèn)信息。

48、本公開(kāi)第四方面提供一種會(huì)議控制裝置，所述裝置包括：

49、提問(wèn)信息發(fā)送模塊，用于在基于服務(wù)端發(fā)送的會(huì)議的共享數(shù)據(jù)流呈現(xiàn)會(huì)議內(nèi)容的過(guò)程中，響應(yīng)于接收到用戶(hù)輸入的第一提問(wèn)信息，將所述第一提問(wèn)信息發(fā)送至服務(wù)端，以使所述服務(wù)端將所述第一提問(wèn)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中，并基于深度學(xué)習(xí)模型，針對(duì)所述第一提問(wèn)信息生成第一回復(fù)信息，以及將所述第一回復(fù)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中；

50、提問(wèn)信息呈現(xiàn)模塊，用于在所述服務(wù)端將所述第一提問(wèn)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中時(shí)，呈現(xiàn)所述第一提問(wèn)信息；

51、回復(fù)信息呈現(xiàn)模塊，用于在所述服務(wù)端將所述第一回復(fù)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中時(shí)，針對(duì)所述第一提問(wèn)信息呈現(xiàn)所述第一回復(fù)信息。

52、可選的，所述裝置還包括：

53、優(yōu)先級(jí)應(yīng)用模塊，用于根據(jù)所述共享數(shù)據(jù)流中已經(jīng)存在的每一提問(wèn)信息的優(yōu)先級(jí)，對(duì)所述已經(jīng)存在的每一提問(wèn)信息進(jìn)行排序，和/或，根據(jù)所述共享數(shù)據(jù)流中已經(jīng)存在的每一提問(wèn)信息的優(yōu)先級(jí)，確定所述已經(jīng)存在的提問(wèn)項(xiàng)的視覺(jué)標(biāo)記；

54、其中，所述優(yōu)先級(jí)為根據(jù)對(duì)應(yīng)的提問(wèn)信息的關(guān)鍵度和/或發(fā)送所述優(yōu)先級(jí)對(duì)應(yīng)的提問(wèn)信息的用戶(hù)的職級(jí)而確定，所述關(guān)鍵度與所述第一提問(wèn)信息和預(yù)先設(shè)置的會(huì)議關(guān)鍵詞之間的相關(guān)程度呈正相關(guān)。

55、可選的，所述裝置還包括：

56、參考信息發(fā)送模塊，用于響應(yīng)于接收到會(huì)議的參考信息，將所述參考信息發(fā)送至所述服務(wù)端，其中，所述參考信息用于輸入至所述深度學(xué)習(xí)模型，以使所述深度學(xué)習(xí)模型將所述參考信息作為會(huì)議內(nèi)容。

57、本公開(kāi)第五方面提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序/指令，所述計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面或第二方面所述的方法。

58、本公開(kāi)第六方面提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面或第二方面所述的方法。

59、本公開(kāi)第七方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面或第二方面所述的方法。

60、本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

61、本公開(kāi)實(shí)施例中，服務(wù)端首先將接收到的由客戶(hù)端發(fā)送的提問(wèn)信息添加至?xí)h的共享數(shù)據(jù)流中，然后基于深度學(xué)習(xí)模型，針對(duì)所述提問(wèn)信息生成回復(fù)信息，并將所述回復(fù)信息添加至所述共享數(shù)據(jù)流中，以使參加所述會(huì)議的客戶(hù)端呈現(xiàn)所述提問(wèn)信息及對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息?；诖耍竟_(kāi)所提供的方法可以在不打斷主持人的正常演講進(jìn)程、不占用公共時(shí)間的基礎(chǔ)上，使得參會(huì)人員在會(huì)議過(guò)程中產(chǎn)生的疑問(wèn)可以得到及時(shí)解決，大幅提升了會(huì)議的效率和流暢性；此外，本公開(kāi)所提供的方法能夠極大提升服務(wù)端的問(wèn)題解答能力，即便無(wú)人工參與，也能夠?qū)?huì)人員發(fā)出的提問(wèn)進(jìn)行解答，從而避免了參會(huì)人員因?yàn)闀r(shí)間限制而無(wú)法獲得充足的發(fā)言機(jī)會(huì)而導(dǎo)致的疑問(wèn)無(wú)法得到解決的問(wèn)題，進(jìn)而大幅提升了最終的會(huì)議效果和用戶(hù)體驗(yàn)。

62、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開(kāi)。