本發(fā)明涉及跨平臺內(nèi)容運營優(yōu)化，特別涉及一種基于人工智能的跨平臺內(nèi)容運營優(yōu)化系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、跨平臺內(nèi)容運營是指在多個不同的社交媒體、網(wǎng)絡(luò)平臺或移動應(yīng)用上進行內(nèi)容發(fā)布和管理的策略。這種運營方式的目的是擴大品牌影響力、提高用戶參與度、增強品牌識別度，并最終實現(xiàn)營銷目標?？缙脚_內(nèi)容運營是一項復(fù)雜但具有高回報的工作，它要求運營者具備策略思維、創(chuàng)造力和分析能力。通過有效的跨平臺內(nèi)容運營，品牌可以更好地與目標受眾溝通，建立強大的在線存在感。現(xiàn)有的跨平臺內(nèi)容運營技術(shù)面臨下述的技術(shù)問題：

2、1.傳統(tǒng)的一些社交媒體分析工具時，很容易遇到由于數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)過載的問題，因此需要一個幫助更快地識別并篩選出關(guān)鍵信息的模塊以彌補現(xiàn)有技術(shù)的缺點和不足；

3、2.現(xiàn)有一些跨平臺運營系統(tǒng)在管理社交媒體上的熱點話題時，不能夠充分促進積極內(nèi)容的傳播并有效過濾消極話題；

4、3.在跨平臺運營內(nèi)容時，如何將一個平臺的用戶轉(zhuǎn)化到另一個平臺是一個挑戰(zhàn)，因為不同平臺的用戶習(xí)慣和使用方式不同，因此需要采取一個有效的策略來吸引和引導(dǎo)用戶實現(xiàn)跨平臺關(guān)注和互動，更好地服務(wù)于跨平臺內(nèi)容運營。

5、4.網(wǎng)絡(luò)中流量的傳輸路徑選擇對流量的傳輸路徑對內(nèi)容加載速度有很大影響，如果傳輸路徑選擇不當，可能會導(dǎo)致流量經(jīng)過不必要的中轉(zhuǎn)傳輸路徑，增加流量傳輸距離和內(nèi)容加載時間的延遲。在很多情況下流量在傳輸路徑處于低覆蓋率時，社交媒體平臺加載內(nèi)容速度也會變慢從而影響用戶體驗，因此需要一個有效的檢測機制來彌補現(xiàn)有技術(shù)的不足。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了實現(xiàn)本發(fā)明的目的，本發(fā)明提供了一種基于人工智能的跨平臺內(nèi)容運營優(yōu)化系統(tǒng)，包括信息和數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)和信息分析模塊、熱點話題收集管理模塊、引流功能管理模塊、內(nèi)容創(chuàng)建模塊、優(yōu)化流量覆蓋率模塊和智能投放模塊；所述數(shù)據(jù)和信息分析模塊的輸入端連接所述信息和數(shù)據(jù)收集模塊的輸出端，所述引流功能管理模塊的輸入端連接所述數(shù)據(jù)和信息分析模塊的輸出端，所述內(nèi)容創(chuàng)建模塊的輸入端分別連接所述數(shù)據(jù)和信息分析模塊的輸出端、所述熱點話題收集管理模塊的輸出端和所述引流功能管理模塊的輸出端，所述優(yōu)化流量覆蓋率模塊的輸入端連接所述數(shù)據(jù)和信息分析模塊的輸出端，所述智能投放模塊的輸入端連接所述內(nèi)容創(chuàng)建模塊的輸出端；

2、所述信息和數(shù)據(jù)收集模塊用于收集企業(yè)信息、內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)；

3、所述數(shù)據(jù)和信息分析模塊用于分析收集的信息和數(shù)據(jù)，得到分析結(jié)果；

4、所述熱點話題收集管理模塊用于識別社交媒體平臺上的熱點話題，對收集到的熱點話題進行管理；

5、所述引流功能管理模塊用于為引流內(nèi)容創(chuàng)建引流功能和管理引流功能；

6、所述內(nèi)容創(chuàng)建模塊用于創(chuàng)建不同類型和格式的內(nèi)容，內(nèi)容的類型包括品牌類型內(nèi)容、引流類型內(nèi)容和積極熱點話題類型內(nèi)容，內(nèi)容的格式包括視頻格式、圖文格式和網(wǎng)頁格式；

7、所述優(yōu)化流量覆蓋率模塊用于生成新的流量傳輸路徑；

8、所述智能投放模塊用于將創(chuàng)建的內(nèi)容投放到各社交媒體平臺上，根據(jù)預(yù)設(shè)的流量傳輸路徑向所在社交媒體平臺的內(nèi)容上投放流量，跨平臺推廣可以幫助觸及更廣泛的受眾，增加內(nèi)容的曝光率，所述流量傳輸路徑對內(nèi)容加載速度有很大影響，所述流量傳輸路徑包括單向路徑和關(guān)系路徑，所述關(guān)系路徑表示兩個以上相連的單向路徑的總和。

9、進一步地，所述信息和數(shù)據(jù)收集模塊包括企業(yè)信息收集子模塊、內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)收集子模塊和轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)收集子模塊；

10、所述企業(yè)信息收集子模塊用于連接企業(yè)信息存儲系統(tǒng)，從企業(yè)信息存儲系統(tǒng)中獲取企業(yè)信息，收集企業(yè)信息，所述企業(yè)信息包括品牌信息和產(chǎn)品信息；

11、所述內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)收集子模塊用于收集社交媒體平臺的內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)；

12、所述轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)收集子模塊用于收集轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，包括粉絲轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)、內(nèi)容參與率數(shù)據(jù)和購買比例數(shù)據(jù)。

13、進一步地，所述內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)收集子模塊包括用戶行為數(shù)據(jù)收集單元和流量數(shù)據(jù)收集單元；

14、所述用戶行為數(shù)據(jù)收集單元用于收集用戶的瀏覽路徑、購買記錄、瀏覽內(nèi)容的新用戶數(shù)量、粉絲增長數(shù)量、參與內(nèi)容品牌活動和互動的用戶數(shù)量、購買用戶數(shù)和瀏覽內(nèi)容用戶數(shù)；

15、所述流量數(shù)據(jù)收集單元用于收集流量在設(shè)定時間段內(nèi)的關(guān)系路徑和在關(guān)系路徑上的覆蓋量，所述流量在設(shè)定時間段內(nèi)的關(guān)系路徑通常指的是用戶在特定時間內(nèi)，在網(wǎng)絡(luò)平臺或應(yīng)用中的行為軌跡，這包括用戶訪問的頁面、點擊的鏈接、觀看的視頻、參與的互動等。

16、進一步地，所述數(shù)據(jù)和信息分析模塊包括品牌信息分析子模塊、產(chǎn)品信息分析子模塊、用戶行為數(shù)據(jù)分析子模塊和流量分析子模塊；

17、所述品牌信息分析子模塊用于分析品牌信息，得到品牌信息分析結(jié)果，所述品牌信息分析結(jié)果包括品牌的人格化特征、品牌的語言風(fēng)格、情感調(diào)性、品牌形象和品牌故事；

18、所述產(chǎn)品信息分析子模塊用于分析產(chǎn)品信息，得到產(chǎn)品信息分析結(jié)果，所述產(chǎn)品信息分析結(jié)果包括產(chǎn)品的功能、特性、用戶好處和使用場景識別出產(chǎn)品與競爭產(chǎn)品的區(qū)別和創(chuàng)新點；

19、所述用戶行為數(shù)據(jù)分析子模塊用于分析用戶行為數(shù)據(jù)，得到分析結(jié)果，分析結(jié)果包括用戶活躍和易受影響的媒介和平臺的信息、特定時間段的購買高峰和重復(fù)購買行為；

20、通過所述流量分析子模塊計算流量在設(shè)定時間段內(nèi)在關(guān)系路徑的覆蓋率，可以更精確地監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量的模式和趨勢，通過將計算出來的流量覆蓋率小于預(yù)設(shè)閾值的所述關(guān)系路徑標記為低流量覆蓋率關(guān)系路徑，針對性地優(yōu)化這些路徑，可以提高網(wǎng)絡(luò)資源的使用效率，如果計算出來的關(guān)系路徑的流量覆蓋率大于等于預(yù)設(shè)閾值，將所述關(guān)系路徑標記為優(yōu)流量覆蓋率關(guān)系路徑。

21、進一步地，所述用戶行為數(shù)據(jù)分析子模塊包括用戶的瀏覽路徑分析單元、購買記錄分析單元、粉絲轉(zhuǎn)化率分析單元、內(nèi)容的參與率分析單元和用戶購買率分析單元；

22、所述用戶的瀏覽路徑分析單元用于通過分析用戶的瀏覽路徑，生成可視化的用戶旅程圖像，對圖像進行熱點識別，識別出用戶活躍和易受影響的媒介和平臺的信息；

23、所述購買記錄分析單元用于分析購買記錄，通過識別購買記錄中的模式，得出特定時間段的購買高峰和重復(fù)購買行為的分析結(jié)果；

24、所述粉絲轉(zhuǎn)化率分析單元用于計算瀏覽內(nèi)容的新用戶轉(zhuǎn)化為品牌社交媒體賬號粉絲的比例，得到粉絲轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，比較不同類型的內(nèi)容的粉絲轉(zhuǎn)化率，得出吸引用戶轉(zhuǎn)化為平臺賬號粉絲的效率最高的內(nèi)容分析結(jié)果；

25、所述內(nèi)容的參與率分析單元用于計算內(nèi)容的參與率，得到內(nèi)容的參與率數(shù)據(jù)，比較不同類型的內(nèi)容的參與率，得出吸引用戶參與內(nèi)容品牌活動和互動的程度最高的內(nèi)容分析結(jié)果；

26、所述用戶購買率分析單元用于計算購買用戶數(shù)與瀏覽內(nèi)容用戶數(shù)的比例，得到購買比例數(shù)據(jù)，比較不同類型的內(nèi)容的引導(dǎo)用戶完成購買的比例，得出引導(dǎo)用戶完成購買行為的比例最高的內(nèi)容分析結(jié)果。

27、進一步地，所述熱點話題收集管理模塊包括熱點話題識別子模塊、熱點話題收集子模塊和負面熱點話題過濾子模塊；

28、所述熱點話題識別子模塊用于識別社交媒體平臺上話題標簽的使用情況，分析其流行程度和用戶參與度，從而判斷該話題是否成為熱點話題；

29、所述熱點話題收集子模塊用于收集識別到的且未被標注的熱點話題，將熱點話題進行分類，所述熱點話題包括積極熱點話題和負面熱點話題；

30、所述負面熱點話題過濾子模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的負面影響話題表對負面熱點話題設(shè)置標注，然后批量過濾，被標注的負面熱點話題將不會再被所述熱點話題收集子模塊收集作為生成相關(guān)內(nèi)容依據(jù)，能夠有效過濾消極話題，并且不會因為數(shù)據(jù)量巨大，而產(chǎn)生數(shù)據(jù)過載的問題；

31、進一步地，所述引流功能管理模塊包括目標平臺選擇子模塊、跨平臺鏈接生成子模塊、跳轉(zhuǎn)路徑生成子模塊、跳轉(zhuǎn)和加載監(jiān)控子模塊和引流內(nèi)容回收子模塊；

32、所述目標平臺選擇子模塊用于根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果，向用戶推薦引流內(nèi)容跳轉(zhuǎn)的目標平臺；

33、所述跨平臺鏈接生成子模塊用于為每個引流內(nèi)容生成專用的跨平臺鏈接，這些鏈接指向所述目標平臺的特定內(nèi)容，確保鏈接的兼容性和安全性，以便用戶可以順暢地進行跨平臺跳轉(zhuǎn)；

34、所述跳轉(zhuǎn)路徑生成子模塊用于獲取并解析相應(yīng)的要跳轉(zhuǎn)平臺的網(wǎng)絡(luò)地址，根據(jù)解析結(jié)果生成跳轉(zhuǎn)路徑，所述跳轉(zhuǎn)路徑為引流內(nèi)容的跳轉(zhuǎn)路徑；

35、所述跳轉(zhuǎn)和加載監(jiān)控子模塊用于監(jiān)控用戶點擊跨平臺鏈接后的跳轉(zhuǎn)過程和目標平臺內(nèi)容的加載狀態(tài)；

36、所述引流內(nèi)容回收子模塊用于在目標平臺的內(nèi)容加載完成后，將引流內(nèi)容按照原跳轉(zhuǎn)路徑回收到原社交媒體平臺，避免對用戶在目標平臺的體驗造成干擾，通過將一個平臺的用戶轉(zhuǎn)化到另一個平臺，吸引和引導(dǎo)用戶實現(xiàn)跨平臺關(guān)注和互動，能夠更好地服務(wù)于跨平臺內(nèi)容運營。

37、進一步地，所述內(nèi)容創(chuàng)建模塊包括品牌內(nèi)容創(chuàng)建子模塊、引流內(nèi)容創(chuàng)建子模塊和積極熱點話題內(nèi)容生成子模塊；

38、所述品牌內(nèi)容創(chuàng)建子模塊用于創(chuàng)建各種品牌內(nèi)容，基于內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果、品牌信息分析結(jié)果、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)分析結(jié)果和產(chǎn)品信息分析結(jié)果創(chuàng)建關(guān)于品牌故事的不同類型和格式的內(nèi)容；

39、所述引流內(nèi)容創(chuàng)建子模塊用于創(chuàng)建各種引流內(nèi)容，在原有品牌內(nèi)容基礎(chǔ)上添加引流功能和引流元素，所述引流元素包括預(yù)告片、亮點展示、獨家優(yōu)惠和限時活動；確保內(nèi)容具有足夠的吸引力和價值，以激發(fā)用戶的點擊和參與；

40、所述積極熱點話題內(nèi)容生成子模塊用于生成更多與積極熱點話題相關(guān)的內(nèi)容，向積極熱點話題相關(guān)的內(nèi)容所在搜索引擎中投放更多流量，能夠充分促進積極內(nèi)容的傳播，提高積極熱點話題相關(guān)的內(nèi)容的曝光率和參與度。

41、進一步地，所述優(yōu)化流量覆蓋率模塊包括關(guān)系路徑規(guī)劃子模塊和流量傳輸路徑切換子模塊；

42、所述關(guān)系路徑規(guī)劃子模塊用于將所述低流量覆蓋率關(guān)系路徑輸入路徑規(guī)劃模型中，規(guī)劃新關(guān)系路徑，所述路徑規(guī)劃模型能夠訓(xùn)練出一條比輸入時獲得更高流量覆蓋率的新關(guān)系路徑；

43、所述流量傳輸路徑切換子模塊用于改變所述流量傳輸路徑，通過在新關(guān)系路徑上傳輸流量，可以減少經(jīng)過不必要的中轉(zhuǎn)路徑和傳輸距離，可以顯著提高內(nèi)容的加載速度，改善用戶體驗。

44、一種基于人工智能的跨平臺內(nèi)容運營優(yōu)化方法，包括如下優(yōu)化步驟：

45、s01：收集社交媒體平臺的內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)，收集內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)中的用戶的瀏覽路徑、購買記錄、瀏覽內(nèi)容的新用戶數(shù)量、粉絲增長數(shù)量、參與內(nèi)容品牌活動和互動的用戶數(shù)量、購買用戶數(shù)和瀏覽內(nèi)容用戶數(shù)；

46、s02：分析用戶的瀏覽路徑，生成可視化的用戶旅程圖像，對圖像進行熱點識別，識別出用戶活躍和易受影響的媒介和平臺的信息；

47、s03：識別購買記錄中的模式，得出特定時間段的購買高峰和重復(fù)購買行為的分析結(jié)果；

48、s04：計算瀏覽內(nèi)容的新用戶轉(zhuǎn)化為品牌社交媒體賬號粉絲的比例，得到粉絲轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，比較不同類型的內(nèi)容的粉絲轉(zhuǎn)化率，得出吸引用戶轉(zhuǎn)化為平臺賬號粉絲的效率最高的內(nèi)容分析結(jié)果；

49、s05：計算內(nèi)容的參與率，得到內(nèi)容的參與率數(shù)據(jù)。比較不同類型的內(nèi)容的參與率，得出那些類型內(nèi)容吸引用戶參與內(nèi)容品牌活動和互動的程度最高的分析結(jié)果；

50、s06：計算購買用戶數(shù)與瀏覽內(nèi)容用戶數(shù)的比例，得到購買比例數(shù)據(jù)；比較不同類型的內(nèi)容的引導(dǎo)用戶完成購買的比例，得出哪些類型內(nèi)容引導(dǎo)用戶完成購買行為的比例最高的分析結(jié)果；

51、s07：基于內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果、品牌故事、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)分析結(jié)果和產(chǎn)品信息分析結(jié)果創(chuàng)建關(guān)于品牌故事的不同類型和格式的內(nèi)容；

52、s08：識別社交媒體平臺上話題標簽的使用情況，分析其流行程度和用戶參與度，從而判斷該話題是否成為熱點話題；

53、s09：收集識別到的且未被標注的熱點話題，將熱點話題進行分類；

54、s10：根據(jù)預(yù)設(shè)的負面影響話題表對負面熱點話題設(shè)置標注，然后將負面熱點話題批量過濾；

55、s11：生成更多與積極熱點話題相關(guān)的內(nèi)容，向積極熱點話題相關(guān)的內(nèi)容所在搜索引擎中投放更多流量，提高積極熱點話題相關(guān)的內(nèi)容的曝光率和參與度；跨平臺推廣可以幫助觸及更廣泛的受眾，增加話題的曝光率；

56、s12：根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果，向用戶推薦引流內(nèi)容跳轉(zhuǎn)的目標平臺；

57、s13：為每個引流內(nèi)容生成專用的跨平臺鏈接，這些鏈接指向所述目標平臺的特定內(nèi)容；

58、s14：獲取并解析相應(yīng)的要跳轉(zhuǎn)平臺的網(wǎng)絡(luò)地址，根據(jù)解析結(jié)果生成跳轉(zhuǎn)路徑；

59、s15：監(jiān)控用戶點擊跨平臺鏈接后的跳轉(zhuǎn)過程和目標平臺內(nèi)容的加載狀態(tài)；

60、s16：目標平臺的內(nèi)容加載完成后，將引流內(nèi)容按照原跳轉(zhuǎn)路徑回收到原社交媒體平臺，避免對用戶在目標平臺的體驗造成干擾；

61、s17：創(chuàng)建各種引流內(nèi)容，在原有品牌內(nèi)容基礎(chǔ)上添加引流功能和引流元素，所述引流元素包括預(yù)告片、亮點展示、獨家優(yōu)惠和限時活動，確保內(nèi)容具有足夠的吸引力和價值，以激發(fā)用戶的點擊和參與；

62、s18：收集流量在設(shè)定時間段內(nèi)的關(guān)系路徑和在關(guān)系路徑上的覆蓋量；

63、s19：計算流量在設(shè)定時間段內(nèi)在關(guān)系路徑的覆蓋率，如果計算出來的關(guān)系路徑的流量覆蓋率小于預(yù)設(shè)閾值，將所述關(guān)系路徑標記為低流量覆蓋率關(guān)系路徑；如果計算出來的關(guān)系路徑的流量覆蓋率大于等于預(yù)設(shè)閾值，將所述關(guān)系路徑標記為優(yōu)流量覆蓋率關(guān)系路徑，所述優(yōu)流量覆蓋率關(guān)系路徑將不被輸入路徑規(guī)劃模型中；

64、s20：將被標記為低流量覆蓋率的所述關(guān)系路徑輸入路徑規(guī)劃模型中，規(guī)劃新關(guān)系路徑，所述路徑規(guī)劃模型能夠訓(xùn)練出一條比輸入時獲得更高流量覆蓋率的新關(guān)系路徑，改變所述流量傳輸路徑，在新關(guān)系路徑上傳輸流量；

65、s21：重復(fù)執(zhí)行s01-s20。

66、本發(fā)明的一種基于人工智能的跨平臺內(nèi)容運營優(yōu)化系統(tǒng)及方法的有益效果如下：

67、所述熱點話題識別子模塊用于識別社交媒體平臺上話題標簽的使用情況，分析其流行程度和用戶參與度，從而判斷該話題是否成為熱點話題，利用所述熱點話題識別子模塊能更快地識別并篩選出話題是否成為熱點話題的關(guān)鍵信息；所述負面熱點話題過濾子模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的負面影響話題表對負面熱點話題設(shè)置標注，然后批量過濾，被標注的負面熱點話題將不會再被所述熱點話題收集子模塊收集作為生成相關(guān)內(nèi)容依據(jù)，能夠有效過濾消極話題，并且不會因為數(shù)據(jù)量巨大，而產(chǎn)生數(shù)據(jù)過載的問題；所述目標平臺選擇子模塊用于根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果，向用戶推薦引流內(nèi)容跳轉(zhuǎn)的目標平臺，所述跨平臺鏈接生成子模塊用于為每個引流內(nèi)容生成專用的跨平臺鏈接，這些鏈接指向所述目標平臺的特定內(nèi)容，確保鏈接的兼容性和安全性，以便用戶可以順暢地進行跨平臺跳轉(zhuǎn)，所述跳轉(zhuǎn)路徑生成子模塊用于獲取并解析相應(yīng)的要跳轉(zhuǎn)平臺的網(wǎng)絡(luò)地址，根據(jù)解析結(jié)果生成跳轉(zhuǎn)路徑，所述跳轉(zhuǎn)路徑為引流內(nèi)容的跳轉(zhuǎn)路徑，所述跳轉(zhuǎn)和加載監(jiān)控子模塊用于監(jiān)控用戶點擊跨平臺鏈接后的跳轉(zhuǎn)過程和目標平臺內(nèi)容的加載狀態(tài)，所述引流內(nèi)容回收子模塊用于在目標平臺的內(nèi)容加載完成后，將引流內(nèi)容按照原跳轉(zhuǎn)路徑回收到原社交媒體平臺，避免對用戶在目標平臺的體驗造成干擾，通過以上步驟實現(xiàn)將一個平臺的用戶轉(zhuǎn)化到另一個平臺，吸引和引導(dǎo)用戶實現(xiàn)跨平臺關(guān)注和互動，能夠更好地服務(wù)于跨平臺內(nèi)容運營。通過所述流量分析子模塊計算流量在設(shè)定時間段內(nèi)在關(guān)系路徑的覆蓋率，可以更精確地監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量的模式和趨勢，如果計算出來的關(guān)系路徑的流量覆蓋率小于預(yù)設(shè)閾值，通過將所述關(guān)系路徑標記為低流量覆蓋率關(guān)系路徑，可以針對性地優(yōu)化這些路徑，提高網(wǎng)絡(luò)資源的使用效率，如果計算出來的關(guān)系路徑的流量覆蓋率大于等于預(yù)設(shè)閾值，將所述關(guān)系路徑標記為優(yōu)流量覆蓋率關(guān)系路徑，所述關(guān)系路徑規(guī)劃子模塊用于將所述低流量覆蓋率關(guān)系路徑輸入路徑規(guī)劃模型中，規(guī)劃新關(guān)系路徑，通過所述路徑規(guī)劃模型能夠訓(xùn)練出一條比輸入時獲得更高流量覆蓋率的新關(guān)系路徑，可以減少對網(wǎng)絡(luò)資源的需求，從而可能降低網(wǎng)絡(luò)運營和維護的成本，所述流量傳輸路徑切換子模塊用于改變所述流量傳輸路徑，通過在新關(guān)系路徑上傳輸流量，可以減少經(jīng)過不必要的中轉(zhuǎn)路徑和傳輸距離，可以顯著提高內(nèi)容的加載速度，改善用戶體驗。