技術(shù)特征：

1.一種視頻大數(shù)據(jù)推薦訓練方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種視頻大數(shù)據(jù)推薦訓練方法，其特征在于，對評論數(shù)據(jù)集進行真實熱度訓練，得到真實評論率的過程包括如下子步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種視頻大數(shù)據(jù)推薦訓練方法，其特征在于，對評論數(shù)據(jù)集進行真實熱度訓練，得到真實評論率的過程還包括如下子步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種視頻大數(shù)據(jù)推薦訓練方法，其特征在于，對評論數(shù)據(jù)集進行真實熱度訓練，得到真實評論率的過程包括如下子步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種視頻大數(shù)據(jù)推薦訓練方法，其特征在于，對點贊數(shù)據(jù)集進行真實熱度訓練，得到真實點贊率的過程包括如下子步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種視頻大數(shù)據(jù)推薦訓練方法，其特征在于，對收藏數(shù)據(jù)集進行真實熱度訓練，得到真實收藏率的過程包括如下子步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種視頻大數(shù)據(jù)推薦訓練方法，其特征在于，對轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)集進行真實熱度訓練，得到真實轉(zhuǎn)發(fā)率的過程包括如下子步驟：

8.一種視頻大數(shù)據(jù)推薦訓練系統(tǒng)，用于實現(xiàn)權(quán)利要求1-7任意一項所述的一種視頻大數(shù)據(jù)推薦訓練方法，其特征在于，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、真實熱度訓練模塊以及視頻推薦模塊；

9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器以及存儲器，所述存儲器存儲有計算機可讀取指令，當所述計算機可讀取指令由所述處理器執(zhí)行時，運行如權(quán)利要求1-7任一項所述方法中的步驟。

10.一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時，運行如權(quán)利要求1-7任一項所述方法中的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種視頻大數(shù)據(jù)推薦訓練方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，涉及視頻大數(shù)據(jù)推薦技術(shù)領域，獲取視頻與用戶的交互數(shù)據(jù)集，交互數(shù)據(jù)集包括：評論數(shù)據(jù)集、觀看數(shù)據(jù)集、點贊數(shù)據(jù)集、收藏數(shù)據(jù)集以及轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)集；分別對評論數(shù)據(jù)集、觀看數(shù)據(jù)集、點贊數(shù)據(jù)集、收藏數(shù)據(jù)集以及轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)集進行真實熱度訓練，得到相應的真實評論率、真實觀看率、真實點贊率、真實收藏率以及真實轉(zhuǎn)發(fā)率；用于解決現(xiàn)有技術(shù)中，通過獲取評論、觀看集、點贊、收藏以及轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)直接來評判視頻是否進行推薦，會存在惡意刷數(shù)據(jù)，導致分析的數(shù)據(jù)有效性不足，視頻推薦不準確的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：吳騰威,王立朝,錢鑫鑫
受保護的技術(shù)使用者：海南即客科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/10