本發(fā)明屬于安防監(jiān)控，具體是一種基于人工智能的安防監(jiān)控系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著社會的快速發(fā)展和城市化進程的推進，公共安全問題日益受到人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的安防監(jiān)控系統(tǒng)通常采用模擬信號傳輸和人工監(jiān)控的方式，這種方式存在諸多不足，如監(jiān)控范圍有限、實時性差、易受到干擾和誤報等。尤其是在某些應用背景下，因為安防成本、誤報等問題，導致當前有很多的場所并未應用安防監(jiān)控系統(tǒng)，或者應用的安防監(jiān)控系統(tǒng)因為經(jīng)常誤報，導致安保人員直接關(guān)閉系統(tǒng)、關(guān)閉提示等情況頻繁出現(xiàn)；基于此，本發(fā)明提供了一種基于人工智能的安防監(jiān)控系統(tǒng)及方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述方案存在的問題，本發(fā)明提供了一種基于人工智能的安防監(jiān)控系統(tǒng)及方法。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

3、一種基于人工智能的安防監(jiān)控系統(tǒng)，包括條件分析模塊、監(jiān)控模塊、安全防護模塊、防誤模塊；

4、所述條件分析模塊用于對目標場景進行條件分析，確定目標場景的安防等級，根據(jù)確定的安防等級對目標場景進行安防設(shè)備安裝。

5、進一步地，確定目標場景的安防等級的方法包括：

6、獲取目標場景的安全分析數(shù)據(jù)，基于預設(shè)的特征處理模板對所述安全分析數(shù)據(jù)進行處理，獲得所述目標場景對應的場景特征數(shù)據(jù)；

7、根據(jù)所述場景特征數(shù)據(jù)設(shè)置對應的第一安全需求值、第二安全需求值和第三安全需求值；

8、根據(jù)公式lz＝b1×l1+b2×la′+b3×lc′計算對應的目標安全需求值；

9、式中：lz為目標安全需求值；b1、b2、b3均為比例系數(shù)，取值范圍為0<b1≤1，0<b2≤1，0<b3≤1；l1為第一安全需求值；la′為第二安全需求值；lc′為第三安全需求值；

10、根據(jù)預設(shè)的安防等級標準和計算的目標安全值確定目標場景的安防等級。

11、進一步地，第一安全需求值的設(shè)置方法包括：

12、預設(shè)對應的目標場景匹配表，所述目標場景匹配表用于統(tǒng)計各種目標場景功能用途以及對應的第一安全需求值、第二安全需求值的目標內(nèi)需求范圍和第三安全需求值的目標內(nèi)需求范圍；

13、識別所述場景特征數(shù)據(jù)對應的目標場景功能用途，基于所述目標場景功能用途從所述目標場景匹配表中匹配對應的第一安全需求值。

14、進一步地，第二安全需求值的設(shè)置方法包括：

15、根據(jù)目標場景功能用途從目標場景匹配表中匹配第二安全需求值的目標內(nèi)需求范圍，標記為[la1，la2]；識別第二安全值為la1時對應的安全事件記錄，評估對應安全事件記錄的影響值，標記為yza1；識別第二安全值為la2時對應的安全事件記錄，評估對應安全事件記錄的影響值，標記為yza2；

16、識別場景特征數(shù)據(jù)中的歷史安全事件記錄，根據(jù)獲得的歷史安全事件記錄評估對應的影響值，標記為yza3；

17、根據(jù)公式計算目標場景對應的第二安全需求值；式中：la′為第二安全需求值。

18、進一步地，第三安全需求值的設(shè)置方法包括：

19、根據(jù)目標場景匹配表中匹配第三安全需求值的目標外需求范圍，標記為[lc1，lc2]；確定第三安全需求值分別lc1和lc2時對應的影響值，分別標記為yzc1和yzc2；

20、確定目標場景外預設(shè)范圍內(nèi)的歷史安全事件記錄，評估對應的影響值；標記為yzc3；

21、根據(jù)公式計算目標場景對應的第三安全需求值；式中：lc′為第三安全需求值。

22、進一步地，根據(jù)安全事件記錄評估對應的影響值的方法包括：

23、預設(shè)事件匹配表；識別安全事件記錄中的各安全事件，將安全事件標記為i，i＝1、2、……、n，n為正整數(shù)；根據(jù)所述事件匹配表為各安全事件匹配對應的單項值；將獲得的單項值標記為gzi；

24、根據(jù)公式計算對應的影響值；式中：yz為影響值。

25、進一步地，根據(jù)安防等級對目標場景進行安防設(shè)備安裝的方法包括：

26、繪制目標場景的場景信息圖，根據(jù)場景特征數(shù)據(jù)在場景信息圖中標記各個事件標簽，根據(jù)場景信息圖中的各事件標簽形成若干個事件區(qū)；

27、獲取目標場景的監(jiān)控條件，基于所述監(jiān)控條件在場景信息圖中標記各個監(jiān)控點和監(jiān)控屬性；

28、根據(jù)安防等級對場景信息圖進行監(jiān)控分析，確定對應的補充監(jiān)控點，根據(jù)獲得的補充監(jiān)控點進行安防設(shè)備的安裝。

29、進一步地，事件區(qū)的設(shè)置方法包括：

30、步驟sa1：預設(shè)各事件標簽對應的事件單元區(qū)；

31、步驟sa2：識別各事件標簽之間的距離；選擇距離低于閾值x1且距離最小的兩個事件單元區(qū)按照對應距離的路徑進行合并，獲得合并區(qū)；

32、當沒有距離小于閾值x1的兩個事件標簽值，將剩余的單獨時間單元區(qū)標記為事件區(qū)，結(jié)束分析；

33、步驟sa3：計算合并區(qū)與剩余事件標簽之間的距離，選擇距離低于閾值x1且距離最小的事件單元區(qū)按照對應距離的路徑與合并區(qū)進行合并，獲得新的合并區(qū)；循環(huán)步驟sa3，直到距離沒有低于閾值x1為止，將當前的合并區(qū)標記為事件區(qū)，并返回步驟sa2。

34、所述監(jiān)控模塊用于對目標場景進行實時監(jiān)控，獲得對應的安防監(jiān)控數(shù)據(jù)，將獲得的安防監(jiān)控數(shù)據(jù)發(fā)送給安全防護模塊。

35、所述安全防護模塊用于對安防監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析，判斷是否具有安全隱患事件；當判斷無安全隱患事件時，不進行相應操作；當判斷具有安全隱患事件時，生成安全提示信號，并在通過防誤模塊校核時，將安全提示信號發(fā)送給對應的工作人員。

36、所述防誤模塊用于對安全防護進行防誤校核，當防護校核通過時，允許安全提示信號發(fā)送給對應的工作人員；當防護校核不通過時，禁止安全提示信號的發(fā)送。

37、進一步地，防誤校核的方法包括：

38、識別安全提示信號對應的安全隱患事件，獲取安全隱患事件對應的事件類別，根據(jù)識別的事件類別匹配對應的防誤等級；

39、當防誤等級為0級時，輸出防護校核通過；

40、當防誤等級非0級時，評估安全隱患事件的隱患值，根據(jù)公式計算對應的評估值；

41、式中：dw為評估值；yh為隱患值；d為防誤等級；

42、當評估值不小于閾值x1時，輸出防護校核通過；

43、當評估值小于閾值x1時，輸出防護校核不通過。

44、一種基于人工智能的安防監(jiān)控方法，方法包括：

45、確定目標場景的安防等級，根據(jù)確定的安防等級對目標場景進行安防設(shè)備安裝；

46、對目標場景進行實時監(jiān)控，獲得對應的安防監(jiān)控數(shù)據(jù)；

47、對安防監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析，判斷是否具有安全隱患事件；

48、當判斷無安全隱患事件時，不進行相應操作；

49、當判斷具有安全隱患事件時，生成安全提示信號，進行防誤校核，當防護校核通過時，允許安全提示信號發(fā)送給對應的工作人員；當防護校核不通過時，禁止安全提示信號的發(fā)送。

50、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

51、通過條件分析模塊、監(jiān)控模塊、安全防護模塊和防誤模塊之間的相互配合，實現(xiàn)對目標場景的安全防護，同時解決了因為過多的誤報導致安保人員直接關(guān)閉系統(tǒng)、關(guān)閉提示等情況的出現(xiàn)。

52、通過設(shè)置條件分析模塊，實現(xiàn)對目標場景的智能分析，智能了解目標場景的詳細情況，并輔助工作人員確定補充監(jiān)控點，便于提供與用戶之間的效率和降低工作人員負擔；同時在選擇補充監(jiān)控點時充分考慮安防成本問題，便于提高對用戶的使用吸引力；解決很多用戶因為安防成本問題而不考慮安防監(jiān)控系統(tǒng)的問題。