本發(fā)明涉及人工智能，具體而言，涉及一種基于人工智能的動(dòng)態(tài)路由配置方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在基于人工智能的智慧醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化的領(lǐng)域內(nèi)，路由配置是確保網(wǎng)絡(luò)流量高效傳輸?shù)年P(guān)鍵組成部分。在智慧醫(yī)院或互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的互聯(lián)網(wǎng)搭建及服務(wù)過程中，基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒘髁控?fù)載以及鏈路狀態(tài)等信息，是進(jìn)行路由決策的重要依據(jù)。然而，隨著智慧醫(yī)院或互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的日益復(fù)雜化，手動(dòng)進(jìn)行路由配置變得越來越耗時(shí)且容易出錯(cuò)。

2、現(xiàn)有的路由配置技術(shù)通常依賴于網(wǎng)絡(luò)管理員的經(jīng)驗(yàn)和直覺來調(diào)整路由設(shè)置，這不僅效率低下，而且難以應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)狀況。此外，由于網(wǎng)絡(luò)條件的不斷變化，既有的靜態(tài)路由配置方法難以滿足實(shí)時(shí)性和自適應(yīng)性的需求。因此，需要一種能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)并快速適應(yīng)新情況的路由配置方法。

3、目前市場(chǎng)上雖已存在一些自動(dòng)路由配置的解決方案，但它們大多數(shù)缺乏對(duì)路由配置數(shù)據(jù)深層次特征的挖掘和學(xué)習(xí)能力，且在遇到未知或者變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時(shí)，這些系統(tǒng)的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性仍然有限。例如，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)生變化或流量模式變得異常時(shí)，現(xiàn)有系統(tǒng)很難快速做出精確的調(diào)整。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于人工智能的動(dòng)態(tài)路由配置方法及系統(tǒng)，首先獲得目標(biāo)路由配置節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)以及相關(guān)聯(lián)的路由配置結(jié)果畫像，利用目標(biāo)支持向量機(jī)算法，根據(jù)基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的路由配置結(jié)果畫像對(duì)初始化的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)更新。對(duì)基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)執(zhí)行增強(qiáng)操作，生成增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)和相應(yīng)的增強(qiáng)處理類別，使用決策樹算法對(duì)初步更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)一步的參數(shù)更新，以增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)為輸入樣例，以其對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)處理類別為學(xué)習(xí)目標(biāo)，優(yōu)化編碼網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)置。通過這種進(jìn)階更新，編碼網(wǎng)絡(luò)得到改善，提高了對(duì)復(fù)雜路由配置情境的適應(yīng)能力和精確性。也即，通過結(jié)合支持向量機(jī)和決策樹的機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)路由配置數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，不僅提升了路由配置的準(zhǔn)確度，也增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在面對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)狀況時(shí)的應(yīng)對(duì)能力。這一技術(shù)成果有助于自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)管理過程，減少人工干預(yù)，確保網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性和效率。

2、依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供一種基于人工智能的動(dòng)態(tài)路由配置方法及系統(tǒng)，所述方法包括：

3、獲得基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)和所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的路由配置結(jié)果畫像，所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)為目標(biāo)路由配置節(jié)點(diǎn)的路由配置數(shù)據(jù)，所述路由配置結(jié)果畫像為所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)的先驗(yàn)畫像標(biāo)簽狀態(tài)，所述先驗(yàn)畫像標(biāo)簽狀態(tài)包括網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒘髁控?fù)載或者鏈路狀態(tài)中的至少一種標(biāo)簽狀態(tài)；

4、以所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)為樣本，以所述路由配置結(jié)果畫像為學(xué)習(xí)目標(biāo)，基于目標(biāo)支持向量機(jī)對(duì)初始化的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)更新，生成初步更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)，所述編碼網(wǎng)絡(luò)是用于提取路由配置特征向量的網(wǎng)絡(luò)；

5、對(duì)所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)，生成增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)和所述增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)處理類別，所述增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)是對(duì)所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)中的目標(biāo)路由配置節(jié)點(diǎn)進(jìn)行增強(qiáng)后獲得的，所述增強(qiáng)處理類別為所述增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)的噪聲添加增強(qiáng)類別；

6、以所述增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)為樣例路由配置數(shù)據(jù)，以所述增強(qiáng)處理類別為學(xué)習(xí)目標(biāo)，基于決策樹對(duì)所述初步更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)階參數(shù)更新，生成進(jìn)階參數(shù)更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)。

7、一種可替代的實(shí)施方式中，所述以所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)為樣本，以所述路由配置結(jié)果畫像為學(xué)習(xí)目標(biāo)，基于目標(biāo)支持向量機(jī)對(duì)初始化的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)更新，包括：

8、基于所述初始化的編碼網(wǎng)絡(luò)提取所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)的路由配置特征向量；

9、基于目標(biāo)支持向量機(jī)對(duì)所述路由配置特征向量進(jìn)行處理，生成所述路由配置特征向量的預(yù)測(cè)畫像標(biāo)簽狀態(tài)；

10、基于所述路由配置特征向量的預(yù)測(cè)畫像標(biāo)簽狀態(tài)和所述路由配置結(jié)果畫像對(duì)所述初始化的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)更新。

11、一種可替代的實(shí)施方式中，所述基于所述路由配置特征向量的預(yù)測(cè)畫像標(biāo)簽狀態(tài)和所述路由配置結(jié)果畫像對(duì)所述初始化的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)更新，包括：

12、基于所述路由配置特征向量的預(yù)測(cè)畫像標(biāo)簽狀態(tài)和所述路由配置結(jié)果畫像計(jì)算第一誤差系數(shù)，所述第一誤差系數(shù)反映所述路由配置特征向量的預(yù)測(cè)畫像標(biāo)簽狀態(tài)對(duì)應(yīng)特征參數(shù)和所述路由配置結(jié)果畫像對(duì)應(yīng)特征參數(shù)之間的誤差；

13、基于所述第一誤差系數(shù)對(duì)所述初始化的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)更新。

14、一種可替代的實(shí)施方式中，所述以所述增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)為樣例路由配置數(shù)據(jù)，以所述增強(qiáng)處理類別為學(xué)習(xí)目標(biāo)，基于決策樹對(duì)所述初步更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)階參數(shù)更新，包括：

15、基于所述初步更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)提取所述增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)的增強(qiáng)標(biāo)簽狀態(tài)；

16、基于所述決策樹對(duì)所述增強(qiáng)標(biāo)簽狀態(tài)進(jìn)行處理，生成所述增強(qiáng)標(biāo)簽狀態(tài)的預(yù)測(cè)畫像標(biāo)簽狀態(tài)；

17、基于所述增強(qiáng)標(biāo)簽狀態(tài)的預(yù)測(cè)畫像標(biāo)簽狀態(tài)和所述增強(qiáng)處理類別對(duì)所述初步更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)階參數(shù)更新。

18、一種可替代的實(shí)施方式中，所述基于所述增強(qiáng)標(biāo)簽狀態(tài)的預(yù)測(cè)畫像標(biāo)簽狀態(tài)和所述增強(qiáng)處理類別對(duì)所述初步更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)階參數(shù)更新，包括：

19、基于所述增強(qiáng)標(biāo)簽狀態(tài)的預(yù)測(cè)畫像標(biāo)簽狀態(tài)和所述增強(qiáng)處理類別計(jì)算第二誤差系數(shù)，所述第二誤差系數(shù)反映所述預(yù)測(cè)畫像標(biāo)簽狀態(tài)對(duì)應(yīng)增強(qiáng)特征參數(shù)和所述增強(qiáng)處理類別對(duì)應(yīng)增強(qiáng)特征參數(shù)之間的誤差；

20、基于所述第二誤差系數(shù)對(duì)所述初步更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)階參數(shù)更新。

21、一種可替代的實(shí)施方式中，在所述獲得進(jìn)階參數(shù)更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)之后，還包括：

22、獲得候選路由配置數(shù)據(jù)，所述候選路由配置數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)量少于所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)量；

23、基于所述進(jìn)階參數(shù)更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)提取所述候選路由配置數(shù)據(jù)的路由配置特征向量；

24、基于所述目標(biāo)支持向量機(jī)預(yù)測(cè)所述路由配置特征向量的先驗(yàn)畫像標(biāo)簽狀態(tài)。

25、一種可替代的實(shí)施方式中，所述獲得候選路由配置數(shù)據(jù)，包括：

26、接收任意服務(wù)端發(fā)送的所述候選路由配置數(shù)據(jù)；

27、在所述基于所述目標(biāo)支持向量機(jī)預(yù)測(cè)所述路由配置特征向量的先驗(yàn)畫像標(biāo)簽狀態(tài)之后，還包括：

28、向所述任意服務(wù)端發(fā)送所述路由配置特征向量的先驗(yàn)畫像標(biāo)簽狀態(tài)進(jìn)行顯示。

29、依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，提供一種基于人工智能的動(dòng)態(tài)路由配置方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

30、獲得模塊，用于獲得基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)和所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的路由配置結(jié)果畫像，所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)為目標(biāo)路由配置節(jié)點(diǎn)的路由配置數(shù)據(jù)，所述路由配置結(jié)果畫像為所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)的先驗(yàn)畫像標(biāo)簽狀態(tài)；

31、初步更新模塊，用于以所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)為樣本，以所述路由配置結(jié)果畫像為學(xué)習(xí)目標(biāo)，基于目標(biāo)支持向量機(jī)對(duì)初始化的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)更新，生成初步更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)，所述編碼網(wǎng)絡(luò)是提取路由配置特征向量的網(wǎng)絡(luò)；

32、增強(qiáng)模塊，用于對(duì)所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)，生成增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)和所述增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)處理類別，所述增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)是對(duì)所述基礎(chǔ)路由配置數(shù)據(jù)中的目標(biāo)路由配置節(jié)點(diǎn)進(jìn)行增強(qiáng)后獲得的，所述增強(qiáng)處理類別為所述增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)的噪聲添加增強(qiáng)類別；

33、進(jìn)階更新模塊，用于以所述增強(qiáng)路由配置數(shù)據(jù)為樣例路由配置數(shù)據(jù)，以所述增強(qiáng)處理類別為學(xué)習(xí)目標(biāo)，基于決策樹對(duì)所述初步更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)階參數(shù)更新，生成進(jìn)階參數(shù)更新后的編碼網(wǎng)絡(luò)。

34、依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，提供一種服務(wù)器，包括：處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線，其中，所述處理器、通信接口和存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信；?所述存儲(chǔ)器，用于存放計(jì)算機(jī)程序；?所述處理器，用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)以上任一項(xiàng)所述的基于人工智能的動(dòng)態(tài)路由配置方法的步驟。

35、依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，提供一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)可以執(zhí)行上述的一種基于人工智能的動(dòng)態(tài)路由配置方法的步驟。

36、為使本發(fā)明實(shí)施例的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下面將結(jié)合實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明。