1.一種用于智能網(wǎng)關(guān)協(xié)議的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于智能網(wǎng)關(guān)協(xié)議的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括對缺失值使用均值填補(bǔ)或插值方法進(jìn)行處理、使用iqr法去除異常值和標(biāo)準(zhǔn)化處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于智能網(wǎng)關(guān)協(xié)議的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述深度學(xué)習(xí)模型包括長短期記憶網(wǎng)絡(luò)或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在所述s1中，將智能網(wǎng)關(guān)的實(shí)時數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型，獲取協(xié)議轉(zhuǎn)換優(yōu)化策略，表示如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于智能網(wǎng)關(guān)協(xié)議的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在s2中，構(gòu)建負(fù)載數(shù)據(jù)集l，設(shè)計負(fù)載預(yù)測模型的損失函數(shù)如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于智能網(wǎng)關(guān)協(xié)議的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述邊緣計算模型的損失函數(shù)表示如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種用于智能網(wǎng)關(guān)協(xié)議的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，將實(shí)時收集的邊緣設(shè)備數(shù)據(jù)輸入部署好的邊緣計算模型，進(jìn)行本地處理和決策，表示如下：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于智能網(wǎng)關(guān)協(xié)議的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在所述s4中，利用實(shí)時數(shù)據(jù)融合結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建各智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備之間的關(guān)系，表示如下：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種用于智能網(wǎng)關(guān)協(xié)議的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，實(shí)時監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和控制效果，收集控制效果數(shù)據(jù)，表示如下：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于智能網(wǎng)關(guān)協(xié)議的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述s5，具體包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于智能網(wǎng)關(guān)協(xié)議的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述s6，具體包括：