本發(fā)明涉及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，尤其是涉及一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，無(wú)線設(shè)備用戶的數(shù)量越來(lái)越多，這對(duì)于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)性能的要求也越來(lái)越高，需要通過(guò)對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理地規(guī)劃，例如，對(duì)ap接入點(diǎn)或信號(hào)源的布局位置進(jìn)行規(guī)劃，從而提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和質(zhì)量。

2、在現(xiàn)有技術(shù)中，通常采用路徑損耗模型、射線跟蹤技術(shù)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工具來(lái)進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，然而路徑損耗模型在處理復(fù)雜城市環(huán)境時(shí)通常會(huì)忽略建筑物、植被、地形等因素對(duì)信號(hào)傳播的影響，難以確保無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃結(jié)果具有良好的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和質(zhì)量。射線跟蹤技術(shù)雖然能夠精確地模擬電磁波傳播，但是其計(jì)算復(fù)雜度高且耗時(shí)較長(zhǎng)，對(duì)于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃場(chǎng)景的應(yīng)用具有局限性。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工具通常需要大量的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)和精細(xì)的環(huán)境建模才能得出理想結(jié)果，而在獲取這些數(shù)據(jù)的過(guò)程中會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間和成本，對(duì)于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃場(chǎng)景的應(yīng)用同樣具有局限性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，通過(guò)在待處理區(qū)域中發(fā)射端與接收端所對(duì)應(yīng)的菲涅爾區(qū)域識(shí)別無(wú)線接入設(shè)備分布范圍，并以該無(wú)線接入設(shè)備分布范圍為限制條件，利用粒子群優(yōu)化算法求解無(wú)線接入設(shè)備優(yōu)化布局位置，能夠充分考慮建筑物、植被、地形等因素對(duì)信號(hào)傳播的影響，確保無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃結(jié)果具有良好的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和質(zhì)量，對(duì)于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃場(chǎng)景的應(yīng)用具有較好的適用性。

2、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法，包括：

3、基于預(yù)設(shè)的待處理區(qū)域的地理空間信息，確定所述待處理區(qū)域中發(fā)射端與接收端所對(duì)應(yīng)的菲涅爾區(qū)域；

4、利用預(yù)設(shè)的無(wú)線接入設(shè)備檢測(cè)模型，對(duì)所述菲涅爾區(qū)域中的無(wú)線接入設(shè)備進(jìn)行識(shí)別，確定所述菲涅爾區(qū)域的無(wú)線接入設(shè)備分布范圍；

5、將所述無(wú)線接入設(shè)備分布范圍作為粒子群優(yōu)化算法的限制條件，并利用所述粒子群優(yōu)化算法求解所述待處理區(qū)域的無(wú)線接入設(shè)備優(yōu)化布局位置。

6、作為優(yōu)選方案，所述將所述無(wú)線接入設(shè)備分布范圍作為粒子群優(yōu)化算法的限制條件，并利用所述粒子群優(yōu)化算法求解所述待處理區(qū)域的無(wú)線接入設(shè)備優(yōu)化布局位置，具體包括：

7、根據(jù)所述無(wú)線接入設(shè)備分布范圍，確定所述粒子群優(yōu)化算法的粒子限制搜索空間；

8、基于所述粒子限制搜索空間，構(gòu)建并初始化待求解粒子群；

9、根據(jù)所述待求解粒子群中各個(gè)粒子當(dāng)前的位置變量，計(jì)算各個(gè)粒子所對(duì)應(yīng)的路徑傳播損耗；

10、根據(jù)所述路徑傳播損耗，對(duì)各個(gè)粒子進(jìn)行適應(yīng)度評(píng)估，獲得各個(gè)粒子的適應(yīng)度值，并基于所述適應(yīng)度值確定當(dāng)前的全局最優(yōu)位置和各個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置；

11、根據(jù)各個(gè)粒子當(dāng)前的速度變量、所述位置變量、所述全局最優(yōu)位置和所述個(gè)體最優(yōu)位置，對(duì)所述速度變量和所述位置變量進(jìn)行更新；

12、基于各個(gè)粒子的更新后的位置變量，重新執(zhí)行計(jì)算各個(gè)粒子所對(duì)應(yīng)的路徑傳播損耗的步驟，直至當(dāng)前迭代次數(shù)滿足預(yù)設(shè)迭代次數(shù)要求或者任意一個(gè)粒子的適應(yīng)度值達(dá)到預(yù)設(shè)適應(yīng)度閾值，根據(jù)當(dāng)前迭代的全局最優(yōu)位置，確定所述待處理區(qū)域的無(wú)線接入設(shè)備優(yōu)化布局位置。

13、作為優(yōu)選方案，所述根據(jù)所述待求解粒子群中各個(gè)粒子當(dāng)前的位置變量，計(jì)算各個(gè)粒子所對(duì)應(yīng)的路徑傳播損耗，具體包括：

14、根據(jù)所述待求解粒子群中各個(gè)粒子當(dāng)前的位置變量，確定各個(gè)粒子所對(duì)應(yīng)的若干個(gè)信號(hào)傳播路徑段；

15、根據(jù)各個(gè)所述信號(hào)傳播路徑段的長(zhǎng)度、預(yù)設(shè)的路徑損耗校正因子、基準(zhǔn)路徑長(zhǎng)度及基準(zhǔn)路徑傳播損耗，計(jì)算各個(gè)所述信號(hào)傳播路徑段的傳播損耗；

16、將各個(gè)所述信號(hào)傳播路徑段的傳播損耗進(jìn)行累加，獲得所述路徑傳播損耗。

17、作為優(yōu)選方案，所述根據(jù)各個(gè)粒子當(dāng)前的速度變量、所述位置變量、所述全局最優(yōu)位置和所述個(gè)體最優(yōu)位置，對(duì)所述速度變量和所述位置變量進(jìn)行更新，具體包括：

18、根據(jù)各個(gè)粒子當(dāng)前的所述速度變量、所述位置變量、所述全局最優(yōu)位置、所述個(gè)體最優(yōu)位置、預(yù)設(shè)的慣性權(quán)重、個(gè)體學(xué)習(xí)因子、全局學(xué)習(xí)因子和隨機(jī)數(shù)，對(duì)所述速度變量進(jìn)行更新，獲得更新后的速度變量；

19、根據(jù)各個(gè)粒子當(dāng)前的所述位置變量和所述更新后的速度變量，對(duì)所述位置變量進(jìn)行更新，獲得更新后的位置變量。

20、作為優(yōu)選方案，所述方法還包括：

21、當(dāng)檢測(cè)到所述更新后的位置變量超出所述粒子限制搜索空間時(shí)，將所述更新后的位置變量調(diào)整至所述粒子限制搜索空間內(nèi)。

22、作為優(yōu)選方案，所述方法具體通過(guò)如下步驟構(gòu)建所述無(wú)線接入設(shè)備檢測(cè)模型：

23、采用預(yù)設(shè)的標(biāo)注訓(xùn)練集對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得所述無(wú)線接入設(shè)備檢測(cè)模型；其中，所述標(biāo)注訓(xùn)練集包括若干個(gè)具有無(wú)線接入設(shè)備標(biāo)注信息的環(huán)境圖像。

24、作為優(yōu)選方案，所述基于預(yù)設(shè)的待處理區(qū)域的地理空間信息，確定所述待處理區(qū)域中發(fā)射端與接收端所對(duì)應(yīng)的菲涅爾區(qū)域，具體包括：

25、基于所述待處理區(qū)域的地理空間信息，確定所述發(fā)射端與所述接收端之間的直射傳播路徑距離；

26、根據(jù)預(yù)設(shè)的無(wú)線信號(hào)波長(zhǎng)，確定與所述直射傳播路徑距離相差kλ/2的反射傳播路徑；其中，k表示菲涅爾區(qū)序號(hào)，λ表示所述無(wú)線信號(hào)波長(zhǎng)；

27、根據(jù)所述菲涅爾區(qū)序號(hào)、所述無(wú)線信號(hào)波長(zhǎng)、所述反射傳播路徑中的反射點(diǎn)與所述發(fā)射端之間的第一距離以及所述反射點(diǎn)與所述接收端之間的第二距離，確定各個(gè)所述菲涅爾區(qū)序號(hào)所對(duì)應(yīng)的菲涅爾半徑；

28、根據(jù)各個(gè)所述菲涅爾區(qū)序號(hào)所對(duì)應(yīng)的菲涅爾半徑、所述發(fā)射端的位置信息和所述接收端的位置信息，確定所述發(fā)射端與所述接收端所對(duì)應(yīng)的菲涅爾區(qū)域。

29、本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃裝置，包括：

30、菲涅爾區(qū)域確定模塊，用于基于預(yù)設(shè)的待處理區(qū)域的地理空間信息，確定所述待處理區(qū)域中發(fā)射端與接收端所對(duì)應(yīng)的菲涅爾區(qū)域；

31、無(wú)線接入設(shè)備識(shí)別模塊，用于利用預(yù)設(shè)的無(wú)線接入設(shè)備檢測(cè)模型，對(duì)所述菲涅爾區(qū)域中的無(wú)線接入設(shè)備進(jìn)行識(shí)別，確定所述菲涅爾區(qū)域的無(wú)線接入設(shè)備分布范圍；

32、無(wú)線接入設(shè)備布局優(yōu)化模塊，用于將所述無(wú)線接入設(shè)備分布范圍作為粒子群優(yōu)化算法的限制條件，并利用所述粒子群優(yōu)化算法求解所述待處理區(qū)域的無(wú)線接入設(shè)備優(yōu)化布局位置。

33、本發(fā)明實(shí)施例第三方面提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面任一項(xiàng)所述的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法。

34、本發(fā)明實(shí)施例第四方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序，其中，在所述計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行第一方面任一項(xiàng)所述的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法。

35、本發(fā)明實(shí)施例第五方面提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序/指令，所述計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面任一項(xiàng)所述的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法的步驟。

36、相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例的有益效果在于，通過(guò)在待處理區(qū)域中發(fā)射端與接收端所對(duì)應(yīng)的菲涅爾區(qū)域識(shí)別無(wú)線接入設(shè)備分布范圍，并以該無(wú)線接入設(shè)備分布范圍為限制條件，利用粒子群優(yōu)化算法求解無(wú)線接入設(shè)備優(yōu)化布局位置，能夠充分考慮建筑物、植被、地形等因素對(duì)信號(hào)傳播的影響，確保無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃結(jié)果具有良好的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和質(zhì)量，對(duì)于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃場(chǎng)景的應(yīng)用具有較好的適用性。