1.一種家庭成員識別方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述上網行為分類結果包括不同類別上網行為的占比，所述對所述流量數據進行分析，得到上網行為分類結果，并基于所述上網行為分類結果確定所述流量數據是否滿足預設家居類別條件的步驟包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述不同類別上網行為的占比，確定所述流量數據是否滿足預設家居類別條件的步驟包括：
4.如權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述通信數據還包括所述用戶號碼對應的用戶信息、信令數據和位置信息，所述的方法在獲取采集得到的用戶號碼的通信數據的步驟之后還包括：
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括常駐位置數據集，所述通過各個所述用戶號碼的第一多維度特征識別出存在家庭潛在關系的多個用戶號碼的步驟之前還包括：
6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述計算各個所述用戶號碼之間的常駐位置數據集的相似度，得到各個所述用戶號碼之間的常駐位置相似度的步驟包括：
7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述的方法在通過各個所述用戶號碼的第一多維度特征識別出存在家庭潛在關系的多個用戶號碼的步驟之后還包括：
8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述融合所述第一初始家庭圈和所述第二初始家庭圈，得到融合家庭圈的步驟包括：
9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述候選家庭圈中選取種子號碼以及與所述種子號碼對應的配對號碼，并確定所述種子號碼與所述配對號碼之間的家庭緊密度，基于所述家庭緊密度將對應的配對號碼加入到所述種子號碼的家庭圈中，得到所述融合家庭圈的步驟包括：
10.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述的方法在融合所述第一初始家庭圈和所述第二初始家庭圈，得到融合家庭圈的步驟之后還包括：
11.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信數據還包括所述用戶號碼的業(yè)務信息，所述的方法在獲取采集得到的用戶號碼的通信數據的步驟之后還包括：
12.如權利要求11所述的方法，其特征在于，所述融合所述第一初始家庭圈和所述第三初始家庭圈，得到融合家庭圈的步驟包括：
13.一種家庭成員識別裝置，其特征在于，包括：
14.一種家庭成員識別設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序配置為實現如權利要求1至12中任一項所述的家庭成員識別方法的步驟。
15.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質為計算機可讀存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求1至12中任一項所述的家庭成員識別方法的步驟。
16.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求1至12中任一項所述的家庭成員識別方法的步驟。