1.一種基于網(wǎng)絡(luò)流量及元數(shù)據(jù)的涉詐實(shí)體聚類的方法，其特征在于，應(yīng)用于涉詐網(wǎng)絡(luò)實(shí)體聚類及追蹤平臺(tái)，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)絡(luò)流量及元數(shù)據(jù)的涉詐實(shí)體聚類的方法，其特征在于，所述通過預(yù)設(shè)標(biāo)簽傳播算法對(duì)所述流量日志中的流量進(jìn)行標(biāo)記包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)絡(luò)流量及元數(shù)據(jù)的涉詐實(shí)體聚類的方法，其特征在于，所述通過預(yù)設(shè)聚類算法對(duì)標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析以識(shí)別涉詐的潛在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于網(wǎng)絡(luò)流量及元數(shù)據(jù)的涉詐實(shí)體聚類的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)聚類算法和所述目標(biāo)特征對(duì)標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析以生成聚類結(jié)果包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)絡(luò)流量及元數(shù)據(jù)的涉詐實(shí)體聚類的方法，其特征在于，所述通過態(tài)勢(shì)感知技術(shù)對(duì)所述元數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析以從所述潛在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體中識(shí)別并追蹤目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于網(wǎng)絡(luò)流量及元數(shù)據(jù)的涉詐實(shí)體聚類的方法，其特征在于，所述采用數(shù)據(jù)聚合技術(shù)，對(duì)預(yù)處理后的元數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，以揭示潛在的詐騙行為模式和趨勢(shì)包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于網(wǎng)絡(luò)流量及元數(shù)據(jù)的涉詐實(shí)體聚類的方法，其特征在于，所述采用自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)義分析技術(shù)，對(duì)聚合后的元數(shù)據(jù)進(jìn)行理解，以揭示數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，通過關(guān)聯(lián)推理算法，確定不同詐騙行為和網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)之間的聯(lián)系包括：
8.一種基于網(wǎng)絡(luò)流量及元數(shù)據(jù)的涉詐實(shí)體聚類的系統(tǒng)，其特征在于，包括采集模塊、標(biāo)記模塊、聚類模塊以及執(zhí)行模塊，其中：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器、存儲(chǔ)器、用戶接口以及網(wǎng)絡(luò)接口，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)指令，所述用戶接口和所述網(wǎng)絡(luò)接口均用于與其他設(shè)備通信，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的指令，以使所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有指令，當(dāng)所述指令被執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的方法。