1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取p個(gè)噪聲圖像，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取p個(gè)噪聲圖像，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述業(yè)務(wù)文本和所述業(yè)務(wù)圖像進(jìn)行多模態(tài)特征提取，得到圖文編碼特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)前向噪聲向量、所述文本編碼特征和所述圖文編碼特征對(duì)所述目標(biāo)噪聲圖像進(jìn)行去噪處理，得到所述目標(biāo)幀文本所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)測(cè)圖像，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)圖像為待生成視頻中的最末尾幀圖像，所述業(yè)務(wù)文本為所述目標(biāo)幀文本的上一個(gè)連續(xù)幀文本；所述根據(jù)所述文本編碼特征與所述圖文編碼特征生成融合編碼特征，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)文本和業(yè)務(wù)圖像的數(shù)量均為f，f為正整數(shù)，f個(gè)業(yè)務(wù)圖像為待生成視頻中已生成的全部幀圖像；所述圖文編碼特征包括f個(gè)圖文編碼子特征，一個(gè)圖文編碼子特征是基于一個(gè)業(yè)務(wù)文本和所表征的業(yè)務(wù)圖像進(jìn)行多模態(tài)特征提取得到的；
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述t個(gè)時(shí)間步包括時(shí)間步ti，i為小于或者等于t的正整數(shù)；所述基于所述融合編碼特征，在t個(gè)時(shí)間步中分別對(duì)所述目標(biāo)前向噪聲向量，進(jìn)行反向擴(kuò)散處理，得到目標(biāo)預(yù)測(cè)噪聲，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述反向擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)層包括t個(gè)時(shí)間步分別對(duì)應(yīng)的噪聲預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)噪聲預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)均包括交叉注意力子網(wǎng)絡(luò)和旁路注意力子網(wǎng)絡(luò)；在所述時(shí)間步ti中，基于所述融合編碼特征，對(duì)所述時(shí)間步ti對(duì)應(yīng)的迭代噪聲向量進(jìn)行噪聲預(yù)測(cè)，得到所述時(shí)間步ti對(duì)應(yīng)的初始噪聲向量，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述融合編碼特征和所述初始噪聲向量進(jìn)行第一交叉注意力處理，得到第一注意力處理結(jié)果，包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述待生成視頻中的所述p個(gè)連續(xù)幀文本分別對(duì)應(yīng)的幀圖像包括幀圖像pj和幀圖像pj+1，j為小于p的正整數(shù)；所述對(duì)每相鄰兩個(gè)幀圖像進(jìn)行圖像插值，得到每相鄰兩個(gè)幀圖像之間的中間幀圖像，包括：
13.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，所述獲取樣本序列，包括：
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，所述獲取n個(gè)噪聲樣本，包括：
16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，所述獲取n個(gè)噪聲樣本，包括：
17.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，所述初始視頻生成模型包括初始反向擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)層，所述初始反向擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)層包括交叉注意力子網(wǎng)絡(luò)和初始旁路注意力子網(wǎng)絡(luò)；所述對(duì)所述樣本前向噪聲向量、所述第一編碼特征和所述第二編碼特征，進(jìn)行反向擴(kuò)散處理，得到預(yù)測(cè)噪聲樣本向量，包括：
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的方法，其特征在于，所述初始視頻生成模型還包括初始多模態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)和初始特征融合網(wǎng)絡(luò)，所述初始多模態(tài)特征提取網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)第一圖像樣本和第一文本樣本進(jìn)行多模態(tài)特征提取，得到第二編碼特征；所述初始特征融合網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)所述第一編碼特征和所述第二編碼特征生成目標(biāo)編碼特征；
19.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
20.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：