本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)，具體而言，涉及一種商圈客流的統(tǒng)計方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、對于商圈而言，準確的客流統(tǒng)計不僅是衡量運營效率的指標，更是理解消費者行為、優(yōu)化服務(wù)和提升銷售額的重要工具。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，利用商圈攝像頭進行客流識別，這樣雖然能夠準確地識別攝像頭視野范圍內(nèi)的客流，但商圈攝像頭總會存在死角區(qū)域，這使得客流識別不準確。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種商圈客流的統(tǒng)計方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，以改善現(xiàn)有技術(shù)存在的問題。

2、本發(fā)明的實施例可以這樣實現(xiàn)：

3、第一方面，本發(fā)明提供一種商圈客流的統(tǒng)計方法，包括：

4、獲得目標商圈內(nèi)所有室內(nèi)基站在當前指定時段內(nèi)的信令數(shù)據(jù)所構(gòu)成的手機信令集；所述信令數(shù)據(jù)包括信令交互時的用戶位置；

5、基于每條所述信令數(shù)據(jù)中的所述用戶位置，對所述手機信令集進行聚類處理，得到多個聚類信令集合；

6、基于所述目標商圈的位置以及每條所述信令數(shù)據(jù)中的用戶位置，對所有聚類信令集合過濾后進行合并處理，得到至少一個目標信令集合；

7、基于所述至少一個目標信令集合，統(tǒng)計所述目標商圈在所述當前指定時段的客流量。

8、可選的，所述獲得目標商圈內(nèi)所有室內(nèi)基站在當前指定時段內(nèi)的信令數(shù)據(jù)所構(gòu)成的手機信令集的步驟，包括：

9、獲取所述目標商圈所在城區(qū)內(nèi)所有室內(nèi)基站在所述當前指定時段內(nèi)的每條信令數(shù)據(jù)，得到手機信令總集；所述信令數(shù)據(jù)還包括基站編碼；

10、針對所述手機信令總集中的每條信令數(shù)據(jù)，從預(yù)設(shè)編碼映射表中查找所述信令數(shù)據(jù)所包含的基站編碼對應(yīng)的基站名稱，得到所述信令數(shù)據(jù)對應(yīng)的基站名稱；

11、獲取所述目標商圈的商圈名稱，并對所述商圈名稱進行分詞，得到多個名稱分詞；

12、基于所述多個名稱分詞以及所述手機信令總集中每條信令數(shù)據(jù)對應(yīng)的基站名稱，對所述手機信令總集進行過濾，得到所述手機信令集。

13、可選的，所述基于所述多個名稱分詞以及所述手機信令總集中每條信令數(shù)據(jù)對應(yīng)的基站名稱，對所述手機信令總集進行過濾，得到所述手機信令集的步驟，包括：

14、針對所述手機信令總集中的每條信令數(shù)據(jù)，若所述信令數(shù)據(jù)對應(yīng)的基站名稱中不包含任一所述名稱分詞或者不包含全部名稱分詞，則過濾所述信令數(shù)據(jù)，否則，則保留所述信令數(shù)據(jù)，得到所述手機信令集。

15、可選的，所述基于所述目標商圈的位置以及每條所述信令數(shù)據(jù)中的用戶位置，對所有聚類信令集合過濾后進行合并處理，得到至少一個目標信令集合的步驟，包括：

16、針對每個所述聚類信令集合中的每條信令數(shù)據(jù)，計算所述信令數(shù)據(jù)中的用戶位置與所述目標商圈的位置之間的距離，若所述距離超出所述目標商圈的預(yù)設(shè)輻射半徑，則過濾所述信令數(shù)據(jù)，以獲得每個過濾后的聚類信令集合；

17、在所述目標商圈附近預(yù)設(shè)半徑范圍內(nèi)存在鄰近商圈的情況下，基于所述目標商圈和所述鄰近商圈各自的位置及預(yù)設(shè)輻射半徑，計算位于所述目標商圈與所述鄰近商圈的輻射重疊區(qū)域內(nèi)的相鄰中心點；

18、針對每個所述過濾后的聚類信令集合，基于所述過濾后的聚類信令集合中每條信令數(shù)據(jù)中的用戶位置計算所述過濾后的聚類信令集合對應(yīng)的擬合中心點；若所述擬合中心點位于所述輻射重疊區(qū)域內(nèi)且所述擬合中心點在商圈連線上的投影點位于所述相鄰中心點和所述鄰近商圈之間，則刪除所述過濾后的聚類信令集合；若所述擬合中心點位于所述輻射重疊區(qū)域內(nèi)且所述擬合中心點在商圈連線上的投影點不位于所述相鄰中心點和所述鄰近商圈之間，則將所述過濾后的聚類信令集合作為目標信令集合；若所述擬合中心點不位于所述輻射重疊區(qū)域內(nèi)，則保留所述過濾后的聚類信令集合；

19、將存在密度可達和密度相連關(guān)系的至少兩個過濾后的聚類信令集合合并為一個目標信令集合，并將空間分布孤立的每個過濾后的聚類信令集合作為目標信令集合；

20、在所述目標商圈附近預(yù)設(shè)半徑范圍內(nèi)不存在鄰近商圈的情況下，直接將存在密度可達和密度相連關(guān)系的至少兩個過濾后的聚類信令集合合并為一個目標信令集合，并將空間分布孤立的每個過濾后的聚類信令集合作為目標信令集合。

21、可選的，所述方法還包括：

22、獲取連續(xù)n個指定時段各自的參考客流量和客流量；

23、以所述參考客流量為自變量并以所述客流量為因變量，基于所述連續(xù)n個指定時段各自的參考客流量和客流量進行線性擬合得到線性回歸方程；

24、基于所述線性回歸方程，計算所述目標商圈對應(yīng)的擬合優(yōu)度，以衡量所述連續(xù)n個指定時段各自的客流量的準確性。

25、可選的，所述方法還包括：

26、在所述目標商圈附近預(yù)設(shè)半徑范圍內(nèi)存在鄰近商圈的情況下，獲取所述鄰近商圈對應(yīng)的擬合優(yōu)度；

27、若所述目標商圈對應(yīng)的擬合優(yōu)度低于所述鄰近商圈對應(yīng)的擬合優(yōu)度，則針對每個所述指定時段，從所述目標商圈在所述指定時段對應(yīng)的所有目標信令集合中剔除存在重疊區(qū)域標簽的目標信令集合后重新計算所述目標商圈在所述指定時段的客流量，所述重疊區(qū)域標簽代表對應(yīng)的目標信令集合屬于所述目標商圈的室內(nèi)基站或者屬于所述鄰近商圈的室內(nèi)基站。

28、可選的，所述信令數(shù)據(jù)還包括交互時刻和用戶編碼，不同信令數(shù)據(jù)中的用戶編碼相同或者不同；

29、在所述基于所述用戶位置，對所述手機信令集進行聚類處理，得到多個聚類信令集合的步驟之前，所述方法還包括：

30、對所述手機信令集按照所述用戶編碼的不同進行分類，得到所述手機信令集中的每種用戶編碼對應(yīng)的至少一條信令數(shù)據(jù)；

31、針對所述手機信令集中的每種用戶編碼，若只存在一條包括所述用戶編碼的信令數(shù)據(jù)，則刪除所述信令數(shù)據(jù)；若存在至少兩條包括所述用戶編碼的信令數(shù)據(jù)，則從包括所述用戶編碼的所有信令數(shù)據(jù)中獲取最早交互時刻和最晚交互時刻以計算用戶駐留時長，若所述用戶駐留時長低于預(yù)設(shè)時長，則刪除包括所述用戶編碼的所有信令數(shù)據(jù)。

32、第二方面，本發(fā)明提供一種商圈客流的統(tǒng)計裝置，包括：

33、信令獲取模塊，用于獲得目標商圈內(nèi)所有室內(nèi)基站在當前指定時段內(nèi)的信令數(shù)據(jù)所構(gòu)成的手機信令集；所述信令數(shù)據(jù)包括信令交互時的用戶位置；

34、聚類模塊，用于基于每條所述信令數(shù)據(jù)中的所述用戶位置，對所述手機信令集進行聚類處理，得到多個聚類信令集合；

35、過濾合并模塊，用于基于所述目標商圈的位置以及每條所述信令數(shù)據(jù)中的用戶位置，對所有聚類信令集合過濾后進行合并處理，得到至少一個目標信令集合；

36、客流統(tǒng)計模塊，用于基于所述至少一個目標信令集合，統(tǒng)計所述目標商圈在所述當前指定時段的客流量。

37、第三方面，本發(fā)明提供一種電子設(shè)備，包括：存儲器和處理器，所述存儲器存儲有軟件程序，當所述電子設(shè)備運行時所述處理器執(zhí)行所述軟件程序以實現(xiàn)如前述第一方面所述的商圈客流的統(tǒng)計方法。

38、第四方面，本發(fā)明提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)前述第一方面所述的商圈客流的統(tǒng)計方法。

39、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實施例提供了一種商圈客流的統(tǒng)計方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，首先獲得目標商圈內(nèi)所有室內(nèi)基站在當前指定時段內(nèi)的信令數(shù)據(jù)所構(gòu)成的手機信令集，該信令數(shù)據(jù)包括信令交互時的用戶位置；接著基于每條信令數(shù)據(jù)中的用戶位置，對手機信令集進行聚類處理，得到多個聚類信令集合；然后基于目標商圈的位置以及每條信令數(shù)據(jù)中的用戶位置，對所有聚類信令集合過濾后進行合并處理，得到至少一個目標信令集合；最終基于至少一個目標信令集合，統(tǒng)計目標商圈在當前指定時段的客流量。相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明基于目標商圈中室內(nèi)基站的信令數(shù)據(jù)實現(xiàn)了更為全面準確的客流識別。