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      一種圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法及裝置與流程

      文檔序號(hào):40283448發(fā)布日期:2024-12-11 13:25閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法,圖像傳感器包括由多個(gè)像素組成的像素陣列,所述像素包括多個(gè)亞像素,其特征在于,所述方法包含:

      2.如權(quán)利要求1所述圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法,其特征在于,像素中包括呈2×2排布的四個(gè)亞像素,分別為第一亞像素、第二亞像素、第三亞像素和第四亞像素;

      3.如權(quán)利要求2所述的圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法,其特征在于,還包括:為與第i個(gè)像素對(duì)應(yīng)的四個(gè)亮度值生成對(duì)應(yīng)的索引向量idxi;

      4.如權(quán)利要求3所述的圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法,其特征在于,對(duì)亮度值ai、bi、ci、di進(jìn)行排序的同時(shí)生成索引向量idxi,包括步驟:

      5.如權(quán)利要求3所述的圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法,其特征在于,記所述最大值與次大值的差值為第一差值,所述次小值與最小值的差值為第二差值;

      6.如權(quán)利要求1所述的圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法,其特征在于,還包括:處理單元計(jì)算壞亞像素的邊緣方向;基于所述邊緣方向上,與該壞亞像素鄰近的若干亞像素的亮度值矯正該壞亞像素的亮度值。

      7.如權(quán)利要求6所述的圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法,其特征在于,通過roberts、sobel、prewitt、laplacian算子中的任一個(gè)計(jì)算所述邊緣方向。

      8.如權(quán)利要求6所述的圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法,其特征在于,基于與壞亞像素鄰近的若干亞像素的亮度值的中值或均值,或者基于與壞亞像素最鄰近的亞像素的像素?cái)?shù)據(jù),矯正該壞亞像素的亮度值。

      9.一種圖像壞點(diǎn)檢測矯正裝置,用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一所述的圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法,其特征在于,包括可以進(jìn)行并行計(jì)算的處理單元;所述處理單元包括:

      10.如權(quán)利要求9所述的圖像壞點(diǎn)檢測矯正裝置,其特征在于,所述壞點(diǎn)檢測單元還基于多個(gè)亮度值的排序結(jié)果判斷壞像素中的壞亞像素;所述處理單元還包括壞點(diǎn)矯正單元,其基于該壞亞像素鄰近的亞像素的亮度值,矯正該壞亞像素的亮度值。

      11.如權(quán)利要求10所述的圖像壞點(diǎn)檢測矯正裝置,其特征在于,所述壞點(diǎn)檢測單元還計(jì)算壞亞像素的邊緣方向;所述壞點(diǎn)矯正單元基于所述邊緣方向上,與該壞亞像素鄰近的若干亞像素的亮度值矯正該壞亞像素的亮度值。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明提供一種圖像壞點(diǎn)檢測矯正方法及裝置,圖像傳感器包括由多個(gè)像素組成的像素陣列,所述像素包括多個(gè)亞像素,所述方法包含:依序讀取并存儲(chǔ)多個(gè)所述亞像素的亮度值;基于歸并排序算法對(duì)多個(gè)所述亮度值進(jìn)行排序,并基于排序后各亮度值之間的差值檢測出壞像素。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:充分利用可進(jìn)行并行計(jì)算的硬件資源,基于亞像素的亮度值,同時(shí)對(duì)多個(gè)像素的亞像素進(jìn)行排序,基于排序后各亮度值之間的差值檢測出壞像素,防止對(duì)壞像素進(jìn)行誤判、漏判,大大提高了檢測的準(zhǔn)確率和檢測效率。

      技術(shù)研發(fā)人員:李準(zhǔn),唐蘇隆,康明
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:格科微電子(上海)有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/10
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