本發(fā)明涉及智能分析領(lǐng)域，尤其涉及一種基于智能ai實現(xiàn)5g通信質(zhì)量分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、5g通信質(zhì)量分析是指對5g網(wǎng)絡(luò)性能進行監(jiān)測、評估和診斷的過程，以確保網(wǎng)絡(luò)能夠提供高質(zhì)量的服務(wù)，滿足用戶的需求，通過高質(zhì)量的5g通信分析，運營商可以提供更加穩(wěn)定和高效的通信服務(wù)，滿足高清視頻傳輸、虛擬現(xiàn)實、自動駕駛等新興應(yīng)用的需求。

2、目前5g通信質(zhì)量分析主要通過分析采集的5g通信數(shù)據(jù)訓(xùn)練ai模型進行通信質(zhì)量的分析，由于5g通信數(shù)據(jù)的多樣化，復(fù)雜的ai模型往往被視為“黑箱”，其決策過程難以解釋，影響信任和采納，從而導(dǎo)致降低了5g通信質(zhì)量分析的可靠性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于智能ai實現(xiàn)5g通信質(zhì)量分析方法及系統(tǒng)，其主要目的在于提高對5g通信質(zhì)量分析的可靠性。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種基于智能ai實現(xiàn)5g通信質(zhì)量分析方法，包括：

3、構(gòu)建5g通信系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)采集通道，基于所述多源數(shù)據(jù)采集通道，采集所述5g通信系統(tǒng)的多源通信數(shù)據(jù)，對所述多源通信數(shù)據(jù)進行融合，得到融合通信數(shù)據(jù)；

4、計算所述融合通信數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)異常系數(shù)，基于所述數(shù)據(jù)異常系數(shù)，去除所述融合通信數(shù)據(jù)的異常數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)通信數(shù)據(jù)；

5、基于所述目標(biāo)通信數(shù)據(jù)，識別所述5g通信系統(tǒng)的通信特征，標(biāo)記所述目標(biāo)通信數(shù)據(jù)，得到標(biāo)記通信數(shù)據(jù)，基于所述標(biāo)記通信數(shù)據(jù)和所述通信特征，建立所述5g通信系統(tǒng)的ai通信質(zhì)量分析模型；

6、構(gòu)建所述ai通信質(zhì)量分析模型的shap解釋環(huán)境，基于所述shap解釋環(huán)境計算所述ai通信質(zhì)量分析模型對應(yīng)預(yù)測值的shap值；

7、基于所述shap值，構(gòu)建所述ai通信質(zhì)量分析模型的shap摘要圖，基于所述shap摘要圖，計算所述ai通信質(zhì)量分析模型的行為可靠系數(shù)，當(dāng)所述行為可靠系數(shù)符合預(yù)設(shè)的要求時，構(gòu)建所述5g通信系統(tǒng)的5g通信質(zhì)量分析報告。

8、可選地，所述構(gòu)建5g通信系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)采集通道，包括：

9、確定所述5g通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集需求；

10、基于所述數(shù)據(jù)采集需求，確定所述5g通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集源；

11、配置所述數(shù)據(jù)采集源的采集接口；

12、基于所述采集接口，構(gòu)建5g通信系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)采集通道。

13、可選地，所述對所述多源通信數(shù)據(jù)進行融合，得到融合通信數(shù)據(jù)，包括：

14、對所述多源通信數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理通信數(shù)據(jù)；

15、提取所述預(yù)處理通信數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征；

16、基于所述數(shù)據(jù)特征，利用預(yù)設(shè)的模態(tài)數(shù)據(jù)模型輸出所述預(yù)處理通信數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)決策值；

17、對所述數(shù)據(jù)決策值進行決策融合，得到所述融合通信數(shù)據(jù)。

18、可選地，所述對所述數(shù)據(jù)決策值進行決策融合，得到所述融合通信數(shù)據(jù)，包括：

19、確定所述數(shù)據(jù)決策值的融合函數(shù)；

20、基于所述融合函數(shù)，利用下述公式對所述數(shù)據(jù)決策值進行決策融合，得到融合通信數(shù)據(jù)：

21、

22、其中，表示融合通信數(shù)據(jù)，表示數(shù)據(jù)決策值對應(yīng)預(yù)處理通信數(shù)據(jù)第個模型類型數(shù)據(jù)的模態(tài)數(shù)據(jù)模型，表示數(shù)據(jù)決策值對應(yīng)預(yù)處理通信數(shù)據(jù)第個模型類型數(shù)據(jù)，預(yù)處理通信數(shù)據(jù)第個模型類型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)決策值。

23、可選地，所述計算所述融合通信數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)異常系數(shù)，包括：

24、標(biāo)記所述融合通信數(shù)據(jù)對應(yīng)給定數(shù)據(jù)點；

25、確定所述給定數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)點鄰域；

26、基于所述數(shù)據(jù)點鄰域，計算所述給定數(shù)據(jù)點的局部密度；

27、基于所述局部密度，計算所述給定數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)異常系數(shù)。

28、可選地，所述基于所述數(shù)據(jù)點鄰域，計算所述給定數(shù)據(jù)點的局部密度，包括：

29、計算所述數(shù)據(jù)點鄰域的鄰域半徑；

30、計算所述給定數(shù)據(jù)點的可達距離；

31、基于所述鄰域半徑和所述可達距離，利用下述公式計算所述給定數(shù)據(jù)點的局部密度：

32、

33、其中，表示給定數(shù)據(jù)點的局部密度，表示給定數(shù)據(jù)點和相鄰數(shù)據(jù)點之間的可達距離，表示給定數(shù)據(jù)點相鄰數(shù)據(jù)點的索引，表示給定數(shù)據(jù)點的數(shù)量，表示給定數(shù)據(jù)點的鄰域半徑。

34、可選地，所述基于所述局部密度，計算所述給定數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)異常系數(shù)，包括：

35、基于所述局部密度，計算所述給定數(shù)據(jù)點的可達密度；

36、基于所述可達密度，利用下述公式計算所述給定數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)異常系數(shù)：

37、

38、其中，表示給定數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)異常系數(shù)，表示給定數(shù)據(jù)點對應(yīng)數(shù)據(jù)點鄰域中與其直接連接的數(shù)據(jù)點數(shù)量，表示給定數(shù)據(jù)點相鄰數(shù)據(jù)點的索引，表示給定數(shù)據(jù)點相鄰數(shù)據(jù)點的可達密度，表示給定數(shù)據(jù)點的可達密度。

39、可選地，所述構(gòu)建所述ai通信質(zhì)量分析模型的shap解釋環(huán)境，包括：

40、構(gòu)建所述ai通信質(zhì)量分析模型的shap庫；

41、加載所述ai通信質(zhì)量分析模型至所述shap庫，得到模型shap庫；

42、選擇所述模型shap庫的模型解釋器；

43、基于所述模型解釋器，構(gòu)建所述ai通信質(zhì)量分析模型的shap解釋環(huán)境。

44、可選地，所述基于所述shap摘要圖，計算所述ai通信質(zhì)量分析模型的行為可靠系數(shù)，包括：

45、構(gòu)建所述ai通信質(zhì)量分析模型對應(yīng)輸入特征的特征值組合；

46、基于所述shap摘要圖，計算所述特征值組合的穩(wěn)定性；

47、基于所述穩(wěn)定性，評估所述ai通信質(zhì)量分析模型的行為可靠系數(shù)。

48、為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種基于智能ai實現(xiàn)5g通信質(zhì)量分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

49、通信數(shù)據(jù)融合模塊，用于構(gòu)建5g通信系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)采集通道，基于所述多源數(shù)據(jù)采集通道，采集所述5g通信系統(tǒng)的多源通信數(shù)據(jù)，對所述多源通信數(shù)據(jù)進行融合，得到融合通信數(shù)據(jù)；

50、數(shù)據(jù)異常刪除模塊，用于計算所述融合通信數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)異常系數(shù)，基于所述數(shù)據(jù)異常系數(shù)，去除所述融合通信數(shù)據(jù)的異常數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)通信數(shù)據(jù)；

51、ai模型構(gòu)建模塊，用于基于所述目標(biāo)通信數(shù)據(jù)，識別所述5g通信系統(tǒng)的通信特征，標(biāo)記所述目標(biāo)通信數(shù)據(jù)，得到標(biāo)記通信數(shù)據(jù)，基于所述標(biāo)記通信數(shù)據(jù)和所述通信特征，建立所述5g通信系統(tǒng)的ai通信質(zhì)量分析模型；

52、shap值計算模塊，用于構(gòu)建所述ai通信質(zhì)量分析模型的shap解釋環(huán)境，基于所述shap解釋環(huán)境計算所述ai通信質(zhì)量分析模型對應(yīng)預(yù)測值的shap值；

53、通信質(zhì)量分析模塊，用于基于所述shap值，構(gòu)建所述ai通信質(zhì)量分析模型的shap摘要圖，基于所述shap摘要圖，計算所述ai通信質(zhì)量分析模型的行為可靠系數(shù)，當(dāng)所述行為可靠系數(shù)符合預(yù)設(shè)的要求時，構(gòu)建所述5g通信系統(tǒng)的5g通信質(zhì)量分析報告。

54、本發(fā)明實施例通過本發(fā)明實施例通過構(gòu)建5g通信系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)采集通道可以采集多源數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的可靠性；本發(fā)明實施例通過對所述多源通信數(shù)據(jù)進行融合，得到融合通信數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合，從而提高數(shù)據(jù)的可靠性；本發(fā)明實施例通過計算所述融合通信數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)異常系數(shù)可以篩選出存在異常的數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，增加了后期數(shù)據(jù)分析的可靠性；進一步地，本發(fā)明實施例基于所述標(biāo)記通信數(shù)據(jù)和所述通信特征，建立所述5g通信系統(tǒng)的ai通信質(zhì)量分析模型可以快速的對通信質(zhì)量進行評估，進一步地，本發(fā)明實施例構(gòu)建所述ai通信質(zhì)量分析模型的shap解釋環(huán)境可以作為計算所述ai通信質(zhì)量分析模型行為可靠性的工具，本發(fā)明實施例基于所述shap解釋環(huán)境計算所述ai通信質(zhì)量分析模型對應(yīng)預(yù)測值的shap值可以作為后期進行模型行為分析的數(shù)據(jù)依據(jù)，最后，本發(fā)明實施例基于所述shap摘要圖，計算所述ai通信質(zhì)量分析模型的行為可靠系數(shù)可以幫助確定模型的穩(wěn)定性和可靠性。因此本發(fā)明提出的基于智能ai實現(xiàn)5g通信質(zhì)量分析方法及系統(tǒng)，可以提高對5g通信質(zhì)量分析的可靠性。