本說明書實(shí)施例涉及信息處理，特別涉及信息處理方法、組網(wǎng)推薦方法以及模型訓(xùn)練方法。

背景技術(shù)：

1、隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)和個人在云環(huán)境中構(gòu)建和管理網(wǎng)絡(luò)的需求日益增長，云上組網(wǎng)變得至關(guān)重要。然而，選擇符合期望的組網(wǎng)方案是一項(xiàng)較為困難的挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的自動化工具大多數(shù)基于固定模板或簡單算法完成組網(wǎng)推薦。然而，實(shí)際應(yīng)用階段如果無法充分考慮組網(wǎng)意圖，特定服務(wù)場景以及安全相關(guān)因素帶來的局限，可能會導(dǎo)致推薦的用戶組網(wǎng)配置不準(zhǔn)確。此外，復(fù)雜的云服務(wù)和設(shè)備拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)使得推薦算法常常忽略實(shí)際約束，推薦系統(tǒng)的實(shí)時性不足，無法迅速適應(yīng)變換的環(huán)境，并且這一實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)大多數(shù)基于歷史組網(wǎng)數(shù)據(jù)完成，使得推薦過程不透明，嚴(yán)重影響用戶的信任度。因此亟需一種有效的方案以解決上述問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本說明書實(shí)施例提供了一種信息處理方法。本說明書一個或者多個實(shí)施例同時涉及一種組網(wǎng)推薦方法，一種模型訓(xùn)練方法，一種信息處理裝置，一種組網(wǎng)推薦裝置，一種模型訓(xùn)練裝置，一種計算設(shè)備，一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)以及一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷。

2、根據(jù)本說明書實(shí)施例的第一方面，提供了一種信息處理方法，包括：

3、利用異質(zhì)圖網(wǎng)絡(luò)模型將云計算項(xiàng)目關(guān)聯(lián)的組網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)處理為組網(wǎng)拓?fù)湎蛄?，并將所述組網(wǎng)拓?fù)湎蛄看鎯χ镣負(fù)湎蛄繑?shù)據(jù)庫；

4、在接收到組網(wǎng)描述信息的情況下，將所述組網(wǎng)描述信息輸入至組網(wǎng)推薦模型，其中，所述組網(wǎng)推薦模型包含信息處理單元和檢索單元；

5、通過所述信息處理單元對所述組網(wǎng)描述信息進(jìn)行處理，獲得組網(wǎng)描述向量，并利用所述檢索單元在所述拓?fù)湎蛄繑?shù)據(jù)庫中檢索所述組網(wǎng)描述向量匹配的目標(biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄浚?/p>

6、根據(jù)所述目標(biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄看_定目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建所述目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)對應(yīng)的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖文信息。

7、根據(jù)本說明書實(shí)施例的第二方面，提供了一種組網(wǎng)推薦方法，應(yīng)用于云側(cè)設(shè)備，包括：

8、接收端側(cè)設(shè)備提交的組網(wǎng)描述信息，并將所述組網(wǎng)描述信息輸入至組網(wǎng)推薦模型，其中，所述組網(wǎng)推薦模型包含信息處理單元和檢索單元；

9、通過所述信息處理單元對所述組網(wǎng)描述信息進(jìn)行處理，獲得組網(wǎng)描述向量，并利用所述檢索單元在拓?fù)湎蛄繑?shù)據(jù)庫中檢索所述組網(wǎng)描述向量匹配的目標(biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄浚?/p>

10、根據(jù)所述目標(biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄看_定目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建所述目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)對應(yīng)的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖文信息；

11、將所述組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖文信息發(fā)送至所述端側(cè)設(shè)備。

12、根據(jù)本說明書實(shí)施例的第三方面，提供了一種模型訓(xùn)練方法，包括：

13、獲取參與云計算項(xiàng)目的用戶對應(yīng)的組網(wǎng)配置信息；

14、根據(jù)所述組網(wǎng)配置信息確定所述用戶對應(yīng)的組網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)，并將所述組網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)存儲至圖數(shù)據(jù)庫；

15、針對所述圖數(shù)據(jù)庫存儲的所述組網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)預(yù)處理結(jié)果構(gòu)建組網(wǎng)知識圖譜；

16、利用所述組網(wǎng)知識圖譜訓(xùn)練包含自適應(yīng)注意力機(jī)制的初始異質(zhì)圖網(wǎng)絡(luò)模型，直至獲得滿足訓(xùn)練停止條件的異質(zhì)圖網(wǎng)絡(luò)模型，其中，所述異質(zhì)圖網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于上述信息處理方法。

17、根據(jù)本說明書實(shí)施例的第四方面，提供了一種信息處理裝置，包括：

18、處理模塊，被配置為利用異質(zhì)圖網(wǎng)絡(luò)模型將云計算項(xiàng)目關(guān)聯(lián)的組網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)處理為組網(wǎng)拓?fù)湎蛄?，并將所述組網(wǎng)拓?fù)湎蛄看鎯χ镣負(fù)湎蛄繑?shù)據(jù)庫；

19、輸入模塊，被配置為在接收到組網(wǎng)描述信息的情況下，將所述組網(wǎng)描述信息輸入至組網(wǎng)推薦模型，其中，所述組網(wǎng)推薦模型包含信息處理單元和檢索單元；

20、檢索模塊，被配置為通過所述信息處理單元對所述組網(wǎng)描述信息進(jìn)行處理，獲得組網(wǎng)描述向量，并利用所述檢索單元在所述拓?fù)湎蛄繑?shù)據(jù)庫中檢索所述組網(wǎng)描述向量匹配的目標(biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄浚?/p>

21、構(gòu)建模塊，被配置為根據(jù)所述目標(biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄看_定目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建所述目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)對應(yīng)的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖文信息。

22、根據(jù)本說明書實(shí)施例的第五方面，提供了一種組網(wǎng)推薦裝置，應(yīng)用于云側(cè)設(shè)備，包括：

23、接收信息模塊，被配置為接收端側(cè)設(shè)備提交的組網(wǎng)描述信息，并將所述組網(wǎng)描述信息輸入至組網(wǎng)推薦模型，其中，所述組網(wǎng)推薦模型包含信息處理單元和檢索單元；

24、處理信息模塊，被配置為通過所述信息處理單元對所述組網(wǎng)描述信息進(jìn)行處理，獲得組網(wǎng)描述向量，并利用所述檢索單元在拓?fù)湎蛄繑?shù)據(jù)庫中檢索所述組網(wǎng)描述向量匹配的目標(biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄浚?/p>

25、構(gòu)建信息模塊，被配置為根據(jù)所述目標(biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄看_定目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建所述目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)對應(yīng)的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖文信息；

26、發(fā)送信息模塊，被配置為將所述組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖文信息發(fā)送至所述端側(cè)設(shè)備。

27、根據(jù)本說明書實(shí)施例的第六方面，提供了一種模型訓(xùn)練裝置，包括：

28、獲取信息模塊，被配置為獲取參與云計算項(xiàng)目的用戶對應(yīng)的組網(wǎng)配置信息；

29、確定數(shù)據(jù)模塊，被配置為根據(jù)所述組網(wǎng)配置信息確定所述用戶對應(yīng)的組網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)，并將所述組網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)存儲至圖數(shù)據(jù)庫；

30、處理數(shù)據(jù)模塊，被配置為針對所述圖數(shù)據(jù)庫存儲的所述組網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)預(yù)處理結(jié)果構(gòu)建組網(wǎng)知識圖譜；

31、訓(xùn)練模型模塊，被配置為利用所述組網(wǎng)知識圖譜訓(xùn)練包含自適應(yīng)注意力機(jī)制的初始異質(zhì)圖網(wǎng)絡(luò)模型，直至獲得滿足訓(xùn)練停止條件的異質(zhì)圖網(wǎng)絡(luò)模型，其中，所述異質(zhì)圖網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于上述信息處理方法。

32、根據(jù)本說明書實(shí)施例的第七方面，提供了一種計算設(shè)備，包括：

33、存儲器和處理器；所述存儲器用于存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令，所述處理器用于執(zhí)行所述計算機(jī)可執(zhí)行指令，該計算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述信息處理方法或組網(wǎng)推薦方法或模型訓(xùn)練方法的步驟。

34、根據(jù)本說明書實(shí)施例的第八方面，提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機(jī)可執(zhí)行指令，該指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述信息處理方法或組網(wǎng)推薦方法或模型訓(xùn)練方法的步驟。

35、根據(jù)本說明書實(shí)施例的第九方面，提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序或指令，該計算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述信息處理方法或組網(wǎng)推薦方法或模型訓(xùn)練方法的步驟。

36、本實(shí)施例提供的信息處理方法，為了能夠向用戶更加精準(zhǔn)的推薦組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，且解釋性更強(qiáng)更加方便用戶了解組網(wǎng)分布情況，可以先利用異質(zhì)圖網(wǎng)絡(luò)模型將云計算項(xiàng)目關(guān)聯(lián)的組網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)處理為組網(wǎng)拓?fù)湎蛄?，并將組網(wǎng)拓?fù)湎蛄看鎯χ镣負(fù)湎蛄繑?shù)據(jù)庫；用于通過拓?fù)湎蛄繑?shù)據(jù)庫記錄全部組網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)的向量表達(dá)，實(shí)現(xiàn)在向用戶推薦組網(wǎng)結(jié)構(gòu)時可以從中選擇。而后在接收到組網(wǎng)描述信息的情況下，為了能夠提高組網(wǎng)推薦效率和精準(zhǔn)度，可以先將組網(wǎng)描述信息輸入至組網(wǎng)推薦模型，其中組網(wǎng)推薦模型包含信息處理單元和檢索單元；在此基礎(chǔ)上，即可通過信息處理單元對組網(wǎng)描述信息進(jìn)行處理，獲得組網(wǎng)描述向量，實(shí)現(xiàn)將組網(wǎng)描述信息也轉(zhuǎn)換為向量表達(dá)后，即可利用檢索單元在拓?fù)湎蛄繑?shù)據(jù)庫中檢索組網(wǎng)描述向量匹配的目標(biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄?；該目?biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄考纯烧J(rèn)為與組網(wǎng)描述信息更加匹配的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)對應(yīng)的向量表達(dá)。因此可以再根據(jù)目標(biāo)組網(wǎng)拓?fù)湎蛄看_定目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)對應(yīng)的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖文信息，即可實(shí)現(xiàn)提高當(dāng)前推薦的目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)的可解釋性，從而提高用戶的接受意愿度，同時通過圖文信息體現(xiàn)目標(biāo)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，可以有效降低網(wǎng)絡(luò)理解復(fù)雜度，加速簡單易用的智能云網(wǎng)絡(luò)普化進(jìn)程。