本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控和視覺計(jì)算，具體涉及基于sip信令和視頻網(wǎng)關(guān)的視覺網(wǎng)絡(luò)ai計(jì)算方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)前的視頻監(jiān)控領(lǐng)域，基于sip信令和gb28181規(guī)范的視頻監(jiān)控系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于公共安全、交通管理和城市監(jiān)控等場(chǎng)景中?，F(xiàn)有的視頻監(jiān)控平臺(tái)通常由視頻管理服務(wù)、信令服務(wù)和流媒體服務(wù)組成，通過sip信令實(shí)現(xiàn)攝像頭設(shè)備的注冊(cè)、實(shí)時(shí)視頻播放和歷史視頻回放。這種平臺(tái)結(jié)構(gòu)在一定規(guī)模下運(yùn)行良好，但隨著監(jiān)控設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜化，現(xiàn)有技術(shù)面臨諸多瓶頸和挑戰(zhàn)。

2、首先，在設(shè)備接入能力方面，現(xiàn)有系統(tǒng)中的信令服務(wù)對(duì)攝像頭設(shè)備的接入有嚴(yán)格的并發(fā)數(shù)量限制。由于一個(gè)信令服務(wù)器的端口數(shù)量有限，單個(gè)節(jié)點(diǎn)通常只能支持約2000個(gè)設(shè)備的并發(fā)交互。當(dāng)監(jiān)控平臺(tái)接入的設(shè)備數(shù)量增長(zhǎng)到一定規(guī)模時(shí)，信令服務(wù)的接入能力成為系統(tǒng)的瓶頸，限制了系統(tǒng)的擴(kuò)展性。

3、其次，網(wǎng)絡(luò)io的瓶頸也是現(xiàn)有視頻平臺(tái)面臨的主要問題之一。隨著攝像頭設(shè)備的增多，視頻流的數(shù)據(jù)量急劇增加，單路視頻流的網(wǎng)絡(luò)io消耗通常在3m左右。當(dāng)系統(tǒng)中同時(shí)進(jìn)行大量視頻點(diǎn)播操作時(shí)，機(jī)房的帶寬消耗會(huì)迅速達(dá)到上限。例如，在100ge機(jī)房帶寬條件下，最大并發(fā)量約為30000路設(shè)備。一旦超過此限制，系統(tǒng)將無法處理更多的視頻流數(shù)據(jù)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能下降和視頻傳輸?shù)闹袛唷?/p>

4、此外，視頻業(yè)務(wù)延遲也是現(xiàn)有系統(tǒng)的一個(gè)重要問題。由于現(xiàn)有視頻平臺(tái)采用集中處理架構(gòu)，所有攝像頭設(shè)備的視頻流數(shù)據(jù)必須傳輸?shù)街行臋C(jī)房進(jìn)行處理。然而，攝像頭設(shè)備的部署位置往往分布在不同的區(qū)域，尤其是在跨區(qū)域和跨地市的情況下，遠(yuǎn)離中心機(jī)房的攝像頭設(shè)備需要經(jīng)過更長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)鏈路，導(dǎo)致視頻流傳輸?shù)难舆t增加。這種延遲不僅影響了視頻的實(shí)時(shí)性，還可能導(dǎo)致視頻畫面的卡頓和丟失。

5、最后，系統(tǒng)穩(wěn)定性存在較大風(fēng)險(xiǎn)。由于現(xiàn)有視頻平臺(tái)通常部署在單個(gè)機(jī)房?jī)?nèi)，當(dāng)機(jī)房或相關(guān)服務(wù)出現(xiàn)故障時(shí)，整個(gè)視頻平臺(tái)的業(yè)務(wù)將受到影響，甚至可能導(dǎo)致平臺(tái)的癱瘓。單集群部署方式缺乏足夠的冗余和容錯(cuò)機(jī)制，難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模應(yīng)用中的突發(fā)故障，影響了系統(tǒng)的可靠性和業(yè)務(wù)連續(xù)性。

6、這些問題的存在嚴(yán)重制約了現(xiàn)有視頻監(jiān)控平臺(tái)在大規(guī)模、跨區(qū)域應(yīng)用中的表現(xiàn)。設(shè)備接入能力不足、網(wǎng)絡(luò)io瓶頸、視頻業(yè)務(wù)延遲和系統(tǒng)穩(wěn)定性問題，可能導(dǎo)致視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法滿足實(shí)際業(yè)務(wù)需求，影響了公共安全、交通管理等關(guān)鍵領(lǐng)域的正常運(yùn)行。因此，需要一種能夠有效解決這些問題的技術(shù)方案，以提升系統(tǒng)的擴(kuò)展性、實(shí)時(shí)性和可靠性，適應(yīng)日益復(fù)雜和多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提出基于sip信令和視頻網(wǎng)關(guān)的視覺網(wǎng)絡(luò)ai計(jì)算方法及系統(tǒng)，通過集成先進(jìn)的sip信令、視頻處理、ai解析和分布式存儲(chǔ)技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)高效、智能、穩(wěn)定的視覺網(wǎng)絡(luò)ai計(jì)算平臺(tái)，能夠顯著提升視頻監(jiān)控和分析的效率，為大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景提供可靠的技術(shù)支持。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供基于sip信令和視頻網(wǎng)關(guān)的視覺網(wǎng)絡(luò)ai計(jì)算方法，方法包括：

3、步驟1：獲取多個(gè)攝像頭設(shè)備的實(shí)時(shí)視頻流地址，所述視頻流地址通過sip信令服務(wù)從攝像頭設(shè)備中獲取并注冊(cè)到信令服務(wù)器，所述信令服務(wù)器根據(jù)攝像頭設(shè)備的國(guó)標(biāo)編碼完成視頻流地址的映射與存儲(chǔ)；

4、步驟2：利用視頻網(wǎng)關(guān)對(duì)所述視頻流進(jìn)行接入與處理，所述處理包括按照預(yù)定的截幀頻率對(duì)視頻流進(jìn)行幀圖像的截取，所述截幀頻率根據(jù)具體應(yīng)用需求配置，并通過視頻網(wǎng)關(guān)將截取的幀圖像推送至ai解析器；

5、步驟3：利用ai解析器對(duì)所述幀圖像進(jìn)行算法處理，所述算法包括預(yù)設(shè)的深度學(xué)習(xí)模型，所述模型根據(jù)攝像頭設(shè)備的位置和應(yīng)用場(chǎng)景，動(dòng)態(tài)選擇最適合的算法模塊，所述算法模塊對(duì)幀圖像進(jìn)行分析以識(shí)別特定的目標(biāo)或事件，并將分析結(jié)果推送到接收中心和推送中心；

6、步驟4：根據(jù)ai解析器的分析結(jié)果，在事件符合預(yù)設(shè)條件的情況下，將所述事件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到接收中心，并利用推送中心將所述事件推送到指定的下級(jí)系統(tǒng)或用戶界面，所述推送過程通過邊端節(jié)點(diǎn)的gateway服務(wù)完成，以確保事件推送的及時(shí)性和可靠性；

7、步驟5：在攝像頭設(shè)備數(shù)量或視頻流并發(fā)量增加的情況下，動(dòng)態(tài)擴(kuò)展視頻網(wǎng)關(guān)和ai解析器的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，所述擴(kuò)展過程通過容器化部署和負(fù)載均衡策略實(shí)現(xiàn)，以保障系統(tǒng)的高可用性和處理性能；

8、步驟6：在發(fā)生設(shè)備故障或網(wǎng)絡(luò)異常的情況下，自動(dòng)觸發(fā)故障轉(zhuǎn)移機(jī)制，重新分配攝像頭設(shè)備到其他正常運(yùn)行的視頻網(wǎng)關(guān)和ai解析器節(jié)點(diǎn)，并通過日志記錄和監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行故障追蹤與恢復(fù)，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和持續(xù)性。

9、進(jìn)一步地，所述獲取多個(gè)攝像頭設(shè)備的實(shí)時(shí)視頻流地址，包括：

10、a)?在攝像頭設(shè)備接入系統(tǒng)時(shí)，通過sip信令服務(wù)為每個(gè)攝像頭設(shè)備生成唯一的國(guó)標(biāo)編碼，所述國(guó)標(biāo)編碼包含設(shè)備的地理位置、設(shè)備類型及其他標(biāo)識(shí)信息；

11、b)?在信令服務(wù)器中，利用國(guó)標(biāo)編碼將攝像頭設(shè)備的物理地址映射為對(duì)應(yīng)的視頻流地址，所述視頻流地址包括rtsp或rtmp協(xié)議下的url鏈接；

12、c)?當(dāng)攝像頭設(shè)備的國(guó)標(biāo)編碼發(fā)生變化時(shí)，動(dòng)態(tài)更新信令服務(wù)器中的映射關(guān)系，并在系統(tǒng)內(nèi)廣播通知相關(guān)服務(wù)節(jié)點(diǎn)，以確保視頻流的地址映射準(zhǔn)確無誤。

13、進(jìn)一步地，步驟2中利用視頻網(wǎng)關(guān)對(duì)視頻流進(jìn)行處理，包括：

14、a)?在視頻網(wǎng)關(guān)中接入從信令服務(wù)器獲取的實(shí)時(shí)視頻流，并根據(jù)預(yù)設(shè)的截幀頻率對(duì)所述視頻流進(jìn)行幀圖像的截取，所述截幀頻率可配置為1秒5幀、1秒1幀、2秒1幀、5秒1幀或更長(zhǎng)的間隔，以滿足不同的應(yīng)用需求；

15、b)?視頻網(wǎng)關(guān)對(duì)截取的幀圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、色彩調(diào)整和分辨率縮放，以優(yōu)化圖像質(zhì)量并減少后續(xù)ai解析器的計(jì)算負(fù)荷；

16、c)?將經(jīng)過處理的幀圖像按照設(shè)定的隊(duì)列規(guī)則傳輸至ai解析器，確保圖像的順序性和及時(shí)性，以保證ai算法的連續(xù)性和準(zhǔn)確性。

17、進(jìn)一步地，步驟3中利用ai解析器對(duì)幀圖像進(jìn)行算法處理，包括：

18、a)?根據(jù)攝像頭設(shè)備的部署位置和應(yīng)用場(chǎng)景，從預(yù)設(shè)的深度學(xué)習(xí)模型庫(kù)中選擇合適的算法模塊，所述算法模塊包括但不限于人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、行為分析、物體檢測(cè)等；

19、b)?ai解析器接收來自視頻網(wǎng)關(guān)的幀圖像后，根據(jù)預(yù)設(shè)的算法參數(shù)調(diào)用相應(yīng)的算法模塊，對(duì)幀圖像進(jìn)行特定目標(biāo)或事件的識(shí)別與分析；

20、c)?在識(shí)別過程中，ai解析器對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行多層過濾和加權(quán)處理，剔除誤報(bào)和低可信度的結(jié)果，并將最終符合條件的識(shí)別事件生成標(biāo)準(zhǔn)化的事件數(shù)據(jù)，所述事件數(shù)據(jù)包括事件發(fā)生時(shí)間、識(shí)別類型、置信度等信息；

21、d)?將生成的事件數(shù)據(jù)推送至接收中心和推送中心進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分發(fā)。

22、進(jìn)一步地，步驟4中事件數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和推送過程包括：

23、a)?在ai解析器生成事件數(shù)據(jù)后，接收中心根據(jù)事件的類型和緊急程度，將事件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中，所述數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)事件發(fā)生的地理位置和類型進(jìn)行分區(qū)管理，以提高查詢效率和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的擴(kuò)展性；

24、b)?推送中心根據(jù)預(yù)先配置的推送規(guī)則，從接收中心獲取需要推送的事件數(shù)據(jù)，并根據(jù)事件類型、發(fā)生位置和推送目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)條件，通過邊端節(jié)點(diǎn)的gateway服務(wù)選擇最優(yōu)推送路徑，所述路徑選擇基于地理位置最優(yōu)、網(wǎng)絡(luò)延遲最低的原則；

25、c)?在推送過程中，如發(fā)生網(wǎng)絡(luò)中斷或目標(biāo)系統(tǒng)無法接收，推送中心會(huì)自動(dòng)重試推送，并在多次重試失敗后，將事件數(shù)據(jù)保存到本地存儲(chǔ)并生成告警信息通知管理員進(jìn)行人工干預(yù)。

26、進(jìn)一步地，步驟5中動(dòng)態(tài)擴(kuò)展視頻網(wǎng)關(guān)和ai解析器的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，包括：

27、a)?當(dāng)攝像頭設(shè)備數(shù)量或視頻流并發(fā)量增加，超過現(xiàn)有視頻網(wǎng)關(guān)和ai解析器的處理能力時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)擴(kuò)展機(jī)制，基于容器化技術(shù)動(dòng)態(tài)增加服務(wù)節(jié)點(diǎn)；

28、b)?所述擴(kuò)展機(jī)制通過監(jiān)控現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)的cpu、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)io使用率，當(dāng)任一資源使用率超過預(yù)設(shè)閾值（如80%）時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)用kubernetes或docker?swarm等容器編排工具，創(chuàng)建新的視頻網(wǎng)關(guān)或ai解析器實(shí)例；

29、c)?新增的服務(wù)節(jié)點(diǎn)通過負(fù)載均衡策略自動(dòng)接入現(xiàn)有集群，按照預(yù)定的攝像頭設(shè)備分配規(guī)則，重新分配部分?jǐn)z像頭設(shè)備至新節(jié)點(diǎn)，以均衡各節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，防止系統(tǒng)瓶頸的產(chǎn)生；

30、d)?在擴(kuò)展過程中，系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控新增節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)，并根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)量動(dòng)態(tài)調(diào)整節(jié)點(diǎn)數(shù)量，確保系統(tǒng)資源的高效利用和服務(wù)的高可用性。

31、基于sip信令和視頻網(wǎng)關(guān)的視覺網(wǎng)絡(luò)ai計(jì)算系統(tǒng)，適用于所述的基于sip信令和視頻網(wǎng)關(guān)的視覺網(wǎng)絡(luò)ai計(jì)算方法，其特征在于，包括：

32、信令服務(wù)器、視頻網(wǎng)關(guān)、ai解析器、接收中心、推送中心和管理節(jié)點(diǎn)；

33、信令服務(wù)器用于通過sip信令獲取并管理攝像頭設(shè)備的實(shí)時(shí)視頻流地址，并將這些地址與攝像頭設(shè)備的國(guó)標(biāo)編碼進(jìn)行映射和存儲(chǔ)；

34、視頻網(wǎng)關(guān)的輸入端與所述信令服務(wù)器的輸出端信號(hào)連接，視頻網(wǎng)關(guān)用于接入實(shí)時(shí)視頻流，并對(duì)視頻流進(jìn)行處理，包括按照預(yù)設(shè)截幀頻率進(jìn)行幀圖像截取，并將幀圖像推送至ai解析器；

35、ai解析器的輸入端與所述視頻網(wǎng)關(guān)的輸出端信號(hào)連接，ai解析器用于根據(jù)攝像頭設(shè)備的部署位置和應(yīng)用場(chǎng)景，選擇并調(diào)用預(yù)設(shè)的深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)幀圖像進(jìn)行目標(biāo)或事件的識(shí)別分析，并生成事件數(shù)據(jù)；

36、接收中心的輸入端與所述ai解析器的輸出端信號(hào)連接，接收中心用于存儲(chǔ)所述ai解析器生成的事件數(shù)據(jù)，并對(duì)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)管理；

37、推送中心的輸入端與所述接收中心的輸出端信號(hào)連接，推送中心用于根據(jù)預(yù)設(shè)的推送規(guī)則，將事件數(shù)據(jù)推送至下級(jí)系統(tǒng)或用戶界面，并通過gateway服務(wù)選擇最優(yōu)推送路徑；

38、管理節(jié)點(diǎn)用于監(jiān)控和管理整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，包括信令服務(wù)器、視頻網(wǎng)關(guān)、ai解析器、接收中心和推送中心的資源使用情況，并在系統(tǒng)資源不足或發(fā)生故障時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)擴(kuò)展或故障轉(zhuǎn)移機(jī)制。

39、進(jìn)一步地，信令服務(wù)器包括：

40、國(guó)標(biāo)編碼生成模塊和視頻流地址映射模塊；

41、所述國(guó)標(biāo)編碼生成模塊用于在攝像頭設(shè)備接入系統(tǒng)時(shí)生成唯一的國(guó)標(biāo)編碼，所述國(guó)標(biāo)編碼包含攝像頭設(shè)備的地理位置、設(shè)備類型及其他標(biāo)識(shí)信息；

42、所述視頻流地址映射模塊用于將攝像頭設(shè)備的國(guó)標(biāo)編碼與其對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)視頻流地址進(jìn)行映射，并將映射結(jié)果存儲(chǔ)在信令服務(wù)器中。

43、視頻網(wǎng)關(guān)包括：

44、視頻流接入模塊、幀圖像截取模塊和圖像預(yù)處理模塊；

45、所述視頻流接入模塊用于接入并管理從信令服務(wù)器獲取的實(shí)時(shí)視頻流；

46、所述幀圖像截取模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的截幀頻率對(duì)視頻流進(jìn)行幀圖像的截?。?/p>

47、所述圖像預(yù)處理模塊用于對(duì)截取的幀圖像進(jìn)行去噪、色彩調(diào)整和分辨率縮放，以優(yōu)化圖像質(zhì)量并減少ai解析器的計(jì)算負(fù)荷。

48、進(jìn)一步地，ai解析器包括：

49、算法選擇模塊、目標(biāo)識(shí)別模塊和事件數(shù)據(jù)生成模塊；

50、所述算法選擇模塊用于根據(jù)攝像頭設(shè)備的部署位置和應(yīng)用場(chǎng)景，從深度學(xué)習(xí)模型庫(kù)中選擇合適的算法模塊；

51、所述目標(biāo)識(shí)別模塊用于接收幀圖像并調(diào)用所選算法模塊，對(duì)幀圖像進(jìn)行目標(biāo)或事件的識(shí)別分析；

52、所述事件數(shù)據(jù)生成模塊用于將識(shí)別分析的結(jié)果進(jìn)行多層過濾和加權(quán)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化的事件數(shù)據(jù)；

53、推送中心包括：

54、事件存儲(chǔ)模塊和路徑選擇模塊；

55、所述事件存儲(chǔ)模塊用于接收和存儲(chǔ)ai解析器生成的事件數(shù)據(jù)；

56、所述路徑選擇模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的推送規(guī)則和網(wǎng)絡(luò)條件，通過gateway服務(wù)選擇最優(yōu)推送路徑，并將事件數(shù)據(jù)推送至下級(jí)系統(tǒng)或用戶界面。

57、進(jìn)一步地，管理節(jié)點(diǎn)包括：

58、資源監(jiān)控模塊、故障檢測(cè)模塊和擴(kuò)展控制模塊；

59、所述資源監(jiān)控模塊用于監(jiān)控信令服務(wù)器、視頻網(wǎng)關(guān)、ai解析器、接收中心和推送中心的cpu、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)io等資源使用情況；

60、所述故障檢測(cè)模塊用于檢測(cè)系統(tǒng)內(nèi)的故障或異常情況，并通過日志記錄和監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行故障追蹤；

61、所述擴(kuò)展控制模塊用于在資源使用超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)，基于容器化技術(shù)自動(dòng)觸發(fā)擴(kuò)展，動(dòng)態(tài)增加服務(wù)節(jié)點(diǎn)，以保障系統(tǒng)的高可用性和處理性能。

62、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

63、1.本發(fā)明提供了基于sip信令和視頻網(wǎng)關(guān)的視覺網(wǎng)絡(luò)ai計(jì)算方法及系統(tǒng)，通過sip信令服務(wù)和視頻網(wǎng)關(guān)，系統(tǒng)能夠支持大量攝像頭設(shè)備的接入和管理，并且每個(gè)設(shè)備都能生成唯一的國(guó)標(biāo)編碼，確保接入的靈活性和擴(kuò)展性；視頻網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r(shí)接入和處理視頻流，利用預(yù)設(shè)的截幀頻率和圖像預(yù)處理功能，顯著減少后續(xù)ai解析的計(jì)算負(fù)擔(dān)，提高了系統(tǒng)的整體處理效率。

64、2.本發(fā)明提供了基于sip信令和視頻網(wǎng)關(guān)的視覺網(wǎng)絡(luò)ai計(jì)算方法及系統(tǒng)，ai解析器利用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)視頻幀圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，能夠根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景動(dòng)態(tài)選擇最適合的算法模塊，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的目標(biāo)識(shí)別和事件檢測(cè)；接收中心和推送中心通過分布式架構(gòu)管理事件數(shù)據(jù)，并根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則選擇最優(yōu)的推送路徑，確保事件數(shù)據(jù)能夠及時(shí)、安全地傳輸?shù)较录?jí)系統(tǒng)或用戶界面。

65、3.本發(fā)明提供了基于sip信令和視頻網(wǎng)關(guān)的視覺網(wǎng)絡(luò)ai計(jì)算方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)通過容器化技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻網(wǎng)關(guān)和ai解析器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，結(jié)合負(fù)載均衡策略，確保即使在高并發(fā)情況下也能保持系統(tǒng)的高可用性和穩(wěn)定性，管理節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)資源使用情況，并在發(fā)生故障時(shí)自動(dòng)觸發(fā)故障轉(zhuǎn)移和資源擴(kuò)展，保障系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行和服務(wù)質(zhì)量。

66、4.本發(fā)明提供了基于sip信令和視頻網(wǎng)關(guān)的視覺網(wǎng)絡(luò)ai計(jì)算方法及系統(tǒng)，通過省級(jí)中心節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)多集群的統(tǒng)一管理，支持跨區(qū)域的攝像頭設(shè)備分配和任務(wù)執(zhí)行，增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和擴(kuò)展能力；系統(tǒng)內(nèi)置了完善的故障處理機(jī)制，包括故障轉(zhuǎn)移、自動(dòng)恢復(fù)和多次重試策略，確保即使在異常情況下，系統(tǒng)也能快速恢復(fù)并保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和安全性。