本技術(shù)涉及數(shù)字信息的傳輸，具體涉及數(shù)字信息的傳輸中基于智能信息識別輔助的防詐騙攔截方法。

背景技術(shù)：

1、電信詐騙是通過電話、短信與網(wǎng)絡(luò)等電信手段，編造虛假信息，設(shè)置騙局，騙取他人財物的非法牟利行為。

2、近些年提出了多種電詐識別方法，如結(jié)合黑名單系統(tǒng)對異常信號的識別方法，能夠通過監(jiān)測疑似手機黑卡的流通軌跡，快速評估是否涉及詐騙；構(gòu)建詐騙信息的語義模型實現(xiàn)對詐騙電話、信息的識別等各種電信詐騙識別方法，利用人工智能技術(shù)對大量電信數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，識別詐騙文本等信息。但這些方法對日益發(fā)展的電詐方式無法準(zhǔn)確識別，如構(gòu)建詐騙信息的語義模型在防范識別詐騙時，詐騙分子刻意在通信內(nèi)容中使用近義詞、相關(guān)詞、非正常語序等手段規(guī)避篩查，增加了使用傳統(tǒng)手段進(jìn)行電信詐騙內(nèi)容訓(xùn)練和識別的難度；而結(jié)合黑名單系統(tǒng)對異常信號的識別需要持續(xù)運維投入，難以及時有效地識別并干預(yù)詐騙行為。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中對日益發(fā)展的電詐方式無法準(zhǔn)確識別的技術(shù)問題，本技術(shù)的目的在于提供基于智能信息識別輔助的防詐騙攔截方法，所采用的技術(shù)方案具體如下：

2、本技術(shù)實施例提供了基于智能信息識別輔助的防詐騙攔截方法，該方法包括：

3、獲取來電者和用戶的社交相關(guān)信息；

4、基于所述社交相關(guān)信息，確定所述來電者對所述用戶的陌生信息概率；

5、基于所述陌生信息概率，確定所述來電者對所述用戶的來電詐騙風(fēng)險性；

6、基于所述來電詐騙風(fēng)險性，對所述來電者的電詐信息進(jìn)行攔截。

7、結(jié)合上述第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述獲取來電者和用戶的社交相關(guān)信息，包括：

8、獲取所述來電者和所述用戶在預(yù)設(shè)時長內(nèi)對應(yīng)的交流信息以及所交流對象的基本信息；

9、將所述交流信息和所述基本信息，確定為所述社交相關(guān)信息。

10、在上述方式中，通過分析聯(lián)系人的交流信息以及所交流對象的基本信息，從而得到該用戶的社交相關(guān)信息，以便于通過該社交相關(guān)信息更加準(zhǔn)確的判斷檢測電詐信息，從而為輔助攔截系統(tǒng)提供對應(yīng)的需攔截信息。

11、結(jié)合上述第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述社交相關(guān)信息，確定所述來電者對所述用戶的陌生信息概率，包括：

12、基于所述社交相關(guān)信息，確定共同聯(lián)系人與所述來電者、所述用戶的關(guān)系遠(yuǎn)近指標(biāo)；其中，所述共同聯(lián)系人為所述來電者與所述用戶之間相同的聯(lián)系人；

13、基于所述關(guān)系遠(yuǎn)近指標(biāo)，確定所述來電者對所述用戶的陌生信息概率。

14、在上述方式中，通過分析共同聯(lián)系人與來電者和用戶之間的關(guān)系遠(yuǎn)近指標(biāo)，以體現(xiàn)來電者和用戶兩者之間的關(guān)系遠(yuǎn)近，從而通過該關(guān)系遠(yuǎn)近指標(biāo)能夠精準(zhǔn)計算來電者對用戶的陌生信息概率。

15、結(jié)合上述第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述陌生信息概率，確定所述來電者對所述用戶的來電詐騙風(fēng)險性，包括：

16、如果所述陌生信息概率大于預(yù)設(shè)評價閾值，確定所述來電者為候選聯(lián)系人；

17、基于所述候選聯(lián)系人的交流記錄，確定候選受騙人的共有特征；

18、確定所述候選受騙人的交流記錄中的中間聯(lián)系人的疑似詐騙概率；

19、如果所述疑似詐騙概率大于或等于預(yù)設(shè)疑似詐騙概率閾值，確定所述中間聯(lián)系人為候選團(tuán)體人；

20、確定所述候選團(tuán)體人的候選聚集地；

21、基于所述候選受騙人的共有特征和所述候選聚集地，確定所述來電者對所述用戶的來電詐騙風(fēng)險性。

22、在上述方式中，通過分析兩聯(lián)系人的社交范圍以及眾多社交對象的共同性，進(jìn)一步判斷檢測電詐信息，從而為輔助攔截系統(tǒng)提供對應(yīng)的需攔截信息。

23、結(jié)合上述第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述候選聯(lián)系人的交流記錄，確定候選受騙人的共有特征，包括：

24、基于所述候選聯(lián)系人的交流記錄，確定所述候選受騙人的基礎(chǔ)信息；

25、基于所述候選受騙人的基礎(chǔ)信息，確定所述候選受騙人的共有特征。

26、在上述方式中，通過候選聯(lián)系人的交流記錄，能夠精準(zhǔn)分析候選受騙人的基礎(chǔ)信息，從而便于準(zhǔn)確統(tǒng)計候選受騙人的共有特征。

27、結(jié)合上述第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述確定所述候選受騙人的交流記錄中的中間聯(lián)系人的疑似詐騙概率，包括：

28、分別確定所述候選受騙人的第一數(shù)量以及已聯(lián)系所述中間聯(lián)系人的候選受騙人的第二數(shù)量；

29、基于所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量，確定所述候選受騙人的交流記錄中的中間聯(lián)系人的疑似詐騙概率。

30、在上述方式中，通過分析已聯(lián)系的候選受騙人的數(shù)量和候選受騙人的數(shù)量，從而能夠準(zhǔn)確計算中間聯(lián)系人的疑似詐騙概率，進(jìn)而通過該疑似詐騙概率能夠準(zhǔn)確定位候選團(tuán)體人。

31、結(jié)合上述第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述確定所述候選團(tuán)體人的候選聚集地，包括：

32、獲取所述候選團(tuán)體人的聯(lián)系地址，得到多個聯(lián)系地址；

33、針對所述多個聯(lián)系地址中的任一聯(lián)系地址，基于所述候選團(tuán)體人的總數(shù)以及所述任一聯(lián)系地址對應(yīng)的候選團(tuán)體人的數(shù)量，確定所述任一聯(lián)系地址的地址可疑性；

34、將地址可疑性大于或等于預(yù)設(shè)可疑性閾值的聯(lián)系地址，確定為所述候選聚集地。

35、在上述方式中，通過分析各個候選團(tuán)體人的聯(lián)系地址，從中計算出各聯(lián)系地址的地址可疑性，進(jìn)而能夠精準(zhǔn)分析出候選團(tuán)體人的聚集地，即候選聚集地。

36、結(jié)合上述第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述候選受騙人的共有特征和所述候選聚集地，確定所述來電者對所述用戶的來電詐騙風(fēng)險性，包括：

37、確定所述用戶與所述共有特征之間的同特征因子；

38、基于所述候選聚集地，確定所述候選聯(lián)系人的賬號可疑性；

39、基于所述賬號可疑性和所述同特征因子，確定所述來電者對所述用戶的來電詐騙風(fēng)險性。

40、在上述方式中，通過分析該用戶與共同特征之間的同特征因子，從而分析候選聯(lián)系人的賬號可疑性，進(jìn)而能夠通過賬號可疑性和同特征因子，精準(zhǔn)判斷來電者對用戶的電詐騙風(fēng)險性。

41、結(jié)合上述第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述來電詐騙風(fēng)險性，對所述來電者的電詐信息進(jìn)行攔截，包括：

42、如果所述來電詐騙風(fēng)險性大于或等于預(yù)設(shè)風(fēng)險性閾值，確定所述來電者為電信詐騙者；

43、采用預(yù)設(shè)攔截規(guī)則，對所述來電者的電詐信息進(jìn)行攔截。

44、結(jié)合上述第一方面，在一些可能的實現(xiàn)方式中，所述預(yù)設(shè)攔截規(guī)則，包括：

45、遍歷所有的候選聯(lián)系人，獲得來電者對每個候選聯(lián)系人的來電詐風(fēng)險性，若候選聯(lián)系人的來電詐騙風(fēng)險性大于等于預(yù)設(shè)風(fēng)險性閾值，則認(rèn)為候選聯(lián)系人為電信詐騙者。

46、第二方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，該計算機程序產(chǎn)品包括：計算機程序代碼，當(dāng)該計算機程序代碼在計算機上運行時，使得該計算機執(zhí)行上述第一方面或第一方面任意一種可能的實現(xiàn)方式中的方法。

47、第三方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序代碼，當(dāng)該計算機程序代碼在計算機上運行時，使得該計算機執(zhí)行上述第一方面或第一方面任意一種可能的實現(xiàn)方式中的方法。

48、本技術(shù)具有如下有益效果：通過獲取來電者和用戶的社交相關(guān)信息；按照社交相關(guān)信息，確定所述來電者對所述用戶的陌生信息概率；這樣，通過確定來電者對所述用戶的陌生信息概率，以分析來電者和用戶之間的聯(lián)系緊密程度，從而能夠有效避免因判別方式不足導(dǎo)致的電信信息誤判之后，基于陌生信息概率，確定所述來電者對所述用戶的來電詐騙風(fēng)險性，并基于所述來電詐騙風(fēng)險性，對所述來電者的電詐信息進(jìn)行攔截；這樣，通過陌生信息概率能夠更加精準(zhǔn)地評估來電者對用戶的來電詐騙風(fēng)險性，從而能夠在不侵犯用戶隱私的情況下，準(zhǔn)確識別電詐信息，并進(jìn)行精準(zhǔn)有效的攔截。