一種會議電視的視頻質量評估方法
【技術領域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及一種會議電視的視頻質量評估方法。
【背景技術】
[0002]會議電視系統(tǒng)作為一種方便、快捷的會議方式，已受到政府、企業(yè)的重視，全國性的重大會議更是對會議電視系統(tǒng)提出了很高的要求。在會議電視系統(tǒng)中，視頻處理過程的各個環(huán)節(jié)將對視頻圖像質量產生不可避免的負面影響，如編碼器對視頻內容的壓縮、解碼器對視頻內容的解壓縮、網絡丟包等。為了保障視頻業(yè)務的用戶體驗，越來越多的研宄開始關注于如何評估視頻質量。
[0003]目前，圖像質量評估可分為主觀圖像質量評估和客觀圖像質量評估。其中，主觀圖像質量評估方法無疑是最為直接和可靠的方法，但是主觀圖像質量評價方法的缺點是無法應用數(shù)學模型對其進行描述，不易定量準確測量。隨著圖像技術的發(fā)展，人們希望能夠用客觀的和可定量分析的數(shù)學模型衡量出人們對圖像的這種主觀感受，即客觀圖像質量評價方法。
[0004]客觀圖像質量評價方法分為三大類:全參考圖像質量評價方法、半參考圖像質量評價方法和無參考圖像質量評價方法。全參考圖像質量評價方法是相對比較成熟的，也比較與主觀評價方法相一致，但是它必須借助原始的非失真圖像作為參考。這極大地限制了它的應用范圍。在會議電視系統(tǒng)中很難獲取各會場終端的非失真圖像，需要很高的代價來建立輔助通道傳輸非失真圖像或特征參數(shù)，并在各會場終端網絡處部署質量評估模塊，才能進行全參考或半參考圖像質量評估。尤其是在應對實時會議視頻質量評估時，全參考或半參考圖像質量評價方法對質量評估系統(tǒng)提出了很高的要求，系統(tǒng)的復雜度和造價會變得異常之高。所以，考慮會議電視的實際應用情況，無參考的圖像質量評估方法更為合理。
[0005]當前，無參考圖像質量評價方法可以分為兩大類:一類是針對單一失真類型的方法，如模糊失真，JPEG壓縮失真等；另一類是可以評價多種失真類型的通用無參考圖像質量評價方法?，F(xiàn)有的無參考圖像質量評估技術應用中(包括的檢測項有清晰度、亮度、對比度、馬賽克等檢測)，雖然可以為用戶提供視頻質量評估告警閾值的設置功能，以便于輔助判定圖像質量是否符合告警條件，但是存在用戶操作不便、設置隨意性較大的情況，導致評判后產生的告警往往與實際應用時用戶的主觀評判偏差很大。

【發(fā)明內容】

[0006]針對上述問題，本發(fā)明提供一種會議電視的視頻質量評估方法，針對會議電視的具體應用場景，用戶無需對無參考視頻質量評估告警閾值進行設置，提高了無參考視頻質量評估方法的易用性和檢測精度。
[0007]為實現(xiàn)上述技術目的，達到上述技術效果，本發(fā)明通過以下技術方案實現(xiàn):
一種會議電視的視頻質量評估方法，其特征在于，包括如下步驟:
步驟101:會議電視系統(tǒng)中心控制設備、各會議電視終端進入會議召開狀態(tài)； 步驟102:視頻質量評估模塊采集各會議電視終端的會議視頻；
步驟103:視頻質量評估模塊判斷該終端視頻質量評估標準打分是否已經存在；
如果該會議電視終端的評估標準打分已經存在，進入步驟104 ;否則，需要進行視頻質量評估告警評判標準初始化，進入步驟106 ;
步驟104:視頻質量評估模塊提取該終端會場的背景圖像，并與初始化時保存的背景圖像進行對比；
步驟105:視頻質量評估模塊判斷各終端所在會場背景的變化是否大于設定的值，若大于則進入步驟106，否則進入步驟108 ;
步驟106:視頻質量評估模塊通知用戶，進行視頻質量評估告警評判標準初始化；
在完成初始化工作之后，進入步驟102，視頻質量評估模塊采集會議電視其他終端的會場視頻，進行質量評估，如此循環(huán)，以保證對各與會終端視頻進行逐一評估。
[0008]步驟108:視頻質量評估模塊利用無參考質量評估方法，對該終端視頻進行評估打分；
步驟109:視頻質量評估模塊將該終端評估打分與對應的標準打分比較；
如果評估標準打分減去評估打分的差值小于設定的閾值(正數(shù))，進入步驟110，否則進入步驟111。
[0009]步驟110:視頻質量評估模塊給出該終端的視頻質量評判結果:即視頻畫面正常； 步驟111:視頻質量評估模塊給出該終端的視頻質量評判結果:即該視頻畫面發(fā)生異常，視頻質量評估模塊給予相應的告警，并通知用戶進行確認、故障排查等運維工作。在排查結束后，在質量評估模塊中對告警信息進行處理完畢確認，進入步驟106，進行視頻質量評估告警評判標準初始化，如此即實現(xiàn)了對會議電視視頻質量評估及運維的閉環(huán)。
[0010]考慮到會議電視各會場的布局、背景、燈光等布置都有相關的規(guī)定，會場環(huán)境相對固定，本專利基于無參考圖像質量評估方法，提出一種會議電視的視頻質量評估方法，對會議電視終端的正常視頻圖像進行分析，并生成針對該終端的視頻質量評估標準(標準打分)，通過該標準打分和相應的標準圖像，用戶無需對視頻質量評估告警閾值進行設置，提高了視頻質量評估方法的易用性和檢測精度，方便靈活擴展終端，能夠有效運用到會議電視的場景中。
[0011]本發(fā)明的有益效果是:針對會議電視的具體應用場景，用戶無需對無參考視頻質量評估告警閾值進行設置，提高了無參考視頻質量評估方法的易用性和檢測精度。
【附圖說明】
[0012]圖1是本發(fā)明一種會議電視系統(tǒng)的結構框圖；
圖2是本發(fā)明一種會議電視的視頻質量評估方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0013]下面結合附圖和具體的實施例對本發(fā)明技術方案作進一步的詳細描述，以使本領域的技術人員可以更好的理解本發(fā)明并能予以實施，但所舉實施例不作為對本發(fā)明的限定。
[0014]圖1是會議電視系統(tǒng)的結構框圖，其中，會議電視系統(tǒng)中心控制設備即MCU，是多點會議電視系統(tǒng)的關鍵設備。其視頻質量評估方法如圖2所示，具體包括如下步驟:
步驟101:會議電視系統(tǒng)中心控制設備、各會議電視終端進入會議召開狀態(tài)；
步驟102:視頻質量評估模塊采集各會議電視終端的會議視頻；
步驟103:視頻質量評估模塊判斷該終端視頻質量評估標準打分是否已經存在；
如果該會議電視終端的評估標準打分已經存在，進入步驟104 ;否則，需要進行視頻質量評估告警評判標準初始化，進入步驟106 ;
步驟104:視頻質量評估模塊提取該終端會場的背景圖像，并與初始化時保存的背景圖像進行對比，優(yōu)選，視頻質量評估模塊采用混合高斯背景建模的方法獲取會場的背景圖像；背景圖像對比方法具體是首先對兩幅圖像進行直方圖均衡化，然后根據兩幅圖像的均衡化數(shù)據，計算差值，并獲得差值的均值，如果該均值超過經驗閾值或設定的值則說明會場背景有較大改變。
[0015]步驟105:視頻質量評估模塊判斷各終端所在會場背景的變化是否大于經驗閾值或設定