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      一種移動流媒體用戶體驗質(zhì)量QoE修正方法和服務(wù)器的制造方法_2

      文檔序號:8475163閱讀:來源:國知局
      。,EJ}〉; 其中,Bita<Kn)表示某類視頻。流暢度對該用戶個人QoE的影響值,1《Eit《0;E"=eiI"+62M(LpauJ; 其中,Iit=I(Lgti,Lgtt,Lgft)表示用戶被動退出行為對QoE的影響值;M(Lp,use)表示用戶 被動暫停行為對QoE的影響值;61+62=1,61、62分別表示用戶被動退出行為W及被動暫停行 為對此次觀看視頻QoE的影響值系數(shù); 當(dāng)用戶冷啟動時,此時&t=e2MapauJ; 1"=-1+(11山。。+112^1垃+如郵)/3,(-1《1"《0); 其中,Lqti,LqwLqft分別表示用戶歷史觀看。類視頻退出時的平均初始緩沖時長程度、 平均再緩沖時長程度W及平均再緩沖頻率程度;U1+U2+U3《1; M(LpauJ=e-vLPause-l,(-1《M(LpauJ《0), 其中,Lp。。。。= ,Npww表示本次觀看視頻用戶被動暫停的總次數(shù);time表示播放 time 的視頻長度; 所述Ep=<uID,{咕,Eip);咕,E2P);…(C。,Enp)}〉; 其中,Eip 表示某類視頻。清晰度對用戶個人QoE的影響值,-1《Eip《1; Eip=niIip+n2M(Npi,); 其中,Iip=UFp心J表示用戶對視頻清晰度的歷史期望對其QoE的影響值;M(NpJ表示 該視頻清晰度致使的用戶情緒對QoE的影響值;叫+叫=1,叫、ri2分別表示用戶對該類視頻清 晰度的歷史期望W及當(dāng)前情緒對個人QoE的影響值系數(shù); 當(dāng)用戶冷啟動時,Iip=〇,此時Eip=ri2M(NpJ; lip二kFpicin,(-1 ^lip^ 0); 其中,F(xiàn)p,。1。=N巧產(chǎn)i,Npkhu表示觀看。類別的視頻時,用戶進(jìn)行過"增大分辨率" - iVC -- 行為的視頻數(shù)量;iVc,表示用戶觀看。類別的視頻的總數(shù)目;k<0 ; M(NpJ=w(Npic_in-Np心de),(-1《M(NpJ《1); 其中,Npki。表示此次觀看視頻時增大分辨率的次數(shù);Npkde表示此次觀看視頻時降低 分辨率的次數(shù)。
      4. 如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于, 所述當(dāng)前視頻損傷數(shù)據(jù)包括:初始緩沖時長Thi、再緩沖時長Tubuf和再緩沖頻率Fabuf; 所述再緩沖時長Tubuf為視頻自動暫?;蜃詣油顺鰰r的再緩沖時長; 若視頻緩存區(qū)能維持視頻繼續(xù)播放,則判斷暫?;蛲顺鰹樽詣訒和;蜃詣油顺?; 根據(jù)所述當(dāng)前視頻損傷數(shù)據(jù)得到初始用戶體驗質(zhì)量QoEhit的步驟包括: 根據(jù)接收所述初始緩沖時長Thi、再緩沖時長Tubuf和再緩沖頻率Fubuf得到初始用戶體 驗質(zhì)量QoEhit。
      5. 如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于, 根據(jù)所述對個人QoE的影響值和所述初始用戶體驗質(zhì)量QoEhit得到修正用戶體驗質(zhì)量QoEfinal的步驟包括: 根據(jù)所述Et、Ep和QoEinit得到QoEfinal: Q〇Efinal=Q〇Einit+miEt+m2Ep; 其中,-1《Et《0,-1l,ml+m2=l,ml、m2分別為Et、Ep的權(quán)重系數(shù)。
      6. -種移動流媒體用戶體驗質(zhì)量QoE修正的服務(wù)器,其特征在于,所述服務(wù)器包括: 所述數(shù)據(jù)接收模塊,用于接收用戶行為數(shù)據(jù)和當(dāng)前視頻損傷數(shù)據(jù); 所述用戶行為記錄模塊,用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)得到對個人QoE的影響值; 所述QoE初始評價模塊,用于根據(jù)所述當(dāng)前視頻損傷數(shù)據(jù)得到初始用戶體驗質(zhì)量 QoE化"; 所述QoE修正模塊,用于根據(jù)所述對個人QoE的影響值和所述初始用戶體驗質(zhì)量QoEhit得到修正用戶體驗質(zhì)量QoEfhd。
      7. 如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于, 所述對個人QoE的影響值包括:流暢度對所述個人QoE的第一影響值Et和清晰度對所 述個人QoE的第二影響值化; 所述用戶行為記錄模塊,用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)得到對個人QoE的影響值是指: 所述用戶行為記錄模塊,用于根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù),建立用戶行為表,根據(jù)所述用戶 行為表計算出所述Et和Ep。
      8. 如權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于, 所述用戶行為表包括: Lq",,Lqtt,Lqft分別表示用戶歷史觀看。類視頻退出時的平均初始緩沖時長程度、平均 再緩沖時長程度及平均再緩沖頻率程度; Npaus。,表示本次觀看視頻用戶被動暫停的總次數(shù);time表示播放的視頻長度; 根據(jù)所述用戶行為表計算出所述Et和Ep的步驟包括: 所述Et=<uID,{咕,Eit);咕,Est);…(C。,EJ}〉; 其中,Bita<Kn)表示某類視頻。流暢度對該用戶個人QoE的影響值,1《Eit《0;E"=eiI"+62M(LpauJ; 其中,Iit=I(Lgti,Lgtt,Lgft)表示用戶被動退出行為對QoE的影響值;M(Lp,use)表示用戶 被動暫停行為對QoE的影響值;61+62=1,61、62分別表示用戶被動退出行為W及被動暫停行 為對此次觀看視頻QoE的影響值系數(shù); 當(dāng)用戶冷啟動時,此時&t=e2MapauJ; 1"=-1+(11山。。+112^1垃+如郵)/3,(-1《1"《0); 其中,Lqti,LqwLqft分別表示用戶歷史觀看。類視頻退出時的平均初始緩沖時長程度、 平均再緩沖時長程度W及平均再緩沖頻率程度;U1+U2+U3《1; M(LpauJ=e-vLPause-l,(-1《M(LpauJ《0), 其中,Lp。。,。,Npww表示本次觀看視頻用戶被動暫停的總次數(shù);time表示播放 lime 的視頻長度; 所述Ep=<uID,{咕,Eip);咕,E2P);…(C。,Enp)}〉; 其中,Eip 表示某類視頻。清晰度對用戶個人QoE的影響值,-1《Eip《1 ; Eip=niIip+ri2M(Npic); 其中,Iip=UFp心J表示用戶對視頻清晰度的歷史期望對其QoE的影響值;M(NpJ表示 該視頻清晰度致使的用戶情緒對QoE的影響值;叫+叫=1,叫、n,分別表示用戶對該類視頻清 晰度的歷史期望W及當(dāng)前情緒對個人QoE的影響值系數(shù); 當(dāng)用戶冷啟動時,1化=〇,此時Eip=n2M(NpJ; Iip=kFpi。。,(-1《I化《0); 其中,F(xiàn)pi。iu=Wpi;-m,-。,Npkhu表示觀看。類別的視頻時,用戶進(jìn)行過"增大分辨率" y- Nci 行為的視頻數(shù)量;Wo表示用戶觀看。類別的視頻的總數(shù)目;k<0 ; M(NpJ=w(Npic_in-Np心de),(-1《M(NpJ《1); 其中,Npki。表示此次觀看視頻時增大分辨率的次數(shù);Npkde表示此次觀看視頻時降低 分辨率的次數(shù)。
      9. 如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于, 所述當(dāng)前視頻損傷數(shù)據(jù)包括:初始緩沖時長Thi、再緩沖時長Tubuf和再緩沖頻率Fabuf; 所述再緩沖時長Tubuf為視頻自動暫停或自動退出時的再緩沖時長; 若視頻緩存區(qū)能維持視頻繼續(xù)播放,則判斷暫?;蛲顺鰹樽詣訒和;蜃詣油顺?; 所述QoE初始評價模塊,用于根據(jù)所述當(dāng)前視頻損傷數(shù)據(jù)得到初始用戶體驗質(zhì)量QoEhit具體為: 所述QoE初始評價模塊,用于接收所述初始緩沖時長Thi、再緩沖時長Tubuf和再緩沖頻 率Ftebuf得到初始用戶體驗質(zhì)量QoEhit。
      10. 如權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于, 所述QoE修正模塊,用于根據(jù)所述對個人QoE的影響值和所述初始用戶體驗質(zhì)量 QoEhit得到修正用戶體驗質(zhì)量QoEfhai是指: 所述QoE修正模塊根據(jù)所述Et、Ep和QoEinit得到QoEfinal: Q〇Efinal=Q〇Einit+miEt+m2Ep; 其中,-1《Et《0,-1l,ml+m2=l,ml、m2分別為Et、Ep的權(quán)重系數(shù)。
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種移動流媒體用戶體驗質(zhì)量QoE修正方法和服務(wù)器,接收用戶行為數(shù)據(jù)和當(dāng)前視頻損傷數(shù)據(jù);根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)得到對個人QoE的影響值;根據(jù)當(dāng)前視頻損傷數(shù)據(jù)得到初始用戶體驗質(zhì)量QoEinit;根據(jù)對個人QoE的影響值和初始用戶體驗質(zhì)量QoEinit得到修正個人用戶體驗質(zhì)量QoEfinal。本發(fā)明充分考慮了用戶主觀層面上用戶對視頻的期望程度以及用戶情緒對用戶個人體驗質(zhì)量的影響,克服了現(xiàn)有方法沒有或很少考慮用戶主觀感受的弊端,同時加入用戶個人主觀層面的視頻期望以及用戶情緒,降低了QoE評價的大眾化,使得得到的QoE能夠更準(zhǔn)確地針對用戶個人。
      【IPC分類】H04L29-08, H04N21-647
      【公開號】CN104796443
      【申請?zhí)枴緾N201410023600
      【發(fā)明人】陳堅, 吳文峰, 王德政, 申山宏, 程少飛, 周晶, 劉智江, 由李艷, 周文安, 趙立, 華孟
      【申請人】中興通訊股份有限公司
      【公開日】2015年7月22日
      【申請日】2014年1月17日
      【公告號】WO2015106557A1
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