成為=維圖像。
[0037]提取處理后的基礎(chǔ)圖像和輔助圖像的視差信息和景深信息，通過移動終端的CPU處理生成左眼視圖和右眼視圖，將所述左眼視圖和所述右眼視圖合成為=維視圖，并在移 動終端顯示。
[003引本實(shí)施例提供的圖像的=維美顏方法，通過獲取當(dāng)前場景對應(yīng)的景深與視差不同 的基礎(chǔ)圖像和輔助圖像，并分別對基礎(chǔ)圖像和輔助圖像進(jìn)行美顏處理，且將處理后的基礎(chǔ) 圖像和輔助圖像合成為=維圖像。通過本方法豐富了當(dāng)前場景對應(yīng)的圖像信息，解決了人 臉區(qū)域的兩側(cè)由于過暗或者圖像信息太少，不利于或無法進(jìn)行細(xì)致美顏，影響美顏后的圖 像的畫面質(zhì)量的問題；同時，美顏后的圖像維圖像形式顯示，給用戶帶來一種全新的美 顏方式，優(yōu)化了用戶的使用體驗(yàn)。
[0039] 實(shí)施例二
[0040] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的圖像的=維美顏方法的流程圖。本實(shí)施例提供的圖 像的=維美顏方法W實(shí)施例一為基礎(chǔ)，進(jìn)一步的，將所述對所述基礎(chǔ)圖像進(jìn)行美顏處理具 體優(yōu)化為；確定基礎(chǔ)圖像中的臉部區(qū)域的五官部分；將確定的基礎(chǔ)圖像中的五官部分與預(yù) 設(shè)的模板圖像中的五官部分進(jìn)行比較，獲得比較結(jié)果，并根據(jù)比較結(jié)果對所述基礎(chǔ)圖像中 的五官部分進(jìn)行圖像處理。
[0041] 參見圖2所示，所述圖像的=維美顏方法，包括如下步驟：
[0042]步驟S200、獲取當(dāng)前場景對應(yīng)的基礎(chǔ)圖像和輔助圖像，其中所述基礎(chǔ)圖像和所述 輔助圖像的景深與視差均不相同。
[0043] 示例性的，采用移動終端中并排設(shè)置的第一攝像頭和第二攝像頭同時對相同的拍 攝目標(biāo)所在的畫面進(jìn)行拍攝，w獲取景深與視差均不相同的兩張圖像，即基礎(chǔ)圖像和輔助 圖像。
[0044] 步驟S201、確定所述基礎(chǔ)圖像和所述輔助圖像的區(qū)別像素點(diǎn)。
[0045] 分別將基礎(chǔ)圖像和輔助圖像劃分為多個子圖像，比較對應(yīng)的子圖像的像素，獲取 像素不同的子圖像所包含的像素點(diǎn)作為區(qū)別像素點(diǎn)。例如，參見圖化所示，將基礎(chǔ)圖像22 和輔助圖像21均劃分成mXn個子圖像，每個子圖像的區(qū)域面積是;其中m〉〇，n〉0。并 且，W A1表示輔助圖像21的邊緣區(qū)域，B1表示輔助圖像21的次邊緣區(qū)域；W A2表示基礎(chǔ) 圖像22的邊緣區(qū)域，B2表示基礎(chǔ)圖像22的次邊緣區(qū)域。
[0046] 首先，從中選擇基礎(chǔ)圖像22和輔助圖像21的邊緣區(qū)域的子圖像進(jìn)行比較，若輔助 圖像與基礎(chǔ)圖像的邊緣區(qū)域的相應(yīng)的子圖像所包含的像素不同，則確定所述子圖像所包含 的像素點(diǎn)為區(qū)別像素點(diǎn)。其次，獲取次邊緣區(qū)域的子圖像進(jìn)行比較，若輔助圖像與基礎(chǔ)圖像 的次邊緣區(qū)域的相應(yīng)的子圖像所包含的像素不同，則確定所述子圖像所包含的像素點(diǎn)為區(qū) 別像素點(diǎn)。按照上述方法，繼續(xù)比較輔助圖像與基礎(chǔ)圖像相應(yīng)的子圖像的像素點(diǎn)，直至，輔 助圖像與基礎(chǔ)圖像的相應(yīng)的子圖像所包含的像素完全相同為止。
[0047] 若輔助圖像與基礎(chǔ)圖像的次邊緣區(qū)域的相應(yīng)的子圖像的像素部分不同，則將輔助 圖像的次邊緣B1的每個子圖像均分為兩個圖像塊，相應(yīng)的，將基礎(chǔ)圖像的次邊緣B2的每個 子圖像均分為兩個圖像塊。分別比較輔助圖像和基礎(chǔ)圖像相應(yīng)的圖像塊，若輔助圖像的次 邊緣B1的子圖像的圖像塊與基礎(chǔ)圖像的次邊緣B2的子圖像的圖像塊所包含的像素不同， 則確定圖像塊所包含的像素點(diǎn)為區(qū)別像素點(diǎn)。若輔助圖像與基礎(chǔ)圖像的次邊緣區(qū)域的相應(yīng) 的子圖像的圖像塊的像素部分不同，按照上述方法，將所述圖像塊均分為兩個子圖像塊，W 子圖像塊為比較的最小單元，繼續(xù)比較相應(yīng)的子圖像塊所包含的像素，直至所述最小單元 中包含的像素完全相同為止。
[0048] 步驟S202、確定基礎(chǔ)圖像中的臉部區(qū)域的五官部分。
[0049] 利用人臉識別算法將基礎(chǔ)圖像與人臉數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像作比較，根據(jù)比較結(jié)果 判斷基礎(chǔ)圖像中的人臉的區(qū)域。若未檢測到人臉，則轉(zhuǎn)至執(zhí)行步驟S205,直接顯示基礎(chǔ)圖像 與輔助圖像合成的=維圖像。
[0化0] 若檢測到人臉，可W采用模板匹配的方法確定基礎(chǔ)圖像中的臉部區(qū)域的五官部 分。具體是采用一個規(guī)則的幾何圖像作為模板，在人臉的區(qū)域進(jìn)行查找和判別，W定位人臉 的五官部分。還可W基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法確定人臉區(qū)域的五官部分。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí) 功能獲取人臉和五官特征，在對每個器官定位時，構(gòu)造一個與其對應(yīng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將每 個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出人臉圖像得到該器官在人臉圖像中的位置。對每一個器官都進(jìn)行大量 的訓(xùn)練得到穩(wěn)定的神經(jīng)元系數(shù)，再通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反射回傳待檢測圖像的信息，可W確定該 器官的位置。
[0化1]步驟S203、對所述基礎(chǔ)圖像中的五官部分進(jìn)行圖像處理。
[0052]將確定的基礎(chǔ)圖像中的五官部分與預(yù)設(shè)的模板圖像中的五官部分進(jìn)行比較，獲得 比較結(jié)果，并根據(jù)比較結(jié)果對所述基礎(chǔ)圖像中的五官部分進(jìn)行圖像處理。其中，預(yù)設(shè)的模板 圖像可W是用戶輸入的模板圖像，或者是用戶選擇的模板圖像，還可W是通過其它方式獲 取的模板。例如，獲取一張圖片作為模板圖像，該模板圖像中人眼較大，且瞳孔的顏色是藍(lán) 色，膚色為白色。而基礎(chǔ)圖像中人眼較小，且瞳孔為黑色，膚色為黃色。對基礎(chǔ)圖像進(jìn)行如 下處理：根據(jù)人臉膚色的RGB顏色值確定人臉的輪廓，對人臉除五官W外的區(qū)域進(jìn)行降噪、 虛化等處理，W達(dá)到磨皮的效果。根據(jù)預(yù)設(shè)的模板圖像的皮膚的RGB顏色值調(diào)整基礎(chǔ)圖像 的膚色值，W達(dá)到美白的效果。W預(yù)設(shè)的模板圖像的眼睛為參照，對基礎(chǔ)圖像的眼睛進(jìn)行圖 像拉伸處理，W達(dá)到大眼的效果。按照預(yù)設(shè)的模板圖像中瞳孔的RGB顏色值調(diào)整基礎(chǔ)圖像 的瞳孔的顏色值。
[0化3] 步驟S204、依據(jù)確定的區(qū)別像素點(diǎn)對所述輔助圖像進(jìn)行圖像處理。
[0054] 從所確定的基礎(chǔ)圖像和所述輔助圖像的區(qū)別像素點(diǎn)中，選擇所述輔助圖像包含的 區(qū)別像素點(diǎn)。所述區(qū)別像素點(diǎn)表示所述基礎(chǔ)圖像的臉部側(cè)面沒有被檢測到的位置。
[0055] 將輔助圖像中區(qū)別像素點(diǎn)的亮度值與預(yù)設(shè)的亮度闊值進(jìn)行比較，并根據(jù)比較結(jié)果 調(diào)整輔助圖像的曝光值；對調(diào)整曝光值后的輔助圖像進(jìn)行磨皮和/或美膚處理。所述預(yù)設(shè) 的亮度闊值與基礎(chǔ)圖像的亮度值接近，W確保通過人眼不易觀察到兩幅圖像的亮度偏差。 例如，獲取基礎(chǔ)圖像的亮度值作為預(yù)設(shè)的亮度闊值，獲取所述區(qū)別像素點(diǎn)的亮度值，并與預(yù) 設(shè)的亮度闊值比較。若所述區(qū)別像素點(diǎn)的亮度值小于預(yù)設(shè)的亮度闊值，則提高輔助圖像的 曝光值；否則，降低輔助圖像的曝光值。對調(diào)整曝光值后的輔助圖像中人臉除五官W外的區(qū) 域進(jìn)行降噪、虛化等處理，W達(dá)到磨皮的效果。根據(jù)預(yù)設(shè)的模板圖像的皮膚的RGB顏色值改 變調(diào)整曝光值后的輔助圖像的膚色值，W達(dá)到美白的效果。
[0化6] 步驟S205、將處理后的基礎(chǔ)圖像和輔助圖像合成為=維圖像。
[0化7] 移動終端的CPU提取美顏處理后的基礎(chǔ)圖像和輔助圖像的視差信息和景深信息， W生成左眼視圖和右眼視圖，將所述左眼視圖和所述右眼視圖合成為S維視圖，并在移動 終端顯示。
[005引本實(shí)施例提供的圖像的=維美顏方法，通過獲取當(dāng)前場景對應(yīng)的景深與視差不同 的基礎(chǔ)圖像和輔助圖像，確定基礎(chǔ)圖像和輔助圖像的區(qū)別像素點(diǎn)，通過比較基礎(chǔ)圖像中的 五官部分與預(yù)設(shè)的模板圖像中的五官部分進(jìn)行美顏，依據(jù)所確定的基礎(chǔ)圖像和輔助圖像的 區(qū)別像素點(diǎn)對所述輔助圖像進(jìn)行圖像處理，將處理后的基礎(chǔ)圖像和輔助圖像合成為=維圖 像。通過模板比對的方法對基礎(chǔ)圖像進(jìn)行美顏處理，處理速度更快，無需用戶手動逐項(xiàng)設(shè)置 美顏參數(shù)，方便用戶使用，提高美顏處理的效率。同時，將美顏后的圖像維圖像形式顯 示，與W往的美顏操作相比，更具趣味性，優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。
[0059] 實(shí)施例S
[0060] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例S提供的圖像的S維美顏裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。參見圖3所