電視頻道的確定方法、裝置及服務(wù)器的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電視頻道的確定方法、裝置及服務(wù)器。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著智能電視提供的業(yè)務(wù)增多，通過檢測(cè)用戶的智能電視當(dāng)前正在播放的電視臺(tái) 頻道，從而確定該電視臺(tái)頻道正在播放的電視節(jié)目，進(jìn)而與該電視臺(tái)頻道正在播放的電視 節(jié)目對(duì)應(yīng)的在線影視庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而使智能電視從電視臺(tái)頻道跳轉(zhuǎn)到在線影視庫中的同 一電視節(jié)目，使用戶擺脫電視臺(tái)在直播過程中播放廣告的煩惱，并能對(duì)電視節(jié)目隨時(shí)進(jìn)行 快放或后退。相關(guān)技術(shù)中，通過網(wǎng)絡(luò)定位的方式識(shí)別智能電視當(dāng)前播放的電視頻道，并將該 電視頻道與數(shù)據(jù)庫中的頻道列表進(jìn)行頻點(diǎn)對(duì)應(yīng)，從而得到智能電視當(dāng)前播放電視節(jié)目的電 視頻道的頻道名稱，進(jìn)而將智能電視從電視頻道跳轉(zhuǎn)到在線影視庫，使用戶擺脫電視直播 的束縛。相關(guān)技術(shù)一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)定位錯(cuò)誤，會(huì)使智能電視所跳轉(zhuǎn)的在線影視庫中的電視節(jié) 目與電視臺(tái)當(dāng)前播放的電視節(jié)目不對(duì)應(yīng)，進(jìn)而降低用戶收看電視節(jié)目的體驗(yàn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開實(shí)施例提供一種電視頻道的確定方法、裝 置及服務(wù)器，用以提高定位電視頻道的準(zhǔn)確性。
[0004] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種電視頻道的確定方法，應(yīng)用在服務(wù)器上， 包括：
[0005] 將智能電視的臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值作為輸入?yún)?shù)輸入到所述神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的輸入層；
[0006] 根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已訓(xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集確定所述輸入?yún)?shù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸 出層對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸出值，所述多個(gè)輸出值的個(gè)數(shù)由所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)的個(gè)數(shù)確 定，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)訓(xùn)練得到；
[0007] 根據(jù)所述多個(gè)輸出值中數(shù)值最大的值對(duì)應(yīng)的臺(tái)標(biāo)確定所述智能電視當(dāng)前播放電 視節(jié)目的電視頻道。
[0008] 在一實(shí)施例中，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一階特征對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重矩 陣、第一偏置向量、所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二階特征對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重矩陣、第二偏置向量以及位于 所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層的分類器對(duì)應(yīng)的分類器參數(shù)，所述根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已訓(xùn)練的訓(xùn)練 數(shù)據(jù)集確定所述輸入?yún)?shù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸出值，可包括：
[0009] 根據(jù)所述輸入?yún)?shù)、所述第一權(quán)重矩陣和所述第一偏置向量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 一階特征；
[0010] 根據(jù)所述一階特征、所述第二權(quán)重矩陣和所述第二偏置向量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 二階特征；
[0011] 將所述二階特征輸入到所述分類器，通過所述分類器得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層 對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸出值。
[0012] 在一實(shí)施例中，所述將智能終端的臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值作為輸入?yún)?數(shù)輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，可包括：
[0013] 將智能電視的臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值進(jìn)行歸一化處理；
[0014] 將歸一化后的所述像素值進(jìn)行去相關(guān)性處理，將去相關(guān)性處理后的所述像素值輸 入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層。
[0015] 在一實(shí)施例中，所述將臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值作為輸入?yún)?shù)輸入到所 述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層的步驟之前，所述方法還可包括：
[0016] 確定所述臺(tái)標(biāo)圖片的分辨率與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù)；
[0017] 在所述臺(tái)標(biāo)圖片的分辨率與所述輸入維數(shù)不相同時(shí)，根據(jù)所述輸入維數(shù)對(duì)所述臺(tái) 標(biāo)圖片進(jìn)行縮放處理。
[0018] 在一實(shí)施例中，所述方法還可包括：
[0019] 在確定所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)有更新時(shí)，根據(jù)所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)對(duì) 所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
[0020] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種電視頻道的確定裝置，應(yīng)用在服務(wù)器上， 包括：
[0021] 輸入模塊，被配置為將智能電視的臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值作為輸入?yún)?數(shù)輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層；
[0022] 輸出模塊，被配置為根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已訓(xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集確定所述輸入模塊的 所述輸入?yún)?shù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸出值，所述多個(gè)輸出值的個(gè)數(shù)由所述 服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)的個(gè)數(shù)確定，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)訓(xùn)練得 到；
[0023] 第一確定模塊，被配置為根據(jù)所述輸出模塊輸出的所述多個(gè)輸出值中數(shù)值最大的 值對(duì)應(yīng)的臺(tái)標(biāo)確定所述智能電視當(dāng)前播放電視節(jié)目的電視頻道。
[0024] 在一實(shí)施例中，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一階特征對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重矩 陣、第一偏置向量、所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二階特征對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重矩陣、第二偏置向量以及位于 所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層的分類器對(duì)應(yīng)的分類器參數(shù)，所述輸出模塊可包括：
[0025] 第一確定子模塊，被配置為根據(jù)所述輸入?yún)?shù)、所述第一權(quán)重矩陣和所述第一偏 置向量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一階特征；
[0026] 第二確定子模塊，被配置為根據(jù)所述第一確定子模塊確定的所述一階特征、所述 第二權(quán)重矩陣和所述第二偏置向量確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二階特征；
[0027] 分類器子模塊，被配置為將所述第二確定子模塊確定的所述二階特征輸入到所述 分類器，通過所述分類器得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸出值。
[0028] 在一實(shí)施例中，所述輸入模塊可包括：
[0029] 歸一化處理子模塊，被配置為將智能電視的臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值進(jìn) 行歸一化處理；
[0030] 去相關(guān)處理子模塊，被配置為將所述歸一化處理子模塊歸一化后的所述像素值進(jìn) 行去相關(guān)性處理；
[0031] 輸入子模塊，被配置為將去相關(guān)處理子模塊去相關(guān)性處理后的所述像素值輸入到 所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層。
[0032] 在一實(shí)施例中，所述裝置還可包括：
[0033] 第二確定模塊，被配置為在所述輸入模塊執(zhí)行所述將臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的 像素值作為輸入?yún)?shù)輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層的步驟之前，確定所述臺(tái)標(biāo)圖片的分辨 率與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù)；
[0034] 縮放處理模塊，被配置為在所述第二確定模塊確定所述臺(tái)標(biāo)圖片的分辨率與所述 輸入維數(shù)不相同時(shí)，根據(jù)所述輸入維數(shù)對(duì)所述臺(tái)標(biāo)圖片進(jìn)行縮放處理。
[0035] 在一實(shí)施例中，所述裝置還可包括：
[0036] 檢測(cè)模塊，被配置為確定所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)是否有更新；
[0037] 訓(xùn)練模塊，被配置為在所述檢測(cè)模塊檢測(cè)到所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)有更新 時(shí)，根據(jù)所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的所述訓(xùn) 練數(shù)據(jù)集，以供所述輸入模塊根據(jù)所述訓(xùn)練模塊訓(xùn)練后的所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集識(shí)別臺(tái)標(biāo)圖片中 的臺(tái)標(biāo)。
[0038] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種服務(wù)器，包括：
[0039] 處理器；
[0040] 用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；
[0041] 其中，所述處理器被配置為：
[0042] 將智能終端的臺(tái)標(biāo)圖片中的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值作為輸入?yún)?shù)輸入到所述神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的輸入層；
[0043] 根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已訓(xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集確定所述輸入?yún)?shù)在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸 出層對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸出值，所述多個(gè)輸出值的個(gè)數(shù)由所述服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái)標(biāo)的個(gè)數(shù)確 定；
[0044] 根據(jù)所述多個(gè)輸出值中數(shù)值最大的值對(duì)應(yīng)的臺(tái)標(biāo)確定所述智能電視當(dāng)前播放電 視節(jié)目的電視頻道。
[0045] 本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：通過將智能電視對(duì)應(yīng)的 臺(tái)標(biāo)圖片輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過服務(wù)器中所存儲(chǔ)的臺(tái) 標(biāo)訓(xùn)練得到，實(shí)現(xiàn)了通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將服務(wù)器上的所有臺(tái)標(biāo)均參與到臺(tái)標(biāo)的識(shí)別