均值缺失（b〈n)，當b/n大于閾值時，則數(shù)據(jù)序列 構(gòu)建模塊100取消構(gòu)建當前已知時間段的背景干擾噪聲電平均值序列，可重新挑選已知時 間段納入計算。一般的，該閾值取30%。
[0113] 以上各個模塊其具體功能的實現(xiàn)，可參照上述背景煩擾噪聲預測方法部分的描 述，此處不再贅述。
[0114] 以上所述實施例的各技術(shù)特征可以進行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實 施例中的各個技術(shù)特征所有可能的組合都進行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存 在矛盾，都應當認為是本說明書記載的范圍。
[0115] 以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并 不能因此而理解為對發(fā)明專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來 說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護 范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應以所附權(quán)利要求為準。
【主權(quán)項】
1. 一種背景干擾噪聲電平預測方法，其特征在于，包括如下步驟： 根據(jù)預測頻點的歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集以及預設(shè)感知數(shù)據(jù)有效范圍，構(gòu)建 預測時刻的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列以及已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均 值序列；所述歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集包括所述預測頻點在若干個不同時間段的 背景干擾噪聲電平均值；所述已知時間段為所述歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集中的時 間段； 獲得所述已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列與預測時刻的相關(guān)背景干擾 噪聲電平均值序列之間的歐氏距離； 篩選出對應歐氏距離小于預設(shè)門限的若干個所述已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電 平均值序列，提取該若干個所述已知時間段的背景干擾噪聲電平均值，生成所述預測頻點 在預測時刻的背景干擾噪聲電平預測值集； 根據(jù)所述背景干擾噪聲電平預測值集進行加權(quán)計算，獲得所述預設(shè)頻點在預測時刻的 背景干擾噪聲電平預測值。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的背景干擾噪聲電平預測方法，其特征在于，通過如下步驟獲 得所述預測頻點的歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集： 采集所述預測頻點若干個觀察周期的背景干擾噪聲電平瞬時值； 將一個觀察周期按照預設(shè)粒度劃分為若干個時間段，根據(jù)各個時間段內(nèi)的背景干擾噪 聲電平瞬時值統(tǒng)計所述預測頻點各個時間段的背景干擾噪聲電平均值； 根據(jù)各個時間段的背景干擾噪聲電平均值生成所述預測頻點的歷史背景干擾噪聲電 平均值數(shù)據(jù)集。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的背景干擾噪聲電平預測方法，其特征在于，根據(jù)如下公式構(gòu) 建預測時刻的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列以及已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平 均值序列： Pi.d,m= {pi.p,qG P ! |〇 < d-p ^ w, |m-q| ^ w} U {pLp；qG P : | d = p, O < m-q ^ w} 其中，表示預測頻點第d個觀察周期的第m個時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均 值序列，P,M表示第P個觀察周期的第q個時間段的背景干擾噪聲電平均值，w為預設(shè)感知 數(shù)據(jù)有效范圍，P1S預測頻點的歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集。4. 根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的背景干擾噪聲電平預測方法，其特征在于，在構(gòu)建預測時 刻的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列以及已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列 時，在所述歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集中若有用于構(gòu)建相關(guān)背景干擾噪聲電平均值 序列的時間段的背景干擾噪聲電平均值缺失，則利用若干個觀察周期對應的該時間段的背 景干擾噪聲電平均值的平均值替代缺失的背景干擾噪聲電平均值。5. 根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的背景干擾噪聲電平預測方法，其特征在于，在構(gòu)建已知時 間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列時，在所述歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集中若 有用于構(gòu)建當前已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列的若干個時間段的背景干 擾噪聲電平均值缺失，且缺失背景干擾噪聲電平均值的時間段的數(shù)量與用于構(gòu)建當前已知 時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列的時間段的總量的比值大于閾值，則取消構(gòu)建當 前已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列。6. -種背景干擾噪聲電平預測系統(tǒng)，其特征在于，包括： 數(shù)據(jù)序列構(gòu)建模塊，用于根據(jù)預測頻點的歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集以及預設(shè) 感知數(shù)據(jù)有效范圍，構(gòu)建預測時刻的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列以及已知時間段的相 關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列；所述歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集包括所述預測頻點 在若干個不同時間段的背景干擾噪聲電平均值；所述已知時間段為所述歷史背景干擾噪聲 電平均值數(shù)據(jù)集中的時間段； 歐氏距離計算模塊，用于獲得所述已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列與預 測時刻的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列之間的歐氏距離； 預測值集生成模塊，用于篩選出對應歐氏距離小于預設(shè)門限的若干個已知時間段的相 關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列，提取該若干個已知時間段的背景干擾噪聲電平均值，生成 所述預測頻點在預測時刻的背景干擾噪聲電平預測值集； 加權(quán)計算模塊，用于根據(jù)所述背景干擾噪聲電平預測值集進行加權(quán)計算，獲得所述預 設(shè)頻點在預測時刻的背景干擾噪聲電平預測值。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的背景干擾噪聲電平預測系統(tǒng)，其特征在于，還包括歷史數(shù)據(jù) 集模塊，所述歷史數(shù)據(jù)集模塊包括： 采集模塊，用于采集所述預測頻點若干個觀察周期的背景干擾噪聲電平瞬時值； 均值統(tǒng)計模塊，用于將一個觀察周期按照預設(shè)粒度劃分為若干個時間段，根據(jù)各個時 間段內(nèi)的背景干擾噪聲電平瞬時值，統(tǒng)計所述預測頻點各個時間段的背景干擾噪聲電平均 值； 數(shù)據(jù)集生成模塊，用于根據(jù)各個時間段的背景干擾噪聲電平均值生成所述預測頻點的 歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的背景干擾噪聲電平預測系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)序列構(gòu) 建模塊根據(jù)如下公式構(gòu)建預測時刻的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列以及已知時間段的 相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列： Pi.d,m={pi.p,qGP! |〇 <d-p^w, |m-q|^w} U {pLp；qG P : | d=p, O<m-q^w} 其中，表示預測頻點第d個觀察周期的第m個時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均 值序列，P,M表示第P個觀察周期的第q個時間段的背景干擾噪聲電平均值，w為預設(shè)感知 數(shù)據(jù)有效范圍，P1S預測頻點的歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的背景干擾噪聲電平預測系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)序列構(gòu) 建模塊在構(gòu)建預測時刻的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列以及已知時間段的相關(guān)背景干 擾噪聲電平均值序列時，在所述歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集中若有用于構(gòu)建相關(guān)背 景干擾噪聲電平均值序列的時間段的背景干擾噪聲電平均值缺失，則利用若干個觀察周期 對應的該時間段的背景干擾噪聲電平均值的平均值替代缺失的背景干擾噪聲電平均值。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的背景干擾噪聲電平預測系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)序列構(gòu) 建模塊在構(gòu)建已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列時，在所述歷史背景干擾噪聲 電平均值數(shù)據(jù)集中若有用于構(gòu)建當前已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列的若 干個時間段的背景干擾噪聲電平均值缺失，且缺失背景干擾噪聲電平均值的時間段的數(shù)量 與用于構(gòu)建當前已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列的時間段的總量的比值大 于閾值，則取消構(gòu)建當前已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種背景干擾噪聲電平預測方法及系統(tǒng)，該方法包括如下步驟：根據(jù)預測頻點的歷史背景干擾噪聲電平均值數(shù)據(jù)集以及預設(shè)感知數(shù)據(jù)有效范圍，構(gòu)建預測時刻以及已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列；獲得已知時間段的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列與預測時刻的相關(guān)背景干擾噪聲電平均值序列之間的歐氏距離；篩選出對應歐氏距離小于預設(shè)門限的若干個已知時間段的背景干擾噪聲電平均值，生成背景干擾噪聲電平預測值集；根據(jù)背景干擾噪聲電平預測值集進行加權(quán)計算，獲得預設(shè)頻點在預測時刻的背景干擾噪聲電平預測值。本發(fā)明通過相似性匹配法分析歷史數(shù)據(jù)，基于歷史數(shù)據(jù)間的變化規(guī)律預測未來的背景干擾噪聲電平，具有極高的預測精度。
【IPC分類】H04B17/327, H04B17/345, H04B17/373
【公開號】CN104935388
【申請?zhí)枴緾N201510221994
【發(fā)明人】李沃若, 彭偉, 盧強, 劉彥明, 史曉云, 李新征
【申請人】中國電子科技集團公司第七研究所
【公開日】2015年9月23日
【申請日】2015年4月30日